#halluzination — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #halluzination, aggregated by home.social.
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Es ist immer wieder erschreckend, wie perfekt #AISlop Fakten und frei Erfundenes zu einer glaubwürdigen „Lügenmatsche“ vermischt.
Durch die Kombination subtiler Erfindungen mit echten Fakten wirkt es für Außenstehende absolut authentisch. Nur wer selbst im Thema steckt, erkennt die haarsträubenden Lügen.
Die Gefahr ist nicht die offensichtliche Absurdität, sondern die perfekt getarnte Desinformation.
Nur zur Klarstellung: Es stimmt in dem Screenshot-Text so gut wie nichts zu ins.de und ins.net.
#KI #AI #GenerativeAI #Desinformation #Medienkompetenz #KuenstlicheIntelligenz #Halluzination #FakeNews #Domain
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Es ist immer wieder erschreckend, wie perfekt #AISlop Fakten und frei Erfundenes zu einer glaubwürdigen „Lügenmatsche“ vermischt.
Durch die Kombination subtiler Erfindungen mit echten Fakten wirkt es für Außenstehende absolut authentisch. Nur wer selbst im Thema steckt, erkennt die haarsträubenden Lügen.
Die Gefahr ist nicht die offensichtliche Absurdität, sondern die perfekt getarnte Desinformation.
Nur zur Klarstellung: Es stimmt in dem Screenshot-Text so gut wie nichts zu ins.de und ins.net.
#KI #AI #GenerativeAI #Desinformation #Medienkompetenz #KuenstlicheIntelligenz #Halluzination #FakeNews #Domain
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Es ist immer wieder erschreckend, wie perfekt #AISlop Fakten und frei Erfundenes zu einer glaubwürdigen „Lügenmatsche“ vermischt.
Durch die Kombination subtiler Erfindungen mit echten Fakten wirkt es für Außenstehende absolut authentisch. Nur wer selbst im Thema steckt, erkennt die haarsträubenden Lügen.
Die Gefahr ist nicht die offensichtliche Absurdität, sondern die perfekt getarnte Desinformation.
Nur zur Klarstellung: Es stimmt in dem Screenshot-Text so gut wie nichts zu ins.de und ins.net.
#KI #AI #GenerativeAI #Desinformation #Medienkompetenz #KuenstlicheIntelligenz #Halluzination #FakeNews #Domain
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Es ist immer wieder erschreckend, wie perfekt #AISlop Fakten und frei Erfundenes zu einer glaubwürdigen „Lügenmatsche“ vermischt.
Durch die Kombination subtiler Erfindungen mit echten Fakten wirkt es für Außenstehende absolut authentisch. Nur wer selbst im Thema steckt, erkennt die haarsträubenden Lügen.
Die Gefahr ist nicht die offensichtliche Absurdität, sondern die perfekt getarnte Desinformation.
Nur zur Klarstellung: Es stimmt in dem Screenshot-Text so gut wie nichts zu ins.de und ins.net.
#KI #AI #GenerativeAI #Desinformation #Medienkompetenz #KuenstlicheIntelligenz #Halluzination #FakeNews #Domain
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Es ist immer wieder erschreckend, wie perfekt #AISlop Fakten und frei Erfundenes zu einer glaubwürdigen „Lügenmatsche“ vermischt.
Durch die Kombination subtiler Erfindungen mit echten Fakten wirkt es für Außenstehende absolut authentisch. Nur wer selbst im Thema steckt, erkennt die haarsträubenden Lügen.
Die Gefahr ist nicht die offensichtliche Absurdität, sondern die perfekt getarnte Desinformation.
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Wie man sich vor #KI-#Halluzination schützt: Schön wäre es, wenn wir mit einer einfachen Bitte eines der gravierendsten Probleme bei der alltäglichen Nutzung von #LLMs lösen könnten - doch die Praxis sieht leider anders aus.
#AI ist nämlich nur ein außerordentlich begabter Texter ohne eigenes Faktenbewusstsein. Wer das verinnerlicht, stellt automatisch klügere Fragen, liefert mehr Kontext für den Prompt und prüft kritische Aussagen im Zweifel gegen verlässliche Quellen:
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@[email protected] hab schon links in deutschen gesetzesentwürfen gesehen, die waren halluziniert, aber definitiv von einem menschen.und gemerkt hat es sonst niemand. #sudafrika #kistrategie #halluzination #ki -
«KI-Halluzinationen — Südafrikas Regierung zieht Entwurf für KI-Strategie zurück:
Eine nationale KI-Strategie wollte Südafrikas Regierung dem Land eine Führungsrolle sichern. Dann wurden KI-Halluzinationen im Literaturverzeichnis entdeckt»Wann wird im Allgemeinen angesehen, dass KI künstlich aber nicht intelligent ist? Mich würde es nicht wundern, wenn KI von deren Herstellern für das beherrschen der Nutzer eingesetzt wird.
