#bibliometrie — Public Fediverse posts
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Cette semaine, comme chaque année depuis 3 ans, ce sont les moments les plus pénibles de mon poste, avec des bilans bibliométriques par labo, pour lesquels je dois scruter ligne par ligne des références dans un tableur (aujourd'hui, tableur de 1680 lignes 🤯). Et ouais on ne peut pas tout automatiser, car des pièges et erreurs se cachent partout 🤷♂️
Quel boulot pourri, heureusement que je quitte définitivement ce poste dans 6 jours. Cet aspect-là ne me manquera absolument pas ! (En revanche les projets wiki et la valorisation oui, mais je vais pouvoir continuer comme je veux, en projets persos).
(Et encore une fois, les chiffres d'open access sont complètement biaisés dans la plupart des outils/sources/API, en 4 ans j'ai pu voir toutes les facettes du bullshit des bilans open access, c'est grandiose cette branlette généralisée)
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Cette semaine, comme chaque année depuis 3 ans, ce sont les moments les plus pénibles de mon poste, avec des bilans bibliométriques par labo, pour lesquels je dois scruter ligne par ligne des références dans un tableur (aujourd'hui, tableur de 1680 lignes 🤯). Et ouais on ne peut pas tout automatiser, car des pièges et erreurs se cachent partout 🤷♂️
Quel boulot pourri, heureusement que je quitte définitivement ce poste dans 6 jours. Cet aspect-là ne me manquera absolument pas ! (En revanche les projets wiki et la valorisation oui, mais je vais pouvoir continuer comme je veux, en projets persos).
(Et encore une fois, les chiffres d'open access sont complètement biaisés dans la plupart des outils/sources/API, en 4 ans j'ai pu voir toutes les facettes du bullshit des bilans open access, c'est grandiose cette branlette généralisée)
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Cette semaine, comme chaque année depuis 3 ans, ce sont les moments les plus pénibles de mon poste, avec des bilans bibliométriques par labo, pour lesquels je dois scruter ligne par ligne des références dans un tableur (aujourd'hui, tableur de 1680 lignes 🤯). Et ouais on ne peut pas tout automatiser, car des pièges et erreurs se cachent partout 🤷♂️
Quel boulot pourri, heureusement que je quitte définitivement ce poste dans 6 jours. Cet aspect-là ne me manquera absolument pas ! (En revanche les projets wiki et la valorisation oui, mais je vais pouvoir continuer comme je veux, en projets persos).
(Et encore une fois, les chiffres d'open access sont complètement biaisés dans la plupart des outils/sources/API, en 4 ans j'ai pu voir toutes les facettes du bullshit des bilans open access, c'est grandiose cette branlette généralisée)
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Pour finir, comme d’habitude, nous répondons à une question. En l’occurrence : quel est le volcan le plus étudié au monde ? Si vous cherchez en ligne, il y a de fortes chances pour que vous tombiez sur un des nombreux sites prétendant qu’il s’agit du mont Saint Helens, aux États-Unis. Pourtant, cette affirmation est fausse ! Pour savoir quel est vraiment le volcan le plus étudié, nous troquons la volcanologie pour la bibliométrie…
8/8
#bibliométrie -
Pour finir, comme d’habitude, nous répondons à une question. En l’occurrence : quel est le volcan le plus étudié au monde ? Si vous cherchez en ligne, il y a de fortes chances pour que vous tombiez sur un des nombreux sites prétendant qu’il s’agit du mont Saint Helens, aux États-Unis. Pourtant, cette affirmation est fausse ! Pour savoir quel est vraiment le volcan le plus étudié, nous troquons la volcanologie pour la bibliométrie…
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#bibliométrie -
Pour finir, comme d’habitude, nous répondons à une question. En l’occurrence : quel est le volcan le plus étudié au monde ? Si vous cherchez en ligne, il y a de fortes chances pour que vous tombiez sur un des nombreux sites prétendant qu’il s’agit du mont Saint Helens, aux États-Unis. Pourtant, cette affirmation est fausse ! Pour savoir quel est vraiment le volcan le plus étudié, nous troquons la volcanologie pour la bibliométrie…
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#bibliométrie -
Pour finir, comme d’habitude, nous répondons à une question. En l’occurrence : quel est le volcan le plus étudié au monde ? Si vous cherchez en ligne, il y a de fortes chances pour que vous tombiez sur un des nombreux sites prétendant qu’il s’agit du mont Saint Helens, aux États-Unis. Pourtant, cette affirmation est fausse ! Pour savoir quel est vraiment le volcan le plus étudié, nous troquons la volcanologie pour la bibliométrie…
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#bibliométrie -
Vraiment, OpenAlex c'est de la merde au niveau des données !
3 ans que je le constate et que je le dis, mais on découvre de nouveaux problèmes à chaque fois et on doit mettre en place des solutions de contournement, c'est épuisant.Si je résume :
- les profils auteurs sont pourris, avec des mauvaises affiliations et souvent plusieurs personnes fusionnées en un seul profil / ORCID correspondant à une autre personne
- les catégories de publications sont souvent erronées (alors que tout est bon à la source)
- les domaines disciplinaire sont souvent pas les bons, aucune prise en compte du contexte
- les mots-clés générés sont à côté de la plaque, sans prise en compte du contexte
- le statut open access est souvent erronéFranchement, c'est pas possible pour un projet open source bibliographique de ne pas maîtriser la base sur la qualité des données. Je suis sûr qu'ils ont utilisé l'IA n'importe comment, sans tests et sans garde-fou, car pour pourrir les données entrantes à ce point-là, faut le faire !
Dire que des classements et des dotations se basent là-dessus (taux d'open access via OpenAlex), c'est totalement irresponsable.
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Vraiment, OpenAlex c'est de la merde au niveau des données !
3 ans que je le constate et que je le dis, mais on découvre de nouveaux problèmes à chaque fois et on doit mettre en place des solutions de contournement, c'est épuisant.Si je résume :
- les profils auteurs sont pourris, avec des mauvaises affiliations et souvent plusieurs personnes fusionnées en un seul profil / ORCID correspondant à une autre personne
- les catégories de publications sont souvent erronées (alors que tout est bon à la source)
- les domaines disciplinaire sont souvent pas les bons, aucune prise en compte du contexte
- les mots-clés générés sont à côté de la plaque, sans prise en compte du contexte
- le statut open access est souvent erronéFranchement, c'est pas possible pour un projet open source bibliographique de ne pas maîtriser la base sur la qualité des données. Je suis sûr qu'ils ont utilisé l'IA n'importe comment, sans tests et sans garde-fou, car pour pourrir les données entrantes à ce point-là, faut le faire !
Dire que des classements et des dotations se basent là-dessus (taux d'open access via OpenAlex), c'est totalement irresponsable.
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Vraiment, OpenAlex c'est de la merde au niveau des données !
3 ans que je le constate et que je le dis, mais on découvre de nouveaux problèmes à chaque fois et on doit mettre en place des solutions de contournement, c'est épuisant.Si je résume :
- les profils auteurs sont pourris, avec des mauvaises affiliations et souvent plusieurs personnes fusionnées en un seul profil / ORCID correspondant à une autre personne
- les catégories de publications sont souvent erronées (alors que tout est bon à la source)
- les domaines disciplinaire sont souvent pas les bons, aucune prise en compte du contexte
- les mots-clés générés sont à côté de la plaque, sans prise en compte du contexte
- le statut open access est souvent erronéFranchement, c'est pas possible pour un projet open source bibliographique de ne pas maîtriser la base sur la qualité des données. Je suis sûr qu'ils ont utilisé l'IA n'importe comment, sans tests et sans garde-fou, car pour pourrir les données entrantes à ce point-là, faut le faire !
