#итмо — Public Fediverse posts

Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда

Привет! На связи Вика Копаева, менеджер программ в Яндекс Практикуме. Поговорим о профессии продакта — что она из себя представляет сегодня, каких компетенций ждут работодатели, какие направления есть в этой сфере, как выбрать подходящее и почему без ИИ продакту сегодня не обойтись. А ещё расскажу про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1021868/

#яндекс_практикум #итмо #онлайнобразование #магистратура #продактменеджмент #менеджмент_продукта #искусственный_интеллект

Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда

Привет! На связи Вика Копаева, менеджер программ в Яндекс Практикуме. Поговорим о профессии продакта — что она из себя представляет сегодня, каких компетенций ждут работодатели, какие направления есть в этой сфере, как выбрать подходящее и почему без ИИ продакту сегодня не обойтись. А ещё расскажу про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1021868/

#яндекс_практикум #итмо #онлайнобразование #магистратура #продактменеджмент #менеджмент_продукта #искусственный_интеллект

Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда

Привет! На связи Вика Копаева, менеджер программ в Яндекс Практикуме. Поговорим о профессии продакта — что она из себя представляет сегодня, каких компетенций ждут работодатели, какие направления есть в этой сфере, как выбрать подходящее и почему без ИИ продакту сегодня не обойтись. А ещё расскажу про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1021868/

#яндекс_практикум #итмо #онлайнобразование #магистратура #продактменеджмент #менеджмент_продукта #искусственный_интеллект

Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда

Привет! На связи Вика Копаева, менеджер программ в Яндекс Практикуме. Поговорим о профессии продакта — что она из себя представляет сегодня, каких компетенций ждут работодатели, какие направления есть в этой сфере, как выбрать подходящее и почему без ИИ продакту сегодня не обойтись. А ещё расскажу про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1021868/

#яндекс_практикум #итмо #онлайнобразование #магистратура #продактменеджмент #менеджмент_продукта #искусственный_интеллект

Чем профильная онлайн-магистратура может помочь разработчикам оставаться востребованными в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня обсудим, как устроена фронтенд- и бэкенд-разработка в 2026 году: какие тренды актуальны на сегодняшний день, как оставаться востребованным специалистом и развиваться системно. В контексте системного развития расскажем про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1016064/

#яндекс_практикум #итмо #магистартура #онлайнобучение #фронтенд #бэкенд #искусственный_интеллект

Чем профильная онлайн-магистратура может помочь разработчикам оставаться востребованными в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня обсудим, как устроена фронтенд- и бэкенд-разработка в 2026 году: какие тренды актуальны на сегодняшний день, как оставаться востребованным специалистом и развиваться системно. В контексте системного развития расскажем про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1016064/

#яндекс_практикум #итмо #магистартура #онлайнобучение #фронтенд #бэкенд #искусственный_интеллект

Чем профильная онлайн-магистратура может помочь разработчикам оставаться востребованными в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня обсудим, как устроена фронтенд- и бэкенд-разработка в 2026 году: какие тренды актуальны на сегодняшний день, как оставаться востребованным специалистом и развиваться системно. В контексте системного развития расскажем про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1016064/

#яндекс_практикум #итмо #магистартура #онлайнобучение #фронтенд #бэкенд #искусственный_интеллект

Чем профильная онлайн-магистратура может помочь разработчикам оставаться востребованными в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Сегодня обсудим, как устроена фронтенд- и бэкенд-разработка в 2026 году: какие тренды актуальны на сегодняшний день, как оставаться востребованным специалистом и развиваться системно. В контексте системного развития расскажем про онлайн-магистратуру

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1016064/

#яндекс_практикум #итмо #магистартура #онлайнобучение #фронтенд #бэкенд #искусственный_интеллект

DevOps в 2026 году: перспективы профессии и как онлайн-магистратура помогает прокачать нужные рынку навыки

Привет! Это команда Яндекс Практикума, сегодня мы вместе с вами рассмотрим, что из себя представляет DevOps в 2026 году и расскажем про онлайн-магистратуру ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1009828/

#яндекс_практикум #итмо #магистартура #devops #онлайнобразование

Онлайн-магистратуры ИТМО и НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Практикумом: как поступить в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Этим летом будет традиционная приёмная кампания в вузы, а сейчас идет сезон активного выбора программ. Рассказываем о

