#privacidad — Public Fediverse posts
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#privacidad -
Mi blog necesita nueva casa porque Listed cierra a final de año. He estado investigando y me quedan dos finalistas: WriteFreely (federada con el Fediverso, software libre) y Mataroa (minimalista, 9 dólares al año con dominio propio).
Ambas son AGPL, ambas puedo autoalojar en mi VPS cuando el blog crezca. La diferencia está en los valores de cada una: federar el contenido frente a desnudez total.
Yo lo tengo casi decidido, pero antes quiero escucharos, esta misma comunidad me ayudó a elegir las frases de mi serie de imágenes.
¿Qué pondríais vosotros?
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Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, Cathy O'Neil
Si se quedaron con la espina clavada sobre cómo los sistemas informáticos pueden moldear silenciosamente nuestra forma de pensar y quieren descubrir el verdadero peligro detrás de las inteligencias artificiales que toman decisiones por nosotros, este libro publicado originalmente en septiembre de 2016 es una lectura obligatoria. La autora, una matemática de renombre y científica de datos que trabajó en Wall Street, escribe con un tono sumamente amigable, cercano y directo para explicarnos cómo los modelos matemáticos y los sistemas de aprendizaje automatizado, lejos de ser justos y neutrales, se están convirtiendo en cajas negras secretas que destruyen el tejido social y manipulan las elecciones de la gente.
El meollo del libro radica en lo que ella bautiza como armas de destrucción matemática, que no son otra cosa que programas de computadora e inteligencias artificiales que cumplen con 3 condiciones muy peligrosas: son masivos, son completamente secretos y arruinan la vida de las personas. La autora desmenuza de forma muy sencilla cómo estos sistemas se alimentan de datos del pasado llenos de prejuicios humanos para entrenar a las inteligencias artificiales actuales; al final, la máquina aprende a imitar y amplificar esos errores, decidiendo quién consigue un trabajo, quién tiene derecho a un crédito bancario, qué estudiante entra a la universidad o qué ciudadano es vigilado más de cerca por la policía, todo esto de manera automatizada y sin dar ninguna oportunidad a que una persona real revise el caso o corrija el fallo informático.
A lo largo de sus capítulos, el texto nos revela el lado más oscuro de la manipulación mediática y política, mostrando cómo estas inteligencias artificiales clasifican a la sociedad en pequeños grupos para lanzarles publicidad política ultra personalizada a través de redes como Facebook o la actual X. Al conocer exactamente las debilidades y miedos de cada individuo, el sistema le muestra noticias falsas o mensajes manipulados a la medida de su pantalla para influir de forma directa en su voto y en sus decisiones cotidianas, polarizando a las comunidades para generar dinero con la discordia. Es una recomendación de comunicación excelente para comprender que la lógica perfecta de las máquinas es un mito corporativo y que necesitamos recuperar la soberanía de nuestro pensamiento, exigiendo transparencia total y buscando espacios libres de manipulación como los que construimos diariamente en el Fediverso.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y blogger del fediverso
Alt text via @altbot y @TeLoDescribot
#RecomendaciónLiteraria #CathyONeil #InteligenciaArtificial #BigData #SoberaníaDigital #Privacidad #PensamientoCrítico
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Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, Cathy O'Neil
Si se quedaron con la espina clavada sobre cómo los sistemas informáticos pueden moldear silenciosamente nuestra forma de pensar y quieren descubrir el verdadero peligro detrás de las inteligencias artificiales que toman decisiones por nosotros, este libro publicado originalmente en septiembre de 2016 es una lectura obligatoria. La autora, una matemática de renombre y científica de datos que trabajó en Wall Street, escribe con un tono sumamente amigable, cercano y directo para explicarnos cómo los modelos matemáticos y los sistemas de aprendizaje automatizado, lejos de ser justos y neutrales, se están convirtiendo en cajas negras secretas que destruyen el tejido social y manipulan las elecciones de la gente.
