#alphago — Public Fediverse posts
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科学技術研究の大変革「AI for Science」、ノーベル賞級成果が量産される時代が到来 | サイエンス リポート | TELESCOPE magazine https://www.yayafa.com/2794319/ #AgenticAi #AI #AIForScience #AI・デジタル #AI科学者 #AI科学者プラットフォーム #ALPHABET #AlphaFold #AlphaGo #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #DeepMind #Gemini #Google #GoogleAI #GoogleDeepMind #GoogleGemini #Magazine #telescope #エージェント型AI #コンピュータ #ジェネシス・ミッション #ジョンMジャンパー #タンパク質の折りたたみ問題 #データ駆動型科学 #デビッド・ベーカー #デミス・ハサビス #テレスコープ #ノーベル化学賞 #マガジン #人工知能 #汎用人工知能 #生成AI #科学 #科学技術
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https://www.europesays.com/britain/24097/ UK backs company building breakthrough AI that can discover new knowledge | Department for Science, Innovation & Technology #ai #AIRR #AlphaGo #bank #Britain #british #Business #David #Founded #Fund #Head #Ineffable #Intelligence #Science #Secretary #Silver #Sovereign #technology #UK #Unit #UnitedKingdom
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800.000 Neuronen lernen in 5 Minuten Ping-Pong – und spielen #Doom.
Klingt wie #Sci-Fi? Ist aber echte Forschung von Cortical Labs. DishBrain lernt schneller und energieeffizienter als #DeepBlue oder #AlphaGo. Revolutioniert biologisches Computing nun KI?
Der #BlogArtikel von Henrik Müller ist kostenlos online verfügbar: https://www.laborjournal.de/blog/#Laborjournal #LifeSciences #Neurowissenschaften #BioComputing #neuronalePlastizität #KI
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#DavidSilver, former #DeepMind researcher behind #AlphaGo, is raising a $ 1B seed round for his new London #AIventure #Ineffable Intelligence. If completed, it would be Europe's largest seed round ever, with a $ 4B pre-money valuation. Sequoia leading, with Nvidia, Google, Microsoft in talks. https://thenextweb.com/news/david-silver-is-chasing-superhuman-intelligence-with-a-1bn-seed?Pirates.BZ #Pirates #Tech #Startup #News
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Cyberpunk Go Board project update: 3D modeling a Go stone to house the LED using #TinkerCad . Follow me for updates :)
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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