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Hype for the Future 133E: City of Hinton, West Virginia

https://novatopflex.wordpress.com/2026/03/13/hype-for-the-future-133e-city-of-hinton-west-virginia/

‘Godfather of AI’: CS Degrees ‘Will Remain Valuable’

The ‘godfather of AI’ says now isn’t the time to give up on computer science degrees — even…
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https://www.newsbeep.com/us/335760/

‘Godfather of AI’: CS Degrees ‘Will Remain Valuable’

The ‘godfather of AI’ says now isn’t the time to give up on computer science degrees — even…
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‘Godfather of AI’: CS Degrees ‘Will Remain Valuable’

The ‘godfather of AI’ says now isn’t the time to give up on computer science degrees — even…
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https://www.newsbeep.com/ca/330995/

Elon Musk’s fellowship of the Royal Societyremains intact after a meeting of the scientific body, the Guardian has learned, but questions remain about whether further action will be taken.
Musk, the Tesla and SpaceX CEO who also owns the social media platform X, was elected a fellow of the UK’s national academy of sciences in 2018, apparently in recognition of his work in the space and electric vehicle industries.

Calls for the honour to be revoked have grown in recent months, as fellows of the Royal Society and the wider scientific community become increasingly alarmed by Musk’s conduct in relation to the academy’s code.
Two eminent scientists have resigned their fellowships in protest against the lack of action by the Royal Society, while more than 3,400 members of the wider scientific community have signed an open letter organised by Stephen Curry, an emeritus professor of structural biology at Imperial College London, expressing similar dismay.

Earlier on Monday, the Nobel laureate and AI pioneer
#Geoffrey #Hinton – a fellow of the Royal Society – posted on X that he supported Musk’s removal.
“I think Elon Musk should be expelled from the British Royal Society. Not because he peddles conspiracy theories and makes Nazi salutes, but because of the huge damage he is doing to scientific institutions in the US. Now let’s see if he really believes in free speech,” he wrote.

https://www.theguardian.com/technology/2025/mar/03/elon-musk-royal-society-fellowship-survives-fractious-members-meeting?CMP=bsky_gu

#Hinton señala que a medida que la #IA #AI vaya ganando #consciencia, los #seres #humanos pasaremos a ser los #segundos #más #inteligentes del #planeta

#Hinton señala que a medida que la #IA #AI vaya ganando #consciencia, los #seres #humanos pasaremos a ser los #segundos #más #inteligentes del #planeta

#Geoffrey E. #Hinton , el #padrino de la #IA #AI alerta: "La #humanidad no tiene la #menor #idea de #lo #que #hemos #creado"

Su temor gira alrededor del punto en el que #las #máquinas #nos #relevarán como #los #seres #más #inteligentes del #mundo

https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/13225159/02/25/el-padrino-de-la-ia-alerta-la-humanidad-no-tiene-la-menor-idea-de-lo-que-hemos-creado.html

#Geoffrey E. #Hinton , el #padrino de la #IA #AI alerta: "La #humanidad no tiene la #menor #idea de #lo #que #hemos #creado" Su temor gira alrededor del punto en el que #las #máquinas #nos #relevarán como #los #seres #más #inteligentes del #mundo www.eleconomista.es/tecnologia/n...

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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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