#рынок_труда — Public Fediverse posts

Арендованный ум: почему чип нам никто не навяжет, а мы всё равно его поставим

Начну с личного. Моя бабушка, сейчас уже очень пожилая женщина, работала оператором ЭВМ в вычислительном центре (дата‑центре для зумеров) Горьковской железной дороги. То есть была человеком образованным. Это не мешало ей рассказывать мне, пятилетнему, о том, что в ближайшем будущем государство нас всех чипирует, и тогда нам всем конец. Позже, в юности, я в порядке развлечения воспроизводил в голове этот мысленный эксперимент и приходил примерно к такому же выводу: ну да, государственной машине это удобно, ID‑номер гражданина не в бумажной книжке, а сразу «пришит» к гражданину вместе с онлайн‑кошельком, скачанными фильмами и авторизацией в соцсетях. Но не могут же всех заставить поставить такой чип? Очень большой круг недовольных можно нащупать. Ну, на крайний случай, при тотальной мобилизации и государственном законе всегда можно опять уйти скрываться в джунгли Южной Америки. Любое принуждение даёт утечку. Сейчас мне кажется, бабушка боялась не того. Страшно не то, что чип поставят всем. Страшно, если его поставят не всем. Вот я, например: у меня есть корпоративная подписка на Клодаза 200 баксов для решения рабочих задач, домашняя подписка за 200 баксов для решения домашних задач и бесплатный ChatGPT для быстрых голосовых переводов при живом общении (на момент написания статьи у Клода на мобильном устройстве было не очень хорошо с распознаванием речи). Я делегировал моделям довольно большую часть рутинных и рабочих задач, они неплохо (иногда!) справляются, и в целом я доволен. Плюс я ещё человек такой, что мне нравится, что я в любой момент могу задать дурацкий вопрос о чём‑нибудь и сразу получить ответ. Я зануда.

https://habr.com/ru/articles/1096634/

#будущее #искусственный_интеллект #футурология #рынок_труда #нейроинтерфейсы #llm #llmмодели #нейрочипы

Заводам не нужны 3,5 миллиона человек?

В этом материале попробую окунуться в данные Росстата, прогнозы Минэкономразвития и несколько собственных сценариев до 2034 года, чтобы разобраться в том, сколько может понадобится российским обрабатывающим заводам работников . Сами заводы жалуются на нехватку работников, но при этом в будущем им могут вообще не понадобиться 3,5 миллиона дополнительных человек. Если промышленность будет выпускать на треть больше продукции, то кажется логичным, что и людей им потребуется на треть больше, но за последние семь лет российские предприятия уже научились увеличивать свою производительность гораздо быстрее, чем затраты труда. А это значит, что всё зависит от того, насколько быстро будет расти производительность и сколько работников вообще останется на рынке труда. Разбираемся, сможет ли российская промышленность увеличить выпуск, не расширяя штат, хватит ли для этого нынешних темпов роста производительности, и насколько помогут нам всем эти чудо роботы и как на всё это повлияет демография.

https://habr.com/ru/articles/1095930/

#демография #рынок_труда #производительность_труда #дефицит_кадров #автоматизация_производства #промышленность #росстат #роботизация #прогноз_до_2034_года