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#gatos — Public Fediverse posts

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  1. Rubén Moreira propone IVA cero para alimentos de mascotas y busca reducir gasto de familias

    El diputado Rubén Moreira Valdez presentó una iniciativa para aplicar tasa cero de IVA a alimentos procesados para mascotas, con el argumento de reducir el gasto familiar y apoyar el bienestar animal.

    Por Gabriela Díaz | Reportera                                           

    El diputado Rubén Ignacio Moreira Valdez, coordinador del Grupo Parlamentario del Partido Revolucionario Institucional (PRI) en la Cámara de Diputados, propuso aplicar una tasa de cero por ciento del Impuesto al Valor Agregado (IVA) a los alimentos procesados para perros, gatos y pequeñas especies que viven como animales de compañía en los hogares.

    La iniciativa plantea modificar la Ley del Impuesto al Valor Agregado para retirar estos productos del supuesto que actualmente impide aplicarles la tasa cero. El proyecto fue turnado a la Comisión de Hacienda y Crédito Público de la Cámara de Diputados para su análisis y eventual dictaminación.

    De acuerdo con la exposición de motivos, la propuesta busca disminuir el gasto que representa la alimentación de las mascotas para millones de hogares, además de generar un posible alivio para refugios, albergues y asociaciones dedicadas al rescate animal.

    ¿Cuántas mascotas hay en México?

    La iniciativa retoma datos parlamentarios según los cuales alrededor de 70 por ciento de los hogares mexicanos cuenta con al menos un animal de compañía. La estimación utilizada ubica en aproximadamente 80 millones el número de mascotas en el país: 43.8 millones de perros, 16.2 millones de gatos y cerca de 20 millones de otras especies pequeñas.

    Moreira Valdez argumentó que la alimentación representa un gasto constante para las familias y señaló que, de acuerdo con las cifras utilizadas en su propuesta, el desembolso puede alcanzar hasta 8 mil pesos anuales por animal.

    El legislador sostuvo que el costo de los alimentos procesados puede representar una presión adicional para los hogares con menores ingresos, por lo que planteó que eliminar el IVA permitiría reducir el precio final de estos productos, aunque el efecto concreto dependería de la forma en que la reducción fiscal se traslade al consumidor.

    ¿Qué propone la iniciativa sobre el IVA?

    El proyecto plantea derogar el numeral de la Ley del IVA que actualmente excluye a los alimentos procesados para perros, gatos y pequeñas especies utilizadas como mascotas del tratamiento de tasa cero.

    La propuesta busca que estos productos reciban el mismo tratamiento fiscal que otros alimentos para animales sujetos a la tasa cero, de acuerdo con el contenido de la iniciativa presentada por el legislador priista.

    La iniciativa no modifica por sí misma el precio de los productos ni elimina el IVA de manera inmediata. Para que la medida entre en vigor tendría que ser aprobada conforme al proceso legislativo correspondiente y posteriormente publicada en el Diario Oficial de la Federación.

    Refugios y bienestar animal

    Otro de los argumentos expuestos por Moreira Valdez es el posible impacto de la medida en refugios, albergues y organizaciones rescatistas que dependen principalmente de donaciones para cubrir gastos de alimentación y atención de animales.

    El diputado también vinculó la propuesta con las modificaciones constitucionales en materia de protección y bienestar animal aprobadas en 2024. Esa reforma estableció obligaciones para el Estado mexicano en materia de protección, trato adecuado, conservación y cuidado de los animales, además de facultar al Congreso para expedir legislación secundaria en la materia. –sn–

    Perros mascotas | @SociedadN_

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  2. #Cats #Gatos

    Bonus #Caturday photo!

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  7. Aguascalientes ofrecerá esterilizaciones gratuitas del 22 al 24 de septiembre

    Aguascalientes realizará jornadas gratuitas de esterilización para perros y gatos del 22 al 24 de septiembre. Conoce sedes, horarios, teléfonos, requisitos y condiciones para acceder a estos servicios.


    Por Erika Muñoz | Corresponsal                                                 

    El Municipio de Aguascalientes programó jornadas gratuitas de esterilización canina y felina del 22 al 24 de septiembre, con 110 espacios disponibles en Pocitos, Rodolfo Landeros y el Barrio de la Purísima.

    Las jornadas serán realizadas en coordinación con el Instituto de Servicios de Salud del Estado de Aguascalientes (ISSEA) y permitirán a propietarios acceder sin costo a procedimientos de esterilización, además de vacunación antirrábica y desparasitación en dos de las sedes.

