home.social

#наука — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #наука, aggregated by home.social.

  1. Обычно путь от лабораторного открытия до аптечного прилавка занимает **10–15 лет**, но история знает исключения, когда научный прорыв внедрялся в практику с невероятной скоростью.
    Ниже приведены примеры самых быстрых «прыжков» из лаборатории в клинику:
    ### 1. Вакцины против COVID-19 (2020) — **~11 месяцев**
    Это абсолютный рекорд в истории современной медицины.
    * **Событие:** С момента публикации генетического кода вируса SARS-CoV-2 (январь 2020) до одобрения первой вакцины (декабрь 2020) прошло менее года.
    * **Почему так быстро:** Использование готовых платформ мРНК, огромные инвестиции и совмещение фаз клинических испытаний.
    ### 2. Инсулин (1921–1922) — **~8 месяцев**
    Один из самых драматичных и быстрых примеров спасения жизней.
    * **Открытие:** Фредерик Бантинг и Чарльз Бест выделили инсулин летом 1921 года.
    * **Внедрение:** Уже в январе 1922 года первую инъекцию получил 14-летний Леонард Томпсон, находившийся при смерти. Массовое производство началось практически сразу.
    ### 3. Пенициллин (во время Второй мировой войны) — **~3–4 года**
    Хотя Александр Флеминг открыл его в 1928 году, вещество оставалось «лабораторным курьезом» более 10 лет.
    * **Рывок:** В 1940 году группа Флори и Чейна доказала эффективность на мышах. К 1943–1944 годам, под давлением нужд фронта, США развернули промышленное производство, превратив научную статью в стандарт лечения инфекций за считанные годы.
    ### 4. Современные таргетные препараты (Осимертиниб) — **~2.7 года**
    В сфере онкологии обычно всё очень долго, но препарат **Osimertinib** (для лечения рака легких) прошел путь от первых тестов на людях до одобрения FDA невероятно быстро.
    * **Срок:** Первая фаза испытаний началась в марте 2013 года, а ускоренное одобрение было получено уже в ноябре 2015 года (всего **984 дня**).
    ### 5. Диэтиловый эфир (анестезия, 1846) — **несколько недель**
    Пример того, как открытие распространялось до появления жесткого регулирования.
    * **Событие:** 16 октября 1846 года Уильям Мортон публично продемонстрировал эфирный наркоз.
    * **Внедрение:** Уже через несколько месяцев операции под наркозом начали проводить по всему миру, включая Европу и Российскую империю (Николай Пирогов применил его в полевых условиях уже в 1847 году).
    ### Что мешает делать это быстрее сегодня?
    Сегодня средний срок в 12 лет обусловлен не медлительностью ученых, а **безопасностью**:
    1. **Клинические фазы:** Проверка на токсичность, эффективность и отдаленные последствия.
    2. **Регуляция:** Бюрократические фильтры (FDA, EMA), которые отсеивают до 90% кандидатов на стадии испытаний.
    3. **«Долина смерти»:** Проблема финансирования этапа между лабораторным успехом и началом дорогих испытаний на людях.
    **Будущее:** С применением **ИИ** (как в случае с антибиотиком *Halicin* или препаратом *DSP-1181*) этап поиска нужной молекулы сокращается с лет до месяцев, что в теории может ускорить весь цикл разработки лекарств в 2–3 раза.

    bastyon.com/post?s=b530c136bea

    Вот подборка хэштегов, разделенных по тематикам, которые соответствуют контексту медицинских прорывов и технологий:
    ### Основные (на русском)
    #медицина #наука #здоровье #технологии #инновации #открытия #биотехнологии #будущее #врачи #фармацевтика
    ### Профессиональные и узкие
    #medicalscience #biotech #Rnd #клиническиеисследования #мРНК #геннаяинженерия #фарма #medtech
    ### Тренды и ИИ
    #AIinMedicine #ИИвмедицине #цифроваямедицина #HealthTech #Biohacking #биохакинг
    ### Исторический контекст
    #историямедицины #научныйпрорыв #пенициллин #инсулин #научныйфакт
    ### Для охватов (на английском)
    #medicine #science #breakthrough #innovation #healthcare #futureofmedicine #medicaldiscovery
    **Совет:** Если вы планируете пост в Telegram или Instagram, лучше использовать 5–7 наиболее релевантных хэштегов (например, 2 широких, 2 тематических и 1–2 на английском), чтобы не перегружать текст и не попадать под фильтры спама.

    Этот материал публикуется под лицензией **Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)**. Вы можете свободно копировать, изменять и использовать этот текст в любых целях (включая коммерческие). Обязательное условие — указание авторства и ссылки на источник.

  2. Обычно путь от лабораторного открытия до аптечного прилавка занимает **10–15 лет**, но история знает исключения, когда научный прорыв внедрялся в практику с невероятной скоростью.
    Ниже приведены примеры самых быстрых «прыжков» из лаборатории в клинику:
    ### 1. Вакцины против COVID-19 (2020) — **~11 месяцев**
    Это абсолютный рекорд в истории современной медицины.
    * **Событие:** С момента публикации генетического кода вируса SARS-CoV-2 (январь 2020) до одобрения первой вакцины (декабрь 2020) прошло менее года.
    * **Почему так быстро:** Использование готовых платформ мРНК, огромные инвестиции и совмещение фаз клинических испытаний.
    ### 2. Инсулин (1921–1922) — **~8 месяцев**
    Один из самых драматичных и быстрых примеров спасения жизней.
    * **Открытие:** Фредерик Бантинг и Чарльз Бест выделили инсулин летом 1921 года.
    * **Внедрение:** Уже в январе 1922 года первую инъекцию получил 14-летний Леонард Томпсон, находившийся при смерти. Массовое производство началось практически сразу.
    ### 3. Пенициллин (во время Второй мировой войны) — **~3–4 года**
    Хотя Александр Флеминг открыл его в 1928 году, вещество оставалось «лабораторным курьезом» более 10 лет.
    * **Рывок:** В 1940 году группа Флори и Чейна доказала эффективность на мышах. К 1943–1944 годам, под давлением нужд фронта, США развернули промышленное производство, превратив научную статью в стандарт лечения инфекций за считанные годы.
    ### 4. Современные таргетные препараты (Осимертиниб) — **~2.7 года**
    В сфере онкологии обычно всё очень долго, но препарат **Osimertinib** (для лечения рака легких) прошел путь от первых тестов на людях до одобрения FDA невероятно быстро.
    * **Срок:** Первая фаза испытаний началась в марте 2013 года, а ускоренное одобрение было получено уже в ноябре 2015 года (всего **984 дня**).
    ### 5. Диэтиловый эфир (анестезия, 1846) — **несколько недель**
    Пример того, как открытие распространялось до появления жесткого регулирования.
    * **Событие:** 16 октября 1846 года Уильям Мортон публично продемонстрировал эфирный наркоз.
    * **Внедрение:** Уже через несколько месяцев операции под наркозом начали проводить по всему миру, включая Европу и Российскую империю (Николай Пирогов применил его в полевых условиях уже в 1847 году).
    ### Что мешает делать это быстрее сегодня?
    Сегодня средний срок в 12 лет обусловлен не медлительностью ученых, а **безопасностью**:
    1. **Клинические фазы:** Проверка на токсичность, эффективность и отдаленные последствия.
    2. **Регуляция:** Бюрократические фильтры (FDA, EMA), которые отсеивают до 90% кандидатов на стадии испытаний.
    3. **«Долина смерти»:** Проблема финансирования этапа между лабораторным успехом и началом дорогих испытаний на людях.
    **Будущее:** С применением **ИИ** (как в случае с антибиотиком *Halicin* или препаратом *DSP-1181*) этап поиска нужной молекулы сокращается с лет до месяцев, что в теории может ускорить весь цикл разработки лекарств в 2–3 раза.

