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#reconocimientofacial — Public Fediverse posts

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  1. 👵 🚔 UNA ABUELA FUE A LA CÁRCEL POR UN ERROR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    Se trata de **Angela Lipps**, la abuela de 50 años de Tennessee que fue identificada erróneamente por un sistema de reconocimiento facial como sospechosa de fraude bancario en Fargo, Dakota del Norte...un estado que nunca visitó en su vida.

    - Estuvo 108 días presa sin que nadie verificara su coartada
    - Perdió su casa, su auto y su perro mientras estaba detenida
    - Su abogado demostró con registros bancarios que estaba a más de 1.900 km de distancia

    *Ahora demanda a la ciudad de Fargo y al detective por 10 millones de dólares.* 💵

    techspot.com/news/113883-grand

    #IA #InteligenciaArtificial #ReconocimientoFacial #Justicia #DerechosHumanos #Biometria #Seguridad

  2. Con Mi Cara No: ¿Más vigilancia significa más seguridad?

    Cada vez es más frecuente que las tecnologías de reconocimiento facial se presenten como una solución para reforzar la seguridad en espacios públicos. Sin embargo, detrás de esa promesa existen preguntas fundamentales: ¿qué pasa con nuestros datos biométricos?, ¿quién los alma

    tedic.org/con-mi-cara-no-mas-v

    #Blog #DatosPersonales #biometra #DatosPersnoales #ReconocimientoFacial

  3. El Partido #Conservador en el #ReinoUnido propone que la #policía utilice de forma sistemática el #reconocimientofacial sobre todas las imágenes de sospechosos para agilizar la identificación criminal en las bases de datos de #seguridad

    Más info: nbes.blog/conservadores-piden-

  4. Lentes inteligentes ganan terreno en México, pero hay riesgos de espionaje y robo de datos: ESET

    El mercado de los lentes inteligentes crecerá más de 570% en México hacia 2033, impulsado por la adopción de dispositivos conectados. Sin embargo, especialistas en ciberseguridad advierten que esta tecnología también incrementa los riesgos de vigilancia, fraude y robo de información personal.

    Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

    Los lentes inteligentes comienzan a consolidarse como uno de los dispositivos tecnológicos con mayor potencial de crecimiento en México. Equipados con cámaras, micrófonos, inteligencia artificial y conexión a internet, estos accesorios prometen transformar la forma en que las personas interactúan con el entorno, aunque también abren nuevos desafíos en materia de privacidad y ciberseguridad.

    De acuerdo con estimaciones de Grand View Horizon, el mercado mexicano de gafas inteligentes generó ingresos por 20.7 millones de dólares en 2025 y se proyecta que alcance 138.9 millones de dólares en 2033, lo que representa un crecimiento superior al 570 por ciento en menos de una década.

    Ante este escenario, la firma de ciberseguridad ESET advirtió que el uso de estos dispositivos puede facilitar desde la recopilación masiva de información personal hasta actividades de espionaje, fraude y robo de identidad.

    México, un mercado clave para América Latina

    Especialistas consideran que México se ha convertido en uno de los principales mercados para probar y expandir esta tecnología en América Latina.

    El crecimiento está impulsado por una base importante de consumidores familiarizados con dispositivos portátiles conectados.

    Actualmente, más de 9.5 millones de mexicanos utilizan un reloj inteligente (smartwatch), lo que facilita la adopción de gafas inteligentes como una evolución natural de la tecnología wearable.

    Inteligencia artificial integrada

    Los nuevos modelos incorporan funciones mucho más avanzadas que las primeras generaciones.

    Además de capturar fotografías y video, los dispositivos permiten:

    • Grabar audio.
    • Transmitir en vivo.
    • Consultar asistentes de inteligencia artificial sobre lo que observa el usuario.
    • Traducir conversaciones.
    • Reconocer objetos.
    • Obtener información contextual en tiempo real.

    De acuerdo con Mario Micucci, investigador de Ciberseguridad de ESET Latinoamérica, los nuevos diseños son cada vez más discretos.

    «La nueva versión de estos lentes inteligentes son más elegantes y, por lo tanto, posiblemente, más difíciles de distinguir de unos lentes comunes», explicó.

