#собеседования — Public Fediverse posts

150 откликов, ноль интервью. А если искать работу в IT как клиентов?

150 откликов, ноль интервью. Но виноват, конечно, рынок труда. В IT принято автоматизировать процессы, искать узкие места и разбираться, почему система не работает. Но когда дело доходит до собственного трудоустройства, вся аналитика куда-то исчезает. Отправили 150 откликов, не получили ни одного интервью? Значит, надо отправить ещё 150. Если бы так работал отдел продаж, у руководителя давно возникли бы вопросы. А у соискателя обычно один вывод: «Работы нет». Я больше восьми лет занимаюсь IT-рекрутингом, и у меня для вас неприятная новость: 150 откликов - это не 150 работодателей, которые изучили ваш опыт и решили отказать. Разбираю, что происходит по другую сторону вакансии и почему, пока одни кандидаты считают отклики, другие выходят на рекрутеров и руководителей напрямую. Заодно покажу, как собрать собственную исходящую воронку поиска работы. Без волшебных ботов и надежды, что на 151-м отклике наконец повезёт.

https://habr.com/ru/articles/1097950/

#hhru #резюме #поиск_работы #linkedin #трудоустройство #собеседования #itкарьера #itрекрутинг #рынок_труда_2026 #холодный_поиск

Go-собеседоваться! Чего ожидать от интервью на конференции

Недавно я был на хардкорной конференции про облачные технологии и ИИ. Но не в качестве спикера или гостя, а в качестве технического интервьюера: проводил короткие собеседования с Go-разработчиками для наших команд. Мы наивно рассчитывали, что к нам выстроится очередь, но к рекрутерам за весь день подошли всего два Go-шника. Конечно, приятно думать, что доклады были настолько интересными, что никто не хотел их пропускать. Но вообще я задумался: почему так получилось? А в статье расскажу, о чем мы беседуем, какие даем задания и как оцениваем кандидатов — пригодится, если соберетесь к нам на собес. Спойлер: нет, вопросов, кем вы видите себя через пять лет и как отмерить 15 минут с помощью свечки, не спрашиваем. Go разбираться!

https://habr.com/ru/companies/cloud_ru/articles/1097466/

#go #собеседования #golang #техническое_собеседование #подготовка_к_собеседованию #карьера_в_it #собеседования_задачи #собеседование_на_конференции #задачи_на_go

Работа есть, соискатели есть, а найма нет: в чем секрет главного парадокса рынка труда

В 2026 году безработица в России держится около 2,2% , а в IT поиск работы ощущается как поломка. Внутри статьи - разбор нобелевской модели, которая точно объясняет, почему люди и вакансии существуют рядом, но не пересекаются.

https://habr.com/ru/companies/codesrc_it/articles/1095164/

#карьера #резюме #поиск_работы #искусственный_интеллект #экономика #рынок_труда #собеседования #найм_в_it #itвакансии #кризис_в_it

Найм в 2к26. Что меня удивило больше всего

В 2026 году решили расширить штат. Разместил вакансию, начался поиск. За первые два дня после публикации вакансии пришло более 400 откликов . Это сумасшедшая цифра... Ладно, собрался, отфильтровал, осталось около 300. Начались собеседования, и именно на них я был сильно удивлён, ведь не так давно ситуация была другая…

https://habr.com/ru/articles/1082752/

#Team_Lead #Собеседования #Управление_разработкой #найм #найм_разработчиков

ML System Design: Что на самом деле проверяют на собеседовании?

Однажды я упустил огромный оффер в бигтех из-за того, что провалил собеседование по ML System Design. Возникает вопрос: как готовиться к прохождению такой секции, если в реальной работе задачи на проектирование встречаются не так часто? Недавно я участвовал в ML Kata: 6 команд за 75 минут проектировали одну и ту же ML-систему — голосового агента для клиники. Я считаю, что проанализировав защиты команд и обратную связь от судей(одним из которых был Валерий Бабушкин), можно вкачать навык MLSD на уровень, достаточный для прохождения собеседования – при условии, что вы уже знаете метрики и модели для конкретной технической задачи. В этой статье я сделаю такой разбор за вас и систематизирую типовые ошибки участников, которых не смог избежать и сам.

https://habr.com/ru/articles/1079002/

#system_design #ml_system_design #ml #собеседования #llmагент #data_science

Как ИИ изменил нагрузку (и откуда взялся демпинг)