    bastyon.com/post?s=b530c136bea

    Вот подборка хэштегов, разделенных по тематикам, которые соответствуют контексту медицинских прорывов и технологий:
    ### Основные (на русском)
    #медицина #наука #здоровье #технологии #инновации #открытия #биотехнологии #будущее #врачи #фармацевтика
    ### Профессиональные и узкие
    #medicalscience #biotech #Rnd #клиническиеисследования #мРНК #геннаяинженерия #фарма #medtech
    ### Тренды и ИИ
    #AIinMedicine #ИИвмедицине #цифроваямедицина #HealthTech #Biohacking #биохакинг
    ### Исторический контекст
    #историямедицины #научныйпрорыв #пенициллин #инсулин #научныйфакт
    ### Для охватов (на английском)
    #medicine #science #breakthrough #innovation #healthcare #futureofmedicine #medicaldiscovery
    **Совет:** Если вы планируете пост в Telegram или Instagram, лучше использовать 5–7 наиболее релевантных хэштегов (например, 2 широких, 2 тематических и 1–2 на английском), чтобы не перегружать текст и не попадать под фильтры спама.

    Этот материал публикуется под лицензией **Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)**. Вы можете свободно копировать, изменять и использовать этот текст в любых целях (включая коммерческие). Обязательное условие — указание авторства и ссылки на источник.

  3. Обычно путь от лабораторного открытия до аптечного прилавка занимает **10–15 лет**, но история знает исключения, когда научный прорыв внедрялся в практику с невероятной скоростью.
    Ниже приведены примеры самых быстрых «прыжков» из лаборатории в клинику:
    ### 1. Вакцины против COVID-19 (2020) — **~11 месяцев**
    Это абсолютный рекорд в истории современной медицины.
    * **Событие:** С момента публикации генетического кода вируса SARS-CoV-2 (январь 2020) до одобрения первой вакцины (декабрь 2020) прошло менее года.
    * **Почему так быстро:** Использование готовых платформ мРНК, огромные инвестиции и совмещение фаз клинических испытаний.
    ### 2. Инсулин (1921–1922) — **~8 месяцев**
    Один из самых драматичных и быстрых примеров спасения жизней.
    * **Открытие:** Фредерик Бантинг и Чарльз Бест выделили инсулин летом 1921 года.
    * **Внедрение:** Уже в январе 1922 года первую инъекцию получил 14-летний Леонард Томпсон, находившийся при смерти. Массовое производство началось практически сразу.
    ### 3. Пенициллин (во время Второй мировой войны) — **~3–4 года**
    Хотя Александр Флеминг открыл его в 1928 году, вещество оставалось «лабораторным курьезом» более 10 лет.
    * **Рывок:** В 1940 году группа Флори и Чейна доказала эффективность на мышах. К 1943–1944 годам, под давлением нужд фронта, США развернули промышленное производство, превратив научную статью в стандарт лечения инфекций за считанные годы.
    ### 4. Современные таргетные препараты (Осимертиниб) — **~2.7 года**
    В сфере онкологии обычно всё очень долго, но препарат **Osimertinib** (для лечения рака легких) прошел путь от первых тестов на людях до одобрения FDA невероятно быстро.
    * **Срок:** Первая фаза испытаний началась в марте 2013 года, а ускоренное одобрение было получено уже в ноябре 2015 года (всего **984 дня**).
    ### 5. Диэтиловый эфир (анестезия, 1846) — **несколько недель**
    Пример того, как открытие распространялось до появления жесткого регулирования.
    * **Событие:** 16 октября 1846 года Уильям Мортон публично продемонстрировал эфирный наркоз.
    * **Внедрение:** Уже через несколько месяцев операции под наркозом начали проводить по всему миру, включая Европу и Российскую империю (Николай Пирогов применил его в полевых условиях уже в 1847 году).
    ### Что мешает делать это быстрее сегодня?
    Сегодня средний срок в 12 лет обусловлен не медлительностью ученых, а **безопасностью**:
    1. **Клинические фазы:** Проверка на токсичность, эффективность и отдаленные последствия.
    2. **Регуляция:** Бюрократические фильтры (FDA, EMA), которые отсеивают до 90% кандидатов на стадии испытаний.
    3. **«Долина смерти»:** Проблема финансирования этапа между лабораторным успехом и началом дорогих испытаний на людях.
    **Будущее:** С применением **ИИ** (как в случае с антибиотиком *Halicin* или препаратом *DSP-1181*) этап поиска нужной молекулы сокращается с лет до месяцев, что в теории может ускорить весь цикл разработки лекарств в 2–3 раза.

    bastyon.com/post?s=b530c136bea

    Вот подборка хэштегов, разделенных по тематикам, которые соответствуют контексту медицинских прорывов и технологий:
    ### Основные (на русском)
    #медицина #наука #здоровье #технологии #инновации #открытия #биотехнологии #будущее #врачи #фармацевтика
    ### Профессиональные и узкие
    #medicalscience #biotech #Rnd #клиническиеисследования #мРНК #геннаяинженерия #фарма #medtech
    ### Тренды и ИИ
    #AIinMedicine #ИИвмедицине #цифроваямедицина #HealthTech #Biohacking #биохакинг
    ### Исторический контекст
    #историямедицины #научныйпрорыв #пенициллин #инсулин #научныйфакт
    ### Для охватов (на английском)
    #medicine #science #breakthrough #innovation #healthcare #futureofmedicine #medicaldiscovery
    **Совет:** Если вы планируете пост в Telegram или Instagram, лучше использовать 5–7 наиболее релевантных хэштегов (например, 2 широких, 2 тематических и 1–2 на английском), чтобы не перегружать текст и не попадать под фильтры спама.

