#stability-ai — Public Fediverse posts

#StableAudio3.0: the most powerful update from #StabilityAI

https://gadgetflux.eu/stability-ai-lanseaza-stable-audio-3-0/

https://winbuzzer.com/2026/05/21/stability-ai-launches-stable-audio-30-for-developers-xcxwbn/

Stability AI has released Stable Audio 3.0 as an audio-model family that combines open-weight availability, licensed-data training, and longer music generation.

#AI #StableAudio25 #StabilityAI #AIAudio #AIMusic #AudioGeneration #GenAI #AIModels #OpenSourceAI

https://winbuzzer.com/2026/05/21/stability-ai-launches-stable-audio-30-for-developers-xcxwbn/

Stability AI has released Stable Audio 3.0 as an audio-model family that combines open-weight availability, licensed-data training, and longer music generation.

#AI #StableAudio25 #StabilityAI #AIAudio #AIMusic #AudioGeneration #GenAI #AIModels #OpenSourceAI

https://winbuzzer.com/2026/05/21/stability-ai-launches-stable-audio-30-for-developers-xcxwbn/

Stability AI has released Stable Audio 3.0 as an audio-model family that combines open-weight availability, licensed-data training, and longer music generation.

#AI #StableAudio25 #StabilityAI #AIAudio #AIMusic #AudioGeneration #GenAI #AIModels #OpenSourceAI

https://winbuzzer.com/2026/05/21/stability-ai-launches-stable-audio-30-for-developers-xcxwbn/

Stability AI has released Stable Audio 3.0 as an audio-model family that combines open-weight availability, licensed-data training, and longer music generation.

#AI #StableAudio25 #StabilityAI #AIAudio #AIMusic #AudioGeneration #GenAI #AIModels #OpenSourceAI

https://winbuzzer.com/2026/05/21/stability-ai-launches-stable-audio-30-for-developers-xcxwbn/

Stability AI has released Stable Audio 3.0 as an audio-model family that combines open-weight availability, licensed-data training, and longer music generation.

#AI #StableAudio25 #StabilityAI #AIAudio #AIMusic #AudioGeneration #GenAI #AIModels #OpenSourceAI

Muchos intentan asociar el rótulo de open source como «libre de culpa y cargo». Y siguen mezclando peras con manzanas. El hecho de que un modelo sea open source no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la génesis del mal en todo este asunto.

#AI #StableDiffusion #opensource #genAI #stabilityAI #LAION #generativeAI #ethical #ethics #technology #dataset

Muchos intentan asociar el rótulo de open source como «libre de culpa y cargo». Y siguen mezclando peras con manzanas. El hecho de que un modelo sea open source no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la génesis del mal en todo este asunto.

#AI #StableDiffusion #opensource #genAI #stabilityAI #LAION #generativeAI #ethical #ethics #technology #dataset

Muchos intentan asociar el rótulo de open source como «libre de culpa y cargo». Y siguen mezclando peras con manzanas. El hecho de que un modelo sea open source no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la génesis del mal en todo este asunto.

#AI #StableDiffusion #opensource #genAI #stabilityAI #LAION #generativeAI #ethical #ethics #technology #dataset

Muchos intentan asociar el rótulo de open source como «libre de culpa y cargo». Y siguen mezclando peras con manzanas. El hecho de que un modelo sea open source no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la génesis del mal en todo este asunto.

#AI #StableDiffusion #opensource #genAI #stabilityAI #LAION #generativeAI #ethical #ethics #technology #dataset

Muchos intentan asociar el rótulo de open source como «libre de culpa y cargo». Y siguen mezclando peras con manzanas. El hecho de que un modelo sea open source no garantiza que sea ético, transparente, confiable ni con seguridad jurídica. Stable Diffusion se lanzó como open source y es la génesis del mal en todo este asunto.

#AI #StableDiffusion #opensource #genAI #stabilityAI #LAION #generativeAI #ethical #ethics #technology #dataset

Koniec z „mega-promptami”. Stability AI pokazuje, jak naprawdę zaprząc sztuczną inteligencję do pracy z marką

Wszyscy zachwycają się możliwościami sztucznej inteligencji, ale zespoły kreatywne i marketingowe na co dzień zderzają się z murem.

Zmuszenie gotowych narzędzi AI do wygenerowania grafiki, która w 100% odpowiada identyfikacji wizualnej konkretnej marki, graniczy z cudem. Stability AI, jeden z rynkowych liderów generatywnego AI, opublikował właśnie materiał, w którym rozprawia się z mitem „magicznego promptu”.

Według ekspertów ze Stability AI, sprowadzenie tożsamości marki – jej kolorystyki, fontów, stylu fotograficznego i specyficznych produktów – do jednego zapytania tekstowego (promptu) jest z góry skazane na porażkę. Aby sztuczna inteligencja faktycznie zaczęła zarabiać na siebie w agencjach i działach marketingu, firmy muszą przejść przez trzy poziomy zaawansowania.

Poziom 1: promptowanie to łata, a nie strategia

Większość użytkowników zatrzymuje się na tym etapie. Wpisywanie komend tekstowych jest świetne do fazy koncepcyjnej, poszukiwania inspiracji czy tworzenia jednorazowych grafik. Kiedy jednak pojawia się wymóg precyzji i powtarzalności dla konkretnego brandu, system się sypie.

