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#data-mining — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #data-mining, aggregated by home.social.

fetched live
  1. @zackwhittaker Little doubt a byproduct of Western Capitalism profit over all else, for generations, resulting in further, more intimate betrayals. #DataMining need not be so invasive, like overt Capitalism.

  2. @danmac
    If my understanding of big data is correct and not about #AISlop #LLM hoovering, then the data centres with need are ‘boutique’ for curated datasets dealing with very narrow applications in health, academic and commercial research, medecine, and biology, etc… Those we can accommodate and ‘federate’ when needed. The data mining tools, while computer intensive, don’t need them either. So, yeah… piss off and no, we’re not goiong to miss out on anything, especially when the #bubble bursts… soonish.

    #DataCentres #BigData #DataMining #PatternMatching

  3. Rental platform unnecessarily collected the data of millions of Australians, privacy commissioner finds

    "In a first-of-its-kind determination against one of the platforms, published on Wednesday, the privacy commissioner, Carly Kind, found 2Apply, operated by InspectRealEstate, had collected excessive personal information in an unfair manner.

    Kind found that 2Apply did not need to collect gender information, detail on dependents, student status, bankruptcy status, retirement status, previous living history, current ownership of property, applications for other properties, bond/rent assistance application status and citizenship status or visa expiry.

    Kind also found 2Apply could collect less information on emergency contacts, vehicle details, certain ID documents, proof of income documents and employment details.

    The privacy commissioner found that 2Apply’s application system exhibited what is dubbed “confirmshaming” – an online tactic that uses guilt to discourage a user from opting out of something..

    The form noteed that providing information would “help speed up your application process” and not providing it may “affect whether you are considered as a suitable tenant for the property”.

    Kind wrote: “These statements are not necessarily untrue or misleading … However, by presenting these messages to individuals, my view is that the respondent is employing language that suggests that the volume and type of personal information provided is an indicator of their suitability as a tenant.”"

    theguardian.com/technology/202

    #HousingCrisis #Housing #HumanRights #News #Australia #Activism #DataMining

  4. @newsmast @EUCommission Interesting 'inverse proportion' to globalization and centralized #TechBros #DataMining.

    An inevitable regression to the mean.

  5. @EvoScale Thanks for reporting that at scale, countries are now opposing this invasion of privacy, and obvious route for more #DataMining abuses.

  6. Vintage DebConf7 gem: Alain Schröder on "Data Mining Popcon" — how Debian's Popularity Contest can suggest packages. A fascinating mix of data mining and package management for Debian fans! #Debian #DebConf7 #DataMining #Popcon #PackageManagement #OpenSource #Linux #FOSS #English
    tube.grin.hu/videos/watch/945e

  7. @dalias I blocked and reported. It seems to me that mining folks' posts would be a violation of some server terms (I believe it is a violation of Kolektiva's terms). Many folks have their posts set to auto-delete, so this definitely seems like Seldo's product would be recording posts that would otherwise disappear. I also noticed that some folks from Kolektiva are following that account.

    #LLMs #Fediverse #Datamining #AutoDelete #Safety #Security

  8. Before I spend some more of my free holiday time fully reverse-engineering things, does anyone know anything about what seems to be a tagged data format that may be a weird compression/encoding/obfuscation for JSON and uses (re-matching) /¬(.+?)÷/ for its tags with the value being “everything up to the next tag”?

    A tiny example that has helped me get to where I am: ¬~AA÷QZ5U62OH¬AD÷1774036800¬ADE÷1774036800

    The ~AA tag seems to be a unique ID and AD/ADE are timestamps (verified as matching the timestamp I’m expecting.)

    I can kludge the data I need out of it now but it’d be interesting to know if it’s encoding a tree (i.e. it started off as JSON and this is obfuscation), if the tags have extrinsic meaning (AD as an analogue to ical’s DTSTART), or if it’s just some weird ASN.1 wannabe (because the world doesn’t have enough horror…?)

    #DataMining #ReverseEngineering

  9. 📣Der Märzvortrag unseres #DHELab nächste Woche am

    📅 Fr, 27.3.2026 | 12-13 Uhr | Online

    Mit Max Zeterberg (@subugoe) & Lasse Clausen (@unigoettingen) widmet sich der #DigitaleEdition des #Pädagogen Klaus Mollenhauer, ihrer Entstehung und den Nutzungsmöglichkeiten:
    ➡️ bbf.dipf.de/de/aktuell/termine

    #histed #textmining #datamining #DigitalHistory #DH #OpenData #FDM #history #histodons #OpenAccess @dipf_aktuell

  10. #CFP

    MHDW 2026 – 15th Mining Humanistic Data Workshop

    Interdisciplinary workshop on data mining, AI, and computational methods applied to humanistic data (linguistic, historical, musical, social, educational). Topics include machine learning, knowledge discovery, visualisation, and music information retrieval.