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1006772/

#яндекс_практикум #итмо #мифи #магистратура #онлайнобразование

Онлайн-магистратуры ИТМО и НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Практикумом: как поступить в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Этим летом будет традиционная приёмная кампания в вузы, а сейчас идет сезон активного выбора программ. Рассказываем о

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1006772/

#яндекс_практикум #итмо #мифи #магистратура #онлайнобразование

Онлайн-магистратуры ИТМО и НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Практикумом: как поступить в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Этим летом будет традиционная приёмная кампания в вузы, а сейчас идет сезон активного выбора программ. Рассказываем о

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1006772/

#яндекс_практикум #итмо #мифи #магистратура #онлайнобразование

Онлайн-магистратуры ИТМО и НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Практикумом: как поступить в 2026 году

Привет, это команда Яндекс Практикума. Этим летом будет традиционная приёмная кампания в вузы, а сейчас идет сезон активного выбора программ. Рассказываем о

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/1006772/

#яндекс_практикум #итмо #мифи #магистратура #онлайнобразование

Как мы оцениваем качество ИИ с помощью ИИ

Заказчиками для ИИ инструментов часто выступают профильные специалисты (от науки или из мира бизнеса), которые не настолько погружены в работу моделей, чтобы легко оперировать метриками ROC-AUC (способность модели различать классы) или Precision (насколько точными являются положительные предсказания модели). Мы подумали, если большие языковые модели способны разъяснить сложные вещи ― например, смету и планы ― то их вполне можно использовать и для оценки самих систем ИИ. почему бы им не показать, что сами системы ИИ работают хорошо или не очень? Наша команда разработала инструмент, который позволяет осуществлять оценку и контроль качества моделей ИИ. Он может оценивать качество данных, сравнивать разные модели и потенциал их дообучения, а также подсказывать свои модели с помощью интегрированного инструмента AutoML от наших коллег из Института ИИ ИТМО, экономя время разработки. В этой статье рассказываем о нашей разработке.

https://habr.com/ru/articles/1000270/

#искусственный_интеллект #программирование #машинное_обучение #automl #ииассистент #университет_итмо #итмо

Как мы оцениваем качество ИИ с помощью ИИ

Заказчиками для ИИ инструментов часто выступают профильные специалисты (от науки или из мира бизнеса), которые не настолько погружены в работу моделей, чтобы легко оперировать метриками ROC-AUC (способность модели различать классы) или Precision (насколько точными являются положительные предсказания модели). Мы подумали, если большие языковые модели способны разъяснить сложные вещи ― например, смету и планы ― то их вполне можно использовать и для оценки самих систем ИИ. почему бы им не показать, что сами системы ИИ работают хорошо или не очень? Наша команда разработала инструмент, который позволяет осуществлять оценку и контроль качества моделей ИИ. Он может оценивать качество данных, сравнивать разные модели и потенциал их дообучения, а также подсказывать свои модели с помощью интегрированного инструмента AutoML от наших коллег из Института ИИ ИТМО, экономя время разработки. В этой статье рассказываем о нашей разработке.

https://habr.com/ru/articles/1000270/

#искусственный_интеллект #программирование #машинное_обучение #automl #ииассистент #университет_итмо #итмо

Как мы оцениваем качество ИИ с помощью ИИ

Заказчиками для ИИ инструментов часто выступают профильные специалисты (от науки или из мира бизнеса), которые не настолько погружены в работу моделей, чтобы легко оперировать метриками ROC-AUC (способность модели различать классы) или Precision (насколько точными являются положительные предсказания модели). Мы подумали, если большие языковые модели способны разъяснить сложные вещи ― например, смету и планы ― то их вполне можно использовать и для оценки самих систем ИИ. почему бы им не показать, что сами системы ИИ работают хорошо или не очень? Наша команда разработала инструмент, который позволяет осуществлять оценку и контроль качества моделей ИИ. Он может оценивать качество данных, сравнивать разные модели и потенциал их дообучения, а также подсказывать свои модели с помощью интегрированного инструмента AutoML от наших коллег из Института ИИ ИТМО, экономя время разработки. В этой статье рассказываем о нашей разработке.

