#ии_в_медицине — Public Fediverse posts

Как ИИ помогает подбирать лечение для детей с гипертензией: новая модель на 272 пациентах

Артериальная гипертензия поражает все большее число детей: в России с 2020 года количество таких пациентов выросло на 17%. Врачи подбирают терапию эмпирически, ориентируясь на общие рекомендации, — результат виден только через 2–3 месяца. Студентка магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» Центра «Пуск» МФТИ Анастасия Адамсон создала ML-модель, которая учитывает 154 клинико-инструментальных признака и с точностью до 98% предсказывает эффективную терапию. Модель уже увидела то, что врачи чувствуют, но не могут доказать: например, связь между лишним весом и эффективностью Лизиноприла. О том, как устроено исследование, какие результаты получены и почему это не замена врачу, а сильный инструмент поддержки — в этом интервью. Анастасия, расскажите, в чем суть проблемы, которую вы решаете? С 2020 года число заболевших артериальной гипертензией детей выросло в России на 17% (к 2025 году). Одна из проблем сегодня — то, что подбор антигипертензивной терапии происходит эмпирически, на основании мнения врача. Сейчас доктора назначают лекарства от давления детям почти наугад — из пяти разрешенных препаратов можно выбрать любой. При этом результат виден только через 2–3 месяца. Если препарат не подошел, схему меняют и снова ждут. Все это время давление у ребенка остается высоким, и риск осложнений растет. Свою ML-модель я разработала, чтобы предсказывать эффективный препарат сразу, без долгих экспериментов. Чтобы решить эту проблему, недостаточно посмотреть на один показатель давления. Нужно учесть много разных факторов — и тут пригодится мультимодальный подход.

https://habr.com/ru/companies/mipt_digital/articles/1032930/

#искусственный_интеллект #ии #ml #машинное_обучение #ии_в_медицине #анализ_данных #ai #наука #научпоп #научнопопулярное

«У вас всё в норме», а буквы прыгают: Как ИИ за 20 минут нашел то, что три офтальмолога искали год

Представьте: вы сидите вечером за монитором, на экране ваша любимая темная тема в редакторе кода и вдруг белые буквы на темном фоне начинают подпрыгивать. Не метафорически - буквально. Чуть-чуть, на пару пикселей, но вы это видите. Переводите взгляд на стену - геометрический рисунок обоев то подёргивается, то выглядит как всегда. Моргаете, трете глаза - вроде прошло. Через десять минут - снова. Вы идёте к офтальмологу. Авторефрактометр, таблица, давление, глазное дно. «У вас все в норме. Астенопия. Делайте перерывы, капайте увлажняющие капли». Вы делаете перерывы. Капаете капли. Буквы продолжают прыгать.

https://habr.com/ru/articles/1016312/

#офтальмология #здоровье #здоровье_глаз #зрение #самодиагностика #фория #ии_в_медицине #усталость_глаз #призматические_очки

Более 40 млн человек каждый день спрашивают ChatGPT о здоровье

Наверное, все уже в курсе, что OpenAI анонсировал раздел Health в ChatGPT - это специальное пространство для обсуждений здоровья в ChatGPT . Если Вы думаете, кто будет делиться такими данными с чат-ботом, Вы очень удивитесь) Вашему вниманию представляю отчет AI as a Healthcare Ally - обзор того, как ChatGPT сейчас используют в здравоохранении...

https://habr.com/ru/articles/984772/

#chatgpt #chatgpt_health #openai #нейросети #искусственный_интеллект #LLM_в_медицине #ии_в_медицине #исследования #безопасность_данных #здоровье

«Ты не пройдёшь!»: как мы учили нейросеть искать патологии на КТ, обучая её только на норме. Наш опыт на ЛЦТ-2025

Привет, Habr! Знаете, как обычно проходят будни исследователя в AI? Сидишь, читаешь статьи, пьёшь восьмую кружку кофе и пытаешься уговорить модель наконец‑то сойтись. А потом кто‑то из коллег кидает в чат ссылку: «Ребята, тут хакатон. „Лидеры цифровой трансформации 2025“. По медицине. Пойдём?» Ну, а мы что? Мы пошли. Мы — это три исследователя из группы Foundation Models лаборатории «Сильный ИИ в медицине» Института AIRI. Базируемся в Москве, любим большие модели и сложные задачи. Нам достался, возможно, один из самых интересных треков: «Сервис для выявления компьютерных томографий органов грудной клетки без патологий „.“» Казалось бы, что сложного? Но тут дьявол в деталях. О них и хотелось бы рассказать подробнее.

https://habr.com/ru/companies/airi/articles/972104/

#кт #хакатон #лцт #патологии #ии_в_медицине #грудная_клетка

Серия: «Железный разум: взлёты и падения ИИ»Статья 1: От калькулятора до нейросетей — вся правда об эволюции ИИ

Серия: "Железный разум: взлёты и падения ИИ"Статья 1: От калькулятора до нейросетей — вся правда об эволюции ИИ Кажется, эпоха, когда ИИ был просто «чёрным ящиком», который выдавал ответы по никому не понятному наитию, потихоньку подходит к концу. Все мы уже наигрались с «галлюцинациями» больших языковых моделей и поняли, что для серьёзных дел одной лишь магии нейросетей недостаточно. Бизнес хочет предсказуемости, врачи — объяснений, а инженеры — надёжности. И вот тут на сцену снова выходят старые, проверенные временем принципы — логика, правила и структура. Нет, это не значит, что мы возвращаемся назад, к громоздким экспертным системам из 80-х. Это значит, что мы наконец-то научились их «женить» с мощью нейронных сетей. В этой статье мы без хайпа и маркетинговой шелухи разберём, что такое нейро-символический подход. Это не просто очередной модный термин, а, возможно, следующий большой шаг в эволюции ИИ. Мы пройдёмся по всей истории: вспомним, почему «зимы ИИ» были на самом деле полезны, как нейронная революция перевернула игру, и почему сегодня все так носятся с идеей гибридных систем. Посмотрим на реальные примеры из медицины, финансов и промышленности, где этот подход уже не теория, а рабочая лошадка. Разберём главные тренды 2025 года и поговорим о том, чего стоит бояться на самом деле. В общем, это лонгрид для тех, кто хочет понять не только, что умеет современный ИИ, но и как он устроен под капотом и почему он развивается именно так, а не иначе.

https://habr.com/ru/articles/943686/

#нейросимволический_ИИ #гибридный_искусственный_интеллект #история_ии #объяснимый_ИИ #ии_в_медицине #ИИ_в_финансах #генеративный_ии #будущее_искусственного_интеллекта #ИИагенты #машинное_обучение

Бесконтактная ЭКГ: биорадиолокация и ИИ в действии

Привет, Хабр! Сегодня говорим про мониторинг жизненно важных показателей (ЖВП) человека. ЖВП — это метрики, по которым можно понять, всё ли в порядке с нашим организмом: температура тела, давление, дыхание, ну и наш сегодняшний герой — пульс. Когда речь заходит о мониторинге сердечной активности, первое, что приходит в голову — это ЭКГ. Электрокардиография уже давно считается золотым стандартом в медицине. Однако при всех её достоинствах у ЭКГ хватает минусов: запись короткая, провода и датчики сковывают движения, есть риск раздражения и даже заражения при повреждении кожи, да и ощущения от процедуры так себе — в целом комфорт сомнительный.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/934198/

#engee #биорадиолокация #сердечная_активность #бесконтактная_ЭКГ #искусственный_интеллект #обработка_сигналов #ии_в_медицине

Бесконтактная ЭКГ: биорадиолокация и ИИ в действии

Привет, Хабр! Сегодня говорим про мониторинг жизненно важных показателей (ЖВП) человека. ЖВП — это метрики, по которым можно понять, всё ли в порядке с нашим организмом: температура тела, давление, дыхание, ну и наш сегодняшний герой — пульс. Когда речь заходит о мониторинге сердечной активности, первое, что приходит в голову — это ЭКГ. Электрокардиография уже давно считается золотым стандартом в медицине. Однако при всех её достоинствах у ЭКГ хватает минусов: запись короткая, провода и датчики сковывают движения, есть риск раздражения и даже заражения при повреждении кожи, да и ощущения от процедуры так себе — в целом комфорт сомнительный.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/934198/

#engee #биорадиолокация #сердечная_активность #бесконтактная_ЭКГ #искусственный_интеллект #обработка_сигналов #ии_в_медицине

Бесконтактная ЭКГ: биорадиолокация и ИИ в действии

Привет, Хабр! Сегодня говорим про мониторинг жизненно важных показателей (ЖВП) человека. ЖВП — это метрики, по которым можно понять, всё ли в порядке с нашим организмом: температура тела, давление, дыхание, ну и наш сегодняшний герой — пульс. Когда речь заходит о мониторинге сердечной активности, первое, что приходит в голову — это ЭКГ. Электрокардиография уже давно считается золотым стандартом в медицине. Однако при всех её достоинствах у ЭКГ хватает минусов: запись короткая, провода и датчики сковывают движения, есть риск раздражения и даже заражения при повреждении кожи, да и ощущения от процедуры так себе — в целом комфорт сомнительный.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/934198/

#engee #биорадиолокация #сердечная_активность #бесконтактная_ЭКГ #искусственный_интеллект #обработка_сигналов #ии_в_медицине

Бесконтактная ЭКГ: биорадиолокация и ИИ в действии

Привет, Хабр! Сегодня говорим про мониторинг жизненно важных показателей (ЖВП) человека. ЖВП — это метрики, по которым можно понять, всё ли в порядке с нашим организмом: температура тела, давление, дыхание, ну и наш сегодняшний герой — пульс. Когда речь заходит о мониторинге сердечной активности, первое, что приходит в голову — это ЭКГ. Электрокардиография уже давно считается золотым стандартом в медицине. Однако при всех её достоинствах у ЭКГ хватает минусов: запись короткая, провода и датчики сковывают движения, есть риск раздражения и даже заражения при повреждении кожи, да и ощущения от процедуры так себе — в целом комфорт сомнительный.

https://habr.com/ru/companies/etmc_exponenta/articles/934198/

#engee #биорадиолокация #сердечная_активность #бесконтактная_ЭКГ #искусственный_интеллект #обработка_сигналов #ии_в_медицине

ИИ против болезней: как машинное обучение меняет медицину

Здравоохранение переживает беспрецедентную трансформацию. За последние шесть лет глобальные расходы на медицину выросли с $6–7 трлн до более чем $12 трлн, а в США они уже составляют 17% ВВП, увеличиваясь вдвое быстрее экономического роста. В условиях такого взрывного роста затрат именно технологии машинного обучения становятся ключевым инструментом оптимизации медицинских процессов. От диагностики заболеваний до предсказания пространственной структуры белков — ML-системы уже сегодня меняют подходы к решению стандартных вопросов. При этом речь уже не идет об экспериментальных разработках — многие решения активно применяются в клинической практике и показывают впечатляющие результаты. Об этих решениях и пойдет речь в нашей статье.

https://habr.com/ru/companies/magnus-tech/articles/878456/

#ии_в_медицине #влияние_ии_на_медицину #ии_в_диагностике_заболеваний #ии_в_клинических_исследованиях #машинное_обучение_в_медицине #ИИ_в_роли_врача #ML_в_медицинской_сфере #искусственный_интеллект

[Перевод] Безопасная AI-управляемая система раннего выявления для анализа медицинских данных и диагностики

Искусственный интеллект всё активнее используется в медицине, но работа с чувствительными данными требует не только высокой вычислительной мощности, но и строгого соблюдения стандартов конфиденциальности. В этой статье рассматривается архитектура AI-управляемой системы раннего выявления заболеваний, построенная на основе стандартов HL7 и FHIR. Она включает 8 взаимосвязанных уровней, обеспечивающих защищённое хранение данных, безопасные вычисления, обучение моделей с учётом дифференциальной конфиденциальности, управление доступом и аудит. Такой подход позволяет использовать AI для медицинской диагностики, минимизируя риски утечек данных и гарантируя соответствие нормативным требованиям.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/888652/

#искусственный_интеллект #ai_for_health #медицинские_данные #диагностика #ии_в_медицине #безопасность_данных

[Перевод] Безопасная AI-управляемая система раннего выявления для анализа медицинских данных и диагностики

Искусственный интеллект всё активнее используется в медицине, но работа с чувствительными данными требует не только высокой вычислительной мощности, но и строгого соблюдения стандартов конфиденциальности. В этой статье рассматривается архитектура AI-управляемой системы раннего выявления заболеваний, построенная на основе стандартов HL7 и FHIR. Она включает 8 взаимосвязанных уровней, обеспечивающих защищённое хранение данных, безопасные вычисления, обучение моделей с учётом дифференциальной конфиденциальности, управление доступом и аудит. Такой подход позволяет использовать AI для медицинской диагностики, минимизируя риски утечек данных и гарантируя соответствие нормативным требованиям.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/888652/