    La información fue dada a conocer por María Teresa Rendón Esquivel, coordinadora general de Salud del Municipio de Aguascalientes, quien precisó que será necesario solicitar una cita previamente y cumplir las condiciones establecidas para que las mascotas sean candidatas al procedimiento.

    Tres días de atención para perros y gatos

    El martes 22 de septiembre, de 8:00 a 14:00 horas, el ISSEA realizará 40 esterilizaciones en la Casa del Bien Común Pocitos, ubicada en Eugenio Garza Sada número 405, en Pocitos.

    Para esta jornada, las personas interesadas deberán solicitar cita a los teléfonos 449 124 33 78 y 449 152 00 68, debido a que los espacios estarán sujetos a programación previa.

    El miércoles 23 de septiembre, a partir de las 9:00 horas, el Quirófano Veterinario Móvil se instalará en el fraccionamiento Rodolfo Landeros, en María del Refugio Salado número 121.

    En esta sede habrá 15 espacios para esterilización y también se ofrecerán servicios de vacunación antirrábica y desparasitación. Las citas podrán solicitarse en los teléfonos 449 918 30 69 y 449 238 33 06.

    La Purísima tendrá 55 esterilizaciones

    El jueves 24 de septiembre, de 8:00 a 14:00 horas, el Quirófano Veterinario Móvil y el ISSEA realizarán 55 esterilizaciones en la Coordinación General de Salud, ubicada en Constitución número 137, en el Barrio de la Purísima.

    Las citas para esta jornada estarán disponibles en los teléfonos 449 918 30 69 y 449 238 33 06. También se ofrecerán vacunación contra la rabia y desparasitación.

    En total, las tres jornadas contemplan 110 procedimientos gratuitos, distribuidos entre las tres sedes. La programación busca acercar el servicio a distintas zonas del municipio y facilitar el acceso de propietarios de perros y gatos.

    La Coordinación General de Salud mantiene entre sus atribuciones municipales las acciones relacionadas con el control de población canina y felina, además de contar con servicios de esterilización quirúrgica y vacunación antirrábica.

    Requisitos para esterilizar a las mascotas

    Para acceder al procedimiento, la mascota deberá encontrarse sana, tener al menos cinco meses de edad y no superar los seis años. También deberá contar con su esquema completo de vacunación y estar recientemente desparasitada.

    En el caso de las hembras, deberán haber transcurrido al menos tres semanas desde que terminó su último celo o desde que dejaron de lactar, de acuerdo con las condiciones establecidas para las jornadas.

    No serán candidatas las mascotas de razas braquicéfalas o de hocico corto, como pug, shih tzu y bóxer, debido a las condiciones señaladas para estos procedimientos.

    Además, se recomienda realizar la desparasitación dos días antes de la intervención y llevar a la mascota limpia, con el baño realizado con más de dos días de anticipación. –sn–

    Sociedad Noticias

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  8. Yo: *rasca a Sasu en la tripa*

    Sasu: :NKO_fascinado: :NKO_corazon:

    Yo: ¿Sabes que hoy te toca medicina, Sasu?

    Sasu:

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  13. Un estudio filogenómico internacional publicado en Current Biology ha reescrito la historia evolutiva de los pequeños felinos neotropicales. Mediante la secuenciación de genomas completos a partir de muestras modernas y de especímenes de museo, un equipo multidisciplinar coordinado por Jonas Lescroart, Paola Nogales-Ascarrunz y Eduardo Eizirik ha resuelto el complejo de especies del gato tigre (Leopardus tigrinus), revelando que en realidad está formado por cinco especies distintas. El descubrimiento más notable de este trabajo es la identificación y descripción formal de una nueva especie endémica de las Yungas bolivianas, una región geográfica de transición que conecta las altas cumbres de los Andes con la selva de la Amazonía, denominada tilcayo (Leopardus tilcayo)
    👉 orbeautomata.es/2026/09/el-til 🐆 #ciencia #gatos #caturday #felinos

  14. Clara Brugada inaugura Xólotl, el mayor centro público de bienestar animal del país

    El Centro Integral de Bienestar y Convivencia Animal Xólotl, en Venustiano Carranza, requirió 112 millones de pesos y podrá atender hasta 600 perros y gatos en situación de abandono o vulnerabilidad.