Użytkownicy kończą z tzw. „mega-promptami” – zapytaniami o długości poematu, które i tak nie dają gwarancji sukcesu, a proces generowania przypomina loterię. Jak podkreśla Stability AI: w momencie, w którym zadanie staje się powtarzalne i krytyczne biznesowo, samo promptowanie przestaje wystarczać.

Poziom 2: własne modele (Custom Models)

Zamiast walczyć z ogólnodostępnym modelem, należy nauczyć go własnej marki. Trening własnego modelu (tzw. fine-tuning) polega na wgraniu do systemu specyficznych danych firmy – zdjęć lifestylowych, fotografii produktowych czy całych ksiąg znaku (brandbooków).

Co ciekawe, gigant zauważa, że wcale nie potrzeba do tego tysięcy zdjęć. Kluczem jest jakość i różnorodność. Zestaw od 20 do 100 perfekcyjnie dobranych, zróżnicowanych obrazów wystarczy, aby sztuczna inteligencja „zrozumiała” wizualne DNA marki. Dzięki temu model z automatu generuje obrazki we właściwej tonacji i stylu, bez konieczności opisywania tego w gigantycznym prompcie.

Poziom 3: przepływy pracy (Workflows)

Nawet wytrenowany model nie poradzi sobie z wszystkim – np. nie wygeneruje idealnie, z fotorealistyczną precyzją, konkretnego opakowania chipsów z odpowiednim logo. Tutaj do gry wchodzą wieloetapowe przepływy pracy, z których korzystają najwięksi profesjonaliści.

Workflow to łańcuch połączonych ze sobą modeli i narzędzi. Przykładowo, stworzenie jednej reklamy może wyglądać tak:

• Własny model (Custom Model): generuje bazową scenę we właściwym stylu marki.
• Wklejanie produktu (Product Insertion): osobne narzędzie precyzyjnie nanosi na obraz realny produkt (np. z pliku renderu 3D).
• Korekcja światła (Relighting): algorytm ujednolica oświetlenie dodanego produktu z tłem.
• Skalowanie (Upscaling): wyostrzanie detali do rozdzielczości gotowej do druku lub publikacji wielkoformatowej.

Jak podsumowuje Stability AI, profesjonalne wdrażanie AI w firmie polega na jednorazowym zaprogramowaniu takich procesów. Użytkownik końcowy nie musi już wymyślać skomplikowanych promptów – system sam przeprowadza projekt przez wszystkie filtry, gwarantując efekty zawsze zgodne z identyfikacją wizualną. Producent zapowiedział jednocześnie, że wkrótce udostępni nowe narzędzie, które ułatwi markom budowanie takich właśnie trójstopniowych ekosystemów.

Warner Music Group i Stability AI łączą siły. Powstanie „etyczne” narzędzie do generowania muzyki

Koniec z „mega-promptami”. Stability AI pokazuje, jak naprawdę zaprząc sztuczną inteligencję do pracy z marką

Wszyscy zachwycają się możliwościami sztucznej inteligencji, ale zespoły kreatywne i marketingowe na co dzień zderzają się z murem.

Zmuszenie gotowych narzędzi AI do wygenerowania grafiki, która w 100% odpowiada identyfikacji wizualnej konkretnej marki, graniczy z cudem. Stability AI, jeden z rynkowych liderów generatywnego AI, opublikował właśnie materiał, w którym rozprawia się z mitem „magicznego promptu”.

Według ekspertów ze Stability AI, sprowadzenie tożsamości marki – jej kolorystyki, fontów, stylu fotograficznego i specyficznych produktów – do jednego zapytania tekstowego (promptu) jest z góry skazane na porażkę. Aby sztuczna inteligencja faktycznie zaczęła zarabiać na siebie w agencjach i działach marketingu, firmy muszą przejść przez trzy poziomy zaawansowania.

Poziom 1: promptowanie to łata, a nie strategia

Większość użytkowników zatrzymuje się na tym etapie. Wpisywanie komend tekstowych jest świetne do fazy koncepcyjnej, poszukiwania inspiracji czy tworzenia jednorazowych grafik. Kiedy jednak pojawia się wymóg precyzji i powtarzalności dla konkretnego brandu, system się sypie.

Użytkownicy kończą z tzw. „mega-promptami” – zapytaniami o długości poematu, które i tak nie dają gwarancji sukcesu, a proces generowania przypomina loterię. Jak podkreśla Stability AI: w momencie, w którym zadanie staje się powtarzalne i krytyczne biznesowo, samo promptowanie przestaje wystarczać.

Poziom 2: własne modele (Custom Models)

Zamiast walczyć z ogólnodostępnym modelem, należy nauczyć go własnej marki. Trening własnego modelu (tzw. fine-tuning) polega na wgraniu do systemu specyficznych danych firmy – zdjęć lifestylowych, fotografii produktowych czy całych ksiąg znaku (brandbooków).

Co ciekawe, gigant zauważa, że wcale nie potrzeba do tego tysięcy zdjęć. Kluczem jest jakość i różnorodność. Zestaw od 20 do 100 perfekcyjnie dobranych, zróżnicowanych obrazów wystarczy, aby sztuczna inteligencja „zrozumiała” wizualne DNA marki. Dzięki temu model z automatu generuje obrazki we właściwej tonacji i stylu, bez konieczności opisywania tego w gigantycznym prompcie.