Сегодня ИИ позволяет генерировать тонны шаблонного кода за секунды. Нагрузка на опытных инженеров сместилась: мы теперь не столько пишем фичи, сколько разгребаем сгенерированный мусор. Откуда взялся демпинг? Бизнес попал в ловушку метрик. Менеджмент видит, что скорость генерации строк кода выросла в разы, и считает, что разработка стала дешевой и простой. Раз «код пишется сам», значит, ценность программиста упала — отсюда и попытки демпинговать рынок, срезая офферы на 25%. Но это иллюзия. Бизнес не понимает, что ИИ увеличил скорость создания хаоса, а не готовых систем. И вместо проверки системного мышления — того, как архитектор наводит порядок в ИИ-хаосе, — на техсобесах продолжают устраивать школьные викторины. Этот перекос отлично проявился на задании с «Code Review».

https://habr.com/ru/articles/1071640/

#собеседования #найм #IT #PHP #code_review #ИИ #карьера #демпинг

«А какая разница?»: 54-часовой ресёрч на роль Lead Collection в Мексике, которую просто не обновили

Я регулярно смотрю на рынок и ищу интересные вакансии. Попалась вакансия Банка Плата с переездом в Мексику на лида пользовательских путей всего процесса взыскания (начиная от PreCollection и до взысканий, списаний и судов), управлять всеми каналами коммуникации (смс, пуши, whatsapp, IVR, звонки), выявлять операционную неэффективность. Звучит очень вкусно и как раз то, чем я люблю заниматься - повышать любовь пользователей и растить деньги бизнесу, а здесь просто поле непаханое! Привет! Меня зовут Мария Минакова, я Senior Product Manager и я разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои предыдущие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне . В этой статье я поделюсь как готовлюсь к вкусным позициям на примере вакансии в Plata Bank. По этапам расскажу ход моих мыслей, что важно изучить на мой взгляд и как я подхожу к процессу подготовки к собеседованию на роль продакта. А ещё немного о том, что я посчитала важным изучить о стране ДО переезда. Будет интересно тем, кто как я не знает ничего о процессе коллекшена, а для тех, кто хочет посмотреть на этапы подготовки - составила содержание 🥰 Погрузиться в коллекшн

https://habr.com/ru/articles/1067222/

#ПлатаБанк #карьера_в_it #собеседования #коллекшн #взыскания #банк #управление_продуктом #менеджмент_продукта #финансы_в_it #product_management

LLM обесценили половину вашего опыта. Хорошая новость — не ту половину

В нашем найме я подключаюсь на финальном этапе. Техническая секция к этому моменту позади, её проводят инженеры команды, а я просто разговариваю с кандидатом про его опыт и взгляды. Ещё пару лет назад это был самый мягкий этап воронки, почти формальность после настоящей проверки. Сегодня он различает кандидатов лучше, чем техническая секция, и мне кажется, это многое говорит о том, куда движется профессия. Привет! Меня зовут Михаил Шпаков, я руковожу разработкой Timeweb Cloud. Раньше я рассказывал, как мы построили систему автотестов с 5 000+ проверками и как делаем визуализацию облака . Сегодня текст в формате мнения: про то, как LLM перекраивают профессию разработчика, а вслед за ней и требования к людям в командах. Покажу картину, которая складывается у меня из таких разговоров и ежедневной работы с командой, и расскажу, какие выводы я из неё делаю.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/1061142/

#llm #ии #найм_разработчиков #собеседования #карьера_в_it #софтскиллы #инженерная_культура #будущее_профессии #опыт_разработчика #timeweb_статьи

Внезапный ProIT Fest 2026

Недавно, 11 июля, в Питере, проходила летняя конференция ProIt Fest 2026 . Ожидания не были оправданы, но в этом случае даже лучше: особых ожиданий не было, а получилось гораздо насыщеннее и интереснее. Помимо повода сменить обстановку на выходных была возможность пообщаться с интересными людьми и немного прокачаться в архитектуре.

https://habr.com/ru/articles/1058746/

#ai #hr #интервью #суфлер #мошенники #накрутка #llm #ии #ииагенты #собеседования

Кризис найма (как в IT) журналисты прошли ещё в 2013. Как у них получилось выйти?

