home.social

#generatywna-sztuczna-inteligencja — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #generatywna-sztuczna-inteligencja, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Wielkie wdrożenie AI w branży IT. 130 tysięcy pracowników DXC dostanie asystenta Amazon Q

    DXC Technology, globalny integrator usług IT, poinformował o rozpoczęciu masowego wdrożenia sztucznej inteligencji w swoich strukturach.

    Aż 130 tysięcy pracowników firmy na całym świecie otrzyma dostęp do asystentów Amazon Q Business oraz Amazon Q Developer. Ruch ten ma na celu nie tylko optymalizację wewnętrznych procesów, ale też stworzenie wzorca implementacyjnego, który DXC zamierza następnie oferować swoim klientom.

    Decyzja o tak szerokim wdrożeniu jest efektem strategicznego partnerstwa między DXC a Amazon Web Services (AWS). Firma chce wykorzystać generatywną sztuczną inteligencję do usprawnienia przepływu pracy i zwiększenia produktywności na niespotykaną dotąd skalę wewnątrz własnej organizacji.

    Amazon stawia sprawę jasno: AI to nie tylko czat, to redukcja etatów i „autonomiczni agenci”. Przyszłość według AWS

    AI na biurku programisty

    Kluczowym elementem tej operacji jest udostępnienie narzędzi AI zespołom technicznym. Asystent Amazon Q Developer ma wspierać inżynierów DXC na każdym etapie cyklu życia oprogramowania (SDLC).

    W praktyce oznacza to wykorzystanie AI do zadań, które dotychczas pochłaniały mnóstwo czasu: analizy i zrozumienia istniejącej bazy kodu (często zastanego, tzw. legacy), przyspieszenia pisania nowych funkcji, aktualizacji języków programowania, a także testowania i dbania o bezpieczeństwo tworzonych aplikacji. Firma liczy, że automatyzacja rutynowych zadań deweloperskich znacząco zwiększy efektywność dostarczania oprogramowania.

    Własne doświadczenie jako produkt

    Równolegle z wewnętrznym wdrożeniem, DXC uruchamia program wsparcia dla swoich klientów. Firma zamierza monetyzować własne, świeżo zdobyte doświadczenie w implementacji narzędzi Amazon Q na olbrzymią skalę, oferując je jako gotowy plan transformacji dla innych przedsiębiorstw korzystających z chmury AWS.

    W ramach nowych Centrów Doskonałości (Centers of Excellence), DXC będzie oferować klientom szkolenia i certyfikacje – m.in. w zakresie coraz bardziej pożądanej inżynierii promptów (prompt engineering). Cel jest prosty: pomóc organizacjom w szybszym i bezpieczniejszym przejściu przez proces adopcji generatywnej AI, korzystając ze sprawdzonego na żywym organizmie wzorca.

    #AmazonQ #AmazonQDeveloper #AmazonWebServices #aws #dlaProgramistów #DXCTechnology #generatywnaSztucznaInteligencja #promptEngineering #wdrożenieAI
  2. 9 godzin dziennie przed generatorem obrazów. Pracownica startupu o załamaniu nerwowym i „cyfrowym uzależnieniu”

    Czy młotek jest winny, gdy uderzysz się nim w palec? Caitlin Ner, była szefowa UX w startupie technologicznym, opisała historię swojego załamania nerwowego po wielogodzinnych sesjach z generatywnym AI. Choć media chętnie chwytają hasło „psychoza AI”, kluczowy w tej historii wydaje się inny wątek: wcześniejsza diagnoza choroby dwubiegunowej i brak cyfrowej higieny.

    Historia opisana przez serwis Futurism to studium przypadku, jak nowe technologie mogą wchodzić w reakcję z ludzką psychiką – zwłaszcza tą, która już wcześniej była obciążona.

    Narzędzie, dopamina i choroba dwubiegunowa

    Caitlin Ner w swojej pracy spędzała nawet dziewięć godzin dziennie na generowaniu grafik AI. Początkowa fascynacja technologią szybko zamieniła się w kompulsywne zachowanie. Jak sama przyznaje, każdy wygenerowany obraz dawał jej „mały strzał dopaminy”, co mechanizmem przypomina uzależnienie od hazardu czy mediów społecznościowych.

    Problem w tym, że Ner leczyła się wcześniej na chorobę afektywną dwubiegunową. Choć przed podjęciem pracy jej stan był stabilny, specyfika zadania – ciągłe generowanie wyidealizowanych wersji samej siebie („gdybym tylko wyglądała jak moja wersja AI”) – zadziałała jak zapalnik. Intensywna stymulacja mózgu i brak snu wywołały epizod maniakalny.

    Od obrazka na ekranie do halucynacji

    W trakcie manii Ner straciła kontakt z rzeczywistością. Gdy wygenerowała obraz samej siebie na latającym koniu, jej umysł w stanie psychozy zinterpretował to dosłownie – zaczęła wierzyć, że potrafi latać. Doprowadziło to do niebezpiecznej sytuacji, w której „głosy” sugerowały jej skok z balkonu.

    Wnioski? To nie wina technologii, a sposobu użycia

    Ner odeszła z pracy w startupie, a terapia pomogła jej zrozumieć, że wpadła w spiralę cyfrowego uzależnienia. Co istotne – i co przeczy tezie o „złym AI” – bohaterka tej historii nie porzuciła technologii. Obecnie pracuje w funduszu PsyMed Ventures inwestującym w zdrowie psychiczne i… nadal korzysta z narzędzi AI. Różnica polega na tym, że teraz traktuje je z dystansem, jako narzędzie pracy, a nie lustro, w którym szuka potwierdzenia własnej wartości.

    Psychoza chatbotowa: czy AI zagraża zdrowiu psychicznemu? Dane studzą alarmistyczne nastroje

    #AI #chorobaDwubiegunowa #generatywnaSztucznaInteligencja #psychologiaTechnologii #uzależnienieCyfrowe #zdrowiePsychiczne
  3. Koniec renderowania w nieskończoność. TurboDiffusion skraca czas generowania wideo o… 200 razy

    Jeśli generowanie klipów wideo przez AI kojarzyło wam się z długim oczekiwaniem na wynik, chińskie ShengShu Technology właśnie zmienia zasady gry.

    Nowy framework TurboDiffusion pozwala generować wideo w czasie zbliżonym do rzeczywistego, osiągając wyniki nawet 200 razy szybciej niż dotychczasowe modele.

    ShengShu Technology we współpracy z laboratorium TSAIL Uniwersytetu Tsinghua udostępniło kod źródłowy rozwiązania o nazwie TurboDiffusion. Twórcy określają to wydarzenie mianem „momentu DeepSeek” dla modeli wideo – czyli punktem zwrotnym, który pozwala na masowe i tanie wdrażanie technologii, która dotąd była droga i powolna.

    Z 15 minut do 8 sekund

    Największe wrażenie robią twarde dane z testów. Zastosowanie TurboDiffusion do autorskiego modelu Vidu pozwoliło na wygenerowanie 8-sekundowego klipu w jakości 1080p w zaledwie 8 sekund. Dla porównania – wcześniej ten sam proces zajmował około 900 sekund (15 minut). Oznacza to przejście z mozolnego renderowania do generowania treści niemal w czasie rzeczywistym.

    Co istotne dla entuzjastów sprzętu, tak drastyczny skok wydajności (od 100 do 200 razy szybciej) osiągnięto na pojedynczej karcie graficznej RTX 5090. Owszem, to bardzo drogi sprzęt (ok. 15 000 zł), ale tańszy niż… centrum danych.

    Jak oni to zrobili? Cztery filary przyspieszenia

    ShengShu i Tsinghua twierdzą, że nie jest to wynik jednej sztuczki, ale połączenia czterech zaawansowanych technik optymalizacji, które nie degradują jakości obrazu:

    • SageAttention: przeniesienie obliczeń atencji na niskobitowe rdzenie Tensor Core (rozwiązanie to jest już wdrażane m.in. przez NVIDIA, Google i ByteDance).
    • Sparse-Linear Attention (SLA): trenowalna, rzadka atencja, która dokłada kolejne 17-20x przyspieszenia do powyższego.
    • Destylacja kroków (rCM): redukcja liczby kroków potrzebnych do wygenerowania wideo do zaledwie 3–4, przy zachowaniu wysokiej jakości.
    • Akceleracja warstw liniowych: kwantyzacja wag i aktywacji do 8 bitów (W8A8), co drastycznie zmniejsza zapotrzebowanie na pamięć VRAM.

    Kod TurboDiffusion został udostępniony jako open-source, co oznacza, że wkrótce rozwiązania te mogą trafić do szerokiego grona twórców i innych modeli AI.

    Google Photos trafi natywnie na telewizory Samsunga. W pakiecie edycja AI i Nano Banana

    #AIWideo #generatywnaSztucznaInteligencja #openSource #RTX5090 #ShengShuTechnology #TurboDiffusion #Vidu
  4. Warner Music Group i Stability AI łączą siły. Powstanie „etyczne” narzędzie do generowania muzyki

    Jeden z trzech największych koncernów muzycznych na świecie – Warner Music Group (WMG) – ogłosił nawiązanie strategicznej współpracy z firmą Stability AI. To bezprecedensowa zmiana podejścia na linii wielkie wytwórnie – firmy AI.

    Celem partnerstwa jest stworzenie nowej generacji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które będą służyć artystom, szanując jednocześnie prawa autorskie twórców.

    To istotny zwrot w relacjach między branżą fonograficzną a sektorem technologicznym. W czasie gdy wiele wytwórni toczy batalie prawne z twórcami generatorów muzyki, zarzucając im nielegalne wykorzystywanie utworów do treningu modeli, WMG decyduje się na model kooperacyjny. Inicjatywa ma skupić się na opracowaniu „profesjonalnych narzędzi”, które pozwolą kompozytorom i producentom na eksperymentowanie z AI przy użyciu modeli trenowanych w sposób etyczny i transparentny.

    Ochrona praw i nowe przychody

    Wspólny projekt zakłada wykorzystanie technologii Stability AI (znanej m.in. z modelu Stable Audio) w taki sposób, aby była ona bezpieczna komercyjnie. Oznacza to, że generowane dźwięki i kompozycje nie będą naruszać praw autorskich stron trzecich, co jest obecnie największą bolączką narzędzi takich jak Suno czy Udio. Firmy deklarują, że nowe rozwiązania otworzą przed artystami kolejne ścieżki monetyzacji, choć szczegóły modelu biznesowego nie zostały jeszcze ujawnione.