    📍 Chania, Greece & Online
    📅 16–19 July 2026

    Deadline: 19/04/2026

    conferences.cmodlab-iu.edu.gr/

    #DigitalHumanities #DataMining #MusicInformationRetrieval #ComputationalMusicology

  11. News Summary: 10,000 Authors Publish Blank Book Protesting UK AI Copyright Legislation

    Remember how I started the week by contrasting the Paris Book Festival, where threatened boycotts over AI flooding the market had forced Amazon to withdraw its sponsorship, with London Book Fair, hosted in the less radical home of the open letter?
    The post News Summary: 10,000 Authors Publish Blank Book Protesting UK AI Copyright Legislation appeared first on The Self-Publishing Advice Center.
    selfpublishingadvice.org/autho

    #authorrights #copyright #DataMining #DontStealThisBook #LondonBookFair

  12. Palantir-Gesetz

    Sachsen-Anhalt: Sachverständige lehnen Palantir-Polizeigesetz ab

    Heute stimmt der Landtag in Sachsen-Anhalt über das neue Polizeigesetz ab, das auch eine automatisierte Datenanalyse über Polizeidatenbanken hinweg erlauben soll. Doch trotz Nachbesserungen bleiben wesentliche Kritikpunkte. Die neuen Datenanalyse-Regeln im Gesetz hätten bei einer Prüfung in Karlsruhe wohl keinen Bestand.

    Heute stimmt der Landtag in Sachsen-Anhalt über ein neues Polizeigesetz ab. Darin soll erstmals eine Softwarelösung erlaubt werden, die ganz unterschiedliche Datentöpfe der Polizeibehörden zusammenbringen und damit Datenanalysen ermöglichen soll. Solche Software bezieht nicht nur Verdächtige von Straftaten ein, sondern massenhaft Unbeteiligte, Zeugen oder Kontaktpersonen, die auch in einem solchen Analysesystem landen würden.

    Nach harscher Kritik hat die Landesregierung nun eine abgeänderte Version des Gesetzesvorgelegt, die einige Aspekte der Kritik aufnimmt und die Hürden zur Durchführung der Datenanalysen erhöht. Die Änderungen werden von Kritikern positiv bewertet. Indes sind sich Sachverständige einig: Ausreichend sind die Neuerungen nicht, um die gesetzlichen Regelungen zur Datenrasterung als verfassungskonform zu bewerten.

    Auch ist weiterhin nicht ausgeschlossen, dass eine Software des US-Konzerns Palantir zum Einsatz kommen könnte. Die Nutzung einer Big-Data-Analysesoftware des Überwachungskonzerns war als Zwischenlösung im Gespräch.

    Wesentliche Kritikpunkte bleiben

    Der Streit um das Gesetz köchelt seit etwa einem Jahr. Sachverständige hatten bei einer Anhörung wenig Lob für den Gesetzentwurf der schwarz-rot-gelben Landesregierung zur Änderung des Polizeigesetzes. Sie kritisierten besonders, dass der Entwurf sehr weitgehende und kaum begrenzte Analysen riesiger Datenmengen erlaube, beispielsweise aus den hoheitlichen Datenschätzen der verschiedenen polizeilichen Informationssysteme sowie Vorgangs- und Falldatensammlungen.

    Von der Polizei dürfte diese automatisierte Datenrasterung unter deutlich zu geringen Voraussetzungen vorgenommen werden, so die Sachverständigen. Deswegen verstoße die geplante landesrechtliche Regelung gegen das Grundrecht auf informationelle Selbstbestimmung und missachte die klaren Maßstäbe des Bundesverfassungsgerichts in seinem Datenanalyse-Urteil. Das hohe Gericht hatte bestimmt, dass Wesentliches bei einer Datenanalyse gesetzlich zu regeln sei. Die Praxis und damit die Eingriffe in Grundrechte von Bürgern allein der Polizei und gar deren Dienstleistern zu überlassen oder in eine Verordnung auszulagern, ist seither eigentlich nicht mehr möglich.