#искусственный_интеллект #ai_for_health #медицинские_данные #диагностика #ии_в_медицине #безопасность_данных

[Перевод] Безопасная AI-управляемая система раннего выявления для анализа медицинских данных и диагностики

Искусственный интеллект всё активнее используется в медицине, но работа с чувствительными данными требует не только высокой вычислительной мощности, но и строгого соблюдения стандартов конфиденциальности. В этой статье рассматривается архитектура AI-управляемой системы раннего выявления заболеваний, построенная на основе стандартов HL7 и FHIR. Она включает 8 взаимосвязанных уровней, обеспечивающих защищённое хранение данных, безопасные вычисления, обучение моделей с учётом дифференциальной конфиденциальности, управление доступом и аудит. Такой подход позволяет использовать AI для медицинской диагностики, минимизируя риски утечек данных и гарантируя соответствие нормативным требованиям.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/888652/

#искусственный_интеллект #ai_for_health #медицинские_данные #диагностика #ии_в_медицине #безопасность_данных

[Перевод] Безопасная AI-управляемая система раннего выявления для анализа медицинских данных и диагностики

Искусственный интеллект всё активнее используется в медицине, но работа с чувствительными данными требует не только высокой вычислительной мощности, но и строгого соблюдения стандартов конфиденциальности. В этой статье рассматривается архитектура AI-управляемой системы раннего выявления заболеваний, построенная на основе стандартов HL7 и FHIR. Она включает 8 взаимосвязанных уровней, обеспечивающих защищённое хранение данных, безопасные вычисления, обучение моделей с учётом дифференциальной конфиденциальности, управление доступом и аудит. Такой подход позволяет использовать AI для медицинской диагностики, минимизируя риски утечек данных и гарантируя соответствие нормативным требованиям.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/888652/

#искусственный_интеллект #ai_for_health #медицинские_данные #диагностика #ии_в_медицине #безопасность_данных

Как искусственный интеллект помогает лечить рак почек. Патология, диагностика, прогноз

Когда ИИ и нейросети только начинали своё шествие, то не раз и не два говорилось, что было бы здорово с их помощью синтезировать новые лекарства, находить лекарства от болезней, лечить людей. Об одном таком направлении мы (команда ИИ и BigData в билайне) и расскажем в этом посте, а именно о том, как при помощи ИИ и цифровой патологии можно значительно расширить классические возможности лечения рака почки. Под катом будет много врачебных терминов, но без этого никак. Этот текст мы написали с врачами из Сеченовского университета и чуть ранее опубликовали в научном журнале Biomedicines , а сейчас перевели специально для Хабра. Мы - это команда билайна: Александр Арутюнян и Виктор Гринин. И наши коллеги-ученые из Сеченовки: Елена Иванова, Алексей Файзуллин, Пётр Тимашов и Анатолий Шехтер. Начнем.

https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/833792/

#digital_pathology #искусственный_интеллект #ии_в_медицине #медицина #почка #ИИ #нейросети

Кто держит руку на нашем пульсе: о настоящем и перспективах здравоохранения

В сфере медицины скорая помощь ИИ рассматривается как жизненно необходимая. Слишком большим оказался разрыв между новейшими технологическими достижениями и реальной врачебной практикой, которая далека от идеала не где–то в отдельно взятой стране, а по всему миру. В интервью The New York Times Бхавик Патель, доктор медицинских наук, MBA, клиника Мэйо, Аризона, высказал мнение: В современном здравоохранении есть много пробелов, и я думаю, мы можем разумно использовать искусственный интеллект, чтобы устранить их или, по крайней мере, свести к минимуму. Давайте разберёмся, как ИИ может помочь в медицине и какие шаги предпринимаются в разных странах.

https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/809457/

#ии_в_медицине

Будущее ИИ в радиологии — обзор конференции RSNA 2023

По итогам RSNA - крупнейшей выставки в сфере радиологии, прошедшей в конце 2023 года, Стефан Брауневелл, управляющий партнер SynWisery, подготовил обзор, в котором поделился размышлениями о самых популярных темах и трендах в области искусственного интеллекта в рентгенологии. Я подготовил очень-0чень вольный перевод его статьи со своими комментариями. Если вы хотите узнать ещё больше об организации процессов ML-разработки, подписывайтесь на мой Телеграм-канал Варим ML

https://habr.com/ru/articles/794879/

#жека_никитин #варим_ml #цельс #celsus #ии_в_рентгенологии #ии_в_медицине