Poziom 3: przepływy pracy (Workflows)

Nawet wytrenowany model nie poradzi sobie z wszystkim – np. nie wygeneruje idealnie, z fotorealistyczną precyzją, konkretnego opakowania chipsów z odpowiednim logo. Tutaj do gry wchodzą wieloetapowe przepływy pracy, z których korzystają najwięksi profesjonaliści.

Workflow to łańcuch połączonych ze sobą modeli i narzędzi. Przykładowo, stworzenie jednej reklamy może wyglądać tak:

• Własny model (Custom Model): generuje bazową scenę we właściwym stylu marki.
• Wklejanie produktu (Product Insertion): osobne narzędzie precyzyjnie nanosi na obraz realny produkt (np. z pliku renderu 3D).
• Korekcja światła (Relighting): algorytm ujednolica oświetlenie dodanego produktu z tłem.
• Skalowanie (Upscaling): wyostrzanie detali do rozdzielczości gotowej do druku lub publikacji wielkoformatowej.

Jak podsumowuje Stability AI, profesjonalne wdrażanie AI w firmie polega na jednorazowym zaprogramowaniu takich procesów. Użytkownik końcowy nie musi już wymyślać skomplikowanych promptów – system sam przeprowadza projekt przez wszystkie filtry, gwarantując efekty zawsze zgodne z identyfikacją wizualną. Producent zapowiedział jednocześnie, że wkrótce udostępni nowe narzędzie, które ułatwi markom budowanie takich właśnie trójstopniowych ekosystemów.

Warner Music Group i Stability AI łączą siły. Powstanie „etyczne” narzędzie do generowania muzyki

Koniec z „mega-promptami”. Stability AI pokazuje, jak naprawdę zaprząc sztuczną inteligencję do pracy z marką

Wszyscy zachwycają się możliwościami sztucznej inteligencji, ale zespoły kreatywne i marketingowe na co dzień zderzają się z murem.

Zmuszenie gotowych narzędzi AI do wygenerowania grafiki, która w 100% odpowiada identyfikacji wizualnej konkretnej marki, graniczy z cudem. Stability AI, jeden z rynkowych liderów generatywnego AI, opublikował właśnie materiał, w którym rozprawia się z mitem „magicznego promptu”.

Według ekspertów ze Stability AI, sprowadzenie tożsamości marki – jej kolorystyki, fontów, stylu fotograficznego i specyficznych produktów – do jednego zapytania tekstowego (promptu) jest z góry skazane na porażkę. Aby sztuczna inteligencja faktycznie zaczęła zarabiać na siebie w agencjach i działach marketingu, firmy muszą przejść przez trzy poziomy zaawansowania.

Poziom 1: promptowanie to łata, a nie strategia

Większość użytkowników zatrzymuje się na tym etapie. Wpisywanie komend tekstowych jest świetne do fazy koncepcyjnej, poszukiwania inspiracji czy tworzenia jednorazowych grafik. Kiedy jednak pojawia się wymóg precyzji i powtarzalności dla konkretnego brandu, system się sypie.

Użytkownicy kończą z tzw. „mega-promptami” – zapytaniami o długości poematu, które i tak nie dają gwarancji sukcesu, a proces generowania przypomina loterię. Jak podkreśla Stability AI: w momencie, w którym zadanie staje się powtarzalne i krytyczne biznesowo, samo promptowanie przestaje wystarczać.

Poziom 2: własne modele (Custom Models)

Zamiast walczyć z ogólnodostępnym modelem, należy nauczyć go własnej marki. Trening własnego modelu (tzw. fine-tuning) polega na wgraniu do systemu specyficznych danych firmy – zdjęć lifestylowych, fotografii produktowych czy całych ksiąg znaku (brandbooków).

Co ciekawe, gigant zauważa, że wcale nie potrzeba do tego tysięcy zdjęć. Kluczem jest jakość i różnorodność. Zestaw od 20 do 100 perfekcyjnie dobranych, zróżnicowanych obrazów wystarczy, aby sztuczna inteligencja „zrozumiała” wizualne DNA marki. Dzięki temu model z automatu generuje obrazki we właściwej tonacji i stylu, bez konieczności opisywania tego w gigantycznym prompcie.

Poziom 3: przepływy pracy (Workflows)

Nawet wytrenowany model nie poradzi sobie z wszystkim – np. nie wygeneruje idealnie, z fotorealistyczną precyzją, konkretnego opakowania chipsów z odpowiednim logo. Tutaj do gry wchodzą wieloetapowe przepływy pracy, z których korzystają najwięksi profesjonaliści.

Workflow to łańcuch połączonych ze sobą modeli i narzędzi. Przykładowo, stworzenie jednej reklamy może wyglądać tak:

• Własny model (Custom Model): generuje bazową scenę we właściwym stylu marki.
• Wklejanie produktu (Product Insertion): osobne narzędzie precyzyjnie nanosi na obraz realny produkt (np. z pliku renderu 3D).
• Korekcja światła (Relighting): algorytm ujednolica oświetlenie dodanego produktu z tłem.
• Skalowanie (Upscaling): wyostrzanie detali do rozdzielczości gotowej do druku lub publikacji wielkoformatowej.

