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#reconocimientofacial — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #reconocimientofacial, aggregated by home.social.

  1. La obsesión por el control de las #BigTech se convierte en #vigilanciamasiva con los sistemas de #reconocimientofacial que realizan también perfiles de las «tendencias» de las personas, incluyendo movimientos en tiempo real e información financiera. No es protección, es otra vulneración de la privacidad.

    Este es el caso de Persona, el sistema de verificación de identidad biométrica financiada por #PeterThiel (Palantir/ PayPal)

    therage.co/persona-age-verific

    [1/3]

    #IA #Palantir #datosbiométricos

  2. 🕶️ ¿Sabías que unas simples gafas de sol pueden saber quién eres, dónde vives y que haces?

    Las Meta Ray-Ban parecen inocentes, pero Harvard demostró que son herramientas de vigilancia perfectas.

    🎥 Nuevo video: el experimento que expuso todo, los riesgos legales y el futuro que nos espera.

    👉 youtu.be/ttmyCFnD5Wc

    #MetaRayBan #Privacidad #Ciberseguridad #ReconocimientoFacial #Tecnología #IA

  3. 🧩 4️⃣ Máscaras de 2 euros engañan sistemas de reconocimiento facial en China.

    Trabajadores de fábricas en China usan simples máscaras impresas en 2D —que cuestan apenas unos euros— para burlar sistemas de reconocimiento facial utilizados para registrar asistencia laboral.

    Estos fallos demuestran que sistemas de vigilancia biométrica, considerados “seguros”, pueden ser engañados fácilmente, poniendo en duda su confiabilidad.

    🔒 ¿Tecnología avanzada… o seguridad fabricada sobre una ilusión?

    #ReconocimientoFacial #Biometría #Privacidad #Seguridad #Vigilancia

    genbeta.com/laboral/caretas-do

  4. 🧩 3️⃣ Reconocimiento facial en Reino Unido muestra sesgos contra ciertas personas.

    Pruebas oficiales (National Physical Laboratory) revelaron que la herramienta de reconocimiento facial usada por la policía del Reino Unido produce tasas de falsos positivos mucho mayores para algunas personas mas que otras.

    El Hallazgo ha desatado llamadas a revisar o frenar despliegues nacionales por el riesgo de identificación errónea y discriminación.

    🔒 ¿Herramienta para capturar criminales o sistema que discrimina y vulnera derechos civiles?

    #Privacidad #Ciberseguridad #ReconocimientoFacial #Justicia

    theguardian.com/technology/202

  5. Spain's AENA receives €1.8 million fine for airport facial recognition failures: Spain's data protection authority imposes significant penalties after finding critical gaps in impact assessments for biometric passenger identification system. ppc.land/spains-aena-receives- #AENA #ReconocimientoFacial #ProtecciónDeDatos #Multas #TecnologíaAeroportuaria

  6. Spain's AENA receives €1.8 million fine for airport facial recognition failures: Spain's data protection authority imposes significant penalties after finding critical gaps in impact assessments for biometric passenger identification system. ppc.land/spains-aena-receives- #AENA #ReconocimientoFacial #ProtecciónDeDatos #Multas #TecnologíaAeroportuaria

  7. 🧩 2️⃣ Clearview AI enfrentará cargos criminales por violar la privacidad en Europa.

    La organización NOYB presentó una denuncia penal contra Clearview AI, la polémica empresa que recopila miles de millones de fotos de internet para su base de datos de reconocimiento facial.

    Se le acusa de violar gravemente el derecho a la privacidad de los ciudadanos europeos.

    🔒 Tu rostro también es un dato personal.

    #Privacidad #IA #ReconocimientoFacial #ClearviewAI #Ciberseguridad

    theregister.com/2025/10/28/noy

  8. 🧩 3️⃣ La policía de Mánchester lanza reconocimiento facial en vivo.

    El sistema identifica rostros en tiempo real en calles y eventos.

    Aunque busca mejorar la seguridad, organizaciones civiles denuncian que vulnera la privacidad y abre la puerta a la vigilancia masiva.

    🔒 Seguridad sí, pero no a costa de nuestros derechos.

    #ReconocimientoFacial #Privacidad #Vigilancia #Ciberseguridad #DerechosDigitales

    reclaimthenet.org/greater-manc

  9. La justicia avanza lentamente hacia la transparencia y el acceso a la información en Paraguay

    En el transcurso del mes de febrero de 2025, hemos sido notificadas sobre la aprobación parcial de una medida cautelar en beneficio de TEDIC. Este avance representa un paso import

    tedic.org/la-justicia-avanza-l

    #AccesoALaInformacin #Blog #DatosBiomtricos #posicionamiento #privacidad #ReconocimientoFacial

  10. Con mi cara no: el Estado paraguayo despliega reconocimiento facial sin transparencia ni control

    En Paraguay, el uso de tecnologías de vigilancia biométrica se está expandiendo sin que la ciudadanía lo sepa, sin debates públicos y sin marcos legales que garanticen el respeto de nuestros derechos fundamentales. Las cámaras de reconocimiento facial ya están ins

    tedic.org/conmicarano_estado/

    #Blog #Privacidad #biometra #DatosPersonales #DatosSensibles #ReconocimientoFacial

  11. Inteligencia artificial y derechos humanos: nuestros aportes a la 192ª sesión de la CIDH

    La Comisión Interamericana de Derechos Humanos (CIDH) realizó en su 192ª sesión una audiencia regional de oficio sobre "Inteligencia artificial y derechos humanos". Este espacio nos abrió una oportunidad para discutir los impactos

    tedic.org/inteligencia-artific

    #Blog #Democracia #DatosPersonales #InteligenciaArtificial #LibertadDeExpresin #privacidad #ReconocimientoFacial

  12. Implementación de cámaras de reconocimiento facial por el Estado paraguayo

    Este estudio analiza la implementación de cámaras de reconocimiento facial en Paraguay, destacando preocupaciones clave relacionadas con la transparencia, los derechos humanos y la corrupción. Desde 2018, TEDIC ha alertado sobre los riesgos y la ineficacia potencial de esta

    tedic.org/reconocimiento_facia

    #Investigacin #Privacidad #biometra #DatosPersonales #ReconocimientoFacial #vigilancia

  13. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  14. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  15. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  16. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  17. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  18. [Fanzine] Te imaginás que por erroruna tecnología te dejefuera de la cancha – #ConMiCaraNo

    ¿Sabías que una tecnología puede dejarte fuera de la cancha?