Dire que des classements et des dotations se basent là-dessus (taux d'open access via OpenAlex), c'est totalement irresponsable.
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Dans notre outil BiblioRef, on a dû désactiver la récupération des mots-clés provenant d'OpenAlex car ils sont souvent pas du tout pertinents/à côté de la plaque, ne tenant aucunement compte du contexte.
Ça pourrissait trop notre base de données et nos dataviz.Donc au final on ne garde que les mots-clés de HAL et du SUDOC.
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Dans notre outil BiblioRef, on a dû désactiver la récupération des mots-clés provenant d'OpenAlex car ils sont souvent pas du tout pertinents/à côté de la plaque, ne tenant aucunement compte du contexte.
Ça pourrissait trop notre base de données et nos dataviz.Donc au final on ne garde que les mots-clés de HAL et du SUDOC.
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Dans notre outil BiblioRef, on a dû désactiver la récupération des mots-clés provenant d'OpenAlex car ils sont souvent pas du tout pertinents/à côté de la plaque, ne tenant aucunement compte du contexte.
Ça pourrissait trop notre base de données et nos dataviz.Donc au final on ne garde que les mots-clés de HAL et du SUDOC.
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Wie misst man ein Genie? Alan Turing und der Einfluss seiner Ideen
Ein bibliometrischer Blick auf das meistzitierte Werk der Informatik – zum 114. Geburtstag am 23. Juni
Alan Turing starb 1954, weitgehend vergessen. Heute ist er überall. Was ist in der Zwischenzeit passiert? Diese Frage hat nicht nur eine historische Antwort – sie hat eine messbare. Die Bibliometrie, die Wissenschaft der Messung wissenschaftlicher Publikationen und ihres Einflusses, macht sichtbar, wie Turings Ideen die Welt durchdrungen haben: zunächst langsam, dann unaufhaltsam. Am 23. Juni 2026 jährt sich Turings Geburtstag zum 114. Mal – ein Anlass, seinen Weg von der Vergessenheit zur Allgegenwart nachzuzeichnen.
Wer war Alan Turing?
Alan Mathison Turing wurde am 23. Juni 1912 in London geboren. Er war Mathematiker, Kryptoanalytiker und Philosoph der Maschine – und einer der unglücklichsten Genies des 20. Jahrhunderts. Im Zweiten Weltkrieg entschlüsselte er mit seinem Team in Bletchley Park die deutsche Enigma-Chiffriermaschine und verkürzte damit den Krieg nach Schätzungen um mehrere Jahre. Dafür erhielt er keinen öffentlichen Dank – die Arbeit blieb Jahrzehnte lang geheim.
1952 wurde Turing wegen Homosexualität verfolgt, chemisch kastriert und seiner Sicherheitsfreigabe beraubt. Am 7. Juni 1954 starb er mit nur 41 Jahren. Die offizielle Version lautete Selbstmord durch Zyanidvergiftung – ob es einer war, ist bis heute nicht abschließend geklärt. 2013, fast 60 Jahre nach seinem Tod, begnadigte die britische Königin Elizabeth II. ihn posthum.
Was blieb, waren seine Texte. Und die veränderten die Welt.
Abbildung: Alan Turing, Plakat der Gesellschaft der Informatik: Pionier der Informatik und Kryptoanalytiker https://gi.de/persoenlichkeiten/alan-turing
Bibliometrie: Einfluss wissenschaftlicher Ideen messen
Bibliometrie fragt: Welche Ideen haben die Wissenschaft verändert – und wie lässt sich das messen? Turings Werk ist dafür ein ideales Anschauungsobjekt. Mehr zu bibliometrischen Methoden und ihrer Anwendung bei der Literaturrecherche erfahren Sie in unserem früheren Blogbeitrag zur Bibliometrie sowie direkt bei unserem Beratungsservice.
Turings Schlüsselwerke – bibliometrisch betrachtet
1. Computing Machinery and Intelligence (1950) – mehrfache Zitationswellen
Turing, A. M. (1950): Computing Machinery and Intelligence. In: Mind, Vol. LIX, No. 236, S. 433–460. DOI: 10.1093/mind/LIX.236.433 | Internet Archive (frei) | PDF (McGill)
Mit der schlichten Frage „Can machines think?“ eröffnete Turing 1950 eine der folgenreichsten wissenschaftlichen Debatten des 20. Jahrhunderts. Das Papier führte den Turing-Test ein und legte den Grundstein der KI-Forschung. Bibliometrisch bemerkenswert: Es erlebt bis heute Zitationswellen – mit jedem neuen Durchbruch in der KI steigen die Zitationen erneut an. (s. Abb. 1 und 2 unten). Laut Google Scholar verzeichnet Turing als Autor über 83.000 Zitationen.
Abbildung 1: Zitationsentwicklung von „Computing Machinery and Intelligence“ in Datenbank Dimesions. Das Paper erlebt mehrere Zitationswellen. Ein erster Anstieg in den 1980ern, als KI zur Wissenschaftsdisziplin reifte. Ein zweiter Sprung nach 2010, mit dem Durchbruch des maschinellen Lernens. Heute, im Zeitalter großer Sprachmodelle und generativer KI, erlebt das Papier seine dritte Welle – jede neue KI-Debatte kommt an Turing nicht vorbei. https://badge.dimensions.ai/details/id/pub.1027055246/citations
Abbildung 2: Publications Metrics in Datenbank Dimension mit Zitationsanzahl, und Altmetric https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1027055246
2. The Chemical Basis of Morphogenesis (1952) – Cross-Domain impact
Turing, A. M. (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis. In: Philosophical Transactions of the Royal Society B, Vol. 237, No. 641, S. 37–72. DOI: 10.1098/rstb.1952.0012 | PDF (Caltech) | Semantic Scholar (12.000+ Zitationen)
Turings letztes großes Werk ist das vielleicht unerwartetste: ein mathematisches Modell für biologische Musterbildung – Streifen auf Zebras, Flecken auf Leoparden, Spiralen in Schneckenhäusern. Verfasst von einem Mathematiker, wird es heute in Biologie, Chemie und Physik zitiert. Mit über 12.000 Zitationen auf Semantic Scholar ist es ein Paradebeispiel für fachübergreifenden wissenschaftlichen Einfluss (Cross-Domain Impact).
Werke von und über Alan Turing
Werke von Turing online frei zugänglich
- Turing (1936): On Computable Numbers PDF (ETH Zürich)
- Turing (1950): Computing Machinery and Intelligence Internet Archive
- Turing (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis PDF (Caltech)
- Turing Digital Archive (King’s College Cambridge): Manuskripte, Briefe, Typoskripte kings.cam.ac.uk
Bücher über Turing in unserer Bibliothek
- Hodges, Andrew: Alan Turing: Enigma (1994) – die maßgebliche Biografie, Grundlage des Films The Imitation Game. ISBN 3211826270
- Hochbuth, Rolf: Alan Turing: Erzählung (2018) – 2. Auflage, erweiterte Neuausgabe (Deutsch). ISBN 9783499269974 Abbildung: Cover des Buches von Hochbuth „ Alan Turing: Erzählung
- Cooper, Stuart B. (Hg.): Alan Turing: his work and impact (2013) – Published in celebration of the centenary of Alan Turing’s birth in London. Includes a large number of the most significant contributions from the 4-volume set of the Collected Works of A.M. Turing, together with a wide spectrum of accompanying commentaries. ISBN 9780123869807
- Turing, Sara: Alan M. Turing (2012) ISBN 9781107020580
- Ottaviani, Jim: The imitation game: Alan Turing decoded (2016). ISBN 9781419718939
- Andrew W. Appel (Hg.): Alan Turing’s Systems of Logic (2012) – Dieses Buch schildet Turings Arbeit an der Princeton University und enthält ein Faksimile seiner 1936 fertiggestellten Doktorarbeit mit dem Titel „Systems of Logic Based on Orindals“. ISBN 9780691155746
- Petzold, Charles: The Annotated Turing (2008) – das 1936er Papier Satz für Satz erklärt. ISBN 9780470229057
- Herken, Rolf (Hg.): The Universal Turing Machine – A Half-Century Survey (1988) – wissenschaftliche Wirkungsgeschichte. ISBN 3980105075
Bibliometrie als Werkzeug für Ihre eigene Recherche
Was Turings Werk zeigt, lässt sich auf jedes Fachgebiet übertragen: Zitationsanalysen helfen, Schlüsselwerke schnell zu identifizieren und unerwartete Querverbindungen zu entdecken. Kostenlose Einstiegspunkte sind Open Alex, Google Scholar und Semantic Scholar. Zitationsdatenbanken wie Web of Science oder Scopus stehen Ihnen über unseren Bibliothekszugang zur Verfügung. Bei Fragen berät Sie unser Beratungsservice gerne persönlich.
