#curl — Public Fediverse posts

Z

#Weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk #ksh #zsh #sh #fish #meteorology #environment #Physics #Chemistry #Mathematics #Lineair #algebra #technology #OpenSource #programming #POSIX

#weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk

Radio_Azureus @[email protected] · 2026-05-23 · 15:19 UTC

Meteorology Kwamalasemutu

Current weather in Kwamalasemutu SR SA with infinite power of wttr.in & the grace of lolcat(6) 🏳️‍🌈 wttr curl(1) & {ba{c{k{z{fi}}}}}sh

Background photograph is a Clouds in FL scene composed with CIRC_POL FL and UV filters stacked using a Nikon zoom lens

log

$ curl --verbose wttr.in/kwamalasemutu|lolcat
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Host wttr.in:80 was resolved.

IPv6: (none)
IPv4: 5.9.243.187
Trying 5.9.243.187:80...0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Connected to wttr.in (5.9.243.187) port 80
using HTTP/1.x> GET /kwamalasemutu HTTP/1.1> Host: wttr.in> User-Agent: curl/8.14.1> Accept: />
Request completely sent off< HTTP/1.1 200 OK< Access-Control-Allow-Origin: *< Cache-Control: public, max-age=600< Content-Type: text/plain; charset=utf-8< Date: Sat, 23 May 2026 15:11:48 GMT< Transfer-Encoding: chunked< { [2583 bytes data]100 9019 0 9019 0 0 7744 0 --:--:-- 0:00:01 --:--:-- 7748
Connection #0 to host wttr.in left intactWeather report: kwamalasemutu

`/"".-. Light rain shower
,_( ). +29(32) °C
/(() ← 6 km/h
‘ ‘ ‘ ‘ 10 km
‘ ‘ ‘ ‘ 1.2 mm

Location: Kwamalasemutu, Coeroeni, Sipaliwini, Suriname [2.3554503,-56.787836]

Note:

Remember to repeat the request with an interval of 12 then 54 secs when the server sends and empty response to curl
Watch the LOG!

API

Z

#Weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk #ksh #zsh #sh #fish #meteorology #environment #Physics #Chemistry #Mathematics #Lineair #algebra #technology #OpenSource #programming #POSIX

#weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk

Radio_Azureus @[email protected] · 2026-05-23 · 15:19 UTC

Meteorology Kwamalasemutu

Current weather in Kwamalasemutu SR SA with infinite power of wttr.in & the grace of lolcat(6) 🏳️‍🌈 wttr curl(1) & {ba{c{k{z{fi}}}}}sh

Background photograph is a Clouds in FL scene composed with CIRC_POL FL and UV filters stacked using a Nikon zoom lens

log

$ curl --verbose wttr.in/kwamalasemutu|lolcat
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Host wttr.in:80 was resolved.

IPv6: (none)
IPv4: 5.9.243.187
Trying 5.9.243.187:80...0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Connected to wttr.in (5.9.243.187) port 80
using HTTP/1.x> GET /kwamalasemutu HTTP/1.1> Host: wttr.in> User-Agent: curl/8.14.1> Accept: />
Request completely sent off< HTTP/1.1 200 OK< Access-Control-Allow-Origin: *< Cache-Control: public, max-age=600< Content-Type: text/plain; charset=utf-8< Date: Sat, 23 May 2026 15:11:48 GMT< Transfer-Encoding: chunked< { [2583 bytes data]100 9019 0 9019 0 0 7744 0 --:--:-- 0:00:01 --:--:-- 7748
Connection #0 to host wttr.in left intactWeather report: kwamalasemutu

`/"".-. Light rain shower
,_( ). +29(32) °C
/(() ← 6 km/h
‘ ‘ ‘ ‘ 10 km
‘ ‘ ‘ ‘ 1.2 mm

Location: Kwamalasemutu, Coeroeni, Sipaliwini, Suriname [2.3554503,-56.787836]

Note:

Remember to repeat the request with an interval of 12 then 54 secs when the server sends and empty response to curl
Watch the LOG!

API

Z

#Weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk #ksh #zsh #sh #fish #meteorology #environment #Physics #Chemistry #Mathematics #Lineair #algebra #technology #OpenSource #programming #POSIX

#weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk

Radio_Azureus @[email protected] · 2026-05-23 · 15:19 UTC

Meteorology Kwamalasemutu

Current weather in Kwamalasemutu SR SA with infinite power of wttr.in & the grace of lolcat(6) 🏳️‍🌈 wttr curl(1) & {ba{c{k{z{fi}}}}}sh

Background photograph is a Clouds in FL scene composed with CIRC_POL FL and UV filters stacked using a Nikon zoom lens

log

$ curl --verbose wttr.in/kwamalasemutu|lolcat
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Host wttr.in:80 was resolved.

