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#sprachmodelle — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #sprachmodelle, aggregated by home.social.

  1. Linus #Torvalds bezieht Stellung zur Rolle von #KI im #Linux_Kernel

    #Linus_Torvalds hat seine Haltung zu #KI deutlich bekräftigt. Der #LinuxKernel bleibt offen für den Einsatz entsprechender Werkzeuge. Eine Pflicht zur Nutzung soll es dennoch nicht geben.

    Dabei ging es um #Sprachmodelle und automatische #Codeprüfungen. Einige Stimmen lehnen deren Einsatz grundsätzlich ab. #Torvalds widerspricht dieser Haltung entschieden.

    fosstopia.de/linus-torvalds-ki

  2. Linus #Torvalds bezieht Stellung zur Rolle von #KI im #Linux_Kernel

    #Linus_Torvalds hat seine Haltung zu #KI deutlich bekräftigt. Der #LinuxKernel bleibt offen für den Einsatz entsprechender Werkzeuge. Eine Pflicht zur Nutzung soll es dennoch nicht geben.

    Dabei ging es um #Sprachmodelle und automatische #Codeprüfungen. Einige Stimmen lehnen deren Einsatz grundsätzlich ab. #Torvalds widerspricht dieser Haltung entschieden.

    fosstopia.de/linus-torvalds-ki

  3. Linus #Torvalds bezieht Stellung zur Rolle von #KI im #Linux_Kernel

    #Linus_Torvalds hat seine Haltung zu #KI deutlich bekräftigt. Der #LinuxKernel bleibt offen für den Einsatz entsprechender Werkzeuge. Eine Pflicht zur Nutzung soll es dennoch nicht geben.

    Dabei ging es um #Sprachmodelle und automatische #Codeprüfungen. Einige Stimmen lehnen deren Einsatz grundsätzlich ab. #Torvalds widerspricht dieser Haltung entschieden.

    fosstopia.de/linus-torvalds-ki

  4. Linus #Torvalds bezieht Stellung zur Rolle von #KI im #Linux_Kernel

    #Linus_Torvalds hat seine Haltung zu #KI deutlich bekräftigt. Der #LinuxKernel bleibt offen für den Einsatz entsprechender Werkzeuge. Eine Pflicht zur Nutzung soll es dennoch nicht geben.

    Dabei ging es um #Sprachmodelle und automatische #Codeprüfungen. Einige Stimmen lehnen deren Einsatz grundsätzlich ab. #Torvalds widerspricht dieser Haltung entschieden.

    fosstopia.de/linus-torvalds-ki

  5. Linus #Torvalds bezieht Stellung zur Rolle von #KI im #Linux_Kernel

    #Linus_Torvalds hat seine Haltung zu #KI deutlich bekräftigt. Der #LinuxKernel bleibt offen für den Einsatz entsprechender Werkzeuge. Eine Pflicht zur Nutzung soll es dennoch nicht geben.

    Dabei ging es um #Sprachmodelle und automatische #Codeprüfungen. Einige Stimmen lehnen deren Einsatz grundsätzlich ab. #Torvalds widerspricht dieser Haltung entschieden.

    fosstopia.de/linus-torvalds-ki

  6. Morgen im #DigitalHumanities Kolloquium zu aktuellen Forschungsthemen 2026:

    Prof. Dr. Evelyn Gius @EvelynGius @forTEXT @TU: „Benchmarking Ambiguity oder: Kartenspielen mit LLMs“

    📍 Donnerstag, 02.07.2026, 17:45–19:15 Uhr, HS XVIII, Hauptgebäude @UniKoeln

    Alle Interessierten sind herzlich willkommen! Es ist keine Anmeldung nötig.