К 2013 году американская журналистика пять лет как падала в яму. Кризис 2008-го обрушил рекламную модель прессы; газетные ньюсрумы США за следующее десятилетие потеряли больше половины сотрудников — десятки тысяч профессионалов с опытом, связями и портфолио оказались на улице (ничего не напоминает?). Куда идёт уволенный журналист? Во фриланс — больше некуда. Одновременно университетские программы научной журналистики (MIT, Нью-Йоркский, Санта-Круз) продолжали исправно выпускать молодых, потому что профессия-то престижная (ничего не напоминает?). Плюс третий поток, самый неожиданный: учёные, бегущие из академии, — постдок, не получивший позицию, обнаруживает, что писать о науке приятнее, чем умирать в грантовом цикле. Итого: три полноводных потока продавцов — и пересыхающий ручеёк покупателей. У Science или Smithsonian — 10-20 фрилансерских заказов в месяц. А заявок на них — десятки в день . Что из этого получилось?: провести аналогии с наймом в IT можно уже сегодня.

https://habr.com/ru/articles/1058218/

#рынок_труда #найм #собеседования #увольнения #кризис_IT #фриланс #журналистика #ИИ #карьера_программиста

Семь собеседований, чтобы нанять своего

Кандидата звали, допустим, Миша. Сеньор, нормальное резюме, живой. Резюме Миши, между прочим, прошло AI-скрининг с оценкой «92% соответствия позиции» — компания недавно внедрила умный ATS и гордилась этим. Дальше Мишу гоняли семь раундов: скрининг, техническое, систем-дизайн, лайв-кодинг, культурное, разговор с директором, финал. Две недели. Миша брал отгулы, решал задачку про лифты, рисовал квадратики и пять раз разным людям объяснял, почему ушёл с прошлого места. На финале ему жали руку и говорили «мы свяжемся в ближайшие дни». Чего Миша не знал: вакансия была закрыта ещё до его финала. За неделю до. Вадим, руководитель соседнего направления, привёл своего человека. «Мы с ним три года работали, ручаюсь». Человек Вадима попил чаю с директором, это всё интервью, и уже получал доступы, пока Миша репетировал ответ про конфликтные ситуации. А Мишу продолжали гонять по раундам. Зачем, если решение принято? Затем, что процесс должен доиграться. Во-первых, отчётность: в системе должна остаться воронка, этапы, скоринги, всё как положено. Во-вторых, страховочка: вдруг человек Вадима в последний момент соскочит, контроффер, что угодно. Пусть Миша погреется на скамейке запасных. Ему, разумеется, об этом не сказали. Через неделю после финала пришло письмо: «мы выбрали кандидата, чей опыт точнее соответствует позиции». Опыт человека Вадима соответствовал позиции примерно никак, он из другого стека. Вкатился за пару месяцев, нормально работает, кстати. К этому ещё вернёмся. Я такое видел не один раз и не два. И каждый раз, когда история всплывает, люди возмущаются одним и тем же. И каждый раз не тем.

https://habr.com/ru/articles/1056274/

#найм #собеседования #hr #ats #ai #управление_командой #найм_разработчиков #искусственный_интеллект

[Перевод] Вопросы для собеседований по RL в 2026 году

Уже который раз я наблюдаю одну и ту же картину: человек проходит в аспирантуру, но затем почти сразу же во время весенней волны найма устраивается на высокооплачиваемую должность в отрасли. Меня подобное натолкнуло на мысль сразу пойти работать в индустрию. Поэтому я поискал по Zhihu и прошёлся примерно по всем рассказам о собеседованиях, связанным с обучением с подкреплением (reinforcement learning), сопоставил их со свежими обсуждениями и собственными наблюдениями, а затем подготовил из этого выжимку на 35 самых интересных вопросов. Считайте получившееся своего рода бенчмарком для собеседований по RL.

https://habr.com/ru/articles/1055446/

#обучение_с_подкреплением #reinforcement_learning #RL #машинное_обучение #большие_языковые_модели #вопросы #собеседования #БЯМ #подготовка_к_собеседованиям #вопросы_на_собеседования

Как решать продуктовые кейсы: гайд для продактов

«Чтобы научиться решать кейсы, надо работать» © Всем привет! Меня зовут Ксюша Соколова, я продакт‑менеджер в Точка Банке и карьерный ментор. Сегодня поговорим про мою, наверное, самую любимую тему в продуктовом саморазвитии — решение кейсов. Зачем они нужны, почему важно их решать не только на собеседовании, и самое главное — как же научиться их решать.