IPv6: (none)
IPv4: 5.9.243.187
Trying 5.9.243.187:80...0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Connected to wttr.in (5.9.243.187) port 80
using HTTP/1.x> GET /kwamalasemutu HTTP/1.1> Host: wttr.in> User-Agent: curl/8.14.1> Accept: />
Request completely sent off< HTTP/1.1 200 OK< Access-Control-Allow-Origin: *< Cache-Control: public, max-age=600< Content-Type: text/plain; charset=utf-8< Date: Sat, 23 May 2026 15:11:48 GMT< Transfer-Encoding: chunked< { [2583 bytes data]100 9019 0 9019 0 0 7744 0 --:--:-- 0:00:01 --:--:-- 7748
Connection #0 to host wttr.in left intactWeather report: kwamalasemutu

`/"".-. Light rain shower
,_( ). +29(32) °C
/(() ← 6 km/h
‘ ‘ ‘ ‘ 10 km
‘ ‘ ‘ ‘ 1.2 mm

Location: Kwamalasemutu, Coeroeni, Sipaliwini, Suriname [2.3554503,-56.787836]

Note:

Remember to repeat the request with an interval of 12 then 54 secs when the server sends and empty response to curl
Watch the LOG!

API

Z

#Weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk #ksh #zsh #sh #fish #meteorology #environment #Physics #Chemistry #Mathematics #Lineair #algebra #technology #OpenSource #programming #POSIX

#posix #programming #opensource #technology #algebra #lineair

Radio_Azureus @[email protected] · 2026-05-23 · 15:19 UTC

Meteorology Kwamalasemutu

Current weather in Kwamalasemutu SR SA with infinite power of wttr.in & the grace of lolcat(6) 🏳️‍🌈 wttr curl(1) & {ba{c{k{z{fi}}}}}sh

Background photograph is a Clouds in FL scene composed with CIRC_POL FL and UV filters stacked using a Nikon zoom lens

log

$ curl --verbose wttr.in/kwamalasemutu|lolcat
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Host wttr.in:80 was resolved.

IPv6: (none)
IPv4: 5.9.243.187
Trying 5.9.243.187:80...0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Connected to wttr.in (5.9.243.187) port 80
using HTTP/1.x> GET /kwamalasemutu HTTP/1.1> Host: wttr.in> User-Agent: curl/8.14.1> Accept: />
Request completely sent off< HTTP/1.1 200 OK< Access-Control-Allow-Origin: *< Cache-Control: public, max-age=600< Content-Type: text/plain; charset=utf-8< Date: Sat, 23 May 2026 15:11:48 GMT< Transfer-Encoding: chunked< { [2583 bytes data]100 9019 0 9019 0 0 7744 0 --:--:-- 0:00:01 --:--:-- 7748
Connection #0 to host wttr.in left intactWeather report: kwamalasemutu

`/"".-. Light rain shower
,_( ). +29(32) °C
/(() ← 6 km/h
‘ ‘ ‘ ‘ 10 km
‘ ‘ ‘ ‘ 1.2 mm

Location: Kwamalasemutu, Coeroeni, Sipaliwini, Suriname [2.3554503,-56.787836]

Note:

Remember to repeat the request with an interval of 12 then 54 secs when the server sends and empty response to curl
Watch the LOG!

API

#AI #Anthropic #cURL #cyberbezpieczeństwo #iMagazine #Mythos #podatności #Sekurak #sztucznaInteligencja #technologia

Z

#Weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk #ksh #zsh #sh #fish #meteorology #environment #Physics #Chemistry #Mathematics #Lineair #algebra #technology #OpenSource #programming #POSIX

#weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-05-20 · 14:00 UTC

Koniec mitu niebezpiecznego AI? Model Mythos poległ na kodzie Curla

Wokół najnowszych modeli sztucznej inteligencji często buduje się aurę tajemniczości i grozy. Twórcy z firmy Anthropic reklamowali swój nowy model Mythos jako technologię „zbyt niebezpieczną, aby udostępnić ją publicznie”.

Z tą marketingową narracją postanowił zmierzyć się Daniel Stenberg, twórca legendarnego narzędzia curl, dając sztucznej inteligencji dostęp do 178 tysięcy linijek swojego kodu. Wyniki eksperymentu mocno weryfikują rynkowy entuzjazm.

Z wielkiej chmury mały deszcz

Model Mythos miał za zadanie przeanalizować bazę kodu curla w poszukiwaniu krytycznych luk bezpieczeństwa. Po długim procesie przetwarzania danych system zgłosił pięć „potwierdzonych podatności”. Jak jednak wykazała weryfikacja przeprowadzona przez zespół curla, skuteczność AI okazała się mocno przeszacowana:

Trzy ze zgłoszonych luk okazały się fałszywymi alarmami (tzw. false positives).
Jedno zgłoszenie było zwykłym błędem (bugiem) bez jakichkolwiek implikacji dla cyberbezpieczeństwa.
Tylko jedna znaleziona podatność okazała się prawdziwa, jednak eksperci sklasyfikowali ją jako lukę „niskiego ryzyka”.