    @IDH_Cologne @prometheus_bildarchiv

    #KünstlicheIntelligenz #ArtificialIntelligence #KI #AI #Sprachmodelle #LLMs #LargeLanguageModels #Kartenspiel #CardGame #Dixit

  7. Morgen im #DigitalHumanities Kolloquium zu aktuellen Forschungsthemen 2026:

    Prof. Dr. Evelyn Gius @EvelynGius @forTEXT @TU: „Benchmarking Ambiguity oder: Kartenspielen mit LLMs“

    📍 Donnerstag, 02.07.2026, 17:45–19:15 Uhr, HS XVIII, Hauptgebäude @UniKoeln

    Alle Interessierten sind herzlich willkommen! Es ist keine Anmeldung nötig.

    @IDH_Cologne @prometheus_bildarchiv

    #KünstlicheIntelligenz #ArtificialIntelligence #KI #AI #Sprachmodelle #LLMs #LargeLanguageModels #Kartenspiel #CardGame #Dixit

  8. Morgen im #DigitalHumanities Kolloquium zu aktuellen Forschungsthemen 2026:

    Prof. Dr. Evelyn Gius @EvelynGius @forTEXT @TU: „Benchmarking Ambiguity oder: Kartenspielen mit LLMs“

    📍 Donnerstag, 02.07.2026, 17:45–19:15 Uhr, HS XVIII, Hauptgebäude @UniKoeln

    Alle Interessierten sind herzlich willkommen! Es ist keine Anmeldung nötig.

    @IDH_Cologne @prometheus_bildarchiv

    #KünstlicheIntelligenz #ArtificialIntelligence #KI #AI #Sprachmodelle #LLMs #LargeLanguageModels #Kartenspiel #CardGame #Dixit

  9. Morgen im #DigitalHumanities Kolloquium zu aktuellen Forschungsthemen 2026:

    Prof. Dr. Evelyn Gius @EvelynGius @forTEXT @TU: „Benchmarking Ambiguity oder: Kartenspielen mit LLMs“

    📍 Donnerstag, 02.07.2026, 17:45–19:15 Uhr, HS XVIII, Hauptgebäude @UniKoeln

    Alle Interessierten sind herzlich willkommen! Es ist keine Anmeldung nötig.

    @IDH_Cologne @prometheus_bildarchiv

    #KünstlicheIntelligenz #ArtificialIntelligence #KI #AI #Sprachmodelle #LLMs #LargeLanguageModels #Kartenspiel #CardGame #Dixit

  10. Morgen im #DigitalHumanities Kolloquium zu aktuellen Forschungsthemen 2026:

    Prof. Dr. Evelyn Gius @EvelynGius @forTEXT @TU: „Benchmarking Ambiguity oder: Kartenspielen mit LLMs“

    📍 Donnerstag, 02.07.2026, 17:45–19:15 Uhr, HS XVIII, Hauptgebäude @UniKoeln

    Alle Interessierten sind herzlich willkommen! Es ist keine Anmeldung nötig.

    @IDH_Cologne @prometheus_bildarchiv

    #KünstlicheIntelligenz #ArtificialIntelligence #KI #AI #Sprachmodelle #LLMs #LargeLanguageModels #Kartenspiel #CardGame #Dixit

  11. RT @Alibaba_Qwen: 📣📣 Lernen Sie Qwen-AgentWorld kennen – ein natives Sprach-Weltmodell, das 7 Agent-Umgebungen (MCP, Suche, Terminal, SWE, Web, Betriebssystem, Android) in einem einzigen Modell simuliert. Die Modellierung von Umgebungen war von Anfang an das Trainingsziel, keine nachträgliche Anpassung. 🤔 LLMs werden darauf trainiert, bessere Agenten zu sein – also besser im Handeln innerhalb von Umgebungen. Doch niemand hat sie bisher darauf trainiert, die Umgebungen selbst zu modellieren. 🗺️ Unsere Roadmap: Wir untersuchen, wie die Modellierung von Sprachwelten die Grenzen der allgemeinen Agenten-Fähigkeiten erweitern kann, und zwar auf zwei Wegen: 1️⃣ Aufbau eines Grundmodells für die Umgebungs-Simulation – das auf AgentWorldBench Claude Opus 4.8 und GPT-5.4 übertrifft 2️⃣ Untersuchung, wie die Weltmodellierung das Training von Agenten verbessert: 🔬 Kontrollierbare Sim-RL (agentic RL mit LWM als Umgebungen) schlägt das Training in realen Umgebungen 🧠 Das Lernen, Umgebungen vorherzusagen (LWM-Warm-up), macht Agenten stärker – bemerkenswerterweise überträgt sich dieses prädiktive Wissen sogar ohne jegliches agentenspezifisches Fine-Tuning direkt auf agentic Aufgaben. 📑 Paper: arxiv.org/abs/2606.24597 📖 Blog: qwen.ai/blog?id=qwen-agentworld 💻 GitHub: github.com/QwenLM/Qwen-AgentWo 🤗 HuggingFace: huggingface.co/collections/Qwe 🧩 ModelScope: modelscope.cn/collections/Qwen

