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#mythos — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #mythos, aggregated by home.social.

  1. "You may not have heard of Aisle, an AI-native vulnerability-management startup, but some of the best open-source maintainers know it well and really like it. Why? Because Aisle finds real bugs that other, far better-known AI coding programs, such as Anthropic’s Mythos and OpenAI’s Codex, don’t.

    For example, Aisle recently said its security analysis system uncovered six previously unknown vulnerabilities in Curl that the open-source project’s maintainers accepted and assigned Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) numbers. The findings arrived shortly after Curl founder Daniel Stenberg wrote on Mastodon that Mythos, OpenAI Codex Security, and ZeroPath had found no additional vulnerabilities in the widely deployed, open-source networking file-transfer project. Aisle, meanwhile, found 29.

    Aisle achieves this success not because it uses expensive frontier models, but because, the company states, “even small models can recognize a vulnerability when handed the right snippet of code with leading context.” We “tested whether cheap models with enough throughput can surface real bugs without that hand-holding. The answer was yes: adequately intelligent models, deployed systematically across an entire codebase, can surface real bugs without hand-scoped snippets.”"

    zdnet.com/innovation/aisle-ai-

    #AI #CyberSecurity #Mythos #Codex #SLMs #Curl #SoftwareBugs

  2. "You may not have heard of Aisle, an AI-native vulnerability-management startup, but some of the best open-source maintainers know it well and really like it. Why? Because Aisle finds real bugs that other, far better-known AI coding programs, such as Anthropic’s Mythos and OpenAI’s Codex, don’t.

    For example, Aisle recently said its security analysis system uncovered six previously unknown vulnerabilities in Curl that the open-source project’s maintainers accepted and assigned Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) numbers. The findings arrived shortly after Curl founder Daniel Stenberg wrote on Mastodon that Mythos, OpenAI Codex Security, and ZeroPath had found no additional vulnerabilities in the widely deployed, open-source networking file-transfer project. Aisle, meanwhile, found 29.

    Aisle achieves this success not because it uses expensive frontier models, but because, the company states, “even small models can recognize a vulnerability when handed the right snippet of code with leading context.” We “tested whether cheap models with enough throughput can surface real bugs without that hand-holding. The answer was yes: adequately intelligent models, deployed systematically across an entire codebase, can surface real bugs without hand-scoped snippets.”"

    zdnet.com/innovation/aisle-ai-

    #AI #CyberSecurity #Mythos #Codex #SLMs #Curl #SoftwareBugs

  3. "You may not have heard of Aisle, an AI-native vulnerability-management startup, but some of the best open-source maintainers know it well and really like it. Why? Because Aisle finds real bugs that other, far better-known AI coding programs, such as Anthropic’s Mythos and OpenAI’s Codex, don’t.

    For example, Aisle recently said its security analysis system uncovered six previously unknown vulnerabilities in Curl that the open-source project’s maintainers accepted and assigned Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) numbers. The findings arrived shortly after Curl founder Daniel Stenberg wrote on Mastodon that Mythos, OpenAI Codex Security, and ZeroPath had found no additional vulnerabilities in the widely deployed, open-source networking file-transfer project. Aisle, meanwhile, found 29.

    Aisle achieves this success not because it uses expensive frontier models, but because, the company states, “even small models can recognize a vulnerability when handed the right snippet of code with leading context.” We “tested whether cheap models with enough throughput can surface real bugs without that hand-holding. The answer was yes: adequately intelligent models, deployed systematically across an entire codebase, can surface real bugs without hand-scoped snippets.”"

    zdnet.com/innovation/aisle-ai-

    #AI #CyberSecurity #Mythos #Codex #SLMs #Curl #SoftwareBugs

  4. "You may not have heard of Aisle, an AI-native vulnerability-management startup, but some of the best open-source maintainers know it well and really like it. Why? Because Aisle finds real bugs that other, far better-known AI coding programs, such as Anthropic’s Mythos and OpenAI’s Codex, don’t.

