home.social

#model-context-protocol — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #model-context-protocol, aggregated by home.social.

fetched live
  1. CodeGuardian is an MCP server that extends AI coding assistants with comprehensive code quality and security analysis.

    Developers can access enterprise-grade analysis directly in their AI assistant - reducing context switching and making secure coding easier to adopt.

    🔗 Read now: bit.ly/4u0VNhz

    #InfoQ #AI #ModelContextProtocol #AIagents #AIAssistedCoding

  2. Cloudflare’s new #ModelContextProtocol (MCP) server powered by Code Mode enables #AIagents to interact with large APIs with minimal token usage.

    The server reduces context footprint across 2,500+ endpoints, improves multi-API orchestration, and provides a secure, code-centric execution environment for LLM agents.

    Deep dive on #InfoQbit.ly/4dTJgqQ

    #SoftwareArchitecture #LLMs #API

  3. @infoq Great case study. Central registry + human-in-the-loop approvals are exactly the right building blocks.

    We see the same pattern with ToolMesh: a gateway between agent and API. Instead of building an MCP server per API, a YAML file describes the endpoints — ToolMesh handles ACL, credential isolation, and audit trails.

    Pinterest's approach shows MCP works in production — when the governance layer is right.

    toolmesh.io

    #ModelContextProtocol #AIAgents #OpenSource

  4. #Pinterest has deployed a production-ready #ModelContextProtocol (#MCP) ecosystem, enabling #AIagents to automate complex engineering tasks and integrate internal tools.

    Domain-specific MCP servers + central registry + human-in-the-loop approvals ⇒ boost security, governance & productivity - saving thousands of hours monthly.

    🔗 Details: bit.ly/4dVIhX6

    #InfoQ #SoftwareArchitecture

  5. What happens when a major financial institution prepares its #APIs for #AIagents?

    #MorganStanley had to rethink large parts of its API program.

    The big shift: #ModelContextProtocol (MCP) - which has gone from obscurity to industry standard in ~18 months.

    It fundamentally changes who - or what - is consuming your APIs.

    Learn more: bit.ly/3PFnUmV

    #InfoQ

  6. Microsoft has released v1.0 of the official MCP C# SDK, with full support for the 2025-11-25 MCP Specification.

    What’s new in this release❓
    • Enhanced authorization flows
    • Icon support for tools & resources
    • Incremental scope consent
    • URL mode elicitation
    • Tool calling in sampling
    • Improved handling of long-running HTTP requests

    🔗 Learn more: bit.ly/47FOFh8

    #dotnet #ModelContextProtocol #InfoQ

  7. Wiersz poleceń znów jest sexy. Google pozwala wpiąć sztuczną inteligencję w Twoje konto Workspace

    Dla prawdziwych pasjonatów technologii wiersz poleceń (CLI) nigdy nie przestał być modny, ale w erze sztucznej inteligencji przeżywa on właśnie swoją drugą młodość.

    Google zaprezentowało nowe narzędzie, które pozwala w łatwy sposób spiąć usługi Workspace (takie jak Gmail czy Dysk) z potężnymi agentami AI, w tym z bijącym rekordy popularności OpenClaw. Jest tylko jeden haczyk: używacie tego na własne ryzyko.

    W ubiegłym roku gigant z Mountain View wypuścił narzędzie wiersza poleceń dla swojego modelu Gemini, a teraz idzie o krok dalej. Nowy projekt – Google Workspace CLI – to potężna paczka, która zbiera w jednym miejscu interfejsy API wszystkich chmurowych usług Google i wystawia je na tacy dla sztucznej inteligencji.

    Meta i inni giganci banują OpenClaw. Dlaczego nowa, autonomiczna sztuczna inteligencja przeraża branżę IT?

    Co potrafi nowe CLI od Google?

