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#datenanalyse — Public Fediverse posts

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  1. Bericht: Bahn-Pünktlichkeit schlechter als offiziell ausgewiesen

    bahnblogstelle.com/254215/beri

    > Eine Auswertung des Start-ups Railwise sieht die Pünktlichkeit der Deutschen Bahn im Fernverkehr niedriger als offiziell angegeben. Besonders schlecht schnitt Nordrhein-Westfalen ab.

    (neu geteilt, wegen fehlender Bildbeschreibung)

    #DBFernverkehr #Datenanalyse #DeutscheBahn #ICE #NRW #Pünktlichkeit #Railwise #Verspätung

  2. Bericht: Bahn-Pünktlichkeit schlechter als offiziell ausgewiesen

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    > Eine Auswertung des Start-ups Railwise sieht die Pünktlichkeit der Deutschen Bahn im Fernverkehr niedriger als offiziell angegeben. Besonders schlecht schnitt Nordrhein-Westfalen ab.

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    #DBFernverkehr #Datenanalyse #DeutscheBahn #ICE #NRW #Pünktlichkeit #Railwise #Verspätung

  3. Bericht: Bahn-Pünktlichkeit schlechter als offiziell ausgewiesen

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    > Eine Auswertung des Start-ups Railwise sieht die Pünktlichkeit der Deutschen Bahn im Fernverkehr niedriger als offiziell angegeben. Besonders schlecht schnitt Nordrhein-Westfalen ab.

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    #DBFernverkehr #Datenanalyse #DeutscheBahn #ICE #NRW #Pünktlichkeit #Railwise #Verspätung

  4. Bericht: Bahn-Pünktlichkeit schlechter als offiziell ausgewiesen

    bahnblogstelle.com/254215/beri

    > Eine Auswertung des Start-ups Railwise sieht die Pünktlichkeit der Deutschen Bahn im Fernverkehr niedriger als offiziell angegeben. Besonders schlecht schnitt Nordrhein-Westfalen ab.

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    #DBFernverkehr #Datenanalyse #DeutscheBahn #ICE #NRW #Pünktlichkeit #Railwise #Verspätung

  5. Bericht: Bahn-Pünktlichkeit schlechter als offiziell ausgewiesen

    bahnblogstelle.com/254215/beri

    > Eine Auswertung des Start-ups Railwise sieht die Pünktlichkeit der Deutschen Bahn im Fernverkehr niedriger als offiziell angegeben. Besonders schlecht schnitt Nordrhein-Westfalen ab.

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    #DBFernverkehr #Datenanalyse #DeutscheBahn #ICE #NRW #Pünktlichkeit #Railwise #Verspätung

  6. Wer gefährdet wen? Ein neuer Blick auf Verkehrsunfälle in Österreich

    Polizeiaussendungen systematisch ausgewertet: Wer verursacht Unfälle mit Fußgängern? Wie sicher ist Radfahren in Wien wirklich? Die taa liefert Daten.
    ingo.lantschner.name/post/2026

    #Wien #Verkehrssicherheit #Radfahren #Fußgänger #Statistik #Polizei #Polizeiaussendungen #Verkehrsunfälle #Datenanalyse #Versachlichung #taa #KI

  7. Palantir eine Absage zu erteilen reicht nicht! Polizeirechtsovelle in Sachsen

    :peertube: video.dresden.network/w/h6yfkH

    Automatisierte #Datenanalyse wird nicht plötzlich ungefährlich, nur weil sie nicht durch Palantir-Software geschieht. Doch genau dieses Aufatmen, dieses Abtun, es wäre alles nicht so schlimm, habe ich in den letzten Wochen immer wieder gelesen, als es um den Gesetzesentwurf für die Sächsische Polizeirechtsnovelle ging. Doch das ist zu kurz gedacht. Denn auch, wenn Armin #Schuster eine Zusammenarbeit von #Palantir und #Sachsen ausschließt, wird nicht ausgeschlossen, was die Palantir Software hätte tun sollen.

    Meine ausführliche Analyse zur aktuellen Vorlage der Polizeirechtsnovelle könnt ihr hier nachlesen oder -hören: piraten-sachsen.de/2026/03/der

    Außerdem findet am 27. März, ab 10:00 Uhr, im Sächsischen Landtag die Expert*innenanhörung zur Polizeirechtsreform statt. Kommt vorbei!