    Этот материал публикуется под лицензией **Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)**. Вы можете свободно копировать, изменять и использовать этот текст в любых целях (включая коммерческие). Обязательное условие — указание авторства и ссылки на источник.

  4. Обычно путь от лабораторного открытия до аптечного прилавка занимает **10–15 лет**, но история знает исключения, когда научный прорыв внедрялся в практику с невероятной скоростью.
    Ниже приведены примеры самых быстрых «прыжков» из лаборатории в клинику:
    ### 1. Вакцины против COVID-19 (2020) — **~11 месяцев**
    Это абсолютный рекорд в истории современной медицины.
    * **Событие:** С момента публикации генетического кода вируса SARS-CoV-2 (январь 2020) до одобрения первой вакцины (декабрь 2020) прошло менее года.
    * **Почему так быстро:** Использование готовых платформ мРНК, огромные инвестиции и совмещение фаз клинических испытаний.
    ### 2. Инсулин (1921–1922) — **~8 месяцев**
    Один из самых драматичных и быстрых примеров спасения жизней.
    * **Открытие:** Фредерик Бантинг и Чарльз Бест выделили инсулин летом 1921 года.
    * **Внедрение:** Уже в январе 1922 года первую инъекцию получил 14-летний Леонард Томпсон, находившийся при смерти. Массовое производство началось практически сразу.
    ### 3. Пенициллин (во время Второй мировой войны) — **~3–4 года**
    Хотя Александр Флеминг открыл его в 1928 году, вещество оставалось «лабораторным курьезом» более 10 лет.
    * **Рывок:** В 1940 году группа Флори и Чейна доказала эффективность на мышах. К 1943–1944 годам, под давлением нужд фронта, США развернули промышленное производство, превратив научную статью в стандарт лечения инфекций за считанные годы.
    ### 4. Современные таргетные препараты (Осимертиниб) — **~2.7 года**
    В сфере онкологии обычно всё очень долго, но препарат **Osimertinib** (для лечения рака легких) прошел путь от первых тестов на людях до одобрения FDA невероятно быстро.
    * **Срок:** Первая фаза испытаний началась в марте 2013 года, а ускоренное одобрение было получено уже в ноябре 2015 года (всего **984 дня**).
    ### 5. Диэтиловый эфир (анестезия, 1846) — **несколько недель**
    Пример того, как открытие распространялось до появления жесткого регулирования.
    * **Событие:** 16 октября 1846 года Уильям Мортон публично продемонстрировал эфирный наркоз.
    * **Внедрение:** Уже через несколько месяцев операции под наркозом начали проводить по всему миру, включая Европу и Российскую империю (Николай Пирогов применил его в полевых условиях уже в 1847 году).
    ### Что мешает делать это быстрее сегодня?
    Сегодня средний срок в 12 лет обусловлен не медлительностью ученых, а **безопасностью**:
    1. **Клинические фазы:** Проверка на токсичность, эффективность и отдаленные последствия.
    2. **Регуляция:** Бюрократические фильтры (FDA, EMA), которые отсеивают до 90% кандидатов на стадии испытаний.
    3. **«Долина смерти»:** Проблема финансирования этапа между лабораторным успехом и началом дорогих испытаний на людях.
    **Будущее:** С применением **ИИ** (как в случае с антибиотиком *Halicin* или препаратом *DSP-1181*) этап поиска нужной молекулы сокращается с лет до месяцев, что в теории может ускорить весь цикл разработки лекарств в 2–3 раза.

    bastyon.com/post?s=b530c136bea

    Вот подборка хэштегов, разделенных по тематикам, которые соответствуют контексту медицинских прорывов и технологий:
    ### Основные (на русском)
    #медицина #наука #здоровье #технологии #инновации #открытия #биотехнологии #будущее #врачи #фармацевтика
    ### Профессиональные и узкие
    #medicalscience #biotech #Rnd #клиническиеисследования #мРНК #геннаяинженерия #фарма #medtech
    ### Тренды и ИИ
    #AIinMedicine #ИИвмедицине #цифроваямедицина #HealthTech #Biohacking #биохакинг
    ### Исторический контекст
    #историямедицины #научныйпрорыв #пенициллин #инсулин #научныйфакт
    ### Для охватов (на английском)
    #medicine #science #breakthrough #innovation #healthcare #futureofmedicine #medicaldiscovery
    **Совет:** Если вы планируете пост в Telegram или Instagram, лучше использовать 5–7 наиболее релевантных хэштегов (например, 2 широких, 2 тематических и 1–2 на английском), чтобы не перегружать текст и не попадать под фильтры спама.

    Этот материал публикуется под лицензией **Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)**. Вы можете свободно копировать, изменять и использовать этот текст в любых целях (включая коммерческие). Обязательное условие — указание авторства и ссылки на источник.

