Intracortical microstimulation evokes diverse electrode-specific phosphenes in the early visual cortex of blind individuals https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.10.05.26364412v1 "Phosphenes ranged from simple dots to elongated, textured, circular, or otherwise idiosyncratic forms." #ICMS #BCI #blindness
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27 results for “dripverse”
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News e ultime notizie su politica, cronaca, giustizia, economia | Il Fatto Quotidiano [Unofficial] @[email protected]Salis: “Spero non si facciano le primarie. Ho idee diverse da Schlein su come gestire il Pd. Io in politica nazionale? Aspirazione legittima”
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My review of ScareBears politically driven 🔥 scorching 🔥 debut E.P. Incredibly it's musically diverse enough across its four tracks to satisfy any punk palate; though lyrically it cuts like a knife to separate the allies from the boys!
#music #punk #hardcore #misogyny #FarRight #women #bristol #patriarchy #review #MusicReview
https://npryan.com/2026/10/12/scare-bears-worse-for-everyone/
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RE: https://social.vivaldi.net/@CenterLiberalen/117443114455534611
Om man sen slår ihop statens kostnader för att genomföra själva valet (ca 300–400 miljoner kr) med partiernas och (diverse intresseorganisationer) egna kampanjkostnader landar notan för samhället och partierna m.m till sammantaget på snabbt upp till nästan en miljard kronor för ett extraval.
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Biodiversity enhances pond ecosystem multifunctionality across Europe
Schuldt, A. et al. Biodiversity across trophic levels drives multifunctionality in highly diverse forests. Nat. Commun. 9, 2989…
#Europe #EU #BiologicalandPhysicalAnthropology #Ecology #ecosystemservices #Evolutionarybiology #Freshwaterecology #general #Lifesciences #paleontology #Zoology
https://www.europesays.com/europe/159322/ -
"innovation in battery tech and design will continue at pace.
It’s safe to say that the battery chemistry landscape will be far more diverse in 2030 that it is today. These following news shows signs of what’s to come" #battchat #alwaysbecharging www.linkedin.com/posts/max-re...
#lmeweek #batteries #crubreakf... -
Precision at scale: APKWS counters the threat
Today’s threat environment is increasingly shaped by low-cost drones, high‑volume attacks that can overwhelm defenses, and diverse air…
#EuropeSays #Britain #Europe #EU #BAESystems #airforce #APKWS #BAE #BAESystemscustomAPKWS #counter-uas #munitions #PrecisionGuidedMunitions #PresentedbyBAESystems #SponsoredContent
https://www.europesays.com/britain/143346/ -
Believe you we are worthy for the rooms we’re in. Listening to Dr. A on communication where you contribute from diverse perspectives.
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Denver Nuggets Defeat Chicago Bulls 133-128 | NBA Recap The Hype Magazine: Unveiling the Pulse of Urban Culture – From Hip Hop to Hollywood! Explore a Diverse Tapestry of Stories, Interviews, and Impactful Editorials Spanning Fashion, Gaming, Movies, MMA, EDM, Rock, and Beyond! www.thehypemagazine.com – The Hype Magazine The Hype Magazine https://www.rawchili.com/nba/857954/ #Basketball #Bulls #Chicago #ChicagoBulls #ChicagoBulls #NBA
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https://www.europesays.com/it/728044/ Cannabis, nicotina e oppioidi: le dipendenze mostrano firme diverse nel cervello #cannabis #ConnettivitàCerebrale #dipendenze #GratificazioneImmediata #Health #IT #Italia #Italy #nicotina #oppioidi #RisonanzaMagneticaDiDiffusione #Salute #SostanzaBianca
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Il CEO di Qualcomm: alcune aziende IA pensano di entrare nel mercato degli smartphone
Cristiano Amon, CEO di Qualcomm, ha rivelato che diverse aziende leader nel settore dell'intelligenza artificiale stanno valutando l'ingresso nel mercato degli smartphone. Secondo il dirigente, alcune di queste realtà avrebbero già chiesto a Qualcomm hardware capace di far funzionare, entro il 2028, modelli IA da 100 miliardi di parametri direttamente sul dispositivo, e in modo continuativo. Modelli IA da 100 miliardi di parametri sul telefono Intervenendo al programma Fireside Alpha, […] -
From alpine snow loads to desert dust and tropical humidity, PV systems are increasingly being deployed in environments that place modules and components under very diverse stressors.#Extremeweather #IEAPVPS #Modules
Design for all climates - pv magazine Global -
Out Local - The Paramedic Practitioner Podcast
Anyone in the field knows the feeling of being caught Out Local, those moments when a job comes in and you're caught on the back foot. Paramedics in Australia continues to expand into more diverse roles ever adapting to the what the population needs...Great Australian Pods Podcast Directory: https://www.greataustralianpods.com/out-local-the-paramedic-practitioner/
#AusPods #Podcasts #Podcasting #Australia #Health #Careers #Medicine #AlliedHealth #Paramedics
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@bdking71 weirdly, amateur radio isn't dying. At all. There's more licensees than ever, everywhere. My radio club trains and licenses 25 new hams a month. Amateur radio has always been diverse from CW to V/UHF FM & SSB to EME to Es to JT65 to FT8 SSTV to RTTY to HF SSB ad nauseum.
The saddest hams are the ones singing fake funeral dirges
Stop it. There are no #hamradio gatekeepers.
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📰 Spionaggio a OpenAI: arrestato dipendente. «Piazzava microspie nelle sale riunioni»
#️⃣ #ESTERI #FBI #Intelligenzaartificiale #OpenAI #Spionaggio #USA #OpenOnline
🔗 https://www.open.online/2026/10/13/openai-arrestato-dipendente-spionaggio-microspie/
L'uomo, segnalato all'FBI, voleva piazzare altri apparecchi in diverse aree sensibili del colosso di intelligenza artificiale L'articolo Spionaggio a OpenAI: arrestato dipendente. «Piazzava microspie nelle sale riunioni» proviene da Open.