    Artyści w centrum procesu

    Zarówno Carletta Higginson (Executive Vice President i Chief Digital Officer w WMG), jak i Prem Akkaraju (CEO Stability AI), podkreślają, że technologia ma pełnić rolę wspierającą, a nie zastępczą.

    Nowe narzędzia mają być konsultowane bezpośrednio z artystami, aby upewnić się, że realnie usprawniają proces twórczy, nie obniżając przy tym jakości i nie odbierając kontroli człowiekowi.

    Stability AI stawia na licencje

    Dla Stability AI partnerstwo z gigantem takim jak Warner Music Group jest potwierdzeniem słuszności ich strategii. Firma od dłuższego czasu pozycjonuje się jako dostawca „bezpiecznego AI” dla biznesu, trenując swoje modele (np. z rodziny Stable Audio) wyłącznie na licencjonowanych danych. Współpraca z WMG daje im dostęp do ogromnych zasobów i wiedzy, co może dać im przewagę nad konkurencją, która wciąż boryka się z problemami prawnymi dotyczącymi źródeł danych treningowych.

    Warto też zauważyć, że to nie pierwsza współpraca Stability AI z uznanymi podmiotami w branży kreatywnej. Już wcześniej informowaliśmy was o nawiązaniu partnerstwa Stability AI z Universal Music oraz EA.

    Stability AI wchodzi do gier i muzyki. Ogłasza partnerstwo z EA i Universal Music

    #aiWMuzyce #generatywnaSztucznaInteligencja #news #prawaAutorskieWMuzyce #stabilityAi #stableAudio #warnerMusicGroup

  5. Apple odkrywa na nowo zapomnianą technikę AI do generowania obrazów – Normalizing Flows

    Apple zaprezentowało dwa badania, w których reaktywuje mało znaną technikę AI – Normalizing Flows (NF), mogącą konkurować z popularnymi dziś modelami dyfuzyjnymi (np. Stable Diffusion) i autoregresyjnymi (np. GPT-4o).

    Czym są Normalizing Flows? To modele, które uczą się przekształcać dane rzeczywiste (np. obrazy) w szum i odwrotnie, z możliwością dokładnego obliczania prawdopodobieństwa wygenerowanego obrazu – coś, czego nie potrafią modele dyfuzyjne.

    Pierwsze badanie TarFlow łączy Normalizing Flows z architekturą Transformerów. Generuje obraz bez tokenizacji, operując bezpośrednio na wartościach pikseli. To redukuje utratę jakości typową dla modeli przekształcających obrazy w symbole tekstowe.

    Obrazy o różnych rozdzielczościach wygenerowane przez modele TarFlow. Od lewej do prawej, od góry do dołu: obrazy 256×256 w AFHQ, obrazy 128×128 i 64×64 w ImageNet.

    2 badanie STARFlow działa w przestrzeni latentnej – generuje uproszczony obraz, który dekoder przekształca w wysoką rozdzielczość. Model może być zasilany zewnętrznymi LLM-ami (np. Gemma), które interpretują polecenia tekstowe użytkownika, a STARFlow skupia się na szczegółach wizualnych.

    Losowe próbki STARFlow na ImageNet 256 × 256 i 512 × 512.

    Jak wygląda porównanie Apple z OpenAI?

    GPT-4o generuje obrazy jako sekwencje tokenów (jak tekst), co daje uniwersalność, ale jest wolne i zasobożerne – wymaga pracy w chmurze.

    STARFlow jest zoptymalizowany pod pracę lokalną (on-device) – szybszy i bardziej energooszczędny.

    Apple stawia na wydajne, lokalne generowanie obrazów, idealne dla urządzeń mobilnych.

    #AI #aiapple #AppleAI #appleai #appleml #applevsopenai #generatywnaSztucznaInteligencja #generowanieobrazów #gpt4o #normalizingflows #OpenAI #starflow #sztucznaInteligencja #sztucznainteligencja #tarflow #technologia #transformerai

  6. Apple pracuje nad poprawą „angielskiego akcentu” sztucznej inteligencji

    Nowa metoda, testowana przez Apple, uczy modeli mówić naturalnie w innych językach, donosi serwis 9to5mac.

    Modele językowe AI często „myślą po angielsku”, nawet gdy mówią po chińsku, francusku czy hiszpańsku. Apple postanowiło to zmienić. W nowym badaniu, współtworzonym z europejskimi uniwersytetami, zaprezentowano skuteczną metodę poprawy naturalności językowej modeli AI w językach innych niż angielski.

    Badania pokazują, że nawet modele wielojęzyczne (jak np. LLaMA 3.1 od Meta) wykazują silne anglocentryczne uprzedzenia. To skutkuje nienaturalnym słownictwem i gramatyką w innych językach – tzw. „językiem tłumaczeniowym”.

    Przykład: model generuje poprawny gramatycznie tekst po chińsku, ale jego składnia i dobór słów brzmią, jakby były tłumaczone z angielskiego.

    Apple wraz z Inria Paris, Ecole Polytechnique i Uniwersytetem Sapienza w Rzymie stworzyło nowe metryki:

    • Lexical Naturalness – naturalność słownictwa,
    • Syntactic Naturalness – naturalność składni.

    Następnie zastosowano innowacyjną metodę treningu:

    1. Przetłumaczono naturalne, ludzkie wypowiedzi z chińskiego na angielski, a potem z powrotem na chiński.
    2. Wersja „z powrotem przetłumaczona” zawierała typowe błędy AI – stała się przykładem nienaturalnego języka.
    3. Model uczono rozróżniać i preferować wersje naturalne, bez ręcznego oznaczania danych.

    Efekt? Znacząca poprawa naturalności języka bez pogorszenia wyników w testach ogólnej wydajności.

    Dlaczego to ważne?

    Oprócz jakości tłumaczeń i komunikacji, anglocentryzm AI może prowadzić do błędów w zrozumieniu kontekstu kulturowego, a nawet do luk w bezpieczeństwie – co potwierdza badanie Carnegie Mellon z 2023 r.

    Apple nie tylko diagnozuje problem, ale także proponuje skalowalne, automatyczne rozwiązanie, które może pomóc wielu modelom AI lepiej „rozmawiać” po chińsku, francusku, polsku czy japońsku – bez angielskiego filtra.

    #AI #AIJęzykNaturalny #AppleAI #AppleBadaniaJęzykowe #AppleDeepLearning #AppleIJęzyki #AppleIntelligence #AppleNLP #ApplePoprawiaAI #AppleResearchAI #AppleSztucznaInteligencja #backTranslationAI #generatywnaSztucznaInteligencja #językAI #LLMAnglocentryzm #naturalnośćAI #Siri #tłumaczeniaAI #wielojęzyczneModeleJęzykowe

  7. Apple planuje integrację Perplexity i innych wyszukiwarek AI z Safari

    Apple rozważa dodanie wyszukiwarek opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Perplexity, do przeglądarki Safari.

    Eddy Cue, wiceprezes Apple ds. usług, ujawnił podczas procesu antymonopolowego Google, że firma prowadzi rozmowy z Perplexity, OpenAI i Anthropic. Wdrożenie AI w Safari może nastąpić już w przyszłym roku.

    Cue zaznaczył, że obecne technologie AI „jeszcze nie są wystarczająco dobre”, ale Apple chce być gotowe na zmianę dostawcy, jeśli pojawi się lepsze rozwiązanie. Obecnie Apple ma umowę z OpenAI, a także integruje ChatGPT z Siri.

    Wypowiedź Cue’a padła w kontekście umowy z Google, który płaci Apple ok. 20 miliardów dolarów rocznie za domyślną pozycję w Safari. Po raz pierwszy od 22 lat liczba wyszukiwań w Safari spadła, co oznacza niższe wpływy z reklam, co — jak przyznał Cue — spędza mu sen z powiek.

    #AI #EddyCue #generatywnaSztucznaInteligencja #OpenAIIAnthropic #Perplexity #Safari #sztucznaInteligencja

  8. Perplexity rzuca wyzwanie Siri

    CEO Perplexity AI, Aravind Srinivas, zapowiedział stworzenie „lepszej Siri” dla iPhone’a – i niecały tydzień później firma zaprezentowała nową wersję aplikacji, która faktycznie wykonuje praktyczne polecenia głosowe.

    Mimo że Apple nie pozwala na pełne zastąpienie Siri innym asystentem (np. przy zablokowanym ekranie), Perplexity oferuje coś zbliżonego.

    Aplikacja potrafi m.in. zarządzać przypomnieniami, obsługiwać Apple Music i Podcasty, wysyłać e-maile i wydarzenia do kalendarza, zamawiać przejazdy, rezerwować miejsca i przeszukiwać Apple Maps.

    Introducing Perplexity iOS Voice Assistant

    Voice Assistant uses web browsing and multi-app actions to book reservations, send emails and calendar invites, play media, and more—all from the Perplexity iOS app.

    Update your app in the App Store and start asking today. pic.twitter.com/OKdlTaG9CO

    — Perplexity (@perplexity_ai) April 23, 2025

    To bardziej funkcjonalne niż ChatGPT na iOS – i znacznie bliżej do bycia realną alternatywą dla Siri, niż można było się spodziewać.

    Swoją drogą, aktualnie pokonanie Siri nie jest jakimś wybitnym osiągnięciem pod kątem samej użyteczności, ale pod względem integracji z ekosystemem Apple, rozwiązanie Perplexity należy docenić. Jedno „ale” – korzystając z tego całkowicie ufamy Perplexity, że nasze dane wrażliwe (np. te z kalendarza) nie zostaną w przyszłości wykorzystane.

    #AI #asystent #generatywnaSztucznaInteligencja #nowaSiri #Perplexity #Siri #sztucznaInteligencja

  9. Apple i AI w medycynie – czy „AI doctor” to dobry pomysł?

    Apple planuje rozwój sztucznej inteligencji w sektorze zdrowia, ale pojawiają się obawy, czy nie przyniesie to więcej szkody niż pożytku. Temat podjął Ben Lovejoy z serwisu 9to5Mac, zwracając uwagę na kilka istotnych kwestii.

    Już teraz funkcje Apple, takie jak wykrywanie migotania przedsionków, upadków czy SOS, ratują życie. To niezaprzeczalny fakt i żadna inna firma na świecie nie raportuje tylu sukcesów względem rozwiązań z pogranicza zdrowia i medycyny co Apple ResearchKit dostarcza badaczom ogromnych ilości danych, co może zmienić medycynę.