https://habr.com/ru/articles/1000270/

#искусственный_интеллект #программирование #машинное_обучение #automl #ииассистент #университет_итмо #итмо

Как мы оцениваем качество ИИ с помощью ИИ

Заказчиками для ИИ инструментов часто выступают профильные специалисты (от науки или из мира бизнеса), которые не настолько погружены в работу моделей, чтобы легко оперировать метриками ROC-AUC (способность модели различать классы) или Precision (насколько точными являются положительные предсказания модели). Мы подумали, если большие языковые модели способны разъяснить сложные вещи ― например, смету и планы ― то их вполне можно использовать и для оценки самих систем ИИ. почему бы им не показать, что сами системы ИИ работают хорошо или не очень? Наша команда разработала инструмент, который позволяет осуществлять оценку и контроль качества моделей ИИ. Он может оценивать качество данных, сравнивать разные модели и потенциал их дообучения, а также подсказывать свои модели с помощью интегрированного инструмента AutoML от наших коллег из Института ИИ ИТМО, экономя время разработки. В этой статье рассказываем о нашей разработке.

https://habr.com/ru/articles/1000270/

#искусственный_интеллект #программирование #машинное_обучение #automl #ииассистент #университет_итмо #итмо

Как LLM помогают ученым

Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки. Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы Нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях. Под катом ― о том, как AI4Science выглядит сегодня, почему всю науку нельзя отдать на откуп LLM и в какой форме они наиболее полезны.

https://habr.com/ru/articles/954612/

#open_source #github #automl #искусственный_интеллект #университет_итмо #итмо #llm #наука #химия

Как LLM помогают ученым

Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки. Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы Нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях. Под катом ― о том, как AI4Science выглядит сегодня, почему всю науку нельзя отдать на откуп LLM и в какой форме они наиболее полезны.

https://habr.com/ru/articles/954612/

#open_source #github #automl #искусственный_интеллект #университет_итмо #итмо #llm #наука #химия

Как LLM помогают ученым

Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки. Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы Нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях. Под катом ― о том, как AI4Science выглядит сегодня, почему всю науку нельзя отдать на откуп LLM и в какой форме они наиболее полезны.

https://habr.com/ru/articles/954612/

#open_source #github #automl #искусственный_интеллект #университет_итмо #итмо #llm #наука #химия

Как LLM помогают ученым

Всем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки. Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы Нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях. Под катом ― о том, как AI4Science выглядит сегодня, почему всю науку нельзя отдать на откуп LLM и в какой форме они наиболее полезны.

https://habr.com/ru/articles/954612/

#open_source #github #automl #искусственный_интеллект #университет_итмо #итмо #llm #наука #химия

Знает ли LLM то, что знаешь ты?

Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я любил...», а он тут же продолжает: «...играть в футбол и смотреть “Смешариков”». Совпадение? Или он вас слишком хорошо знает? Теперь представьте, что этот “друг” — языковая модель вроде GPT-4, обученная на десятках терабайт текста. Вы даёте ей фразу — и она точно угадывает продолжение. Вопрос: она действительно видела это раньше или просто хорошо обучена угадывать? Вот тут на сцену выходит Membership Inference Attack (MIA) — метод, который позволяет выяснить, был ли конкретный текст в тренировочном датасете модели. По сути, это способ заставить LLM проговориться: «Да, я это читала. Но никому не говори». Раньше такие атаки были возможны только при доступе к логитам — вероятностям слов, которые модель "придумывает" на выходе. Но популярные модели вроде ChatGPT или Claude таких данных не раскрывают — вы получаете только текст. Можно ли вытащить приватные данные, видя только текст, без логитов и без доступа к модели? Спойлер: да, можно. И способ называется PETAL .