El meollo del libro radica en lo que ella bautiza como armas de destrucción matemática, que no son otra cosa que programas de computadora e inteligencias artificiales que cumplen con 3 condiciones muy peligrosas: son masivos, son completamente secretos y arruinan la vida de las personas. La autora desmenuza de forma muy sencilla cómo estos sistemas se alimentan de datos del pasado llenos de prejuicios humanos para entrenar a las inteligencias artificiales actuales; al final, la máquina aprende a imitar y amplificar esos errores, decidiendo quién consigue un trabajo, quién tiene derecho a un crédito bancario, qué estudiante entra a la universidad o qué ciudadano es vigilado más de cerca por la policía, todo esto de manera automatizada y sin dar ninguna oportunidad a que una persona real revise el caso o corrija el fallo informático.
A lo largo de sus capítulos, el texto nos revela el lado más oscuro de la manipulación mediática y política, mostrando cómo estas inteligencias artificiales clasifican a la sociedad en pequeños grupos para lanzarles publicidad política ultra personalizada a través de redes como Facebook o la actual X. Al conocer exactamente las debilidades y miedos de cada individuo, el sistema le muestra noticias falsas o mensajes manipulados a la medida de su pantalla para influir de forma directa en su voto y en sus decisiones cotidianas, polarizando a las comunidades para generar dinero con la discordia. Es una recomendación de comunicación excelente para comprender que la lógica perfecta de las máquinas es un mito corporativo y que necesitamos recuperar la soberanía de nuestro pensamiento, exigiendo transparencia total y buscando espacios libres de manipulación como los que construimos diariamente en el Fediverso.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y blogger del fediverso
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Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, Cathy O'Neil
Si se quedaron con la espina clavada sobre cómo los sistemas informáticos pueden moldear silenciosamente nuestra forma de pensar y quieren descubrir el verdadero peligro detrás de las inteligencias artificiales que toman decisiones por nosotros, este libro publicado originalmente en septiembre de 2016 es una lectura obligatoria. La autora, una matemática de renombre y científica de datos que trabajó en Wall Street, escribe con un tono sumamente amigable, cercano y directo para explicarnos cómo los modelos matemáticos y los sistemas de aprendizaje automatizado, lejos de ser justos y neutrales, se están convirtiendo en cajas negras secretas que destruyen el tejido social y manipulan las elecciones de la gente.
El meollo del libro radica en lo que ella bautiza como armas de destrucción matemática, que no son otra cosa que programas de computadora e inteligencias artificiales que cumplen con 3 condiciones muy peligrosas: son masivos, son completamente secretos y arruinan la vida de las personas. La autora desmenuza de forma muy sencilla cómo estos sistemas se alimentan de datos del pasado llenos de prejuicios humanos para entrenar a las inteligencias artificiales actuales; al final, la máquina aprende a imitar y amplificar esos errores, decidiendo quién consigue un trabajo, quién tiene derecho a un crédito bancario, qué estudiante entra a la universidad o qué ciudadano es vigilado más de cerca por la policía, todo esto de manera automatizada y sin dar ninguna oportunidad a que una persona real revise el caso o corrija el fallo informático.
A lo largo de sus capítulos, el texto nos revela el lado más oscuro de la manipulación mediática y política, mostrando cómo estas inteligencias artificiales clasifican a la sociedad en pequeños grupos para lanzarles publicidad política ultra personalizada a través de redes como Facebook o la actual X. Al conocer exactamente las debilidades y miedos de cada individuo, el sistema le muestra noticias falsas o mensajes manipulados a la medida de su pantalla para influir de forma directa en su voto y en sus decisiones cotidianas, polarizando a las comunidades para generar dinero con la discordia. Es una recomendación de comunicación excelente para comprender que la lógica perfecta de las máquinas es un mito corporativo y que necesitamos recuperar la soberanía de nuestro pensamiento, exigiendo transparencia total y buscando espacios libres de manipulación como los que construimos diariamente en el Fediverso.
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Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, Cathy O'Neil
Si se quedaron con la espina clavada sobre cómo los sistemas informáticos pueden moldear silenciosamente nuestra forma de pensar y quieren descubrir el verdadero peligro detrás de las inteligencias artificiales que toman decisiones por nosotros, este libro publicado originalmente en septiembre de 2016 es una lectura obligatoria. La autora, una matemática de renombre y científica de datos que trabajó en Wall Street, escribe con un tono sumamente amigable, cercano y directo para explicarnos cómo los modelos matemáticos y los sistemas de aprendizaje automatizado, lejos de ser justos y neutrales, se están convirtiendo en cajas negras secretas que destruyen el tejido social y manipulan las elecciones de la gente.