    Klar ist: Solche automatisierten Datenanalysen bleiben nicht folgenlos, das betonte das Bundesverfassungsgericht in seiner Entscheidung aus dem Jahr 2023. Denn die Ergebnisse dieser Analysen ziehen ja polizeiliche Maßnahmen nach sich, können also diejenigen Menschen schwer belasten, die ins Raster geraten sind. Weitere polizeiliche Eingriffsbefugnisse können und sollen schließlich auf die Datenanalyse folgen.

    Auf die Kritik hat die Landesregierung reagiert: Mehrere Änderungen gab es nun in dem Paragraphen, der das polizeiliche Data Mining ermöglicht (§ 30a). Das wird in Sachsen-Anhalt einerseits strategische Datenanalyse und andererseits operative Datenanalyse genannt.

    Der schon als Sachverständiger mit dem Entwurf befasste Jurist am Deutschen Forschungsinstitut für öffentliche Verwaltung Speyer, Jonas Botta, begrüßt gegenüber netzpolitik.org die Überarbeitung: Die Anforderungen an die Durchführung solcher Analysen seien verschärft worden. Das nun enthaltene „ausdrückliche Verbot lernender KI-Systeme“ schätzt er als positiv ein.

    Allerdings sieht er eine „Diskrepanz zwischen Norm und Begründung“ bei dem entsprechenden Paragraphen im Gesetz zur Datenanalyse. Denn der erlaube „eine Datenzusammenführung ausschließlich zum Zweck einer konkreten Analyse“. Der Gesetzestext sagt, dass eine Analyse „im Einzelfall“ polizeiliche Ermittlungen unterstützen oder zur Gefahrenabwehr beitragen soll.

    Die Gesetzesbegründung zeige hingegen, so Botta, dass „eine dauerhafte Zusammenführung angestrebt wird“. Auch vergleichbare Normen in Polizeigesetzen anderer Bundesländer ließen dies erkennen. Für diese dauerhafte Zusammenführung der Datensammlungen fehle jedoch in Sachsen-Anhalt eine „eigenständige gesetzliche Grundlage“.

    Botta stellt zudem insgesamt gegenüber netzpolitik.org fest: „Wesentliche Kritikpunkte aus dem parlamentarischen Verfahren“ blieben bestehen. Der Jurist sagt: „Der Umfang der zusammenzuführenden Datensätze ist nach wie vor erheblich und erfasst auch Daten von Unbeteiligten, Zeugen und Geschädigten.“

    Es fehle ebenso ein „belastbares Kontrollkonzept“. So wären „verpflichtende Stichproben durch die unabhängige Datenschutzaufsicht“ notwendig. Der Grund ist ein „strukturelles Rechtsschutzdefizit“, das auszugleichen ist. Es besteht darin, dass „die Betroffenen von der Verarbeitung ihrer Daten in aller Regel nichts erfahren“.

    Auch die Juristin Franziska Görlitz von der Gesellschaft für Freiheitsrechte (GFF) hatte den Entwurf bereits als Sachverständige analysiert und kritisiert. Sie weist nun gegenüber netzpolitik.org darauf hin, was der Kern der Kritik war und bleibt: „Mit der Änderung des Polizeigesetzes werden der Polizei in Sachsen-Anhalt nun komplexe intransparente Datenanalysen erlaubt. In diese Analysen geraten in riesigen Mengen auch Daten von bisher unbeteiligten Personen.“

    Denn schon wer beispielsweise einmal einen Verkehrsunfall hat, eine Straftat beobachtet oder eine Anzeige erstattet, landet in Polizeisystemen und „dessen Daten fließen in die Analysen ein“, so Görlitz. „Im schlimmsten Falle können Menschen so fälschlicherweise ins Visier der Polizeibehörden geraten.“

    Die Datenanalysen seien weiterhin unter zu geringen Voraussetzungen zulässig. Auch „ausreichende Vorkehrungen gegen Fehler und Diskriminierung bei der Analyse“ fehlten noch immer. Wie Botta sieht Görlitz die Kontrolle als mangelhaft: Die Analysepraxis werde durch das Gesetz nicht ausreichend kontrolliert.

    Sie senkt selbst nach den Änderungen deutlich den Daumen: „Das Gesetz genügt den Anforderungen des Bundesverfassungsgerichts für Datenanalysen nicht. Der Schutz der Grundrechte ist nicht ausreichend sichergestellt.“

    Bleibt ein Einsatz der Software von Palantir möglich?