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Kennzeichnungspflicht für KI Dokumente
KI vor Gericht
Mehr dazu bei https://www.heise.de/news/KI-Halluzinationen-vor-Gericht-11257460.html
a-fsa.de/d/3P8
Link zu dieser Seite: https://www.a-fsa.de/de/articles/9501-20260415-kennzeichnungspflicht-fuer-ki-dokumente.html
Link im Tor-Netzwerk: http://a6pdp5vmmw4zm5tifrc3qo2pyz7mvnk4zzimpesnckvzinubzmioddad.onion/de/articles/9501-20260415-kennzeichnungspflicht-fuer-ki-dokumente.html
Tags: #KI #AI-Act #Gefahren #Fehler #Halluzination #Klageschriften #Kennzeichnungspflicht #Gutachten #Haftung #Urheberrecht #Copyright #sensibleDaten #Zugriff #Hersteller #Polizei #Verbraucherdatenschutz #Datenschutz #Datensicherheit #Datenpannen #Datenskandale #Transparenz #Informationsfreiheit -
Kennzeichnungspflicht für KI Dokumente
KI vor Gericht
Mehr dazu bei https://www.heise.de/news/KI-Halluzinationen-vor-Gericht-11257460.html
a-fsa.de/d/3P8
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Kennzeichnungspflicht für KI Dokumente
KI vor Gericht
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Weil nachgefragt wurde, welcher Aspekt m.E. bei #KI in der #Justiz übersehen wird, hier die Kurzfassung:
"KI" umfasst viel mehr als nur Große #Sprachmodelle (LLM). Dazu gehören auch maschinelles Lernen, algorithmische Systeme etc. Die sollte man bevorzugt nutzen, weil es deterministische Ansätze sind, keine probabilistischen (auf Wahrscheinlichkeit beruhenden) wie LLMs.
Und selbst #LLM ist nicht gleich #LLM: es kommt sehr darauf an, ob nach dem grundlegenden "Spracherwerb" noch einmal auf fachspezifischen Daten die sog. "Gewichte" nachtrainiert wurden.
Viel #Halluzination (richtig: Konfabulation) lässt sich mit Retrieval Augmented Generation (#RAG = Bindung an Wissensdatenbanken für die inhaltliche Auskunft) sowie durch eine niedrige "#Temperatureinstellung" (= Spielraum zur Auswahl nicht nur des allerwahrscheinlichsten nächsten Tokens [Wortbruchstück]) verhindern.
Und dann kann man das Ganze noch so schlau kombinieren, dass LLMs wirklich nur dort eingesetzt werden, wo die anderen Formen der KI nicht weiterkommen. Zur Abrundung lässt sich ein System integrieren, das dem "Human in the Loop" erlaubt, schnell optisch zu erkennen, wo die KI wie und warum entschieden hat - um es ggfl. von Hand zu korrigieren.
In die Richtung geht das AI-based #Rulemapping von Prof. #Breidenbach, das bereits im Echteinsatz Beschwerden gegen Hate-Speech-Entscheidungen der großen Plattformen bearbeitet. Und zwar 1000fach jeden Monat.
Wir sind ja auch froh, wenn unsere Zahnärztin nicht den guten pneumatischen Bohrhammer vom letzten Hausumbau, sondern ihren Spezial-Fein-Bohrer einsetzt und der Chirurg nicht das große Brotmesser aus seiner Küche, sondern sein steriles Skalpell. Was zudem nochmal auf den "Human in the Loop" verweist: wir brauchen - auch in Jura - Menschen, die mit #Sachverstand und #Empathie am Ende die Kontrollfrage stellen: ist das Ergebnis in einem demokratischen Rechtsstaat unter Beachtung der Grund-und Menschenrechte in Ordnung?
#Justiz #Gericht #Urteil #Richter*in #JuraBubble #TeamRechtsstaat
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Weil nachgefragt wurde, welcher Aspekt m.E. bei #KI in der #Justiz übersehen wird, hier die Kurzfassung:
"KI" umfasst viel mehr als nur Große #Sprachmodelle (LLM). Dazu gehören auch maschinelles Lernen, algorithmische Systeme etc. Die sollte man bevorzugt nutzen, weil es deterministische Ansätze sind, keine probabilistischen (auf Wahrscheinlichkeit beruhenden) wie LLMs.