El meollo del libro radica en lo que ella bautiza como armas de destrucción matemática, que no son otra cosa que programas de computadora e inteligencias artificiales que cumplen con 3 condiciones muy peligrosas: son masivos, son completamente secretos y arruinan la vida de las personas. La autora desmenuza de forma muy sencilla cómo estos sistemas se alimentan de datos del pasado llenos de prejuicios humanos para entrenar a las inteligencias artificiales actuales; al final, la máquina aprende a imitar y amplificar esos errores, decidiendo quién consigue un trabajo, quién tiene derecho a un crédito bancario, qué estudiante entra a la universidad o qué ciudadano es vigilado más de cerca por la policía, todo esto de manera automatizada y sin dar ninguna oportunidad a que una persona real revise el caso o corrija el fallo informático.
A lo largo de sus capítulos, el texto nos revela el lado más oscuro de la manipulación mediática y política, mostrando cómo estas inteligencias artificiales clasifican a la sociedad en pequeños grupos para lanzarles publicidad política ultra personalizada a través de redes como Facebook o la actual X. Al conocer exactamente las debilidades y miedos de cada individuo, el sistema le muestra noticias falsas o mensajes manipulados a la medida de su pantalla para influir de forma directa en su voto y en sus decisiones cotidianas, polarizando a las comunidades para generar dinero con la discordia. Es una recomendación de comunicación excelente para comprender que la lógica perfecta de las máquinas es un mito corporativo y que necesitamos recuperar la soberanía de nuestro pensamiento, exigiendo transparencia total y buscando espacios libres de manipulación como los que construimos diariamente en el Fediverso.
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Armas de destrucción matemática: Cómo el Big Data aumenta la desigualdad y amenaza la democracia, Cathy O'Neil
Si se quedaron con la espina clavada sobre cómo los sistemas informáticos pueden moldear silenciosamente nuestra forma de pensar y quieren descubrir el verdadero peligro detrás de las inteligencias artificiales que toman decisiones por nosotros, este libro publicado originalmente en septiembre de 2016 es una lectura obligatoria. La autora, una matemática de renombre y científica de datos que trabajó en Wall Street, escribe con un tono sumamente amigable, cercano y directo para explicarnos cómo los modelos matemáticos y los sistemas de aprendizaje automatizado, lejos de ser justos y neutrales, se están convirtiendo en cajas negras secretas que destruyen el tejido social y manipulan las elecciones de la gente.
El meollo del libro radica en lo que ella bautiza como armas de destrucción matemática, que no son otra cosa que programas de computadora e inteligencias artificiales que cumplen con 3 condiciones muy peligrosas: son masivos, son completamente secretos y arruinan la vida de las personas. La autora desmenuza de forma muy sencilla cómo estos sistemas se alimentan de datos del pasado llenos de prejuicios humanos para entrenar a las inteligencias artificiales actuales; al final, la máquina aprende a imitar y amplificar esos errores, decidiendo quién consigue un trabajo, quién tiene derecho a un crédito bancario, qué estudiante entra a la universidad o qué ciudadano es vigilado más de cerca por la policía, todo esto de manera automatizada y sin dar ninguna oportunidad a que una persona real revise el caso o corrija el fallo informático.
A lo largo de sus capítulos, el texto nos revela el lado más oscuro de la manipulación mediática y política, mostrando cómo estas inteligencias artificiales clasifican a la sociedad en pequeños grupos para lanzarles publicidad política ultra personalizada a través de redes como Facebook o la actual X. Al conocer exactamente las debilidades y miedos de cada individuo, el sistema le muestra noticias falsas o mensajes manipulados a la medida de su pantalla para influir de forma directa en su voto y en sus decisiones cotidianas, polarizando a las comunidades para generar dinero con la discordia. Es una recomendación de comunicación excelente para comprender que la lógica perfecta de las máquinas es un mito corporativo y que necesitamos recuperar la soberanía de nuestro pensamiento, exigiendo transparencia total y buscando espacios libres de manipulación como los que construimos diariamente en el Fediverso.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y blogger del fediverso
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Algorithms of Oppression: How Search Engines Reinforce Racism, Safiya Umoja Noble
Si les interesa descubrir cómo las matemáticas y la informática detrás de las pantallas pueden albergar los mismos prejuicios que la sociedad, tienen que adentrarse en esta rigurosa investigación publicada por la Universidad de Nueva York en febrero de 2018. La autora, profesora de estudios de la información, pone sobre la mesa un análisis muy claro y documentado para derribar el mito de que los motores de búsqueda como Google son herramientas neutrales, matemáticas y totalmente objetivas que reflejan el conocimiento humano de forma transparente, demostrando en su lugar que son plataformas comerciales que operan bajo lógicas de mercado que discriminan de forma sistemática.