    Riesgos para la privacidad

    Uno de los principales riesgos identificados por los especialistas es la posibilidad de grabar a terceros sin que estos sean plenamente conscientes.

    Aunque muchos modelos incorporan una pequeña luz LED que indica cuando la cámara está activa, ésta puede pasar desapercibida o incluso ser cubierta.

    Esto permite captar imágenes y video de personas en:

    • transporte público;
    • restaurantes;
    • oficinas;
    • centros comerciales;
    • escuelas;
    • espacios públicos.

    La IA puede identificar personas

    ESET recordó investigaciones desarrolladas por la Universidad de Harvard, donde se demostró que videos capturados mediante lentes inteligentes y transmitidos en vivo podían combinarse con herramientas de inteligencia artificial para:

    • reconocer rostros;
    • localizar información pública;
    • identificar perfiles digitales;
    • recopilar datos personales disponibles en internet.

    Especialistas advierten que tecnologías similares podrían utilizarse para facilitar actividades de:

    • acoso;
    • vigilancia;
    • fraude;
    • extorsión;
    • suplantación de identidad.

    Asimismo, señalaron que el desarrollo de funciones de reconocimiento facial en futuros dispositivos podría intensificar este tipo de riesgos.

    Información sensible puede quedar expuesta

    Los expertos explican que los lentes inteligentes pueden captar información confidencial de forma involuntaria.

    Entre los datos que podrían almacenarse o enviarse a servicios de inteligencia artificial se encuentran:

    • Números de identificación personal (PIN) utilizados en cajeros automáticos.
    • Contraseñas escritas en computadoras o teléfonos.
    • Estados de cuenta bancarios.
    • Facturas.
    • Documentos oficiales.
    • Datos financieros.

    Si esa información llega a plataformas públicas de IA o es comprometida por un ataque informático, podría ser utilizada para cometer fraudes o robo de identidad.

    También pueden ser hackeados

    Como cualquier dispositivo conectado a internet, los lentes inteligentes pueden convertirse en objetivo de ciberdelincuentes.

    Entre las principales amenazas se encuentran:

    • vulnerabilidades del sistema operativo;
    • ataques al firmware;
    • aplicaciones falsas;
    • redes Wi-Fi fraudulentas;
    • códigos QR maliciosos;
    • compromiso del teléfono celular vinculado.

    Si un atacante obtiene acceso al dispositivo, podría controlar funciones como la cámara, el micrófono, la ubicación o acceder a información almacenada por el usuario.

    ¿Cómo reducir los riesgos?

    Especialistas en ciberseguridad recomiendan adoptar medidas preventivas para proteger la información personal.

    Entre ellas destacan:

    • mantener actualizado el sistema operativo;
    • instalar únicamente aplicaciones oficiales;
    • evitar conectarse a redes Wi-Fi públicas sin protección;
    • revisar los permisos otorgados a las aplicaciones;
    • activar métodos de autenticación robustos;
    • no compartir información confidencial mediante asistentes de inteligencia artificial cuando no sea necesario.

    También recomiendan que quienes interactúan con usuarios de lentes inteligentes sean conscientes de que podrían estar siendo grabados y eviten mostrar información sensible, como contraseñas o datos bancarios, en espacios públicos.

    Tecnología con beneficios, pero nuevos desafíos

    Los especialistas coinciden en que los lentes inteligentes representan uno de los avances más importantes en la evolución de los dispositivos personales, con aplicaciones en comunicación, productividad, educación, turismo y accesibilidad.

    No obstante, advierten que su crecimiento también exige fortalecer la cultura de protección de datos personales, la regulación sobre el uso de tecnologías de reconocimiento facial y la adopción de mejores prácticas de ciberseguridad para evitar que la innovación se convierta en una herramienta para el espionaje o el fraude. –sn–

    Lentes inteligentes

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  5. La EFF, TEDIC y CEJIL cuestionan el secretismo en el uso del reconocimiento facial en Paraguay

    Publicado en Electronic Frontier Foundation

    Con el objetivo de lograr transparencia y rendición de cuentas en el uso del reconocimiento facial en Paraguay, la EFF, la

    tedic.org/la-eff-tedic-y-cejil

    #AccesoALaInformacin #Blog #Democracia #DerechosDigitales #privacidad #ReconocimientoFacial #vigilancia

  6. ONU alerta riesgos del reconocimiento facial sin regulación

    El relator especial de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) sobre derechos humanos y lucha contra el terrorismo advirtió que el uso del reconocimiento facial sin controles legales adecuados puede afectar la privacidad.


