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#hashmap — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #hashmap, aggregated by home.social.

  1. Вы неправильно используете clone() в Rust

    clone() в Rust часто появляется в коде в тот момент, когда borrow checker снова «мешает просто дописать фичу». Компилятор успокаивается, задача закрывается, но в проекте постепенно накапливаются лишние копирования, аллокации и API, которые требуют владения там, где хватило бы ссылки. В статье разберём типичные места, где clone() используют как затычку: от Vec и String до замыканий, HashMap и многопоточного кода.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #Rust #clone #borrow_checker #владение #заимствование #аллокации #производительность #HashMap #Arc #Rc

  2. Вы неправильно используете clone() в Rust

    clone() в Rust часто появляется в коде в тот момент, когда borrow checker снова «мешает просто дописать фичу». Компилятор успокаивается, задача закрывается, но в проекте постепенно накапливаются лишние копирования, аллокации и API, которые требуют владения там, где хватило бы ссылки. В статье разберём типичные места, где clone() используют как затычку: от Vec и String до замыканий, HashMap и многопоточного кода.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #Rust #clone #borrow_checker #владение #заимствование #аллокации #производительность #HashMap #Arc #Rc

  3. Вы неправильно используете clone() в Rust

    clone() в Rust часто появляется в коде в тот момент, когда borrow checker снова «мешает просто дописать фичу». Компилятор успокаивается, задача закрывается, но в проекте постепенно накапливаются лишние копирования, аллокации и API, которые требуют владения там, где хватило бы ссылки. В статье разберём типичные места, где clone() используют как затычку: от Vec и String до замыканий, HashMap и многопоточного кода.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #Rust #clone #borrow_checker #владение #заимствование #аллокации #производительность #HashMap #Arc #Rc

  4. Вы неправильно используете clone() в Rust

    clone() в Rust часто появляется в коде в тот момент, когда borrow checker снова «мешает просто дописать фичу». Компилятор успокаивается, задача закрывается, но в проекте постепенно накапливаются лишние копирования, аллокации и API, которые требуют владения там, где хватило бы ссылки. В статье разберём типичные места, где clone() используют как затычку: от Vec и String до замыканий, HashMap и многопоточного кода.

    habr.com/ru/companies/otus/art

    #Rust #clone #borrow_checker #владение #заимствование #аллокации #производительность #HashMap #Arc #Rc

  5. Зная эти паттерны ты решишь 60% задач на собеседовании

    Простые, но мощные паттерны для JavaScript: научитесь выбирать подходящий паттерн перед решением задачи и ускорьте своё решение алгоритмических задач.

    habr.com/ru/articles/1020222/

    #javascript #frontend #алгоритмы #структуры_данных #two_pointers #hashmap #stack #собеседования #собеседования_задачи #паттерны

  6. Зная эти паттерны ты решишь 60% задач на собеседовании

    Простые, но мощные паттерны для JavaScript: научитесь выбирать подходящий паттерн перед решением задачи и ускорьте своё решение алгоритмических задач.

    habr.com/ru/articles/1020222/

    #javascript #frontend #алгоритмы #структуры_данных #two_pointers #hashmap #stack #собеседования #собеседования_задачи #паттерны

  7. Зная эти паттерны ты решишь 60% задач на собеседовании

    Простые, но мощные паттерны для JavaScript: научитесь выбирать подходящий паттерн перед решением задачи и ускорьте своё решение алгоритмических задач.

    habr.com/ru/articles/1020222/

    #javascript #frontend #алгоритмы #структуры_данных #two_pointers #hashmap #stack #собеседования #собеседования_задачи #паттерны

  8. Зная эти паттерны ты решишь 60% задач на собеседовании

    Простые, но мощные паттерны для JavaScript: научитесь выбирать подходящий паттерн перед решением задачи и ускорьте своё решение алгоритмических задач.

    habr.com/ru/articles/1020222/

    #javascript #frontend #алгоритмы #структуры_данных #two_pointers #hashmap #stack #собеседования #собеседования_задачи #паттерны

  9. Kürzlich habe ich einen Artikel gelesen, in dem es um Fragen in einem Vorstellungsgespräch als Java-Entwickler ging. Es wurden einige Fragen vorgestellt und die These aufgestellt, dass die meisten Bewerber diese Fragen nicht beantworten können. Aus diesem Grund möchte ich in dieser Serie auf die

    magicmarcy.de/java-interview-f

    #Java-Interview #Datenstrukturen #Algorithmen #String #Literal #Collections #HashMap #TreeMap #Iterator

  10. Kürzlich habe ich einen Artikel gelesen, in dem es um Fragen in einem Vorstellungsgespräch als Java-Entwickler ging. Es wurden einige Fragen vorgestellt und die These aufgestellt, dass die meisten Bewerber diese Fragen nicht beantworten können. Aus diesem Grund möchte ich in dieser Serie auf die

    magicmarcy.de/java-interview-f

    #Java-Interview #Datenstrukturen #Algorithmen #String #Literal #Collections #HashMap #TreeMap #Iterator

  11. Kürzlich habe ich einen Artikel gelesen, in dem es um Fragen in einem Vorstellungsgespräch als Java-Entwickler ging. Es wurden einige Fragen vorgestellt und die These aufgestellt, dass die meisten Bewerber diese Fragen nicht beantworten können. Aus diesem Grund möchte ich in dieser Serie auf die

    magicmarcy.de/java-interview-f

    #Java-Interview #Datenstrukturen #Algorithmen #String #Literal #Collections #HashMap #TreeMap #Iterator

  12. Wer mit Java anfängt, stößt sehr schnell auf den Begriff Collection. Gemeint ist damit nicht einfach irgendeine Liste, sondern ein ganzes Framework – also eine Sammlung von Schnittstellen und Klassen, die es uns ermöglichen, Daten komfortabel zu speichern, zu durchsu...

    magicmarcy.de/java-collections

    #Collections #List #Set #Map #Queue #ArrayList #HashSet #HashMap #LinkedList #java.util #Framework #Sammlung #Liste #Schlüssel-Wert-Paare #Warteschlange

  13. Wer mit Java anfängt, stößt sehr schnell auf den Begriff Collection. Gemeint ist damit nicht einfach irgendeine Liste, sondern ein ganzes Framework – also eine Sammlung von Schnittstellen und Klassen, die es uns ermöglichen, Daten komfortabel zu speichern, zu durchsu...

    magicmarcy.de/java-collections

    #Collections #List #Set #Map #Queue #ArrayList #HashSet #HashMap #LinkedList #java.util #Framework #Sammlung #Liste #Schlüssel-Wert-Paare #Warteschlange

  14. Wer mit Java anfängt, stößt sehr schnell auf den Begriff Collection. Gemeint ist damit nicht einfach irgendeine Liste, sondern ein ganzes Framework – also eine Sammlung von Schnittstellen und Klassen, die es uns ermöglichen, Daten komfortabel zu speichern, zu durchsu...

    magicmarcy.de/java-collections

    #Collections #List #Set #Map #Queue #ArrayList #HashSet #HashMap #LinkedList #java.util #Framework #Sammlung #Liste #Schlüssel-Wert-Paare #Warteschlange

  15. Tối ưu thêm #Java SwissTable: Khắc phục tràn hồ sơ và thử nghiệm #SWAR. Tác giả kiểm tra lại phần #hashmap nhanh nhất bằng cách sửa lỗi hiệu năng khi dùng `Objects.equals()` và thay thế `VectorMask.toLong()` bằng SWAR (ngay cả trên x86). Kết quả bất ngờ, tốc độ cải thiện rõ rệt!

    #Java #Optimization #SWAR #Programming #ThietKeHeThong #KhaiTriểnPhầnMềm

    reddit.com/r/programming/comme

  16. In der Java-Welt begegnet man früher oder später sogenannten Maps (der Map-Schnittstelle) – und das völlig zu Recht! Sie ist ein grundlegender Bestandteil der Java Collection Frameworks und ermöglicht es, anders als Listen, Daten als Schlüssel-Wert-Paare zu speichern.

    magicmarcy.de/maps-in-java-meh

    #Maps #Java #Schlüssel-Wert-Paare #Key #Value #HashMap #LinkedHashMap #TreeMap #programming

  17. In der Java-Welt begegnet man früher oder später sogenannten Maps (der Map-Schnittstelle) – und das völlig zu Recht! Sie ist ein grundlegender Bestandteil der Java Collection Frameworks und ermöglicht es, anders als Listen, Daten als Schlüssel-Wert-Paare zu speichern.

    magicmarcy.de/maps-in-java-meh

    #Maps #Java #Schlüssel-Wert-Paare #Key #Value #HashMap #LinkedHashMap #TreeMap #programming

  18. In der Java-Welt begegnet man früher oder später sogenannten Maps (der Map-Schnittstelle) – und das völlig zu Recht! Sie ist ein grundlegender Bestandteil der Java Collection Frameworks und ermöglicht es, anders als Listen, Daten als Schlüssel-Wert-Paare zu speichern.

    magicmarcy.de/maps-in-java-meh

    #Maps #Java #Schlüssel-Wert-Paare #Key #Value #HashMap #LinkedHashMap #TreeMap #programming

  19. In der Java-Welt begegnet man früher oder später sogenannten Maps (der Map-Schnittstelle) – und das völlig zu Recht! Sie ist ein grundlegender Bestandteil der Java Collection Frameworks und ermöglicht es, anders als Listen, Daten als Schlüssel-Wert-Paare zu speichern.

    magicmarcy.de/maps-in-java-meh

    #Maps #Java #Schlüssel-Wert-Paare #Key #Value #HashMap #LinkedHashMap #TreeMap #programming

  20. In der Java-Welt begegnet man früher oder später sogenannten Maps (der Map-Schnittstelle) – und das völlig zu Recht! Sie ist ein grundlegender Bestandteil der Java Collection Frameworks und ermöglicht es, anders als Listen, Daten als Schlüssel-Wert-Paare zu speichern.

    magicmarcy.de/maps-in-java-meh

    #Maps #Java #Schlüssel-Wert-Paare #Key #Value #HashMap #LinkedHashMap #TreeMap #programming

  21. Wenn hashCode(), lügt wird die #HashMap inkonsistent. Im sicherheitskritischen Bereich fatal: Lookup-Ausfall, Authorization Bypass, Resource Lock Hijack — alles möglich. @svenruppert liefert eine genaue Analyse mit interaktiver #Vaadin-Demo: javapro.io/de/wenn-hashcode-lu

    #JavaSecurity

  22. Wenn hashCode(), lügt wird die #HashMap inkonsistent. Im sicherheitskritischen Bereich fatal: Lookup-Ausfall, Authorization Bypass, Resource Lock Hijack — alles möglich. @svenruppert liefert eine genaue Analyse mit interaktiver #Vaadin-Demo: javapro.io/de/wenn-hashcode-lu

    #JavaSecurity

  23. Master how hash maps work under the hood, from hashing to collisions—and how to write 2x faster code by working with your language's implementation. hackernoon.com/how-hash-maps-w #hashmap

  24. Master how hash maps work under the hood, from hashing to collisions—and how to write 2x faster code by working with your language's implementation. hackernoon.com/how-hash-maps-w #hashmap

  25. Master how hash maps work under the hood, from hashing to collisions—and how to write 2x faster code by working with your language's implementation. hackernoon.com/how-hash-maps-w #hashmap

  26. Master how hash maps work under the hood, from hashing to collisions—and how to write 2x faster code by working with your language's implementation. hackernoon.com/how-hash-maps-w

  27. Master how hash maps work under the hood, from hashing to collisions—and how to write 2x faster code by working with your language's implementation. hackernoon.com/how-hash-maps-w #hashmap

  28. Just did some benchmarking on data structures in Rust and was surprised to see that SkipList is slower than Vector and HashMap for search operations!

    Insertion times are pretty good, but searching is where the SkipList falls behind.

    If you're curious about this too, check out my little demo project: github.com/sh4ka/skiplist-demo

    It's a simple benchmarking program that inserts 1 million elements and then searches for one of them.

    #Rustlang #DataStructures #SkipList #Vector #HashMap #Programming

  29. Just did some benchmarking on data structures in Rust and was surprised to see that SkipList is slower than Vector and HashMap for search operations!

    Insertion times are pretty good, but searching is where the SkipList falls behind.

    If you're curious about this too, check out my little demo project: github.com/sh4ka/skiplist-demo

    It's a simple benchmarking program that inserts 1 million elements and then searches for one of them.

    #Rustlang #DataStructures #SkipList #Vector #HashMap #Programming

  30. Just did some benchmarking on data structures in Rust and was surprised to see that SkipList is slower than Vector and HashMap for search operations!

    Insertion times are pretty good, but searching is where the SkipList falls behind.

    If you're curious about this too, check out my little demo project: github.com/sh4ka/skiplist-demo

    It's a simple benchmarking program that inserts 1 million elements and then searches for one of them.

    #Rustlang #DataStructures #SkipList #Vector #HashMap #Programming

  31. Just did some benchmarking on data structures in Rust and was surprised to see that SkipList is slower than Vector and HashMap for search operations!

    Insertion times are pretty good, but searching is where the SkipList falls behind.

    If you're curious about this too, check out my little demo project: github.com/sh4ka/skiplist-demo

    It's a simple benchmarking program that inserts 1 million elements and then searches for one of them.

    #Rustlang #DataStructures #SkipList #Vector #HashMap #Programming

  32. #HashMap-Falle: Wenn hashCode() sich nach put() ändert, wird der Zugriff unmöglich — obwohl der Eintrag noch da ist. Ein unterschätztes Risiko in sicherheitskritischen Anwendungen.

    @svenruppert liefert eine präzise Analyse mit interaktiver @vaadin Demo: javapro.io/de/wenn-hashcode-lu

  33. #HashMap-Falle: Wenn hashCode() sich nach put() ändert, wird der Zugriff unmöglich — obwohl der Eintrag noch da ist. Ein unterschätztes Risiko in sicherheitskritischen Anwendungen.

    @svenruppert liefert eine präzise Analyse mit interaktiver @vaadin Demo: javapro.io/de/wenn-hashcode-lu

  34. Wie entsteht aus der harmlosen #HashMap ein Sicherheitsrisiko? Ganz einfach: mutable Schlüssel + veränderte Attribute = unsichtbare Einträge. Perfekter Nährboden für Angriffe!

    @svenruppert zeigt Probleme & Strategien zur Vermeidung: javapro.io/de/wenn-hashcode-lu

    #Vaadin #JavaSecurity