    mehr auf Arint.info

    #Agenten #KI #MaschinellesLernen #Qwen #Sprachmodelle #arint_info

    https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2069720365442719867#m

  12. Clickbait führt bei KI-Modellen zu kognitivem Rückbau
    Eine aktuelle Studie untersucht, wie sich minderwertige Internet-Inhalte wie Clickbait und oberflächliche Social-Media-Posts auf große KI-Sprachmodelle auswirken. Die Ergebnisse legen nahe, dass eine schlechte Datengrundlage die Leistung
    apfeltalk.de/magazin/news/clic
    #KI #News #Clickbait #Forschung #Internet #KI #Llama3 #LLM #Qwen #Sprachmodelle #Studie #Trainingsdaten

  13. Clickbait führt bei KI-Modellen zu kognitivem Rückbau
    Eine aktuelle Studie untersucht, wie sich minderwertige Internet-Inhalte wie Clickbait und oberflächliche Social-Media-Posts auf große KI-Sprachmodelle auswirken. Die Ergebnisse legen nahe, dass eine schlechte Datengrundlage die Leistung
    apfeltalk.de/magazin/news/clic
    #KI #News #Clickbait #Forschung #Internet #KI #Llama3 #LLM #Qwen #Sprachmodelle #Studie #Trainingsdaten

  14. Trugbild: Schöne (un-)heile Welt

    Der Online-Einkauf ist in jeder Hinsicht billig geworden. Schwindeleien gehören zum Geschäft und machen das Vertrauen in die Welt kaputt. Opfer kann jeder werden – auch ich.

    Zwischen goldenen Sanddünen steht ein minimalistisch gedeckter Tisch. Die Teller und Kaffeetassen mit ihren quadratischen Untersetzern sind aus trendy Edelstahl und erinnern an das zeitlos sterile Design eines MacBooks.

    „1+1 FREE ENDS TODAY“ prangt in Serifen-Schrift über der Instagram-Werbung. Das reicht, um mich auf die offizielle Website des Amsterdamer Tableware-„Ateliers“ zu locken. Hier wandern die ersten Produkte in den Warenkorb. Zur Bestellung kommt es – noch – nicht. Der Preis ist mir trotz des „Kauf eines und erhalte zwei“-Angebots zu hoch.

    Am Tag darauf folgt eine Erinnerungs-E-Mail mit persönlicher Ansprache: „Es sieht so aus, als hättest du etwas liegen lassen …“ Und es gibt „exklusive“ 10 Prozent Rabatt obendrauf. Der Sale läuft. Ich beuge mich. Kann der Deal überhaupt besser werden? Einige Wochen später sehe ich die Edelstahl-Tasse mit Quadrat-Untersetzer wieder auf Instagram – bei einem anderen Verkäufer.

    Eine generische Internetsuche nach „Edelstahl Tasse Design“ bringt prompt drei weitere Anbieter ans Licht. Alle haben irgendein „Collective“, „Studio“ oder „Atelier“ im Namen, alle verkaufen die Tassen mit Untersetzer, die sie angeblich selbst entworfen haben. Dazu kommt eine Horde Content Creator auf Instagram, die das Produkt mit bezahlter Werbung vermarkten und es teilweise sogar als ihre eigene Kreation ausgeben.