    For example, Aisle recently said its security analysis system uncovered six previously unknown vulnerabilities in Curl that the open-source project’s maintainers accepted and assigned Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) numbers. The findings arrived shortly after Curl founder Daniel Stenberg wrote on Mastodon that Mythos, OpenAI Codex Security, and ZeroPath had found no additional vulnerabilities in the widely deployed, open-source networking file-transfer project. Aisle, meanwhile, found 29.

    Aisle achieves this success not because it uses expensive frontier models, but because, the company states, “even small models can recognize a vulnerability when handed the right snippet of code with leading context.” We “tested whether cheap models with enough throughput can surface real bugs without that hand-holding. The answer was yes: adequately intelligent models, deployed systematically across an entire codebase, can surface real bugs without hand-scoped snippets.”"

    zdnet.com/innovation/aisle-ai-

    #AI #CyberSecurity #Mythos #Codex #SLMs #Curl #SoftwareBugs

  5. "You may not have heard of Aisle, an AI-native vulnerability-management startup, but some of the best open-source maintainers know it well and really like it. Why? Because Aisle finds real bugs that other, far better-known AI coding programs, such as Anthropic’s Mythos and OpenAI’s Codex, don’t.

    For example, Aisle recently said its security analysis system uncovered six previously unknown vulnerabilities in Curl that the open-source project’s maintainers accepted and assigned Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) numbers. The findings arrived shortly after Curl founder Daniel Stenberg wrote on Mastodon that Mythos, OpenAI Codex Security, and ZeroPath had found no additional vulnerabilities in the widely deployed, open-source networking file-transfer project. Aisle, meanwhile, found 29.

    Aisle achieves this success not because it uses expensive frontier models, but because, the company states, “even small models can recognize a vulnerability when handed the right snippet of code with leading context.” We “tested whether cheap models with enough throughput can surface real bugs without that hand-holding. The answer was yes: adequately intelligent models, deployed systematically across an entire codebase, can surface real bugs without hand-scoped snippets.”"

    zdnet.com/innovation/aisle-ai-

    #AI #CyberSecurity #Mythos #Codex #SLMs #Curl #SoftwareBugs

  6. Anthropic Cuts Claude Fable 5.1 Cache Costs 75%, Launches Mythos 5.1

    First update to Fable 5 drops cache reads to $0.25 per million tokens while matching base pricing, targeting agentic workloads

    pulseofnations.lol/anthropic-c

    #AgenticAi #Anthropic #ApiPricing #ClaudeFable #Mythos

  7. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „Verbrenner können zukünftig mit synthetischen Kraftstoffen sauber fahren“.

    Freunde der veralteten #Verbrennertechnologie sehen synthetische #Kraftstoffe als Rettung. In Zukunft werden die #Verbrenner damit fahren, sagen sie. Stellen wir uns mal die Frage nach Verfügbarkeit, #Energieeffizienz und Skalierbarkeit. Wie realistisch ist es, dass #eFuels und #Biokraftstoffe in naher Zukunft flächendeckend eingesetzt werden können?

    oekologisch-unterwegs.de/energ

    #Energiewende

  8. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „#Rotorblätter von #Windrädern haben fast 1400 Tonnen Abrieb pro Jahr“.

    #Rotorblätter unterliegen einer gewissen #Erosion. Sie verlieren kleine Partikel, zu denen auch #Mikroplastik zählt. Wie hoch ist der tatsächliche jährliche Abrieb und welche Studiendaten liegen dazu vor?

    oekologisch-unterwegs.de/energ

    #Windenergie #Umweltschutz #Kunststoffe #Faktencheck

  9. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „Windräder schreddern eine riesige Anzahl an Vögeln“.

    #Windräder können #Vogelschlag verursachen. #Windkraftgegner sprechen vom „Vogelschreddern“ und versuchen mit geschützen Arten den Bau von #Windkraftanlagen zu verhindern. Wie hoch sind die Opferzahlen wirklich und welche Maßnahmen existieren, um #Vogelkollisionen zu verhindern?

    oekologisch-unterwegs.de/energ

    #Windenergie #Vogelschutz #Energiewende #Naturschutz #Faktencheck

  10. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „#Seifenstücke sind unhygienisch“.