    Dyrektor generalny Apple, Tim Cook, powiedział w 2019 roku, że wierzy, iż inicjatywy zdrowotne będą najważniejszą rzeczą, jaką kiedykolwiek zrobiła firma.

    Jeśli chodzi w szczególności o opiekę zdrowotną i dobre samopoczucie, jest to obszar, który moim zdaniem, jeśli wybiegniesz w przyszłość, spojrzysz wstecz i zadasz pytanie: „Jaki był największy wkład Apple w ludzkość”, będzie dotyczył zdrowia.

    Ponieważ nasza działalność zawsze polegała na wzbogacaniu życia ludzi [a teraz] umożliwiamy jednostkom zarządzanie swoim zdrowiem. Jesteśmy dopiero na początku tego procesu.

    Aplikacje zdrowotne, takie jak Oura, pomagają analizować sen i nawyki użytkowników. Jednak określenie „AI doctor” budzi kontrowersje – AI nie zastąpi lekarza, a użytkownicy mogą błędnie ufać jej diagnozom. Po ostatniej związanej ze skutecznością wdrożenia Apple Intelligence, aż trudno jest mi sobie wyobrazić, że klienci od razu, z miejsca zaufają Apple w kontekście decydowania o leczeniu.

    Dwa główne zagrożenia, na które zwraca uwagę także Ben, autor tekstu, to:

    • Zbyt częste sugerowanie wizyty u lekarza – jeśli AI będzie stawiała prawdopodobne diagnozy niedokładnie, użytkownicy mogą ignorować jej rady, gdy naprawdę będą potrzebować pomocy.
    • Nieprzewidywalność AI – algorytmy nie są inteligentne i nie zawsze trzymają się wytycznych.

    Apple musi być ostrożne, aby nie wprowadzać użytkowników w błąd i nie obiecywać zbyt wiele w obszarze zdrowia.

    Apple rozwija projekt Mulberry – nowy asystent zdrowotny w iOS 19.4

    #AI #Apple #AppleHealth #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #HealthKit #ResearchKit #sztucznaInteligencja #zdrowie

  10. Przewaga Apple opiera się na trzech nieudostępnionych jeszcze funkcjach

    Przewaga Apple w dziedzinie AI opiera się na trzech nieudostępnionych jeszcze funkcjach Siri.

    Najbardziej widoczną zmianą w Siri na iOS 18 jest nowy design – tęczowa poświata wokół ekranu zamiast pływającej kuli. Siri wykorzystuje teraz Apple Intelligence, jednak najważniejsze funkcje AI dopiero nadejdą w kolejnych aktualizacjach iOS 18.

    Apple wprowadził 13 nowych funkcji Siri, ale największe zmiany jeszcze nie nadeszły. Dotychczas Siri może m.in. lepiej rozumieć niepełne komendy, zapamiętywać kontekst rozmowy, mieć bardziej naturalny głos, oferować sugestie na klawiaturze oraz integrować się z ChatGPT.

    Najważniejsze aktualizacje Siri w iOS 18.4 (lub późniejszym), które dopiero się pojawią to:

    1. Zrozumienie kontekstu osobistego – Siri odczyta dane z e-maili, wiadomości, zdjęć czy kalendarza, by udzielać spersonalizowanych odpowiedzi.
    2. Świadomość ekranu – Siri zrozumie treści wyświetlane na ekranie i zareaguje na nie.
    3. Działania w aplikacjach – Siri będzie wykonywać polecenia w różnych aplikacjach, np. edytować zdjęcia lub dodawać je do notatek.

    Te funkcje mogą zadecydować o przyszłości Siri i pozycji Apple w świecie AI.

    #AI #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #iOS18 #iOS184 #nowaSiri

  11. Apple zrezygnowało ze współpracy z chińską firmą DeepSeek

    Apple zrezygnowało ze współpracy z chińską firmą DeepSeek, jak podaje The Information.

    DeepSeek zdobyło uwagę mediów dzięki modelowi sztucznej inteligencji o niższych kosztach i mniejszym zużyciu energii, ale zostało zbanowane na urządzeniach rządowych w USA i innych krajach z powodu obaw o prywatność.

    Apple musi współpracować z lokalną firmą w Chinach w zakresie AI dla urządzeń sprzedawanych w tym kraju. Po odrzuceniu Baidu, firma rozważała oferty od Alibaba, Tencent i ByteDance, ostatecznie wybierając Alibaba. Wspólnie opracowane funkcje AI zostały już zgłoszone do chińskiego regulatora do zatwierdzenia.

    Apple Intelligence zyska wsparcie dla dodatkowych języków, w tym chińskiego, w kwietniowej aktualizacji oprogramowania, choć funkcjonalność może być ograniczona do krajów poza Chinami, dopóki Apple nie uzyska zgody na uruchomienie usługi w tym regionie.

    #AI #Apple #AppleIntelligence #DeepSeek #generatywnaSztucznaInteligencja #współpraca

  12. Apple Intelligence wspierać będzie 8 dodatkowych języków od kwietnia

    Tim Cook ogłosił, że Apple Intelligence wkrótce będzie obsługiwać osiem nowych języków.

    Do tej listy zalicza się: francuski, niemiecki, włoski, portugalski, hiszpański, japoński, koreański i uproszczony chiński.

    Aktualizacja, która pojawi się w kwietniu (prawdopodobnie w ramach iOS 18.4), doda także wsparcie dla angielskiego w Indiach i Singapurze. Wówczas również w Polsce zyskamy możliwość jego uruchomienia, ale ze wsparciem języka angielskiego (na iOS i iPadOS, ponieważ macOS już dziś to umożliwia). Obecnie Apple Intelligence dostępne jest tylko w anglojęzycznych regionach, takich jak USA, Wielka Brytania, Kanada czy Australia.

    Cook podkreślił, że funkcje Apple Intelligence są niezwykle przydatne, szczególnie podsumowywanie e-maili, z którego sam korzysta do zarządzania setkami wiadomości dziennie.

    Wyniki finansowe Apple za Q1 2025 roku

    #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #TimCook #wsparcie

  13. Apple powołuje nowego lidera, by ulepszyć Siri i rozwój sztucznej inteligencji

    Siri i Apple Intelligence wciąż pozostają w tyle za konkurencją, taką jak OpenAI czy Anthropic. W odpowiedzi Apple wyznaczyło Kim Vorrath, doświadczoną weterankę firmy, do poprawy działania AI.

    Vorrath, dotychczas zajmująca się zarządzaniem projektami, teraz będzie wspierać szefa AI, Johna Giannandrea, w reorganizacji i rozwoju sztucznej inteligencji.

    Nowa Siri z ulepszoną Apple Intelligence ma pojawić się w kolejnych wersjach iOS 18, z funkcjami, które pozwolą na bardziej inteligentne interakcje, np. dodawanie adresów z wiadomości do kontaktów czy wyszukiwanie treści w aplikacjach Apple i zewnętrznych.

    Pomimo postępów, Apple wciąż zmaga się z wyzwaniami, np. niedokładnymi podsumowaniami powiadomień w iOS 18.3, co zmusiło firmę do ich ograniczenia. Nowe funkcje Siri są oczekiwane w nadchodzących aktualizacjach, które mają poprawić jej użyteczność i dopasowanie do użytkownika.

    Wersje RC – iOS 18.3, iPadOS 18.3, tvOS 18.3, watchOS 11.3, visionOS 2.3 oraz macOS Sequoia 15.3

    #AI #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #sztucznaInteligencja

  14. Apple One może zyskać nową usługę jeszcze w tym roku

    Apple planuje wprowadzenie nowej usługi, opartej na sztucznej inteligencji, która ma wspierać zdrowie użytkowników.

    AI Health Coaching

    Nowa aplikacja, nazywana przez Marka Gurmana „AI coaching service”, ma oferować:

    • Osobną miesięczną subskrypcję.
    • Analizować dane z Apple Watch, aby udostępniać spersonalizowane sugestie dotyczące aktywności fizycznej, diety i snu.
    • Możliwie używać kamery urządzeń do monitorowania i poprawiania formy podczas ćwiczeń.

    Usługa będzie bardziej kompleksowa niż Apple Fitness+, koncentrując się na całościowym podejściu do zdrowia.

    Możliwość integracji z Apple One

    Nowa usługa, potencjalnie nazwana „Apple Coach”, może zostać włączona do Apple One Premier, co zwiększy atrakcyjność subskrypcji.

    Apple pracuje nad nowymi funkcjami zdrowotnymi, takimi jak monitorowanie ciśnienia krwi w Apple Watch Ultra 3 i Series 11 oraz detekcja tętna w AirPods Pro 3. Wszystko wskazuje na to, że Apple Coach zostanie uruchomiony jesienią 2025 roku, jako osobna usługa i część Apple One.

    #AI #AirPods #AppleCoach #AppleIntelligence #AppleWatch #fitness #generatywnaSztucznaInteligencja

  15. BBC krytykuje funkcję AI od Apple za generowanie fałszywych nagłówków

    Apple znalazło się w ogniu krytyki po tym, jak system powiadomień oparty na AI wygenerował fałszywe podsumowania wiadomości. Wśród nich pojawiły się błędne informacje o wygranej Luke’a Littlera w Mistrzostwach Świata PDC przed zakończeniem finału oraz nieprawdziwy artykuł o Rafaelu Nadalu, rzekomo ujawniającym swoją orientację, co było błędną interpretacją historii o brazylijskim tenisiście.

    Rosnące obawy

    To kolejne wpadki po wcześniejszych błędach, które wywołały reakcję organizacji Reporterzy Bez Granic. Ostrzegano, że takie podsumowania AI mogą zagrażać dostępowi do rzetelnych informacji. BBC domaga się natychmiastowego działania od Apple, twierdząc, że problem podważa wiarygodność zaufanych źródeł informacji.

    Funkcja powiadomień AI w iOS

    Apple Intelligence, dostępne na wybranych urządzeniach z iOS 18.1 i nowszym, ma za zadanie upraszczać zarządzanie powiadomieniami poprzez ich kondensację. Mimo mechanizmu zgłaszania błędów, Apple nie odniosło się publicznie do licznych zarzutów ani nie ujawniło liczby zgłoszeń. BBC apeluje o pilne poprawki.

    Ustawienia podsumowań powiadomień można zmienić na iPhonie, przechodząc do: Ustawienia > Powiadomienia > Podsumowanie powiadomień.