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Milano 2027. Per un’alternativa di governo della città, a partire dalla casa
Avvicinandosi le elezioni amministrative milanesi previste per il 2027, possiamo registrare una notizia buona e una cattiva. Quella buona è che, secondo diverse analisi, il modello Milano è entrato in profonda crisi; quella cattiva è che non si vedono alternative realistiche all’orizzonte.
https://www.ideeinformazione.org/2026/10/13/milano-2027-per-unalternativa-di-governo-della-citta-a-partire-dalla-casa/ -
amic* sono in difficoltà.
non riesco ad accedere a un blog nublogs.org né a un pad condiviso, perché "impossibile contattare il server" da firefox, chrome neanche li carica, mentre tutti gli altri siti abituali mi funzionano tranquillamente
se invece attivo la VPN di firefox, riesco ad accedere.
una persona che è col suo pc, sempre con windows e firefox, accanto a me, riesce ad accedere a entrambi i link. stessa connessione wifi, stesse impostazioni, ma io ci arrivo solo con la vpn.
che arcano è???
RISOLTO: diverse impostazioni di DNS. ma c'è da chiedersi..perché ora alcuni siti "compagni" non mi vanno col dns con cui sono andati fino a stamattina, ma sicuramente son cose tecniche
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RadRat - mehr Fahrspaß auf dem Rad!
online, Montag, 9. November um 20:00 MEZ
Wir wollen, dass Radfahren entspannter und sicherer für alle wird und treffen uns regelmäßig online zum RadRat, um Situationen im Verkehr zu besprechen, uns zu bestärken und Tipps für Radfahrende mit verschiedensten Voraussetzungen zu entwickeln.
Die Treffen finden immer am 2. Montag im Monat von 20:00 bis ca. 21:30 Uhr statt. Zoom-Link: https://us06web.zoom.us/j/86562053561?pwd=RziZrbJ0JT2k7kKu9JlXR1qIRXrXAb.1.
Wir freuen uns auf diverse Sichtweisen und Tipps aus Eurer Fahrpraxis!
Weitere Informationen zum RadRat: https://lists.posteo.de/listinfo/radrat. Mit Fragen wendet Euch an Jochen und Birger unter mailto:[email protected].
https://fahrradtermine-berlin.de/event/radrat-mehr-fahrspass-auf-dem-rad-15
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@classicalmusic
Märchenerzählungen, op.132
Robert SchumannPianotrio, op.50 in a kl.t.
Pjotr Iljitsj TsjaikovskiStrijksextet nr.1, op.18 in Bes gr.t.
Johannes BrahmsJanine Jansen (viool),
Mischa Maisky (cello),
Itamar Golan (piano),
Candida Thompson (viool),
Julian Rachlin (altviool),
Joël Waterman (altviool),
Christian Poltéra (cello),
Paul Meyer (klarinet) -
L’AI migliora le previsioni meteo fino a sei settimane: la scoperta del MIT che potrebbe aiutarci a prepararci prima
A volte il problema non è sapere se domani pioverà. È capire se fra tre settimane arriverà un’ondata di freddo abbastanza intensa da mettere in difficoltà una rete elettrica, un raccolto o un’intera città. In quel caso, ricevere l’avviso con due giorni di anticipo può essere quasi inutile. Averne quattordici potrebbe cambiare parecchio le cose.
Il 14 ottobre 2026 il Massachusetts Institute of Technology ha raccontato i risultati di una ricerca pubblicata sulla rivista scientifica Nature: un sistema di apprendimento automatico capace di migliorare le previsioni meteorologiche nell’intervallo più difficile, quello tra due e sei settimane. Non inventa un nuovo clima, non guarda dentro una sfera di cristallo e soprattutto non promette di dirci con certezza se pioverà alle 16:30 del 12 novembre. Fa qualcosa di meno spettacolare, ma probabilmente più utile: impara a riconoscere gli errori sistematici dei modelli esistenti e li corregge.
La differenza, come spesso succede con l’intelligenza artificiale, è tutta nel verbo. Non «indovinare», ma «migliorare».
Il deserto delle previsioni: perché due settimane sono un confine complicato
Siamo abituati ad aprire un’applicazione e a leggere la temperatura prevista per domani. A breve distanza, le osservazioni dell’atmosfera offrono una base abbastanza solida: pressione, vento, umidità, oceani e molti altri parametri vengono elaborati da modelli fisici sempre più raffinati. Più ci allontaniamo dal presente, però, più gli errori iniziali possono amplificarsi.
Il meteorologo e matematico Edward Lorenz ha contribuito a spiegare questo comportamento attraverso la teoria del caos. Non significa che l’atmosfera si muova senza regole: significa che differenze minuscole nelle condizioni di partenza possono condurre a evoluzioni molto diverse. Ecco perché una previsione dettagliata per una singola giornata, fatta con un mese di anticipo, è un esercizio poco affidabile.
Esiste però una via di mezzo tra la previsione quotidiana e le tendenze climatiche stagionali. Gli esperti la chiamano previsione substagionale: riguarda periodi medi, spesso settimane intere, e prova a stimare probabilità di caldo, freddo, pioggia o anomalie rispetto alla norma. Proprio questo intervallo da due a sei settimane è stato definito un «deserto della prevedibilità». È troppo lontano per fidarsi soltanto delle condizioni iniziali, ma troppo vicino per affidarsi alle sole tendenze di lungo periodo.
Eppure è l’intervallo in cui si prendono decisioni molto concrete: quanta energia acquistare, quando preparare le scorte, come pianificare le attività agricole e quando mettere in allerta i servizi di emergenza.
Il trucco non è sostituire i meteorologi, ma correggere i loro modelli
Il gruppo di ricerca, che comprende studiosi del MIT, Microsoft Research, Harvard, Università di Toronto e del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF), ha sviluppato un metodo chiamato Probabilistic Bias Correction, abbreviato PBC.
Il concetto è semplice da spiegare, anche se realizzarlo richiede molta statistica. Immaginiamo che un sistema meteorologico tenda, in certe condizioni, a sovrastimare la probabilità di precipitazioni oppure a sottovalutare il rischio di temperature estreme. Non basta sottrarre una quantità fissa: l’errore può cambiare a seconda della zona, della stagione, della distanza temporale e della distribuzione delle probabilità.