    Der perfide Plan der Verkäufer besteht darin, Edelstahl-Massenware an gutgläubige Tableware-Laien wie mich zu verhökern. Mit der schönen heilen Welt der auf den Websites und Instagram-Posts beworbenen „art of socializing“ oder der „magic of shared meals“ hat das nichts zu tun.

    Hashtag „kuratiert“

    Einmal entlarvt begegnet mir das Muster immer wieder. Airbnb präsentiert mir Unterkünfte als „ein seltenes Fundstück, das normalerweise ausgebucht ist“. Bei der Konkurrenz booking.com ist beim gewünschten Hotel wie zufällig nur noch ein Zimmer frei. Und auf Amazon reihen sich die Artikel mit prominent gekennzeichnetem Rabatt aneinander. Wenn alles reduziert ist, ist nichts reduziert.

    Selbst vermeintliche Nischenmarken arbeiten mit diesen Tricks, wie die Edelstahl-Tassen-Verschwörung beweist. Ihre in der Regel kaufstarke Zielgruppe sind Menschen, die auf Hashtags wie #analog, #curated oder #design anspringen. Wir lassen uns mit künstlich klein gehaltenen Auflagen, Countdowns, Wartelisten und Personalisierung ködern.

    Persönlicher Rat vom Sprachmodell

    Zusätzlich instrumentalisieren die Verkäufer Content Creator, um ihren generischen Produkten den Anschein von Persönlichkeit zu geben. Instagram schlägt mir innerhalb weniger Minuten drei verschiedene Creator vor, die euphorisch verkünden: „Ich glaube das 1+1 Angebot ist heute immer noch verfügbar 😳 😍“

    Will ich mir Kaufberatung von sogenannter künstlicher Intelligenz oder anderen Nutzern holen, werde ich nur weiter in die Irre geführt. Suche ich mit ChatGPT nach einem Produkt, etwa den auf Amazon extrem beliebten Überwachungskameras für zuhause, spuckt mir der Chatbot einen gewohnt selbstbewussten Text aus: „Ich würde heute meist zu Hersteller XY greifen. Die Kameras bieten ein sehr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis und funktionieren ohne Cloud-Abo.“

    Die „Quelle“ der Recherche ist die Seite eines Kameraherstellers, der dort seine eigenen Produkte empfiehlt. Das Sprachmodell antwortet als fiktives „Ich“ und gibt der recycelten Eigenwerbung eine menschliche Note. Einen augenscheinlichen Betrug stellen dagegen die gefälschten Produktrezensionen bei Amazon dar. Manchmal sind sie so achtlos dahinkopiert, dass vor der Rezension noch die Bemerkung des Chatbots steht: „Hier ist eine beispielhafte positive Rezension für einen GPS-Tracker, die du z. B. für Amazon, eBay oder deinen Online-Shop verwenden kannst:“

    Der Schwindel trübt den Blick auf die Welt

    Wenn sich die Produkte selbst nicht mehr unterscheiden, brauchen Marken und Menschen für Verkauf und Kauf den Schein einer verlockenden Erzählung oder die trügerische Wärme von Empfehlungen, die in Wahrheit blutleere Erzeugnisse von Chatbots und Auftragsrezensenten sind.

    Kommerziell lohnt sich das. „Das Schwindeln liegt in der DNA dieser Nation“, schreibtdie Autorin Jia Tolentino etwa über die USA, Mutterland von Meta-Chef Mark Zuckerberg, ohne dessen Plattform Instagram ich mir keine Edelstahl-Tasse mit quadratischem Untersetzer gekauft hätte.

    Die alltäglichen Täuschungen zwischen Verkäufern und Kunden schleifen am Fundament unserer Beziehungen. Eine Umfrage des US-amerikanischen Instituts für Meinungsforschung Pew aus dem Jahr 2019 zeigt: 71 Prozent der Befragten finden, das Vertrauen untereinander sei gesunken. Knapp 60 Prozent rechnen damit, dass andere sie ausnutzen, sobald sich die Gelegenheit bietet. Zwei Drittel glauben, die Regierung halte ihnen wichtige Informationen bewusst vor.