El núcleo del libro expone cómo el diseño de los algoritmos y el negocio de la venta de publicidad terminan reforzando el racismo y los estereotipos de género, especialmente hacia las mujeres afroamericanas y las minorías. A través de un seguimiento de datos reales que inició en 2010, la investigadora documentó cómo las búsquedas cotidianas arrojaban de forma automática resultados cargados de pornografía, hipersexualización y prejuicios destructivos cuando se introducían términos de identidad básicos, todo esto debido a que el sistema prioriza los clics masivos que generan dinero y las campañas de posicionamiento pagadas por industrias comerciales, dejando de lado los perfiles humanos reales, la dignidad y el conocimiento verídico.
A lo largo de sus páginas, el texto nos revela que las grandes empresas de Silicon Valley han privatizado el acceso a la información pública, operando en una total opacidad donde el público no puede auditar las fórmulas que deciden qué se ve y qué se oculta en la red. Al convertir las palabras clave en un mercado de subastas y permitir que los prejuicios de los programadores y los anunciantes moldeen las respuestas que recibe la sociedad, los buscadores tradicionales ejercen una manipulación invisible pero muy profunda sobre nuestra cultura y memoria histórica. Es una recomendación fundamental para leer con mirada crítica, entender que el código de computadora nunca es neutral y valorar la urgencia de construir plataformas abiertas en el Fediverso donde la comunicación y los datos no estén secuestrados por el beneficio económico de una sola corporación.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y blogger del fediverso
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#RecomendaciónLiteraria #SafiyaUmojaNoble #Google #Algoritmos #Privacidad #SoberaníaDigital #PensamientoCrítico
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Mindf*ck: Cambridge Analytica. La trama para desestabilizar el mundo, Christopher Wylie
Si les llama la atención entender cómo se mueven los hilos invisibles del poder en la era de internet y quieren saber de verdad cómo las redes sociales privativas pueden usarse para manipular a poblaciones enteras, tienen que leer este testimonio directo publicado en marzo de 2020. El libro está escrito por el mismísimo joven científico de datos que ayudó a construir la maquinaria de análisis psicológico de la empresa británica y que, al darse cuenta del peligro de lo que había creado, decidió convertirse en el denunciante principal que destapó todo el escándalo ante los periódicos en marzo de 2018. Su relato no es una teoría de conspiración ni un análisis académico aburrido, sino una crónica en primera persona que se lee con la misma emoción que una novela de espías, exponiendo los nombres, las fechas y los métodos exactos con los que operaban a puerta cerrada.
La mina de oro de esta historia radica en cómo nos explica el funcionamiento de la herramienta informática que armaron recolectando los datos privados de más de 87 millones de perfiles de Facebook sin el permiso de los usuarios. Mediante pruebas de personalidad aparentemente inocentes que se viralizaron en la red social, la compañía logró trazar perfiles psicológicos tan precisos de los ciudadanos que sabían exactamente cuáles eran sus miedos, sus enojos y sus deseos más profundos. Con esa información en la mano, y financiados por fondos multimillonarios de inversores de extrema derecha, diseñaron campañas de desinformación quirúrgica lanzando miles de anuncios personalizados al día que solo veían las personas seleccionadas en sus muros, logrando influir de manera directa en eventos históricos de escala global como el referéndum del Brexit en el Reino Unido y las elecciones presidenciales de Estados Unidos en 2016.