https://habr.com/ru/companies/tochka/articles/1054834/

#кейсы #продуктовый_подход #поиск_работы #собеседования #системный_подход

Прошёл 15 собесов за месяц. Что спрашивали, сколько длилось и кто вообще не ответил

Месяц назад я уволился из аутсорса и решил, что найду работу за 2–3 недели. Три года опыта, фуллстек, React + Node, пара нормальных проектов в портфолио. Казалось бы — садись и выбирай. Через 4 недели у меня было 15 собеседований, 2 оффера, 6 молчаний без ответа и один рекрутер который прислал отказ на вакансию на которую я не откликался. Записывал всё в заметки потому что к 10-му собесу уже начал путать компании. Вот что получилось.

https://habr.com/ru/articles/1042250/

#собеседования #поиск_работы #карьера_в_IT #фронтендразработчик #React #найм_разработчиков #лайвкодинг #тестовое_задание #System_Design #резюме

Ограничения вопросов на собеседовании

Когда я работал разработчиком и тимлидом, я прошел много собеседований. Со временем накопился список странных и бессмысленных вопросов. Рассказываю, какое ощущение они оставляют.

https://habr.com/ru/articles/1041362/

#найм #собеседования

Вопросы на собеседованиях, к которым лучше готовиться заранее

Есть вопросы, которые кажутся простыми — пока вы не оказываетесь на собеседовании и вам их не задают. «Расскажите про сложную задачу, которую вы решали сами и которой гордитесь». Казалось бы, что тут сложного? Вы работаете несколько лет, задач было море, истории есть. Но именно в этот момент что-то идет не так. Меня зовут Ольга Колюкова, я консультант-эксперт в

https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/1038018/

#1с #карьера #карьера_в_it #карьера_в_itиндустрии #карьера_в_ит #собеседования #собеседования_в_ит #подготовка_к_собеседованию #softskills #софтскиллы

Техсобес: боли, ошибки и рецепты успеха для тех, кто нанимает и нанимается

Я несколько лет провожу технические интервью frontend-разработчиков и за это время, на основе общения с кандидатами, а также обратной связи от них, выделил для себя наиболее частые проблемы, с которыми сопрягается проведение технических собеседований, — как со стороны соискателей, так и со стороны компании-нанимателя. Хочу поделиться мыслями о том, как можно решить эти проблемы или хотя бы минимизировать причиняемый ими урон. Возможно, мои наблюдения пригодятся тем, кто ищет новое место работы или сам проводит технические интервью и считает, что что-то в нашем мире нужно менять.

https://habr.com/ru/companies/alfa/articles/1030322/

#техническое_собеседование #hr #frontend #собеседования #собеседования_в_ит #найм #рынок_труда

«Докрутить резюме» не работает на доход 300+. Разбор на реальном кейсе CIO

Все карьерные консультанты врут вам. Ну, или не совсем врут, но продают то, что перестаёт работать после того, как вы перешагнули планку в 200–250 тысяч рублей в месяц. Упаковать резюме. Подготовить легенду. Натренироваться на вопросы «где вы видите себя через 5 лет». Попрактиковать кейсы. Знакомая схема? Она работает. До определённого потолка. А потом вы приходите на собеседование в крупную компанию с ожиданием 500+, выкладываете всё, что натренировали, и... вас либо не берут, либо берут, но через полгода вы вылетаете с формулировкой «не справились со стратегическими задачами». Я сам через это прошёл в 2007 году, когда заходил в KPMG. И недавно разбирал похожую ситуацию с CIO крупной госкорпорации. Разница в доходах большая, а паттерн ошибки - один и тот же. Поэтому давайте без соплей. Разберём на реальном кейсе. История, которая всё объясняет Ко мне пришёл ИТ-директор. 38 лет. Опыт - 16 лет. Текущий доход - около 500 тысяч. Он хочет 700+. И это реалистично, но не так, как он себе это представлял. Мы начали с честного разговора. И тут выяснилось интересное. Он написал мне письмо, где была одна очень показательная фраза: «Я знаю, что моего опыта недостаточно до 700к. На собеседовании придётся где-то преувеличивать… докручивать, чтобы соответствовать запросу». Это кристально честное признание. Он - технический специалист, который знает свою цену, чувствует потолок и хочет его пробить. Но единственный инструмент, который он видит, - «докрутить» цифры и полировать регалии. Проблема в том, что на уровне 700+ в госсекторе или крупном бизнесе вас проверяют люди, которые за пять минут раскусят приукрашивание. Потому что они сами живут в мире рыночных захватов и политических компромиссов. Они видят фальшь быстрее, чем компилятор - синтаксическую ошибку.

