Я собрал Telegram-бота с лентой новостей, которая учится на твоих реакциях — и хостится за $5 в месяц
Хотел ленту новостей без двух вещей: дублей (одно событие из пяти каналов с разными заголовками) и потока негатива по утрам. Получился Telegram-бот, который по умолчанию показывает только хорошие и нейтральные новости — а тяжёлый контент включается в настройках на 4 уровнях. Плюс он убирает дубли, переводит RU↔EN и подстраивает выдачу под твои реакции 🔥 ❤️ 😢. Но самое интересное — он живёт на одной машине Fly.io за ~$5 в месяц . В статье разбираю, как: заменил Postgres + pgvector на встраиваемый sqlite-vec и убрал отдельную БД-машину; гоняю типизацию, перевод и оценку тональности через бесплатные LLM на OpenRouter (счёт $0–1/мес); считаю эмбеддинги локально на fastembed /ONNX без внешних API; собрал рекомендательное ядро на «векторе вкуса» с EWMA и анти-баблом. И, конечно, грабли : sqlite-vec , который ломался на arm64; vec0 без INSERT OR REPLACE ; fastembed , сменивший пулинг между версиями; и LLM, которая «подкручивала» оценки негатива, пока я не дал ей чёткую рубрику. 👉 Бот живой, можно потрогать: @futur_e_news_bot
https://habr.com/ru/articles/1042690/
#telegramбот #python #aiogram #sqlite #sqlitevec #pgvector #эмбеддинги #рекомендательная_система #openrouter #flyio