    Por José Víctor Rodríguez | Reportero                                                        

    El uso de tecnologías de reconocimiento facial por parte de fuerzas de seguridad y organismos de inteligencia genera preocupación entre especialistas en derechos humanos. La advertencia más reciente proviene del relator especial de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) sobre derechos humanos y lucha contra el terrorismo, Ben Saul. El experto presentó un documento que analiza los riesgos asociados con estas herramientas de vigilancia.

    El informe señala que la tecnología permite identificar o verificar la identidad de una persona mediante imágenes de su rostro. Su utilización se ha expandido en ámbitos policiales y de seguridad nacional. Sin embargo, en numerosos países no existen marcos legales específicos que regulen su aplicación.

    La investigación advierte que la ausencia de controles adecuados puede afectar derechos fundamentales. Entre ellos se encuentran la privacidad, la libertad de expresión, la libertad de reunión pacífica y la protección contra la discriminación. El documento plantea la necesidad de establecer límites claros para evitar abusos.

    Tres formas de vigilancia

    El informe identifica tres modalidades principales de reconocimiento facial utilizadas actualmente. La primera corresponde a sistemas de verificación con consentimiento, como el desbloqueo de dispositivos móviles o algunos controles fronterizos. En estos casos existe autorización previa de la persona usuaria.

    La segunda modalidad consiste en la vigilancia en tiempo real mediante cámaras instaladas en espacios públicos. Estas herramientas comparan rostros con bases de datos policiales de manera automática. El procedimiento suele realizarse sin conocimiento previo de las personas observadas.

    La tercera modalidad corresponde al análisis retrospectivo de imágenes. Las autoridades pueden revisar grabaciones de cámaras de seguridad, redes sociales o registros audiovisuales para identificar personas después de un hecho determinado. Según el informe, esta práctica también requiere reglas claras y mecanismos de supervisión.

    Errores y discriminación

    Uno de los principales riesgos identificados es el sesgo algorítmico presente en diversos sistemas de reconocimiento facial. Estudios citados por el documento muestran mayores tasas de error al identificar mujeres, jóvenes y personas de piel oscura. Estas fallas pueden derivar en consecuencias significativas para los afectados.

    Una identificación incorrecta puede generar investigaciones injustificadas o detenciones indebidas. También puede provocar la incorporación errónea de una persona a listas de vigilancia. El informe advierte que un error tecnológico puede traducirse en afectaciones directas a los derechos individuales.

    La precisión de estos sistemas también disminuye en condiciones reales de operación. Factores como iluminación deficiente, movimientos rápidos, ángulos complejos o el uso de mascarillas pueden afectar los resultados. El documento añade que no existe consenso científico sobre tecnologías que afirman identificar emociones o creencias mediante expresiones faciales.

    Impacto en protestas

    Uno de los apartados más sensibles analiza el uso del reconocimiento facial durante manifestaciones públicas. El informe sostiene que la identificación automática de participantes en protestas pacíficas puede generar efectos inhibitorios. Esta situación podría desalentar el ejercicio de derechos democráticos fundamentales.

    De acuerdo con el documento, las personas pueden evitar participar en movilizaciones por temor a ser vigiladas o registradas en bases de datos oficiales. El relator especial considera que cualquier tecnología con ese potencial debe estar sometida a estrictos controles legales. En algunos casos, incluso plantea la posibilidad de prohibiciones específicas. –sn–

    Ciberseguridad

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  7. Reconocimiento facial e IA redefinen la seguridad y el acceso digital

    La presión operativa está impulsando el cambio: las credenciales físicas generan riesgos y complican la gestión, mientras las organizaciones buscan accesos más seguros y ágiles.

    Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

    La forma en que las personas acceden a espacios físicos y digitales está cambiando. El uso de llaves, tarjetas o contraseñas comienza a ceder terreno frente a esquemas donde la identidad se valida a partir de datos biométricos, como el rostro o la huella dactilar.

    Detrás de este cambio hay una presión operativa cada vez más evidente. En entornos corporativos, industriales o de servicios, depender de credenciales físicas implica riesgos que van desde accesos no autorizados hasta errores en la administración de identidades. A esto se suma la necesidad de agilizar procesos sin comprometer la seguridad, especialmente en organizaciones con alta rotación de personal o múltiples puntos de acceso.

    En paralelo, la evolución de la inteligencia artificial está ampliando el alcance de estas tecnologías. La verificación facial —la capacidad de determinar si dos imágenes corresponden a una misma persona— se ha convertido en una herramienta clave para autenticar usuarios, prevenir fraudes y fortalecer los sistemas de control de acceso. Su adopción ya se extiende a sectores como banca, salud, hospitalidad y pagos digitales, donde la seguridad debe operar al mismo ritmo que la experiencia del usuario.

    El crecimiento del mercado refleja esta tendencia. El sector global de reconocimiento facial alcanzó un valor de 8.83 mil millones de dólares en 2025 y mantiene una proyección de expansión sostenida: podría llegar a 30.52 mil millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual cercana al 14.8%. América del Norte concentra el 38.5% del mercado, de acuerdo con datos de Fortune Business Insights. –sn–

    Computadora ciber

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  8. Meta habría desplegado en secreto NameTag: reconocimiento facial en tiempo real en +50M móviles, ligado a gafas inteligentes. Alertas por privacidad y cambios remotos pese a 'procesamiento local'. aidoo.news/noticia/Wb7nJz

    #ReconocimientoFacial #Biometria #Vigilancia #IA #DerechosDigitales

  9. ⚠️ Amnistía Internacional dice que el gobierno está usando reconocimiento facial para vigilar a todos. 📸🚫 Además, denuncian que policías que usaron violencia siguen libres. 🏛️ #AmnistíaInternacional #armenia #DerechosHumanos #ereván #LibertadDeExpresión #ReconocimientoFacial #rusia #UniónEuropea soyarmenio.com/amnistia-intern

  10. Esto es increíble, pero real: #facetec en #MercadoLibre tarda tanto, pero tanto en reconocer mi rostro que, cuando finalmente lo logra, ya ni me acuerdo qué iba a buscar. :flower: #TrueStory

    #DatosBiométricos #ReconocimientoFacial #MercadoPago #MercadoLibreArgentina

  11. La obsesión por el control de las #BigTech se convierte en #vigilanciamasiva con los sistemas de #reconocimientofacial que realizan también perfiles de las «tendencias» de las personas, incluyendo movimientos en tiempo real e información financiera. No es protección, es otra vulneración de la privacidad.

    Este es el caso de Persona, el sistema de verificación de identidad biométrica financiada por #PeterThiel (Palantir/ PayPal)

    therage.co/persona-age-verific

    [1/3]

    #IA #Palantir #datosbiométricos

  12. Reconocimiento facial e IA: en Estados Unidos, el ICE cuenta con un potente arsenal de vigilancia

    Reconocimiento facial e IA: en Estados Unidos, el ICE cuenta con un potente arsenal de vigilancia
    “Una mujer que llevaba una máscara tipo bufanda se asomó por la ventanilla delantera del vehículo todoterreno gritó: ‘Emily, Emily, te llevaremos a casa’. Luego repitió mi nombre y afirmó que me iban a llevar de vuelta [...]

    #EstadosUnidos #IA #ICE #Mundo #ReconocimientoFacial

    elmundo.cr/mundo/reconocimient

  13. 🕶️ ¿Sabías que unas simples gafas de sol pueden saber quién eres, dónde vives y que haces?

    Las Meta Ray-Ban parecen inocentes, pero Harvard demostró que son herramientas de vigilancia perfectas.

    🎥 Nuevo video: el experimento que expuso todo, los riesgos legales y el futuro que nos espera.

    👉 youtu.be/ttmyCFnD5Wc

    #MetaRayBan #Privacidad #Ciberseguridad #ReconocimientoFacial #Tecnología #IA

  14. 🧩 4️⃣ Máscaras de 2 euros engañan sistemas de reconocimiento facial en China.