Turing wurde zu Lebzeiten verkannt – von der Wissenschaft, von der Gesellschaft, von seinem Land. Die Bibliometrie zeigt uns heute in Zahlen, was längst klar ist: Seine Ideen haben die Welt verändert. Entdecken Sie sein Werk – in unserer Bibliothek und kostenlos online.
Quellen & Nachweise
QuelleInhaltLinkWikipedia DE – Alan TuringBiografie, Werk, Rezeptionhttps://de.wikipedia.org/wiki/Alan_TuringGoogle Scholar – Turing-Profil83.000+ Zitationenhttps://scholar.google.com/citations?user=VWCHlwkAAAAJSemantic Scholar – Morphogenesis12.000+ Zitationenhttps://www.semanticscholar.org/paper/The-chemical-basis-of-morphogenesis-Turing/53b85e4066944b1753aae8e3418028a67d9372e1Turing Digital ArchiveOriginalmanuskriptehttps://turingarchive.kings.cam.ac.ukHistory of InformationOn Computable Numbers 1936https://www.historyofinformation.com/detail.php?id=619Internet ArchiveComputing Mach. & Intelligencehttps://archive.org/details/MIND–COMPUTING-MACHINERY-AND-INTELLIGENCERoyal Society PublishingMorphogenesis Originalhttps://doi.org/10.1098/rstb.1952.0012 #LizenzCCBY40INT #Bibliometrie #Zitationsdaten #Informatiker #TuringTest #AlanTuring -
Wie misst man ein Genie? Alan Turing und der Einfluss seiner Ideen
Ein bibliometrischer Blick auf das meistzitierte Werk der Informatik – zum 114. Geburtstag am 23. Juni
Alan Turing starb 1954, weitgehend vergessen. Heute ist er überall. Was ist in der Zwischenzeit passiert? Diese Frage hat nicht nur eine historische Antwort – sie hat eine messbare. Die Bibliometrie, die Wissenschaft der Messung wissenschaftlicher Publikationen und ihres Einflusses, macht sichtbar, wie Turings Ideen die Welt durchdrungen haben: zunächst langsam, dann unaufhaltsam. Am 23. Juni 2026 jährt sich Turings Geburtstag zum 114. Mal – ein Anlass, seinen Weg von der Vergessenheit zur Allgegenwart nachzuzeichnen.
Wer war Alan Turing?
Alan Mathison Turing wurde am 23. Juni 1912 in London geboren. Er war Mathematiker, Kryptoanalytiker und Philosoph der Maschine – und einer der unglücklichsten Genies des 20. Jahrhunderts. Im Zweiten Weltkrieg entschlüsselte er mit seinem Team in Bletchley Park die deutsche Enigma-Chiffriermaschine und verkürzte damit den Krieg nach Schätzungen um mehrere Jahre. Dafür erhielt er keinen öffentlichen Dank – die Arbeit blieb Jahrzehnte lang geheim.
1952 wurde Turing wegen Homosexualität verfolgt, chemisch kastriert und seiner Sicherheitsfreigabe beraubt. Am 7. Juni 1954 starb er mit nur 41 Jahren. Die offizielle Version lautete Selbstmord durch Zyanidvergiftung – ob es einer war, ist bis heute nicht abschließend geklärt. 2013, fast 60 Jahre nach seinem Tod, begnadigte die britische Königin Elizabeth II. ihn posthum.
Was blieb, waren seine Texte. Und die veränderten die Welt.
Abbildung: Alan Turing, Plakat der Gesellschaft der Informatik: Pionier der Informatik und Kryptoanalytiker https://gi.de/persoenlichkeiten/alan-turing
Bibliometrie: Einfluss wissenschaftlicher Ideen messen
Bibliometrie fragt: Welche Ideen haben die Wissenschaft verändert – und wie lässt sich das messen? Turings Werk ist dafür ein ideales Anschauungsobjekt. Mehr zu bibliometrischen Methoden und ihrer Anwendung bei der Literaturrecherche erfahren Sie in unserem früheren Blogbeitrag zur Bibliometrie sowie direkt bei unserem Beratungsservice.
Turings Schlüsselwerke – bibliometrisch betrachtet
1. Computing Machinery and Intelligence (1950) – mehrfache Zitationswellen
Turing, A. M. (1950): Computing Machinery and Intelligence. In: Mind, Vol. LIX, No. 236, S. 433–460. DOI: 10.1093/mind/LIX.236.433 | Internet Archive (frei) | PDF (McGill)
Mit der schlichten Frage „Can machines think?“ eröffnete Turing 1950 eine der folgenreichsten wissenschaftlichen Debatten des 20. Jahrhunderts. Das Papier führte den Turing-Test ein und legte den Grundstein der KI-Forschung. Bibliometrisch bemerkenswert: Es erlebt bis heute Zitationswellen – mit jedem neuen Durchbruch in der KI steigen die Zitationen erneut an. (s. Abb. 1 und 2 unten). Laut Google Scholar verzeichnet Turing als Autor über 83.000 Zitationen.
Abbildung 1: Zitationsentwicklung von „Computing Machinery and Intelligence“ in Datenbank Dimesions. Das Paper erlebt mehrere Zitationswellen. Ein erster Anstieg in den 1980ern, als KI zur Wissenschaftsdisziplin reifte. Ein zweiter Sprung nach 2010, mit dem Durchbruch des maschinellen Lernens. Heute, im Zeitalter großer Sprachmodelle und generativer KI, erlebt das Papier seine dritte Welle – jede neue KI-Debatte kommt an Turing nicht vorbei. https://badge.dimensions.ai/details/id/pub.1027055246/citations
Abbildung 2: Publications Metrics in Datenbank Dimension mit Zitationsanzahl, und Altmetric https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1027055246
2. The Chemical Basis of Morphogenesis (1952) – Cross-Domain impact
Turing, A. M. (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis. In: Philosophical Transactions of the Royal Society B, Vol. 237, No. 641, S. 37–72. DOI: 10.1098/rstb.1952.0012 | PDF (Caltech) | Semantic Scholar (12.000+ Zitationen)
Turings letztes großes Werk ist das vielleicht unerwartetste: ein mathematisches Modell für biologische Musterbildung – Streifen auf Zebras, Flecken auf Leoparden, Spiralen in Schneckenhäusern. Verfasst von einem Mathematiker, wird es heute in Biologie, Chemie und Physik zitiert. Mit über 12.000 Zitationen auf Semantic Scholar ist es ein Paradebeispiel für fachübergreifenden wissenschaftlichen Einfluss (Cross-Domain Impact).