AI asystuje, ale nie zastępuje człowieka

Jak zauważają eksperci ds. bezpieczeństwa (m.in. z serwisu Sekurak), eksperyment Stenberga nie oznacza, że sztuczna inteligencja jest w cyberbezpieczeństwie bezużyteczna. Udowadnia jedynie, że AI nie działa jak magiczna różdżka.

Obecnie branża odchodzi od narracji o podatnościach „znalezionych przez AI” (AI-found) na rzecz tych „wspieranych przez AI” (AI-assisted). Doskonałym przykładem jest niedawna, głośna luka „Copy Fail” w systemie Linux. To badacz (człowiek) na podstawie swojej wiedzy i intuicji określił potencjalny wektor ataku, a sztuczna inteligencja posłużyła mu jedynie jako narzędzie do błyskawicznego przeskalowania tego pomysłu na cały ogromny podsystem.

Wniosek jest prosty: w 2026 roku ekspert ds. cyberbezpieczeństwa, który potrafi umiejętnie korzystać z AI, osiągnie znacznie lepsze i szybsze rezultaty niż kilka lat temu. Sama sztuczna inteligencja pozostawiona bez nadzoru wciąż ma jednak problem z odróżnieniem faktycznego zagrożenia od fałszywego alarmu.

Zmiany w OpenAI. Greg Brockman przejmuje nadzór nad produktem, firma ogranicza poboczne projekty

#ai #anthropic #curl #cyberbezpieczenstwo #imagazine #mythos

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-05-20 · 14:00 UTC

Koniec mitu niebezpiecznego AI? Model Mythos poległ na kodzie Curla

Wokół najnowszych modeli sztucznej inteligencji często buduje się aurę tajemniczości i grozy. Twórcy z firmy Anthropic reklamowali swój nowy model Mythos jako technologię „zbyt niebezpieczną, aby udostępnić ją publicznie”.

Z tą marketingową narracją postanowił zmierzyć się Daniel Stenberg, twórca legendarnego narzędzia curl, dając sztucznej inteligencji dostęp do 178 tysięcy linijek swojego kodu. Wyniki eksperymentu mocno weryfikują rynkowy entuzjazm.

Z wielkiej chmury mały deszcz

Model Mythos miał za zadanie przeanalizować bazę kodu curla w poszukiwaniu krytycznych luk bezpieczeństwa. Po długim procesie przetwarzania danych system zgłosił pięć „potwierdzonych podatności”. Jak jednak wykazała weryfikacja przeprowadzona przez zespół curla, skuteczność AI okazała się mocno przeszacowana:

Trzy ze zgłoszonych luk okazały się fałszywymi alarmami (tzw. false positives).
Jedno zgłoszenie było zwykłym błędem (bugiem) bez jakichkolwiek implikacji dla cyberbezpieczeństwa.
Tylko jedna znaleziona podatność okazała się prawdziwa, jednak eksperci sklasyfikowali ją jako lukę „niskiego ryzyka”.

AI asystuje, ale nie zastępuje człowieka

Jak zauważają eksperci ds. bezpieczeństwa (m.in. z serwisu Sekurak), eksperyment Stenberga nie oznacza, że sztuczna inteligencja jest w cyberbezpieczeństwie bezużyteczna. Udowadnia jedynie, że AI nie działa jak magiczna różdżka.

Obecnie branża odchodzi od narracji o podatnościach „znalezionych przez AI” (AI-found) na rzecz tych „wspieranych przez AI” (AI-assisted). Doskonałym przykładem jest niedawna, głośna luka „Copy Fail” w systemie Linux. To badacz (człowiek) na podstawie swojej wiedzy i intuicji określił potencjalny wektor ataku, a sztuczna inteligencja posłużyła mu jedynie jako narzędzie do błyskawicznego przeskalowania tego pomysłu na cały ogromny podsystem.

Wniosek jest prosty: w 2026 roku ekspert ds. cyberbezpieczeństwa, który potrafi umiejętnie korzystać z AI, osiągnie znacznie lepsze i szybsze rezultaty niż kilka lat temu. Sama sztuczna inteligencja pozostawiona bez nadzoru wciąż ma jednak problem z odróżnieniem faktycznego zagrożenia od fałszywego alarmu.

Zmiany w OpenAI. Greg Brockman przejmuje nadzór nad produktem, firma ogranicza poboczne projekty

#AI #Anthropic #cURL #cyberbezpieczeństwo #iMagazine #Mythos #podatności #Sekurak #sztucznaInteligencja #technologia

#ai #anthropic #curl #cyberbezpieczenstwo #imagazine #mythos

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-05-20 · 14:00 UTC

Koniec mitu niebezpiecznego AI? Model Mythos poległ na kodzie Curla

Wokół najnowszych modeli sztucznej inteligencji często buduje się aurę tajemniczości i grozy. Twórcy z firmy Anthropic reklamowali swój nowy model Mythos jako technologię „zbyt niebezpieczną, aby udostępnić ją publicznie”.