PBC studia le previsioni storiche, le confronta con quanto è realmente accaduto e impara come modificare le probabilità prodotte dal modello originale. È uno strato aggiuntivo, una sorta di revisore che conosce i difetti ricorrenti del collega. E, diversamente da una correzione grossolana che spinge tutto verso la media, prova a conservare anche le informazioni sugli eventi meno comuni.
Non si tratta quindi di un’intelligenza artificiale che sostituisce completamente la fisica dell’atmosfera. Il sistema parte da previsioni già esistenti, fisiche o basate sull’AI, e cerca di renderle più utili. Questo dettaglio conta anche per i costi: secondo i ricercatori, il metodo è relativamente leggero, adattabile e distribuito come software aperto.
Schema illustrativo generato con AI, non rappresentazione dei dati originali.I risultati: attenzione a non confondere precisione e certezza
Nello studio, pubblicato su Nature il 14 ottobre, gli autori hanno applicato PBC ai modelli meteorologici dell’ECMWF. I risultati riportano miglioramenti rispetto al modello dinamico già corretto operativamente nel 91% degli obiettivi relativi alla pressione, nel 92% di quelli relativi alla temperatura e nel 98% di quelli relativi alle precipitazioni. Sono quote di obiettivi valutati nei test, non percentuali di giornate in cui la previsione sarebbe «giusta».
Per il sistema di previsione AI dell’ECMWF, gli autori parlano inoltre di un raddoppio della sua capacità predittiva, che partiva però da valori modesti in questo intervallo temporale. Anche qui bisogna stare attenti: «raddoppiare la capacità» non equivale a «prevedere il meteo con il 100% di accuratezza».
Un altro elemento interessante è la valutazione in tempo reale: nel concorso internazionale AI Weather Quest del 2025, le previsioni globali del sistema si sono classificate prime nelle variabili e negli orizzonti considerati, superando i modelli di diversi centri meteorologici e le proposte di numerosi gruppi partecipanti. Non è una garanzia che vincerà ogni confronto futuro, ma è una verifica più convincente di un test condotto soltanto su dati già conosciuti.
Gli autori riportano anche progressi nella previsione probabilistica degli eventi estremi. È probabilmente il punto con le ricadute sociali maggiori, purché venga letto per ciò che è: una probabilità meglio calibrata, non un allarme infallibile.
Perché un agricoltore o un gestore della rete elettrica dovrebbero interessarsene
Nel 2021 il Texas attraversò una crisi energetica devastante durante una serie di tempeste invernali. Il MIT ricorda che le interruzioni e le conseguenze della crisi provocarono almeno 246 morti. Sarebbe scorretto sostenere che questo nuovo modello avrebbe impedito quella tragedia: non è stato dimostrato. Ma il caso aiuta a capire perché una settimana in più di preparazione possa valere molto più di una previsione leggermente più precisa per domani.
Un gestore della rete può pianificare disponibilità di combustibili e capacità di riserva. Un consorzio agricolo può valutare quando proteggere le colture dal gelo o distribuire fertilizzanti. Chi gestisce l’acqua può anticipare alcune decisioni, senza aspettare l’ultimo momento. Naturalmente ogni scelta deve integrare il rischio economico dei falsi allarmi: mobilitare risorse inutilmente ha un costo, ma arrivare impreparati può averne uno enormemente maggiore.
Il gruppo del MIT riferisce che il servizio meteorologico del Kenya ha manifestato interesse per utilizzare il metodo nella pianificazione delle piogge stagionali. È un esempio promettente di trasferimento verso contesti in cui avere più informazioni non significa soltanto comodità, ma sicurezza alimentare. Non equivale però a un’adozione nazionale già completata.
Quello che questa AI non sa ancora fare
Il limite fondamentale non scompare: l’atmosfera rimane un sistema caotico. PBC può correggere componenti prevedibili dell’errore, non cancellare tutte le incertezze. Una previsione di tre settimane non diventa il bollettino preciso di dopodomani. E i risultati medi globali non garantiscono lo stesso miglioramento per ogni regione, stagione, fenomeno o singolo episodio.
C’è poi la distanza tra una ricerca scientifica e il suo utilizzo quotidiano. I servizi meteorologici devono verificare i dati, integrare i modelli nelle procedure operative, misurare la calibrazione degli allarmi e decidere come comunicare probabilità difficili da interpretare. Dire «aumenta il rischio di freddo intenso» può essere molto utile, ma solo se chi riceve l’informazione sa quali azioni sono proporzionate.
Infine, una tecnica che apprende dagli errori passati deve essere monitorata quando cambiano i modelli di partenza o il comportamento del clima. Un buon risultato pubblicato oggi non esonera dal controllo continuo domani.
Illustrazione concettuale generata con AI; non è una previsione reale.Il vero progresso è avere tempo per decidere
Mi colpisce un aspetto di questa ricerca: non ha cercato di buttare via un sistema complesso per sostituirlo con una scatola nera più alla moda. Ha provato a migliorare ciò che già funziona, imparando dagli errori. È una forma di innovazione meno appariscente di un chatbot che risponde a tutto, ma forse più vicina ai problemi reali.
Quando si parla di intelligenza artificiale, spesso si misura il progresso in velocità, potenza e quantità di dati. Qui il risultato potenzialmente più importante è un altro: tempo. Tempo per mettere al sicuro un raccolto, preparare una rete elettrica, organizzare una risposta. Non sapere con certezza che cosa succederà, ma avere elementi migliori per scegliere prima.
Non è poco. E, per una volta, la previsione più interessante non riguarda il meteo: riguarda il modo in cui potremmo usare meglio le informazioni che già possediamo.