https://habr.com/ru/articles/931060/

#llm #nlp #машинное_обучение #python #итмо

Эмпатичный ИИ: как трансформеры учатся распознавать эмоции в разговорах

В эпоху чат-ботов и голосовых помощников ИИ всё чаще становится собеседником человека. Но чтобы стать по-настоящему полезным в коммуникации, он должен не только понимать слова — но и улавливать эмоции, интонации, паузы и даже жесты. Именно это и пытается решить задача Emotion Recognition in Conversations (ERC) . В недавней работе “ A Transformer-Based Model With Self-Distillation for Multimodal Emotion Recognition in Conversations ” исследователи предложили архитектуру, которая объединяет мультимодальные сигналы (текст, аудио, видео) в единую модель, способную «читать между строк» в прямом смысле. Рассказываем, как это устроено и почему это важно.

https://habr.com/ru/articles/926240/

#сервисы #python #итмо #университеты #машинное_обучение #трансформеры #erc #распознавание_эмоций #человекомашинное_взаимодействие

ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025

Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/915320/

#яндекс_практикум #бекенд #фронтенд #backend #frontend #fullstack #фулстек #магистратура #итмо

ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025

Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/915320/

#яндекс_практикум #бекенд #фронтенд #backend #frontend #fullstack #фулстек #магистратура #итмо

ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025

Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/915320/

#яндекс_практикум #бекенд #фронтенд #backend #frontend #fullstack #фулстек #магистратура #итмо

ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025

Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/915320/

#яндекс_практикум #бекенд #фронтенд #backend #frontend #fullstack #фулстек #магистратура #итмо

ИИ, Purple Team и архитектура SOC: из чего собрана магистратура по кибербезопасности от ИТМО и Positive Technologies

Искусственный интеллект, Purple Team и архитектура SOC — три ключевых тренда, которые сейчас определяют развитие кибербеза. Вокруг них строится магистратура «Кибербезопасность» от ИТМО и Positive Technologies. Программа работает уже год: студенты моделируют атаки, работают с ИИ-продуктами, проектируют защиту и собирают SOC на уровне инженерных решений. В статье рассказываем о том, как устроена магистратура и зачем она нужна инженерам с опытом.

https://habr.com/ru/companies/pt/articles/919514/

#soc #информационная_безопасность #кибербезопасность #университеты #магистратура #обучение #искусственный_интеллект #purple_team #positive technologies #итмо

Как Яндекс и ИТМО сделали магистратуру по программированию, которая подойдёт и новичкам, и опытным специалистам

В сентябре 2025 года Яндекс и ИТМО открывают

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/913264/

#яндекс_практикум #итмо #магистратура #бэкенд #фронтенд

OSA: ИИ-помощник для разработчиков научного open source кода

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Гетманов, я работаю ML-инженером в Исследовательском центре “Сильный ИИ в промышленности” в ИТМО, а кроме того являюсь энтузиастом open source. В этой статье хочу рассказать о нашей новой разработке ― ИИ-инструменте, который помогает репозиторию стать лучшей версией себя. Разнообразных «улучшателей» много, но все они фокусируются преимущественно на качестве самого кода. Мы же смотрим шире ― на репозиторий в целом, насколько он понятен стороннему наблюдателю. Инструмент нацелен на наших коллег от науки ― например, биологов и химиков ― которые не обладают опытом коммерческой разработки и соответствующего оформления кода. Он поможет в несколько кликов сделать репозиторий более читаемым и воспроизводимым.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/906018/

#Кейс #итмо #университет_итмо #наука #сезон_open_source

OSA: ИИ-помощник для разработчиков научного open source кода

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Гетманов, я работаю ML-инженером в Исследовательском центре “Сильный ИИ в промышленности” в ИТМО, а кроме того являюсь энтузиастом open source. В этой статье хочу рассказать о нашей новой разработке ― ИИ-инструменте, который помогает репозиторию стать лучшей версией себя. Разнообразных «улучшателей» много, но все они фокусируются преимущественно на качестве самого кода. Мы же смотрим шире ― на репозиторий в целом, насколько он понятен стороннему наблюдателю. Инструмент нацелен на наших коллег от науки ― например, биологов и химиков ― которые не обладают опытом коммерческой разработки и соответствующего оформления кода. Он поможет в несколько кликов сделать репозиторий более читаемым и воспроизводимым.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/906018/

