#synthetic_data — Public Fediverse posts

Данные, которые нельзя выдумать: как мы собираем трейсы для тренировки агентских навыков Cotype

Привет, Хабр! На днях мы выкатили третье поколение языковых моделей Cotype — флагманскую Cotype Pro 3 и ее облегченную версию Cotype Light 3 (к слову, лайт мы выкатили чутка раньше, но это не имеет значения). Почитать о характеристиках моделей можно вот в этом посте. Тут же мы расскажем вам о нюансах обучения — точнее о том, как мы учим наши модели выполнять многошаговые сценарии без запинок, что совершенно необходимо, так как они выступают ключевым компонентом наших корпоративных ИИ-агентов и мультиагентных систем. Велком под кат

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1060112/

#agents #llm #rlvr #grpo #harness #synthetic_data #искусственный_интеллект #агентский_режим #ииагенты #ииагенты_для_бизнеса

Стена данных: почему ИИ упирается не в GPU, а в реальность

В новой статье наш эксперт Антон Пчелинцев размышляет о причинах дефицита качественных данных, следующем прорыве в области развития ИИ и о том, что делать для получения преимущества.

https://habr.com/ru/articles/1016998/

#искусственный_интеллект #машинное+обучение #bigdata #стена_данных #gpu #gpgpu #данные #качество_данных #synthetic_data #синтетические_данные

Nano Banana Pro. Реальное применение, а не мемные картинки

Когда данных мало, а домен сильно отличается, предобученные модели перестают работать. Я попробовал вместо сбора и ручной разметки генерировать дорожные дефекты поверх реальных кадров. Что получилось, где работает, где нет и сколько это стоит - в статье.

https://habr.com/ru/articles/993968/

#ai #nano_banana_pro #synthetic_data #computer_vision #segmentation

[Перевод] Humans-in-the-loop vs synthetic data: за что идёт борьба на рынке AaaS

Scale зарабатывает более $750 млн в год на продаже данных для RLHF. Кто собирается их потеснить? Scale AI — стартап, ранее известный своими контрактами на разметку данных для беспилотных автомобилей и военных проектов, приближается к годовому обороту в $1 млрд благодаря своим дата-сервисам, используемым в техниках вроде reinforcement learning from human feedback (RLHF). Я давно слышал слухи об их масштабах, о том, что они работают буквально со всеми крупными AI-лабораториями — от Meta до OpenAI, но увидеть подтверждение этого в публичных отчетах ощущается совсем иначе.

https://habr.com/ru/articles/944768/

#llm #ai #scale_ai #genai #synthetic_data #finetuning #mlops #rlhf #human_in_the_loop #alignment

DataSynthTool Repository https://slott56.github.io/2024-07-01-datasynthtool_repository.html

#python #data #synthetic_data