Fonti
- Studio originale su Nature, 14 ottobre 2026: Advancing subseasonal forecasting with machine learning
- MIT News, 14 ottobre 2026: Researchers improve weather forecasts looking two to six weeks out
- ECMWF, 13 marzo 2026: descrizione e contesto della competizione AI Weather Quest
- Codice aperto PBC pubblicato dai ricercatori
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TODAY! #Meadows: Diversity in the Open Landscape – #Webinar via Zoom
October 13, 2026
Free program, donations encouraged [for some reason, they want payment information]
"Bursting with #wildflowers, #grasses, #pollinators, and #birds, meadows are among #Maine’s most vibrant and #wildlife-rich habitats. Join #MaineAudubon ’s #NativePlants Program for a closer look at the meadow communities that provide food, shelter, and breeding habitat for an extraordinary diversity of species.
This webinar will explore the ecology of Maine meadows and grasslands, from naturally occurring openings to landscapes shaped by human activity. Participants will learn about the native plants that define these communities, the pollinators and birds that depend upon them, and the ecological processes that maintain open habitat over time. We’ll also discuss the challenges facing meadow ecosystems and practical strategies for creating and managing meadow-inspired landscapes at home.
As autumn arrives and many meadow plants transition into seed production, we’ll examine how these habitats continue to support wildlife well beyond peak bloom. Through photographs, seasonal observations, and examples from around Maine, participants will gain a deeper understanding of the beauty and ecological value of the state’s open landscapes.
About the Natural Communities Series
Every landscape tells a story. Join Maine Audubon’s Native Plants Program for an exploration of Maine’s diverse natural communities and the seasonal changes that shape them throughout the year. Through engaging online presentations, participants will discover how native plants, wildlife, soils, and environmental conditions interact to create the habitats that define Maine’s landscapes.
In September, we’ll explore the ecology of Maine salt marshes, examining how these productive coastal ecosystems support wildlife, protect shorelines, and adapt to changing tides. October’s program focuses on meadows and grasslands, highlighting the plants, pollinators, and birds that depend upon these increasingly rare open habitats. In November, we’ll step back to examine how different natural communities transition into the colder months, exploring the oaks and other keystone species that provide beauty and ecological value throughout fall and winter.
Whether you’re a gardener, naturalist, land steward, or simply curious about Maine’s ecosystems, this series will deepen your understanding of the natural patterns that shape our landscapes and inspire new ways to observe the world around you.
Maine Audubon strives to provide inclusive and accessible programs for all members of the community. If you require accommodations to participate in this program, please email [email protected]. Maine Audubon can best meet the needs of requests submitted at least seven days before the event start date.
This program will be recorded and made available to registrants."
FMi and to register:
https://maineaudubon.org/events/meadows-diversity-in-the-open-landscape/#MaineEvents #SpendTimeInNature
#Maine #Stewardship #SpendTimeOutdoors #Wildflowers #PlantIdentification
#WildflowerMeadows #BioDiversity -
Klimaleugnerin Reiche haut auf irgend so BDA-Konferenz (" #Arbeitgebertag ") auf Phoenix albern Anglizismen & Pseudo-Fachbegriffe raus, die sie wohl selbst nicht versteht; die sie nicht korrekt auszusprechen weiß. Diktierter, schlecht auswendig gelernter, realitätsfremder, menschenfeindlicher Müll, teils basierend auf veralteten Zahlen, wenn es z.B. um die Nutzung von KI in Deutschen Firmen geht. Für diese Frau ist alles schon ausgemacht und muss deshalb gar nicht diskutiert werden, weswegen sie wohl zusammenhangslos rumschweift; sich quasi selbst unterbricht.
Die muss endlich weg. Genug verdient hat sie ja wohl, dass man kein schlechtes Gewissen haben muss, wenn man sie "auf die Straße setzt", wo die beschenkten Lobbyisten ja eh schon warten.
Da ich mich nicht gerne übergebe, bin ich schnell wieder raus und switche rum, um schließlich bei #Merz zu landen, der, pauschalisierend, "Die Jugend" als weiteres Blubberwort entdeckt hat, nachdem er erneut diverse, gesellschaftsfeindliche Ziele schlagwortartig postuliert hat, die seine Ignoranz/Inkompetenz ein weiteres Mal belegen.
#ÖRR kriecherisch und unterwürfig kommentierend wie gewohnt.
Weiß nun auch nicht mehr, wer eigentlich am gefährlichsten von denen ist.
#reicheStoppen #KatherinaReiche #BDA #MerzMussGehen #FossilLobby #Lobby_politiker #TrauSchauWem
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“‘Scenius’ stands for the intelligence and the intuition of a whole cultural scene. It is the communal form of the concept of the genius.”*…
The Hope & Anchor in Islington, a notable pub rock venueZachary Hastings Hooper on Mark Wilkerson‘s Pub Rock, an appreciation of a now largely forgotten legacy…
The history of popular music is one of continual evolution, with one generation inspired by and then replaced by the next. Think the Beatles and Rolling Stones usurping their idols Buddy Holly and Muddy Waters. In the U.K., conventional wisdom holds that the pretension and precision of early 1970s prog rock acts like Yes and Genesis were smashed by the intentional amateurism and outrage of later-decade punk rockers such as the Sex Pistols and the Clash. This is perhaps best represented by the image of Johnny Rotten’s “I Hate Pink Floyd” t-shirt.
Pub Rock (Bloomsbury), a new book by Mark Wilkerson, biographer of Pete Townshend and Thunderclap Newman, shines some light on the overlooked genre of pub rock that catalyzed the shift from prog to punk. Wilkerson traces the genre’s birth in London pubs in the early seventies and its gestation of the world-shattering punk and New Wave scenes that followed.
I’m the audience for this book. As a teenager honing his musical tastes in the late eighties, I was introduced, by MTV and college radio, to the sounds of angry young men like Elvis Costello, Nick Lowe, and Graham Parker. Digging into their back catalogs, I discovered that Lowe especially was deeply intertwined with something called pub rock; his old band, Brinsley Schwarz, had been a major player in that scene. At the same time, I realized that Stiff Records—home to Lowe, Costello, and Parker, as well as the Damned and Madness—was run by two pub rock managers [see here]. In a sense, I’ve been waiting for this book for decades. And now that it’s here, I’m happy to dust off some old records while cueing up some new (to me) selections.