    Ein System, das Schwindelei fördert und belohnt, destabilisiert sich selbst. Hinter der Fassade wächst das Misstrauen und ein vages Gefühl, dass etwas nicht stimmt. Entfremdung ist das Stichwort unserer Gegenwart. Wer es nicht mehr aushält, sehnt sich möglicherweise nach einer Vergangenheit, in der angeblich alles besser und einfacher war. Die Trendforscherin Anu Lingala bezeichnet das als regressive Nostalgie. „Make America Great Again“ ist wohl eine der bekanntesten Formen dieses Phänomens.

    Mir wurde die Anwesenheit der Edelstahltasse schließlich unerträglich. Zu groß war die Scham, zu bedrückend die Erkenntnis. Sie endete als Geburtstagsgeschenk, das heute, vom neuen Besitzer ungeliebt und ungenutzt, in einer dunklen Kiste im Berliner Wedding vergammelt. Rund ein Jahr nach meiner verfluchten Bestellung sehen wir uns auf Instagram wieder: Der „1+1 FREE ENDS TODAY“-Sale läuft immer noch.

    Vincent Först arbeitet als Redakteur und Autor. An der Universität der Künste lehrt er Texttheorie- und Textgestaltung. Wenn er nicht gerade an seinem Schreibtisch sitzt, organisiert er Kulturveranstaltungen in Berlin. Kontakt: Instagram, Mastodon, Bluesky. Dieser Beitrag ist eine Übernahme von netzpolitik, gemäss Lizenz Creative Commons BY-NC-SA 4.0.

  15. Ein Forschungsteam der #Binghamton University entwickelt einen sprechenden #Roboterhund als Assistenz für blinde Menschen.

    Das System nutzt große #Sprachmodelle, versteht gesprochene Befehle und beschreibt Routen sowie Hindernisse in Echtzeit. Funktionen wie „Plan Verbalization“ und „Scene Verbalization“ stärken das situative Bewusstsein. Erste Tests mit Probanden zeigen positives Feedback. Weitere Studien und Praxistests sind geplant.

    golem.de/news/kuenstliche-inte

    #Assistenzsysteme

  16. Ein Forschungsteam der #Binghamton University entwickelt einen sprechenden #Roboterhund als Assistenz für blinde Menschen.

    Das System nutzt große #Sprachmodelle, versteht gesprochene Befehle und beschreibt Routen sowie Hindernisse in Echtzeit. Funktionen wie „Plan Verbalization“ und „Scene Verbalization“ stärken das situative Bewusstsein. Erste Tests mit Probanden zeigen positives Feedback. Weitere Studien und Praxistests sind geplant.

    golem.de/news/kuenstliche-inte

    #Assistenzsysteme

  17. Ein Forschungsteam der #Binghamton University entwickelt einen sprechenden #Roboterhund als Assistenz für blinde Menschen.

    Das System nutzt große #Sprachmodelle, versteht gesprochene Befehle und beschreibt Routen sowie Hindernisse in Echtzeit. Funktionen wie „Plan Verbalization“ und „Scene Verbalization“ stärken das situative Bewusstsein. Erste Tests mit Probanden zeigen positives Feedback. Weitere Studien und Praxistests sind geplant.

    golem.de/news/kuenstliche-inte

    #Assistenzsysteme

  18. Ein Forschungsteam der #Binghamton University entwickelt einen sprechenden #Roboterhund als Assistenz für blinde Menschen.

    Das System nutzt große #Sprachmodelle, versteht gesprochene Befehle und beschreibt Routen sowie Hindernisse in Echtzeit. Funktionen wie „Plan Verbalization“ und „Scene Verbalization“ stärken das situative Bewusstsein. Erste Tests mit Probanden zeigen positives Feedback. Weitere Studien und Praxistests sind geplant.

    golem.de/news/kuenstliche-inte

    #Assistenzsysteme

  19. Ein Forschungsteam der #Binghamton University entwickelt einen sprechenden #Roboterhund als Assistenz für blinde Menschen.