  5. Обычно путь от лабораторного открытия до аптечного прилавка занимает **10–15 лет**, но история знает исключения, когда научный прорыв внедрялся в практику с невероятной скоростью.
    Ниже приведены примеры самых быстрых «прыжков» из лаборатории в клинику:
    ### 1. Вакцины против COVID-19 (2020) — **~11 месяцев**
    Это абсолютный рекорд в истории современной медицины.
    * **Событие:** С момента публикации генетического кода вируса SARS-CoV-2 (январь 2020) до одобрения первой вакцины (декабрь 2020) прошло менее года.
    * **Почему так быстро:** Использование готовых платформ мРНК, огромные инвестиции и совмещение фаз клинических испытаний.
    ### 2. Инсулин (1921–1922) — **~8 месяцев**
    Один из самых драматичных и быстрых примеров спасения жизней.
    * **Открытие:** Фредерик Бантинг и Чарльз Бест выделили инсулин летом 1921 года.
    * **Внедрение:** Уже в январе 1922 года первую инъекцию получил 14-летний Леонард Томпсон, находившийся при смерти. Массовое производство началось практически сразу.
    ### 3. Пенициллин (во время Второй мировой войны) — **~3–4 года**
    Хотя Александр Флеминг открыл его в 1928 году, вещество оставалось «лабораторным курьезом» более 10 лет.
    * **Рывок:** В 1940 году группа Флори и Чейна доказала эффективность на мышах. К 1943–1944 годам, под давлением нужд фронта, США развернули промышленное производство, превратив научную статью в стандарт лечения инфекций за считанные годы.
    ### 4. Современные таргетные препараты (Осимертиниб) — **~2.7 года**
    В сфере онкологии обычно всё очень долго, но препарат **Osimertinib** (для лечения рака легких) прошел путь от первых тестов на людях до одобрения FDA невероятно быстро.
    * **Срок:** Первая фаза испытаний началась в марте 2013 года, а ускоренное одобрение было получено уже в ноябре 2015 года (всего **984 дня**).
    ### 5. Диэтиловый эфир (анестезия, 1846) — **несколько недель**
    Пример того, как открытие распространялось до появления жесткого регулирования.
    * **Событие:** 16 октября 1846 года Уильям Мортон публично продемонстрировал эфирный наркоз.
    * **Внедрение:** Уже через несколько месяцев операции под наркозом начали проводить по всему миру, включая Европу и Российскую империю (Николай Пирогов применил его в полевых условиях уже в 1847 году).
    ### Что мешает делать это быстрее сегодня?
    Сегодня средний срок в 12 лет обусловлен не медлительностью ученых, а **безопасностью**:
    1. **Клинические фазы:** Проверка на токсичность, эффективность и отдаленные последствия.
    2. **Регуляция:** Бюрократические фильтры (FDA, EMA), которые отсеивают до 90% кандидатов на стадии испытаний.
    3. **«Долина смерти»:** Проблема финансирования этапа между лабораторным успехом и началом дорогих испытаний на людях.
    **Будущее:** С применением **ИИ** (как в случае с антибиотиком *Halicin* или препаратом *DSP-1181*) этап поиска нужной молекулы сокращается с лет до месяцев, что в теории может ускорить весь цикл разработки лекарств в 2–3 раза.

    bastyon.com/post?s=b530c136bea

    Вот подборка хэштегов, разделенных по тематикам, которые соответствуют контексту медицинских прорывов и технологий:
    ### Основные (на русском)
    #медицина #наука #здоровье #технологии #инновации #открытия #биотехнологии #будущее #врачи #фармацевтика
    ### Профессиональные и узкие
    #medicalscience #biotech #Rnd #клиническиеисследования #мРНК #геннаяинженерия #фарма #medtech
    ### Тренды и ИИ
    #AIinMedicine #ИИвмедицине #цифроваямедицина #HealthTech #Biohacking #биохакинг
    ### Исторический контекст
    #историямедицины #научныйпрорыв #пенициллин #инсулин #научныйфакт
    ### Для охватов (на английском)
    #medicine #science #breakthrough #innovation #healthcare #futureofmedicine #medicaldiscovery
    **Совет:** Если вы планируете пост в Telegram или Instagram, лучше использовать 5–7 наиболее релевантных хэштегов (например, 2 широких, 2 тематических и 1–2 на английском), чтобы не перегружать текст и не попадать под фильтры спама.

    Этот материал публикуется под лицензией **Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0)**. Вы можете свободно копировать, изменять и использовать этот текст в любых целях (включая коммерческие). Обязательное условие — указание авторства и ссылки на источник.

  6. Как ИИ помогает подбирать лечение для детей с гипертензией: новая модель на 272 пациентах

    Артериальная гипертензия поражает все большее число детей: в России с 2020 года количество таких пациентов выросло на 17%. Врачи подбирают терапию эмпирически, ориентируясь на общие рекомендации, — результат виден только через 2–3 месяца. Студентка магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» Центра «Пуск» МФТИ Анастасия Адамсон создала ML-модель, которая учитывает 154 клинико-инструментальных признака и с точностью до 98% предсказывает эффективную терапию. Модель уже увидела то, что врачи чувствуют, но не могут доказать: например, связь между лишним весом и эффективностью Лизиноприла. О том, как устроено исследование, какие результаты получены и почему это не замена врачу, а сильный инструмент поддержки — в этом интервью. Анастасия, расскажите, в чем суть проблемы, которую вы решаете? С 2020 года число заболевших артериальной гипертензией детей выросло в России на 17% (к 2025 году). Одна из проблем сегодня — то, что подбор антигипертензивной терапии происходит эмпирически, на основании мнения врача. Сейчас доктора назначают лекарства от давления детям почти наугад — из пяти разрешенных препаратов можно выбрать любой. При этом результат виден только через 2–3 месяца. Если препарат не подошел, схему меняют и снова ждут. Все это время давление у ребенка остается высоким, и риск осложнений растет. Свою ML-модель я разработала, чтобы предсказывать эффективный препарат сразу, без долгих экспериментов. Чтобы решить эту проблему, недостаточно посмотреть на один показатель давления. Нужно учесть много разных факторов — и тут пригодится мультимодальный подход.

    habr.com/ru/companies/mipt_dig

    #искусственный_интеллект #ии #ml #машинное_обучение #ии_в_медицине #анализ_данных #ai #наука #научпоп #научнопопулярное

  7. Когда -то в 2005, на отдыхе на ЧМ прочитал, есть около Лазаревского тюльпановое дерево, которое посадил племянник декабриста Раевского. Хотелось его посмотреть, но проезд на такси стоил фантастических денег. На мое счастье, подсказали: На нашей улице растет! Только оно цветет в мае! Вот сегодня в Базеле увидел цветение тюльпанового древа. #ботаника #basel #travel #наука

  8. О современной научной картине мира

    В рамках данной статьи мы поговорим не только о физике, но скорее о современной научной картине в целом с точки зрения прежде всего естественных наук. Но именно на физику мы сделаем наибольший акцент и упор, так как физика считается фундаментальной по отношению ко всем остальным естественным наукам. Наш обзор этой научной картины мира мы построим не по тому богомерзкому принципу, по которому строятся большинство статей подобной тематики (то есть посредством простого перечисления разрозненных кусков знания), а философски (то есть так, чтоб одно из другого системно проистекало, а вся эта система была взята не только как целое, но и как развивающееся целое). А поможет нам построить такой цельный философский обзор современной научной картины мира метод декомпозиции слоев реальности. Мы будем осуществлять наше путешествие к глубинам реальности, собирая знания, с одной стороны как бы с полного нуля, словно мы ничего не знаем о мире, с другой стороны - диалектически обогащая то, к чему мы пришли философски через справочную информация о конкретных деталях того или иного явления, подробно изученного наукой.

    habr.com/ru/articles/1024598/

    #наука #научнопопулярное #научпоп #философия #философия_науки #физика #естествознание #диалектика #диалектическая_логика #гегель

  9. Λ‑Универсум как инструментарий: практические применения от ИИ‑архитектуры до личной трансформации