    Narzędzie jest stworzone z myślą o ludziach, ale jego głównym odbiorcą są ewidentnie autonomiczni agenci AI. Workspace CLI obsługuje ustrukturyzowane dane wyjściowe w formacie JSON i zawiera ponad 40 wbudowanych „umiejętności” (skilli).

    W praktyce oznacza to, że za pomocą wiersza poleceń możemy pozwolić sztucznej inteligencji na:

    • Przeszukiwanie, ładowanie i tworzenie plików na Dysku Google.
    • Czytanie i wysyłanie maili przez Gmaila.
    • Tworzenie i edytowanie wydarzeń w Kalendarzu.
    • Wysyłanie wiadomości na czacie.

    Google sugeruje, że ich nowe CLI to znacznie czystsza i prostsza alternatywa dla popularnych konfiguracji Model Context Protocol (MCP), które zazwyczaj wymagają od deweloperów sporego nakładu pracy przy łączeniu aplikacji AI. Mimo to, nowe narzędzie nadal posiada opcję serwera MCP, aby bez problemu łączyć się z botami takimi jak Claude czy Gemini CLI.

    OpenClaw wkracza do akcji (i niesie pewne ryzyko)

    Najwięcej emocji budzi jednak wbudowane wsparcie dla OpenClaw – platformy dla agentów AI, która w ostatnich tygodniach zdobywa ogromną popularność. OpenClaw pozwala na budowanie potężnych, zautomatyzowanych procesów poprzez zwykłą rozmowę z botem.

    Brzmi wspaniale, prawda? Zlecasz sztucznej inteligencji zrobienie porządków w mailach i kalendarzu, a sam idziesz na kawę. Tu jednak pojawia się ryzyko. Wpuszczenie generatywnej AI do swoich prywatnych lub firmowych danych to stąpanie po kruchym lodzie. Modele językowe wciąż mają tendencję do halucynacji. Może się okazać, że źle zrozumiany prompt sprawi, iż bot radośnie usunie połowę Twojego Dysku Google. Do tego dochodzą kwestie bezpieczeństwa – ataki typu prompt injection mogą teoretycznie oszukać bota i zmusić go do ujawnienia poufnych danych.

    Twórca OpenClaw, Peter Steinberger, dołącza do OpenAI

    Zabawka na weekend, nie gotowy produkt

    Przed rozpoczęciem testów trzeba wyraźnie zaznaczyć jedną rzecz: nowe Google Workspace CLI, udostępnione właśnie na GitHubie, nie jest oficjalnie wspieranym produktem Google. To wciąż eksperyment.

    Firma wprost ostrzega, że funkcjonalność narzędzia może ulegać drastycznym zmianom w miarę jego rozwoju, co z kolei może po prostu zepsuć stworzone przez Was w międzyczasie automatyzacje. Jeśli jednak nie boicie się ryzyka, posiadacie konto Google z dostępem do Workspace, dane uwierzytelniające OAuth dla projektu Google Cloud oraz zainstalowane środowisko Node.js – macie gotowy przepis na bardzo ciekawe, technologiczne popołudnie.

    #agenciAI #AIWTerminalu #automatyzacjaGmail #GoogleWorkspaceCLI #integracjaAIGoogle #MCP #ModelContextProtocol #nowościDlaDeweloperów #OpenClaw #wierszPoleceńGoogle
  8. If you’re building AI tooling around Java, stop writing custom IDE plugins.

    Build an MCP server instead.

    In this hands-on tutorial, I show how to create a real MCP server in Quarkus:
    - Tools
    - Resources
    - Prompts
    - Streamable HTTP (JSON-RPC)
    - Tests

    Works with IBM Bob and any MCP-compatible client.

    the-main-thread.com/p/quarkus-

    #Java #Quarkus #MCP #ModelContextProtocol #LLM #SoftwareArchitecture

  9. Programowanie na sterydach. Apple wpuszcza Claude’a i Codexa prosto do Xcode 26.3

    Pisanie kodu pod ekosystem Apple właśnie weszło na zupełnie nowy poziom. Do sieci trafiła finalna wersja środowiska Xcode 26.3, a wraz z nią nowość – natywna obsługa autonomicznych asystentów AI.