Und selbst #LLM ist nicht gleich #LLM: es kommt sehr darauf an, ob nach dem grundlegenden "Spracherwerb" noch einmal auf fachspezifischen Daten die sog. "Gewichte" nachtrainiert wurden.
Viel #Halluzination (richtig: Konfabulation) lässt sich mit Retrieval Augmented Generation (#RAG = Bindung an Wissensdatenbanken für die inhaltliche Auskunft) sowie durch eine niedrige "#Temperatureinstellung" (= Spielraum zur Auswahl nicht nur des allerwahrscheinlichsten nächsten Tokens [Wortbruchstück]) verhindern.
Und dann kann man das Ganze noch so schlau kombinieren, dass LLMs wirklich nur dort eingesetzt werden, wo die anderen Formen der KI nicht weiterkommen. Zur Abrundung lässt sich ein System integrieren, das dem "Human in the Loop" erlaubt, schnell optisch zu erkennen, wo die KI wie und warum entschieden hat - um es ggfl. von Hand zu korrigieren.
In die Richtung geht das AI-based #Rulemapping von Prof. #Breidenbach, das bereits im Echteinsatz Beschwerden gegen Hate-Speech-Entscheidungen der großen Plattformen bearbeitet. Und zwar 1000fach jeden Monat.
Wir sind ja auch froh, wenn unsere Zahnärztin nicht den guten pneumatischen Bohrhammer vom letzten Hausumbau, sondern ihren Spezial-Fein-Bohrer einsetzt und der Chirurg nicht das große Brotmesser aus seiner Küche, sondern sein steriles Skalpell. Was zudem nochmal auf den "Human in the Loop" verweist: wir brauchen - auch in Jura - Menschen, die mit #Sachverstand und #Empathie am Ende die Kontrollfrage stellen: ist das Ergebnis in einem demokratischen Rechtsstaat unter Beachtung der Grund-und Menschenrechte in Ordnung?
#Justiz #Gericht #Urteil #Richter*in #JuraBubble #TeamRechtsstaat
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Weil nachgefragt wurde, welcher Aspekt m.E. bei #KI in der #Justiz übersehen wird, hier die Kurzfassung:
"KI" umfasst viel mehr als nur Große #Sprachmodelle (LLM). Dazu gehören auch maschinelles Lernen, algorithmische Systeme etc. Die sollte man bevorzugt nutzen, weil es deterministische Ansätze sind, keine probabilistischen (auf Wahrscheinlichkeit beruhenden) wie LLMs.
Und selbst #LLM ist nicht gleich #LLM: es kommt sehr darauf an, ob nach dem grundlegenden "Spracherwerb" noch einmal auf fachspezifischen Daten die sog. "Gewichte" nachtrainiert wurden.
Viel #Halluzination (richtig: Konfabulation) lässt sich mit Retrieval Augmented Generation (#RAG = Bindung an Wissensdatenbanken für die inhaltliche Auskunft) sowie durch eine niedrige "#Temperatureinstellung" (= Spielraum zur Auswahl nicht nur des allerwahrscheinlichsten nächsten Tokens [Wortbruchstück]) verhindern.
Und dann kann man das Ganze noch so schlau kombinieren, dass LLMs wirklich nur dort eingesetzt werden, wo die anderen Formen der KI nicht weiterkommen. Zur Abrundung lässt sich ein System integrieren, das dem "Human in the Loop" erlaubt, schnell optisch zu erkennen, wo die KI wie und warum entschieden hat - um es ggfl. von Hand zu korrigieren.
In die Richtung geht das AI-based #Rulemapping von Prof. #Breidenbach, das bereits im Echteinsatz Beschwerden gegen Hate-Speech-Entscheidungen der großen Plattformen bearbeitet. Und zwar 1000fach jeden Monat.
Wir sind ja auch froh, wenn unsere Zahnärztin nicht den guten pneumatischen Bohrhammer vom letzten Hausumbau, sondern ihren Spezial-Fein-Bohrer einsetzt und der Chirurg nicht das große Brotmesser aus seiner Küche, sondern sein steriles Skalpell. Was zudem nochmal auf den "Human in the Loop" verweist: wir brauchen - auch in Jura - Menschen, die mit #Sachverstand und #Empathie am Ende die Kontrollfrage stellen: ist das Ergebnis in einem demokratischen Rechtsstaat unter Beachtung der Grund-und Menschenrechte in Ordnung?
#Justiz #Gericht #Urteil #Richter*in #JuraBubble #TeamRechtsstaat
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Weil nachgefragt wurde, welcher Aspekt m.E. bei #KI in der #Justiz übersehen wird, hier die Kurzfassung:
"KI" umfasst viel mehr als nur Große #Sprachmodelle (LLM). Dazu gehören auch maschinelles Lernen, algorithmische Systeme etc. Die sollte man bevorzugt nutzen, weil es deterministische Ansätze sind, keine probabilistischen (auf Wahrscheinlichkeit beruhenden) wie LLMs.