    Odpowiedź Apple

    Apple zapowiada aktualizację oprogramowania, by rozwiązać problemy z powiadomieniami AI.

    Firma oficjalnie odpowiedziała na skargi dotyczące błędnych podsumowań powiadomień generowanych przez Apple Intelligence. Apple ogłosiło, że w nadchodzących tygodniach wypuści aktualizację, która wyraźniej oznaczy, kiedy tekst jest podsumowaniem stworzonym przez AI.

    Rzecznik Apple powiedział BBC:

    Funkcje Apple Intelligence są w wersji beta i stale je udoskonalamy dzięki opiniom użytkowników. Aktualizacja oprogramowania w najbliższych tygodniach wyjaśni, które teksty są podsumowaniami tworzonymi przez Apple Intelligence. Zachęcamy użytkowników do zgłaszania wątpliwości w przypadku niespodziewanych powiadomień.

    Aktualizacja oprogramowania ma wprowadzić wyraźniejsze oznaczenia, że dany tekst jest generowany przez AI. Obecnie podsumowania są oznaczane małą ikoną, co zostanie zmodyfikowane.

    Aktualizacja może pojawić się wraz z premierą iOS 18.3, która jest obecnie w fazie beta i ma zostać wydana jeszcze w tym miesiącu. Najpóźniej początkiem lutego.

    #AI #AppleIntelligence #BBC #generatywnaSztucznaInteligencja #podsumowaniePowiadomień

  16. Apple Intelligence wymaga teraz prawie dwa razy więcej miejsca

    Apple Intelligence wymaga teraz prawie dwa razy więcej miejsca na urządzeniach.

    Funkcje Apple Intelligence wprowadzone wraz z premierą iOS 18.1 wymagały 4 GB wolnej przestrzeni.

    Po aktualizacji do iOS 18.2 potrzeba już 7 GB na każde urządzenie (iPhone, iPad, Mac), ponieważ AI działa głównie lokalnie, wykorzystując zaawansowane modele pobierane na urządzenie.

    Nowe funkcje zwiększające wymagania:

    • Genmoji
    • ChatGPT w Siri
    • Image Playground
    • Inteligencja wizualna
    • Compose z ChatGPT

    Użytkownicy korzystający z AI na wszystkich trzech urządzeniach potrzebują 21 GB wolnego miejsca.

    Wraz z kolejnymi aktualizacjami (np. Siri w iOS 18.4) wymóg przestrzeni może wzrosnąć do 10 GB na urządzenie jeszcze przed premierą iOS 19.

    Przy zakupie nowego urządzenia warto rozważyć większą pojemność pamięci – jeśli zamierzacie korzystać z AI i kupujecie maszyny na 3-5 lat, minimum to 512 GB SSD. Ja brałbym standardowo dwa razy więcej niż aktualnie potrzebuję, przy takim horyzoncie czasowym.

    Oczywiście nadal będziecie potrzebowali maszyny z Apple Silicon i minimym 16 GB pamięci RAM.

    #AI #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #Mac #pamięć #RAM #wymagania

  17. Chiny próbują kontrolować wprowadzenie Apple Intelligence

    Apple napotyka trudności w uruchomieniu Apple Intelligence w Chinach. Rządowy regulator ostrzegł, że proces zatwierdzania będzie „długi i trudny”.

    Chyba, że Apple nawiąże współpracę z chińskim partnerem AI, co uczyniłoby proces „prostym i bezpośrednim”.

    • Wymagania rządu: Zagraniczne firmy muszą uzyskać zgodę na generatywne produkty AI, preferując korzystanie z lokalnych, zatwierdzonych modeli AI.
    • Działania Apple: Firma rozważa użycie własnych modeli LLM w Chinach, ale prowadzi też rozmowy z chińskimi firmami technologicznymi.
    • Kontekst polityczny: Chiny kontrolują źródła informacji online, a produkty AI postrzegają jako kolejne narzędzie do regulacji treści.

    Apple spotkało się już z zakazem używania iPhone’ów przez chińskich urzędników obniżył sprzedaż Apple w kraju. Wprowadzenie Apple Intelligence może zostać przesunięte na drugą połowę 2025 roku.

    Choć Apple mógłby teoretycznie zrezygnować z wprowadzenia usługi w Chinach, ryzyko komercyjne i polityczne jest zbyt wysokie. Chiny generują 17% globalnej sprzedaży Apple i są kluczowym centrum produkcyjnym firmy. CEO Tim Cook podkreślał niedawno znaczenie chińskich dostawców dla działalności Apple.

    Tim Cook w Chinach na szczycie CEO – rozmowy o łańcuchu dostaw i handlu

    #AI #AppleIntelligence #chiny #generatywnaSztucznaInteligencja #LLM

  18. OpenAI wprowadza SearchGPT do aplikacji Skróty na iOS

    Najbardziej aktualna wersja aplikacji ChatGPT od OpenAI dodaje opcję „Open SearchGPT” do Skrótów na iPhone i iPad.

    Użytkownicy z dostępem do SearchGPT mogą uruchomić tę funkcję, otwierając aplikację ChatGPT i korzystając z wyszukiwania internetowego.

    Czym jest SearchGPT?

    Dodany pod koniec października, SearchGPT umożliwia bardziej zaawansowane wyszukiwanie w internecie, dostarczając linki do źródeł oraz dodatkowe informacje kontekstowe. Funkcja jest dostępna dla użytkowników ChatGPT Plus i ChatGPT Teams, a wkrótce ma trafić także do bezpłatnych użytkowników.

    Aby korzystać z tej opcji w Skrótach, należy zainstalować najnowszą wersję aplikacji ChatGPT, wydaną wczoraj.

    OpenAI zaktualizowało ChatGPT – model GPT-4o

    #AI #ChatGPT #generatywnaSztucznaInteligencja #SearchGPT

  19. iOS 19 z Siri na wzór ChatGPT

    iOS 19, który zostanie zaprezentowany dopiero w czerwcu 2025 roku, ma wprowadzić jedną z najważniejszych funkcji – bardziej konwersacyjną Siri, opartą na zaawansowanych modelach językowych, podobnych do ChatGPT, donosi Mark Gurman.

    Siri będzie w stanie obsługiwać bardziej złożone zapytania, podobnie jak OpenAI ChatGPT. Choć nowa Siri ma być zaprezentowana na WWDC 2025, prawdopodobnie będzie dostępna dopiero na wiosnę 2026 roku, w ramach aktualizacji iOS 19.4.

    Mark Gurman ujawnił, że inne funkcje iOS 19 zostały opóźnione do iOS 19.4, którego premiera planowana jest na wiosnę 2026 roku. W międzyczasie iOS 18.2 wprowadzi integrację z ChatGPT, a w przyszłych aktualizacjach przewidywana jest integracja z Google Gemini.

    Nowa Siri w iOS 19.4 ma zmniejszyć potrzebę korzystania z zewnętrznych usług, jak ChatGPT, ale użytkownicy będą musieli poczekać jeszcze około półtora roku.

    #2025 #AI #AppleIntelligence #ChatGPT #generatywnaSztucznaInteligencja #iOS19 #nowaSiri #plotka #Plotki #Siri

  20. Apple: kluczowa decyzja z 2017 roku umożliwiła rozwój AI

    Rozwój Apple Intelligence jest efektem rozpoczęcia przejścia na własne procesory Apple Silicon, ujawniono w wywiadzie z Tomem Bogerem i Timem Milletem w podcaście „The Circuit”.

    Neural Engine, pierwotnie zaprojektowany dla fotografii obliczeniowej, został w 2017 roku przeprojektowany z myślą o sztucznej inteligencji. Wpływ na to miała publikacja naukowa „Attention is All You Need”, wprowadzająca sieci transformatorowe.

    Wprowadziliśmy [Neural Engine] w 2017 r., ale w 2017 r. wydarzyła się jeszcze jedna interesująca rzecz, a mianowicie opublikowany artykuł „Attention is All You Need”. Był to artykuł, który w pewnym sensie doprowadził do powstania sieci transformatorowych… Cóż, mój zespół zwracał na to uwagę. Czytali ten artykuł w 2017 roku i myśleli: „Te rzeczy wyglądają, jakby mogły być interesujące. Musimy się upewnić, że możemy to zrobić!”

    I tak, zaczęliśmy pracować nad rearchitekturą naszego silnika neuronowego w momencie, gdy zaczęliśmy go dostarczać, tak aby do 2020 roku, kiedy wypuściliśmy Apple M1 na rynek, byliśmy w stanie uruchomić te sieci. Co to oznaczało? Cóż, oznaczało to, że gdy wprowadzaliśmy Apple Intelligence, mogliśmy powiedzieć, że możemy to zrobić na wszystkich komputerach Mac z krzemem Apple, ponieważ M1, byliśmy w stanie przewidzieć, zwracaliśmy uwagę na trendy i wprowadziliśmy go, wiedząc, że krzem wymaga czasu, aby go tam wprowadzić.

    Już wtedy zespół Apple dostrzegł potencjał nowych technologii i zaczął przygotowywać układy tak, by w 2020 roku, podczas premiery M1, były gotowe na obsługę zaawansowanych sieci AI. Dzięki temu wszystkie komputery z Apple Silicon mogą obsługiwać Apple Intelligence.

    Pełny wywiad dostępny jest w Apple Podcasts.

    #AI #AppleIntelligence #ApplePodcasts #generatywnaSztucznaInteligencja #TheCircuit #wywiad

  21. Apple jednak chce zarabiać na Apple Intelligence

    Apple zamierza zarabiać na Apple Intelligence bez bezpośrednich opłat, wprowadzając opcje subskrypcji od partnerów, takich jak ChatGPT Plus, w wersji beta iOS 18.2.

    W ten sposób użytkownicy mają dostęp do darmowych funkcji, a jednocześnie Apple otrzymuje prowizję z płatnych subskrypcji partnerów.

    To pozwoli Apple zarabiać na AI, jednocześnie utrzymując darmowe opcje dla klientów, a przyszłe aktualizacje mogą wprowadzić kolejne płatne integracje, jak Google Gemini.

    Pierwotnie firma deklarowała, że nie zamierza wprowadzać podobnych rozwiązać i już wtedy pisałem, że wydaje mi się to niemożliwe. Nie myliłem się.

    Apple Intelligence dostępny w UE? Tak, wiemy kiedy

    #AI #AppleIntelligence #ChatGPT #generatywnaSztucznaInteligencja #sztucznaInteligencja

  22. Mark Gurman w najnowszym wydaniu swojego newslettera donosi, że iOS 18.2 zostanie wydany wcześniej niż sądzono.

    Prawdopodobnie nastąpi to w tygodniu rozpoczynającym się 2 grudnia. Oczywiście dotyczy to także pozostałych systemów.