    Por Fausto Hernández | Reportero                                                       

    La jefa de Gobierno de la Ciudad de México, Clara Brugada Molina, inauguró el Centro Integral de Bienestar y Convivencia Animal Xólotl, en la Alameda Oriente, alcaldía Venustiano Carranza, un complejo público de 51 mil 700 metros cuadrados que podrá recibir hasta 600 perros y gatos en situación de abandono o vulnerabilidad.

    La obra representó una inversión de 112 millones de pesos y está diseñada para brindar rescate, atención veterinaria, rehabilitación, socialización y adopción responsable. El proyecto busca que los animales no permanezcan únicamente bajo resguardo, sino que puedan recuperarse y posteriormente integrarse a una familia.

    Brugada señaló que Xólotl representa un cambio en la política pública de bienestar animal de la capital, al tratarse de una infraestructura construida con recursos públicos específicamente para atender a animales de compañía en condiciones de abandono, maltrato o vulnerabilidad.

    Xólotl tendrá atención veterinaria y espacios de convivencia

    El centro cuenta con dormitorios, áreas verdes, consultorios médicos, quirófano, espacios de recuperación y cuarentena, almacenes, oficinas y áreas destinadas al trabajo de personal especializado, médicos veterinarios y voluntariado.

    La infraestructura incluye 27 módulos con más de 100 espacios de convivencia grupal, con capacidad para hasta seis animales por espacio, además de estancias individuales para perros y gatos que requieran atención específica por condiciones de salud o comportamiento. El complejo cuenta con más de seis mil 400 metros cuadrados de construcción.

    El modelo de atención se basa en los cinco dominios del bienestar animal: alimentación adecuada, condiciones ambientales favorables, atención médica, posibilidades de expresar comportamientos propios de la especie y bienestar mental.

    El objetivo es que los animales rescatados atraviesen un proceso de recuperación antes de ser canalizados a procesos de adopción responsable, con seguimiento de sus condiciones de salud y comportamiento.

    Anuncian una Utopía Animal en Alameda Oriente

    Durante la inauguración, Clara Brugada anunció además que su administración prepara la construcción de una Utopía Animal en la Alameda Oriente.

    El proyecto contempla un espacio lúdico y recreativo destinado a la convivencia entre personas y animales de compañía, con actividades encaminadas a promover el cuidado responsable y fortalecer la cultura de protección animal.

    La propuesta forma parte de una estrategia más amplia anunciada por el gobierno capitalino para ampliar la infraestructura destinada al bienestar de los animales de compañía. El Programa Integral de Bienestar Animal de la ciudad contempla, entre otras acciones, nuevas clínicas especializadas, espacios de atención veterinaria, campañas de adopción y esterilización y una mayor coordinación institucional.

    Del rescate a la adopción responsable

    Uno de los objetivos centrales de Xólotl es modificar el enfoque tradicional de los espacios de resguardo animal. La estrategia busca que el albergue funcione como una etapa de transición entre el rescate y la incorporación de los animales a un nuevo hogar.

    La administración capitalina plantea que la atención integral permita identificar las necesidades particulares de cada perro y gato, brindar tratamiento médico y rehabilitación conductual y posteriormente facilitar procesos de adopción responsable.

    El nuevo centro se incorpora así a la infraestructura pública de bienestar animal de la ciudad, que ya incluye espacios de atención veterinaria y adopción. En su primer informe de gobierno, la administración capitalina reportó la rehabilitación y reapertura del Centro de Atención Canina y Felina de Tepito, con servicios de esterilización, vacunación, desparasitación, adopción y atención veterinaria. –sn–

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  15. Lince ibérico captura un gato doméstico en Andalucía, reflejando riesgos de convivencia con fauna salvaje

    📰 Título original: Lince caza gato doméstico en Andalucía y alerta

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    Ver resumen IA completo: killbait.com/es/lince-iberico-

    #medioambiente #linceibérico #gatos #faunasalvaje

  16. #Presentación
    ¡Hola a todes en el Fedi!

    Me llamo Eli.

    Soy una persona no binaria de #México y vieje conocide del Fediverso, pero no he estado por aquí últimamente. Tenía una cuenta en queer.party y, como ya no existe esa instancia, quiero encontrar nuevas conexiones, no duden en seguirme si tenemos intereses en común o en recomendarme cuentas para seguir.

    Soy #trans, #NoBinarie, #genderflux, #agénero, #maverique, #arromántique #demiarro, #polisexual, #tórique, #nobiane y #poliamorose.
    Uso el género neutro, pronombre elle, pero abierte a neopronombres (elli, ellu), excepto pronombres gráficos (ellx, ell_).