https://habr.com/ru/articles/1035208/

#CIO #Управление_ИТ #Карьера_в_ИТ #Собеседования #Топменеджментъ #Стратегия_ИТ #Бизнес_и_ИТ #KPMG

[Перевод] Мы нанимаем только самых модных

Один мой приятель, назовём его Майк, сейчас ищет работу после того, как его уволили из найма по договору в Microsoft, что случалось со многими знакомыми мне людьми. Как и я, Майк работает в нашей отрасли уже одиннадцать лет. В отличие от меня, он незнаком с кучей людей из модных компаний, поэтому я показал его резюме нескольким разработчикам из организаций, отчаянно ищущих кадры. Моим друзьям-разработчикам его резюме кажется хорошим, но большинство рекрутёров бракует его на этапе скрининга резюме. Когда я спрашивал о причинах отказа, обычно мне отвечали так: 1. Опыт работы с неактуальными для нас технологиями 2. «Слишком разнообразный опыт: платёжные системы, мобильные платформы, аналитика данных и UX» 3. Работающие до договору обычно не особо сильны с технической точки зрения Этот ответ рекрутёра был передан мне разработчиком; сам разработчик скептически отнёсся к этому ответу. Давайте назовём эту компанию TrendCo. Это одна из тысяч компаний, утверждающих, что на неё работают разработчики мирового уровня, что она нанимает только лучших и так далее. Мы говорим о конкретной компании, но её можно считать представительницей большого класса компаний, отказавших Майку в работе.

https://habr.com/ru/articles/1032742/

#найм_разработчиков #рекрутинг #собеседования

Модуль collections в Python: ваш чит-код для решения алгоритмических задач

Пишете list.pop(0) и удивляетесь, почему решение на LeetCode отваливается по Time Limit? Пора перестать изобретать велосипед. Модуль collections — это легальный чит-код, который уже встроен в Python. В статье разбираем три главных инструмента (deque, Counter, defaultdict), которые покроют 90% ваших потребностей в алгоритмических задачах, избавят от лишних циклов и покажут интервьюерам, что вы действительно знаете стандартную библиотеку.

https://habr.com/ru/articles/1032834/

#python #collections #алгоритмы #leetcode #собеседования #структуры_данных #deque #counter #defaultdict #big_o

Я дал джунам тестовое уровня senior – и вот что получилось

В последнее время у меня ощущение, что на рынке разработки что-то «сломалось». Нанимают как будто бы только сеньоров. Требования на сеньора ниже, чем на джуна, с учетом конкуренции. Из-за этого опыт начинают крутить почти все новички: те, кто не делает этого сразу, часто не находят работу и в итоге приходят к тому же. Можно представить, что это новая система сдержек и противовесов, где все врут, знают об этом, и в итоге оцениваются реальные знания. Но нет: оценивается только умение себя подать, подстроиться под все искусственные барьеры, не связанные с реальностью. Моя интуиция подсказывает, что есть ребята с небольшим опытом, но умеющие писать код и справляться с большинством задач.

https://habr.com/ru/articles/1030236/

#найм #itкарьера #собеседования #junior #senior #тестовое_задание #нейросети #разработка

Как мы набираем джунов из Практикума: опыт компании ProninTeam

Хабр, привет! Меня зовут Андрей Пронин, я руководитель «бирюзовой» студии заказной разработки ProninTeam и наставник на

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1021736/

#трудоустройство #трудоустройство_в_it #тестовое_задание #собеседование #собеседования #рынок_труда #джуниорразработчик

Как оценить мотивацию за 5 минут и сделать сотрудника счастливым

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Шаргин, я — руководитель практики подбора в компании ecom.tech . В этой статье по мотивам доклада для Saint TeamLead Conf я расскажу, как за минимальное количество действий сделать так, чтобы ваш сотрудник был доволен, почему деньги — это не мотиватор, и как правильно задавать вопросы про эффективность.