    #Flüssigseife verursacht große mengen an #Verpackungsmüll. Wer gegen die #Plastikflut kämpft, überlegt sicherlich, auf feste #Seife umzusteigen. Aber wie hygienisch ist das? 🤔

    Kann man damit #Krankheitskeime übertragen? #Flüssigseife scheint dagegen sicherer, doch wie hoch ist das Risiko überhaupt? 🌿🧼

    oekologisch-unterwegs.de/badez

    #Plastikfrei #Hygiene #Seifenstück #Nachhaltigkeit #Umweltschutz #Faktencheck

  11. 📊 Meine Top-4-Beiträge der letzten Woche mit den meisten Boosts sind:

    1. Eine klug umgesetzte #Energiewende könnte Deutschland jährlich rund 120 Milliarden Euro sparen.
    mastodon.online/@tinoeberl/117

    2. #Mythos zum #Frühstück: 😱
    „Ohne #Parkplätze an der Straße gehen die Geschäfte pleite!“
    mastodon.online/@tinoeberl/117

    3. Der Zeitstrahl des #Klimaschutz-Versagens der Menschheit.
    mastodon.online/@tinoeberl/117

    4. #Steady #Artikelupdate - Timeline ergänzt:
    mastodon.online/@tinoeberl/117

  12. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „#Windräder führen zu #Starkregen“.

    Der Mythos, #Windräder würden #Starkregen verursachen, beruht auf einem Foto aus der #Nordsee. Sichtbare „Rauchschwaden“ entstehen dort durch die Verwirbelung feuchter Luft. Aber was genau zeigt das Bild tatsächlich und inwiefern können #Windkraftanlagen den Regen beeinflussen?

    oekologisch-unterwegs.de/energ

    #Windenergie #Klimawandel #Energiewende #Faktencheck

  13. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „Ohne #Parkplätze an der Straße gehen die Geschäfte pleite!“

    Seit Jahren wird mit dieser Angst Stimmung gemacht, wenn Städte verkehrsberuhigte Zonen einrichten. Oft werden gleichzeitig #Hitzeschutzmaßnahmen umgesetzt.

    Doch es gibt Lobby-Gegenwind, oft von konservativen Parteien. Bricht der #Umsatz wirklich ein, wenn #Parkplätze vor den Läden wegfallen?

    oekologisch-unterwegs.de/elekt

    #Einzelhandel #Verkehrswende #Stadtplanung #Mobilitätswende #Parkraummanagement

  14. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „Windräder trocknen das Land aus und führen zu #Dürren“.

    #Windkraftanlagen beeinflussen angeblich die #Wolkenbildung und verursachen dadurch #Trockenheit. Geht das denn überhaupt? Reichen #Windräder an die relevanten Luftschichten für das #Wettergeschehen heran und gibt es für die Behauptungen wissenschaftliche Belege?

    oekologisch-unterwegs.de/energ

    #Energiewende #Klimakrise #Faktencheck

  15. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „Windräder schreddern eine riesige Anzahl an Vögeln“.

    #Windräder können #Vogelschlag verursachen. #Windkraftgegner sprechen vom „Vogelschreddern“ und versuchen mit geschützen Arten den Bau von #Windkraftanlagen zu verhindern. Wie hoch sind die Opferzahlen wirklich und welche Maßnahmen existieren, um #Vogelkollisionen zu verhindern?

    oekologisch-unterwegs.de/energ

    #Windenergie #Vogelschutz #Energiewende #Naturschutz #Faktencheck

  16. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „#Seifenstücke sind unhygienisch“.