    Sztuczna inteligencja nie jest już tylko transkrybentem generującym tekst w bocznym okienku. Teraz sama analizuje projekt, zmienia ustawienia i kompiluje aplikacje.

    Zgodnie z wcześniejszymi obietnicami, Apple oficjalnie udostępnia deweloperom środowisko Xcode 26.3. Najważniejszym punktem tej aktualizacji jest głęboka integracja z narzędziami takimi jak Claude Agent (od firmy Anthropic) oraz Codex (od OpenAI). Gigant z Cupertino całkowicie zmienia podejście do programowania, pozwalając zaawansowanym modelom językowym na przejęcie inicjatywy w procesie deweloperskim.

    Agent, który widzi i działa

    Tradycyjni asystenci AI pomagają wyłącznie w pisaniu krótkich fragmentów kodu. Wdrożone przez Apple „kodowanie agentowe” (agentic coding) idzie o milę dalej. Narzędzia zintegrowane w Xcode 26.3 mogą samodzielnie:

    • Przeszukiwać oficjalną dokumentację Apple w poszukiwaniu najnowszych rozwiązań.
    • Eksplorować i analizować strukturę plików w całym projekcie.
    • Aktualizować konfigurację i ustawienia kompilacji.
    • Weryfikować swoją pracę wizualnie – sztuczna inteligencja potrafi wyłapać zrzuty ekranu z Xcode Previews, by na własne „oczy” sprawdzić, czy interfejs graficzny został poprawnie zakodowany zgodnie z wytycznymi.
    • Kompilować projekt, analizować ewentualne logi z błędami i samodzielnie nakładać na nie poprawki.

    Co niezwykle istotne w tak zamkniętym ekosystemie, Apple nie ogranicza się wyłącznie do dwóch narzuconych partnerów. Interfejs w Xcode 26.3 został zbudowany w oparciu o Model Context Protocol (MCP) – otwarty standard stworzony przez Anthropic. Oznacza to, że deweloperzy mogą podłączyć do środowiska dowolnego innego, kompatybilnego z tym protokołem asystenta AI.

    Entuzjazm w społeczności deweloperów

    Odbiór nowej funkcji wśród programistów od wczesnych wersji RC był wręcz entuzjastyczny. Znany w środowisku Apple deweloper Steve Troughton-Smith podzielił się swoimi testami na Mastodonie, demonstrując potęgę narzędzia. Wykorzystał on nową integrację m.in. do błyskawicznego zbudowania zupełnie nowej aplikacji przy minimalnym ręcznym nakładzie pracy, a także do żmudnego i bezbłędnego przepisania starego projektu z archaicznego języka Objective-C na nowoczesnego Swifta.

    Podobne materiały prezentujące pętle zwrotne i możliwości agentów zalały YouTube. Swoimi oficjalnymi prezentacjami z działania nowej funkcji podzielili się tam m.in. Ken Orr (szef zespołu Xcode w Apple) oraz Jerome Bouvard (starszy menedżer produktu ds. narzędzi deweloperskich).

    Rewolucja, ale dla myślących

    Mimo że autonomiczni agenci w Xcode drastycznie przyspieszają pracę, nie zwalniają oni deweloperów z odpowiedzialności. Zgodnie z opiniami ekspertów, nowa aktualizacja z jednej strony niebotycznie obniża próg wejścia dla nowicjuszy, a z drugiej zdejmuje z barków weteranów najbardziej powtarzalną, nużącą pracę (tzw. boilerplate code). Ostatecznie jednak, przed wysłaniem gotowej paczki do App Store, programista nadal musi dokładnie rozumieć kod, za który w pełni odpowiada.