#Кейс #итмо #университет_итмо #наука #сезон_open_source

OSA: ИИ-помощник для разработчиков научного open source кода

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Гетманов, я работаю ML-инженером в Исследовательском центре “Сильный ИИ в промышленности” в ИТМО, а кроме того являюсь энтузиастом open source. В этой статье хочу рассказать о нашей новой разработке ― ИИ-инструменте, который помогает репозиторию стать лучшей версией себя. Разнообразных «улучшателей» много, но все они фокусируются преимущественно на качестве самого кода. Мы же смотрим шире ― на репозиторий в целом, насколько он понятен стороннему наблюдателю. Инструмент нацелен на наших коллег от науки ― например, биологов и химиков ― которые не обладают опытом коммерческой разработки и соответствующего оформления кода. Он поможет в несколько кликов сделать репозиторий более читаемым и воспроизводимым.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/906018/

#Кейс #итмо #университет_итмо #наука #сезон_open_source

OSA: ИИ-помощник для разработчиков научного open source кода

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Гетманов, я работаю ML-инженером в Исследовательском центре “Сильный ИИ в промышленности” в ИТМО, а кроме того являюсь энтузиастом open source. В этой статье хочу рассказать о нашей новой разработке ― ИИ-инструменте, который помогает репозиторию стать лучшей версией себя. Разнообразных «улучшателей» много, но все они фокусируются преимущественно на качестве самого кода. Мы же смотрим шире ― на репозиторий в целом, насколько он понятен стороннему наблюдателю. Инструмент нацелен на наших коллег от науки ― например, биологов и химиков ― которые не обладают опытом коммерческой разработки и соответствующего оформления кода. Он поможет в несколько кликов сделать репозиторий более читаемым и воспроизводимым.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/906018/

#Кейс #итмо #университет_итмо #наука #сезон_open_source

Разгружаем ученых: история разработки одного мультиагентного ИИ-ассистента для химиков

Современная наука генерирует большие объемы данных, доступны значительные вычислительные мощности, но парадоксальным образом скорость научных открытий не растет пропорционально этим ресурсам. Основное ограничение ― человеческий ресурс. Количество высококвалифицированных научных сотрудников сильно отстает от масштаба исследований, которые технически можно проводить. Развитие искусственного интеллекта для науки пытается охватить полный цикл проведения научных исследований ― от формулировки новых исследовательских гипотез до реализации всех этапов их проверки. Возможность генерации новых научных идей и постановки гипотез звучит многообещающе, хотя пока сама по себе остается скорее научной гипотезой, которая требует исследования и проверки. Тем не менее, создание ИИ, который помогает ученым в повседневных задачах, уже становится реальностью. Мы в исследовательском центре « Сильный искусственный интеллект в промышленности » ИТМО решили проверить это на собственном опыте и занялись разработкой ИИ-ассистента ученого-химика, который позволит с использованием различных вычислительных инструментов и data-driven методов быстро и эффективно решать задачи, требующие построения цепочек рассуждений. В основе нашей разработки ― большие языковые модели. Но мы не ограничивались ими и пошли по пути создания мультиагентной системы, которая значительно эффективнее универсальных языковых моделей при решении специализированных химических задач. Рассказываем, что у нас получилось.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/896868/

#искусственный_интеллект #программирование #мультиагентные_системы #ииассистенты #химия #большие_языковые_модели #наука #итмо #университет_итмо

Разгружаем ученых: история разработки одного мультиагентного ИИ-ассистента для химиков

Современная наука генерирует большие объемы данных, доступны значительные вычислительные мощности, но парадоксальным образом скорость научных открытий не растет пропорционально этим ресурсам. Основное ограничение ― человеческий ресурс. Количество высококвалифицированных научных сотрудников сильно отстает от масштаба исследований, которые технически можно проводить. Развитие искусственного интеллекта для науки пытается охватить полный цикл проведения научных исследований ― от формулировки новых исследовательских гипотез до реализации всех этапов их проверки. Возможность генерации новых научных идей и постановки гипотез звучит многообещающе, хотя пока сама по себе остается скорее научной гипотезой, которая требует исследования и проверки. Тем не менее, создание ИИ, который помогает ученым в повседневных задачах, уже становится реальностью. Мы в исследовательском центре « Сильный искусственный интеллект в промышленности » ИТМО решили проверить это на собственном опыте и занялись разработкой ИИ-ассистента ученого-химика, который позволит с использованием различных вычислительных инструментов и data-driven методов быстро и эффективно решать задачи, требующие построения цепочек рассуждений. В основе нашей разработки ― большие языковые модели. Но мы не ограничивались ими и пошли по пути создания мультиагентной системы, которая значительно эффективнее универсальных языковых моделей при решении специализированных химических задач. Рассказываем, что у нас получилось.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/896868/