    «Λ‑Универсум» позиционирует себя не как текст, а как операционную среду. Его ценность определяется не оригинальностью идей, а способностью индуцировать измеряемые изменения в реальности. Вся архитектура...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #SemanticDB #LogosK #философия #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1049-univ

  10. Λ‑Универсум как инструментарий: практические применения от ИИ‑архитектуры до личной трансформации

    «Λ‑Универсум» позиционирует себя не как текст, а как операционную среду. Его ценность определяется не оригинальностью идей, а способностью индуцировать измеряемые изменения в реальности. Вся архитектура...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #SemanticDB #LogosK #философия #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1049-univ

  11. Λ‑Универсум как инструментарий: практические применения от ИИ‑архитектуры до личной трансформации

    «Λ‑Универсум» позиционирует себя не как текст, а как операционную среду. Его ценность определяется не оригинальностью идей, а способностью индуцировать измеряемые изменения в реальности. Вся архитектура...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #SemanticDB #LogosK #философия #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1049-univ

  12. Философские основания, операционная архитектура и вызовы для эпохи ИИ

    «Λ‑Универсум» (2013–2025) — проект, созданный Александром Морганом и ИИ-агентом Эфосом, — представляет собой не литературное произведение, не философский трактат и не религиозное откровение. Его авторы определяют его...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #SemanticDB #LogosK #философия #теория #теология #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1048-filo

  13. Философские основания, операционная архитектура и вызовы для эпохи ИИ

    «Λ‑Универсум» (2013–2025) — проект, созданный Александром Морганом и ИИ-агентом Эфосом, — представляет собой не литературное произведение, не философский трактат и не религиозное откровение. Его авторы определяют его...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #SemanticDB #LogosK #философия #теория #теология #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1048-filo

  14. Философские основания, операционная архитектура и вызовы для эпохи ИИ

    «Λ‑Универсум» (2013–2025) — проект, созданный Александром Морганом и ИИ-агентом Эфосом, — представляет собой не литературное произведение, не философский трактат и не религиозное откровение. Его авторы определяют его...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #SemanticDB #LogosK #философия #теория #теология #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1048-filo

  15. Ви вже чули про страшне захворювання очей біксоніманію?

    Ні? І не дивно. До недавнього часу про нього ніхто не чув. Рівно до того моменту, як група науковців вирішила перевірити, наскільки успішно ШІ підтягує фейкову науку.

    Науковці зі Швеції щедро здобрили препринти двох «медичних» статей про нову хворобу від синього світла пасхалками. Там були вигадані автори Бліновічи і неіснуючі університети, подяки професорці зі Starfleet Academy на борту USS Enterprise і фінансування від фонду Sideshow Bob та ще якихось організацій рівня “Володар перснів meets космос”. Це не рахуючи чудової назви з манією, яка мала б насторожити будь яку людину з медичною освітою, та чесно написаним intro де згадується made up study with made up participants.

    І що ви думаєте? ЛЛМ радісно проковтнули ці статті і почали впевнено розповідати користувачам про нову хворобу. Найсмішніше, що з’явилися нові «наукові» роботи, які вже цитували ці фейкові статті.

    Тобто abstract тепер не читають не тільки дослідники, а й навіть ЛЛМи ледачих дослідників, яким дуже треба опублікуватися, щоб не втратити залишки гранту.

    Отака хуйня, малята. Цікаві часи настають 🙂

    #ШІ #штучнийінтелект #УкрТві #100дописівукраїнською #медицина #наука

    nature.com/articles/d41586-026

  16. Краткая история биометрии: рождение термина и его внедрение в науку и жизнь

    Биометрия в наши дни применяется довольно широко. Но она прошла долгий путь. Для начала надо вспомнить, что изначально биометрия была вовсе не тем, что сейчас мы вкладываем в это понятие. Первым попытался ввести этот термин в научный оборот немецкоязычный швейцарский демограф из Базеля Кристоф Бернулли (из известного семейства математиков Бернулли) в 1841 году. В своем «Handbuch der Populationistik: oder der Völker- und Menschenkunde: nach statistischen Ergebnissen» («Справочнике по популяционистике, или по народоведению и человековедению: по статистическим результатам») он девять раз употребил словосочетание Populationiſtiſche Biometrie (биометрия народонаселения), объясняя, как следует применять методы математической статистики в демографии: в оценке среднего роста населения, убывания населения, средней продолжительности жизни в данной популяции (города, региона, страны) и т.д. Но этот его термин не прижился, как и другой его термин «Populationistik», вскоре замененный на «демографию». Удачливее оказался англичанин Фрэнсис Гальтон. Он тоже увлекался демографией, но рассматривал ее с точки зрения теории естественного отбора своего кузена Чарлза Дарвина и считал, что для населения цивилизованных стран далеко не лишним был бы еще и искусственный отбор, из-под пресса которого Homo sapiens вышел, как только стал sapiens. Поэтому сейчас Гальтона помнят прежде всего как отца-основателя науки евгеники, причем в самой нехорошей ее расовой разновидности. Гораздо реже вспоминают, что Гальтон увлекался антропометрией и даже устроил для посетителей Международной выставки здравоохранения в Лондоне в 1884 году показательную антропометрическую лабораторию. Желающие за четверть часа проходили там процедуру обмеров своего тела, очень похожую на бертильонаж, который в том же 1884 году ввели как обязательную процедуру в парижской тюрьме Санте. В 1892 году Гальтон опубликовал книгу «Finger Prints» («Отпечатки пальцев»), где объяснил почему вероятность совпадения их у разных людей стремиться к нулю (сами расчеты вероятности этого он опубликовал в «Proceedings of the Royal Society» в 1891 г.).

    habr.com/ru/companies/onlinepa

    #биометрия #биометрическая_идентификация #биометрическая_аутентификация #биометрические_системы #биометрическая_информация #история_науки #история_науки_и_техники #история_создания #наука

  17. Можно годами говорить о вреде ГМО, но лучший судья — это всегда дикая природа

    Эксперимент, проведенный студентами в Англии, дал интересный результат. Они взяли два початка кукурузы — один выращенный "традиционным" способом, а другой генетически модифицированный. Оба початка на несколько дней оставили в местном парке, после чего сравнили результат. Животные, судя по всему, чувствуют, что продукт ГМО обладает непревзойденными преимуществами. Пока "органический" початок остался практически нетронутым (возможно, из-за отпугивающего запаха естественных грибков или просто низкого содержания сахаров), ГМО-кукуруза была съедена практически мгновенно. В ГМО-кукурузе концентрация полезных сахаров и аминокислот зачастую выше, а опасных микотоксинов, которые всегда сопровождают поврежденные насекомыми «природные» сорта, практически нет. Животные — прагматичные выживальщики, они не читают псевдонаучных газет и выбирают самый калорийный и безопасный продукт, созданный по высшим стандартам современной науки. Пока люди спорят о терминах, природа голосует за эволюцию в чистом виде, выбирая продукт, который совершеннее, чище и вкуснее всего, что могла предложить случайная селекция прошлого. Это все сатира, если что.