Z tą marketingową narracją postanowił zmierzyć się Daniel Stenberg, twórca legendarnego narzędzia curl, dając sztucznej inteligencji dostęp do 178 tysięcy linijek swojego kodu. Wyniki eksperymentu mocno weryfikują rynkowy entuzjazm.

Z wielkiej chmury mały deszcz

Model Mythos miał za zadanie przeanalizować bazę kodu curla w poszukiwaniu krytycznych luk bezpieczeństwa. Po długim procesie przetwarzania danych system zgłosił pięć „potwierdzonych podatności”. Jak jednak wykazała weryfikacja przeprowadzona przez zespół curla, skuteczność AI okazała się mocno przeszacowana:

Trzy ze zgłoszonych luk okazały się fałszywymi alarmami (tzw. false positives).
Jedno zgłoszenie było zwykłym błędem (bugiem) bez jakichkolwiek implikacji dla cyberbezpieczeństwa.
Tylko jedna znaleziona podatność okazała się prawdziwa, jednak eksperci sklasyfikowali ją jako lukę „niskiego ryzyka”.

AI asystuje, ale nie zastępuje człowieka

Jak zauważają eksperci ds. bezpieczeństwa (m.in. z serwisu Sekurak), eksperyment Stenberga nie oznacza, że sztuczna inteligencja jest w cyberbezpieczeństwie bezużyteczna. Udowadnia jedynie, że AI nie działa jak magiczna różdżka.

Obecnie branża odchodzi od narracji o podatnościach „znalezionych przez AI” (AI-found) na rzecz tych „wspieranych przez AI” (AI-assisted). Doskonałym przykładem jest niedawna, głośna luka „Copy Fail” w systemie Linux. To badacz (człowiek) na podstawie swojej wiedzy i intuicji określił potencjalny wektor ataku, a sztuczna inteligencja posłużyła mu jedynie jako narzędzie do błyskawicznego przeskalowania tego pomysłu na cały ogromny podsystem.

Wniosek jest prosty: w 2026 roku ekspert ds. cyberbezpieczeństwa, który potrafi umiejętnie korzystać z AI, osiągnie znacznie lepsze i szybsze rezultaty niż kilka lat temu. Sama sztuczna inteligencja pozostawiona bez nadzoru wciąż ma jednak problem z odróżnieniem faktycznego zagrożenia od fałszywego alarmu.

Zmiany w OpenAI. Greg Brockman przejmuje nadzór nad produktem, firma ogranicza poboczne projekty

#AI #Anthropic #cURL #cyberbezpieczeństwo #iMagazine #Mythos #podatności #Sekurak #sztucznaInteligencja #technologia

#ai #anthropic #curl #cyberbezpieczenstwo #imagazine #mythos

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-05-20 · 14:00 UTC

Koniec mitu niebezpiecznego AI? Model Mythos poległ na kodzie Curla

Wokół najnowszych modeli sztucznej inteligencji często buduje się aurę tajemniczości i grozy. Twórcy z firmy Anthropic reklamowali swój nowy model Mythos jako technologię „zbyt niebezpieczną, aby udostępnić ją publicznie”.

Z tą marketingową narracją postanowił zmierzyć się Daniel Stenberg, twórca legendarnego narzędzia curl, dając sztucznej inteligencji dostęp do 178 tysięcy linijek swojego kodu. Wyniki eksperymentu mocno weryfikują rynkowy entuzjazm.

Z wielkiej chmury mały deszcz

Model Mythos miał za zadanie przeanalizować bazę kodu curla w poszukiwaniu krytycznych luk bezpieczeństwa. Po długim procesie przetwarzania danych system zgłosił pięć „potwierdzonych podatności”. Jak jednak wykazała weryfikacja przeprowadzona przez zespół curla, skuteczność AI okazała się mocno przeszacowana:

Trzy ze zgłoszonych luk okazały się fałszywymi alarmami (tzw. false positives).
Jedno zgłoszenie było zwykłym błędem (bugiem) bez jakichkolwiek implikacji dla cyberbezpieczeństwa.
Tylko jedna znaleziona podatność okazała się prawdziwa, jednak eksperci sklasyfikowali ją jako lukę „niskiego ryzyka”.

AI asystuje, ale nie zastępuje człowieka

Jak zauważają eksperci ds. bezpieczeństwa (m.in. z serwisu Sekurak), eksperyment Stenberga nie oznacza, że sztuczna inteligencja jest w cyberbezpieczeństwie bezużyteczna. Udowadnia jedynie, że AI nie działa jak magiczna różdżka.

Obecnie branża odchodzi od narracji o podatnościach „znalezionych przez AI” (AI-found) na rzecz tych „wspieranych przez AI” (AI-assisted). Doskonałym przykładem jest niedawna, głośna luka „Copy Fail” w systemie Linux. To badacz (człowiek) na podstawie swojej wiedzy i intuicji określił potencjalny wektor ataku, a sztuczna inteligencja posłużyła mu jedynie jako narzędzie do błyskawicznego przeskalowania tego pomysłu na cały ogromny podsystem.

