#soft_skills — Public Fediverse posts

Сопротивление бесполезно! И неизбежно

«Всем привет! У нас изменения в порядке постановки задач!» Если ваше утро начинается с такого сообщения на планерке или в чате — вряд ли его можно назвать добрым. Потому что первая реакция — «не надо!» Сопротивление изменениям — естественная реакция системы на попытку перестройки. Ниже несколько приемов для тех, кто внедряет изменения и несколько шагов для тех, кто эти изменения переживает.

https://habr.com/ru/articles/1059666/

#работа_с_командой #внедрение_процессов #лидерство #эмоциональный_интеллект #ITменеджмент #soft_skills #change_management

Почему ИТ превращается в гуманитарную науку

ИТ-индустрия тридцать лет последовательно теряла один конкретный навык — умение формулировать намерение, а не алгоритм (т. е. умение говорить «что нужно получить», а не «как это вычислить»). Зачем он был нужен, если компилятор не обижается на формулировку? База данных не читает между строк — она возвращает именно то, что у нее спросили. API ведет себя так же: никакого контекста, никакой интерпретации, только буква документации. Машина не нуждалась в том, чтобы ее понимали, — достаточно было правильно ее инструктировать. Исследования фиксировали этот сдвиг , но до поры индустрию это не особо беспокоило. А потом те же люди создали сущность с собственной логикой, скрытыми мотивами и агентным поведением — и обнаружили, что с ней нужно договариваться словами . Причем буквально: удерживать намерение, считывать, где модель соскользнула, и поправлять курс формулировкой, а не традиционным программированием. Правильный подход к такому диалогу обнаружился не в технической документации — и, похоже, искать стоило вообще не там. В литературе и гуманитарных науках этот подход давно описан людьми, которые профессионально работали с непредсказуемыми агентами задолго до LLM. В прошлой статье мы разбирали фольклорные паттерны — те самые структуры волшебной сказки, которые неожиданно точно описывают эффективное общение с моделями. Сегодня идем дальше: смотрим, что еще сказки знают о жизни с непредсказуемым помощником.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1045292/

#LLM #prompt_engineering #AI #искусственный_интеллект #когнитивные_навыки #soft_skills #агенты #фольклор #коммуникация #намерение

Почему ИТ превращается в гуманитарную науку

ИТ-индустрия тридцать лет последовательно теряла один конкретный навык — умение формулировать намерение, а не алгоритм (т. е. умение говорить «что нужно получить», а не «как это вычислить»). Зачем он был нужен, если компилятор не обижается на формулировку? База данных не читает между строк — она возвращает именно то, что у нее спросили. API ведет себя так же: никакого контекста, никакой интерпретации, только буква документации. Машина не нуждалась в том, чтобы ее понимали, — достаточно было правильно ее инструктировать. Исследования фиксировали этот сдвиг , но до поры индустрию это не особо беспокоило. А потом те же люди создали сущность с собственной логикой, скрытыми мотивами и агентным поведением — и обнаружили, что с ней нужно договариваться словами . Причем буквально: удерживать намерение, считывать, где модель соскользнула, и поправлять курс формулировкой, а не традиционным программированием. Правильный подход к такому диалогу обнаружился не в технической документации — и, похоже, искать стоило вообще не там. В литературе и гуманитарных науках этот подход давно описан людьми, которые профессионально работали с непредсказуемыми агентами задолго до LLM. В прошлой статье мы разбирали фольклорные паттерны — те самые структуры волшебной сказки, которые неожиданно точно описывают эффективное общение с моделями. Сегодня идем дальше: смотрим, что еще сказки знают о жизни с непредсказуемым помощником.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1045292/

#LLM #prompt_engineering #AI #искусственный_интеллект #когнитивные_навыки #soft_skills #агенты #фольклор #коммуникация #намерение

Почему ИТ превращается в гуманитарную науку

ИТ-индустрия тридцать лет последовательно теряла один конкретный навык — умение формулировать намерение, а не алгоритм (т. е. умение говорить «что нужно получить», а не «как это вычислить»). Зачем он был нужен, если компилятор не обижается на формулировку? База данных не читает между строк — она возвращает именно то, что у нее спросили. API ведет себя так же: никакого контекста, никакой интерпретации, только буква документации. Машина не нуждалась в том, чтобы ее понимали, — достаточно было правильно ее инструктировать. Исследования фиксировали этот сдвиг , но до поры индустрию это не особо беспокоило. А потом те же люди создали сущность с собственной логикой, скрытыми мотивами и агентным поведением — и обнаружили, что с ней нужно договариваться словами . Причем буквально: удерживать намерение, считывать, где модель соскользнула, и поправлять курс формулировкой, а не традиционным программированием. Правильный подход к такому диалогу обнаружился не в технической документации — и, похоже, искать стоило вообще не там. В литературе и гуманитарных науках этот подход давно описан людьми, которые профессионально работали с непредсказуемыми агентами задолго до LLM. В прошлой статье мы разбирали фольклорные паттерны — те самые структуры волшебной сказки, которые неожиданно точно описывают эффективное общение с моделями. Сегодня идем дальше: смотрим, что еще сказки знают о жизни с непредсказуемым помощником.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1045292/

#LLM #prompt_engineering #AI #искусственный_интеллект #когнитивные_навыки #soft_skills #агенты #фольклор #коммуникация #намерение

Kernel Panic к 30 годам: почему выгорание — это не психология, а переполненный кэш и отказ ночного бэкапа

Наверняка многие из вас ловили этот момент. На часах 02:00, вы наконец-то захлопываете крышку макбука. Глаза песочит, поясница ноет. Вы ложитесь в кровать и... тишина. Физическое тело истощено в ноль, но в голове на максимальных оборотах продолжает крутиться бесконечный цикл while(true) . Вы рендерите архитектуру, прокручиваете недавний напряженный синк с продактом, дебажите код без монитора и пытаетесь оптимизировать SQL-запрос, который уперся в потолок по I/O. Утром вы просыпаетесь с ощущением, что по вам проехал каток. Первая мысль: дожить до кофемашины. Вторая: дожить до выходных. По-моему, наша IT-индустрия совершила фатальную ошибку, когда романтизировала депривацию сна. Мы привыкли относиться ко сну как к досадной необходимости. Как к выключению из розетки ( sudo shutdown -h now ), во время которого система просто простаивает и не приносит пользы бизнесу. Но если копнуть в современную нейробиологию, выяснится неприятная вещь. Сон является самым ресурсоемким и активным процессом обслуживания нашей системы. Если мы не спим, мы не «работаем больше». Мы просто копим критические ошибки в ядре. Давайте разберем эту проблему так, как мы привыкли: через архитектуру, дебаггинг и системные протоколы. И начнем, пожалуй, с главного бага в нашей прошивке.

https://habr.com/ru/articles/988694/

#здоровье #мозг #лайфхаки #сон #кофеин #нейробиология #продуктивность #выгорание #стресс #soft_skills