https://habr.com/ru/companies/ecom_tech/articles/1027448/

#hr #мотивация #собеседования

Зная эти паттерны ты решишь 60% задач на собеседовании

Простые, но мощные паттерны для JavaScript: научитесь выбирать подходящий паттерн перед решением задачи и ускорьте своё решение алгоритмических задач.

https://habr.com/ru/articles/1020222/

#javascript #frontend #алгоритмы #структуры_данных #two_pointers #hashmap #stack #собеседования #собеседования_задачи #паттерны

Почему IT-найм сломан — и что будет с рынком в 2026 году

Почему найм в IT стал жёстким, как фейковые резюме и AI убили доверие, и почему в 2026 году легче не станет.

https://habr.com/ru/articles/977890/

#найм #найм_в_it #hr #собеседования #резюме #рынок_труда #карьера_в_it #найм_сотрудников #soft_skills #поиск_работы

Синхронизация ожиданий: как мы унифицировали процесс IT-найма во Flowwow

Привет, Хабр! С вами Валерия Батон, руководитель направления рекрутмента Flowwow. Недавно наш СТО Дима Шестернин рассказал о кризисе доверия на рынке IT и наших факапах в найме. Сегодня я поделюсь, как мы модернизировали процесс рекрутинга IT-специалистов во Flowwow, чтобы минимизировать неудачные кейсы.

https://habr.com/ru/companies/flowwow/articles/1018520/

#найм_в_it #собеседования #собеседование_в_it #flowwow #рекрутинг_в_it #рекрутинг #техническое_интервью #лайвкодинг #soft_skills #оптимизация

Как не устроиться в Яндекс на работу потратив 2 месяца

В середине января 2026 со мной связался рекрутер с заманчивым предложением присоединиться к команде Яндекс по программе Мультитрек. Мультитрек это просто: вы по одному месяцу работаете в трех разных командах и потом выбираете к какой команде присоединиться. С конца прошлого года нахожусь в поисках работы и развиваю собственные проекты. Как многим известно, рынок труда в части ИТ очень изменился. Год-два назад я получал по паре приглашений в месяц даже при условии того, что мое резюме было снято с публикации. Сейчас количество приглашений на собесы стремится к нулю. Почитал про Яндекс как про работодателя - да написано много негатива про собеседования, но с другой стороны программами Яндекса я пользуюсь постоянно - это и Яндекс Музыка и Такси так что я решил себя попробовать на этом поприще. Вот что было предложено пройти : https://yandex.ru/jobs/interview/backend#tech-content Испытание 1 : Базовые технические навыки (Алгоритмы). Для меня это было самым тяжелым испытанием. До сих пор уверен, что та теория которая дается в рамках курса Теории алгоритмов не встречается на реальных рабочих проектах. По крайней мере не встретились мной за 25 лет практики. А если и встречаются, то у тебя есть несколько дней а чаще недель на то, чтобы погрузится в задачу такой сложности. Здесь же нужно решить две алгоритмические задачи на скорость: 2 задачи за 1 час. Внутренний протест заниматься бесполезным занятием был очень высок, но, во первых других предложений по работе небыло, а во вторых пошел с собой на компромис со словами о том, что эти знания меня не портят и даже делают сильнее. Было еще третье - внутренний вызов. Тварь я дрожащая или лидом и сеньором (помидором) по джава имею право называться и вот он шанс еще и самому себе объективно подтвердить свой статус приняв вызов и очередной раз побиться за этот чемпионский пояс. Попросил на подготовку 2 недели и в режиме нон-стоп начал изучать саму теорию и практиковаться на сайте litcode - выбрав раздел топ-100 задач для собеседований. Голова просто разрывалась от количества информации вкачанной туда слишком быстро. Возможно здесь есть еще такие старперы как я, кто помнит фильм Джонни-Мнемоник - вот там очень хорошо показано то, что испытывал я на себе в процессе этой подготовки. Сдал с хорошей обратной связью.

https://habr.com/ru/articles/1016132/

#яндекс #собеседования

Два вопроса, которые скажут о разработчике и тимлиде больше, чем техническое интервью