    #noPolg #Überwachung #Polizei

  8. OpenAlex 2026: Was die neuen Entwicklungen für uns als Bibliothek bedeuten

    2021 wurde bekannt gegeben, dass der Microsoft Academic Graph nicht mehr weiterentwickelt wird.

    OpenAlex trat an, die Lücke zu füllen, und entwickelte sich im Laufe der letzten Jahre zu einer ernstzunehmenden Alternative zu Zitationsdatenbanken wie Dimensions, Scopus oder Web of Science (siehe auch diesen früheren Blogbeitrag).

    Auch in den letzten Monaten hat sich OpenAlex deutlich weiterentwickelt: neue technische Grundlagen, ein erweiterter Datenbestand, verbesserte Suchfunktionen und ein neues Nutzungsmodell. Für uns als Deutsche Zentralbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sowie als Universitätsbibliothek sind das keine abstrakten Neuigkeiten – wir sind seit Sommer 2025 Mitglied bei OpenAlex (siehe Supporting Members hier) und gestalten aktiv mit, wie diese Infrastruktur für Forschung und Lehre genutzt werden kann.

    Was OpenAlex heute kann – und warum das für uns relevant ist

    OpenAlex verbindet Publikationen, Autor:innen, Institutionen, Fördermittel und Konzepte in einem offenen Forschungsgraphen. Der Datenbestand ist in letzter Zeit stark gewachsen auf eine Größe von aktuell etwa 450 Millionen Werken und deckt neben klassischen Verlagspublikationen zunehmend auch Preprints, Repositorieninhalte und graue Literatur ab. Für uns bedeutet das: Wir können die Publikationslandschaft unserer Universität – einschließlich des Open-Access-Outputs – besser im globalen Kontext verfolgen und sichtbar machen.

    Verbesserte Suche: neue Möglichkeiten für Forschende und Studierende

    Die Suchfunktion von OpenAlex wurde deutlich ausgebaut. Präzisere Schlagwortsuche, bessere Verarbeitung langer Suchstrings und erste semantische Ansätze machen die Plattform zu einem ernstzunehmenden Werkzeug – insbesondere für systematische Literaturrecherchen und thematische Explorationen. Wir begleiten diese Entwicklung aktiv: In unseren Beratungsangeboten (TIBgefragt) zeigen wir, wie OpenAlex sinnvoll neben den oben erwähnten klassischen Datenbanken eingesetzt werden kann. Interessiert? Buche gleich einen Termin bei unserer Fachreferentin hier.

    Die bibliografische Datenbank OpenAlex

    Fördermittel-Metadaten: Chancen für Reporting und Analyse

    OpenAlex baut einen eigenen Datenzweig für Grants und Förderorganisationen auf. Für uns als Bibliothek eröffnet das konkrete Perspektiven: Publikationen lassen sich verlässlicher den zugehörigen Projekten zuordnen, Förderlandschaften werden transparenter. Wir prüfen derzeit, wie sich diese Daten ergänzend zu unseren CRIS- und Berichtssystemen nutzen lassen.

    Affiliation Curation: Wir können aktiv mitgestalten

    Besonders relevant für uns ist die geplante Affiliation Curation. OpenAlex entwickelt Werkzeuge, mit denen Institutionen ihre eigenen Zuordnungsdaten direkt pflegen können – also prüfen und korrigieren, ob Autor:innen und Publikationen korrekt mit unserer Institution verknüpft sind. Als Bibliothek, die bereits Repositorium, Publikationslisten und CRIS-Systeme betreut, sind wir gut aufgestellt, diesen Prozess zu koordinieren. Korrekte Affiliationsdaten in OpenAlex verbessern direkt die Qualität externer Analysen und Rankings, die auf diesen Daten aufbauen. Wir erwarten hier gezielte Onboarding-Angebote und freuen uns darauf, langfristig an der Datenqualität mitzuwirken

    Unsere Mitgliedschaft – und was wir daraus machen

    Mit der Unterzeichnung der Barcelona Declaration On Open Research Information hat die TIB erklärt, offene und nicht-kommerzielle wissenschaftliche Infrastrukturen zu fördern. Dies tun wir mit unserer Mitgliedschaft bei OpenAlex. Das neue Nutzungsmodell sieht API-Keys und nutzungsbasierte Kontingente vor; als Mitglied haben wir erweiterten Zugang und gestalten die Plattform mit. Neben der Affiliation Curation nutzen wir die Mitgliedschaft für weitere Projekte:

    • Bei GROBI (Graphische Observatorien für bibliometrische Analysen), das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wird, arbeiten wir gemeinsam mit Forschenden der Leibniz Universität Hannover an einfach nachnutzbaren Infrastrukturen für das bibliometrische Monitoring in verschiedenen Szenarien.
    • Im durch das niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur im Rahmen von Hochschule digital Niedersachsen geförderten Projekt FIS Niedersachsen (Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen (FIS)) entwickeln wir gemeinsam mit den niedersächsischen Hochschulen Strategien und Lösungen zur Kuratierung von Publikationsmetadaten – unter anderem durch die oben erwähnte Affiliations-Kuratierung.

    Unsere nächsten Schritte

    Wir möchten gemeinsam mit Forschenden, Lehrenden und Data Stewards ausloten, wie OpenAlex am sinnvollsten in bestehende Workflows eingebunden werden kann – von Publikationsmonitoring und Open-Access-Berichten über Datenanreicherungen im Repositorium bis hin zu automatisierten Analysen.

    Haben Sie konkrete Ideen oder Bedarfe? Sprechen Sie uns an.

    Weiterführende Ressourcen zu OpenAlex

    Wer die Entwicklung von OpenAlex selbst verfolgen möchte, findet hier die wichtigsten Anlaufstellen:

    • Blog – Neuigkeiten, Feature-Ankündigungen und Hintergründe direkt vom OpenAlex-Team: blog.openalex.org
    • Webinare – regelmäßige Online-Veranstaltungen zu aktuellen Themen, mit Aufzeichnungen auf dem YouTube-Kanal: help.openalex.org – Webinars
    • Hilfe-Center – allgemeine Dokumentation zu Daten, Funktionen und Nutzung: help.openalex.org
    • Technische Dokumentation/API – für alle, die OpenAlex programmatisch nutzen oder in eigene Systeme einbinden möchten: developers.openalex.org
    #TIBgefragt #Datenanalyse #Literaturrecherche #OpenAccess #LizenzCCBY40INT #OpenResearchInformation #Bibliometrie #fis #openalex
  9. #Steady #Klimacrew

    Wie lassen sich #Wechselrichterdaten vom APsystems EZ1 lokal speichern?

    Für statistische Auswertungen müssen alle Daten kontinuierlich gespeichert werden. Wie das mithilfe von #Python und Vibe Coding mit diesem #Wechselrichter funktioniert, erfahrt Ihr in diesem Artikel. Als smarter Datensammler im #WLAN-Netzwerk dient ein #Raspberry Pi 4.

    tino-eberl.de/vibe-coding/ez1-

    #Wechselrichter #RaspberryPi #PythonSkript #SmartHome #Datenanalyse #VibeCoding

  10. Eine Analyse von über 43.000 Gesundheitsakten aus #Kalifornien zeigt, dass #Endometriose häufig mit weiteren Erkrankungen wie #Migräne, #Asthma oder Reflux einhergeht.

    Viele dieser Beschwerden treten bereits Jahre vor der Diagnose auf. Die Daten belegen, wie unterschiedlich sich die Krankheit äußert und liefern Ansätze für individuellere Therapien.

    apotheke-adhoc.de/rubriken/det

    #Gynäkologie #Datenanalyse #Komorbiditäten #Reflux #Autoimmunerkrankungen #healthcare

  11. Palantir macht Politik in Deutschland

    Das Handelsblatt veröffentlichte am 16. Dezember 2025 ein langes Interview mit Alex Karp, der 2002 in Frankfurt am Main promoviert hat. Der Mitgründer und Palantir-Chef wurde durch das #Datenanalyse-Unternehmen zum Multimilliardär. Karp verkauft seine Datenkraken-Software mittlerweile nicht nur an die USA und von ihnen unterstütze #Diktaturen, sondern auch an deutsche #Repressionsbehörden. Palantir normalisiert damit autoritäre Politik weltweit. Schon in der Einleitung attestiert die Zeitung „besonders in der #Migrationspolitik“ Alex #Karp „verstörend radikale Ansichten“ – gemeint sind Karps rechtsradikale Ansichten zur deutschen #Migrationspolitik.

    (...)

    Weiterlesen.