Und selbst #LLM ist nicht gleich #LLM: es kommt sehr darauf an, ob nach dem grundlegenden "Spracherwerb" noch einmal auf fachspezifischen Daten die sog. "Gewichte" nachtrainiert wurden.
Viel #Halluzination (richtig: Konfabulation) lässt sich mit Retrieval Augmented Generation (#RAG = Bindung an Wissensdatenbanken für die inhaltliche Auskunft) sowie durch eine niedrige "#Temperatureinstellung" (= Spielraum zur Auswahl nicht nur des allerwahrscheinlichsten nächsten Tokens [Wortbruchstück]) verhindern.
Und dann kann man das Ganze noch so schlau kombinieren, dass LLMs wirklich nur dort eingesetzt werden, wo die anderen Formen der KI nicht weiterkommen. Zur Abrundung lässt sich ein System integrieren, das dem "Human in the Loop" erlaubt, schnell optisch zu erkennen, wo die KI wie und warum entschieden hat - um es ggfl. von Hand zu korrigieren.
In die Richtung geht das AI-based #Rulemapping von Prof. #Breidenbach, das bereits im Echteinsatz Beschwerden gegen Hate-Speech-Entscheidungen der großen Plattformen bearbeitet. Und zwar 1000fach jeden Monat.
Wir sind ja auch froh, wenn unsere Zahnärztin nicht den guten pneumatischen Bohrhammer vom letzten Hausumbau, sondern ihren Spezial-Fein-Bohrer einsetzt und der Chirurg nicht das große Brotmesser aus seiner Küche, sondern sein steriles Skalpell. Was zudem nochmal auf den "Human in the Loop" verweist: wir brauchen - auch in Jura - Menschen, die mit #Sachverstand und #Empathie am Ende die Kontrollfrage stellen: ist das Ergebnis in einem demokratischen Rechtsstaat unter Beachtung der Grund-und Menschenrechte in Ordnung?
#Justiz #Gericht #Urteil #Richter*in #JuraBubble #TeamRechtsstaat
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Weil nachgefragt wurde, welcher Aspekt m.E. bei #KI in der #Justiz übersehen wird, hier die Kurzfassung:
"KI" umfasst viel mehr als nur Große #Sprachmodelle (LLM). Dazu gehören auch maschinelles Lernen, algorithmische Systeme etc. Die sollte man bevorzugt nutzen, weil es deterministische Ansätze sind, keine probabilistischen (auf Wahrscheinlichkeit beruhenden) wie LLMs.
Und selbst #LLM ist nicht gleich #LLM: es kommt sehr darauf an, ob nach dem grundlegenden "Spracherwerb" noch einmal auf fachspezifischen Daten die sog. "Gewichte" nachtrainiert wurden.
Viel #Halluzination (richtig: Konfabulation) lässt sich mit Retrieval Augmented Generation (#RAG = Bindung an Wissensdatenbanken für die inhaltliche Auskunft) sowie durch eine niedrige "#Temperatureinstellung" (= Spielraum zur Auswahl nicht nur des allerwahrscheinlichsten nächsten Tokens [Wortbruchstück]) verhindern.
Und dann kann man das Ganze noch so schlau kombinieren, dass LLMs wirklich nur dort eingesetzt werden, wo die anderen Formen der KI nicht weiterkommen. Zur Abrundung lässt sich ein System integrieren, das dem "Human in the Loop" erlaubt, schnell optisch zu erkennen, wo die KI wie und warum entschieden hat - um es ggfl. von Hand zu korrigieren.
In die Richtung geht das AI-based #Rulemapping von Prof. #Breidenbach, das bereits im Echteinsatz Beschwerden gegen Hate-Speech-Entscheidungen der großen Plattformen bearbeitet. Und zwar 1000fach jeden Monat.
Wir sind ja auch froh, wenn unsere Zahnärztin nicht den guten pneumatischen Bohrhammer vom letzten Hausumbau, sondern ihren Spezial-Fein-Bohrer einsetzt und der Chirurg nicht das große Brotmesser aus seiner Küche, sondern sein steriles Skalpell. Was zudem nochmal auf den "Human in the Loop" verweist: wir brauchen - auch in Jura - Menschen, die mit #Sachverstand und #Empathie am Ende die Kontrollfrage stellen: ist das Ergebnis in einem demokratischen Rechtsstaat unter Beachtung der Grund-und Menschenrechte in Ordnung?