#искусственный_интеллект #программирование #мультиагентные_системы #ииассистенты #химия #большие_языковые_модели #наука #итмо #университет_итмо

Разгружаем ученых: история разработки одного мультиагентного ИИ-ассистента для химиков

Современная наука генерирует большие объемы данных, доступны значительные вычислительные мощности, но парадоксальным образом скорость научных открытий не растет пропорционально этим ресурсам. Основное ограничение ― человеческий ресурс. Количество высококвалифицированных научных сотрудников сильно отстает от масштаба исследований, которые технически можно проводить. Развитие искусственного интеллекта для науки пытается охватить полный цикл проведения научных исследований ― от формулировки новых исследовательских гипотез до реализации всех этапов их проверки. Возможность генерации новых научных идей и постановки гипотез звучит многообещающе, хотя пока сама по себе остается скорее научной гипотезой, которая требует исследования и проверки. Тем не менее, создание ИИ, который помогает ученым в повседневных задачах, уже становится реальностью. Мы в исследовательском центре « Сильный искусственный интеллект в промышленности » ИТМО решили проверить это на собственном опыте и занялись разработкой ИИ-ассистента ученого-химика, который позволит с использованием различных вычислительных инструментов и data-driven методов быстро и эффективно решать задачи, требующие построения цепочек рассуждений. В основе нашей разработки ― большие языковые модели. Но мы не ограничивались ими и пошли по пути создания мультиагентной системы, которая значительно эффективнее универсальных языковых моделей при решении специализированных химических задач. Рассказываем, что у нас получилось.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/896868/

#искусственный_интеллект #программирование #мультиагентные_системы #ииассистенты #химия #большие_языковые_модели #наука #итмо #университет_итмо

Разгружаем ученых: история разработки одного мультиагентного ИИ-ассистента для химиков

Современная наука генерирует большие объемы данных, доступны значительные вычислительные мощности, но парадоксальным образом скорость научных открытий не растет пропорционально этим ресурсам. Основное ограничение ― человеческий ресурс. Количество высококвалифицированных научных сотрудников сильно отстает от масштаба исследований, которые технически можно проводить. Развитие искусственного интеллекта для науки пытается охватить полный цикл проведения научных исследований ― от формулировки новых исследовательских гипотез до реализации всех этапов их проверки. Возможность генерации новых научных идей и постановки гипотез звучит многообещающе, хотя пока сама по себе остается скорее научной гипотезой, которая требует исследования и проверки. Тем не менее, создание ИИ, который помогает ученым в повседневных задачах, уже становится реальностью. Мы в исследовательском центре « Сильный искусственный интеллект в промышленности » ИТМО решили проверить это на собственном опыте и занялись разработкой ИИ-ассистента ученого-химика, который позволит с использованием различных вычислительных инструментов и data-driven методов быстро и эффективно решать задачи, требующие построения цепочек рассуждений. В основе нашей разработки ― большие языковые модели. Но мы не ограничивались ими и пошли по пути создания мультиагентной системы, которая значительно эффективнее универсальных языковых моделей при решении специализированных химических задач. Рассказываем, что у нас получилось.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/896868/

#искусственный_интеллект #программирование #мультиагентные_системы #ииассистенты #химия #большие_языковые_модели #наука #итмо #университет_итмо

Зачем IT-специалисту профильная онлайн-магистратура от Яндекса?