    ¿Qué hay detrás de tanta tecnología de vigilancia? Ya tenemos la cédulade identidad que nos provee el Estado paraguayo para identificarnos. ¿Noson suficientes los controles en las entradas para re

    tedic.org/fanzineconmicarano/

    #DatosPersonales #Investigacin #Privacidad #privacidad #ReconocimientoFacial #vigilancia

  19. ¿Sabías que una tecnología puede dejarte fuera de la cancha? #ConMiCaraNo

    El uso de tecnologías de reconocimiento facial en estadios de fútbol ya es una realidad en Paraguay. A partir de este hecho, surgen muchas preguntas y preocupaciones: ¿cuáles son los riesgos de esta tecnología? ¿Quién maneja nuestros datos biométricos? ¿Con qué fines? Si no

    tedic.org/campana_conmicarano/

    #Blog #CampaasDigitales #DatosPersonales #biometra #ftbol #privacidad #ReconocimientoFacial

  20. Vigilar, censurar y castigar: alerta sobre nueva Ley en el deporte en Paraguay

    En los últimos años, Paraguay ha incrementado el uso de cámaras de vigilancia en eventos deportivos y espacios públicos. La Ley 7269/2024 introduce medidas que incluyen la recolección de datos biométricos, como el reconocimiento facial, de todas las personas que

    tedic.org/conmicarano/

    #Blog #DatosPersonales #Privacidad #biometra #DatosSensibles #ftbol #LibertadDeExpresin #ReconocimientoFacial

  21. “Con mi cara no”: la vigilancia masiva a través del reconocimiento facial en Paraguay

    En un mundo cada vez más digitalizado, la tecnología de reconocimiento facial se ha convertido en tema de revisión, observación y debate, tanto a escala internacional como también regio

    tedic.org/con-mi-cara-no-la-vi

    #Blog #Privacidad #biometra #DatosPersonales #privacidad #ReconocimientoFacial #urgimientos #vigilancia

  22. #Argentina #ReconocimientoFacial

    ❗ Bajo el lema “el que corta, no cobra”, el Gobierno de Javier Milei en Argentina anunció una serie de medidas en contra de la protesta social.

    derechosdigitales.tumblr.com/p

  23. TEDIC en Hackcorruption: Vigilancia Ciudadana Contra la Corrupción Tecnológica

    TEDIC dejó su huella en el evento Hackcorruption, llevado a cabo en Bogotá, Colombia. Este evento, que tuvo como objetivo principal abordar la problemática de la corrupción mediante soluciones tecnológicas, contó

    tedic.org/tedic-en-hackcorrupt

    #Blog #Democracia #Corrupcin #DatosPersonales #privacidad #ReconocimientoFacial #vigilancia

  24. Via: @RTP

    El FBI y el Departamento de Defensa IARPA trabajaron en reconocimiento facial para drones, cámaras callejeras para rastrear personas por rostros, a media milla de distancia, de cámara a cámara. Gracias a un voto mayoritario de apoyo a este uso preciso de los dólares de los impuestos... oh, espera, no, esa parte no sucedió. Se hizo en secreto. 🤔

    #Noticias #privacidad #reconocimientofacial #biometría #ley #ACLU #FOIA #infosec #tech #surveillance

    techdirt.com/2023/03/14/fbi-de

  25. <strong>Tras 4 años de espera, volvemos a instar a la Corte la resolución del caso de reconocimiento facial</strong>

    El pasado miércoles 15 de febrero, presentamos un nuevo urgimiento, trámite legal para insistir que se resuelva la acción de inconstitucionalidad pres

    tedic.org/tras-4-anos-de-esper

    #Blog #Privacidad #AccesoalaInformación #Paraguay #policía #privacidad #reconocimientofacial

  26. Los gigantes #tecnológicos #Apple, #Google y #Microsoft buscan eliminar el uso de las #contraseñas tradiciones, y por eso anunciaron de forma conjunta su apoyo a un estándar común más seguro de claves mediante el sistema FIDO (Fast ID Online), que permitirá a los #usuarios iniciar sesión desbloqueando sus #dispositivos con la #huelladactilar o el #reconocimientofacial.
    Las contraseñas que utilizan cadenas de caracteres son uno de los mayores problemas de #seguridad en las #webs y su administración es engorrosa para los usuarios, lo que los lleva a reutilizarlas poniendo en riesgo sus datos.

  27. @ING_es ...a que esperamos? :) (Yo soy más de Google Pay, pero creo que deberíais dar soporte a ambos). t.co/dN6mhiNPNO

    « El #pagomóvil de #ApplePay llega a @bbva y @Bankinter Permite a los usuarios vincular sus #tarjetas y pagar desbloqueando su #iPhone con la #huelladactilar o el #reconocimientofacial.

    ow.ly/VrnW30jLFU6 t.co/ic4B1rBaZY »

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