#Justiz #Gericht #Urteil #Richter*in #JuraBubble #TeamRechtsstaat
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Zur Rolle von #KI in der #Ziviljustiz: #Rechen-Knecht oder #Robo-Richter?
Zur Zeit wird in Jura-Kreisen heiß über KI-Einsatz diskutiert. Manche glauben, bald bräuchte es keine Jurist*innen mehr oder zumindest viel weniger. Andere glauben, KI könne nie auch nur annähernd so umfassend abwäge, wie Menschen.
Nicht selten gilt auch hier: argumentiert wird umso meinungsstärker, je kenntnisärmer die Diskutant*innen sind. Vor allem ein unglaublich wichtiger Aspekt wird praktisch komplett übersehen, von Befürworter*innen wie Gegner*innen.
Deshalb habe ich versucht, die technisch bedingten Potenziale und Limits von KI, vor allem von Großen Sprachmodellen (#LLM), etwas näher zu beleuchten und daraus abzuleiten, was KI in der Justiz können und dürfen sollte.
Nachzulesen ab heute in der juris Monatszeitschrift 2026, S. 86-103.
Viel Spaß!
#Justiz #Gericht #Richter*in #Urteil #Halluzination #Sprachmodell #ChatGPT #LeChat #JuraBubble #TeamRechtsstaat
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Zur Rolle von #KI in der #Ziviljustiz: #Rechen-Knecht oder #Robo-Richter?
Zur Zeit wird in Jura-Kreisen heiß über KI-Einsatz diskutiert. Manche glauben, bald bräuchte es keine Jurist*innen mehr oder zumindest viel weniger. Andere glauben, KI könne nie auch nur annähernd so umfassend abwäge, wie Menschen.
Nicht selten gilt auch hier: argumentiert wird umso meinungsstärker, je kenntnisärmer die Diskutant*innen sind. Vor allem ein unglaublich wichtiger Aspekt wird praktisch komplett übersehen, von Befürworter*innen wie Gegner*innen.
Deshalb habe ich versucht, die technisch bedingten Potenziale und Limits von KI, vor allem von Großen Sprachmodellen (#LLM), etwas näher zu beleuchten und daraus abzuleiten, was KI in der Justiz können und dürfen sollte.
Nachzulesen ab heute in der juris Monatszeitschrift 2026, S. 86-103.
Viel Spaß!
#Justiz #Gericht #Richter*in #Urteil #Halluzination #Sprachmodell #ChatGPT #LeChat #JuraBubble #TeamRechtsstaat
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„Dabei kann es helfen, sie mit allen Sinnen zu erleben, oder einfach, sich danach Zeit zu nehmen, darüber nachzudenken, zu sprechen oder zu schlafen.“
Das ist ganz wichtig. Mein Sohn, der #Mathematik studiert hat herausgefunden, dass es gut ist, die Hausaufgaben schon mal durchzulesen, auch wenn man sie erst in einigen Tagen machen will. Das Gehirn denkt im Schlaf. Die Hausaufgaben erledigen sich quasi von selbst.
Und Kekulé hat die Benzolringe auch im Schlaf gefunden:
https://de.wikipedia.org/wiki/August_Kekul%C3%A9
„Auch wer selbst keine Zeit mit dem Schreiben von Texten verbracht hat, wird Schwierigkeiten haben einzuschätzen, ob #ChatGPTs Essay wirklich besser ist.“
Ja. Und wer nichts weiß, kann nicht erkennen, was für Unsinn #LLMs verzapfen und dass man das lieber nicht als Hausarbeit abgeben sollte. Es hilft nur lesen, lesen, lesen und damit seine neuronalen Modelle selber trainieren.
„Wo sie vor einem Jahr beispielsweise noch in 30 Prozent der Fälle angaben, Fragen nicht beantworten zu können, sank diese Zahl inzwischen nahe null. Im gleichen Zeitraum hat sich die Anzahl halluzinierter Antworten auf 35 Prozent verdoppelt.“
Ja! Das ist #Wettbewerb. Wenn die Konkurrenz immer was liefert, ist es besser auch eine Antwort zu geben. Das ist #Hochstapler-KI. Die Dummen wählen dann diese Produkte. Ein klarer Geschäftsvorteil und niemand merkt's.
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Helfer & Halluzinierer, Kurzvideos & die Jungen, Strukturwandel in Ewwerscht #Wochenschau
Es ist wieder Zeit für eine Wochenschau, eine Sammlung von Themen, die mich die vergangenen Tage bewegt haben. Geärgert habe ich mich über ein KI-Werkzeug, dass ich nun schon lange Zeit nutze: Perplexity. Dort habe ich eine Vielzahl von Prompts in sogenannten Spaces hinterlegt, mit denen ich immer wiederkehrende Aufgaben bei denen ich eine KI als Assistenten nutze, hinterlegt habe.