За последние пару лет рынок разработки заметно изменился. Сегодня многие сильные инженеры ищут работу месяцами — конкуренция выросла в разы. Но у нанимающих менеджеров есть свой парадокс: несмотря на огромное количество кандидатов, найти людей, которые действительно решают задачи, по-прежнему сложно. Код становится всё проще генерировать. AI уже может предложить архитектуру, написать функцию и подсветить ошибки. Но ни один инструмент не отвечает за главное — чтобы система действительно заработала в продакшене и продолжала работать после релиза. Поэтому ценность разработчика сегодня не просто в умении писать код или знать правильные паттерны. Она в способности доводить задачи до рабочего результата. Как нанимающий менеджер, я стараюсь находить и продвигать именно таких людей. В начале я тратил много времени на технические интервью: гонял кандидатов по теории, обсуждал SOLID, паттерны проектирования, тонкости версий языка. Но всё равно через пару месяцев часто выяснялось, что человек не тянет. Когда я начал задавать два простых вопроса, многое стало понятнее гораздо раньше. Иногда буквально за несколько минут разговора становится ясно, сможет ли разработчик пройти испытательный срок. Это, конечно, не стопроцентная гарантия. Но корреляция оказалась удивительно высокой. Эти вопросы не про синтаксис и не про правильные формулировки. Их нельзя выучить за вечер перед интервью.

https://habr.com/ru/articles/1014102/

#найм #собеседования #тимлид #ownership #инженерное_мышление

Как я пытался трудоустроиться в Яндекс в 2026

Привет! Хочу поделиться историей о том, как я пытался трудоустроиться в Яндекс в начале 2026 года. Только факты, без эмоций. От каких-либо выводов также воздержусь. Немного контекста. Меня зовут Дмитрий, 44 года, C++/Go разработчик, стаж почти 20 лет, в том числе в крупных международных компаниях. Разрабатывал софт для mobile, desktop, backend, инфраструктурные сервисы. Осенью 2023, имея полупассивный доход, я решил взять перерыв в карьере, с целью сосредоточиться на личных приоритетах и ”перезагрузиться”. В течение этого времени продолжал поддерживать свои навыки разработчика, держал руку на пульсе индустрии. В итоге, личное разгрёб, перезагрузился, полностью готов к продолжению карьеры в ИТ, ищу работу. Обо всём этом прямо написал в резюме, чтоб предвосхитить вопросы. Да, насчёт резюме, тут ссылку на него давать не буду, пост не для этого; cкажу лишь, что резюме я уделил довольно много внимания, и оно… ну, нормальное. Итак, в декабре 2025 со мной связался HR из Яндекса с предложением пообщаться насчёт вакансий в инфраструктурные команды. В прошлом я уже несколько раз собеседовался в Яндекс, но обычно отваливался на второй технической секции. Но последнее время активно готовился к собеседованиям и практиковался на LeetCode, и решил попробовать ещё раз. С HR пообщались хорошо. Он сказал что процесс найма в Яндекс в backend сейчас полностью унифицирован, такие-то секции. Ок, назначили первую секцию - лайвкодинг, скорее всего многопоточка. Первая секция. Действительно многопоточка. Задачка не то чтоб простая, но и не супер сложная, во время уложился, решил. HR пишет что всё отлично, интервьюер оценил меня высоко - и в техническом плане, и по общению. Назначаем вторую секцию, алгоритмическую, на после праздников. Все праздники готовился, решал LeetCode.

https://habr.com/ru/articles/1002878/

#яндекс #рекрутинг #собеседования #backend #hrпроцесс

Рынок труда ИТ-2025: зарплаты, конкуренция, общее состояние

Каждый год мы проводим исследования рынка труда, в том числе, конечно, сферы ИТ. И делимся результатами с Хабром — у нас в блоге можно посмотреть предыдущие, за 2023 и 2024 годы. А сегодня предлагаем читателям свежие сводки. Мы разобрались с тенденциями рынка ИТ-вакансий, провели параллели с общей ситуацией на рынке труда в РФ, выяснили, что происходит с удалёнкой и какие навыки остаются наиболее востребованными в ИТ, как изменились зарплаты и у кого они продолжают расти, кто получает больше ожидаемого, а кому приходится пересматривать запросы. Отдельно посмотрели на ситуацию глазами работодателей: почему кадровый голод сохраняется даже при перенасыщенности рынка, с какими трудностями сталкивается бизнес, планируют ли компании расширять команды и чего ждать от отрасли в ближайшем будущем. Узнать подробности

https://habr.com/ru/companies/hh/articles/1010834/

#исследование_рынка #карьера_программиста #карьера_итспециалиста #поиск_работы #найм_персонала #найм_разработчиков #собеседования #работа_в_it #работа #карьера_в_itиндустрии