    Jeśli kiedykolwiek myślałeś o rozpoczęciu przygody z pisaniem aplikacji na iOS czy macOS, w świecie Apple nigdy nie było na to lepszego i przystępniejszego momentu.

    Xcode 26.3 wprowadza autonomiczne programowanie z AI od OpenAI i Anthropic

    #agenticCoding #aplikacjeMacOS #AppleDeveloper #ClaudeAgent #ModelContextProtocol #OpenAICodex #programowanieIOSAI #sztucznaInteligencjaXcode #Xcode263
  10. 🚀 Gong launches Mission Andromeda – an AI coach that plugs into Microsoft Dynamics 365, Salesforce, HubSpot CRM and uses the open Model Context Protocol. Real‑time sales coaching, deal insights, and seamless integration. Discover how this enterprise AI could reshape your sales stack. #ModelContextProtocol #MCP #EnterpriseAI #SalesCoaching

    🔗 aidailypost.com/news/gong-unve

  11. Gemini just showed off the Model Context Protocol by actually booking an Uber ride and ordering DoorDash—all in one prompt. A glimpse of how open‑source LLMs could handle real‑world tasks without losing context. Curious how this works? Dive into the details. #GeminiAI #ModelContextProtocol #UberIntegration #DoorDashOrder

    🔗 aidailypost.com/news/gemini-us

  12. FastMCP brings a suite of Python tools for the Model Context Protocol, now with full type hints, docstrings, robust error handling, input validation and logging. Ideal for AI developers who want clean, maintainable code and seamless integration. Dive in to see how it streamlines your LLM workflows and boosts open‑source collaboration. #FastMCP #ModelContextProtocol #PythonAI #ErrorHandling

    🔗 aidailypost.com/news/fastmcp-o

  13. This #InfoQ article proposes an architectural pattern combining 2 emerging standards:
    1️⃣ #Agent2Agent (A2A)
    2️⃣ #ModelContextProtocol (MCP)

    By layering A2A with MCP, teams can build multi-agent systems that are:
    ✅ Robust
    ✅ Scalable
    ✅ Extensible
    ✅ Interoperable

    📰 Read now: bit.ly/4tGxndi

    #InfoQ #AI #ML #MLOps #SoftwareDevelopment

  14. Chrome’s early preview of WebMCP adds two fresh APIs that let AI agents browse, run JavaScript, and keep model context across pages. It’s a big step for open‑source LLM tools to interact with the web directly from the browser. Curious how this could reshape web‑based AI workflows? Read the full breakdown. #WebMCP #AIAgents #BrowserAPI #ModelContextProtocol

    🔗 aidailypost.com/news/google-ch

  15. #GoogleCloud is closing a key integration gap for enterprises with a new #gRPC transport package for the #ModelContextProtocol.

    The update makes it easier for organizations already using gRPC to connect AI agents with existing services - reducing development friction while improving performance & efficiency.

    Details here ⇨ bit.ly/46tYs9v

    #AI #AIAgents #MCP #InfoQ

  16. Have questions or feedback about our MCP Server for Postgres (or about MCP servers in general)?

    We'd really appreciate your input. Join the HackerNews discussion if it's easiest (news.ycombinator.com/item?id=4) or get in touch via replies or emailing community (at) pgedge.com

    Haven't seen the pgedge-postgres-mcp project yet? Check it out: github.com/pgEdge/pgedge-postg

    #hn #hackernews #techdiscussion #mcpserver #mcp #modelcontextprotocol #aiagent #aidevelopment #aiapps #database #data #dataengineering

  17. Dive into the #ModelContextProtocol (MCP)

    Discover what MCP is, how it supercharges AI agent development, and why leading open-source frameworks are already embracing it.

    This #InfoQ article breaks down the core capabilities MCP enables - plus real-world use cases - showing why it’s quickly becoming essential for building context-aware, modular AI systems.

    📰 Read more: bit.ly/4qWN0LP

    #AI #LLMs #AIAgents #OpenSource #Architecture