Wniosek jest prosty: w 2026 roku ekspert ds. cyberbezpieczeństwa, który potrafi umiejętnie korzystać z AI, osiągnie znacznie lepsze i szybsze rezultaty niż kilka lat temu. Sama sztuczna inteligencja pozostawiona bez nadzoru wciąż ma jednak problem z odróżnieniem faktycznego zagrożenia od fałszywego alarmu.

Zmiany w OpenAI. Greg Brockman przejmuje nadzór nad produktem, firma ogranicza poboczne projekty

#AI #Anthropic #cURL #cyberbezpieczeństwo #iMagazine #Mythos #podatności #Sekurak #sztucznaInteligencja #technologia

#technologia #sztucznainteligencja #sekurak #podatnosci #mythos #imagazine

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-05-20 · 14:00 UTC

Koniec mitu niebezpiecznego AI? Model Mythos poległ na kodzie Curla

Wokół najnowszych modeli sztucznej inteligencji często buduje się aurę tajemniczości i grozy. Twórcy z firmy Anthropic reklamowali swój nowy model Mythos jako technologię „zbyt niebezpieczną, aby udostępnić ją publicznie”.

Z tą marketingową narracją postanowił zmierzyć się Daniel Stenberg, twórca legendarnego narzędzia curl, dając sztucznej inteligencji dostęp do 178 tysięcy linijek swojego kodu. Wyniki eksperymentu mocno weryfikują rynkowy entuzjazm.

Z wielkiej chmury mały deszcz

Model Mythos miał za zadanie przeanalizować bazę kodu curla w poszukiwaniu krytycznych luk bezpieczeństwa. Po długim procesie przetwarzania danych system zgłosił pięć „potwierdzonych podatności”. Jak jednak wykazała weryfikacja przeprowadzona przez zespół curla, skuteczność AI okazała się mocno przeszacowana:

Trzy ze zgłoszonych luk okazały się fałszywymi alarmami (tzw. false positives).
Jedno zgłoszenie było zwykłym błędem (bugiem) bez jakichkolwiek implikacji dla cyberbezpieczeństwa.
Tylko jedna znaleziona podatność okazała się prawdziwa, jednak eksperci sklasyfikowali ją jako lukę „niskiego ryzyka”.

AI asystuje, ale nie zastępuje człowieka

Jak zauważają eksperci ds. bezpieczeństwa (m.in. z serwisu Sekurak), eksperyment Stenberga nie oznacza, że sztuczna inteligencja jest w cyberbezpieczeństwie bezużyteczna. Udowadnia jedynie, że AI nie działa jak magiczna różdżka.

Obecnie branża odchodzi od narracji o podatnościach „znalezionych przez AI” (AI-found) na rzecz tych „wspieranych przez AI” (AI-assisted). Doskonałym przykładem jest niedawna, głośna luka „Copy Fail” w systemie Linux. To badacz (człowiek) na podstawie swojej wiedzy i intuicji określił potencjalny wektor ataku, a sztuczna inteligencja posłużyła mu jedynie jako narzędzie do błyskawicznego przeskalowania tego pomysłu na cały ogromny podsystem.

Wniosek jest prosty: w 2026 roku ekspert ds. cyberbezpieczeństwa, który potrafi umiejętnie korzystać z AI, osiągnie znacznie lepsze i szybsze rezultaty niż kilka lat temu. Sama sztuczna inteligencja pozostawiona bez nadzoru wciąż ma jednak problem z odróżnieniem faktycznego zagrożenia od fałszywego alarmu.

Zmiany w OpenAI. Greg Brockman przejmuje nadzór nad produktem, firma ogranicza poboczne projekty

#AI #Anthropic #cURL #cyberbezpieczeństwo #iMagazine #Mythos #podatności #Sekurak #sztucznaInteligencja #technologia

#ai #anthropic #curl #cyberbezpieczenstwo #imagazine #mythos

Hackaday [Unofficial] @[email protected] · 2026-05-18 · 14:00 UTC

This Week in Security: Android Exposes ADB, ShinyHunters Get Paid, Robot Dogs, and More

https://fed.brid.gy/r/https://hackaday.com/2026/05/18/this-week-in-security-android-exposes-adb-shinyhunters-get-paid-robot-dogs-and-more/

#hackadaycolumns #securityhacks #adb #android #bennjordan #copyfail

Hackaday [Unofficial] @[email protected] · 2026-05-18 · 14:00 UTC

This Week in Security: Android Exposes ADB, ShinyHunters Get Paid, Robot Dogs, and More

https://fed.brid.gy/r/https://hackaday.com/2026/05/18/this-week-in-security-android-exposes-adb-shinyhunters-get-paid-robot-dogs-and-more/

#unitree #twis #trojan #thisweekincomputersecurity #spam #security

Stefan Eissing @[email protected] · 2026-05-18 · 08:40 UTC

FYI: I told the #apache httpd security team that I have no cycles left to help them with reports.