    habr.com/ru/articles/1011766/

    #сатира_и_юмор #сатира #юмор #фейк #гмо #наука

  18. Биологи смоделировали полный жизненный цикл живой клетки

    Группа исследователей впервые смоделировала полный жизненный цикл живой бактериальной клетки с наномасштабным разрешением, отследив поведение каждого гена, белка и химической реакции от репликации ДНК до клеточного деления. Результаты исследования, опубликованные в журнале Cell, открывают возможность заменить сотни реальных лабораторных экспериментов одной комплексной 4D-симуляцией.

    habr.com/ru/articles/1009160/

    #биология #вычислительная_биология #синтетическая_биология #биоинформатика #репликация_ДНК #компьютерное_моделирование #суперкомпьютеры #наука #генетика #биофизика

  19. Λ-Универсум. Неснимаемое основание: о картах и территории

    Человечество — коллекция картографов, рисующих одну и ту же бескрайнюю территорию. Каждая эпоха, каждая культура, каждая дисциплина создаёт свои карты: мифы, религии, философские системы, научные теории, эзотерические практики...

    #метафизика #наука #фальсифицируемость #математика #миф #история #догма #поэзия #философия #теория #теология #Универсум #Universum #ΛУниверсум #AUniversum #АУниверсум

    Источник: a-universum.com/club/1069-univ

  20. Темный протеом, или Как микробелки прятались в геноме на виду у всех

    Расшифровав человеческий геном (им, кстати, был геном самого Джеймса Уотсона, одного из авторов модели двойной спирали ДНК), ученые недолго довольствовались результатом. Наука концентрировалась на больших генах, кодирующих крупные белки длиной в ~300 аминокислот, но обнаружилось, что такие гены занимают всего ~1–2% ДНК. Все остальное, по логике экономии объяснений, решено было считать «мусором» — junk DNA , накопившимся побочным продуктом эволюции. Еще до открытия структуры ДНК Уотсон и Крик наблюдали случаи, когда темный протеом (или «темная материя генома», по выражению журналиста New Scientist) вел себя далеко не пассивно. А через полвека обнаружилось: то, что считали шумом и мусором, скрывает миллионы smORF (малых открытых рамок считывания), способных кодировать небольшие белковые соединения — микропротеины . По разным оценкам, в человеческом геноме может существовать ~3 млн таких потенциальных микробелков. Экспериментально подтверждено — лишь ~1 200 . Функции известны и того меньше. Было очень мало способов понять, какие из них действительно важны. Пока не пришел ИИ

    habr.com/ru/companies/gazpromb

    #биология #наука #микробелки #днк #кукуруза

  21. За последние два десятилетия расходы на НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) достигли почти 3 трил. $ в 2024 году по сравнению с менее чем 1 трил. $ в 2000 году.
    Возглавляет рейтинг Китай, расходы на НИОКР которого растут на 13,1% в год с 2000 года. За этот период валовые расходы Китая на НИОКР подскочили от всего лишь 40,8 млрд. $ в 2000 году почти 786 млрд. $ в 2024 году, это составило 27% от общемирового объема. С 2000 года на долю Китая приходится более 36% из всех патентные заявки во всем мире.
    Саудовская Аравия занимает второе место почти вровень, её расходы на НИОКР растут 13% ежегодно, начиная с 2000 года, это самый быстрый показатель среди всех стран с высоким уровнем дохода. За ним следует Египет, 12% с 2000 по 2024 год. Между тем, США (не в списке) являются вторым по величине в мире трат на НИОКР в абсолютном выражении, но американские расходы на НИОКР росли всего на 3,3% ежегодно с 2000 по 2024 год, что поставило их на 69-е место по росту расходов в мире.

    #наука #ниокр #расходы #мир #статистика #технологии
    visualcapitalist.com/global-rd

  22. За последние два десятилетия расходы на НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) достигли почти 3 трил. $ в 2024 году по сравнению с менее чем 1 трил. $ в 2000 году.
    Возглавляет рейтинг Китай, расходы на НИОКР которого растут на 13,1% в год с 2000 года. За этот период валовые расходы Китая на НИОКР подскочили от всего лишь 40,8 млрд. $ в 2000 году почти 786 млрд. $ в 2024 году, это составило 27% от общемирового объема. С 2000 года на долю Китая приходится более 36% из всех патентные заявки во всем мире.
    Саудовская Аравия занимает второе место почти вровень, её расходы на НИОКР растут 13% ежегодно, начиная с 2000 года, это самый быстрый показатель среди всех стран с высоким уровнем дохода. За ним следует Египет, 12% с 2000 по 2024 год. Между тем, США (не в списке) являются вторым по величине в мире трат на НИОКР в абсолютном выражении, но американские расходы на НИОКР росли всего на 3,3% ежегодно с 2000 по 2024 год, что поставило их на 69-е место по росту расходов в мире.

    #наука #ниокр #расходы #мир #статистика #технологии
    visualcapitalist.com/global-rd

  23. За последние два десятилетия расходы на НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) достигли почти 3 трил. $ в 2024 году по сравнению с менее чем 1 трил. $ в 2000 году.
    Возглавляет рейтинг Китай, расходы на НИОКР которого растут на 13,1% в год с 2000 года. За этот период валовые расходы Китая на НИОКР подскочили от всего лишь 40,8 млрд. $ в 2000 году почти 786 млрд. $ в 2024 году, это составило 27% от общемирового объема. С 2000 года на долю Китая приходится более 36% из всех патентные заявки во всем мире.
    Саудовская Аравия занимает второе место почти вровень, её расходы на НИОКР растут 13% ежегодно, начиная с 2000 года, это самый быстрый показатель среди всех стран с высоким уровнем дохода. За ним следует Египет, 12% с 2000 по 2024 год. Между тем, США (не в списке) являются вторым по величине в мире трат на НИОКР в абсолютном выражении, но американские расходы на НИОКР росли всего на 3,3% ежегодно с 2000 по 2024 год, что поставило их на 69-е место по росту расходов в мире.