Wilkerson characterizes pub rock as “simply music that was played in pubs. A diverse mix was represented there: Roots rock, country, R&B, soul and rock’n’roll—both the good-time variety and the harder-edged stuff.” Unlike the sounds dominating airwaves and filling stadiums, pub rock was unadorned and earnest. It was neither glam nor grandiose.
While sonically similar to more mainstream rock and roll, pub rock had a slyly subversive allure. These seemingly square guys (yes, they are all guys) were about to birth punk. Every budding music snob tries to earn their bona fides with obscure knowledge. So learning that the dude behind “Cruel to Be Kind” had a previous professional life and that “(What’s So Funny ’Bout) Peace Love and Understanding” was a cover gave me an undeserved sense of superiority.
Pub Rock is part of the 33 ⅓ Genre series of primers on musical subgenres. It hews to the imprint’s mission, offering a quick, accessible entry point to a genre with little or no knowledge required, just curiosity. Like any good synopsis of a genre or musical scene, it sends the reader off to their favorite streamer or record store in search of a new listen or three.
In the age of the algorithm, we’re accustomed to being told, “If you like X, you’ll like Y.” However, snapshots like Wilkerson’s go beyond the “what” to tell you why you should add Dr. Feelgood or Brinsley Schwarz to your playlist.
As the book’s title indicates, the scene grew around a series of pubs in London. Groups like the Rolling Stones, the Yardbirds, and the Band strongly influenced the nascent pub rock bands, but as Wilkerson notes, pub rock arose as big-name British acts were increasingly focused on selling out stadiums in America, and economic pressures were closing the venues that sustained the sixties scenes. Pubs, which had historically featured jazz acts, gave new bands opportunities to hone their skills and build followings. Wilkerson posits that intimate venues forced bands to up their game: proximity to Carlsberg-swilling audiences meant that you had to play your instruments and entertain the crowd without hiding behind light shows and heavy amplification.
The pub rock movement yielded a couple of minor hits, notably Ace’s “How Long,” now a staple of yacht rock radio. But many of its key figures became leaders in the punk and New Wave era. Ian Dury from Kilburn and the High Roads became the iconic leader of the Blockheads, while John Mellor from the 101ers became the even more iconic Joe Strummer of the Clash. Ace’s Paul Carrack had chart-topping success with both Squeeze and Mike + the Mechanics. The aforementioned Lowe went on to chart success as a solo artist, producer, and songwriter. Parker and Dave Edmunds enjoyed long careers. And pub rock’s DIY ethos—finding new places to play, hauling your own gear, building audiences from scratch—directly inspired the punk and New Wave scenes that followed.
It’s been said the Velvet Underground and the Ramones only sold a few copies of their debut albums but everyone who bought them started a band. It could be suggested that, similarly, everyone who encountered Eggs Over Easy or Brinsley Schwarz at the Tally Ho did the same. Artists as diverse as the Sex Pistols, Costello, Madness, and the Stranglers trace their roots to pub rock shows…
“Punk’s Pub Crawl,” from @ctrrelpol-washu.bsky.social.
For more, and videos of exemplary pub rock performances, see “Raising the bar: the chaotic story of pub rock.”
And for more listening suggestions, see “A beginner’s guide to pub rock in five essential albums.”
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As we give credit where credit is due, we might recall that it was on this date in 1976 the one of the core pub rock bands, Dr. Feelgood, scored their only No.1 UK album when their live LP Stupidity went to the top of the charts– the first ever live album to go to No.1 in the UK chart in its first week of release.
Hear it here.
#art #BrinsleySchwarz #culture #DrFeelgood #ElvisCostello #GrahamParker #history #music #NickLowe #pubRock #Punk #rock #rockAndRoll #StiffRecords #stupidity -
L’intelligenza artificiale legge il cuore mentre dormiamo: cosa rivela il nuovo studio sugli ECG notturni
Ci sono tecnologie che fanno notizia perché promettono di cambiare tutto. E poi ci sono quelle che sembrano quasi banali, finché non ci fermiamo a capire che cosa stanno facendo. Questa settimana mi ha colpito una ricerca americana su una cosa che il corpo fa da sempre: battere il cuore, anche quando noi dormiamo.
Il 9 ottobre 2026, sulla rivista scientifica Sleep, è stato pubblicato uno studio che propone di usare l’intelligenza artificiale per estrarre informazioni sul rischio cardiovascolare da un elettrocardiogramma registrato durante la notte. Non si parla di un dispositivo che legge il futuro, né di una diagnosi fatta da una macchina mentre sogniamo. Si parla di un segnale già acquisito in molti esami del sonno, ma spesso poco sfruttato per questo scopo.
La differenza è importante. Perché la vera innovazione, qualche volta, non è inventare un nuovo sensore. È imparare ad ascoltare meglio quello che abbiamo già misurato.
Un esame del sonno che racconta qualcosa anche del cuore
Quando una persona si sottopone a una polisonnografia, il laboratorio registra diversi parametri mentre dorme. L’obiettivo è individuare disturbi del sonno: per esempio, episodi di apnea, risvegli ripetuti e alterazioni della normale architettura del riposo. Fra questi segnali ce n’è anche uno familiare a tutti: l’elettrocardiogramma, o ECG.
In questo contesto l’ECG viene spesso raccolto attraverso una singola derivazione, cioè un segnale elettrico relativamente semplice. Non è il classico elettrocardiogramma a 12 derivazioni che possiamo fare in ambulatorio, ma è sufficiente per osservare un’onda cardiaca per ore e ore. E nel corso di una notte il cuore attraversa situazioni molto diverse, dai cambiamenti delle fasi del sonno alle variazioni del sistema nervoso autonomo.
Il gruppo di ricerca ha provato a capire se una rete neurale fosse in grado di riconoscere, in quella lunga successione di battiti, schemi associati a problemi cardiovascolari che sarebbero comparsi negli anni successivi.
Illustrazione concettuale generata con AI: dal segnale ECG registrato nel sonno all’elaborazione informatica.Tre ospedali, migliaia di pazienti e uno sguardo fino a dieci anni
Lo studio si intitola Prediction of cardiovascular outcomes using electrocardiography from overnight polysomnography. Gli autori hanno adattato una rete neurale profonda, inizialmente addestrata per rilevare aritmie, combinando l’ECG notturno con le informazioni sulle fasi del sonno.