Werke von und über Alan Turing
Werke von Turing online frei zugänglich
- Turing (1936): On Computable Numbers PDF (ETH Zürich)
- Turing (1950): Computing Machinery and Intelligence Internet Archive
- Turing (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis PDF (Caltech)
- Turing Digital Archive (King’s College Cambridge): Manuskripte, Briefe, Typoskripte kings.cam.ac.uk
Bücher über Turing in unserer Bibliothek
- Hodges, Andrew: Alan Turing: Enigma (1994) – die maßgebliche Biografie, Grundlage des Films The Imitation Game. ISBN 3211826270
- Hochbuth, Rolf: Alan Turing: Erzählung (2018) – 2. Auflage, erweiterte Neuausgabe (Deutsch). ISBN 9783499269974 Abbildung: Cover des Buches von Hochbuth „ Alan Turing: Erzählung
- Cooper, Stuart B. (Hg.): Alan Turing: his work and impact (2013) – Published in celebration of the centenary of Alan Turing’s birth in London. Includes a large number of the most significant contributions from the 4-volume set of the Collected Works of A.M. Turing, together with a wide spectrum of accompanying commentaries. ISBN 9780123869807
- Turing, Sara: Alan M. Turing (2012) ISBN 9781107020580
- Ottaviani, Jim: The imitation game: Alan Turing decoded (2016). ISBN 9781419718939
- Andrew W. Appel (Hg.): Alan Turing’s Systems of Logic (2012) – Dieses Buch schildet Turings Arbeit an der Princeton University und enthält ein Faksimile seiner 1936 fertiggestellten Doktorarbeit mit dem Titel „Systems of Logic Based on Orindals“. ISBN 9780691155746
- Petzold, Charles: The Annotated Turing (2008) – das 1936er Papier Satz für Satz erklärt. ISBN 9780470229057
- Herken, Rolf (Hg.): The Universal Turing Machine – A Half-Century Survey (1988) – wissenschaftliche Wirkungsgeschichte. ISBN 3980105075
Bibliometrie als Werkzeug für Ihre eigene Recherche
Was Turings Werk zeigt, lässt sich auf jedes Fachgebiet übertragen: Zitationsanalysen helfen, Schlüsselwerke schnell zu identifizieren und unerwartete Querverbindungen zu entdecken. Kostenlose Einstiegspunkte sind Open Alex, Google Scholar und Semantic Scholar. Zitationsdatenbanken wie Web of Science oder Scopus stehen Ihnen über unseren Bibliothekszugang zur Verfügung. Bei Fragen berät Sie unser Beratungsservice gerne persönlich.
Turing wurde zu Lebzeiten verkannt – von der Wissenschaft, von der Gesellschaft, von seinem Land. Die Bibliometrie zeigt uns heute in Zahlen, was längst klar ist: Seine Ideen haben die Welt verändert. Entdecken Sie sein Werk – in unserer Bibliothek und kostenlos online.
Quellen & Nachweise
QuelleInhaltLinkWikipedia DE – Alan TuringBiografie, Werk, Rezeptionhttps://de.wikipedia.org/wiki/Alan_TuringGoogle Scholar – Turing-Profil83.000+ Zitationenhttps://scholar.google.com/citations?user=VWCHlwkAAAAJSemantic Scholar – Morphogenesis12.000+ Zitationenhttps://www.semanticscholar.org/paper/The-chemical-basis-of-morphogenesis-Turing/53b85e4066944b1753aae8e3418028a67d9372e1Turing Digital ArchiveOriginalmanuskriptehttps://turingarchive.kings.cam.ac.ukHistory of InformationOn Computable Numbers 1936https://www.historyofinformation.com/detail.php?id=619Internet ArchiveComputing Mach. & Intelligencehttps://archive.org/details/MIND–COMPUTING-MACHINERY-AND-INTELLIGENCERoyal Society PublishingMorphogenesis Originalhttps://doi.org/10.1098/rstb.1952.0012 #Bibliometrie #Zitationsdaten #Informatiker #TuringTest #AlanTuring #LizenzCCBY40INT -
Wie misst man ein Genie? Alan Turing und der Einfluss seiner Ideen
Ein bibliometrischer Blick auf das meistzitierte Werk der Informatik – zum 114. Geburtstag am 23. Juni
Alan Turing starb 1954, weitgehend vergessen. Heute ist er überall. Was ist in der Zwischenzeit passiert? Diese Frage hat nicht nur eine historische Antwort – sie hat eine messbare. Die Bibliometrie, die Wissenschaft der Messung wissenschaftlicher Publikationen und ihres Einflusses, macht sichtbar, wie Turings Ideen die Welt durchdrungen haben: zunächst langsam, dann unaufhaltsam. Am 23. Juni 2026 jährt sich Turings Geburtstag zum 114. Mal – ein Anlass, seinen Weg von der Vergessenheit zur Allgegenwart nachzuzeichnen.
Wer war Alan Turing?
Alan Mathison Turing wurde am 23. Juni 1912 in London geboren. Er war Mathematiker, Kryptoanalytiker und Philosoph der Maschine – und einer der unglücklichsten Genies des 20. Jahrhunderts. Im Zweiten Weltkrieg entschlüsselte er mit seinem Team in Bletchley Park die deutsche Enigma-Chiffriermaschine und verkürzte damit den Krieg nach Schätzungen um mehrere Jahre. Dafür erhielt er keinen öffentlichen Dank – die Arbeit blieb Jahrzehnte lang geheim.
1952 wurde Turing wegen Homosexualität verfolgt, chemisch kastriert und seiner Sicherheitsfreigabe beraubt. Am 7. Juni 1954 starb er mit nur 41 Jahren. Die offizielle Version lautete Selbstmord durch Zyanidvergiftung – ob es einer war, ist bis heute nicht abschließend geklärt. 2013, fast 60 Jahre nach seinem Tod, begnadigte die britische Königin Elizabeth II. ihn posthum.
Was blieb, waren seine Texte. Und die veränderten die Welt.
Abbildung: Alan Turing, Plakat der Gesellschaft der Informatik: Pionier der Informatik und Kryptoanalytiker https://gi.de/persoenlichkeiten/alan-turing
Bibliometrie: Einfluss wissenschaftlicher Ideen messen
Bibliometrie fragt: Welche Ideen haben die Wissenschaft verändert – und wie lässt sich das messen? Turings Werk ist dafür ein ideales Anschauungsobjekt. Mehr zu bibliometrischen Methoden und ihrer Anwendung bei der Literaturrecherche erfahren Sie in unserem früheren Blogbeitrag zur Bibliometrie sowie direkt bei unserem Beratungsservice.
Turings Schlüsselwerke – bibliometrisch betrachtet
1. Computing Machinery and Intelligence (1950) – mehrfache Zitationswellen
Turing, A. M. (1950): Computing Machinery and Intelligence. In: Mind, Vol. LIX, No. 236, S. 433–460. DOI: 10.1093/mind/LIX.236.433 | Internet Archive (frei) | PDF (McGill)
Mit der schlichten Frage „Can machines think?“ eröffnete Turing 1950 eine der folgenreichsten wissenschaftlichen Debatten des 20. Jahrhunderts. Das Papier führte den Turing-Test ein und legte den Grundstein der KI-Forschung. Bibliometrisch bemerkenswert: Es erlebt bis heute Zitationswellen – mit jedem neuen Durchbruch in der KI steigen die Zitationen erneut an. (s. Abb. 1 und 2 unten). Laut Google Scholar verzeichnet Turing als Autor über 83.000 Zitationen.