Jak podsumowuje Stability AI, profesjonalne wdrażanie AI w firmie polega na jednorazowym zaprogramowaniu takich procesów. Użytkownik końcowy nie musi już wymyślać skomplikowanych promptów – system sam przeprowadza projekt przez wszystkie filtry, gwarantując efekty zawsze zgodne z identyfikacją wizualną. Producent zapowiedział jednocześnie, że wkrótce udostępni nowe narzędzie, które ułatwi markom budowanie takich właśnie trójstopniowych ekosystemów.

Warner Music Group i Stability AI łączą siły. Powstanie „etyczne” narzędzie do generowania muzyki

Koniec z „mega-promptami”. Stability AI pokazuje, jak naprawdę zaprząc sztuczną inteligencję do pracy z marką

Wszyscy zachwycają się możliwościami sztucznej inteligencji, ale zespoły kreatywne i marketingowe na co dzień zderzają się z murem.

Zmuszenie gotowych narzędzi AI do wygenerowania grafiki, która w 100% odpowiada identyfikacji wizualnej konkretnej marki, graniczy z cudem. Stability AI, jeden z rynkowych liderów generatywnego AI, opublikował właśnie materiał, w którym rozprawia się z mitem „magicznego promptu”.

Według ekspertów ze Stability AI, sprowadzenie tożsamości marki – jej kolorystyki, fontów, stylu fotograficznego i specyficznych produktów – do jednego zapytania tekstowego (promptu) jest z góry skazane na porażkę. Aby sztuczna inteligencja faktycznie zaczęła zarabiać na siebie w agencjach i działach marketingu, firmy muszą przejść przez trzy poziomy zaawansowania.

Poziom 1: promptowanie to łata, a nie strategia

Większość użytkowników zatrzymuje się na tym etapie. Wpisywanie komend tekstowych jest świetne do fazy koncepcyjnej, poszukiwania inspiracji czy tworzenia jednorazowych grafik. Kiedy jednak pojawia się wymóg precyzji i powtarzalności dla konkretnego brandu, system się sypie.

Użytkownicy kończą z tzw. „mega-promptami” – zapytaniami o długości poematu, które i tak nie dają gwarancji sukcesu, a proces generowania przypomina loterię. Jak podkreśla Stability AI: w momencie, w którym zadanie staje się powtarzalne i krytyczne biznesowo, samo promptowanie przestaje wystarczać.

Poziom 2: własne modele (Custom Models)

Zamiast walczyć z ogólnodostępnym modelem, należy nauczyć go własnej marki. Trening własnego modelu (tzw. fine-tuning) polega na wgraniu do systemu specyficznych danych firmy – zdjęć lifestylowych, fotografii produktowych czy całych ksiąg znaku (brandbooków).

Co ciekawe, gigant zauważa, że wcale nie potrzeba do tego tysięcy zdjęć. Kluczem jest jakość i różnorodność. Zestaw od 20 do 100 perfekcyjnie dobranych, zróżnicowanych obrazów wystarczy, aby sztuczna inteligencja „zrozumiała” wizualne DNA marki. Dzięki temu model z automatu generuje obrazki we właściwej tonacji i stylu, bez konieczności opisywania tego w gigantycznym prompcie.

Poziom 3: przepływy pracy (Workflows)

Nawet wytrenowany model nie poradzi sobie z wszystkim – np. nie wygeneruje idealnie, z fotorealistyczną precyzją, konkretnego opakowania chipsów z odpowiednim logo. Tutaj do gry wchodzą wieloetapowe przepływy pracy, z których korzystają najwięksi profesjonaliści.

Workflow to łańcuch połączonych ze sobą modeli i narzędzi. Przykładowo, stworzenie jednej reklamy może wyglądać tak:

• Własny model (Custom Model): generuje bazową scenę we właściwym stylu marki.
• Wklejanie produktu (Product Insertion): osobne narzędzie precyzyjnie nanosi na obraz realny produkt (np. z pliku renderu 3D).
• Korekcja światła (Relighting): algorytm ujednolica oświetlenie dodanego produktu z tłem.
• Skalowanie (Upscaling): wyostrzanie detali do rozdzielczości gotowej do druku lub publikacji wielkoformatowej.

Jak podsumowuje Stability AI, profesjonalne wdrażanie AI w firmie polega na jednorazowym zaprogramowaniu takich procesów. Użytkownik końcowy nie musi już wymyślać skomplikowanych promptów – system sam przeprowadza projekt przez wszystkie filtry, gwarantując efekty zawsze zgodne z identyfikacją wizualną. Producent zapowiedział jednocześnie, że wkrótce udostępni nowe narzędzie, które ułatwi markom budowanie takich właśnie trójstopniowych ekosystemów.

Warner Music Group i Stability AI łączą siły. Powstanie „etyczne” narzędzie do generowania muzyki

Koniec z „mega-promptami”. Stability AI pokazuje, jak naprawdę zaprząc sztuczną inteligencję do pracy z marką

Wszyscy zachwycają się możliwościami sztucznej inteligencji, ale zespoły kreatywne i marketingowe na co dzień zderzają się z murem.

Zmuszenie gotowych narzędzi AI do wygenerowania grafiki, która w 100% odpowiada identyfikacji wizualnej konkretnej marki, graniczy z cudem. Stability AI, jeden z rynkowych liderów generatywnego AI, opublikował właśnie materiał, w którym rozprawia się z mitem „magicznego promptu”.