У онлайн-курсов есть несколько преимуществ по сравнению с обучением в вузе: их можно совмещать с полноценной работой, не нужно посещать лекции и семинары офлайн, на курсах студенты получают только актуальные навыки, которые можно сразу же применить в работе. Плюс обучение проходит внутри профессионального комьюнити, а это даёт хорошие возможности для нетворкинга. В свою очередь, высшее образование — это фундаментальные знания, расширение кругозора, умение учиться, системно мыслить и усваивать большие объёмы информации. Чтобы объединить преимущества онлайн-курсов и высшего образования, эксперты Яндекса и топовых технических вузов — ИТМО, НИЯУ МИФИ и МФТИ — разработали

https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/892380/

#магистратура #яндекс_практикум #итмо #мфти #нияу_мифи

Как мы применили генеративный дизайн к динамическим системам

Существующие методы генеративного дизайна позволяют оптимизировать различные параметры деталей для производства, например массу ― многие из вас наверняка видели подобные рендеры в Autocad. В областях, где на деталь воздействует повышенная нагрузка, материала больше, в других ― меньше, и с помощью генеративного дизайна к удачной конструкции можно прийти за несколько часов, а не за недели. Мы решили проверить, можно ли применить методы генеративного дизайна для динамических, а не статических систем, чтобы автоматизировать процесс создания роботизированных устройств захвата. Наш проект стал логичным продолжением исследовательской работы нашего коллеги, в которой рассматривалась оптимизация рычажных механизмов. Работа показала, что формализовать задачу вполне возможно. Мы проверили это, используя для выбора оптимальной имитационной модели алгоритм MCTS. Подробности ― под катом.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/885204/

#динамические_системы #генеративный_дизайн #autocad #mcts #искусственный_интеллект #робототехника #итмо #университет_итмо #инженерия

Как мы применили генеративный дизайн к динамическим системам

Существующие методы генеративного дизайна позволяют оптимизировать различные параметры деталей для производства, например массу ― многие из вас наверняка видели подобные рендеры в Autocad. В областях, где на деталь воздействует повышенная нагрузка, материала больше, в других ― меньше, и с помощью генеративного дизайна к удачной конструкции можно прийти за несколько часов, а не за недели. Мы решили проверить, можно ли применить методы генеративного дизайна для динамических, а не статических систем, чтобы автоматизировать процесс создания роботизированных устройств захвата. Наш проект стал логичным продолжением исследовательской работы нашего коллеги, в которой рассматривалась оптимизация рычажных механизмов. Работа показала, что формализовать задачу вполне возможно. Мы проверили это, используя для выбора оптимальной имитационной модели алгоритм MCTS. Подробности ― под катом.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/885204/

#динамические_системы #генеративный_дизайн #autocad #mcts #искусственный_интеллект #робототехника #итмо #университет_итмо #инженерия

Как мы применили генеративный дизайн к динамическим системам

Существующие методы генеративного дизайна позволяют оптимизировать различные параметры деталей для производства, например массу ― многие из вас наверняка видели подобные рендеры в Autocad. В областях, где на деталь воздействует повышенная нагрузка, материала больше, в других ― меньше, и с помощью генеративного дизайна к удачной конструкции можно прийти за несколько часов, а не за недели. Мы решили проверить, можно ли применить методы генеративного дизайна для динамических, а не статических систем, чтобы автоматизировать процесс создания роботизированных устройств захвата. Наш проект стал логичным продолжением исследовательской работы нашего коллеги, в которой рассматривалась оптимизация рычажных механизмов. Работа показала, что формализовать задачу вполне возможно. Мы проверили это, используя для выбора оптимальной имитационной модели алгоритм MCTS. Подробности ― под катом.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/885204/

#динамические_системы #генеративный_дизайн #autocad #mcts #искусственный_интеллект #робототехника #итмо #университет_итмо #инженерия

Как мы применили генеративный дизайн к динамическим системам

Существующие методы генеративного дизайна позволяют оптимизировать различные параметры деталей для производства, например массу ― многие из вас наверняка видели подобные рендеры в Autocad. В областях, где на деталь воздействует повышенная нагрузка, материала больше, в других ― меньше, и с помощью генеративного дизайна к удачной конструкции можно прийти за несколько часов, а не за недели. Мы решили проверить, можно ли применить методы генеративного дизайна для динамических, а не статических систем, чтобы автоматизировать процесс создания роботизированных устройств захвата. Наш проект стал логичным продолжением исследовательской работы нашего коллеги, в которой рассматривалась оптимизация рычажных механизмов. Работа показала, что формализовать задачу вполне возможно. Мы проверили это, используя для выбора оптимальной имитационной модели алгоритм MCTS. Подробности ― под катом.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/885204/

#динамические_системы #генеративный_дизайн #autocad #mcts #искусственный_интеллект #робототехника #итмо #университет_итмо #инженерия

99 вкладок браузера или «Бесконечность — не предел!»