    Trabajadores de fábricas en China usan simples máscaras impresas en 2D —que cuestan apenas unos euros— para burlar sistemas de reconocimiento facial utilizados para registrar asistencia laboral.

    Estos fallos demuestran que sistemas de vigilancia biométrica, considerados “seguros”, pueden ser engañados fácilmente, poniendo en duda su confiabilidad.

    🔒 ¿Tecnología avanzada… o seguridad fabricada sobre una ilusión?

    #ReconocimientoFacial #Biometría #Privacidad #Seguridad #Vigilancia

    genbeta.com/laboral/caretas-do

  15. 🧩 3️⃣ Reconocimiento facial en Reino Unido muestra sesgos contra ciertas personas.

    Pruebas oficiales (National Physical Laboratory) revelaron que la herramienta de reconocimiento facial usada por la policía del Reino Unido produce tasas de falsos positivos mucho mayores para algunas personas mas que otras.

    El Hallazgo ha desatado llamadas a revisar o frenar despliegues nacionales por el riesgo de identificación errónea y discriminación.

    🔒 ¿Herramienta para capturar criminales o sistema que discrimina y vulnera derechos civiles?

    #Privacidad #Ciberseguridad #ReconocimientoFacial #Justicia

    theguardian.com/technology/202

  16. Spain's AENA receives €1.8 million fine for airport facial recognition failures: Spain's data protection authority imposes significant penalties after finding critical gaps in impact assessments for biometric passenger identification system. ppc.land/spains-aena-receives- #AENA #ReconocimientoFacial #ProtecciónDeDatos #Multas #TecnologíaAeroportuaria

  17. 🧩 2️⃣ Clearview AI enfrentará cargos criminales por violar la privacidad en Europa.

    La organización NOYB presentó una denuncia penal contra Clearview AI, la polémica empresa que recopila miles de millones de fotos de internet para su base de datos de reconocimiento facial.

    Se le acusa de violar gravemente el derecho a la privacidad de los ciudadanos europeos.

    🔒 Tu rostro también es un dato personal.

    #Privacidad #IA #ReconocimientoFacial #ClearviewAI #Ciberseguridad

    theregister.com/2025/10/28/noy

  18. 🧩 3️⃣ La policía de Mánchester lanza reconocimiento facial en vivo.

    El sistema identifica rostros en tiempo real en calles y eventos.

    Aunque busca mejorar la seguridad, organizaciones civiles denuncian que vulnera la privacidad y abre la puerta a la vigilancia masiva.

    🔒 Seguridad sí, pero no a costa de nuestros derechos.

    #ReconocimientoFacial #Privacidad #Vigilancia #Ciberseguridad #DerechosDigitales

    reclaimthenet.org/greater-manc

  19. #Ciberseguridad – La Tecnología Detrás de la Represión de ICE – Vigilancia y Análisis de Datos

    Un nuevo informe revela el sofisticado arsenal tecnológico que la agencia ICE de EE.UU. utiliza para la represión de la inmigración. Desde sistemas de vigilancia avanzados y análisis de datos biométricos hasta la compra de información a terceros, la tecnología juega un papel central en la identificación, rastreo y deportación de migrantes (Fuente CNN).

    Un informe reciente del Centro de Información de Privacidad Electrónica (EPIC) ha arrojado luz sobre el vasto ecosistema tecnológico que el Servicio de Inmigración y Control de Aduanas (ICE) de EE.UU. utiliza para llevar a cabo sus operaciones de deportación. El informe detalla cómo la agencia ha invertido miles de millones de dólares en herramientas de vigilancia, análisis de datos y tecnologías biométricas para identificar, rastrear y detener a migrantes.