Per affinare il modello sono stati utilizzati i dati di 15.809 pazienti del Massachusetts General Hospital. Poi è arrivata una prova fondamentale: la validazione su due gruppi distinti, con 9.810 pazienti dell’Emory University Hospital e 12.576 del Beth Israel Deaconess Medical Center. Non è la prova definitiva che il sistema funzioni in qualsiasi ospedale, ma è un passo serio oltre il classico esperimento condotto su una sola banca dati.
Gli esiti studiati comprendevano fibrillazione atriale, ictus, infarto, scompenso cardiaco e mortalità per qualsiasi causa. L’orizzonte analitico arrivava fino a dieci anni, pur con periodi di osservazione differenti nei gruppi esaminati. In sostanza, i ricercatori hanno cercato associazioni tra le caratteristiche del segnale notturno e gli eventi documentati successivamente nelle cartelle cliniche.
La cosa che trovo più interessante è la combinazione di due mondi: l’informatica capace di riconoscere strutture complesse e la medicina capace di valutarne il significato. Da sola, la prima produce un punteggio. È la seconda a dover decidere se quel punteggio sia davvero utile.
Che cosa hanno trovato, senza trasformare una statistica in una profezia
I risultati indicano che i punteggi del modello erano associati in modo significativo soprattutto al successivo rischio di fibrillazione atriale e scompenso cardiaco, anche tenendo conto di età, sesso, indice di massa corporea e altri fattori clinici e legati al sonno. Ma bisogna distinguere bene due espressioni: rischio più elevato non significa malattia certa.
Un numero aiuta a capire il valore aggiunto. Nel gruppo Emory, per la fibrillazione atriale, l’indice di concordanza statistica del modello basato sui fattori clinici passava da 0,70 a 0,75 aggiungendo l’informazione dell’AI; nell’altro gruppo da 0,77 a 0,81. È una misura della capacità di ordinare correttamente le persone rispetto al rischio, non la percentuale di diagnosi corrette e neppure una previsione individuale del tipo «ti ammalerai tra cinque anni».
Per alcuni risultati, come l’infarto, il beneficio aggiuntivo appariva più modesto o meno solido. Questo conta: quando ci si innamora di una tecnologia, è facile guardare soltanto le caselle in cui funziona meglio. Un buon studio, e soprattutto un buon articolo, deve mostrare anche le altre.
Illustrazione generata con AI: il risultato del modello è una stima probabilistica, non una diagnosi o una certezza.Perché può essere un passo importante nella prevenzione
Oggi una parte della medicina funziona ancora, inevitabilmente, per eventi: avvertiamo un sintomo, facciamo un esame, scopriamo un problema e iniziamo a trattarlo. La prevenzione cerca di anticipare quella sequenza, ma per riuscirci servono segnali affidabili e interventi che abbiano dimostrato di fare la differenza.
Se un laboratorio registra già una notte di ECG, sfruttare quei dati anche per stratificare il rischio potrebbe aggiungere informazioni senza imporre al paziente un secondo esame. I ricercatori sottolineano proprio il potenziale di utilizzare un solo canale elettrocardiografico. In prospettiva è un vantaggio organizzativo, oltre che tecnologico.
E qui c’è qualcosa che mi ricorda molti altri settori: raccogliamo dati continuamente, ma spesso ne utilizziamo una minima parte. Che si tratti di macchinari, magazzini, processi industriali o controlli medici, la sfida non è sempre produrre altri dati. È trasformarli in informazioni utili, senza scambiare un grafico ben fatto per una decisione corretta.
I limiti che non possiamo ignorare
Lo studio ha anche limiti rilevanti. Gli eventi cardiovascolari sono stati individuati a partire da codici presenti nelle cartelle cliniche elettroniche: una strategia comune nella ricerca su grandi popolazioni, ma non equivalente alla verifica caso per caso di ogni diagnosi. Inoltre, i soggetti studiati erano persone già indirizzate a esami del sonno: non rappresentano automaticamente tutti gli adulti sani.
Esiste poi il problema più importante: dimostrare che un punteggio sa separare persone a rischio maggiore e minore non basta a dimostrare che utilizzarlo migliorerà davvero la loro salute. Bisogna capire cosa deve fare il medico dopo averlo visto, quando proporre approfondimenti, come evitare falsi allarmi e quanti benefici concreti produca un percorso clinico guidato dall’algoritmo.
C’è anche un rischio comunicativo. Da uno studio del genere a un titolo «l’AI scopre le malattie dieci anni prima» il passo è breve. Ma non sarebbe corretto. Non abbiamo una sfera di cristallo: abbiamo un modello promettente, valutato su dati clinici e ancora da studiare nella pratica.
Il futuro potrebbe nascondersi nei segnali che abbiamo già
La prospettiva che mi entusiasma di più non è quella di affidare la salute a un algoritmo, ma di usare l’intelligenza artificiale come uno strumento in più per fare domande migliori. Un ECG registrato mentre dormiamo potrebbe diventare un tassello aggiuntivo nella valutazione cardiovascolare, insieme alla storia clinica, agli esami e al giudizio medico.
È un futuro meno spettacolare dei film di fantascienza, lo so. Però forse è proprio questo il progresso che conta: scoprire valore in informazioni che fino a ieri lasciavamo sul tavolo. Non perché una macchina sappia già che cosa ci accadrà, ma perché ci aiuti, un giorno, ad accorgerci prima di ciò che potremmo ancora evitare.
Articolo basato sulle informazioni pubblicate il 9 ottobre 2026; contenuto divulgativo, non un consiglio medico.
Fonti
Studio originale su Sleep (Oxford Academic), pubblicato il 9 ottobre 2026.
National Institutes of Health: comunicato ufficiale sui risultati, 9 ottobre 2026.
#ai #CHATGPT #intelligenzaArtificiale -
DATE: October 12, 2026 at 10:00AM
SOURCE: PSYPOST.ORG** Research quality varies widely from fantastic to small exploratory studies. Please check research methods when conclusions are very important to you. **
-------------------------------------------------TITLE: Is fatness a feminist issue?