    Das System nutzt große #Sprachmodelle, versteht gesprochene Befehle und beschreibt Routen sowie Hindernisse in Echtzeit. Funktionen wie „Plan Verbalization“ und „Scene Verbalization“ stärken das situative Bewusstsein. Erste Tests mit Probanden zeigen positives Feedback. Weitere Studien und Praxistests sind geplant.

    golem.de/news/kuenstliche-inte

    #Assistenzsysteme

  20. Seit dem Start von #ChatGPT ist "künstliche Intelligenz" im öffentlichen Diskurs zum Synonym für #Chatbots und #Sprachmodelle geworden. Allerdings existiert künstliche Intelligenz seit rund 70 Jahren - also lange bevor es Sprachmodelle gab.
    Das KI-Periodensystem der #Bitkom zeigt, dass #KI für viel mehr als Sprachmodelle steht. Durch Klick auf ein Element öffnet sich eine zugehörige Erklärseite. bitkom.org/Periodensystem-KI
    #FediLZ #edubw #mzbw #mzeduwall #Bildung

  21. Seit dem Start von #ChatGPT ist "künstliche Intelligenz" im öffentlichen Diskurs zum Synonym für #Chatbots und #Sprachmodelle geworden. Allerdings existiert künstliche Intelligenz seit rund 70 Jahren - also lange bevor es Sprachmodelle gab.
    Das KI-Periodensystem der #Bitkom zeigt, dass #KI für viel mehr als Sprachmodelle steht. Durch Klick auf ein Element öffnet sich eine zugehörige Erklärseite. bitkom.org/Periodensystem-KI
    #FediLZ #edubw #mzbw #mzeduwall #Bildung

  22. Seit dem Start von #ChatGPT ist "künstliche Intelligenz" im öffentlichen Diskurs zum Synonym für #Chatbots und #Sprachmodelle geworden. Allerdings existiert künstliche Intelligenz seit rund 70 Jahren - also lange bevor es Sprachmodelle gab.
    Das KI-Periodensystem der #Bitkom zeigt, dass #KI für viel mehr als Sprachmodelle steht. Durch Klick auf ein Element öffnet sich eine zugehörige Erklärseite. bitkom.org/Periodensystem-KI
    #FediLZ #edubw #mzbw #mzeduwall #Bildung

  23. Seit dem Start von #ChatGPT ist "künstliche Intelligenz" im öffentlichen Diskurs zum Synonym für #Chatbots und #Sprachmodelle geworden. Allerdings existiert künstliche Intelligenz seit rund 70 Jahren - also lange bevor es Sprachmodelle gab.
    Das KI-Periodensystem der #Bitkom zeigt, dass #KI für viel mehr als Sprachmodelle steht. Durch Klick auf ein Element öffnet sich eine zugehörige Erklärseite. bitkom.org/Periodensystem-KI
    #FediLZ #edubw #mzbw #mzeduwall #Bildung

  24. Seit dem Start von #ChatGPT ist "künstliche Intelligenz" im öffentlichen Diskurs zum Synonym für #Chatbots und #Sprachmodelle geworden. Allerdings existiert künstliche Intelligenz seit rund 70 Jahren - also lange bevor es Sprachmodelle gab.
    Das KI-Periodensystem der #Bitkom zeigt, dass #KI für viel mehr als Sprachmodelle steht. Durch Klick auf ein Element öffnet sich eine zugehörige Erklärseite. bitkom.org/Periodensystem-KI
    #FediLZ #edubw #mzbw #mzeduwall #Bildung

  25. Introspektion: Wenn KI über KI nachdenkt – Anthropic fordert Beobachtung
    Die Forschung am KI-Verhalten geht weiter und bringt neue Einblicke. Anthropic warnt aktuell davor, dass KI beginnt, über ihre eigenen inneren Prozesse nachzudenken.

