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#inteligencia-artificial — Public Fediverse posts

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  1. Meta Muse: la nueva IA de Meta que quiere dejar de responder y empezar a actuar

    La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Durante los últimos años nos hemos acostumbrado a pedir algo a ChatGPT, Claude, Gemini o Meta AI y recibir una respuesta. Una explicación, un texto, una imagen, un resumen, una idea o incluso un código. Pero el siguiente paso no consiste únicamente en crear modelos que respondan mejor. Consiste en crear modelos que actúen. Y ahí aparece Muse, la nueva inteligencia artificial de Meta. Presentada oficialmente el 8 de […]

    numero13elblog.wordpress.com/2

  2. China responde a EU y califica de “infundadas” acusaciones de robo de tecnología de IA

    China rechazó como “infundadas” las acusaciones de Estados Unidos sobre un supuesto robo sistemático de capacidades de inteligencia artificial. Washington señaló a empresas como DeepSeek, Alibaba y Moonshot AI; Beijing acusó a EU de buscar un monopolio tecnológico #China #InteligenciaArtificial #EstadosUnidos #eluniversal

    fllics.com/zh/video/china-resp

  3. 🤖 KNN: El algoritmo que sabe quién eres por cómo te mueves
    ¿Sabías que un algoritmo puede clasificar tu ejercicio con un 95% de precisión? 🔥
    KNN mide "cercanía" usando 3 distancias clave:
    📏 Euclídea → línea recta
    📐 Manhattan → cuadras de ciudad
    🧮 Minkowski → la que elijas
    Detalles que marcan la diferencia:
    ✅ Escalar datos es OBLIGATORIO
    ✅ Elegir "k" define tu precisión
    ✅ De 93% a 96.6% según métrica
    #KNN #MachineLearning #InteligenciaArtificial #DataScience #Algoritmos #Tecnología

  4. 🧿 𝑳𝒂 𝑰𝑨 𝒉𝒂 𝒅𝒆𝒔𝒄𝒖𝒃𝒊𝒆𝒓𝒕𝒐 𝒆𝒍 𝒍𝒂𝒅𝒐 𝒎𝒂́𝒔 𝒐𝒔𝒄𝒖𝒓𝒐 𝒅𝒆 𝒍𝒂𝒔 𝑳𝒊́𝒏𝒆𝒂𝒔 𝒅𝒆 𝑵𝒂𝒛𝒄𝒂 🧿

    Cuando pensamos en las Líneas de Nazca, lo primero que nos viene a la cabeza son el colibrí, el mono o la araña.
    Durante décadas nos dijeron que eran enormes dibujos relacionados con la astronomía o con rituales para pedir lluvia.
    Pero ahora, gracias a la inteligencia artificial, la historia se ha vuelto mucho más inquietante.

    Un equipo de arqueólogos de la Universidad de Yamagata, en Japón, junto con IBM Research, utilizó modelos de aprendizaje profundo para analizar miles de fotografías aéreas de alta resolución del desierto peruano.
    El resultado fue sorprendente: la IA localizó 303 nuevos geoglifos que habían pasado desapercibidos durante siglos.

    Y no se parecen en nada a los más famosos.

    Mientras que las grandes figuras de la pampa representan animales y formas geométricas, estos nuevos geoglifos son mucho más pequeños, de unos 9 o 10 metros, y están grabados en las laderas de las colinas.
    Precisamente por eso habían permanecido ocultos tanto tiempo.

    Lo más llamativo es lo que muestran.

    Hay escenas de personajes portando cabezas trofeo, figuras humanas decapitadas y orcas armadas con cuchillos, un motivo que ya aparecía en la cerámica nazca.
    Para esta cultura, la orca no era un animal cualquiera, sino una poderosa divinidad relacionada con el mundo sobrenatural y los sacrificios.

    Las famosas cabezas trofeo tampoco eran simples representaciones macabras.
    Los arqueólogos llevan décadas encontrando cráneos modificados con un orificio en la frente y una cuerda para transportarlos.
    Todo indica que formaban parte de ceremonias religiosas vinculadas a la fertilidad, el agua y el poder.