    Was die Frage nach einen möglichen Einsatz von Software von Palantir angeht, sagt Görlitz gegenüber netzpolitik.org: Das Gesetz stelle „nicht sicher, dass für die Analysen nur Softwaretools genutzt werden dürfen, deren Funktionsweise transparent ist“. Es könnten nach dem Gesetzestext also Abhängigkeiten von Konzernen wie Palantir drohen.

    Die Nutzung einer Software des US-Konzerns Palantir bleibt damit rechtlich weiter möglich, aber politisch in der derzeitigen Landesregierung wohl unwahrscheinlich.

    Unverbindlicher Antrag

    Darauf deutet auch ein Papier, das zusammen mit dem neuen Gesetz kommt. Denn zugleich soll der Landtag einen Entschließungsantrag zur digitalen Souveränität abstimmen, der als Ziel ein „bundesweit betriebenes, europäisch beherrschtes System“ für die polizeiliche Datenanalyse formuliert. Die bislang nicht existierende Software soll so konzipiert sein, dass sie „die digitale Souveränität Deutschlands und Europas stärkt, die vollständige rechtliche und technische Kontrolle durch staatliche Stellen gewährleistet und Abhängigkeiten von außereuropäischen Anbietern vermeidet“.

    Der Antrag betont, „dass der Einsatz automatisierter Datenanalyseverfahren einen besonders intensiven Eingriff in die Grundrechte der betroffenen Personen darstellt“. Er sei wegen dieser Eingriffstiefe und Streubreite „nur unter strikter Beachtung der verfassungsrechtlichen Vorgaben zulässig“.

    Doch genau das bezweifeln die Experten mit guten Argumenten. Görlitz betont gegenüber netzpolitik.org zu dem Papier: „Der geplante Entschließungsantrag ist unverbindlich und kann die digitale Souveränität nicht sicherstellen.“ Mehr als Symbolpolitik ist ein solcher Antrag also nicht.

    Das weiß auch Jurist Botta. Er entfalte keine „Bindungswirkung gegenüber der Landesregierung“, sagt er gegenüber netzpolitik.org. Ohnehin werde Palantirs „Gotham“-Software in dem Entschließungsantrag gar nicht benannt. Botta betont, der Einsatz von Palantir-Software möge politisch derzeit unwahrscheinlich sein, „die nächste Landesregierung könnte das jedoch schon ganz anders sehen“.

    Und das könnte nach dem 6. September im Falle eines Wahlsiegs auch eine Regierung mit der AfD sein. Die Partei ist vom Inlandsgeheimdienst dort als gesichert rechtsextrem eingestuft, erreicht in Umfragen aber Werte um die vierzig Prozent.

    Die Fraktionsvorsitzende der oppositionellen Linken im sachsen-anhaltinischen Landtag, Eva von Angern, fordert daher, die Grundrechte der Bürgerinnen und Bürger anzuerkennen und besser gleich grundrechtskonforme Regeln zu schaffen. Denn „Rechtssicherheit hilft am Ende auch den Polizeibehörden deutlich mehr, als wenn Teile des Gesetzes einer Prüfung vor Gericht nicht standhielten“. Die Linke brachte einen Änderungsantrag ein, der einen Parlamentsvorbehalt und bessere Kontrollvorgaben beinhaltet und die Datenanalyse auf Verdächtige, Beschuldigte und Festgenommene beschränkt.

    Nach dem Anschlag auf den Magdeburger Weihnachtsmarkt im Dezember 2024, der oft als Begründung für die neuen Befugnisse herangezogen wurde, und dem nachfolgenden Untersuchungsausschuss fordert von Angern die Innenministerin Tamara Zieschang (CDU) auf, statt der neuen Befugnis die „Defizite in ihrer Polizeibehörde“ aufzuarbeiten. Denn beim „Attentäter von Magdeburg gab es ein eindeutiges Behördenversagen“, so von Angern. Sie wendet sich dagegen, nun durch das Polizeigesetz ein ganz neues Instrument zu etablieren, „das am Ende womöglich als rechtswidrig eingestuft wird und Bürgerinnen und Bürger einem Generalverdacht unterzieht“.