URL: https://www.psypost.org/is-fatness-a-feminist-issue/
Recent research published in Sex Roles suggests that while many fat women identify as feminists, they do not consistently view their body size as a feminist issue. The study highlights a divide in how women understand their bodies, with some pointing to gendered double standards and societal discrimination, while others view their weight as a matter of personal responsibility.
Anti-fatness refers to the systemic and interpersonal prejudice directed at people with larger bodies. Feminist scholars have often linked this anti-fat stigma to traditional gender roles and patriarchal beauty norms. This perspective argues that societal pressure to be thin falls especially hard on women, creating toxic environments that negatively impact their body image, mental health, and social standing.
“American society is often fixated on how women look,” lead author Breanne Fahs, a professor of women and gender studies at Arizona State University and author of Fat and Furious: Igniting Radical Fat Resistance, told PsyPost. “Women are often told to be young, pretty, and skinny by their parents, partners, classmates, and strangers. Psychological research has often shown the problems with ‘thin idealization’ and living for a male gaze. In particular, women are criticized about having defective bodies, and they consequently fear gaining weight, try dangerous diets, and/or loathe their own bodies.”
“In the 1970s, second wave feminists warned that the fixation on slender bodies seriously hurt women and the slogan of ‘fat is a feminist issue’ was born,” Fahs added. “In the last twenty years there has been a growth of social movements that challenged the sexist assumptions of fat stigma, with the group called National Association to Advance Fat Acceptance (NAAFA) leading the way.”
Research has shown that fat women generally face harsher social and economic consequences for their body size than fat men. In one study, fat women were 16 times more likely than fat men to report weight-related job discrimination, and other studies have found that fat women receive harsher judgments of their parenting and are more often denied loans, promotions, or apartments. Fat men, on the other hand, tend to face less stigma and fewer everyday indignities for similar body sizes.
Despite these documented disparities, it has remained an open question whether fat women themselves view their physical experiences through a political or feminist lens. Fahs and her colleague Eric Swank, a professor of social and cultural analysis at Arizona State University, sought to understand how fat women talk about this connection and whether they recognize the gendered dimensions of weight stigma that academics often discuss.
“Lots of research has looked at the causes and consequences of fat hatred among women of all body sizes,” Fahs explained. “Some studies have even looked at the reasons for being a fat activist, but the way fat women view feminism has mostly been overlooked.”
Fahs’s own work helped motivate the project. She has written about women’s dread of gaining weight, anti-fat bias in health care, and the relationships between fat therapists and fat patients. Her experience as both a professor and a practicing clinical psychologist left her curious about whether fat women see anti-fat stigma through a feminist lens.
To investigate this, the researchers interviewed 20 women living in the United States who self-identified as fat or overweight. The participants were recruited through local classified advertisements on Craigslist, allowing the research team to reach a geographically diverse group. The women ranged in age from 27 to 66, with an average age of 40. Half were women of color, 40 percent identified as bisexual or lesbian, and their body weights ranged from under 200 to over 300 pounds.
All 20 interviews were conducted by Fahs over video calls and lasted about 90 minutes each. She asked the women questions about their bodies, their social experiences, and their political perspectives. Two key questions guided the core of the analysis: whether the participants considered themselves feminists, and whether they believed fatness was a feminist issue. The researchers did not provide a definition of feminism, allowing each participant to respond according to her own understanding.
The participants’ responses pointed to a complex divide between personal identification and political frameworks. Thirteen women explicitly identified as feminists, three said they might use the label for certain issues, and four rejected it entirely. When asked if fatness was a feminist issue, the group was evenly split: eight said yes, four said maybe, and eight said no. Several self-identified feminists insisted that fatness was not a feminist issue, while one woman, identified in the study as Marge, firmly rejected the feminist label but still stated that it was.
The researchers identified six distinct themes in how the participants evaluated the issue. Three of the themes supported a connection between weight and feminism. Four women highlighted gendered double standards, observing that society readily accepts fat men as funny or relatable, while fat women face intense social disapproval for the same size. Three women described fatness as a central way women are judged, explaining that a woman’s social worth remains tied to physical appearance.
Overt discrimination, tied for the most common theme linking the two concepts, was raised by four participants. These women cited institutional obstacles in hiring, healthcare, and media representation as evidence of a broader feminist problem. When discussing these barriers, Fahs noted that participants “elaborated how workplaces, hospitals, schools, and families discriminate against women who are fat.”
The remaining three themes rejected the connection between body size and feminism. Three women stated that fatness has nothing to do with feminism, arguing that body weight is an individual matter of personal responsibility and lifestyle rather than gender politics. Two women maintained that fatness has nothing to do with gender, arguing that weight stigma affects people of all genders equally and should not be framed as a women’s issue.
In the final theme, three participants argued that fat women deserve ridicule, framing teasing as a natural consequence of body size or a motivator to lose weight.
Describing these women, Fahs said, “They thought fat women were supposed to be ‘made fun of by someone who is not fat’ and fat people ‘should lose weight’ if they do not want to be teased. This diversity of perspectives shows how fat resistance and feminist fat liberation perspectives still diverge from narratives of self-blame and ridicule.”
The findings point to an uneven alignment between feminist theory and the everyday perspectives of fat women. While some participants expressed an awareness of gender inequality, others expressed anti-fat attitudes, which the authors say could reflect internalized stigma or a form of anti-feminism, or viewed their struggles as entirely personal. The researchers noted that framing fatness through a political lens rather than individual failure could help people challenge anti-fat bias and reduce feelings of personal self-blame.
As with all research, there are some caveats to consider. The study relied on a small group of 20 women recruited through Craigslist during the COVID-19 pandemic, so the sample does not reflect the full population of fat women in the United States. In addition, the questions about feminism came after about an hour of discussion focused on fatness, which may have influenced the way participants answered.