    #Flüssigseife verursacht große mengen an #Verpackungsmüll. Wer gegen die #Plastikflut kämpft, überlegt sicherlich, auf feste #Seife umzusteigen. Aber wie hygienisch ist das? 🤔

    Kann man damit #Krankheitskeime übertragen? #Flüssigseife scheint dagegen sicherer, doch wie hoch ist das Risiko überhaupt? 🌿🧼

    oekologisch-unterwegs.de/badez

    #Plastikfrei #Hygiene #Seifenstück #Nachhaltigkeit #Umweltschutz #Faktencheck

  17. 👻 #Mythos zum #Frühstück: 😱

    „Ohne #Parkplätze an der Straße gehen die Geschäfte pleite!“

    Seit Jahren wird mit dieser Angst Stimmung gemacht, wenn Städte verkehrsberuhigte Zonen einrichten. Oft werden gleichzeitig #Hitzeschutzmaßnahmen umgesetzt.

    Doch es gibt Lobby-Gegenwind, oft von konservativen Parteien. Bricht der #Umsatz wirklich ein, wenn #Parkplätze vor den Läden wegfallen?

    oekologisch-unterwegs.de/elekt

    #Einzelhandel #Verkehrswende #Stadtplanung #Mobilitätswende #Parkraummanagement

  18. 📊 Meine Top-4-Beiträge der vorletzten Woche mit den meisten Boosts sind:

    1. Die #Hitzewelle in #Frankreich zwingt #Atomkraftwerke zur Drosselung der #Stromproduktion. mastodon.online/@tinoeberl/116

    2. 👻 #Mythos „#Klimamodelle sind unzuverlässig und für politische Entscheidungen unbrauchbar“. mastodon.online/@tinoeberl/116

    3. Die #StadtwerkeRosenheim nutzen den #Mühlbach, um 10.000 Haushalte zu heizen. mastodon.online/@tinoeberl/116

    4. 👻 #Mythos „#Parkgebühren sind reine Abzocke!“ mastodon.online/@tinoeberl/116

  19. 📊 Meine Top-4-Beiträge der vorletzten Woche mit den meisten Boosts sind:

    1. Die #Hitzewelle in #Frankreich zwingt #Atomkraftwerke zur Drosselung der #Stromproduktion. mastodon.online/@tinoeberl/116

    2. 👻 #Mythos „#Klimamodelle sind unzuverlässig und für politische Entscheidungen unbrauchbar“. mastodon.online/@tinoeberl/116

    3. Die #StadtwerkeRosenheim nutzen den #Mühlbach, um 10.000 Haushalte zu heizen. mastodon.online/@tinoeberl/116

    4. 👻 #Mythos „#Parkgebühren sind reine Abzocke!“ mastodon.online/@tinoeberl/116

  20. 📊 Meine Top-4-Beiträge der vorletzten Woche mit den meisten Boosts sind:

    1. Die #Hitzewelle in #Frankreich zwingt #Atomkraftwerke zur Drosselung der #Stromproduktion. mastodon.online/@tinoeberl/116

    2. 👻 #Mythos „#Klimamodelle sind unzuverlässig und für politische Entscheidungen unbrauchbar“. mastodon.online/@tinoeberl/116

    3. Die #StadtwerkeRosenheim nutzen den #Mühlbach, um 10.000 Haushalte zu heizen. mastodon.online/@tinoeberl/116

    4. 👻 #Mythos „#Parkgebühren sind reine Abzocke!“ mastodon.online/@tinoeberl/116

  21. 📊 Meine Top-4-Beiträge der vorletzten Woche mit den meisten Boosts sind:

    1. Die #Hitzewelle in #Frankreich zwingt #Atomkraftwerke zur Drosselung der #Stromproduktion. mastodon.online/@tinoeberl/116

    2. 👻 #Mythos „#Klimamodelle sind unzuverlässig und für politische Entscheidungen unbrauchbar“. mastodon.online/@tinoeberl/116

    3. Die #StadtwerkeRosenheim nutzen den #Mühlbach, um 10.000 Haushalte zu heizen. mastodon.online/@tinoeberl/116

    4. 👻 #Mythos „#Parkgebühren sind reine Abzocke!“ mastodon.online/@tinoeberl/116

  22. 📊 Meine Top-4-Beiträge der vorletzten Woche mit den meisten Boosts sind:

    1. Die #Hitzewelle in #Frankreich zwingt #Atomkraftwerke zur Drosselung der #Stromproduktion. mastodon.online/@tinoeberl/116