Według ekspertów ze Stability AI, sprowadzenie tożsamości marki – jej kolorystyki, fontów, stylu fotograficznego i specyficznych produktów – do jednego zapytania tekstowego (promptu) jest z góry skazane na porażkę. Aby sztuczna inteligencja faktycznie zaczęła zarabiać na siebie w agencjach i działach marketingu, firmy muszą przejść przez trzy poziomy zaawansowania.

Poziom 1: promptowanie to łata, a nie strategia

Większość użytkowników zatrzymuje się na tym etapie. Wpisywanie komend tekstowych jest świetne do fazy koncepcyjnej, poszukiwania inspiracji czy tworzenia jednorazowych grafik. Kiedy jednak pojawia się wymóg precyzji i powtarzalności dla konkretnego brandu, system się sypie.

Użytkownicy kończą z tzw. „mega-promptami” – zapytaniami o długości poematu, które i tak nie dają gwarancji sukcesu, a proces generowania przypomina loterię. Jak podkreśla Stability AI: w momencie, w którym zadanie staje się powtarzalne i krytyczne biznesowo, samo promptowanie przestaje wystarczać.

Poziom 2: własne modele (Custom Models)

Zamiast walczyć z ogólnodostępnym modelem, należy nauczyć go własnej marki. Trening własnego modelu (tzw. fine-tuning) polega na wgraniu do systemu specyficznych danych firmy – zdjęć lifestylowych, fotografii produktowych czy całych ksiąg znaku (brandbooków).

Co ciekawe, gigant zauważa, że wcale nie potrzeba do tego tysięcy zdjęć. Kluczem jest jakość i różnorodność. Zestaw od 20 do 100 perfekcyjnie dobranych, zróżnicowanych obrazów wystarczy, aby sztuczna inteligencja „zrozumiała” wizualne DNA marki. Dzięki temu model z automatu generuje obrazki we właściwej tonacji i stylu, bez konieczności opisywania tego w gigantycznym prompcie.

Poziom 3: przepływy pracy (Workflows)

Nawet wytrenowany model nie poradzi sobie z wszystkim – np. nie wygeneruje idealnie, z fotorealistyczną precyzją, konkretnego opakowania chipsów z odpowiednim logo. Tutaj do gry wchodzą wieloetapowe przepływy pracy, z których korzystają najwięksi profesjonaliści.

Workflow to łańcuch połączonych ze sobą modeli i narzędzi. Przykładowo, stworzenie jednej reklamy może wyglądać tak:

• Własny model (Custom Model): generuje bazową scenę we właściwym stylu marki.
• Wklejanie produktu (Product Insertion): osobne narzędzie precyzyjnie nanosi na obraz realny produkt (np. z pliku renderu 3D).
• Korekcja światła (Relighting): algorytm ujednolica oświetlenie dodanego produktu z tłem.
• Skalowanie (Upscaling): wyostrzanie detali do rozdzielczości gotowej do druku lub publikacji wielkoformatowej.

Jak podsumowuje Stability AI, profesjonalne wdrażanie AI w firmie polega na jednorazowym zaprogramowaniu takich procesów. Użytkownik końcowy nie musi już wymyślać skomplikowanych promptów – system sam przeprowadza projekt przez wszystkie filtry, gwarantując efekty zawsze zgodne z identyfikacją wizualną. Producent zapowiedział jednocześnie, że wkrótce udostępni nowe narzędzie, które ułatwi markom budowanie takich właśnie trójstopniowych ekosystemów.

Warner Music Group i Stability AI łączą siły. Powstanie „etyczne” narzędzie do generowania muzyki

"I remember the 2023 Perugia journalism festival. That year the festival was chock full of shills for the tech industry. At Perugia, I was scheduled to give a speech about using my own art to document war zones. Instead, I devoted much of it to the threat generative AI companies posed to creative people" Molly Crabapple

#AI #genAI #generativeAI #Midjourney #StableDiffusion #StabilityAI #copyright #art #artist #journalism #technology #writers #illustrator #BigTech

"I remember the 2023 Perugia journalism festival. That year the festival was chock full of shills for the tech industry. At Perugia, I was scheduled to give a speech about using my own art to document war zones. Instead, I devoted much of it to the threat generative AI companies posed to creative people" Molly Crabapple

#AI #genAI #generativeAI #Midjourney #StableDiffusion #StabilityAI #copyright #art #artist #journalism #technology #writers #illustrator #BigTech

"I remember the 2023 Perugia journalism festival. That year the festival was chock full of shills for the tech industry. At Perugia, I was scheduled to give a speech about using my own art to document war zones. Instead, I devoted much of it to the threat generative AI companies posed to creative people" Molly Crabapple

#AI #genAI #generativeAI #Midjourney #StableDiffusion #StabilityAI #copyright #art #artist #journalism #technology #writers #illustrator #BigTech

"I remember the 2023 Perugia journalism festival. That year the festival was chock full of shills for the tech industry. At Perugia, I was scheduled to give a speech about using my own art to document war zones. Instead, I devoted much of it to the threat generative AI companies posed to creative people" Molly Crabapple

#AI #genAI #generativeAI #Midjourney #StableDiffusion #StabilityAI #copyright #art #artist #journalism #technology #writers #illustrator #BigTech

"I remember the 2023 Perugia journalism festival. That year the festival was chock full of shills for the tech industry. At Perugia, I was scheduled to give a speech about using my own art to document war zones. Instead, I devoted much of it to the threat generative AI companies posed to creative people" Molly Crabapple

#AI #genAI #generativeAI #Midjourney #StableDiffusion #StabilityAI #copyright #art #artist #journalism #technology #writers #illustrator #BigTech

Krafton is putting AI front‑and‑center, partnering with Stability AI to boost game production despite recent tool limits. The move signals a shift toward AI‑first pipelines, echoing EA’s own experiments. How will this reshape development for studios like Ubisoft? Dive into the details. #GenerativeAI #GameDevelopment #StabilityAI #Krafton

🔗 https://aidailypost.com/news/krafton-goes-ai-first-ea-teams-stability-ai-despite-limits

Krafton is putting AI front‑and‑center, partnering with Stability AI to boost game production despite recent tool limits. The move signals a shift toward AI‑first pipelines, echoing EA’s own experiments. How will this reshape development for studios like Ubisoft? Dive into the details. #GenerativeAI #GameDevelopment #StabilityAI #Krafton

🔗 https://aidailypost.com/news/krafton-goes-ai-first-ea-teams-stability-ai-despite-limits

Krafton is putting AI front‑and‑center, partnering with Stability AI to boost game production despite recent tool limits. The move signals a shift toward AI‑first pipelines, echoing EA’s own experiments. How will this reshape development for studios like Ubisoft? Dive into the details. #GenerativeAI #GameDevelopment #StabilityAI #Krafton

🔗 https://aidailypost.com/news/krafton-goes-ai-first-ea-teams-stability-ai-despite-limits

Krafton is putting AI front‑and‑center, partnering with Stability AI to boost game production despite recent tool limits. The move signals a shift toward AI‑first pipelines, echoing EA’s own experiments. How will this reshape development for studios like Ubisoft? Dive into the details. #GenerativeAI #GameDevelopment #StabilityAI #Krafton

🔗 https://aidailypost.com/news/krafton-goes-ai-first-ea-teams-stability-ai-despite-limits

Inside Video Game Giant Electronic Arts’ Multi-Year Deal With Stability AI: ‘One of My Biggest Worries Is That We Become Observers’
#Variety #News #ElectronicArts #StabilityAI

https://variety.com/2026/gaming/news/electronic-arts-strategy-stability-ai-deal-1236650229/

Inside Video Game Giant Electronic Arts’ Multi-Year Deal With Stability AI: ‘One of My Biggest Worries Is That We Become Observers’
#Variety #News #ElectronicArts #StabilityAI

https://variety.com/2026/gaming/news/electronic-arts-strategy-stability-ai-deal-1236650229/

Inside Video Game Giant Electronic Arts’ Multi-Year Deal With Stability AI: ‘One of My Biggest Worries Is That We Become Observers’
#Variety #News #ElectronicArts #StabilityAI

https://variety.com/2026/gaming/news/electronic-arts-strategy-stability-ai-deal-1236650229/

Inside Video Game Giant Electronic Arts’ Multi-Year Deal With Stability AI: ‘One of My Biggest Worries Is That We Become Observers’
#Variety #News #ElectronicArts #StabilityAI

https://variety.com/2026/gaming/news/electronic-arts-strategy-stability-ai-deal-1236650229/

Inside Video Game Giant Electronic Arts’ Multi-Year Deal With Stability AI: ‘One of My Biggest Worries Is That We Become Observers’
#Variety #News #ElectronicArts #StabilityAI

https://variety.com/2026/gaming/news/electronic-arts-strategy-stability-ai-deal-1236650229/

Inside Video Game Giant Electronic Arts’ Multi-Year Deal With Stability AI: ‘One of My Biggest Worries Is That We Become Observers’

https://fed.brid.gy/r/https://variety.com/2026/gaming/news/electronic-arts-strategy-stability-ai-deal-1236650229/

El entorno que aparece al instalar ComfyUI localmente a través de PromptusAI les dice que los modelos disponibles para usar son las diferentes versiones de Stable Diffusion, de la empresa StabilityAI 🚨

Así que cuando les digan que usar ComfyUI es usar IA generativa de forma «ética y responsable» usen esto: 🖕

FUCK AI !

#AI #IA #IAgenerativa #opensource #stabilityAI #stablediffusion #codigoabierto

El entorno que aparece al instalar ComfyUI localmente a través de PromptusAI les dice que los modelos disponibles para usar son las diferentes versiones de Stable Diffusion, de la empresa StabilityAI 🚨

Así que cuando les digan que usar ComfyUI es usar IA generativa de forma «ética y responsable» usen esto: 🖕

FUCK AI !

#AI #IA #IAgenerativa #opensource #stabilityAI #stablediffusion #codigoabierto

El entorno que aparece al instalar ComfyUI localmente a través de PromptusAI les dice que los modelos disponibles para usar son las diferentes versiones de Stable Diffusion, de la empresa StabilityAI 🚨

Así que cuando les digan que usar ComfyUI es usar IA generativa de forma «ética y responsable» usen esto: 🖕

FUCK AI !

#AI #IA #IAgenerativa #opensource #stabilityAI #stablediffusion #codigoabierto

El entorno que aparece al instalar ComfyUI localmente a través de PromptusAI les dice que los modelos disponibles para usar son las diferentes versiones de Stable Diffusion, de la empresa StabilityAI 🚨

Así que cuando les digan que usar ComfyUI es usar IA generativa de forma «ética y responsable» usen esto: 🖕

FUCK AI !

#AI #IA #IAgenerativa #opensource #stabilityAI #stablediffusion #codigoabierto

El entorno que aparece al instalar ComfyUI localmente a través de PromptusAI les dice que los modelos disponibles para usar son las diferentes versiones de Stable Diffusion, de la empresa StabilityAI 🚨

Así que cuando les digan que usar ComfyUI es usar IA generativa de forma «ética y responsable» usen esto: 🖕

FUCK AI !

#AI #IA #IAgenerativa #opensource #stabilityAI #stablediffusion #codigoabierto

Here's the original story: https://sifted.eu/articles/stability-ai-getty-copyright-infringement-news

#AI #Copyright #StabilityAI #Getty #Tech #Law

Here's the original story: https://sifted.eu/articles/stability-ai-getty-copyright-infringement-news

#AI #Copyright #StabilityAI #Getty #Tech #Law

Here's the original story: https://sifted.eu/articles/stability-ai-getty-copyright-infringement-news

#AI #Copyright #StabilityAI #Getty #Tech #Law

Here's the original story: https://sifted.eu/articles/stability-ai-getty-copyright-infringement-news

#AI #Copyright #StabilityAI #Getty #Tech #Law

Here's the original story: https://sifted.eu/articles/stability-ai-getty-copyright-infringement-news

#AI #Copyright #StabilityAI #Getty #Tech #Law

At CES 2026 the ChatGPT Health demo showed how LLMs can streamline dev pipelines, with GitLab unveiling new open‑source integrations and Lenovo’s Qira platform joining the effort. Stability AI also contributed models. See how AI is reshaping workflows and what it means for the community. #ChatGPTHealth #GitLab #CES2026 #StabilityAI

🔗 https://aidailypost.com/news/chatgpt-health-event-shows-ai-modernizing-dev-workflows-gitlab

#AIImageGenerator made by Stable Diffusion inventors on par with Midjourney and DALLE: https://zorz.it/PzzGB

#MattGrowcoot #Flux1 #GenerativeAI #StabilityAI #BlackForestLabs #StableDiffusion #Midjourney #DALLE #OpenAI

#AIImageGenerator made by Stable Diffusion inventors on par with Midjourney and DALLE: https://zorz.it/PzzGB

#MattGrowcoot #Flux1 #GenerativeAI #StabilityAI #BlackForestLabs #StableDiffusion #Midjourney #DALLE #OpenAI

#AIImageGenerator made by Stable Diffusion inventors on par with Midjourney and DALLE: https://zorz.it/PzzGB

#MattGrowcoot #Flux1 #GenerativeAI #StabilityAI #BlackForestLabs #StableDiffusion #Midjourney #DALLE #OpenAI

**LiteLLM có thực sự ổn định?** Người dùng chia sẻ trải nghiệm về những hiện tượng ngừng hoạt động bất thường khi kết nối các mô hình cục bộ qua LiteLLM. Một số vấn đề được phản hồi: có lệnh hoạt động, có lệnh thì mô hình lại không hiển thị. Cộng đồng đang tranh luận đây là lỗi cá nhân hay vấn đề chung của công cụ này so với Haproxy. #LiteLLM #LocalLLM #AI #CôngNghệ #StabilityAI #MôHìnhLậpDung #LocalLLaMA

(Trích từ thảo luận trên Reddit r/LocalLLaMA)

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comme

Warner Music Group i Stability AI łączą siły. Powstanie „etyczne” narzędzie do generowania muzyki

Jeden z trzech największych koncernów muzycznych na świecie – Warner Music Group (WMG) – ogłosił nawiązanie strategicznej współpracy z firmą Stability AI. To bezprecedensowa zmiana podejścia na linii wielkie wytwórnie – firmy AI.

Celem partnerstwa jest stworzenie nowej generacji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które będą służyć artystom, szanując jednocześnie prawa autorskie twórców.

To istotny zwrot w relacjach między branżą fonograficzną a sektorem technologicznym. W czasie gdy wiele wytwórni toczy batalie prawne z twórcami generatorów muzyki, zarzucając im nielegalne wykorzystywanie utworów do treningu modeli, WMG decyduje się na model kooperacyjny. Inicjatywa ma skupić się na opracowaniu „profesjonalnych narzędzi”, które pozwolą kompozytorom i producentom na eksperymentowanie z AI przy użyciu modeli trenowanych w sposób etyczny i transparentny.

Ochrona praw i nowe przychody

Wspólny projekt zakłada wykorzystanie technologii Stability AI (znanej m.in. z modelu Stable Audio) w taki sposób, aby była ona bezpieczna komercyjnie. Oznacza to, że generowane dźwięki i kompozycje nie będą naruszać praw autorskich stron trzecich, co jest obecnie największą bolączką narzędzi takich jak Suno czy Udio. Firmy deklarują, że nowe rozwiązania otworzą przed artystami kolejne ścieżki monetyzacji, choć szczegóły modelu biznesowego nie zostały jeszcze ujawnione.

Artyści w centrum procesu

Zarówno Carletta Higginson (Executive Vice President i Chief Digital Officer w WMG), jak i Prem Akkaraju (CEO Stability AI), podkreślają, że technologia ma pełnić rolę wspierającą, a nie zastępczą.

Nowe narzędzia mają być konsultowane bezpośrednio z artystami, aby upewnić się, że realnie usprawniają proces twórczy, nie obniżając przy tym jakości i nie odbierając kontroli człowiekowi.

Stability AI stawia na licencje

Dla Stability AI partnerstwo z gigantem takim jak Warner Music Group jest potwierdzeniem słuszności ich strategii. Firma od dłuższego czasu pozycjonuje się jako dostawca „bezpiecznego AI” dla biznesu, trenując swoje modele (np. z rodziny Stable Audio) wyłącznie na licencjonowanych danych. Współpraca z WMG daje im dostęp do ogromnych zasobów i wiedzy, co może dać im przewagę nad konkurencją, która wciąż boryka się z problemami prawnymi dotyczącymi źródeł danych treningowych.

Warto też zauważyć, że to nie pierwsza współpraca Stability AI z uznanymi podmiotami w branży kreatywnej. Już wcześniej informowaliśmy was o nawiązaniu partnerstwa Stability AI z Universal Music oraz EA.

Stability AI wchodzi do gier i muzyki. Ogłasza partnerstwo z EA i Universal Music

#aiWMuzyce #generatywnaSztucznaInteligencja #news #prawaAutorskieWMuzyce #stabilityAi #stableAudio #warnerMusicGroup

https://www.europesays.com/ie/208853/ James Cameron Calls Idea Of Gen AI Replacing Actors “Horrifying,” Says Tech Will Make Human Creation More “Sacred” #actors #AI #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Éire #GenerativeAI #IE #Ireland #JamesCameron #StabilityAI #Technology

WMG and Stability AI Partner to Develop ‘Artist-Friendly AI Tools’

https://web.brid.gy/r/https://www.billboard.com/pro/wmg-stability-ai-tools/

WMG and Stability AI Partner to Develop ‘Artist-Friendly AI Tools’

https://web.brid.gy/r/https://www.billboard.com/pro/wmg-stability-ai-tools/

WMG and Stability AI Partner to Develop ‘Artist-Friendly AI Tools’

https://web.brid.gy/r/https://www.billboard.com/pro/wmg-stability-ai-tools/

WMG and Stability AI Partner to Develop ‘Artist-Friendly AI Tools’

https://web.brid.gy/r/https://www.billboard.com/pro/wmg-stability-ai-tools/

Ngůst phòng thí nghiệm: Phát hành 3 máy khách API tạo hình ảnh. Các gói npm bao gồm stability-ai-api, bfl-api và openai-image-api. Tác giả xây dựng chúng để hiểu hệ sinh thái tạo hình ảnh AI. #ImageGeneration #AI #phát triển phần mềm #tạo hình ảnh #npm #stabilityai #blackforestlabs #openai #Dalle #gptimage #phát hành phần mềm

https://www.reddit.com/r/opensource/comments/1p0nbq6/weekend_project_published_3_image_generation_api/

https://www.europesays.com/ee/44905/ Priit Lätt ja Enelin Terav: tehisintellekt vs autoriõigus | Arvamus #andmekaeve #Äri #autoriõigus #Business #ChatGPT #EE #Eesti #EestiKeel #EnelinTerav #Estonia #Estonian #gema #GettyImages #juriidika #keelekorpus #kohus #openAI #PriitLätt #StabilityAi #tehisaru #tehisintellekt #tekstikaeve #vestlusrobotid

#Copyright vs KI: Londoner Gericht hilft Bildagentur #GettyImages nicht | heise online https://www.heise.de/news/Copyright-vs-KI-Londoner-Gericht-hilft-Bildagentur-Getty-Images-nicht-11067223.html #Urheberrecht #ArtificialIntelligence #StabilityAI #StableDiffusion

#Copyright vs KI: Londoner Gericht hilft Bildagentur #GettyImages nicht | heise online https://www.heise.de/news/Copyright-vs-KI-Londoner-Gericht-hilft-Bildagentur-Getty-Images-nicht-11067223.html #Urheberrecht #ArtificialIntelligence #StabilityAI #StableDiffusion

#Copyright vs KI: Londoner Gericht hilft Bildagentur #GettyImages nicht | heise online https://www.heise.de/news/Copyright-vs-KI-Londoner-Gericht-hilft-Bildagentur-Getty-Images-nicht-11067223.html #Urheberrecht #ArtificialIntelligence #StabilityAI #StableDiffusion

#Copyright vs KI: Londoner Gericht hilft Bildagentur #GettyImages nicht | heise online https://www.heise.de/news/Copyright-vs-KI-Londoner-Gericht-hilft-Bildagentur-Getty-Images-nicht-11067223.html #Urheberrecht #ArtificialIntelligence #StabilityAI #StableDiffusion

#Copyright vs KI: Londoner Gericht hilft Bildagentur #GettyImages nicht | heise online https://www.heise.de/news/Copyright-vs-KI-Londoner-Gericht-hilft-Bildagentur-Getty-Images-nicht-11067223.html #Urheberrecht #ArtificialIntelligence #StabilityAI #StableDiffusion

https://www.europesays.com/ie/169351/ China’s Moonshot AI launches new model lauded as No 1 among open-source systems #AI #AlibabaGroupHolding #AllenInstituteForAI #Anthropic #ArtificialAnalysis #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Beijing #Chinese #ClaudeSonnet #deepseek #Éire #GitHub #IE #Ireland #KimiK2 #Kimi.com #MenloVentures #MoonshotAI #OpenAI #StabilityAI #Technology #TencentHoldings