A lo largo de sus páginas, el autor nos lleva de la mano por los laboratorios donde experimentaban con estas armas psicológicas en elecciones de países como Trinidad y Tobago o Nigeria, antes de usarlas en el corazón de las democracias occidentales. Nos muestra los nexos con personajes oscuros de la política, agentes de inteligencia y piratas informáticos internacionales, revelando la alarmante falta de cuidado y la complicidad pasiva de las grandes empresas de Silicon Valley que priorizan el negocio de la atención por encima de la privacidad de la sociedad. Es una recomendación indispensable para comprender el verdadero valor que tienen los rastros digitales que dejamos diariamente en internet y por qué la soberanía sobre nuestros datos es una batalla urgente para proteger nuestra libertad de pensamiento frente a quienes buscan controlar y manipular lo que percibimos como la realidad.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y blogger del fediverso
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#RecomendaciónLiteraria #CambridgeAnalytica #ChristopherWylie #Facebook #Privacidad #SoberaníaDigital
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📰 «Bluesky copia una función clásica de Mastodon»
🔗 https://proxy.jesusysustics.com/2026/09/31627/ Las redes llevan años intentando que llegues a más gente. Bluesky acaba de añadir justo lo contrario https://www.xatakamovil.com/movil-y-sociedad/redes-llevan-anos-intentando-que-llegues-a-gente-bluesky-acaba-anadir-justo-contrarioA veces los jardines vallados de las redes sociales propietarias tienen buenas ideas como permitir publicar en abierto pero que no se promocione en sus secciones de publicaciones populares. Buena idea, decía, pero no original porque los mensajes públicos de visibilidad reducida llevan existiendo en Mastodon desde hace casi diez años con el nombre de «sin listar» o «publicación silenciosa». Y seguramente también en la mayoría de redes federadas.
Es sorprendente en una red social privada porque es una función que juega a la contra de que se viralicen esos mensajes y a favor de que sus usuarios sientan un poco más de seguridad a la hora de escribir. Radical, verdad?
#️⃣ #Bluesky #fediverso #Mastodon #novedad #privacidad #redSocial -
Si no estás pagando por ello, tú no eres el consumidor; eres el producto que se vende.
Richard Serra, artista y escultor pionero en el análisis de los medios de comunicación
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https://mastodon.social/@Tutanota/117223765496863185
#uBlock ya no funcionará en #GoogleChrome después del cambio a #ManifestV3, que para mí personalmente no es nada más que una táctica para que te comas todos sus anuncios y también sus rastreadores esparcidos por todo el Internet.
Google se hará de oídos sordos por más que nos quejemos en línea al respecto, así que es hora de migrar a otro navegador. ⏭️
#Privacidad #MicdanSigiloNoticia #Seguridad #Navegadores #NoGoogle #NoChrome
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https://mastodon.social/@Tutanota/117223765496863185
#uBlock ya no funcionará en #GoogleChrome después del cambio a #ManifestV3, que para mí personalmente no es nada más que una táctica para que te comas todos sus anuncios y también sus rastreadores esparcidos por todo el Internet.
Google se hará de oídos sordos por más que nos quejemos en línea al respecto, así que es hora de migrar a otro navegador. ⏭️
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¿Por qué EEUU desactiva rastreadores en los móviles de sus tropas? #EEUU #Pentagono #EjercitoEEUU #Ciberseguridad #Privacidad #DatosPersonales #Geolocalizacion #OrienteMedio #Iran #Tecnologia #SeguridadNacional #felizsabado #5deseptiembre
https://donporque.com/eeuu-desactiva-rastreadores-en-moviles-de-sus-tropas/
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TEDIC vuelve a presentar tres informes ante la ONU
El Examen Periódico Universal (EPU) es un mecanismo internacional de revisión de situación de los Derechos Humanos de Paraguay. Revisado por un grupo de trabajo de la ONU que estudia los informes de las organizaciones civiles entregados en este marco. Este instrumento de Naciones Un
https://www.tedic.org/tedic-vuelve-a-presentar-tres-informes-ante-la-onu/
#Blog #BrechaDigital #DerechosDigitales #LibertadDeExpresin #privacidad #VGFT
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Más del 90% de los ataques cibernéticos comienzan con un simple enlace malicioso.
¿Seguro que deberías abrirlos sin revisar? 🤔En el video de hoy te enseñaremos como revisar enlaces antes de abrirlos y protegerte de riesgos innecesarios. 😎
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