I also need to cut back on #curl engagement. I was holding it together quite ok until last Thursday where a welcome, anticipated public holiday turned into a hackerone slugfest. My health is getting affected and the weekend was not enough to recover.

Take care of yourself when in a similar situation. The current stupid craziness is just not worth it.😌

#apache #curl

Stefan Eissing @[email protected] · 2026-05-18 · 08:40 UTC

FYI: I told the #apache httpd security team that I have no cycles left to help them with reports.

I also need to cut back on #curl engagement. I was holding it together quite ok until last Thursday where a welcome, anticipated public holiday turned into a hackerone slugfest. My health is getting affected and the weekend was not enough to recover.

Take care of yourself when in a similar situation. The current stupid craziness is just not worth it.😌

#apache #curl

Stefan Eissing @[email protected] · 2026-05-18 · 08:40 UTC

FYI: I told the #apache httpd security team that I have no cycles left to help them with reports.

I also need to cut back on #curl engagement. I was holding it together quite ok until last Thursday where a welcome, anticipated public holiday turned into a hackerone slugfest. My health is getting affected and the weekend was not enough to recover.

Take care of yourself when in a similar situation. The current stupid craziness is just not worth it.😌

#apache #curl

Stefan Eissing @[email protected] · 2026-05-18 · 08:40 UTC

FYI: I told the #apache httpd security team that I have no cycles left to help them with reports.

I also need to cut back on #curl engagement. I was holding it together quite ok until last Thursday where a welcome, anticipated public holiday turned into a hackerone slugfest. My health is getting affected and the weekend was not enough to recover.

Take care of yourself when in a similar situation. The current stupid craziness is just not worth it.😌

#curl #apache

Stefan Eissing @[email protected] · 2026-05-18 · 08:40 UTC

FYI: I told the #apache httpd security team that I have no cycles left to help them with reports.

I also need to cut back on #curl engagement. I was holding it together quite ok until last Thursday where a welcome, anticipated public holiday turned into a hackerone slugfest. My health is getting affected and the weekend was not enough to recover.

Take care of yourself when in a similar situation. The current stupid craziness is just not worth it.😌

#apache #curl

(in)sicurezza digitale @[email protected] · 2026-05-13 · 12:56 UTC

Mythos contro curl: quando l’AI “troppo pericolosa” incontra la realtà del codice

Per settimane il nome “Mythos” è stato costruito come un oggetto quasi mitologico. Anthropic lo ha presentato come un modello AI capace di trovare vulnerabilità zero-day a un livello tale da risultare “troppo pericoloso” per una release pubblica. Una narrativa perfetta per il ciclo mediatico dell’AI security nel 2026: modello segreto, capacità offensive avanzate, accesso ristretto, migliaia di vulnerabilità individuate. Il genere di storytelling che nel mondo cyber si propaga in […]

https://insicurezzadigitale.com/mythos-contro-curl-quando-lai-troppo-pericolosa-incontra-la-realta-del-codice/

#anthropic #curl #infosec #linux #mythos

(in)sicurezza digitale @[email protected] · 2026-05-13 · 12:56 UTC

Mythos contro curl: quando l’AI “troppo pericolosa” incontra la realtà del codice

Per settimane il nome “Mythos” è stato costruito come un oggetto quasi mitologico. Anthropic lo ha presentato come un modello AI capace di trovare vulnerabilità zero-day a un livello tale da risultare “troppo pericoloso” per una release pubblica. Una narrativa perfetta per il ciclo mediatico dell’AI security nel 2026: modello segreto, capacità offensive avanzate, accesso ristretto, migliaia di vulnerabilità individuate. Il genere di storytelling che nel mondo cyber si propaga in […]

https://insicurezzadigitale.com/mythos-contro-curl-quando-lai-troppo-pericolosa-incontra-la-realta-del-codice/

#anthropic #curl #infosec #linux #mythos

(in)sicurezza digitale @[email protected] · 2026-05-13 · 12:56 UTC

Mythos contro curl: quando l’AI “troppo pericolosa” incontra la realtà del codice

Per settimane il nome “Mythos” è stato costruito come un oggetto quasi mitologico. Anthropic lo ha presentato come un modello AI capace di trovare vulnerabilità zero-day a un livello tale da risultare “troppo pericoloso” per una release pubblica. Una narrativa perfetta per il ciclo mediatico dell’AI security nel 2026: modello segreto, capacità offensive avanzate, accesso ristretto, migliaia di vulnerabilità individuate. Il genere di storytelling che nel mondo cyber si propaga in […]

https://insicurezzadigitale.com/mythos-contro-curl-quando-lai-troppo-pericolosa-incontra-la-realta-del-codice/

#anthropic #curl #infosec #linux #mythos

(in)sicurezza digitale @[email protected] · 2026-05-13 · 12:56 UTC

Mythos contro curl: quando l’AI “troppo pericolosa” incontra la realtà del codice