    Lo más interesante es que estos nuevos hallazgos también ayudan a entender para qué servían realmente los geoglifos.

    Las enormes figuras de la llanura habrían sido el destino final de grandes peregrinaciones y ceremonias colectivas.
    En cambio, los pequeños relieves descubiertos por la IA parecen marcar antiguos caminos rituales.
    Es como si los peregrinos fueran avanzando entre una especie de "señales sagradas" que narraban escenas religiosas hasta llegar a los grandes espacios ceremoniales.

    Y esto demuestra algo fascinante: la inteligencia artificial no ha sustituido a los arqueólogos, sino que les ha permitido encontrar en unos meses lo que habría llevado décadas localizar a simple vista.
    De hecho, los investigadores creen que todavía pueden quedar cientos de geoglifos ocultos bajo la arena esperando a ser descubiertos.

    Quizá el mayor misterio de Nazca no sea quién dibujó aquellas gigantescas figuras... sino todo lo que aún permanece escondido bajo el desierto.

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    #historia #arqueología #nazca #perú #inteligenciaartificial #culturanazca #geoglifos #descubrimientos #misteriosdelahistoria

  5. Exingeniero de OpenAI y Anthropic renuncia; advierte que la IA amenaza la humanidad

    Jacob Coxon, un ingeniero británico de 27 años especializado en el preentrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Coxon acusó a los principales laboratorios tecnológicos de Estados Unidos de arriesgar la vida de las personas #IA #InteligenciaArtificial #OpenAI #Anthropic #ElUniversal …

    fllics.com/zh/video/exingenier

  6. Futebol, política, fandoms e notícias disputam nossa atenção.

    A IA conversacional não compete apenas por utilidade.
    Ela também pode competir pelo seu tempo.

    Talvez a questão não seja apenas “o que a IA responde”.
    Mas por quanto tempo ela consegue manter você dentro da conversa.

    drucillainsthub.substack.com/p

    #InteligenciaArtificial #CulturaDigital #instHub

  7. Estudio: IA no ha impactado sobre empleo en empresas manufactureras

    Los resultados de una encuesta no evidencian hasta ahora un efecto de la Inteligencia Artificial (IA) sobre la cantidad de trabajadores de las empresas manufactureras nacionales que la utilizan. Un 95,1% de las empresas encuestadas indicó que el número de colaboradores no ha cambiado como consecuencia de la incorporación de IA, sin diferencias significativas por […]
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    #CámaraDeIndustrias #Empleabilidad #InteligenciaArtificial #Tecnología

    crhoy.com/estudio-ia-no-ha-imp

  8. OpenAI afirma que una IA resolvió uno de los seis Problemas del Milenio

    OpenAI asegura que su IA resolvió uno de los Problemas matemáticos del Milenio

    SN Redacción | EFE

    Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.

    Según la empresa, hasta 10.000 agentes de IA trabajaron de forma coordinada durante unas 88 horas para alcanzar el resultado.
    El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es «significativamente más capaz» que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente.

    Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.

    El problema matemático que resolvió la IA de ChatGPT

    El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.

    Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.

    Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.

    OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes.

    Buckmaster afirmó que él y Alpöge habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en su investigación.

    OpenAI, por su parte, negó haber accedido al trabajo de ambos investigadores, pero reconoció que no puede descartar por completo que las conversaciones de los investigadores con sus sistemas de IA contribuyesen al desarrollo de la herramienta utilizada para resolver el problema.

    Los Problemas del Milenio

    Los Problemas del Milenio fueron establecidos en 2000 por el Clay Mathematics Institute, que ofreció un premio de un millón de dólares por la resolución de cada uno de los siete grandes problemas matemáticos.

    Hasta ahora, solo uno, la conjetura de Poincaré, había sido resuelto, por el matemático ruso Grigori Perelman.

    La compañía aclaró en el comunicado que no pretende reclamar el millón de dólares del premio y que su objetivo al publicar el trabajo es «mostrar el avance de sus modelos» de IA. –sn–

    Una imagen ilustrativa muestra la aplicación ChatGPT, desarrollada por la organización estadounidense de investigación en inteligencia artificial (IA) OpenAI,. EFE/EPA/Filip Singer

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