    Aktualizacja ma zawierać nowe funkcje Apple Intelligence, takie jak Genmoji i integrację z ChatGPT, a Apple chce przyspieszyć jej wydanie pod naciskami opinii publicznej i klientów, co by nie mówić – rozczarowanych – pierwszym wdrożeniem AI w wykonaniu firmy z Cupertino.

    Dalej iOS 18.4, z większymi usprawnieniami i nową Siri, planowany jest na kwiecień, co jest nieco późniejszą datą niż standardowe aktualizacje iOS do wersji x.4. Może to mieć natomiast związek z wiosenna premierą sklepową nowego iPada edukacyjnego oraz iPhone’a SE 4. gen.

    https://imagazine.pl/2024/11/04/apple-przyspieszy-wydanie-ios-18-2/

    #AI #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #iOS182 #iOS184 #plotka #Plotki

  23. Według Marka Gurmana, niektórzy pracownicy Apple wierzą, że firma jest opóźniona o około dwa lata w rozwoju sztucznej inteligencji.

    Apple zaprezentowało Apple Intelligence na tegorocznym WWDC24, wprowadzając takie funkcje jak inteligentne powiadomienia, Siri z kontekstem osobistym, Image Playground, Genmoji i wiele innych.

    Firma nie wprowadziła jednak do tej pory żadnej z tych funkcji, a ich pierwszą partię zobaczymy dopiero końcem tego miesiąca; wraz z premierą publicznej wersji iOS 18.1. I będzie to mocno ograniczona paczka, o czym pisałem w tamtym tygodniu.

    Funkcje Apple Intelligence, które zobaczymy w iOS 18.2 lub później

    Apple Intelligence na start w ogóle nie będzie dostępne w Unii Europejskiej oraz w Chinach. W Polsce zobaczymy je tylko na macOS i to w wersji pozbawionej wszystkich funkcji, które wymagają lub w jakikolwiek sposób dotyczą iPhone’a.

    Apple polega głównie na modelach AI działających na urządzeniach, co oznacza wysokie wymagania sprzętowe (minimum procesor Apple A17 lub Apple M1 oraz 8 GB RAM). Firma ogłosiła również partnerstwo z OpenAI, integrując ChatGPT, który jest dokładniejszy od Siri o około 25%.

    Gurman w najnowszym wydaniu swojego newslettera przewiduje, że do 2026 roku Apple Intelligence będzie dostępne na wszystkich urządzeniach z ekranem, a Apple nadrobi zaległości poprzez własne działania, zatrudnianie specjalistów lub przejęcia firm.

    Patrząc na to, co potrafią najnowsze Google Pixele wsparte Androidem 15, nie trudno się nie zgodzić z tymi inżynierami Apple, którzy mówią o dwuletnim opóźnieniu.

    Co nowego w Androidzie 15?

    https://imagazine.pl/2024/10/21/gurman-apple-uwaza-ze-jest-co-najmniej-dwa-lata-w-tyle-w-rozwoju-ai/

    #AI #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #sztucznaInteligencja

  24. Apple Intelligence zostanie wprowadzone jeszcze w tym miesiącu (poza Unia Europejska i Chinami) wraz z publiczną premierą iOS 18.1, ale niektóre funkcje AI będą dostępne dopiero w iOS 18.2.

    Funkcje Apple Intelligence w iOS 18.2 lub później:

    • Genmoji: Tworzenie własnych emoji na podstawie krótkiego opisu.
    • Integracja z ChatGPT: Korzystanie z ChatGPT przez Siri oraz nowe narzędzia do pisania.
    • Image Playground: Narzędzie do generowania oryginalnych obrazów w różnych stylach.
    • Siri i obsługa osobistych kontekstów: Prośby odnoszące się do danych osobowych, jak spotkania czy rekomendacje książek.
    • Nowe akcje Siri: Setki nowych działań w aplikacjach.
    • Inteligencja wizualna: Użycie Camera Control w iPhone 16 do identyfikacji obiektów w rzeczywistości.
    • Świadomość ekranu Siri: Siri będzie mogła działać na podstawie informacji na ekranie.
    • Kategorie skrzynki odbiorczej w Mail: Automatyczne sortowanie wiadomości w Mailu według zawartości.
    • Image Wand: Generowanie obrazów w Notatkach przy użyciu Apple Pencil lub palców.

    Więcej języków

    W iOS 18.1 Apple Intelligence będzie obsługiwana tylko w angielskim (amerykańskim), ale w iOS 18.2 pojawią się lokalizacje dla Australii, Kanady, Nowej Zelandii, RPA i Wielkiej Brytanii.

    W 2025 roku pojawi się wsparcie dla kolejnych języków. Na polski bym nie liczył…

    Na ten moment wygląda to tak, że na pełne wdrożenie poczekamy (znając Apple) do samego WWDC 2025. Moim zdaniem ostatnie aktualizacje wprowadzające nowości w Apple Intelligence, zapowiedziane w tym roku w czerwcu, pojawią się w okolicach końca maja 2025.

    Czy do tego czasu Apple dogada się z Unia Europejską, a my będziemy mogli (nawet nie po polsku) używać AI?

    Czas pokaże.

    Przypominam, że AI będzie dostępne w Polsce na macOS 15 Sonoma, poza tymi funkcjami, które w jakikolwiek sposób dotyczą iPhone’a. Zatem iPhone Mirroring nie będzie działał (informacja potwierdzona przez Apple). Przynajmniej na razie.

    Apple Intelligence niedostępne w Europie – gigant zabiera swoje zabawki z piaskownicy i strzela focha

    https://imagazine.pl/2024/10/18/funkcje-apple-intelligence-ktore-zobaczymy-w-ios-18-2-lub-pozniej/

    #AI #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #iOS181

  25. Zespół badawczy Apple ujawnił poważne braki w zdolnościach rozumowania modeli językowych AI, zgodnie z nowym badaniem opublikowanym na arXiv.

    Apple oceniło wiodące modele, w tym te od OpenAI i Meta, pod kątem zadań matematycznego rozumowania. Okazało się, że nawet niewielkie zmiany w sformułowaniu pytań mogą prowadzić do znacznych różnic w wynikach, podważając ich niezawodność.

    Nie znaleźliśmy żadnych dowodów na formalne rozumowanie w modelach językowych. Ich zachowanie jest lepiej wyjaśnione przez wyrafinowane dopasowywanie wzorców – tak delikatne, że zmiana nazw może zmienić wyniki o ~10%.

    – to podsumowuje częste stosowanie nad wyraz rzeczownika „inteligencja”.

    Badanie pokazuje, że modele AI bardziej polegają na dopasowywaniu wzorców niż na prawdziwym rozumowaniu logicznym. Na przykład dodanie nieistotnych szczegółów do prostego zadania matematycznego wpłynęło na wyniki modeli, mimo że te informacje nie miały związku z rozwiązaniem.

    Apple sugeruje, że przyszłe modele AI mogą wymagać połączenia sieci neuronowych z tradycyjnym, symbolicznym rozumowaniem, aby poprawić precyzję i niezawodność w zadaniach wymagających logicznego myślenia.

    W badaniu nie ma ani słowa o Apple Intelligence.

    Z pełnym raportem z badania możecie zapoznać się tutaj.

    https://imagazine.pl/2024/10/15/apple-ujawnia-braki-w-modelach-ai/

    #AI #AppleIntelligence #badanie #generatywnaSztucznaInteligencja #sztucznaInteligencja

  26. Kalifornia przyjęła kontrowersyjną ustawę „Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Models Act” (SB 1047), która wprowadza regulacje dotyczące szkolenia modeli AI.

    Ustawa nakłada na firmy zajmujące się AI obowiązek wdrożenia środków ostrożności przed rozpoczęciem treningu zaawansowanych modeli AI. Wymaga również, aby deweloperzy mogli szybko i całkowicie wyłączyć model AI, jeśli zostanie uznany za niebezpieczny, oraz zabezpieczenia modeli przed niebezpiecznymi modyfikacjami po treningu.

    Ustawę chwalą eksperci, tacy jak były lider AI w Google, profesor Hinton, który podkreśla, że zagrożenia związane z potężnymi systemami AI są bardzo realne. Jednak firmy takie jak OpenAI oraz mniejsi deweloperzy krytykują przepisy, argumentując, że mogą one zaszkodzić małym firmom, które będą musiały stawić czoła nowym wymaganiom prawnym i biurokracji.

    Senator Scott Wiener wyraził swoje uznanie dla całego zespołu pracującego nad SB 1047.

    SB 1047 — our AI safety bill — just passed off the Assembly floor. I’m proud of the diverse coalition behind this bill — a coalition that deeply believes in both innovation & safety.

    AI has so much promise to make the world a better place. It’s exciting.

    Thank you, colleagues.

    — Senator Scott Wiener (@Scott_Wiener) August 28, 2024

     

    Gubernator Gavin Newsom ma czas do końca września, aby zatwierdzić lub zawetować ustawę.

    Warto dodać, że wcześniej w tym roku Apple oraz inne firmy, jak Amazon, Google, Meta i OpenAI, zgodziły się na zestaw dobrowolnych zasad bezpieczeństwa AI, opracowanych przez administrację Bidena. Zasady te, choć nie są prawnie wiążące, zobowiązują do testowania zachowania systemów AI i dzielenia się wynikami z rządem i środowiskiem akademickim.

    https://imagazine.pl/2024/08/30/kalifornia-przyjela-kontrowersyjna-ustawe-safe-and-secure-innovation-for-frontier-ai-models-act/

    #AI #generatywnaSztucznaInteligencja #Kalifornia #prawo #regulacja #SB1047 #sztucznaInteligencja #ustawa

  27. Apple prowadzi rozmowy na temat inwestycji w OpenAI, które szuka nowego finansowania, o wartości 100 miliardów USD. The Wall Street Journal informuje, że Apple rozważa dołączenie do tej rundy inwestycyjnej, obok Microsoftu, który już posiada 49% udziałów w zyskach OpenAI.

    Chociaż szczegóły dotyczące wysokości inwestycji Apple i Microsoftu nie są znane, dla Apple to wydaje się być dość naturalnym krokiem. Firma zintegruje ChatGPT z iOS 18 i pozostałymi systemami jesienią tego roku (najpóźniej wiosną przyszłego).