Abbildung 1: Zitationsentwicklung von „Computing Machinery and Intelligence“ in Datenbank Dimesions. Das Paper erlebt mehrere Zitationswellen. Ein erster Anstieg in den 1980ern, als KI zur Wissenschaftsdisziplin reifte. Ein zweiter Sprung nach 2010, mit dem Durchbruch des maschinellen Lernens. Heute, im Zeitalter großer Sprachmodelle und generativer KI, erlebt das Papier seine dritte Welle – jede neue KI-Debatte kommt an Turing nicht vorbei. https://badge.dimensions.ai/details/id/pub.1027055246/citations
Abbildung 2: Publications Metrics in Datenbank Dimension mit Zitationsanzahl, und Altmetric https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1027055246
2. The Chemical Basis of Morphogenesis (1952) – Cross-Domain impact
Turing, A. M. (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis. In: Philosophical Transactions of the Royal Society B, Vol. 237, No. 641, S. 37–72. DOI: 10.1098/rstb.1952.0012 | PDF (Caltech) | Semantic Scholar (12.000+ Zitationen)
Turings letztes großes Werk ist das vielleicht unerwartetste: ein mathematisches Modell für biologische Musterbildung – Streifen auf Zebras, Flecken auf Leoparden, Spiralen in Schneckenhäusern. Verfasst von einem Mathematiker, wird es heute in Biologie, Chemie und Physik zitiert. Mit über 12.000 Zitationen auf Semantic Scholar ist es ein Paradebeispiel für fachübergreifenden wissenschaftlichen Einfluss (Cross-Domain Impact).
Werke von und über Alan Turing
Werke von Turing online frei zugänglich
- Turing (1936): On Computable Numbers PDF (ETH Zürich)
- Turing (1950): Computing Machinery and Intelligence Internet Archive
- Turing (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis PDF (Caltech)
- Turing Digital Archive (King’s College Cambridge): Manuskripte, Briefe, Typoskripte kings.cam.ac.uk
Bücher über Turing in unserer Bibliothek
- Hodges, Andrew: Alan Turing: Enigma (1994) – die maßgebliche Biografie, Grundlage des Films The Imitation Game. ISBN 3211826270
- Hochbuth, Rolf: Alan Turing: Erzählung (2018) – 2. Auflage, erweiterte Neuausgabe (Deutsch). ISBN 9783499269974 Abbildung: Cover des Buches von Hochbuth „ Alan Turing: Erzählung
- Cooper, Stuart B. (Hg.): Alan Turing: his work and impact (2013) – Published in celebration of the centenary of Alan Turing’s birth in London. Includes a large number of the most significant contributions from the 4-volume set of the Collected Works of A.M. Turing, together with a wide spectrum of accompanying commentaries. ISBN 9780123869807
- Turing, Sara: Alan M. Turing (2012) ISBN 9781107020580
- Ottaviani, Jim: The imitation game: Alan Turing decoded (2016). ISBN 9781419718939
- Andrew W. Appel (Hg.): Alan Turing’s Systems of Logic (2012) – Dieses Buch schildet Turings Arbeit an der Princeton University und enthält ein Faksimile seiner 1936 fertiggestellten Doktorarbeit mit dem Titel „Systems of Logic Based on Orindals“. ISBN 9780691155746
- Petzold, Charles: The Annotated Turing (2008) – das 1936er Papier Satz für Satz erklärt. ISBN 9780470229057
- Herken, Rolf (Hg.): The Universal Turing Machine – A Half-Century Survey (1988) – wissenschaftliche Wirkungsgeschichte. ISBN 3980105075
Bibliometrie als Werkzeug für Ihre eigene Recherche
Was Turings Werk zeigt, lässt sich auf jedes Fachgebiet übertragen: Zitationsanalysen helfen, Schlüsselwerke schnell zu identifizieren und unerwartete Querverbindungen zu entdecken. Kostenlose Einstiegspunkte sind Open Alex, Google Scholar und Semantic Scholar. Zitationsdatenbanken wie Web of Science oder Scopus stehen Ihnen über unseren Bibliothekszugang zur Verfügung. Bei Fragen berät Sie unser Beratungsservice gerne persönlich.
Turing wurde zu Lebzeiten verkannt – von der Wissenschaft, von der Gesellschaft, von seinem Land. Die Bibliometrie zeigt uns heute in Zahlen, was längst klar ist: Seine Ideen haben die Welt verändert. Entdecken Sie sein Werk – in unserer Bibliothek und kostenlos online.
Quellen & Nachweise
QuelleInhaltLinkWikipedia DE – Alan TuringBiografie, Werk, Rezeptionhttps://de.wikipedia.org/wiki/Alan_TuringGoogle Scholar – Turing-Profil83.000+ Zitationenhttps://scholar.google.com/citations?user=VWCHlwkAAAAJSemantic Scholar – Morphogenesis12.000+ Zitationenhttps://www.semanticscholar.org/paper/The-chemical-basis-of-morphogenesis-Turing/53b85e4066944b1753aae8e3418028a67d9372e1Turing Digital ArchiveOriginalmanuskriptehttps://turingarchive.kings.cam.ac.ukHistory of InformationOn Computable Numbers 1936https://www.historyofinformation.com/detail.php?id=619Internet ArchiveComputing Mach. & Intelligencehttps://archive.org/details/MIND–COMPUTING-MACHINERY-AND-INTELLIGENCERoyal Society PublishingMorphogenesis Originalhttps://doi.org/10.1098/rstb.1952.0012 #TuringTest #AlanTuring #LizenzCCBY40INT #Bibliometrie #Zitationsdaten #Informatiker -
Wie misst man ein Genie? Alan Turing und der Einfluss seiner Ideen
Ein bibliometrischer Blick auf das meistzitierte Werk der Informatik – zum 114. Geburtstag am 23. Juni
Alan Turing starb 1954, weitgehend vergessen. Heute ist er überall. Was ist in der Zwischenzeit passiert? Diese Frage hat nicht nur eine historische Antwort – sie hat eine messbare. Die Bibliometrie, die Wissenschaft der Messung wissenschaftlicher Publikationen und ihres Einflusses, macht sichtbar, wie Turings Ideen die Welt durchdrungen haben: zunächst langsam, dann unaufhaltsam. Am 23. Juni 2026 jährt sich Turings Geburtstag zum 114. Mal – ein Anlass, seinen Weg von der Vergessenheit zur Allgegenwart nachzuzeichnen.
Wer war Alan Turing?
Alan Mathison Turing wurde am 23. Juni 1912 in London geboren. Er war Mathematiker, Kryptoanalytiker und Philosoph der Maschine – und einer der unglücklichsten Genies des 20. Jahrhunderts. Im Zweiten Weltkrieg entschlüsselte er mit seinem Team in Bletchley Park die deutsche Enigma-Chiffriermaschine und verkürzte damit den Krieg nach Schätzungen um mehrere Jahre. Dafür erhielt er keinen öffentlichen Dank – die Arbeit blieb Jahrzehnte lang geheim.
1952 wurde Turing wegen Homosexualität verfolgt, chemisch kastriert und seiner Sicherheitsfreigabe beraubt. Am 7. Juni 1954 starb er mit nur 41 Jahren. Die offizielle Version lautete Selbstmord durch Zyanidvergiftung – ob es einer war, ist bis heute nicht abschließend geklärt. 2013, fast 60 Jahre nach seinem Tod, begnadigte die britische Königin Elizabeth II. ihn posthum.
Was blieb, waren seine Texte. Und die veränderten die Welt.
Abbildung: Alan Turing, Plakat der Gesellschaft der Informatik: Pionier der Informatik und Kryptoanalytiker https://gi.de/persoenlichkeiten/alan-turing
Bibliometrie: Einfluss wissenschaftlicher Ideen messen
Bibliometrie fragt: Welche Ideen haben die Wissenschaft verändert – und wie lässt sich das messen? Turings Werk ist dafür ein ideales Anschauungsobjekt. Mehr zu bibliometrischen Methoden und ihrer Anwendung bei der Literaturrecherche erfahren Sie in unserem früheren Blogbeitrag zur Bibliometrie sowie direkt bei unserem Beratungsservice.