    Die Befürchtung, dass die Datenanalyse-Regeln bei einer Prüfung in Karlsruhe nicht Bestand hätten, teilt der Jurist Botta. Er sagt gegenüber netzpolitik.org mit Blick auf den Datenanalyse-Paragraphen und die fehlende gesetzliche Grundlage für die offenbar dauerhaft geplante Polizeidatenzusammenführung: „Sollte Verfassungsbeschwerde erhoben werden, dürfte das Bundesverfassungsgericht die Norm aus den genannten Gründen zumindest teilweise für verfassungswidrig erklären.“

    Die GFF-Juristin Görlitz zeigt sich gegenüber netzpolitik.org ebenfalls skeptisch. Sie sagt: „Die GFF hat bereits im Gesetzgebungsverfahren starke Bedenken an der Verfassungsgemäßheit der Regelung geäußert. Bei Inkrafttreten des Gesetzes prüfen wir mögliche Klagen.“

    Es wäre nicht das erste Mal, dass die GFF verfassungswidrige Gesetze erfolgreich in Karlsruhe zu Fall bringt. Denn das Datenanalyse-Urteil aus dem Jahr 2023 ging schon auf die Kappe der Grundrechtsaktivisten, da sie eine Verfassungsbeschwerde eingereicht hatten. Auch gegen die Regelungen in den Bundesländern Nordrhein-Westfalen, Hessen und Bayern, die Software von Palantir nutzen, ging die GFF bereits aktiv rechtlich vor. Das sollte den Abgeordneten, die über das Gesetz abstimmen, vielleicht zu denken geben.

    Constanze Kurz ist promovierte Informatikerin, Autorin und Herausgeberin von Büchern, zuletzt Cyberwar. Ihre Kolumne „Aus dem Maschinenraum“ erschien von 2010 bis 2019 im Feuilleton der FAZ. Sie lebt in Berlin und ist ehrenamtlich Sprecherin des Chaos Computer Clubs. Sie war Sachverständige der Enquête-Kommission „Internet und digitale Gesellschaft“ des Bundestags. Sie erhielt den Toleranz-Preis für Zivilcourage und die Theodor-Heuss-Medaille. Kontakt: E-Mail (OpenPGP). Dieser Beitrag ist eine Übernahme von netzpolitik, gemäss Lizenz Creative Commons BY-NC-SA 4.0.

  13. #AIBots may lead to the end of the internet as we know it

    In recent weeks, #OpenDemocracy’s website has been repeatedly brought down by an army of bots. We’re not the only ones

    Matthew Linares
    20 February 2026

    Excerpt: "Slater explained that 'the traffic often arrives through anonymous residential IPs', referring to residential proxy networks that route internet traffic through intermediary servers using IP addresses assigned by internet service providers to real homeowners. This, he said, makes it 'hard to distinguish ‘normal users’ from automated collection'. [That's not right and needs to be changed!!!]

    " 'We're being forced into permanent defence mode. #ResidentialProxyNetworks let #AIScrapers hide in plain sight, rotate identities, and extract data at scale. That shifts real costs onto projects that exist to serve people, not feed training pipelines."

    Read more:
    opendemocracy.net/en/ai-chatbo

    #AISucks #AI #DataMining #Internet #Websites #TechNews #AI #ArtificialIntelligence #BigTech #TechBros

  14. @dipf_aktuell

    📣Der Märzvortrag unseres #DHELab am
    📅 27.3.2026 | 12-13 Uhr | Online
    mit Max Zeterberg (@subugoe) & Lasse Clausen (@unigoettingen) widmet sich der #DigitaleEdition des #Pädagogen Klaus Mollenhauer, ihrer Entstehung und den Nutzungsmöglichkeiten:
    ➡️ bbf.dipf.de/de/aktuell/t...

    #histed #textmining #datamining #DigitalHistory #DH #history #histodons @dipf_aktuell

  15. BlueSky’s Solution To Moderating Is Moderating Without Moderating via Social Proximity

    I have noticed a lot of people are confused about why some posts don’t show up on threads, though they are not labeled by the moderation layer. Bluesky has begun using what it calls social neighborhoods (or network proximity) as a ranking signal for replies in threads. Replies from people who are closer to you in the social graph, accounts you follow, interact with, or share mutual connections with, are prioritized and shown more prominently. Replies from accounts that are farther away in that network are down-ranked. They are pushed far down the thread or placed behind “hidden replies.”

    Each person gets their own unique view of a thread based on their social graph. It creates the impression that replies from distant users simply don’t exist. This is true even though they’re still technically public and viewable if you expand the thread or adjust filters. Bluesky is explicitly using features of subgraphs to moderate without moderating. Their reasoning is that if you can’t see each other, you can’t harass each other. Ergo, there is nothing to moderate.