    Apple is in talks to invest in OpenAI, a move that would cement ties to a partner integral to its efforts to gain ground in the artificial-intelligence race. The investment would be part of a new OpenAI fundraising round that would value the ChatGPT maker above $100 billion, people familiar with the situation said. It couldn’t be learned how much Apple or Microsoft will invest into OpenAI this round. To date, Microsoft has been the primary strategic investor into OpenAI. It owns a 49% share of the AI startup’s profits after investing $13 billion since 2019.

    Apple prowadzi rozmowy w sprawie zainwestowania w OpenAI, co umocniłoby więzi z partnerem integralnym z jego wysiłkami na rzecz zdobycia przewagi w wyścigu sztucznej inteligencji. Według osób zaznajomionych z sytuacją, inwestycja byłaby częścią nowej rundy pozyskiwania funduszy OpenAI, która wyceniłaby producenta ChatGPT na ponad 100 miliardów USD. Nie można było dowiedzieć się, ile Apple lub Microsoft zainwestują w OpenAI w tej rundzie. Do tej pory Microsoft był głównym inwestorem strategicznym OpenAI. Posiada 49% udziałów w zyskach startupu AI po zainwestowaniu 13 miliardów dolarów od 2019 roku.

    – donosi WSJ.

    ChatGPT będzie odpowiadać za zapytania dotyczące wiedzy ogólnej, współpracując z Siri. W ramach tej współpracy Apple nie będzie płacić OpenAI, uznając, że korzyści wynikające z tej integracji są równie wartościowe jak pieniądze.

    Dodatkowo, Apple planuje wprowadzić inne modele AI do iOS 18, choć ostatnio pojawiały się informacje, że nie będzie to jednak Google Gemini.

    Apple Intelligence, którego częścią będzie systemowa integracja z ChatGPT, nie będzie dostępne na terenie Unii Europejskiej i Chin.

    Apple Intelligence niedostępne w Europie – gigant zabiera swoje zabawki z piaskownicy i strzela focha

    https://imagazine.pl/2024/08/30/apple-prowadzi-rozmowy-na-temat-inwestycji-w-openai/

    #AppleIntelligence #ChatGPT #finansowanie #Gemini #generatywnaSztucznaInteligencja #Google #inwestycje #OpenAI #sztucznaInteligencja

  28. Jak wiemy użytkownicy w UE nie otrzymają Apple Intelligence, niezależnie od ustawień językowych. Apple poinformowało, że blokuje funkcje AI w UE do odwołania już w czerwcu. Nowe dowody wskazują jednak, że wykluczenie to może nie dotyczyć wszystkich platform firmy z Cupertino.

    W notatkach do wersji beta macOS Sequoia 15.1 i iOS 18.1 można znaleźć następujące informacje:

    iOS 18.1:
    Apple Intelligence jest dostępne na iPhone 15 Pro i iPhone 15 Pro Max. Apple Intelligence nie jest obecnie dostępne w UE ani w Chinach.

    macOS Sequoia 15.1:
    Apple Intelligence jest dostępne na Macach z M1 i nowszych. Apple Intelligence nie jest obecnie dostępne w Chinach.

    Różnica jest jasna: podczas gdy Apple Intelligence jest blokowane w Chinach na wszystkich platformach, UE jest wykluczone tylko z iOS i iPadOS, a nie z Mac.

    Mac nie podlega tym samym wymogom UE co iPhone’y i iPad’y bo w myśl DMA, nie stanowi monopolistycznej platformy. Mac nie jest objęty tymi samymi wymogami DMA co iPhone’y i iPad’y.

    Oczywiście sytuacja ta może jeszcze ulec zmianie, ale na razie wygląda na to, że Apple Intelligence trafi do użytkowników w Unii Europejskiej wraz z premierą macOS Sequoia 15.1, pod warunkiem że ich Mac będzie miał ustawiony język na angielski (USA). Akurat z takiego właśnie od lat korzystam na wszystkich urządzeniach.

    https://imagazine.pl/2024/08/07/apple-intelligence-moze-trafic-do-ue-ale-tylko-na-mac/

    #AI #AppleIntelligence #DMA #generatywnaSztucznaInteligencja #sztucznaInteligencja

  29. Na początku tego tygodnia głośno zrobiło się o dochodzeniu, które wykazało, że Apple i inni giganci technologiczni używali napisów YouTube do trenowania swoich modeli sztucznej inteligencji.

    Obejmowało to ponad 170 000 filmów twórców takich, jak MKBHD, Mr. Beast oraz innych zasięgowych kanałów. Apple miało wykorzystać ten zestaw danych do trenowania swoich modeli OpenELM o otwartym kodzie źródłowym, które zostały wydane w kwietniu.

    Apple publikuje rodzinę wydajnych modeli językowych open source

    Apple potwierdziło jednak serwisowi 9to5Mac, że OpenELM nie zasila żadnej z jego funkcji Apple Intelligence ani nie wspiera Machine Learning stosowanego naurządzaniach firmy.

    Ta  twierdzi, że stworzyła model OpenELM jako sposób na wniesienie wkładu w społeczność badawczą i rozwój dużych modeli językowych typu open source. W przeszłości badacze Apple opisywali OpenELM jako „najnowocześniejszy otwarty model językowy”.

    Według Apple, OpenELM został stworzony wyłącznie do celów badawczych, a nie do wykorzystania w celu zasilania jakichkolwiek funkcji Apple Intelligence. Model został opublikowany jako open-source i jest szeroko dostępny, w tym na stronie Apple Machine Learning Research.

    Ponieważ OpenELM nie jest używany jako część Apple Intelligence, oznacza to, że zbiór danych o nazwie „Napisy YouTube” nie jest używany do zasilania Apple Intelligence.

    Wreszcie, Apple powiedziało 9to5Mac również, że nie planuje tworzyć żadnych nowych wersji modelu OpenELM.

    Jak podał Wired na początku tego tygodnia, firmy takie jak Apple, Anthropic i NVIDIA wykorzystały zestaw danych „Napisy YouTube” do trenowania swoich modeli sztucznej inteligencji. Ten zbiór danych jest częścią większej kolekcji o nazwie „The Pile”, stworzonej przez organizację non-profit EleutherAI.

    Sprawa ma być dalej badana.

    https://imagazine.pl/2024/07/18/apple-twierdzi-ze-ich-model-openelm-nie-byl-trenowany-na-youtubie/

    #AI #AppleIntelligence #generatywnaSztucznaInteligencja #machineLearning #napisy #OpenELM #sztucznaInteligencja #YouTube

  30. Według Marka Gurmana z Bloomberga, Apple jest gotowe do zaprezentowania szeregu funkcji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję.

    Gurman przedstawia więcej szczegółów na temat tego, czego można się spodziewać po nacisku Apple na AI podczas nadchodzącego WWDC 2024, które rozpocznie się już 10 czerwca.

    W ramach zmian firma poprawi możliwości głosowe Siri, nadając jej bardziej konwersacyjny charakter i doda funkcje, które pomogą użytkownikom w codziennym życiu – podejście to Apple ma nazwać „proaktywną inteligencją”.

    Obejmie to usługi takie jak automatyczne podsumowywanie powiadomień z iPhone’a, szybkie streszczanie artykułów z wiadomościami i transkrypcję notatek głosowych, a także ulepszanie istniejących funkcji, które automatycznie wypełniają kalendarz i zasugerują aplikacje, których powinniśmy użyć. Pojawią się również pewne ulepszenia w Zdjęciach w postaci edycji opartej na sztucznej inteligencji, ale żadna z tych funkcji nie zrobi wrażenia na osobach, które korzystały ze sztucznej inteligencji w aplikacjach Adobe Inc. przez ostatnie kilka miesięcy.

    Gurman dodał, że podczas gdy Apple będzie polegać głównie na przetwarzaniu AI na urządzeniu, firma będzie je również dostarczać za pośrednictwem chmury w centrach danych, które zawierają wysokiej klasy procesory Apple Silicon zaprojektowane dla komputerów Mac (flota Apple M4). Zauważył również, że chatbot podobny do ChatGPT będzie zauważalnie nieobecny w nadchodzących funkcjach AI od Apple.

    Mówi się, że kierownictwo Apple przyznało wewnętrznie, że czas „nadrabić zaległości”. To jednak potrwa.

    WWDC 2024 wystartuje 10 czerwca – nie tylko iOS 18

    https://imagazine.pl/2024/05/20/bloomberg-apple-jest-gotowe-aby-wejsc-w-swiat-ai-na-powaznie/

    #AI #generatywnaSztucznaInteligencja #plotka #Plotki #sztucznaInteligencja #WWDC2204

  31. CEO OpenAI Sam Altman oraz Jony Ive oficjalnie połączyli siły, aby zaprojektować urządzenie oparte na sztucznej inteligencji i szukają finansowania, podaje The Information.

    W tej chwili niewiele wiadomo na temat urządzenia AI, ale nie będzie ono wyglądać jak smartfon. Altman jest głównym inwestorem w Humane AI pin, a urządzenie wearable oparte o AI, które nie będzie miało ekranu ma zaprojektować Ive.

    Wiadomości o możliwym partnerstwie między Ive i Altmanem pojawiły się po raz pierwszy jesienią ubiegłego roku, ale rozmowy były na wczesnym etapie i nic nie było wtedy oficjalne. Nienazwany startup Ive’a i Altmana pozyskuje obecnie fundusze od głównych inwestorów venture capital, a Ive zamierza zebrać do 1 mld USD finansowania. Potencjalni inwestorzy to Thrive Capital, obecny inwestor OpenAI, oraz Emerson Collective, firma venture capital i organizacja filantropijna założona przez Laurene Powell Jobs.

    https://imagazine.pl/2024/04/08/jony-ive-i-sam-altman-szukaja-finansowania/

    #Altman #generatywnaSztucznaInteligencja #JonyIve #OpenAI #sztucznaInteligencja

  32. W niedawno opublikowanym artykule badawczym, guru projektu AI w Apple opisują system, w którym Siri może zrobić znacznie więcej niż tylko próbować rozpoznać, co znajduje się na obrazie. Uważają, że jeden z ich modeli do wykonywania tych testów porównawczych jest lepszy niż ChatGPT 4.0.

    W artykule (ReALM: Reference Resolution As Language Modeling) Apple opisuje coś, co może zwiększyć użyteczność asystenta głosowego z dużymi modelami językowymi. ReALM bierze pod uwagę zarówno to, co znajduje się na ekranie, jak i aktywne zadania.

    Oto fragment artykułu, który opisuje zadanie, o którym mowa:

    • Podmioty na ekranie: Są to jednostki, które są aktualnie wyświetlane na ekranie użytkownika.
    • Podmioty konwersacyjne: Są to jednostki istotne dla konwersacji. Podmioty te mogą pochodzić z poprzedniego zwrotu użytkownika (na przykład, gdy użytkownik mówi „Zadzwoń do mamy”, kontakt do mamy byłby odpowiednim podmiotem) lub od wirtualnego asystenta (na przykład, gdy agent dostarcza użytkownikowi listę miejsc lub alarmów do wyboru).
    • Podmioty w tle: Są to odpowiednie jednostki, które pochodzą z procesów w tle, które niekoniecznie muszą być bezpośrednią częścią tego, co użytkownik widzi na ekranie lub interakcji z wirtualnym agentem; na przykład alarm, który zaczyna dzwonić lub muzyka, która gra w tle.

    Jeśli to działa dobrze, brzmi to jak przepis na inteligentniejszą i bardziej użyteczną Siri. Apple jest również przekonane o swojej zdolności do wykonania takiego zadania z imponującą szybkością.

    Jako kolejny punkt odniesienia uruchamiamy warianty GPT-3.5 (Brown i in., 2020; Ouyang i in., 2022) i GPT-4 (Achiam i in., 2023) ChatGPT, dostępne 24 stycznia 2024 r., zdolne uczyć się na bazie zadanych kontekstów. Podobnie jak w naszej konfiguracji, staramy się, aby oba warianty przewidywały listę podmiotów z dostępnego zestawu.

    W przypadku GPT-3.5, który akceptuje tylko tekst, nasze dane wejściowe składają się z samego monitu; jednak w przypadku GPT-4, który ma również możliwość kontekstualizacji na obrazach, dostarczamy systemowi zrzut ekranu do zadania rozdzielczości odniesienia na ekranie, co naszym zdaniem znacznie poprawia wydajność.

    Jak więc radzi sobie model Apple?

    Wykazujemy dużą poprawę w stosunku do istniejącego systemu o podobnej funkcjonalności w różnych typach odniesień, przy czym nasz najmniejszy model uzyskuje bezwzględny wzrost o ponad 5% w przypadku odniesień ekranowych. Przeprowadzamy również testy porównawcze z GPT-3.5 i GPT-4, przy czym nasz najmniejszy model osiąga wydajność porównywalną z GPT-4, a nasze większe modele znacznie go przewyższają.

    Artykuł kończy się częściowo w następujący sposób:

    Pokazujemy, że ReaLM przewyższa poprzednie podejścia i działa mniej więcej tak dobrze, jak najnowocześniejszy obecnie LLM, GPT-4, mimo że składa się ze znacznie mniejszej liczby parametrów, nawet w przypadku odniesień ekranowych, mimo że dotyczy wyłącznie domeny tekstowej. Przewyższa również GPT-4 dla specyficznych dla domeny wypowiedzi użytkownika, dzięki czemu ReaLM jest idealnym wyborem dla praktycznego systemu rozwiązywania referencji, który może istnieć na urządzeniu bez uszczerbku dla wydajności.

    Co ciekawe model Apple ma być wykonywany w całości na urządzeniu, bez uszczerbku dla wydajności, co jest kluczowe dla Apple.

    https://imagazine.pl/2024/04/02/ai-od-apple-ma-znacznie-przewyzszac-mozliwosci-chatgpt-4/

    #AI #Apple #ChatGPT #generatywnaSztucznaInteligencja

  33. W zeszłym tygodniu pisałem o tym, że Apple prowadzi intensywne rozmowy na temat partnerstwa z Google i OpenAI. Mark Gurman z Bloomberga wyjaśnia ich możliwe powody.

    Na łamach ostatniego wydania swojego newslettera, Gurman pisze, że Apple tak bardzo zależy na nawiązaniu partnerstwa z jedną z wymienionych wyżej firm, ponieważ:

    • Firma prawdopodobnie zdoła nakłonić Google lub kogoś innego do zapłacenia jej absurdalnych sum za status bycia partnerem premium w ich systemach operacyjnych. Jeśli będzie to Google, gigant wyszukiwania może stać się preferowaną usługą generatywnej sztucznej inteligencji na telefonach Apple i Android.
    • Apple nie ma przekonania do chatbotów AI, ale wie, że konsumenci i tak będą za nimi tęsknić. Partnerstwo by to zapewniło – a wszystko to przy jednoczesnym potencjalnym zarobieniu przez Apple dodatkowych pieniędzy.
    • W świecie generatywnej sztucznej inteligencji istnieje mnóstwo problemów etycznych i związanych z prywatnością. Przekazując tę technologię osobie trzeciej, Apple może ją o wszystko obwiniać i ponosić znacznie mniejszą odpowiedzialność.
    • Uruchamianie generatywnej sztucznej inteligencji opartej na chmurze jest niezwykle kosztowne i wymaga dużej mocy obliczeniowej. Korzystając z partnera, ktoś inny płaci te ogromne rachunki.
    • Partnerstwo może pomóc Apple szybciej zintegrować sztuczną inteligencję. Na przykład firma może skorzystać z usług lokalnych dostawców w Chinach, takich jak Baidu Corp., zamiast kontaktować się z organami regulacyjnymi i lokalizować własną technologię.

    Podsumowując, w stylu Apple: kilka pieczeni na jednym ogniu.

    https://imagazine.pl/2024/03/25/gurman-apple-na-partnerstwie-z-google-lub-openai-zarobi-podwojnie/

    #AI #Apple #Gemini #generatywnaSztucznaInteligencja #Google #iOS18 #OpenAI #partnerstwo #plotka #Plotki #sztucznaInteligencja

  34. O tym, ze Apple prowadzi rozmowy z Google pisałem na początku tego tygodnia. Tymczasem okazuje się, że firma rozmawia także z OpenAI na temat wykorzystania ich AI jako szkieletu nowych funkcji dla iOS.

    Dyrektor generalny Apple, Tim Cook, obiecał, że w tym roku firma „wprowadzi nowe możliwości” w dziedzinie sztucznej inteligencji i oczekuje się, że iOS 18 odegra dużą rolę. Mówi się jednak, że wewnętrzne prace Apple koncentrują się na funkcjach sztucznej inteligencji na mniejszą skalę, które działają na urządzeniu i nie wymagają połączenia z internetem.

    Aby zapewnić wydajniejsze funkcje generatywnej sztucznej inteligencji oparte na chmurze, takie jak możliwość tworzenia obrazów i pisania esejów na podstawie pojedynczych podpowiedzi, Apple poszukuje partnera, który posiada już niezbędną infrastrukturę sprzętową na dużą skalę i możliwości obliczeniowe.

    Mark Gurman z Bloomberga twierdzi, że jedną ze specyficznych funkcji opracowywanych przez Apple jest ulepszona interakcja między Siri a aplikacją Wiadomości, która umożliwi Siri skuteczniejsze automatyczne uzupełnianie zdań i odpowiadanie na złożone pytania.

    Apple rozmawia z Google w sprawie wprowadzenia AI Gemini do iOS

    https://imagazine.pl/2024/03/22/apple-prowadzi-rozmowy-nie-tylko-z-google-ale-takze-openai/

    #generatywnaSztucznaInteligencja #Google #OpenAI #sztucznaInteligencja

  35. Naukowcy Apple opracowali nową metodę szkolenia dużych modeli językowych (LLM), która płynnie integruje zarówno informacje tekstowe, jak i wizualne.

    Odkrycia firmy, wyszczególnione w artykule badawczym zatytułowanym „MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training”, prezentują nowe podejście do tworzenia bardziej inteligentnych i elastycznych systemów sztucznej inteligencji. Wykorzystując zróżnicowany zbiór danych obejmujący pary obrazów z podpisami, przeplatane dokumenty tekstowo-obrazowe i dane tekstowe, Apple twierdzi, że model MM1 wyznacza nowy standard w zakresie zdolności sztucznej inteligencji do wykonywania zadań, takich jak podpisy obrazów, odpowiadanie na pytania wizualne i wnioskowanie w języku naturalnym z wysokim poziomem dokładności.

    Badania Apple koncentrują się na połączeniu różnych typów danych szkoleniowych i architektur modeli, co umożliwia sztucznej inteligencji rozumienie i generowanie języka w oparciu o mieszankę wskazówek wizualnych i językowych. Zdolność ta ma kluczowe znaczenie dla zadań wymagających zniuansowanego rozumienia świata, takich jak interpretacja złożonych obrazów lub odpowiadanie na pytania zawierające elementy wizualne.

    W artykule podkreślono również wyjątkowe zdolności modelu MM1 do uczenia się w kontekście, szczególnie w największej konfiguracji modelu z 30 miliardami parametrów. Wersja ta najwyraźniej wykazuje niezwykłe zdolności do wieloetapowego rozumowania na wielu obrazach przy użyciu kilkukrotnych podpowiedzi „łańcucha myśli”, techniki, która pozwala sztucznej inteligencji na rozwiązywanie złożonych, otwartych problemów w oparciu o minimalne przykłady.

    iOS 18 będzie w znacznym stopniu przeprojektowany, a na macOS poczekamy dłużej

    https://imagazine.pl/2024/03/19/apple-publikuje-szczegoly-dotyczace-nowego-modelu-ai-o-nazwie-mm1/

    #AI #generatywnaSztucznaInteligencja #sztucznaInteligencja

  36. Apple nabyło kanadyjską firmę DarwinAI na początku tego roku, aby rozwinąć swój zespół AI, donosi Bloomberg.

    DarwinAI stworzyła technologię wykorzystującą sztuczną inteligencję do kontroli komponentów podczas procesu produkcyjnego, a także skupiła się na tworzeniu mniejszych i bardziej wydajnych systemów AI.

    Strona internetowa i konta DarwinAI w mediach społecznościowych zostały wyłączone po zakupie firmy przez Apple. Dziesiątki byłych pracowników DarwinAI dołączyło teraz do działu sztucznej inteligencji w Apple. Badacz AI Alexander Wong, który pomógł zbudować DarwinAI, jest teraz dyrektorem w grupie AI Apple.

    Apple potwierdziło przejęcie oświadczeniem, które zwykle wydaje, gdy jest pytane o zakupy. „Apple od czasu do czasu kupuje mniejsze firmy technologiczne”, ale nie omawia ich celu ani planów.

    Kiedy będziemy mieli okazję poznać efekty tego zakupu? Zapewne podczas tegorocznego WWDC 2024.

    Apple WWDC 2024 – czego się spodziewać i kiedy?

    https://imagazine.pl/2024/03/18/apple-kupilo-darwinai/

    #AI #Apple #generatywnaSztucznaInteligencja #przejęcie #sztucznaInteligencja #zakup

  37. Tim Cook zapowiada , że wprowadzenie do ekosystemu usług Apple generatywnej sztucznej inteligencji ma otworzyć przed rynkiem AI zupełnie nowe możliwości.

    Podczas dorocznego zgromadzenia akcjonariuszy, dyrektor generalny Apple, Tim Cook, po raz kolejny skomentował plany Apple dotyczące sztucznej inteligencji. Cook powiedział, że firma „otworzy nowe możliwości” generatywnej sztucznej inteligencji w 2024 roku.

    Wierzymy, że odblokuje wiele możliwości dla naszych użytkowników

    – powiedział Cook.

    CEO Apple wydał także kilka innych oświadczeń na temat ambicji Apple w ostatnich miesiącach. W listopadzie powiedział, że firma „sporo inwestuje” w sztuczną inteligencję, a w lutym, że poświęca „ogromną ilość czasu i wysiłku” temu tematowi.

    Wiele plotek mówiło, że Apple doda nowe funkcje AI w iOS 18, poznamy już to podczas tegorocznego WWDC 2024.

    https://imagazine.pl/2024/03/03/tim-cook-apple-da-ai-nowe-zycie/

    #AI #Apple #generatywnaSztucznaInteligencja

  38. Według doniesień DigiTimes, funkcje sztucznej inteligencji, które mają zadebiutować wraz z tegoroczną premierą w iOS/iPadOS 18 mogą ożywić słabnącą sprzedaż iPhone’ów w Chinach.

    W raporcie DigiTimes wyjaśnia, że pomimo tego, iż chiński rynek zmierza w kierunku urządzeń z wyższej półki, sprzedaż iPhone’a podobno spadła względem konkurencyjnych marek oferujących funkcje AI i składane wyświetlacze.

    W grudniu 2023 r. Apple odnotowało rzekomo 13% spadek przychodów w Chinach, po miesiącach bycia w tym regionie świata marką sprzedającą najwięcej smartfonów. Dalsze doniesienia o jeszcze poważniejszych spadkach sięgających nawet 40% pojawiają się co jakiś czas.

    Chińczycy zakochali się w możliwościach AI i są pod tym względem jednogłośni. Topowy smartfon musi posiadać obecnie tyle AI ile jest możliwe.

    https://imagazine.pl/2024/02/28/ai-w-ios-18-moze-ozywic-sprzedaz-iphoneow-w-chinach/

    #AI #chiny #generatywnaSztucznaInteligencja #iOS18 #sztucznaInteligencja

  39. Apple pracuje nad zaktualizowaną wersją Xcode, która będzie zawierać narzędzie AI do generowania kodu, donosi Bloomberg.

    Narzędzie AI będzie podobne do Copilot od Microsoft. Może generować kod na podstawie żądań w języku naturalnym i konwertować kod z jednego języka programowania na inny.

    Nowe narzędzie Xcode AI będzie w stanie przewidywać i kończyć bloki kodu, umożliwiając programistom usprawnienie procesu tworzenia aplikacji. Apple testuje obecnie tę funkcję wewnętrznie i planuje udostępnić ją zewnętrznym twórcom oprogramowania „już w tym roku”.

    Apple testuje także kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję do testowania aplikacji i poprosił niektórych inżynierów o wewnętrzne wypróbowanie tych funkcji.

    Niektóre nowe funkcje mogą obejmować opcję generowania playlist w Apple Music i tworzenia pokazów slajdów w aplikacji Keynote, przy czym Apple pracuje również nad ulepszonymi funkcjami wyszukiwania w Spotlight. Wyszukiwanie może obejmować określone funkcje aplikacji, a także może zapewniać odpowiedzi na złożone pytania, przy czym funkcja jest zbudowana przy użyciu dużych modeli językowych.

    Według Bloomberga, szef oprogramowania Apple, Craig Federighi, poprosił pracowników o stworzenie jak największej liczby nowych funkcji sztucznej inteligencji dla systemów iOS 18, iPadOS 18 i macOS 15. Niektóre funkcje rozszerzonej sztucznej inteligencji pojawią się w systemie macOS, ale Apple planuje raczej „stopniowe podejście do rozwoju sztucznej inteligencji”.

    https://imagazine.pl/2024/02/16/apple-opracowuje-narzedzie-ai-ktore-pomoze-programistom-pisac-kod/

    #AI #generatywnaSztucznaInteligencja #iOS18 #iPadOS18 #plotka #sztucznaInteligencja

  40. Apple po cichu dokonuje serii przejęć związanych ze sztuczną inteligencją i zatrudnia pracowników, starając się wprowadzić sztuczną inteligencję do swoich iPhone’ów nowej generacji, twierdzi nowy raport Financial Times.

    Zgodnie z raportem, Apple koncentruje się na „rozwiązaniu problemu technologicznego związanego z uruchomieniem sztucznej inteligencji za pośrednictwem własnych urządzeń mobilnych”. W tym celu nabył kilka startupów związanych z AI, z których ostatni miał miejsce na początku ubiegłego roku, kiedy to kupił kalifornijską firmę WaveOne, która oferuje kompresję wideo opartą na sztucznej inteligencji.

    Według niedawnej notatki badawczej Morgan Stanley, prawie połowa stanowisk pracy Apple w zakresie sztucznej inteligencji zawierała termin „Deep learning”, który odnosi się do algorytmów wykorzystywanych do generowania sztucznej inteligencji.

    Poprzednie raporty sugerowały, że Apple testuje swój duży model językowy „Ajax” (LLM) od początku 2023 roku, ale w przeciwieństwie do LLM, takich jak ChatGPT OpenAI, głównym celem firmy jest opracowanie generatywnej sztucznej inteligencji, która działa lokalnie na urządzeniu, a nie jest zasilana przez usługi w chmurze w centrach danych.

    Wyzwaniem w osiągnięciu tego celu jest optymalizacja LLM przy jednoczesnym zmniejszeniu jego rozmiaru, a także większe poleganie na wysokowydajnym sprzęcie mobilnym i szybszych układach krzemowych Apple. Mówi się na przykład, że Apple planuje znaczącą aktualizację mikrofonu w tegorocznych iPhone’ach z serii 16, aby ulepszyć nowe wrażenia Siri wzmocnione sztuczną inteligencją.

    W zeszłym miesiącu badacze Apple AI powiedzieli, że dokonali kluczowego przełomu we wdrażaniu dużych modeli językowych (LLM) na iPhone’ach i innych urządzeniach Apple z ograniczoną pamięcią poprzez wynalezienie innowacyjnej techniki wykorzystania pamięci flash.

    Sporo ma szansę wyjaśnić się podczas tegorocznego WWDC 2024.

    https://imagazine.pl/2024/01/24/apple-po-cichu-dokonuje-serii-przejec-firm-zajmujacych-sie-ai/

    #AI #generatywnaSztucznaInteligencja #plotka #Plotki #Siri

  41. Stany Zjednoczone, Wielka Brytania i kilkanaście 18 innych krajów pokazały w niedzielę pierwsze, szczegółowe, międzynarodowe porozumienie regulujące rozwój AI już na etapie projektowania systemów sztucznej inteligencji.

    20-stronicowy dokument, który wspólnie wypracowało ponad 18. krajów, mówi wprost o tym, że firmy projektujące i wykorzystujące sztuczną inteligencję muszą opracowywać i wdrażać ją w taki sposób, który chroni klientów i szerszą opinię publiczną przed niewłaściwym jej wykorzystaniem. Porozumienie nie jest wiążące i należy je traktować raczej, jako listę zaleceń.

    Po raz pierwszy widzimy potwierdzenie, że najważniejszą rzeczą, którą należy zrobić na etapie projektowania, jest bezpieczeństwo.

    – powiedziała w rozmowie z Reuters, dyrektor amerykańskiej Agencji ds. Cyberbezpieczeństwa i Bezpieczeństwa Infrastruktury, Jen Easterly.

    Na liście krajów, które oprócz Stanów Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii podpisały nowe wytyczne, są m.in. Niemcy, Włochy, Czechy, Estonia, Polska, Australia, Chile, Izrael, Nigeria i Singapur.

    Dokument nie porusza jednakowoż kwestii związanych z odpowiednim wykorzystaniem sztucznej inteligencji ani sposobem gromadzenia danych zasilających modele AI.

    Jeśli szukacie więcej informacji na temat regulacji AI w zwięzłej formie, polecam gorąco podcast Techstorie.

    https://imagazine.pl/2023/11/27/nowe-porozumienie-usa-wielka-brytania-i-innych-krajow-w-sprawie-ai/

    #AI #e4e4e4 #generatywnaSztucznaInteligencja #prawo #sztucznaInteligencja

  42. Apple może wydać w przyszłym roku kilka miliardów USD na sprzęt wspierający rozwój sztucznej inteligencji, donosi analityk Apple Ming-Chi Kuo.

    Kuo spodziewa się, że Apple wyda „co najmniej” 620 mln USD na serwery potrzebne AI do działania w tym i 4,75 mld USD w 2024 roku.

    Firma może zakupić od 2 000 do 3 000 serwerów w tym roku i do 20 000 w przyszłym roku. Kuo uważa, że Apple kupuje serwery wyposażone w 8-GPU HGX H100 firmy Nvidia do generatywnego treningu sztucznej inteligencji, a firma planuje aktualizację do B100 w przyszłym roku. Nvidia nazywa H100 superkomputerową platformą AI, a każdy z nich kosztuje około 250 000 USD.

    W weekend Mark Gurman napisał w swoim newsletterze, że Apple jest na dobrej drodze do wydawania 1 mld USD rocznie na swoje prace w zakresie sztucznej inteligencji. Twierdzi, że firma pracuje nad nową, inteligentniejszą wersją Siri i zamierza zintegrować sztuczną inteligencję z wieloma aplikacjami Apple.

    https://imagazine.pl/2023/10/24/apple-moze-wydac-475-mld-usd-na-serwery-ai-w-2024-r/

    #AI #Apple #generatywnaSztucznaInteligencja #plotka #Plotki #Siri

Share on Mastodon

Enter the server where you have an account.