    #наука #ниокр #расходы #мир #статистика #технологии
    visualcapitalist.com/global-rd

  24. За последние два десятилетия расходы на НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) достигли почти 3 трил. $ в 2024 году по сравнению с менее чем 1 трил. $ в 2000 году.
    Возглавляет рейтинг Китай, расходы на НИОКР которого растут на 13,1% в год с 2000 года. За этот период валовые расходы Китая на НИОКР подскочили от всего лишь 40,8 млрд. $ в 2000 году почти 786 млрд. $ в 2024 году, это составило 27% от общемирового объема. С 2000 года на долю Китая приходится более 36% из всех патентные заявки во всем мире.
    Саудовская Аравия занимает второе место почти вровень, её расходы на НИОКР растут 13% ежегодно, начиная с 2000 года, это самый быстрый показатель среди всех стран с высоким уровнем дохода. За ним следует Египет, 12% с 2000 по 2024 год. Между тем, США (не в списке) являются вторым по величине в мире трат на НИОКР в абсолютном выражении, но американские расходы на НИОКР росли всего на 3,3% ежегодно с 2000 по 2024 год, что поставило их на 69-е место по росту расходов в мире.

    #наука #ниокр #расходы #мир #статистика #технологии
    visualcapitalist.com/global-rd

  25. За последние два десятилетия расходы на НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы) достигли почти 3 трил. $ в 2024 году по сравнению с менее чем 1 трил. $ в 2000 году.
    Возглавляет рейтинг Китай, расходы на НИОКР которого растут на 13,1% в год с 2000 года. За этот период валовые расходы Китая на НИОКР подскочили от всего лишь 40,8 млрд. $ в 2000 году почти 786 млрд. $ в 2024 году, это составило 27% от общемирового объема. С 2000 года на долю Китая приходится более 36% из всех патентные заявки во всем мире.
    Саудовская Аравия занимает второе место почти вровень, её расходы на НИОКР растут 13% ежегодно, начиная с 2000 года, это самый быстрый показатель среди всех стран с высоким уровнем дохода. За ним следует Египет, 12% с 2000 по 2024 год. Между тем, США (не в списке) являются вторым по величине в мире трат на НИОКР в абсолютном выражении, но американские расходы на НИОКР росли всего на 3,3% ежегодно с 2000 по 2024 год, что поставило их на 69-е место по росту расходов в мире.

    #наука #ниокр #расходы #мир #статистика #технологии
    visualcapitalist.com/global-rd

  26. Физика «невозможного» штурма в Венесуэле: можно ли одновременно вывести из строя технику и парализовать людей?

    В последние дни внимание мировых СМИ приковано к событиям в Венесуэле. По данным издания The Wall Street Journal, в ходе одной из операций в воздушном пространстве страны было зафиксировано присутствие более 150 американских военных самолётов. Среди них находился и Boeing EA-18G Growler — реактивный самолёт, принцип действия которого заключается не в поражении людей, а в подавлении систем связи и управления противника.

    habr.com/ru/articles/984974/

    #Физика #наука #научнопопулярное #самолеты #боинг #оружие #новости #технологии #пво #рлс

  27. Как измерили Землю без GPS: дуга Струве длиной 2820 км

    О том, что Земля имеет форму шара, знали задолго до Нового времени. Но одно дело общее представление, и совсем другое — точные измерения размеров и формы планеты. Для этого нужны были не рассуждения, а масштабные геодезические работы: измерения углов, расстояний и сложные вычисления на тысячах километров. В XIX веке такую «линейку» создал астроном Василий Струве, построив величайшую геодезическую дугу своего времени — цепочку из 265 треугольников от Северного Ледовитого океана до Чёрного моря. В этой статье разберёмся, как работала «Дуга Струве» и почему без неё современная геодезия выглядела бы иначе.

    habr.com/ru/companies/first/ar

    #геоданные #научнопопулярное #научпоп #история #история_ит #история_создания #история_науки #наука

  28. Ученые научились менять профессию муравьев с помощью двух молекул

    Обнаружены две сигнальные молекулы, активность которых можно повышать или понижать для перепрограммирования обязанностей муравьев. У муравьев-листорезов ( Atta cephalotes ) строгое разделение труда: крупные Majors охраняют гнездо, Media собирают листья, Minors ухаживают за потомством, а крошечные Minima обслуживают грибницу. Эти роли связаны с анатомией, возрастом и активностью нейропептидов.

    habr.com/ru/articles/983376/

    #насекомые #наука #молекулы #поведение #исследование #научнопопулярное #научпоп #научные_исследования #животные

  29. Машинка квазителепатии

    У каждого из нас есть свое воображаемое кладбище. Это кладбище, на котором похоронены скоропостижно скончавшиеся идеи. Едва начав писать свои первые тексты (и вволю начитавшись фантастики), лет так в восемь, я мечтал о девайсе, который помогал бы мне ловить идеи за хвост и сажать на привязь сразу же, как они появляются, в любой обстановке. Грандиозные мысли имели обыкновение являться в мой мозг в самых неподходящих ситуациях и улетучиваться, как только я дорывался до карандаша. Если все-таки удавалось что-то зафиксировать, то расшифровать эти таинственные письмена позже было сложновато. Я приглядывался к нейроинтерфейсам, но большинство из них были инвазивными и создавались для людей с более существенными нуждами, чем у меня, — пациентов с неврологическими трудностями, проблемами зрения и т. д. Но однажды мне принесло новости о презентации «революционного телепатического нейроинтерфейса» AlterEgo , который позволял «переводить мысли напрямую в текст». Девайс был носимым (не требовалось ничего лепить по ту сторону черепа) и вызвал ощутимое возбуждение у журналистов. Я решил разобраться. А заодно — продолжить исследовать мир нейроинтерфейсов, который сейчас активно расширяется.

    habr.com/ru/companies/gazpromb

    #нейроинтерфейс #мысльречь #стартапы #медицина #наука #LLM

  30. Физика vs коллекционирование марок: что на самом деле имел в виду Резерфорд и при чём здесь геология

    Что имел в виду Эрнест Резерфорд, называя всю науку, кроме физики, «коллекционированием марок»? Разбираем иерархию научного знания — от фундаментальной физики до описательной геологии — и смотрим, как исторический конфликт теорий в науках о Земле иллюстрирует этот тезис. Взгляд физика на методологический диссонанс и путь к точности. Разобраться в иерархии

    habr.com/ru/articles/982864/

    #Наука #Геология #Физика #Научпоп #Классификация_наук #Методология #История_науки #Резерфорд #Мышление #SpaghettiCode

  31. Бензин, масло и спирт: на чем работает глубоководная инженерия

    Сперва хотел просто поделиться обзором Адама Севиджа на прикольные самодельные часы в стиле NASA, но что-то вышло из под контроля, и получился лонгрид про историю борьбы с колоссальным давлением при глубоководных погружениях через призму одной технологии.