    El arsenal tecnológico de ICE incluye:

    • Sistemas de Vigilancia Avanzados: La agencia utiliza cámaras de vigilancia, reconocimiento facial y otras herramientas para monitorear a los migrantes en espacios públicos y privados.
    • Análisis de Datos Biométricos: ICE recopila y analiza datos biométricos, como huellas dactilares y escaneos faciales, para identificar y rastrear a individuos.
    • Contratos con Empresas Privadas: La agencia ha establecido contratos con empresas privadas de tecnología, como Palantir Technologies y Thomson Reuters, para acceder a bases de datos masivas y herramientas de análisis de datos.
    • Compra de Datos a Terceros: ICE ha sido criticada por comprar datos de empresas de recopilación de datos, eludiendo así las restricciones de privacidad y permitiendo la vigilancia a gran escala.

    El informe de EPIC concluye que estas herramientas tecnológicas, a menudo operando fuera del escrutinio público, están dando a ICE un poder sin precedentes para llevar a cabo sus operaciones de represión. El uso de drones, cámaras corporales y bases de datos masivas, junto con la cooperación con agencias locales, ha creado un sistema de vigilancia integral que plantea serias preocupaciones sobre la privacidad y los derechos civiles de los migrantes.

    #AnalisisDeDatos #Ciberseguridad #Deportacion #EPIC #ICE #Inmigracion #Privacidad #ReconocimientoFacial #Tecnologia #Vigilancia #arielmcorg #infosertec #PORTADA

  20. Encuesta #ReconocimientoFacial

    Nuestros datos personales son nuestros. Y son parte de nuestros #DerechosDigitales

    Pero, hoy, las empresas ganan fortunas extrayendo nuestros datos

    Hoy hay gobiernos y empresas que están queriendo imponer el reconocimiento facial como requisito al acceso a tecnologías digitales (redes sociales, servicios, plataformas varias).

    ¿Creés que en unos años lograrán imponer el reconocimiento facial como requisito, tal como lo es hoy informar un mail o un teléfono?

  21. La justicia avanza lentamente hacia la transparencia y el acceso a la información en Paraguay

    En el transcurso del mes de febrero de 2025, hemos sido notificadas sobre la aprobación parcial de una medida cautelar en beneficio de TEDIC. Este avance representa un paso import

    tedic.org/la-justicia-avanza-l

    #AccesoALaInformacin #Blog #DatosBiomtricos #posicionamiento #privacidad #ReconocimientoFacial

  22. Google Chrome Corregirá Próximamente una Falla de Seguridad en el Autocompletado de Contraseñas

    Google está a punto de implementar una importante mejora de seguridad en Chrome para Android, permitiendo proteger el autocompletado de contraseñas con autenticación biométrica. Esta característica, que solucionará una vulnerabilidad existente, brindará una capa adicional de protección para los usuarios, evitando que personas no autorizadas accedan a sus cuentas incluso si roban el teléfono.

    La Protección Biométrica Llega al Autocompletado de Contraseñas de Chrome en Android

    Google Chrome en Android pronto permitirá a los usuarios requerir autenticación biométrica antes de autocompletar contraseñas, añadiendo una capa de seguridad muy necesaria. Esta característica cierra una laguna, ya que la protección biométrica existente para el autocompletado en el Administrador de Contraseñas de Google actualmente solo se aplica a las aplicaciones, no al navegador.

    La entrada manual de contraseñas es engorrosa, por lo que muchas personas utilizan servicios de autocompletado, incluidos en los gestores de contraseñas, para ahorrar tiempo. Para una mejor seguridad, se recomienda exigir autenticación biométrica antes de autocompletar contraseñas. Esto evita que los ladrones que roban el teléfono inicien sesión en cuentas que no están ya activas. Desafortunadamente, Google Chrome en Android actualmente autocompleta contraseñas sin ninguna forma de autenticación, pero eso cambiará pronto.

    Si utilizas el Administrador de Contraseñas de Google, es posible que hayas notado la opción «Autenticar con biometría antes de rellenar contraseñas» en Configuración > Google > Autocompletar con Google > Preferencias. Como su nombre lo indica, esta configuración evita que el Administrador de Contraseñas de Google autocomplete contraseñas hasta que verifiques tu identidad con tu rostro o huella digital. Desafortunadamente, esta protección solo se aplica a las aplicaciones y no funciona en navegadores web como Google Chrome, a pesar de que Chrome utiliza el mismo servicio de autocompletado por defecto.