    Me encanta cualquier cosa que tenga que ver con el #terror (sobre todo pelis), pueden ir a Letterboxd para ver mis reseñas. Mi peli favorita es Chopping Mall (1986).

    Ya no suelo ver muchas series porque odio cuando las cancelan y no les dan un final digno, cosa que pasa mucho, pero también me pueden encontrar en Serializd.

    Mi lista de lectura está dominada por la #NovelaNegra (sobre todo nórdica) pero también me gusta leer novelas de terror, de #RomanceQueer, o cualquier cosa que me pique la curiosidad.

    Soy una especie de #geek que disfruta mucho del #FOSS, mi sistema operativo principal ha sido #LinuxMint desde hace 5 años, y tengo una laptop vieja en la que cambio de distros, ahora con #Manjaro y #Debian. Mi sistema de apoyo es #macOS.

    También soy une nerd de los #idiomas, hablo #sueco, #catalán y #francés. Pero voy a publicar más que nada en #inglés y #español.

    Mi género de #música favorito es el #IndieRock, pero escucho variado, sobre todo géneros #indie.
    Mi banda favorita por siempre jamás es #kent.
    Mis artistas favorites en este momento son: #cupcakKe, #DaltonDeschain, #SoporAeternus, #TwinTemple, #LaCasaAzul, #Enjambre, #Ginestà, #ElsAmicsDeLesArts, #PierreLapointe, #Остава

    Mis animales preferidos son los #gatos, las #arañas, los #pulpos y los #caracoles, pero no tengo mascotas.

    El #ASMR me ha ayudado a relajarme y dormir desde hace más de 10 años, así que puede que comparta algún que otro enlace por aquí.

    Me encantan los #rompecabezas y de vez en cuando armo uno que otro.

  17. #Presentación
    ¡Hola a todes en el Fedi!

    Me llamo Eli.

    Soy una persona no binaria de #México y vieje conocide del Fediverso, pero no he estado por aquí últimamente. Tenía una cuenta en queer.party y, como ya no existe esa instancia, quiero encontrar nuevas conexiones, no duden en seguirme si tenemos intereses en común o en recomendarme cuentas para seguir.

    Soy #trans, #NoBinarie, #genderflux, #agénero, #maverique, #arromántique #demiarro, #polisexual, #tórique, #nobiane y #poliamorose.
    Uso el género neutro, pronombre elle, pero abierte a neopronombres (elli, ellu), excepto pronombres gráficos (ellx, ell_).

    Me encanta cualquier cosa que tenga que ver con el #terror (sobre todo pelis), pueden ir a Letterboxd para ver mis reseñas. Mi peli favorita es Chopping Mall (1986).

    Ya no suelo ver muchas series porque odio cuando las cancelan y no les dan un final digno, cosa que pasa mucho, pero también me pueden encontrar en Serializd.

    Mi lista de lectura está dominada por la #NovelaNegra (sobre todo nórdica) pero también me gusta leer novelas de terror, de #RomanceQueer, o cualquier cosa que me pique la curiosidad.

    Soy una especie de #geek que disfruta mucho del #FOSS, mi sistema operativo principal ha sido #LinuxMint desde hace 5 años, y tengo una laptop vieja en la que cambio de distros, ahora con #Manjaro y #Debian. Mi sistema de apoyo es #macOS.

    También soy une nerd de los #idiomas, hablo #sueco, #catalán y #francés. Pero voy a publicar más que nada en #inglés y #español.

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    Mi banda favorita por siempre jamás es #kent.
    Mis artistas favorites en este momento son: #cupcakKe, #DaltonDeschain, #SoporAeternus, #TwinTemple, #LaCasaAzul, #Enjambre, #Ginestà, #ElsAmicsDeLesArts, #PierreLapointe, #Остава

    Mis animales preferidos son los #gatos, las #arañas, los #pulpos y los #caracoles, pero no tengo mascotas.

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    Me encantan los #rompecabezas y de vez en cuando armo uno que otro.

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  21. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  22. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  23. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

    Entradas relacionadas

    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube

  24. Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

    Fuente: Open Tech

    Traducción de la infografía:

    • 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
    • 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
    • 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
    • 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
    • 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

    (!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

    • 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
    • 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
    • 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
    • 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
    • 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

    (!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

    • 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
    • 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
    • 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
    • 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
    • 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

    (!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

    • 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
    • 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
    • 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

    (!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

    • 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
    • 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
    • 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

    Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

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    #ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube