#segmentation — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #segmentation, aggregated by home.social.
-
Poland B2B Buy Now Pay Later Business Report 2026: Market to Expand by $2 Billion by 2030
Company Logo Poland’s B2B BNPL market shows robust growth potential, driven by rising demand for flexible payment solutions…
#Poland #Polska #PL #Europe #Europa #EU #CompanySize #MarketSize #ProductCategories #Segmentation
https://www.europesays.com/poland/3207/ -
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
Pipeline release! nf-core/lsmquant v1.0.0 - 1.0.0 - Excited Squid!
A pipeline for processing and analysis of light-sheet microscopy images.
Please see the changelog: https://github.com/nf-core/lsmquant/releases/tag/1.0.0#3dunet #imageanalysis #imageprocessing #lightsheetmicrocopy #segmentation #stitching #nfcore #openscience #nextflow #bioinformatics
-
New open course at @gisocw! Learn collecting ground truth in the field with @merginmaps, #AI-assisted #segmentation of ground truth polygons with the AI Segmentation plugin by #TerraLab and the full workflow from downloading #Sentinel-2 data, Random Forest classification & accuracy assessment using the Semi-Automatic Classification plugin in #QGIS.
-
New open course at @gisocw! Learn collecting ground truth in the field with @merginmaps, #AI-assisted #segmentation of ground truth polygons with the AI Segmentation plugin by #TerraLab and the full workflow from downloading #Sentinel-2 data, Random Forest classification & accuracy assessment using the Semi-Automatic Classification plugin in #QGIS.
-
New open course at @gisocw! Learn collecting ground truth in the field with @merginmaps, #AI-assisted #segmentation of ground truth polygons with the AI Segmentation plugin by #TerraLab and the full workflow from downloading #Sentinel-2 data, Random Forest classification & accuracy assessment using the Semi-Automatic Classification plugin in #QGIS.
-
New open course at @gisocw! Learn collecting ground truth in the field with @merginmaps, #AI-assisted #segmentation of ground truth polygons with the AI Segmentation plugin by #TerraLab and the full workflow from downloading #Sentinel-2 data, Random Forest classification & accuracy assessment using the Semi-Automatic Classification plugin in #QGIS.
-
New open course at @gisocw! Learn collecting ground truth in the field with @merginmaps, #AI-assisted #segmentation of ground truth polygons with the AI Segmentation plugin by #TerraLab and the full workflow from downloading #Sentinel-2 data, Random Forest classification & accuracy assessment using the Semi-Automatic Classification plugin in #QGIS.
-
The ZOO Model is a collection of pre-trained deep learning models in ONNX format for the Qgis Deepness plugin to perform automatic object segmentation in orthophotos and satellite imagery #segmentation
https://qgis-plugin-deepness.readthedocs.io/en/latest/main/main_model_zoo.html
-
New video: review of the AI Segmentation by #TerraLab plugin that allows smooth image segmentation in QGIS based on Meta's Segment Anything Model. Watch it on: 📺YouTube: youtu.be/oKxh8ldYflM 📺QwastTube: videos.qwast-gis.com/w/d8RMLJzcm1... #QGIS #GeoAI #segmentation #SAM #OpenSource #GIS
Review of the AI Segmentation ... -
Nano Banana Pro. Реальное применение, а не мемные картинки
Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать. Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров. Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.
https://habr.com/ru/articles/993968/
#ai #nano_banana_pro #synthetic_data #computer_vision #segmentation
-
Nano Banana Pro. Реальное применение, а не мемные картинки
Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать. Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров. Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.
https://habr.com/ru/articles/993968/
#ai #nano_banana_pro #synthetic_data #computer_vision #segmentation
-
Nano Banana Pro. Реальное применение, а не мемные картинки
Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать. Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров. Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.
https://habr.com/ru/articles/993968/
#ai #nano_banana_pro #synthetic_data #computer_vision #segmentation
-
Nano Banana Pro. Реальное применение, а не мемные картинки
Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать. Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров. Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.
https://habr.com/ru/articles/993968/
#ai #nano_banana_pro #synthetic_data #computer_vision #segmentation
-
$8.2 Bn Market Opportunities, Trends, Competitive Analysis, Strategies, and Forecasts, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
Company Logo Key market opportunities in the creator economy analytics AI sector include increasing adoption of AI-powered tool…
#Economy #artificialintelligence #automationtools #compoundannualgrowthrate #contentcreators #CreatorEconomy #digitalplatforms #globalmarket #InfluencerMarketing #PredictiveAnalytics #segmentation #socialmediaplatforms
https://www.europesays.com/2739687/ -
Euer #Heimnetz sieht ähnlich aus, oder? Oder?! 😵💫
#homelab #VLAN #segmentation #801.2q -
Euer #Heimnetz sieht ähnlich aus, oder? Oder?! 😵💫
#homelab #VLAN #segmentation #801.2q -
Euer #Heimnetz sieht ähnlich aus, oder? Oder?! 😵💫
#homelab #VLAN #segmentation #801.2q -
Euer #Heimnetz sieht ähnlich aus, oder? Oder?! 😵💫
#homelab #VLAN #segmentation #801.2q -
Switzerland B2C Ecommerce Report 2025: A $29.25 Billion Market by 2029 https://www.byteseu.com/1755458/ #B2CEcommerce #EcommerceMarket #GrossMerchandiseValue #MarketSize #Segmentation #Switzerland
-
$142.85 Bn Opportunities, Trends, Competitive Landscape, Strategies, and Forecasts, 2020-2025, 2025-2030F, 2035F
Company Logo Key market opportunities…
#UnitedStates #US #USA #america #Economicgrowth #Entertainment #entertainmentbuilding #health #HindustanConstructionCompanyLimited #Larsen&ToubroLimited #marketvalue #PlayMartInternationalLimited #segmentation #sports #TataProjectsLimited #ThemeParkBuildLimited #unitedstatesofamerica #WaterParkConstructionInc.
https://www.europesays.com/2734484/ -
Избавляемся от ошибок Segmentation fault из-за переполнения стека в С++
Развивая идею доверенного языка программирования я пришел к выводу, что за счет ограничений синтаксиса и создания соответствующих проверок в статическом анализаторе кода, можно защититься практически ото всех технических ошибок, кроме двух - контроль динамически выделяемой памяти и переполнения стека. Причем, если для подсчета ссылок в рантайме, решения существуют, то контроль переполнения стека невозможно сделать не только во время анализа исходного текста программы, но это практически невозможно и во время выполнения приложения! Ведь ошибка переполнение стека (stack overflow) - это всегда фатально, так как не существует способа поймать и обработать эту ошибку изнутри выполняемой программы, чтобы потом продолжить её выполнение как ни в чем не бывало. Существует ли хотя бы теоретическая возможность защититься от ошибок переполнения стека и сделать из нее обычную ошибку (исключение), которую можно поймать (обработать) в самом приложении, чтобы была возможность продолжить выполнение программы без боязни последующей ошибки сегментации (segmentation fault) или повреждения стека (stack smashing)?
https://habr.com/ru/articles/983394/
#переполнение_стека #segmentation #segmentation_fault #stack_overflow #ошибки #исключения_в_c++ #обработка_ошибок #надежное_программирование #сезон_ии_в_разработке
-
Избавляемся от ошибок Segmentation fault из-за переполнения стека в С++
Развивая идею доверенного языка программирования я пришел к выводу, что за счет ограничений синтаксиса и создания соответствующих проверок в статическом анализаторе кода, можно защититься практически ото всех технических ошибок, кроме двух - контроль динамически выделяемой памяти и переполнения стека. Причем, если для подсчета ссылок в рантайме, решения существуют, то контроль переполнения стека невозможно сделать не только во время анализа исходного текста программы, но это практически невозможно и во время выполнения приложения! Ведь ошибка переполнение стека (stack overflow) - это всегда фатально, так как не существует способа поймать и обработать эту ошибку изнутри выполняемой программы, чтобы потом продолжить её выполнение как ни в чем не бывало. Существует ли хотя бы теоретическая возможность защититься от ошибок переполнения стека и сделать из нее обычную ошибку (исключение), которую можно поймать (обработать) в самом приложении, чтобы была возможность продолжить выполнение программы без боязни последующей ошибки сегментации (segmentation fault) или повреждения стека (stack smashing)?
https://habr.com/ru/articles/983394/
#переполнение_стека #segmentation #segmentation_fault #stack_overflow #ошибки #исключения_в_c++ #обработка_ошибок #надежное_программирование #сезон_ии_в_разработке
-
Избавляемся от ошибок Segmentation fault из-за переполнения стека в С++
Развивая идею доверенного языка программирования я пришел к выводу, что за счет ограничений синтаксиса и создания соответствующих проверок в статическом анализаторе кода, можно защититься практически ото всех технических ошибок, кроме двух - контроль динамически выделяемой памяти и переполнения стека. Причем, если для подсчета ссылок в рантайме, решения существуют, то контроль переполнения стека невозможно сделать не только во время анализа исходного текста программы, но это практически невозможно и во время выполнения приложения! Ведь ошибка переполнение стека (stack overflow) - это всегда фатально, так как не существует способа поймать и обработать эту ошибку изнутри выполняемой программы, чтобы потом продолжить её выполнение как ни в чем не бывало. Существует ли хотя бы теоретическая возможность защититься от ошибок переполнения стека и сделать из нее обычную ошибку (исключение), которую можно поймать (обработать) в самом приложении, чтобы была возможность продолжить выполнение программы без боязни последующей ошибки сегментации (segmentation fault) или повреждения стека (stack smashing)?
https://habr.com/ru/articles/983394/
#переполнение_стека #segmentation #segmentation_fault #stack_overflow #ошибки #исключения_в_c++ #обработка_ошибок #надежное_программирование #сезон_ии_в_разработке
-
Избавляемся от ошибок Segmentation fault из-за переполнения стека в С++
Развивая идею доверенного языка программирования я пришел к выводу, что за счет ограничений синтаксиса и создания соответствующих проверок в статическом анализаторе кода, можно защититься практически ото всех технических ошибок, кроме двух - контроль динамически выделяемой памяти и переполнения стека. Причем, если для подсчета ссылок в рантайме, решения существуют, то контроль переполнения стека невозможно сделать не только во время анализа исходного текста программы, но это практически невозможно и во время выполнения приложения! Ведь ошибка переполнение стека (stack overflow) - это всегда фатально, так как не существует способа поймать и обработать эту ошибку изнутри выполняемой программы, чтобы потом продолжить её выполнение как ни в чем не бывало. Существует ли хотя бы теоретическая возможность защититься от ошибок переполнения стека и сделать из нее обычную ошибку (исключение), которую можно поймать (обработать) в самом приложении, чтобы была возможность продолжить выполнение программы без боязни последующей ошибки сегментации (segmentation fault) или повреждения стека (stack smashing)?
https://habr.com/ru/articles/983394/
#переполнение_стека #segmentation #segmentation_fault #stack_overflow #ошибки #исключения_в_c++ #обработка_ошибок #надежное_программирование #сезон_ии_в_разработке
-
Meta Releases SAM 3 for Enhanced Segmentation
-
Meta SAM 3 공개: 텍스트만으로 영상 속 객체 추적, 정확도 2배 향상
Meta SAM 3는 텍스트 프롬프트만으로 영상 속 객체를 검출·추적합니다. 기존 대비 2배 향상된 정확도와 오픈소스 공개로 창작·개발 도구의 새 가능성을 엽니다. -
Meta SAM 3 공개: 텍스트만으로 영상 속 객체 추적, 정확도 2배 향상
Meta SAM 3는 텍스트 프롬프트만으로 영상 속 객체를 검출·추적합니다. 기존 대비 2배 향상된 정확도와 오픈소스 공개로 창작·개발 도구의 새 가능성을 엽니다. -
Meta SAM 3 공개: 텍스트만으로 영상 속 객체 추적, 정확도 2배 향상
Meta SAM 3는 텍스트 프롬프트만으로 영상 속 객체를 검출·추적합니다. 기존 대비 2배 향상된 정확도와 오픈소스 공개로 창작·개발 도구의 새 가능성을 엽니다. -
Meta SAM 3 공개: 텍스트만으로 영상 속 객체 추적, 정확도 2배 향상
Meta SAM 3는 텍스트 프롬프트만으로 영상 속 객체를 검출·추적합니다. 기존 대비 2배 향상된 정확도와 오픈소스 공개로 창작·개발 도구의 새 가능성을 엽니다. -
Meta SAM 3 공개: 텍스트만으로 영상 속 객체 추적, 정확도 2배 향상
Meta SAM 3는 텍스트 프롬프트만으로 영상 속 객체를 검출·추적합니다. 기존 대비 2배 향상된 정확도와 오픈소스 공개로 창작·개발 도구의 새 가능성을 엽니다. -
sentencex - by Wikimedia:
https://github.com/wikimedia/sentencex
A sentence segmentation library with wide language support optimized for speed and utility.