Turings Schlüsselwerke – bibliometrisch betrachtet
1. Computing Machinery and Intelligence (1950) – mehrfache Zitationswellen
Turing, A. M. (1950): Computing Machinery and Intelligence. In: Mind, Vol. LIX, No. 236, S. 433–460. DOI: 10.1093/mind/LIX.236.433 | Internet Archive (frei) | PDF (McGill)
Mit der schlichten Frage „Can machines think?“ eröffnete Turing 1950 eine der folgenreichsten wissenschaftlichen Debatten des 20. Jahrhunderts. Das Papier führte den Turing-Test ein und legte den Grundstein der KI-Forschung. Bibliometrisch bemerkenswert: Es erlebt bis heute Zitationswellen – mit jedem neuen Durchbruch in der KI steigen die Zitationen erneut an. (s. Abb. 1 und 2 unten). Laut Google Scholar verzeichnet Turing als Autor über 83.000 Zitationen.
Abbildung 1: Zitationsentwicklung von „Computing Machinery and Intelligence“ in Datenbank Dimesions. Das Paper erlebt mehrere Zitationswellen. Ein erster Anstieg in den 1980ern, als KI zur Wissenschaftsdisziplin reifte. Ein zweiter Sprung nach 2010, mit dem Durchbruch des maschinellen Lernens. Heute, im Zeitalter großer Sprachmodelle und generativer KI, erlebt das Papier seine dritte Welle – jede neue KI-Debatte kommt an Turing nicht vorbei. https://badge.dimensions.ai/details/id/pub.1027055246/citations
Abbildung 2: Publications Metrics in Datenbank Dimension mit Zitationsanzahl, und Altmetric https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1027055246
2. The Chemical Basis of Morphogenesis (1952) – Cross-Domain impact
Turing, A. M. (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis. In: Philosophical Transactions of the Royal Society B, Vol. 237, No. 641, S. 37–72. DOI: 10.1098/rstb.1952.0012 | PDF (Caltech) | Semantic Scholar (12.000+ Zitationen)
Turings letztes großes Werk ist das vielleicht unerwartetste: ein mathematisches Modell für biologische Musterbildung – Streifen auf Zebras, Flecken auf Leoparden, Spiralen in Schneckenhäusern. Verfasst von einem Mathematiker, wird es heute in Biologie, Chemie und Physik zitiert. Mit über 12.000 Zitationen auf Semantic Scholar ist es ein Paradebeispiel für fachübergreifenden wissenschaftlichen Einfluss (Cross-Domain Impact).
Werke von und über Alan Turing
Werke von Turing online frei zugänglich
- Turing (1936): On Computable Numbers PDF (ETH Zürich)
- Turing (1950): Computing Machinery and Intelligence Internet Archive
- Turing (1952): The Chemical Basis of Morphogenesis PDF (Caltech)
- Turing Digital Archive (King’s College Cambridge): Manuskripte, Briefe, Typoskripte kings.cam.ac.uk
Bücher über Turing in unserer Bibliothek
- Hodges, Andrew: Alan Turing: Enigma (1994) – die maßgebliche Biografie, Grundlage des Films The Imitation Game. ISBN 3211826270
- Hochbuth, Rolf: Alan Turing: Erzählung (2018) – 2. Auflage, erweiterte Neuausgabe (Deutsch). ISBN 9783499269974 Abbildung: Cover des Buches von Hochbuth „ Alan Turing: Erzählung
- Cooper, Stuart B. (Hg.): Alan Turing: his work and impact (2013) – Published in celebration of the centenary of Alan Turing’s birth in London. Includes a large number of the most significant contributions from the 4-volume set of the Collected Works of A.M. Turing, together with a wide spectrum of accompanying commentaries. ISBN 9780123869807
- Turing, Sara: Alan M. Turing (2012) ISBN 9781107020580
- Ottaviani, Jim: The imitation game: Alan Turing decoded (2016). ISBN 9781419718939
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Turing wurde zu Lebzeiten verkannt – von der Wissenschaft, von der Gesellschaft, von seinem Land. Die Bibliometrie zeigt uns heute in Zahlen, was längst klar ist: Seine Ideen haben die Welt verändert. Entdecken Sie sein Werk – in unserer Bibliothek und kostenlos online.
Quellen & Nachweise
QuelleInhaltLinkWikipedia DE – Alan TuringBiografie, Werk, Rezeptionhttps://de.wikipedia.org/wiki/Alan_TuringGoogle Scholar – Turing-Profil83.000+ Zitationenhttps://scholar.google.com/citations?user=VWCHlwkAAAAJSemantic Scholar – Morphogenesis12.000+ Zitationenhttps://www.semanticscholar.org/paper/The-chemical-basis-of-morphogenesis-Turing/53b85e4066944b1753aae8e3418028a67d9372e1Turing Digital ArchiveOriginalmanuskriptehttps://turingarchive.kings.cam.ac.ukHistory of InformationOn Computable Numbers 1936https://www.historyofinformation.com/detail.php?id=619Internet ArchiveComputing Mach. & Intelligencehttps://archive.org/details/MIND–COMPUTING-MACHINERY-AND-INTELLIGENCERoyal Society PublishingMorphogenesis Originalhttps://doi.org/10.1098/rstb.1952.0012 #Zitationsdaten #Informatiker #TuringTest #AlanTuring #LizenzCCBY40INT #Bibliometrie -
Avec ma collègue Marie-Emilia Herbet (BU Lyon 3), nous avons publié ce jour un article de blog dans Punktokomo, le blog de l'Agence bibliographique de l'enseignement supérieur (Abes).
"Programme de coopération – BiblioRef : recenser et analyser la production scientifique en sciences humaines et sociales"
Nous y présentons notre outil BiblioRef et plus précisément le fonctionnement du référentiel auteurs Lyon 3 que j'ai constitué depuis 3 ans et demi, ainsi que le développement du connecteur Sudoc grâce à un financement Abes, qui nous permet de récupérer les références des thèses et des ouvrages.
Après le court article paru dans Arabesques (octobre 2024), voici donc une présentation plus détaillé de ce qu'on fait à la BU Lyon 3 autour de la bibliographie/bibliométrie des publications scientifiques de nos chercheurs (des doctorant·es aux profs émérites), grâce à notre application maison BiblioRef.
#bibliométrie #bibliographie #BiblioRef #bibliothèques #publications #ESR #Sudoc #Abes
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Dans #BiblioRef, l'application web de gestion des références bibliographiques qu'on développe depuis 2022 à l'Université Jean Moulin Lyon 3 (avec un prestataire), on a depuis quelques mois une interface permettant de dédoublonner facilement les publications (en plus d'un premier dédoublonnage automatique, on a donc un 2e dédoublonnage manuel pour les "potentiels doublons").
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🚀 Rejoignez l’Université de Lorraine pour analyser l’impact de la recherche !
L’Université de Lorraine recrute un·e Chargé·e de bibliométrie et d’analyse de l’impact de la recherche (F/H) pour sa cellule I-SITE, en collaboration avec les bibliothèques universitaires.🔍 Vos missions (entre autres...) :
- Participer à l'équipe Bibliométrie (une équipe de rêve !!)
- Analyser la production scientifique de l'établissement
- Développer notre service d'accompagnement au CV narratif
- Piloter le Baromètre lorrain de la #scienceouverte
- Participer à l'@osmi🎯 Le profil recherché :
- Formation en statistiques/data science (Bac+3 à Bac+5)
- Maîtrise des outils d’analyse (R, Python) et compréhension de l’ESR
- Pédagogie, esprit d’équipe et curiosité pour l’innovation📅 CDD de 12 mois (renouvelable), prise de poste le 1er septembre 2026.