    2. 👻 #Mythos „#Klimamodelle sind unzuverlässig und für politische Entscheidungen unbrauchbar“. mastodon.online/@tinoeberl/116

    3. Die #StadtwerkeRosenheim nutzen den #Mühlbach, um 10.000 Haushalte zu heizen. mastodon.online/@tinoeberl/116

    4. 👻 #Mythos „#Parkgebühren sind reine Abzocke!“ mastodon.online/@tinoeberl/116

  23. anthropic.com/news/claude-fabl - #Anthropic announces #Claude #Fable 5 and #Mythos 5 #LLM models. Fable 5 is so powerful, sometimes you'll get Opus 4.8 answers instead. Mythos 5 has restrictions lifted, but is only distributed through #ProjectGlasswing.

    UPDATE: it's no longer available. anthropic.com/news/fable-mytho

  24. Anthropic otwiera dostęp do modelu Claude Mythos. Bezpieczeństwo czy groźna gra z ogniem?

    Anthropic, twórca serii Claude, wykonuje kolejny krok w stronę udostępnienia swoich najbardziej zaawansowanych możliwości szerokiej publiczności.

    Po miesiącach ograniczonego dostępu, zarezerwowanego jedynie dla wybranych partnerów pokroju Apple, firma zapowiada, że modele klasy Mythos trafią do wszystkich klientów w ciągu najbliższych kilku tygodni.

    Projekt Glasswing: parasol ochronny dla potężnej AI

    Udostępnienie tak zaawansowanej inteligencji wiąże się z ogromnym ryzykiem. Anthropic od początku podkreśla, że modele klasy Mythos wymagają znacznie silniejszych zabezpieczeń cybernetycznych niż dotychczasowe rozwiązania. Dlatego firma mocno stawia na projekt Glasswing – inicjatywę, która ma tworzyć cyfrowe „bezpieczniki” dla AI.

    Dzień po ogłoszeniu planów wejścia na giełdę, Anthropic poinformował o rozszerzeniu listy partnerów współpracujących przy Glasswing. Do grona około 200 organizacji dołączyło 150 nowych podmiotów, w tym – według doniesień Financial Times – Samsung oraz NATO.

    Inicjatywa obejmuje obecnie ponad 15 krajów, koncentrując się na współpracy z gigantami z branży komunikacyjnej i sprzętowej. Każdy z partnerów musi przejść rygorystyczną weryfikację bezpieczeństwa, zanim otrzyma dostęp do kluczy projektowych.

    Mythos wchodzi do gry, ale czy jest bezpieczny?

    Modele klasy Mythos budzą emocje nie tylko ze względu na swoje możliwości, ale i na potencjał w wykrywaniu oraz tworzeniu luk w zabezpieczeniach systemowych. Raporty wskazują, że wcześniejsze wersje tego modelu potrafiły w zaledwie pięć dni opracować exploit na system macOS. To właśnie ten potencjał do odkrywania krytycznych podatności sprawił, że Anthropic tak długo trzymał Mythos pod kluczem. Z drugiej jednak strony znane są przypadki, kiedy ten zaawansowany model zawodził z detekcją luk.

    Koniec mitu niebezpiecznego AI? Model Mythos poległ na kodzie Curla

    Obecnie firma deklaruje „szybki postęp” w pracach nad zabezpieczeniami, które mają uniemożliwić nadużycia po pełnym, publicznym udostępnieniu modelu. Nadchodzące tygodnie będą kluczowym testem dla Anthropic: czy uda im się zrównoważyć niespotykaną dotąd moc obliczeniową Claude Mythos z wymogami bezpieczeństwa, których domaga się branża i rządy? Jeśli im się to uda, rynek AI czeka ogromne przetasowanie, a użytkownicy otrzymają narzędzia, o których do tej pory mogli tylko marzyć.

    #AI #Anthropic #bezpieczeństwoAI #Claude #cyberbezpieczeństwo #innowacje #modeleAI #Mythos #ProjectGlasswing #sztucznaInteligencja