Written in #Rust.
Bindings are available for #Python, #NodeJS and #WASM
Might be useful for my #SpeechToText system! 👀
-
sentencex - by Wikimedia:
https://github.com/wikimedia/sentencex
A sentence segmentation library with wide language support optimized for speed and utility.
Written in #Rust.
Bindings are available for #Python, #NodeJS and #WASM
Might be useful for my #SpeechToText system! 👀
-
sentencex - by Wikimedia:
https://github.com/wikimedia/sentencex
A sentence segmentation library with wide language support optimized for speed and utility.
Written in #Rust.
Bindings are available for #Python, #NodeJS and #WASM
Might be useful for my #SpeechToText system! 👀
-
sentencex - by Wikimedia:
https://github.com/wikimedia/sentencex
A sentence segmentation library with wide language support optimized for speed and utility.
Written in #Rust.
Bindings are available for #Python, #NodeJS and #WASM
Might be useful for my #SpeechToText system! 👀
-
sentencex - by Wikimedia:
https://github.com/wikimedia/sentencex
A sentence segmentation library with wide language support optimized for speed and utility.
Written in #Rust.
Bindings are available for #Python, #NodeJS and #WASM
Might be useful for my #SpeechToText system! 👀
-
Why the overcomplication? Keep your email marketing segmentation simple and to the point, and avoid these common pitfalls. Cook up a sound segmentation strategy with our help: https://mailreach.eu/email-marketing-blog/segmentation-avoiding-overcomplication/?utm_medium=social&utm_source=mastodon&utm_campaign=blog
#EmailMarketing
#Newsletter
#EmailSegmentation
#Segmentation
#Marketing
#ReachRascals -
Why the overcomplication? Keep your email marketing segmentation simple and to the point, and avoid these common pitfalls. Cook up a sound segmentation strategy with our help: https://mailreach.eu/email-marketing-blog/segmentation-avoiding-overcomplication/?utm_medium=social&utm_source=mastodon&utm_campaign=blog
#EmailMarketing
#Newsletter
#EmailSegmentation
#Segmentation
#Marketing
#ReachRascals -
Why the overcomplication? Keep your email marketing segmentation simple and to the point, and avoid these common pitfalls. Cook up a sound segmentation strategy with our help: https://mailreach.eu/email-marketing-blog/segmentation-avoiding-overcomplication/?utm_medium=social&utm_source=mastodon&utm_campaign=blog
#EmailMarketing
#Newsletter
#EmailSegmentation
#Segmentation
#Marketing
#ReachRascals -
👾 Unsupervised Instance Segmentation with Superpixels
https://arxiv.org/abs/2509.05352
#cs #arxiv #machinevision #vision #computergraphics #segmentation #sensors #ml
-
Oct 16: Last, but not least: Dagmar Kainmüller (Helmholtz Imaging, @MDC_Berlin) on current machine learning models for image segmentation—including how to apply such models to large data.
Register for the series 👉 https://bit.ly/6-image-processing-tasks
-
OmniCloudMask is a Python library for state-of-the-art segmentation of clouds and cloud shadows in high- to moderate-resolution satellite imagery #segmentation