KI kann im Alltag durchaus helfen …
Und ja – ich schaue in Richtung meiner Frau -, es gibt bestimmte Aufgaben, bei denen eine KI durchaus helfen und Zeit sparen kann. Dazu zählen Ideation, also einfach mal neue Ideen und Ansätze für ein Thema geliefert bekommen. Dazu zähle ich die Vorschläge, die mir die KI für meine Titelbilder liefert. Wie kann ich einen Beitrag kreativ illustrieren lassen? Es gibt eine Reihe weiterer Fälle, wo mir einfach Ideen geliefert werden, die ich dann weiter ausarbeiten kann.
Auch bei komplexeren Projekte kann eine KI helfen. So füttern Lars und ich beispielsweise NotebookLM mit Quellen und Daten, um so die Grundlage für Themen unserer Podcastgespräche zu haben. Das reicht dann bis dahin, dass wir einen Gesprächsverlauf vorgeschlagen bekommen. Sehr nützlich als Anregung, auch wenn wir dann doch wieder unseren individuellen Weg gehen.
Oder aber ich automatisiere standardisierbare Aufgaben. Dazu gehört für mich, dass die KI Vorschläge für Social Media-Posts zu einem Artikel macht. Das funktioniert in der Regel gut. Ich schaue mir die Vorschläge an, modifiziere sie und habe so einen hoffentlich guten und ansprechenden Social Media-Post.
… darf aber nicht unverschämt halluzinieren und Fakten erfinden
Bei der Analyse der Quelldatei erzeugt (nicht nur) Perplexity oft Unsinn. Der Klassiker: Es wird fast immer der falsche Autor für einen Beitrag genannt, auch wenn die Verfasserin oder der Verfasser immer klar nachzulesen ist. Für mich unverständlich, dass eine KI an einer solchen einfachen Aufgabe scheitert. Das weiß ich und kontrolliere immer die Vorschläge nach.
Schlimmer war es aber dieser Tage. Perplexity hat einfach Fakten hinzugedichtet. Ich wollte einen Beitrag der Frankfurter Rundschau zu „Bürokratieabbau: Darmstädter Stadtkämmerer startet Umfrage“ posten. Perplexity fabuliert etwas von 7-seitiger Online-Befragung mit 20 Pflichtfeldern. Nichts davon steht im Text. Auf Nachfrage antwortet Perplexity wie folgt:
Mir fehlen die Worte. Falsche Informationen werden als humorvolle Zuspitzung verkauft. Geht gar nicht. Also – und das ist Gesetz – immer die Aussagen und Fakten einer KI prüfen. Sonst kann es schnell in die Hose gehen.
TikTok-Trap: Jede Generation informiert sich anders
Ich bin ein Fan der Altpapier-Kolumen des MDR. Dort werden täglich von Journalistinnen und Journalisten relevante Themen aus der Medienszene aufgearbeitet. Das Altpapier ist für mich unterdessen Pflichtlektüre. Ralf Heimann hat am 27. November einen Text geschrieben, in dem er das große, weite Feld Lokaljournalismus, Finanzierungsmodelle der Verlage, Versagen des Staates bei der Regulierung der Plattformen und die Frage, wie junge Leute Informationen konsumieren aufgearbeitet. Daraus folgendes Zitat
Junge Menschen lesen weniger, denn warum sollten sie auch? Für viele Zwecke braucht es das gar nicht mehr. Sogar wenn man schreiben möchte, kann man Nachrichten diktieren. Aber wenn man etwas sagen will, schickt man eine Audio oder ein Video. Wenn man was wissen will oder sich berieseln lassen will, fragt man eine KI oder hört einen Podcast. Oder man gibt sich einfach Videos bei Tiktok hin und kommt da nicht mehr raus. Die Tiktok-Trap. Das ist der neue Modus.
Quelle: Kolumne: Das Altpapier am 27. November 2025 – Am heißen Brei vorbei | MDR.DE
Wir Älteren müssen uns genau das hinter die Ohren schreiben und wir als Bloggerinnen und Blogger, Journalistinnen und Journalisten, müssen darauf reagieren, auch wenn es schwer fällt und oft nur begrenzt Erfolg hat. Ich möchte nochmals daran erinnern, dass sich die Mediennutzung in den letzten Jahrzehnten sehr oft geändert hat: von der Zeitung zum Radio, vom Radio zu Fernsehen, Social Media, Streaming, Kurzvideos, KI-generierte Inhalte und Fake News. Es geht immer weiter.
Und ich empfehle den gesamten Beitrag von Ralf zu lesen!
Software AG & Klinikum – Strukturwandel in Ewwerscht
Und noch etwas Lokalkolorit. Einige von Euch wissen, dass wir in einem Vorort von Darmstadt, in Ewwerscht, sprich Darmstadt-Eberstadt wohnen – und das sehr gerne. Aber auch hier ändern sich die Strukturen und es stehen konkret zwei große Restrukturierungsprojekte an. Keine 10 Minuten Fußweg von uns liegt die Zentrale der Software AG. Man muss ja unterdessen sagen, lag die Zentrale der Software AG, denn viel ist von dem einstmals zweitgrößten deutschen Software-Haus nicht übrig geblieben. Es ist ein markantes, oft umstrittenes Wahrzeichen, das heute das physische Erbe des zerschlagenen Konzerns darstellt. Der Investor Siver Lake hat die Firma „schön“ zerlegt.
Das ehemalige Software AG Hauptquartier in Darmstadt-Eberstadt ist bekannt für seine anthroposophisch inspirierte Hexagon-Architektur. Der Bau, der in den 1980ern entstand, verzichtet auf rechte Winkel und nutzt roten Sandstein und dunkles Holz. Nun stellt sich natürlich die Frage, was mit dem Gebäude geschieht. Der lokale Darmstädter Unternehmer Kirk soll – wenn es nach den Grünen geht – ein Campus-Quartier für Forschung, Startups und Nachhaltigkeit schaffen. Ich bin gespannt.
Eine besondere Beziehung habe ich zum Eberstädter Klinikareal. Dort wurde meine Krebserkrankung diagnostiziert. Die ehemals in Ewwerscht ansäßigen Institute sind unterdessen in den Neubau des Darmstädter Klinikums in die Stadt umgezogen, die Gebäude stehen leer, ein Konzept muss her, wie es dort weiter geht.
Die ehemaligen Provinzialpflegeanstalt umfasst neben den typischen architektonischen Sünden der siebziger Jahre auch einige schöne historische Gebäude, die im Jahr 1903 im Stil des Traditionalismus errichtet wurden. Sie stehen unter Denkmalschutz. Auch hier muss es irgendwann weiter gehen, muss entschieden werden, wie das Areal genutzt werden soll. Beide Projekte werden wichtigen Einfluss auf unseren Stadtteil haben. Generell tut sich weiter vieles in Darmstadt, siehe auch die Veränderungen im Luisen-Center.
#darmstadt #ewwerscht #halluzination #ki #kurzvideos #lokaljournalismus #perplexity #stadtentwicklung #tiktok #wochenschau #youtube
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"Erfundene Urteile, falsche Paragrafen - Französischer Jurist sammelt #KI-Fehler seiner Kollegen" #Rechtsanwalt #Halluzination
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"Vorstoß in #KI-Rechtsprechung: X haftet für halluzinierte Aussage" #Halluzination #Unterlassung
-> Nach Ansicht des LG Hamburg (Beschluss vom 23.09.2025 – 324 O 461/25) reicht ein Hinweis auf die üblichen KI-Disclaimer wohl nicht mehr aus.
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Was, wenn Halluzinationen mehr als nur „Fehler im System“ sind? Entdecke in unserem neuen Blogbeitrag, warum Visionen, Trancen und KI-Halluzinationen faszinierende Seiten der Wirklichkeitskonstruktion zeigen – zwischen Biologie, Kreativität & Technologie. Mehr über die Evolution und Bedeutung der Halluzination jetzt lesen!
