home.social

#product_management — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #product_management, aggregated by home.social.

  1. First Principles in Scrum: Foundations Japanese by Jeff Sutherland is the featured book 📖 on Leanpub!

    もっと優れたスクラムマスターになりたいですか? 世界に変化をもたらしたいですか?

    アジャイルチームに責任を持つマネージャーの方ですか?

    そうであれば、スクラムにおける第一原理を学ぶ必要があります。

    これらの洞察が人生を変えた、あるいは人生を取り戻させてくれたと語る人もいます。

    変化を起こす準備はできていますか? それなら、この本を読んでください。

    Link: leanpub.com/firstprinciplesscr

    #Computer_programming #Scrum #Business_and_management #Agile_enterprise #Product_management

  2. Сколько стоит внедрить AI?Отвечаем с LCOAI

    Компании во многих отраслях переходят от AI-экспериментов к масштабным внедрениям, сталкиваясь с трудностями в оценке сопутствующих издержек. Традиционные фин.модели не всегда отражают экономическую сложность развертывания и сопровождения AI решений, что приводит к заблуждениям в сравнении альтернативных вариантов решений. В сегодняшней статье разберем LCOAI - адаптированный для AI подход к оценке стоимости владения цифровым продуктом - и ответим на вопрос "Сколько же стоит внедрить этот ваш ИИ?“.

    habr.com/ru/companies/raft/art

    #ai #tco #capex #opex #lcoai #cloud #onpremise #product_management #infrastructure #scaling

  3. Как мы за год собрали с нуля крупнейшую F&R-платформу для сети масштаба «Магнита»

    33 000 магазинов, 46 РЦ сети «Магнит», 17 млрд прогнозов на 90 дней, 8 ПБ данных и ни одного готового решения, которое можно было бы просто взять с рынка. В 2024 году мы начали с нуля собирать собственную F&R-платформу (Forecast and Replenishment) для «Магнита» — систему прогнозирования спроса и пополнения. Меня зовут Фоменко Алексей, я руководитель ИТ-проекта ИС Прогнозирования и Пополнения, и в этой статье я расскажу, почему прошлые попытки не сработали, с какими ограничениями мы столкнулись, как выстроили разработку и что в итоге успели запустить за первый год. Это практический разбор того, как строить огромную критичную систему в условиях дефицита времени и готовых решений.

    habr.com/ru/companies/magnit/a

    #прогнозирование #прогнозирование_спроса #ml #mlops #data_science #data_lake #project_management #product_management #FnR #forecast

  4. Приоткрываем Fake Door

    Вы управляете лимонадным киоском в центре парка и хотите привлечь больше посетителей, добавив в ассортимент Bubble Tea — популярный напиток с шариками тапиоки, который особенно нравится молодежи. Но прежде чем вкладывать деньги в закупку дорогостоящего оборудования, ингредиентов и разработку новых рецептов, хочется как‑то проверить, есть ли у этой затеи потенциал. Первое, что может прийти на ум — спросить у клиентов. Это, безусловно, может помочь получить сигнал о том, интересует ли их новинка, но полагаться исключительно на опросы не всегда эффективно. Мнения клиентов субъективны и могут не отражать реальный интерес к продукту. Кроме того, покупатели могут не знать точно, что им нужно, или давать ответы, основываясь на текущих трендах, а не на своих реальных предпочтениях.

    habr.com/ru/articles/855490/

    #fake_door #mvp #управление_продуктом #customer_development #развитие_стартапа #product_management #growth_hacking