#kasparov — Public Fediverse posts
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@www.thenextmove.org
#Putin Is in Trouble
A leaked European intelligence report—and Ukraine’s real leverage.
Garry Kasparov @garrykasparov.bsky.social and Uriel Epshtein
https://www.thenextmove.org/p/putin-is-in-trouble
5/4/2026
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Ex-Schachweltmeister Garri #Kasparow über #Putin und den #Krieg in der #Ukraine. Hoffentlich hat er recht. Man sollte allerdings im Hinterkopf behalten, dass er ja gar nicht mehr in #Russland wohnt.
#Schach #Kasparov
„Dieser Krieg ist nicht zu gewinnen“: Niederlage in Ukraine könnte Putins Ende besiegeln -
From someone who knows about gulags and authoritarian dictatorships:
"This is not a drill" - Gary #Kasparovhttps://x.com/SethAbramson/status/2021518898252656716?s=20
#TrumpVirus #Gulag #dictatorship #megalomania #psychopathology #evil
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Les événements du 10 février.
En 1996, le superordinateur d’IBM #DeepBlue est la première machine à gagner aux échecs contre Gary #Kasparov, un maitre des échecs et homme politique.
https://www.histoiredesinventions.com/10-fevrier/ -
Vroeger zat je op het puntje van je stoel als #Nederland ging #voetballen. Tegenwoordig lijkt het op een wedstrijd #schaken van #Kasparov, maar dan minder spannend. Dit is geen #oranje zoals we dat willen en kennen. Saai. Inspiratieloos.
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There was a sense of finality when #DeepBlue beat #Kasparov and when #AlphaGo beat #LeeSedol. Even if #AI couldn’t beat every grandmaster every time, it was clear that the chosen algorithms were correct and would demolish all but a few humans.
Without an innate understanding of truths and falsehoods, I really don’t get the same sense that #LLM is on the right track towards #AGI.
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There was a sense of finality when #DeepBlue beat #Kasparov and when #AlphaGo beat #LeeSedol. Even if #AI couldn’t beat every grandmaster every time, it was clear that the chosen algorithms were correct and would demolish all but a few humans.
Without an innate understanding of truths and falsehoods, I really don’t get the same sense that #LLM is on the right track towards #AGI.
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As Gary Kasparov usually says :
"Peace may be the only decent move here." -
Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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- ¿Cómo definir la «credibilidad algorítmica»? DeepSeek da en el clavo
- Los precios dinámicos exacerban la desigualdad entre los consumidores, hay que regularlos ya
- Firma contra la vigilancia biométrica masiva
#ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
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- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
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(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
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- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
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(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
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(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
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- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
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(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
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- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
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(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
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- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
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#OnThisDay Garry #Kasparov of the Soviet Union became the #Youngest World #Chess Champion (1985).
Anniversary of the fall of the #BerlinWall (1989).
Birth Anniversary of Carl Sagan (1934) - American astronomer, planetary scientist, cosmologist, astrophysicist, astrobiologist, author, and science communicator.
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Garry #Kasparov - Rebelle sur l'échiquier | #ARTE
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🗞️ La journée du 6 mars 2024 en quatre actualités politiques https://www.election-politique.com/election.php?ref=528
#infos #news #6Mars #March6th #Haiti #ArielHenry #USA #NikkiHaley #NikkiHaley2024 #GuerreEnUkraine #UkraineWar #Kasparov
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Birth Anniversary of Carl Sagan (1934) - American astronomer, planetary scientist, cosmologist, astrophysicist, astrobiologist, author, and science communicator.
