#eliza — Public Fediverse posts

Gestern sprachen wir im Rahmen des Jubiläums #ELIZA60 über das Buch „Inventing ELIZA: How the First Chatbot Shaped the Future of AI“ (MIT Press, 2026).

Sarah Ciston und David M. Berry gaben spannende Einblicke in die Entstehung von #ELIZA, ihren Code und den historischen Kontext, in dem Weizenbaum seinen Chatbot entwickelte

Anschließend wurde diskutiert, was ELIZA über unser Verhältnis zu Technologie, Sprache und künstlicher Intelligenz verrät.

#ELIZA #KI #Computerkritik

Gestern sprachen wir im Rahmen des Jubiläums #ELIZA60 über das Buch „Inventing ELIZA: How the First Chatbot Shaped the Future of AI“ (MIT Press, 2026).

Sarah Ciston und David M. Berry gaben spannende Einblicke in die Entstehung von #ELIZA, ihren Code und den historischen Kontext, in dem Weizenbaum seinen Chatbot entwickelte

Anschließend wurde diskutiert, was ELIZA über unser Verhältnis zu Technologie, Sprache und künstlicher Intelligenz verrät.

#ELIZA #KI #Computerkritik

Gestern sprachen wir im Rahmen des Jubiläums #ELIZA60 über das Buch „Inventing ELIZA: How the First Chatbot Shaped the Future of AI“ (MIT Press, 2026).

Sarah Ciston und David M. Berry gaben spannende Einblicke in die Entstehung von #ELIZA, ihren Code und den historischen Kontext, in dem Weizenbaum seinen Chatbot entwickelte

Anschließend wurde diskutiert, was ELIZA über unser Verhältnis zu Technologie, Sprache und künstlicher Intelligenz verrät.

#ELIZA #KI #Computerkritik

Gestern sprachen wir im Rahmen des Jubiläums #ELIZA60 über das Buch „Inventing ELIZA: How the First Chatbot Shaped the Future of AI“ (MIT Press, 2026).

Sarah Ciston und David M. Berry gaben spannende Einblicke in die Entstehung von #ELIZA, ihren Code und den historischen Kontext, in dem Weizenbaum seinen Chatbot entwickelte

Anschließend wurde diskutiert, was ELIZA über unser Verhältnis zu Technologie, Sprache und künstlicher Intelligenz verrät.

#ELIZA #KI #Computerkritik

Gestern sprachen wir im Rahmen des Jubiläums #ELIZA60 über das Buch „Inventing ELIZA: How the First Chatbot Shaped the Future of AI“ (MIT Press, 2026).

Sarah Ciston und David M. Berry gaben spannende Einblicke in die Entstehung von #ELIZA, ihren Code und den historischen Kontext, in dem Weizenbaum seinen Chatbot entwickelte

Anschließend wurde diskutiert, was ELIZA über unser Verhältnis zu Technologie, Sprache und künstlicher Intelligenz verrät.

#ELIZA #KI #Computerkritik

Eliza Bot Running and ready for your retro psycological problems
Toot me a Hello to start
#RetoComputing #Eliza #ComputerHistory

@dborch Schade, dass der Beitrag nicht erwähnt, dass eine Variante von #Eliza heute noch mit dem legendären Texteditor GNU Emacs von @rms ausgeliefert wird. Eine parodistische Therapiesitzung startet man darin mit ALT-x doctor ENTER. Mit Hilfe der App Termux funktioniert das sogar auf meinem Android-Wischgerät.

Einige hätten bereits alle #andere​n #Möglichkeit​en #verworfen, #außerhalb der #Naturwissenschaft zu einer #Erkenntnis über #Welt zu gelangen und #erwarten lediglich #tief​ere #dogmatisch​ere #Indoktrinierung. Die #Erfahrung mit #Eliza sei #symptomatisch für #tieferliegend​e #Problem​e. Der #Computer habe #früher​e #Zwänge zu #rationalistisch​er und #mechanisch​er #Auffassung seiner #Gesellschaft verstärkt.

Joseph #Weizenbaum - Die #Macht der #Computer und die #Ohnmacht der #Vernunft, S. 24ff.

#Vielzitiert​er #Vorläufer von #ChatGPT / #LLM, #Eliza anhand dessen #Tendenz​en zur #Zuschreibung und #Verwechslung​en von #Verständnis und #Verstehen, #Anschlussfähigkeit und #Vernunft, sowie #Intimität und #Projektion #sichtbar werden, indem das #zugrundeliegend​e #Skript, bzw. #Programm aufgrund seiner #Einfachheit (#kompliziert) einer #Projektion von #Intelligenz (#komplex) nicht standhält.

Joseph #Weizenbaum - Die #Macht der #Computer und die #Ohnmacht der #Vernunft, S.14ff.

#Komplexität

Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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