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#Bibliométrie #EvaluationDeLaRecherche👉 Qu’est-ce que l’évaluation responsable de la recherche ?
👉 L’évaluation responsable de la recherche impacte tout le monde dans le domaine académique.
👉 Les limites de l’évaluation traditionnelle et de l’utilisation des indicateurs quantitatifs
👉 Comment appliquer l’évaluation responsable de la recherche à des scénarios de la vie quotidienne ? -
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OpenAlex 2026: Was die neuen Entwicklungen für uns als Bibliothek bedeuten
2021 wurde bekannt gegeben, dass der Microsoft Academic Graph nicht mehr weiterentwickelt wird.
OpenAlex trat an, die Lücke zu füllen, und entwickelte sich im Laufe der letzten Jahre zu einer ernstzunehmenden Alternative zu Zitationsdatenbanken wie Dimensions, Scopus oder Web of Science (siehe auch diesen früheren Blogbeitrag).
Auch in den letzten Monaten hat sich OpenAlex deutlich weiterentwickelt: neue technische Grundlagen, ein erweiterter Datenbestand, verbesserte Suchfunktionen und ein neues Nutzungsmodell. Für uns als Deutsche Zentralbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sowie als Universitätsbibliothek sind das keine abstrakten Neuigkeiten – wir sind seit Sommer 2025 Mitglied bei OpenAlex (siehe Supporting Members hier) und gestalten aktiv mit, wie diese Infrastruktur für Forschung und Lehre genutzt werden kann.
Was OpenAlex heute kann – und warum das für uns relevant ist
OpenAlex verbindet Publikationen, Autor:innen, Institutionen, Fördermittel und Konzepte in einem offenen Forschungsgraphen. Der Datenbestand ist in letzter Zeit stark gewachsen auf eine Größe von aktuell etwa 450 Millionen Werken und deckt neben klassischen Verlagspublikationen zunehmend auch Preprints, Repositorieninhalte und graue Literatur ab. Für uns bedeutet das: Wir können die Publikationslandschaft unserer Universität – einschließlich des Open-Access-Outputs – besser im globalen Kontext verfolgen und sichtbar machen.
Verbesserte Suche: neue Möglichkeiten für Forschende und Studierende
Die Suchfunktion von OpenAlex wurde deutlich ausgebaut. Präzisere Schlagwortsuche, bessere Verarbeitung langer Suchstrings und erste semantische Ansätze machen die Plattform zu einem ernstzunehmenden Werkzeug – insbesondere für systematische Literaturrecherchen und thematische Explorationen. Wir begleiten diese Entwicklung aktiv: In unseren Beratungsangeboten (TIBgefragt) zeigen wir, wie OpenAlex sinnvoll neben den oben erwähnten klassischen Datenbanken eingesetzt werden kann. Interessiert? Buche gleich einen Termin bei unserer Fachreferentin hier.
Die bibliografische Datenbank OpenAlexFördermittel-Metadaten: Chancen für Reporting und Analyse
OpenAlex baut einen eigenen Datenzweig für Grants und Förderorganisationen auf. Für uns als Bibliothek eröffnet das konkrete Perspektiven: Publikationen lassen sich verlässlicher den zugehörigen Projekten zuordnen, Förderlandschaften werden transparenter. Wir prüfen derzeit, wie sich diese Daten ergänzend zu unseren CRIS- und Berichtssystemen nutzen lassen.
Affiliation Curation: Wir können aktiv mitgestalten
Besonders relevant für uns ist die geplante Affiliation Curation. OpenAlex entwickelt Werkzeuge, mit denen Institutionen ihre eigenen Zuordnungsdaten direkt pflegen können – also prüfen und korrigieren, ob Autor:innen und Publikationen korrekt mit unserer Institution verknüpft sind. Als Bibliothek, die bereits Repositorium, Publikationslisten und CRIS-Systeme betreut, sind wir gut aufgestellt, diesen Prozess zu koordinieren. Korrekte Affiliationsdaten in OpenAlex verbessern direkt die Qualität externer Analysen und Rankings, die auf diesen Daten aufbauen. Wir erwarten hier gezielte Onboarding-Angebote und freuen uns darauf, langfristig an der Datenqualität mitzuwirken
Unsere Mitgliedschaft – und was wir daraus machen
Mit der Unterzeichnung der Barcelona Declaration On Open Research Information hat die TIB erklärt, offene und nicht-kommerzielle wissenschaftliche Infrastrukturen zu fördern. Dies tun wir mit unserer Mitgliedschaft bei OpenAlex. Das neue Nutzungsmodell sieht API-Keys und nutzungsbasierte Kontingente vor; als Mitglied haben wir erweiterten Zugang und gestalten die Plattform mit. Neben der Affiliation Curation nutzen wir die Mitgliedschaft für weitere Projekte:
- Bei GROBI (Graphische Observatorien für bibliometrische Analysen), das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wird, arbeiten wir gemeinsam mit Forschenden der Leibniz Universität Hannover an einfach nachnutzbaren Infrastrukturen für das bibliometrische Monitoring in verschiedenen Szenarien.
- Im durch das niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur im Rahmen von Hochschule digital Niedersachsen geförderten Projekt FIS Niedersachsen (Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen (FIS)) entwickeln wir gemeinsam mit den niedersächsischen Hochschulen Strategien und Lösungen zur Kuratierung von Publikationsmetadaten – unter anderem durch die oben erwähnte Affiliations-Kuratierung.
Unsere nächsten Schritte
Wir möchten gemeinsam mit Forschenden, Lehrenden und Data Stewards ausloten, wie OpenAlex am sinnvollsten in bestehende Workflows eingebunden werden kann – von Publikationsmonitoring und Open-Access-Berichten über Datenanreicherungen im Repositorium bis hin zu automatisierten Analysen.
Haben Sie konkrete Ideen oder Bedarfe? Sprechen Sie uns an.
Weiterführende Ressourcen zu OpenAlex
Wer die Entwicklung von OpenAlex selbst verfolgen möchte, findet hier die wichtigsten Anlaufstellen:
- Blog – Neuigkeiten, Feature-Ankündigungen und Hintergründe direkt vom OpenAlex-Team: blog.openalex.org
- Webinare – regelmäßige Online-Veranstaltungen zu aktuellen Themen, mit Aufzeichnungen auf dem YouTube-Kanal: help.openalex.org – Webinars
- Hilfe-Center – allgemeine Dokumentation zu Daten, Funktionen und Nutzung: help.openalex.org
- Technische Dokumentation/API – für alle, die OpenAlex programmatisch nutzen oder in eigene Systeme einbinden möchten: developers.openalex.org
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OpenAlex 2026: Was die neuen Entwicklungen für uns als Bibliothek bedeuten
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Auch in den letzten Monaten hat sich OpenAlex deutlich weiterentwickelt: neue technische Grundlagen, ein erweiterter Datenbestand, verbesserte Suchfunktionen und ein neues Nutzungsmodell. Für uns als Deutsche Zentralbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sowie als Universitätsbibliothek sind das keine abstrakten Neuigkeiten – wir sind seit Sommer 2025 Mitglied bei OpenAlex (siehe Supporting Members hier) und gestalten aktiv mit, wie diese Infrastruktur für Forschung und Lehre genutzt werden kann.
