#gatos — Public Fediverse posts

Si usted se pregunta dónde va su gato a ¿sacar copias? Aquí está la respuesta.

Breve cameo de "El bromas" incluído.

#gatos #cats #meme

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#Cats #Gatos

A wonderfully wet #WhiskersWednesday!

Kitty came in to eat some breakfast, then went right back outside. ☔️

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Olha aonde a Vanilla fica pra se esquentar rs.
#CatsOfMastodon #gatosDoMastodon #Gatos

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@altbot

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Iluminária

sauce

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#BuenosDías #bondia #bonjour #goodmorning familia enGatada desde #Albacete con NUK tras hacerse la manicura 😂

¿Una sonrisa y vuestro saludo para un #FelizDomingo ?
#BienvenidoFebrero
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La existencia de #roedores y las #cosechas en los asentamientos de los #agricultores fueron las claves por las que los #gatos salvajes se aproximasen a los humanos hace más de 5.000 años.
Más en https://lasendadeapolo.es/2020/02/13/gatos-y-humanos-una-amistad-de-mas-de-5-000-anos/

Fauna en Casa - Proyecto en pro de la adopción de mascotas creado en Vallecas 🐕🐱🐦🐇🐢

Fauna en Casa es una plataforma digital en la que cualquier asociación, refugio, protectora animales y perrera pueda compartir anuncios de adopciones (todos ellos gratuitos) con los datos de las mascotas que esperan a ser adoptada en sus centros de acogida. En esos anuncios pueden aportar todos los datos (descripción, fotos, características, detalles de adopción, datos de contacto) de tal manera que, cada mascota tenga una ficha completa y los posibles adoptantes dispongan de toda la información y los datos de contacto de una forma sencilla, accesible y rápida.

A diferencia de otras plataformas similares, Fauna en Casa abarca todo tipo de mascotas domésticas: Perros, Gatos, Cerditos, Conejos, Roedores, Pájaros, Hurones, Peces, Reptiles, animales de granja e Insectos y arácnidos.

La web es compatible con todos los dispositivos (PC, Tablets y smartphones, sean IOS o Android), dispone de un buscador avanzado y planos interactivos de Google Maps para ubicar a cada mascota en cada comunidad y se puede compartir fácilmente en las redes sociales los anuncios de mascotas en adopción, los anuncios de las categorías profesionales, las noticias y consejos del Blog y los temas del Foro (dispone de opciones para compartir en Facebook, Twitter, Google+, Fb Messenger, WhatsApp, Telegram y Line).

Las familias que quieran adoptar a una de las mascotas que se anuncian en Fauna en Casa podrán ver todos los detalles y datos de cada mascota y contactar directamente con la protectora, asociación o perrera asociada a esa mascota (por medio de los datos de contacto: email y teléfono o el formulario de correo directo de cada anuncio). Las condiciones de adopción de cada mascota son impuestas por cada protectora, asociación o perrera.

Fauna en Casa facilita de esta manera el contacto entre los posibles adoptantes y las protectoras, asociaciones o perreras y la difusión de cada caso por las redes sociales.

La web dispone a su vez de otras categorías de anuncios orientadas al sector profesional (Veterinarios, Paseadores, Peluquerías, Albergues, Establecimientos Pet Friendly, Tiendas y Eventos) sobre las cuales se realiza un cobro mínimo en cada anuncio mensualmente con el objetivo de sufragar los costes de mantenimiento de este proyecto social.

Si estás preparado para adoptar de forma responsable a una mascota y quieres llenar de alegría tu hogar, no dudes en visitar la web de Fauna en Casa, hay muchos animales esperando a ser adoptados y con mucho cariño que aportar. Os invitamos a visitar su web y redes sociales:

https://www.faunaencasa.com

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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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EN My treasure
ES Mi tesoro
DE Mein Schatz
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Guten Morgen, rein in den Donnerstag. Ja, auf dem PC ist es am wärmsten, deswegen findet man dort immer eine Katze 😺
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