Хабр, привет! Представьте: вы открываете браузер и... 99 вкладок, хаос, поиск той самой нужной страницы превращается в квест. Мы, команда ИИнтеграция , столкнулись с этим лично, и именно так родился HoundApp — интеллектуальный ассистент, который призван помочь навести порядок. Всё началось с магистратуры магистратуры AI Talent Hub от ИТМО x Napoleon IT , где мы совмещаем учебу с акселератором стартапов. В этой статье мы расскажем, как проводили первый кастдев, определяли целевую аудиторию и сколько шишек при этом набили. И так, начнем!

https://habr.com/ru/articles/878438/

#rag #llm #итмо #искусственный_интеллект #интервью_с_клиентами #расширения_браузеров #стартап #опыт

Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований

Каждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости. Один из способов преодолеть этот кризис ― открывать код исследований. Так какой-нибудь программной библиотеке, разработанной для решения научной задачи, можно дать вторую жизнь за пределами создавшей ее лаборатории. Поэтому мы в ИТМО сделали ставку на открытый исходный код. В этой статье расскажем, почему, на наш взгляд, ученым стоит выбирать опенсорс, что именно мы делаем и каких результатов достигли.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/867236/

#искусственный_интеллект #машинное_обучение #научные_исследования #университеты #итмо #open_source #github #data_science #fedot

Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований

Каждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости. Один из способов преодолеть этот кризис ― открывать код исследований. Так какой-нибудь программной библиотеке, разработанной для решения научной задачи, можно дать вторую жизнь за пределами создавшей ее лаборатории. Поэтому мы в ИТМО сделали ставку на открытый исходный код. В этой статье расскажем, почему, на наш взгляд, ученым стоит выбирать опенсорс, что именно мы делаем и каких результатов достигли.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/867236/

#искусственный_интеллект #машинное_обучение #научные_исследования #университеты #итмо #open_source #github #data_science #fedot

Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований

Каждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости. Один из способов преодолеть этот кризис ― открывать код исследований. Так какой-нибудь программной библиотеке, разработанной для решения научной задачи, можно дать вторую жизнь за пределами создавшей ее лаборатории. Поэтому мы в ИТМО сделали ставку на открытый исходный код. В этой статье расскажем, почему, на наш взгляд, ученым стоит выбирать опенсорс, что именно мы делаем и каких результатов достигли.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/867236/

#искусственный_интеллект #машинное_обучение #научные_исследования #университеты #итмо #open_source #github #data_science #fedot

Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований

Каждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости. Один из способов преодолеть этот кризис ― открывать код исследований. Так какой-нибудь программной библиотеке, разработанной для решения научной задачи, можно дать вторую жизнь за пределами создавшей ее лаборатории. Поэтому мы в ИТМО сделали ставку на открытый исходный код. В этой статье расскажем, почему, на наш взгляд, ученым стоит выбирать опенсорс, что именно мы делаем и каких результатов достигли.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/867236/

#искусственный_интеллект #машинное_обучение #научные_исследования #университеты #итмо #open_source #github #data_science #fedot

Распознавание русского рукописного текста

Привет, Хабр! Меня зовут Арсений, я работаю ML-инженером в компании Вита и параллельно учусь на втором курсе магистратуры

https://habr.com/ru/articles/865688/

#ai_talent_hub #итмо #искусственный_интеллект #образование #образование_в_it

Распознавание русского рукописного текста

Привет, Хабр! Меня зовут Арсений, я работаю ML-инженером в компании Вита и параллельно учусь на втором курсе магистратуры

https://habr.com/ru/articles/865688/

#ai_talent_hub #итмо #искусственный_интеллект #образование #образование_в_it

Распознавание русского рукописного текста

Привет, Хабр! Меня зовут Арсений, я работаю ML-инженером в компании Вита и параллельно учусь на втором курсе магистратуры

https://habr.com/ru/articles/865688/

#ai_talent_hub #итмо #искусственный_интеллект #образование #образование_в_it