👉 https://42thinking.de/2025/08/halluzinationen/
#Halluzination #Menschenbild #KI #Kreativität #Psychedelics #Mindset #Wahrnehmung #Realitätscheck #Neuroscience #Kunst #Technologie #
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Die „Glanzleistungen“ von generierender KI
Da hatte jemand die Idee, KI eine Karte von Deutschland zeichnen zu lassen, mit Bundesländern und deren Hauptstädten. Herausgekommen ist das hier. Für den Fall, dass der Link nicht (mehr) funktioniert, habe ich die Karte hier noch einmal. Wer solche Machwerke
https://www.pc-fluesterer.info/wordpress/2025/05/27/die-glanzleistungen-von-generierender-ki/
#Allgemein #Empfehlung #Hintergrund #Warnung #fake #KI #usa #vorfälle #wissen #zahlen #halluzination #karten
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KI schreibt Klageschriften
Die Wahrheit und nichts als die Wahrheit
Mehr bei https://t3n.de/news/ki-in-der-justiz-wie-sich-immer-bedenklichere-fehler-in-us-gerichte-schleichen-1688894/
a-fsa.de/d/3Hh
Link zu dieser Seite: https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/9165-20250526-ki-schreibt-klageschriften.html
Link im Tor-Netzwerk: http://a6pdp5vmmw4zm5tifrc3qo2pyz7mvnk4zzimpesnckvzinubzmioddad.onion/de/articles/9165-20250526-ki-schreibt-klageschriften.html
Tags: #KI #AI-Act #Gefahren #Fehler #Halluzination #Klageschriften #Gutachten #Haftung #autonomesFahren #Urheberrecht #Copyright #sensibleDaten #Zugriff #Hersteller #Polizei #Verbraucherdatenschutz #Datenschutz #Datensicherheit #Datenpannen #Datenskandale #Transparenz #Informationsfreiheit -
#### #Tuwort-#Podcast Episode 23 ####
Diese Sendung steht ganz im Zeichen von Large Language Models. Wir beantworten die Fragen:
- Warum halluzinieren LLMs?
- Wird unsere Sprache durch LLMs homogener? Und ist das schlimm?https://www.tuwort.com/index.php/2025/03/24/tuwort-23/
Viel Spaß beim Hören!
#LLM #Linguistik #Wisskom #Sprachwissenschaft #Halluzination #KI #AI
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#### #Tuwort-#Podcast Episode 23 ####
Diese Sendung steht ganz im Zeichen von Large Language Models. Wir beantworten die Fragen:
- Warum halluzinieren LLMs?
- Wird unsere Sprache durch LLMs homogener? Und ist das schlimm?https://www.tuwort.com/index.php/2025/03/24/tuwort-23/
Viel Spaß beim Hören!
#LLM #Linguistik #Wisskom #Sprachwissenschaft #Halluzination #KI #AI
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Na sowas! Jetzt mischt #KI schon Salate – hoffentlich ohne halluzinierte Finger! 🤔
(Fund in der Fußgängerzone #Köln Deutz)
#Halluzination #AI #Humor -
In letzter Zeit nehmen Fälle von teils schweren neurologischen Störungen bei Hunden zu. Fachleute vermuten eine Vergiftung hinter dem »Werwolfsyndrom«.#Hunde #Haustiere #Tiermedizin #Tiervergiftung #Veterinärmedizin #Werwolfsyndrom #Vergiftung #Psychose #Halluzination #Aggression #Kauknochen #Tierfutter #anonsys.net/search?tag= #Biologie
»Wir haben es hier mit einem gravierenden Problem zu tun« -
I just love the #halluzination of modern #LLM:
Yes, Jenkins has a CLI tool.
Yes, you can use it as described (if you add your username to the `-auth` argument — given).It's just: There never has been a `list-env` command in Jenkins CLI, and it would be non-trivial to implement.
I can't help, but one just has too love these awesome simulations of bold impositors.
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Dirk Fox wie immer lesenswert! Hier geht's weiter: https://www.secorvo.de/security-news/secorvo-ssn2408-mobil.pdf
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Apple Intelligence-Prompts im Mac-Beta warnen vor “Halluzinationen”
Apples kommende KI-Funktionen sorgen für Aufsehen, insbesondere nach der jüngsten Entdeckung von Apple Intelligence-Prompts im macOS-Beta. Besonders auffällig ist dabei die Anweisung an die Smart
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/apple-intelligence-prompts-im-mac-beta-warnen-vor-halluzinationen/
#KI #News #Apple #AppleIntelligence #EMail #GenerativeKI #Halluzination #KI #macOS #MacOSBeta #SmartReply #Technologie -
Das mit der #Halluzination ist genau erklärt in dem Artikel. #ChatGPT ist nur Syntax. Sachen, die zusammen vorkommen. Wenn genug Zeug im richtigen Kontext zusammen vorkommt, dann ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass etwas Vernünftiges rauskommt. Wenn aber im Zusammenhang mit Osten immer Sigmund Jähn vorkommt und das Ding nicht weiß, was Frauen sind und Sigmund zu selten ist, als dass da statistische Zusammenhänge da sind, dann bekommt man das eben.
Hier der Artikel zur fehlenden Semantik:
Bender, Emily M. & Alexander Koller. 2000. Climbing towards NLU: On meaning, form, and understanding in the age of data. In Dan Jurafsky, Joyce Chai, Natalie Schluter & Joel Tetreault (eds.), Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 5185–5198. Hong Kong: Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.463.
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@Kultanaamio
Gibts eigtl. ein Pendant zu Drogen für KI? #halluzination