    Bluesky mentions that here:

    https://bsky.social/about/blog/10-31-2025-building-healthier-social-media-update

    As a digression, I’m not going to lie: I really enjoyed working on software built on the AT protocol, but their fucking users are so goddamn weird. It’s sort of like enjoying building houses, but hating every single person who moves into them. But, you don’t have to deal with them because you’re just the contractor. That is how I feel about Bluesky. I hate the people. I really like the protocol and infrastructure.

    I sort of am a sadist who does enjoy drama, so I do get schadenfreude from people with social media addictions and parasocial fixations who reply to random people on Bluesky, because they don’t realize their replies are disconnected from the author’s thread unless that person is within their network. They aren’t part of the conversation they think they are. They’re algorithmically isolated from everyone else. Their replies aren’t viewable from the author’s thread because of how Bluesky handles social neighborhoods.

    Bluesky’s idea of social neighborhoods is about grouping users into overlapping clusters based on real interaction patterns rather than just the follow graph. Unlike Twitter, it does not treat the network as one big public square. Instead, it models networks of “social neighborhoods” made up of people you follow, people who follow you, people you frequently interact with, and people who are closely connected to those groups. They’re soft, probabilistic groupings rather than strict labels.

    Everyone does not see the same replies. Bluesky is being a bit vague with “hidden.” Hidden means your reply is still anchored to the thread and can be expanded. There is another way Bluesky can handle this. Bluesky uses social neighborhoods to judge contextual relevance. Replies from people inside or near your social neighborhood are more likely to be shown inline with a thread, expanded by default, or served in feeds. Replies from outside your neighborhood are still public and still indexed, but they’re treated as lower-context contributions.

    Basically, if you reply to a thread, you will see it anchored to the conversation, and everyone will see it in search results, as a hashtag, or from your profile, but it will not be accessible via the thread of the person you were replying to. It is like shadow-banning people from threads unless they are strongly networked.

    Because people have not been working with the AT Protocol like I have, they assume they are shadow-banned across the entire Bluesky app view. No—everyone is automatically shadow-banned from everyone else unless they are within the same social neighborhood. In other words, you are not part of the conversation you think you are joining because you are not part of their social group.

    Your replies will appear in profiles, hashtag feeds, or search results without being visually anchored to the full thread. Discovery impressions are neighborhood-agnostic: they serve content because it matches a query, tag, or activity stream. Once the reply is shown, the app then decides whether it’s worth pulling in the rest of the conversation for you. If the original author and most participants fall outside your neighborhood, Bluesky often chooses not to expand that context automatically.

    Bluesky really is trying to avoid having to moderate, so this is their solution. Instead of banning or issuing takedown labels to DIDs, the system lets replies exist everywhere, but not in that particular instance of the thread.

    I find this ironic because a large reason why many people are staying on Bluesky and not moving to the fediverse—thank God, because I do not want them there—is discoverability, virality, and engagement.

    In case anyone is asking how I know so much about how these algorithms work: I was a consultant on a lot of these types of algorithms, so I certainly hope I’d know how they work, lol. No, you get no more details about the work I’ve done. I have no hand in the algorithm Bluesky is using, but I have proposed and implemented that type of algorithm before.

    I have an interest in noetics and the noosphere. A large amount of my ontological work is an extension of my attempts to model domains that have no spatial or temporal coordinates. The question is how do you generalize a metric space that has no physically, spatial properties. I went to school to try to formalize those ideas. Turns out they’re rather useful for digital social networks, too. The ontological analog to spatial distance, when you have no space, is a graph of similarities.

  16. In order to watch the Super Bowl, as well as get access to the Jurassic World movies to satisfy my kiddo's current obsession with all things dinosaur, I did a month's subscription to Peacock. In installing the Peacock app onto my Android phone running a "degoogled" crDrojd rom, TrackerControl detected a hilarious level of 10 embedded known trackers. Without the protection of a blocker like TrackerControl, this supposed streaming service is also a data mining extravaganza, sending tons of info back to all kinds of 3rd parties.


    #SuperBowl #privacy #android #apps #trackercontrol #crdroid #Peacock #datamining #streaming #movies #enshittification #degoogled
  17. 🚨 Breaking News: Silicon Valley's elite 👔 now moonlight as military brass 🎖️, because who better to defend the nation than the geniuses behind data mining and targeted ads? 😂 Meanwhile, X.com reminds us that browsing without #JavaScript is akin to driving without wheels—just plain silly! 🙄
    twitter.com/SecArmy/status/193 #SiliconValleyElite #MilitaryBrass #DataMining #TargetedAds #HackerNews #ngated