    Wie KI-
    apfeltalk.de/magazin/news/intr
    #KI #News #Anthropic #Claude #Forschung #Introspektion #KI #Kontrolle #KonzeptInjektion #Sicherheit #Sprachmodelle #Transparenz

  26. Introspektion: Wenn KI über KI nachdenkt – Anthropic fordert Beobachtung
    Die Forschung am KI-Verhalten geht weiter und bringt neue Einblicke. Anthropic warnt aktuell davor, dass KI beginnt, über ihre eigenen inneren Prozesse nachzudenken.

    Wie KI-
    apfeltalk.de/magazin/news/intr
    #KI #News #Anthropic #Claude #Forschung #Introspektion #KI #Kontrolle #KonzeptInjektion #Sicherheit #Sprachmodelle #Transparenz

  27. Vom Kies’schen Familienarchiv mit KI zu Ortsfamilienbüchern

    Otfried Kies (1937–2024) hat in langjähriger Arbeit Kirchenbuchabschriften aus Gemeinden rund um Lauffen am Neckar erstellt. Daraus entwickelt Thomas Bugge unter Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und manueller Nacharbeit eine durchsuchbare Online-Datenbank. Für zwei Orte – Neipperg und Haberschlacht – sind daraus Online-Ortsfamilienbücher (OFB) extrahiert und in der OFB-Datenbank des Vereins für Computergenealogie (CompGen) veröffentlicht worden. Er setzt damit die bereits […]

    compgen.de/2026/06/mit-ki-vom-

  28. Das neue Tool intheweights.com von Thomas Dimson und Joey Flynn misst, welche Personen fest in den neuronalen Gewichten von Sprachmodellen kodiert sind.

    Der errechnete Strength Score basiert auf Erkennungssicherheit und Modellanzahl. Historische Figuren und Stars dominieren das Ranking mit Spitzenwerten bis 996. Tippfehler und unkalibrierte Konfidenzwerte können die Auswertung verfälschen.

    #intheweights #Sprachmodelle #ThomasDimson #LLM #AIGeneratedImage

    all-ai.de/news/news26top/ki-me

  29. Der Einsatz von #KI nimmt rapide zu und mit ihm der #Stromverbrauch.

    Große #Sprachmodelle benötigen beim Training und im Betrieb immense #Energie. Oft fehlt es an Transparenz über den tatsächlichen #Strombedarf. KI-Systeme werden selbst in Geräten wie #Zahnbürsten verbaut – oft ohne echten Mehrwert.

    taz.de/Stromfresser-Kuenstlich

    #Digitalisierung #Rechenzentren #Technologie #CO2Emmissionen #Umweltfolgen #Energieeffizienz

  30. Der Einsatz von #KI nimmt rapide zu und mit ihm der #Stromverbrauch.

    Große #Sprachmodelle benötigen beim Training und im Betrieb immense #Energie. Oft fehlt es an Transparenz über den tatsächlichen #Strombedarf. KI-Systeme werden selbst in Geräten wie #Zahnbürsten verbaut – oft ohne echten Mehrwert.

    taz.de/Stromfresser-Kuenstlich

    #Digitalisierung #Rechenzentren #Technologie #CO2Emmissionen #Umweltfolgen #Energieeffizienz

  31. #Shoutout geh raus an alle KI-begeisterten polnisch Sprechenden:

    #Polnisch erzielt bei der Interaktion mit #KI die besten Ergebnisse unter 26 getesteten Sprachen.

    Eine Analyse zeigte, dass große #Sprachmodelle Aufgaben auf Polnisch mit durchschnittlich 88 % Genauigkeit lösen.

    #Englisch landete nur auf Platz sechs. Überraschend schnitt auch #Chinesisch deutlich schlechter ab.

    euronews.com/next/2025/11/01/p

    #artificialintelligence #Polen #GenAI #ChatBots #KünstlicheIntelligenz

  32. #Shoutout geh raus an alle KI-begeisterten polnisch Sprechenden:

    #Polnisch erzielt bei der Interaktion mit #KI die besten Ergebnisse unter 26 getesteten Sprachen.