Per settimane il nome “Mythos” è stato costruito come un oggetto quasi mitologico. Anthropic lo ha presentato come un modello AI capace di trovare vulnerabilità zero-day a un livello tale da risultare “troppo pericoloso” per una release pubblica. Una narrativa perfetta per il ciclo mediatico dell’AI security nel 2026: modello segreto, capacità offensive avanzate, accesso ristretto, migliaia di vulnerabilità individuate. Il genere di storytelling che nel mondo cyber si propaga in […]

https://insicurezzadigitale.com/mythos-contro-curl-quando-lai-troppo-pericolosa-incontra-la-realta-del-codice/

#mythos #linux #infosec #curl #anthropic

(in)sicurezza digitale @[email protected] · 2026-05-13 · 12:56 UTC

Mythos contro curl: quando l’AI “troppo pericolosa” incontra la realtà del codice

Per settimane il nome “Mythos” è stato costruito come un oggetto quasi mitologico. Anthropic lo ha presentato come un modello AI capace di trovare vulnerabilità zero-day a un livello tale da risultare “troppo pericoloso” per una release pubblica. Una narrativa perfetta per il ciclo mediatico dell’AI security nel 2026: modello segreto, capacità offensive avanzate, accesso ristretto, migliaia di vulnerabilità individuate. Il genere di storytelling che nel mondo cyber si propaga in […]

https://insicurezzadigitale.com/mythos-contro-curl-quando-lai-troppo-pericolosa-incontra-la-realta-del-codice/

#anthropic #curl #infosec #linux #mythos

sekurak News @[email protected] · 2026-05-13 · 08:25 UTC

Twórca curla odpalił Mythosa na swoim kodzie. Tego Mythosa, który jest “zbyt niebezpieczny, aby udostępnić go publicznie”…

Daniel Stenberg uzyskał dostęp do Mythosa, który jeszcze nie jest dostępny publicznie. Nie jest dostępny publicznie, a media ochoczo podchwyciły narrację kolportowaną przez Anthropic. “To model AI, który jest zbyt niebezpieczny żeby go udostępnić publicznie”. No więc Mythos mielił, mielił i mielił 178 tysięcy linijek kodu curla. Ostatecznie znalazł pięć...

https://sekurak.pl/tworca-curla-odpalil-mythosa-na-swoim-kodzie-tego-mythosa-ktory-jest-zbyt-niebezpieczny-aby-udostepnic-go-publicznie/

#aktualnosci #ai #curl #mythos #podatnosc

sekurak News @[email protected] · 2026-05-13 · 08:25 UTC

Twórca curla odpalił Mythosa na swoim kodzie. Tego Mythosa, który jest “zbyt niebezpieczny, aby udostępnić go publicznie”…

Daniel Stenberg uzyskał dostęp do Mythosa, który jeszcze nie jest dostępny publicznie. Nie jest dostępny publicznie, a media ochoczo podchwyciły narrację kolportowaną przez Anthropic. “To model AI, który jest zbyt niebezpieczny żeby go udostępnić publicznie”. No więc Mythos mielił, mielił i mielił 178 tysięcy linijek kodu curla. Ostatecznie znalazł pięć...

https://sekurak.pl/tworca-curla-odpalil-mythosa-na-swoim-kodzie-tego-mythosa-ktory-jest-zbyt-niebezpieczny-aby-udostepnic-go-publicznie/

#aktualnosci #ai #curl #mythos #podatnosc

sekurak News @[email protected] · 2026-05-13 · 08:25 UTC

Twórca curla odpalił Mythosa na swoim kodzie. Tego Mythosa, który jest “zbyt niebezpieczny, aby udostępnić go publicznie”…

Daniel Stenberg uzyskał dostęp do Mythosa, który jeszcze nie jest dostępny publicznie. Nie jest dostępny publicznie, a media ochoczo podchwyciły narrację kolportowaną przez Anthropic. “To model AI, który jest zbyt niebezpieczny żeby go udostępnić publicznie”. No więc Mythos mielił, mielił i mielił 178 tysięcy linijek kodu curla. Ostatecznie znalazł pięć...

https://sekurak.pl/tworca-curla-odpalil-mythosa-na-swoim-kodzie-tego-mythosa-ktory-jest-zbyt-niebezpieczny-aby-udostepnic-go-publicznie/

#aktualnosci #ai #curl #mythos #podatnosc

sekurak News @[email protected] · 2026-05-13 · 08:25 UTC

Twórca curla odpalił Mythosa na swoim kodzie. Tego Mythosa, który jest “zbyt niebezpieczny, aby udostępnić go publicznie”…

Daniel Stenberg uzyskał dostęp do Mythosa, który jeszcze nie jest dostępny publicznie. Nie jest dostępny publicznie, a media ochoczo podchwyciły narrację kolportowaną przez Anthropic. “To model AI, który jest zbyt niebezpieczny żeby go udostępnić publicznie”. No więc Mythos mielił, mielił i mielił 178 tysięcy linijek kodu curla. Ostatecznie znalazł pięć...