The study also asked participants whether they identified as feminists rather than measuring specific feminist beliefs, and several women appeared to associate feminism primarily with the #MeToo movement or perceived extremes. Both researchers identify as fat feminists, and Fahs conducted all 20 interviews herself, which could have shaped how participants discussed sensitive topics. Future research using standardized surveys could help clarify how widespread these viewpoints are across the broader population.
The study, “Does Fatness Politicize Women? Fat Women’s Narratives on Whether Fatness is a Feminist Issue,” was authored by Breanne Fahs and Eric Swank.
URL: https://www.psypost.org/is-fatness-a-feminist-issue/
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DATE: October 12, 2026 at 09:00AM
SOURCE: PSYPOST.ORG** Research quality varies widely from fantastic to small exploratory studies. Please check research methods when conclusions are very important to you. **
-------------------------------------------------TITLE: Patience with life’s small annoyances is linked to lower anxiety, but it doesn’t buffer spiritual struggles
URL: https://www.psypost.org/everyday-patience-may-reduce-anxiety-even-during-spiritual-crises/
A recent study reveals that while religious and spiritual struggles are linked to higher anxiety in college students, developing patience for daily annoyances can predict a reduction in general anxiety over time. The research, published in Psychology of Religion and Spirituality, suggests that patience improves mental health independently rather than shielding students from the specific stress of existential doubts.
Religion and spirituality often provide a sense of meaning and social support. Yet these belief systems are not uniformly beneficial for psychological well-being. Many people experience profound tensions, doubts, and negative emotions related to their faith. Psychologists refer to these experiences as religious and spiritual struggles.
These struggles can take many forms. They might involve anger toward a divine figure, conflicts with members of a religious community, or deep concerns about moral failures. Previous research links these faith-based tensions to higher anxiety and depressive symptoms. The college years are a particularly common time for these struggles to emerge, as emerging adults frequently question inherited beliefs and explore new frameworks of meaning.
Laura Upenieks, a sociologist at Baylor University, and her colleagues wanted to understand which psychological traits might help people navigate these difficulties. They focused on the virtue of patience. In psychological terms, patience is an active coping skill that involves emotional regulation and the ability to endure hardship without acting impulsively.
The researchers looked at three distinct types of patience. Interpersonal patience involves managing frustration with other people. Life hardship patience reflects the capacity to endure major life difficulties. Daily hassles patience is the ability to tolerate everyday irritations, such as waiting in a long line or sitting in heavy traffic.
The research team suspected that patience might protect individuals from the anxiety associated with spiritual turmoil. They theorized that a patient person might have the emotional stability to process deep existential questions without becoming overwhelmed by fear or stress.
To test this, the researchers examined data from 274 undergraduate students attending a large Christian university in the southern United States. They tracked the students across their college careers. The students completed surveys during their first semester and again during their senior year.
The surveys asked students to rate how often they experienced struggles related to religion or spirituality over the past year. The students also completed a questionnaire designed to measure their generalized anxiety symptoms over the past week. A separate section of the survey measured their levels across the three different types of patience.
The researchers used a technique called latent change score modeling. This statistical approach allowed them to evaluate the starting baseline levels of each trait while simultaneously tracking how those traits evolved and influenced one another over the four-year period. By separating the initial states from the changes over time, the researchers could better isolate the direction of the associations.
At the beginning of college, students who reported more frequent spiritual struggles also reported higher levels of anxiety. This pattern held true over time. Students whose spiritual struggles increased over the four years were likely to experience an increase in their anxiety symptoms as well.
The researchers then looked at whether patience acted as a buffer against this anxiety. They expected that highly patient students would be less affected by the stress of spiritual doubts. The data did not support this hypothesis. The statistical interaction between patience and spiritual struggles was not statistically significant. Patience did not change the trajectory of how spiritual struggles fueled anxiety.
Spiritual struggles often challenge the core belief system that a person uses to understand the world. Because these struggles strike at the foundation of how someone finds meaning, emotional endurance alone is likely not enough to eliminate the resulting distress. The anxiety generated by a crisis of identity or a fear of divine abandonment might simply bypass the regulatory mechanisms of patience.
However, patience still operated as an independent predictor of mental health. During their first semester, students with high levels of interpersonal patience and life hardship patience exhibited lower initial levels of anxiety. Being able to endure major setbacks and tolerate difficult people provided a distinct mental health benefit from the start.
When looking at changes over the four-year period, a different pattern emerged. Changes in interpersonal and life hardship patience did not predict changes in anxiety. Instead, students who developed more daily hassles patience over time showed a notable decrease in anxiety symptoms by their senior year.
This suggests that learning to tolerate everyday annoyances might relieve a general accumulation of stress. Preventing minor irritations from escalating could create the emotional space needed for better overall mental health. Patience seems to set a baseline of emotional stability, even if it does not solve the specific existential crises associated with religious doubt.
The study has a few methodological limitations. The sample consisted entirely of students at a religiously affiliated university. The experiences of these students might not reflect the experiences of individuals at secular institutions or the broader public. The shared religious environment on campus could make spiritual struggles more visible and prominent, as theological commitments are heavily integrated into the academic and social life of the school.
Additionally, the researchers measured religious and spiritual struggles using a single survey question. This broad approach captures the general frequency of distress, but it cannot differentiate between specific types of issues. A person arguing with their pastor might experience a very different type of anxiety than someone secretly doubting the existence of a deity.
The study also relied on self-reported data, which can introduce bias if participants answer in ways they think are socially desirable. The analytical models used in the study are highly complex for a sample of 274 individuals. Replicating the analysis with larger and more diverse populations would help verify the results.
Future research could explore behavioral interventions based on these findings. Training people to manage their reactions to minor daily inconveniences might offer an accessible way to lower generalized anxiety. At the same time, addressing the root causes of spiritual struggles may require entirely different support systems, such as community conversations or pastoral care.
The study, “Religious/Spiritual Struggles, Patience, and Anxiety: A Longitudinal Examination of Virtue and Vulnerability,” was authored by Laura Upenieks, Hiroki Matsuo, Kevin D. Dougherty, Perry L. Glanzer, and Sarah A. Schnitker.
URL: https://www.psypost.org/everyday-patience-may-reduce-anxiety-even-during-spiritual-crises/
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