#lamda — Public Fediverse posts

Bài viết hướng dẫn xây dựng hệ thống giám sát IoT không máy chủ với AWS:
✅ Thu nhập dữ liệu cảm biến qua API Gateway
✅ Xử lý logic bằng Lambda (Node.js)
✅ Lưu trữ trên DynamoDB với partition key 'device_id' và sort key 'timestamp'
✅ Triển khai dashboard React qua Amplify CI/CD
Tập trung giải pháp "Ship It" prototype thay vì kiến trúc phức tạp. Lưu ý cảnh báo bảo mật và hạn chế ScanCommand khi scale.

#Serverless #AWS #IoT #DynamoDB #CloudComputing
#MayChuAo #Lamda #KhongMáyChủ #AWSViệtNam

Bài viết hướng dẫn xây dựng hệ thống giám sát IoT không máy chủ với AWS:
✅ Thu nhập dữ liệu cảm biến qua API Gateway
✅ Xử lý logic bằng Lambda (Node.js)
✅ Lưu trữ trên DynamoDB với partition key 'device_id' và sort key 'timestamp'
✅ Triển khai dashboard React qua Amplify CI/CD
Tập trung giải pháp "Ship It" prototype thay vì kiến trúc phức tạp. Lưu ý cảnh báo bảo mật và hạn chế ScanCommand khi scale.

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Mike Fleming Jr: ‘Road House’ Round Two Pits Doug Liman Vs Amazon MGM In Dueling Sequels; As DEI Wanes, David Oyelowo Leans In
#News #AmazonMGM #DavidOyelowo #DougLiman #LAMDA #RLanceHill #RoadHouse

https://deadline.com/2025/10/road-house-2-doug-liman-amazon-david-oyelowo-scholarships-1236601932/

Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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Eva Weber-Guskar stellt angesichts neuester Entwicklungen im Bereich der KI die Frage nach unseren Emotionen gegenüber Maschinen. Sie wird immer dringlicher. Eine Rezension

Eva Weber-Guskar stellt angesichts neuester Entwicklungen im Bereich der KI die Frage nach unseren Emotionen gegenüber Maschinen. Eine Rezension (Rezension zu Gefühle der Zukunft von Eva Weber-Guskar)#Gefühle #künstlicheIntelligenz #ChatGPT #LLM #LaMDA #Sprachsystem #Emotion #affectivecomputing #Maschine #Psychotherapie #Roboter #BigData #Software #Intimität #Algorithmus #Chatbot #PsychologieHirnforschung #ErdeUmwelt #ITTech #Kultur
»Gefühle der Zukunft«: Verliebt in einen Chatbot?

Google's #PaLM2 surpasses Bard and LaMDA. #LaMDA is more powerful than Bard. I can tell after talking to Bard several times. ChatGPT 3.5 is very knowledgeable, but not very smart. It lacks creativity and human senses which limits its understanding of human knowledge. I haven't talked to ChatGPT 4 yet.

What makes PaLM 2 special is its ability to understand images and sound. Soon these language #AIs will be endowed with all 5 human senses, and perhaps even emotions.

https://www.androidauthority.com/what-is-google-palm-2-3331329/

@leo listened to an interview done on the #SGU podcast this week with Blake #Lemoine discussing his view #AI #Sentience with #LaMDA and other systems. Thought it might be interesting to you and others to hear him discuss his view with a bunch of #scientific #skeptics, including a #neurologist.

#Science #Skepticism

https://youtu.be/OKHm6ly4d1I?t=2413

Cursing makes an #AI #better?? many #Google employees R playing w a superior version to #Bard called #BigBard as company refers to it internally on same language model as Bard, known as #LaMDA, but w seemingly larger parameters that make it appear more #intelligent. Insider viewed examples of users asking both versions similar questions and #BigBard produced richer and more #humanlike responses. It's also generally #chattier, more informal, & prone 2 #swearing. https://www.businessinsider.com/google-employees-test-smarter-chatbot-big-bard-2023-3

Interesting read https://www.documentcloud.org/documents/22058315-is-lamda-sentient-an-interview
#lamda #ai #lemoine #google

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Smashing Security podcast #280: Hot tub hijinx, and a sentient AI https://grahamcluley.com/smashing-security-podcast-280-hot-tub-hijinx-and-a-sentient-ai/ #artificialintelligence #hottubtimemachine #Vulnerability #vulnerability #databreach #Dataloss #Podcast #Privacy #jacuzzi #VanGogh #Google #hottub #LaMDA #IoT