https://sekurak.pl/tworca-curla-odpalil-mythosa-na-swoim-kodzie-tego-mythosa-ktory-jest-zbyt-niebezpieczny-aby-udostepnic-go-publicznie/

#podatnosc #mythos #curl #ai #aktualnosci

sekurak News @[email protected] · 2026-05-13 · 08:25 UTC

Twórca curla odpalił Mythosa na swoim kodzie. Tego Mythosa, który jest “zbyt niebezpieczny, aby udostępnić go publicznie”…

Daniel Stenberg uzyskał dostęp do Mythosa, który jeszcze nie jest dostępny publicznie. Nie jest dostępny publicznie, a media ochoczo podchwyciły narrację kolportowaną przez Anthropic. “To model AI, który jest zbyt niebezpieczny żeby go udostępnić publicznie”. No więc Mythos mielił, mielił i mielił 178 tysięcy linijek kodu curla. Ostatecznie znalazł pięć...

https://sekurak.pl/tworca-curla-odpalil-mythosa-na-swoim-kodzie-tego-mythosa-ktory-jest-zbyt-niebezpieczny-aby-udostepnic-go-publicznie/

#aktualnosci #ai #curl #mythos #podatnosc

Radio_Azureus @[email protected] · 2026-05-09 · 13:27 UTC

Meteorology

Current weather in Palmentuin SR SA with forza magnifica of wttr.in & the grace beauty & colours of lolcat(6) 🏳️‍🌈 wttr curl(1) & {ba{c{k{z{fi}}}}}sh

Background photograph is a wonderful Mandelbrot /Julia set virtual island composed with Open Source tools nice -20 fractive nice -1 thunar {{see my fractal toots for specific parameters}}

log

$ curl --verbose wttr.in/palmentuin|lolcat
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Host wttr.in:80 was resolved.

IPv6: (none)
IPv4: 5.9.243.187
Trying 5.9.243.187:80...
Connected to wttr.in (5.9.243.187) port 80
using HTTP/1.x0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0> GET /palmentuin HTTP/1.1> Host: wttr.in> User-Agent: curl/8.14.1> Accept: />
Request completely sent off< HTTP/1.1 200 OK< Access-Control-Allow-Origin: *< Cache-Control: public, max-age=600< Content-Type: text/plain; charset=utf-8< Date: Sat, 09 May 2026 13:18:12 GMT< Transfer-Encoding: chunked< { [2583 bytes data]100 9105 0 9105 0 0 18242 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 18246
Connection #0 to host wttr.in left intact
Weather report: palmentuin
\ / Partly cloudy
_ /"".-. +26(29) °C
_( ). ← 10 km/h
/(__(_) 10 km
0.7 mm

Location: Palmentuin, Kleine Waterstraat, Rainville, Paramaribo, Suriname [5.8279231,-55.1499095]

Note:

Remember to always repeat the request with an interval of 12 then 64 secs when the server sends and empty response to curl, watch the LOG!

API

Z

#Weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk #ksh #zsh #sh #fish #meteorology #environment #Physics #Chemistry #Mathematics #Lineair #algebra #technology #OpenSource #programming #POSIX

#weather #wttr #lolcat #curl #bash #csk

Radio_Azureus @[email protected] · 2026-05-09 · 10:44 UTC

Meteorology

Current weather in Leonsberg SR SA with magnifico power of wttr.in & the passion grace beauty & colours of lolcat(6) 🏳️‍🌈 wttr curl(1) & {ba{c{k{z{fi}}}}}sh

Background photograph is the magenta Sunset at Waterkant scene composed with CIRC_POL {circular polarizer} FL {fluorescent} and UV {ultra violet} filters stacked using Nikon prime hardware

log

$ curl -v wttr.in/leonsberg_suriname|lolcat
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0* Host wttr.in:80 was resolved.

IPv6: (none)
IPv4: 5.9.243.187
Trying 5.9.243.187:80...
Connected to wttr.in (5.9.243.187) port 80
using HTTP/1.x> GET /leonsberg_suriname HTTP/1.1> Host: wttr.in> User-Agent: curl/8.14.1> Accept: />
Request completely sent off< HTTP/1.1 200 OK< Access-Control-Allow-Origin: *< Cache-Control: public, max-age=600< Content-Type: text/plain; charset=utf-8< Date: Sat, 09 May 2026 10:21:18 GMT< Transfer-Encoding: chunked< { [1195 bytes data]100 9080 0 9080 0 0 10526 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 10521
Connection #0 to host wttr.in left intact
Weather report: leonsberg_suriname
\ / Partly cloudy
_ /"".-. +23(26) °C
_( ). ← 8 km/h
/(__(_) 10 km
0.2 mm

Location: Leonsberg, Blauwgrond, Suriname [5.8692506,-55.1026346]

Note:

Remember to repeat the request with an interval of 16 then 96 secs when the server sends and empty response to curl, watch the LOG!

API