    #Palantir #CapitalismIsADeathCult

  12. #Automatisierte #Datenanalyse: Der grüne #Palantir-Spagat.

    Baden-Württemberg hat bereits Millionen ausgegeben, um Software des US-Konzerns Palantir in die #Polizeiarbeit zu integrieren. Im #Petitionsausschuss wurde nun das Anliegen angehört, nicht mit Palantir zusammenzuarbeiten. Die Grünen sind dabei zerrissen: Die Bundespartei positioniert sich gegen #Palantir, doch die Regierungspartei in Stuttgart trägt den Deal mit.

    netzpolitik.org/2025/automatis

  13. 🚀 HERMES bei der #ISS_mz25 🛰️

    „Vom Sammeln zum Entdecken: #Datenkompetenz für #GLAM und #wissenschaft"

    🏛️ Frédéric Döhl: Keynote
    🛠️ Ksenia Stanicka und @corinnaberg: Einführung in Metadaten
    🛠️ Robert Zwick: #OpenRefine
    🛠️ @[email protected]: Grundlagen der #Datenanalyse und Einführung in #Python

    🎯 Wir wünschen allen Studierenden des Masters ein erfolgreiches Studium und hoffen, wir konnten mit unseren Einführungen einen spannenden Einblick in die Welt der #DigitaleGeisteswissenschaften bieten.

  14. Man könnte ja eigentlich auch mal die #Stromspeicher grafisch darstellen. 🤔

    Wobei es ja eigentlich schon Websites mit solchen Darstellungen gibt. Und jeder versucht wohl krampfhaft, irgendwas aus der gruseligen #Datenqualität der #BNetzA zu machen. 😱

    #Energiewende #Datenanalyse #ErneuerbareEnergien #Netzdienlichkeit

  15. Im Video siehst du u.a. Aufnahmen aus einem Open Source Intelligence Kurs, in dem Studierende lernen, Daten aus einem einzigen Bild zu analysieren. Ein echter Aha-Moment für den verantwortungsvollen Umgang mit Informationen.

    #OpenSourceIntelligence #Datenanalyse #CyberSicherheit #Verantwortung #Bildung

  16. "Und auch Menschen, die #Mathematik nicht mögen, ist zu empfehlen, sich eine Grundausrüstung mathematischer Kenntnisse anzueignen, wozu neben #Dreisatz, #Prozentrechnung, #Bruchrechnung auch der Umgang mit #Funktionen, #Tabellen, #Statistiken, #Wahrscheinlichkeiten und die Grundzüge der #Datenanalyse gehören. Ohne die kompetente Deutung von Daten werden wir den ganz normalen #Alltag bald nicht mehr erfolgreich navigieren können." Reinhard Kleindl

    derstandard.at/story/300000023

    #Schule #Bildung #Mathe

  17. Der #MDR macht kleine #Korpusanalyse|n der Reden im #Thüringer #Landtag. Hier zur #Windkraft. Es geht um Bezeichnungen und deren #Konnotation|en und die sprachlichen Kontexte. Zu den verwendeten Tools habe ich noch keine Informationen gefunden. Schön, dass die #Korpuslinguistik von vor 30 Jahren mittlerweile in den öffentlichen Diskurs gelangt ist. #Datenanalyse #Politik mdr.de/nachrichten/thueringen/

  18. heise+ | Big Data: Predictive-Analytics-Tools im Überblick

    Viele Firmen haben Geschäftsmodelle um ihre Daten herum aufgebaut, andere machen ihre Daten noch verwertbar. Predictive-Analytics-Tools helfen.
    Big Data: Predictive-Analytics-Tools im Überblick
  19. Dank visueller Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche ermöglicht Apache Hop schnelles produktives Arbeiten mit Daten – ohne Code schreiben zu müssen.
    Apache Hop – der nächste große Sprung in der Datenintegration
  20. Die Private-Equity-Firmen KKR und Clayton, Dubilier & Rice sollen Cloudera den Weg zu mehr Kunden und produktgetriebenem Wachstum weisen. Hadoop-Pionier Cloudera will sich abseits der Börse neu positionieren
  21. Markt ist smart, und Plan ist Murks, wird gesagt. Dabei wird heute mehr als je zuvor geplant, Algorithmen lassen die unsichtbare Hand des Marktes hinter sich.
    Missing Link: Renaissance der Planwirtschaft im digitalen Kapitalismus (Teil 2)