    Afortunadamente, Google finalmente está abordando este descuido de larga data. Un usuario de Telegram, Micha, informó que la opción «autenticar con biometría antes de rellenar contraseñas» ha desaparecido de sus preferencias de Autocompletar con Google. En su lugar, ahora ven una nueva opción «Verificar que eres tú para autocompletar contraseñas» en la parte inferior de la página de configuración principal del Administrador de Contraseñas de Google. Aunque el interruptor se ha reubicado y renombrado, proporciona la misma protección. Sin embargo, su nueva descripción contiene un detalle prometedor: «Para mayor protección, usa siempre tu huella digital, rostro u otro bloqueo de pantalla cuando inicies sesión usando el autocompletado (próximamente en Chrome)».

    Esta descripción confirma que Chrome pronto requerirá tu huella digital, rostro o bloqueo de pantalla para autocompletar contraseñas. Si bien no está claro si esta única configuración se aplicará a Chrome o si el navegador tendrá su propio interruptor, esta es una mejora de seguridad muy necesaria.

    En octubre pasado, se informó que Google Chrome bloquearía el autocompletado de contraseñas si el teléfono es robado. Esa protección se basa en la función «Identity Check» de Android, que fuerza la autenticación biométrica cuando el teléfono se encuentra en una ubicación no confiable. Aunque Google aún no ha integrado «Identity Check» en Chrome, el nuevo interruptor avistado parece habilitar una protección más amplia que se aplica independientemente de la ubicación del teléfono.

    #actualización #AdministradorDeContraseñas #android #arielmcorg #Autocompletado #Biometría #ciberseguridad #contraseñas #GoogleChrome #HuellaDigital #infosertec #PORTADA #ReconocimientoFacial #SEGURIDAD

  23. Con mi cara no: el Estado paraguayo despliega reconocimiento facial sin transparencia ni control

    En Paraguay, el uso de tecnologías de vigilancia biométrica se está expandiendo sin que la ciudadanía lo sepa, sin debates públicos y sin marcos legales que garanticen el respeto de nuestros derechos fundamentales. Las cámaras de reconocimiento facial ya están ins

    tedic.org/conmicarano_estado/

    #Blog #Privacidad #biometra #DatosPersonales #DatosSensibles #ReconocimientoFacial

  24. Inteligencia artificial y derechos humanos: nuestros aportes a la 192ª sesión de la CIDH

    La Comisión Interamericana de Derechos Humanos (CIDH) realizó en su 192ª sesión una audiencia regional de oficio sobre "Inteligencia artificial y derechos humanos". Este espacio nos abrió una oportunidad para discutir los impactos

    tedic.org/inteligencia-artific

    #Blog #Democracia #DatosPersonales #InteligenciaArtificial #LibertadDeExpresin #privacidad #ReconocimientoFacial

  25. Implementación de cámaras de reconocimiento facial por el Estado paraguayo

    Este estudio analiza la implementación de cámaras de reconocimiento facial en Paraguay, destacando preocupaciones clave relacionadas con la transparencia, los derechos humanos y la corrupción. Desde 2018, TEDIC ha alertado sobre los riesgos y la ineficacia potencial de esta

    tedic.org/reconocimiento_facia

    #Investigacin #Privacidad #biometra #DatosPersonales #ReconocimientoFacial #vigilancia

  26. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  27. Sentencia histórica de la Corte en Paraguay sobre el acceso a la información en el caso de reconocimiento facial

    En TEDIC, nos mantenemos firmemente comprometidos con la defensa de los derechos humanos, la transparencia y el acceso

    tedic.org/sentencia-historica-

    #AccesoALaInformacin #Blog #DatosPersonales #DerechosDigitales #LibertadDeExpresin #privacidad #ReconocimientoFacial

  28. [Fanzine] Te imaginás que por erroruna tecnología te dejefuera de la cancha – #ConMiCaraNo

    ¿Sabías que una tecnología puede dejarte fuera de la cancha?