    Eine Analyse zeigte, dass große #Sprachmodelle Aufgaben auf Polnisch mit durchschnittlich 88 % Genauigkeit lösen.

    #Englisch landete nur auf Platz sechs. Überraschend schnitt auch #Chinesisch deutlich schlechter ab.

    euronews.com/next/2025/11/01/p

    #artificialintelligence #Polen #GenAI #ChatBots #KünstlicheIntelligenz

  33. #Shoutout geh raus an alle KI-begeisterten polnisch Sprechenden:

    #Polnisch erzielt bei der Interaktion mit #KI die besten Ergebnisse unter 26 getesteten Sprachen.

    Eine Analyse zeigte, dass große #Sprachmodelle Aufgaben auf Polnisch mit durchschnittlich 88 % Genauigkeit lösen.

    #Englisch landete nur auf Platz sechs. Überraschend schnitt auch #Chinesisch deutlich schlechter ab.

    euronews.com/next/2025/11/01/p

    #artificialintelligence #Polen #GenAI #ChatBots #KünstlicheIntelligenz

  34. #Shoutout geh raus an alle KI-begeisterten polnisch Sprechenden:

    #Polnisch erzielt bei der Interaktion mit #KI die besten Ergebnisse unter 26 getesteten Sprachen.

    Eine Analyse zeigte, dass große #Sprachmodelle Aufgaben auf Polnisch mit durchschnittlich 88 % Genauigkeit lösen.

    #Englisch landete nur auf Platz sechs. Überraschend schnitt auch #Chinesisch deutlich schlechter ab.

    euronews.com/next/2025/11/01/p

    #artificialintelligence #Polen #GenAI #ChatBots #KünstlicheIntelligenz

  35. #Shoutout geh raus an alle KI-begeisterten polnisch Sprechenden:

    #Polnisch erzielt bei der Interaktion mit #KI die besten Ergebnisse unter 26 getesteten Sprachen.

    Eine Analyse zeigte, dass große #Sprachmodelle Aufgaben auf Polnisch mit durchschnittlich 88 % Genauigkeit lösen.

    #Englisch landete nur auf Platz sechs. Überraschend schnitt auch #Chinesisch deutlich schlechter ab.

    euronews.com/next/2025/11/01/p

    #artificialintelligence #Polen #GenAI #ChatBots #KünstlicheIntelligenz

  36. 🧠Künstliche Intelligenz kann psychiatrische Diagnosestellung verbessern
    Ein Forschungsteam der #UniKöln hat untersucht, wie große #Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) klinische Fragebögen zur #Diagnosestellung psychischer Erkrankungen verbessern können.
    Die Ergebnisse zeigen, dass LLMs die Verallgemeinerbarkeit von Symptomen optimieren und Redundanzen reduzieren können. Dies könnte zu neuartigen Konzeptualisierungen psychischer Störungen beitragen.

    ▶️uni.koeln/N8CMK

  37. 🧠Künstliche Intelligenz kann psychiatrische Diagnosestellung verbessern
    Ein Forschungsteam der #UniKöln hat untersucht, wie große #Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) klinische Fragebögen zur #Diagnosestellung psychischer Erkrankungen verbessern können.
    Die Ergebnisse zeigen, dass LLMs die Verallgemeinerbarkeit von Symptomen optimieren und Redundanzen reduzieren können. Dies könnte zu neuartigen Konzeptualisierungen psychischer Störungen beitragen.

    ▶️uni.koeln/N8CMK

  38. Wir sind nächste Woche beim "Parlamentarischen Abend Südniedersachsen 2025" und stellen unser #KI-Projekt vor. Es geht um die Verbesserung der Herstellung von Cardiac-Bodies mit Hilfe von #Bilderkennung und großen #Sprachmodelle|n.

    suedniedersachsenstiftung.de/v

    Mehr Infos zum Projekt:
    indiscale.com/de/projekte/ai-b