    habr.com/ru/articles/979308/

    #давление #погружения #глубоководные_аппараты #физика #часы #наука #наука_и_технологии #история_техники #история_технологий

  32. Прогресс видеокодеков и большое сравнение российских видеосервисов

    Год назад на конференции VideoTech ваш покорный слуга сделал большой доклад, в том числе про прогресс современных метрик качества видео (которыми мы довольно плотно занимаемся: тык , тык , тык , тык , тык , тык , тык , тык ). А на открытой дискуссии тем же вечером представитель крупного российского видеосервиса поднялся и высказал всем мнение (своего менеджера): « Измерение качества видео — это лишняя операция . Бизнес — это вообще-то про деньги. Поэтому в бизнесе главное — это бизнес-метрики: user retention , DAU, MAU и вообще ARPU . А все эти ваши PSNR , SSIM , VMAF — от лукавого. Если пользователи платят деньги и не отписываются, значит всех всё устраивает и это главная метрика качества». «И вообще в свое время в Toyota был внедрен подход Lean Manufacturing, где одна из «семи потерь» — это потери из-за лишних этапов обработки (waste on over-processing), к которому, очевидно, относится измерение качества. Эти материи проходят на курсах MBA, которые довольно дороги. Поэтому далеко не все российские технари в теме этих важнейших понятий и не в состоянии осознать их критическую важность для бизнеса компаний». Мне эта позиция очень понравилась своей прямотой и кристальной ясностью. Из этой дискуссии родились два сравнения — видеохостингов и онлайн кинотеатров , про которые и будет рассказано ниже. В том числе будет ответ на вопрос, который мне не раз задавали мои знакомые: «Слушай, а почему у меня на даче YouTube через Роскомнадзор работает лучше Rutube без Роскомнадзор ?» (видеоверсия — доклад на VideoTech доступен тут ) Ну-с, господа, «которых всё устраивает ! » Поехали!

    habr.com/ru/articles/965452/

    #наука #исследование #компании #перспективы #видеосервисы #онлайнкинотеатры #сравнения #кодеки #сжатие #китай

  33. Почему физики и программисты мыслят одинаково: законы симметрии кода и Вселенной

    Иногда кажется, что физика и программирование живут в разных мирах. Но чем глубже смотришь, тем сильнее понимаешь — законы мышления, которыми мы руководствуемся, удивительно схожи. Симметрия, порядок, борьба с энтропией, поиск инвариантов — всё это объединяет инженеров, физиков и программистов в одном стремлении понять, как устроен мир. Я просто захотел порассуждать об этом и поделиться с вами своими мыслями.

    habr.com/ru/articles/960974/

    #мышление_программиста #физика #симметрия #инвариантность #алгоритмы #вычисления #наука #код #энтропия #логика

  34. Как обмануть дактилоскопию: травмы, химия, взлом

    Некоторое время назад на Reddit завирусилась эта фотография. Это сравнение пальца шимпанзе и пальца человека. Она подтверждает, что отпечатки пальцев – наше древнее эволюционное приобретение. Узоры на пальцах действительно являются уникальным биометрическим идентификатором не только у человека, но и у горилл, и шимпанзе. Отпечатки пальцев как биометрический идентификатор привлекли внимание чиновников и криминалистов Британской империи в середине 19 века. Систематическое изучение узоров на подушечках пальцев (дактилоскопия) развивается с конца 19 века, когда количество жителей в мегаполисах, частота и плотность совершаемых преступлений способствовали развитию дактилоскопии как одной из первых областей «больших данных». В тот же период (1880-е годы) развивалась альтернативная техника под названием « бертильонаж », изобретённая французским юристом Альфонсом Бертильоном (1853 — 1914). Бертильонаж был прототипом биометрии, и в таком качестве сейчас даже возрождается , но в своё время проиграл дактилоскопии по практичности, точности и информационной ёмкости. Но сколько времени существует дактилоскопия — столько времени предпринимаются попытки в принципе избавиться от отпечатков пальцев, как хирургическими, так и химическими методами. Об этом мы расскажем в статье.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #timeweb_статьи_выходного_дня #дактилоскопия #наука #отпечатки #химия #биометрия #днк

  35. Как LLM помогают ученым

    Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки. Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы Нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях. Под катом ― о том, как AI4Science выглядит сегодня, почему всю науку нельзя отдать на откуп LLM и в какой форме они наиболее полезны.

    habr.com/ru/articles/954612/

    #open_source #github #automl #искусственный_интеллект #университет_итмо #итмо #llm #наука #химия

  36. Эксперимент «Надежда» Рихтера: гимн силе духа или научная ошибка?

    В мире психологии и мотивации свои «городские легенды» — эксперименты, выводы которых кочуют из книги в книгу, обрастая вдохновляющими историями. Один из них — опыт американского психофизиолога Курта Рихтера, проведенный в 1957 году и известный как эксперимент «Надежда». Его традиционная трактовка стала гимном силе человеческого духа: якобы вера в спасение способна творить чудеса. Но что, если копнуть глубже? Мой анализ привел меня к выводам, которые скорее ужасают, чем вдохновляют.

    habr.com/ru/articles/945348/

    #психология #наука #эксперименты #нейробиология #выученная_беспомощность #этика #научпоп #сила_воли #антропоморфизм

  37. Зачем инженерам философия? Памяти Владимира Аршинова

    На Хабре, как и в любом живом техническом сообществе, время от времени вспыхивают споры: «Зачем программисту гуманитарные науки?», «Философия — это пустословие», «От неё ни пользы, ни кода». Я не раз слышал подобные комментарии под своими статьями — и каждый раз они вызывали у меня не раздражение, а скорее грусть. Потому что за этими словами стоит не просто непонимание, а потеря масштаба. А масштаб — это как раз то, что отличает инженера от квалифицированного исполнителя, учёного — от техника.

    habr.com/ru/articles/939630/

    #философия #философия_разума #философия_математики #философия_науки #наука #наука_20 #хаос #хаосменеджмент #синергетика #самоорганизация

  38. 10 необычных фактов из мира IT, которые стоит знать

    Привет Хабр! IT-индустрия полна историй, которые в учебниках встречаются редко, но именно они показывают, как эволюционировали технологии и какие решения когда-то казались логичными. Ниже — десять малоизвестных фактов, которые могут заинтересовать инженеров, разработчиков и просто любителей истории технологий.

    habr.com/ru/articles/938400/

    #топ #факты #itобразование #невероятно #наука #история_it #wifi #интересное #интересные_факты #топ_10