    ¿Qué hay detrás de tanta tecnología de vigilancia? Ya tenemos la cédulade identidad que nos provee el Estado paraguayo para identificarnos. ¿Noson suficientes los controles en las entradas para re

    tedic.org/fanzineconmicarano/

    #DatosPersonales #Investigacin #Privacidad #privacidad #ReconocimientoFacial #vigilancia

  29. 📸 Dos estudiantes de Harvard han creado una app que extrae información personal solo con una imagen. ¿La privacidad está en riesgo? 🌐👀 Este avance promete cambiar la forma de ver los datos personales. #ReconocimientoFacial #PrivacidadDigital #Ciberseguridad
    tecnologiaconjuancho.com/tecno

  30. ¿Sabías que una tecnología puede dejarte fuera de la cancha? #ConMiCaraNo

    El uso de tecnologías de reconocimiento facial en estadios de fútbol ya es una realidad en Paraguay. A partir de este hecho, surgen muchas preguntas y preocupaciones: ¿cuáles son los riesgos de esta tecnología? ¿Quién maneja nuestros datos biométricos? ¿Con qué fines? Si no

    tedic.org/campana_conmicarano/

    #Blog #CampaasDigitales #DatosPersonales #biometra #ftbol #privacidad #ReconocimientoFacial

  31. Vigilar, censurar y castigar: alerta sobre nueva Ley en el deporte en Paraguay

    En los últimos años, Paraguay ha incrementado el uso de cámaras de vigilancia en eventos deportivos y espacios públicos. La Ley 7269/2024 introduce medidas que incluyen la recolección de datos biométricos, como el reconocimiento facial, de todas las personas que

    tedic.org/conmicarano/

    #Blog #DatosPersonales #Privacidad #biometra #DatosSensibles #ftbol #LibertadDeExpresin #ReconocimientoFacial

  32. 🚔 Detroit pone freno al #ReconocimientoFacial en la policía 🛑
    Nuevas reglas tras caso de #ArrestoErróneo 😮
    📊 Más #Evidencia requerida
    👮‍♂️ Mejor #Capacitación
    🔍 #Auditoría de casos pasados
    La #ACLU lo ve como modelo 🏆
    #DerechosCiviles en acción ⚖️
    bit.ly/4cMu5fs

  33. “Con mi cara no”: la vigilancia masiva a través del reconocimiento facial en Paraguay

    En un mundo cada vez más digitalizado, la tecnología de reconocimiento facial se ha convertido en tema de revisión, observación y debate, tanto a escala internacional como también regio

    tedic.org/con-mi-cara-no-la-vi

    #Blog #Privacidad #biometra #DatosPersonales #privacidad #ReconocimientoFacial #urgimientos #vigilancia

  34. #Argentina #ReconocimientoFacial

    ❗ Bajo el lema “el que corta, no cobra”, el Gobierno de Javier Milei en Argentina anunció una serie de medidas en contra de la protesta social.

    derechosdigitales.tumblr.com/p

  35. TEDIC en Hackcorruption: Vigilancia Ciudadana Contra la Corrupción Tecnológica

    TEDIC dejó su huella en el evento Hackcorruption, llevado a cabo en Bogotá, Colombia. Este evento, que tuvo como objetivo principal abordar la problemática de la corrupción mediante soluciones tecnológicas, contó

    tedic.org/tedic-en-hackcorrupt

    #Blog #Democracia #Corrupcin #DatosPersonales #privacidad #ReconocimientoFacial #vigilancia

  36. Via: @RTP

    El FBI y el Departamento de Defensa IARPA trabajaron en reconocimiento facial para drones, cámaras callejeras para rastrear personas por rostros, a media milla de distancia, de cámara a cámara. Gracias a un voto mayoritario de apoyo a este uso preciso de los dólares de los impuestos... oh, espera, no, esa parte no sucedió. Se hizo en secreto. 🤔

    #Noticias #privacidad #reconocimientofacial #biometría #ley #ACLU #FOIA #infosec #tech #surveillance

    techdirt.com/2023/03/14/fbi-de

  37. <strong>Tras 4 años de espera, volvemos a instar a la Corte la resolución del caso de reconocimiento facial</strong>

    El pasado miércoles 15 de febrero, presentamos un nuevo urgimiento, trámite legal para insistir que se resuelva la acción de inconstitucionalidad pres

    tedic.org/tras-4-anos-de-esper

    #Blog #Privacidad #AccesoalaInformación #Paraguay #policía #privacidad #reconocimientofacial

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