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Die bibliografische Datenbank OpenAlexFördermittel-Metadaten: Chancen für Reporting und Analyse
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Mit der Unterzeichnung der Barcelona Declaration On Open Research Information hat die TIB erklärt, offene und nicht-kommerzielle wissenschaftliche Infrastrukturen zu fördern. Dies tun wir mit unserer Mitgliedschaft bei OpenAlex. Das neue Nutzungsmodell sieht API-Keys und nutzungsbasierte Kontingente vor; als Mitglied haben wir erweiterten Zugang und gestalten die Plattform mit. Neben der Affiliation Curation nutzen wir die Mitgliedschaft für weitere Projekte:
- Bei GROBI (Graphische Observatorien für bibliometrische Analysen), das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wird, arbeiten wir gemeinsam mit Forschenden der Leibniz Universität Hannover an einfach nachnutzbaren Infrastrukturen für das bibliometrische Monitoring in verschiedenen Szenarien.
- Im durch das niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur im Rahmen von Hochschule digital Niedersachsen geförderten Projekt FIS Niedersachsen (Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen (FIS)) entwickeln wir gemeinsam mit den niedersächsischen Hochschulen Strategien und Lösungen zur Kuratierung von Publikationsmetadaten – unter anderem durch die oben erwähnte Affiliations-Kuratierung.
Unsere nächsten Schritte
Wir möchten gemeinsam mit Forschenden, Lehrenden und Data Stewards ausloten, wie OpenAlex am sinnvollsten in bestehende Workflows eingebunden werden kann – von Publikationsmonitoring und Open-Access-Berichten über Datenanreicherungen im Repositorium bis hin zu automatisierten Analysen.
Haben Sie konkrete Ideen oder Bedarfe? Sprechen Sie uns an.
Weiterführende Ressourcen zu OpenAlex
Wer die Entwicklung von OpenAlex selbst verfolgen möchte, findet hier die wichtigsten Anlaufstellen:
- Blog – Neuigkeiten, Feature-Ankündigungen und Hintergründe direkt vom OpenAlex-Team: blog.openalex.org
- Webinare – regelmäßige Online-Veranstaltungen zu aktuellen Themen, mit Aufzeichnungen auf dem YouTube-Kanal: help.openalex.org – Webinars
- Hilfe-Center – allgemeine Dokumentation zu Daten, Funktionen und Nutzung: help.openalex.org
- Technische Dokumentation/API – für alle, die OpenAlex programmatisch nutzen oder in eigene Systeme einbinden möchten: developers.openalex.org
-
OpenAlex 2026: Was die neuen Entwicklungen für uns als Bibliothek bedeuten
2021 wurde bekannt gegeben, dass der Microsoft Academic Graph nicht mehr weiterentwickelt wird.
OpenAlex trat an, die Lücke zu füllen, und entwickelte sich im Laufe der letzten Jahre zu einer ernstzunehmenden Alternative zu Zitationsdatenbanken wie Dimensions, Scopus oder Web of Science (siehe auch diesen früheren Blogbeitrag).
Auch in den letzten Monaten hat sich OpenAlex deutlich weiterentwickelt: neue technische Grundlagen, ein erweiterter Datenbestand, verbesserte Suchfunktionen und ein neues Nutzungsmodell. Für uns als Deutsche Zentralbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sowie als Universitätsbibliothek sind das keine abstrakten Neuigkeiten – wir sind seit Sommer 2025 Mitglied bei OpenAlex (siehe Supporting Members hier) und gestalten aktiv mit, wie diese Infrastruktur für Forschung und Lehre genutzt werden kann.
Was OpenAlex heute kann – und warum das für uns relevant ist
OpenAlex verbindet Publikationen, Autor:innen, Institutionen, Fördermittel und Konzepte in einem offenen Forschungsgraphen. Der Datenbestand ist in letzter Zeit stark gewachsen auf eine Größe von aktuell etwa 450 Millionen Werken und deckt neben klassischen Verlagspublikationen zunehmend auch Preprints, Repositorieninhalte und graue Literatur ab. Für uns bedeutet das: Wir können die Publikationslandschaft unserer Universität – einschließlich des Open-Access-Outputs – besser im globalen Kontext verfolgen und sichtbar machen.
Verbesserte Suche: neue Möglichkeiten für Forschende und Studierende
Die Suchfunktion von OpenAlex wurde deutlich ausgebaut. Präzisere Schlagwortsuche, bessere Verarbeitung langer Suchstrings und erste semantische Ansätze machen die Plattform zu einem ernstzunehmenden Werkzeug – insbesondere für systematische Literaturrecherchen und thematische Explorationen. Wir begleiten diese Entwicklung aktiv: In unseren Beratungsangeboten (TIBgefragt) zeigen wir, wie OpenAlex sinnvoll neben den oben erwähnten klassischen Datenbanken eingesetzt werden kann. Interessiert? Buche gleich einen Termin bei unserer Fachreferentin hier.
Die bibliografische Datenbank OpenAlexFördermittel-Metadaten: Chancen für Reporting und Analyse
OpenAlex baut einen eigenen Datenzweig für Grants und Förderorganisationen auf. Für uns als Bibliothek eröffnet das konkrete Perspektiven: Publikationen lassen sich verlässlicher den zugehörigen Projekten zuordnen, Förderlandschaften werden transparenter. Wir prüfen derzeit, wie sich diese Daten ergänzend zu unseren CRIS- und Berichtssystemen nutzen lassen.
Affiliation Curation: Wir können aktiv mitgestalten
Besonders relevant für uns ist die geplante Affiliation Curation. OpenAlex entwickelt Werkzeuge, mit denen Institutionen ihre eigenen Zuordnungsdaten direkt pflegen können – also prüfen und korrigieren, ob Autor:innen und Publikationen korrekt mit unserer Institution verknüpft sind. Als Bibliothek, die bereits Repositorium, Publikationslisten und CRIS-Systeme betreut, sind wir gut aufgestellt, diesen Prozess zu koordinieren. Korrekte Affiliationsdaten in OpenAlex verbessern direkt die Qualität externer Analysen und Rankings, die auf diesen Daten aufbauen. Wir erwarten hier gezielte Onboarding-Angebote und freuen uns darauf, langfristig an der Datenqualität mitzuwirken
Unsere Mitgliedschaft – und was wir daraus machen
Mit der Unterzeichnung der Barcelona Declaration On Open Research Information hat die TIB erklärt, offene und nicht-kommerzielle wissenschaftliche Infrastrukturen zu fördern. Dies tun wir mit unserer Mitgliedschaft bei OpenAlex. Das neue Nutzungsmodell sieht API-Keys und nutzungsbasierte Kontingente vor; als Mitglied haben wir erweiterten Zugang und gestalten die Plattform mit. Neben der Affiliation Curation nutzen wir die Mitgliedschaft für weitere Projekte:
- Bei GROBI (Graphische Observatorien für bibliometrische Analysen), das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert wird, arbeiten wir gemeinsam mit Forschenden der Leibniz Universität Hannover an einfach nachnutzbaren Infrastrukturen für das bibliometrische Monitoring in verschiedenen Szenarien.
- Im durch das niedersächsische Ministerium für Wissenschaft und Kultur im Rahmen von Hochschule digital Niedersachsen geförderten Projekt FIS Niedersachsen (Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen (FIS)) entwickeln wir gemeinsam mit den niedersächsischen Hochschulen Strategien und Lösungen zur Kuratierung von Publikationsmetadaten – unter anderem durch die oben erwähnte Affiliations-Kuratierung.
Unsere nächsten Schritte
Wir möchten gemeinsam mit Forschenden, Lehrenden und Data Stewards ausloten, wie OpenAlex am sinnvollsten in bestehende Workflows eingebunden werden kann – von Publikationsmonitoring und Open-Access-Berichten über Datenanreicherungen im Repositorium bis hin zu automatisierten Analysen.
Haben Sie konkrete Ideen oder Bedarfe? Sprechen Sie uns an.
Weiterführende Ressourcen zu OpenAlex
Wer die Entwicklung von OpenAlex selbst verfolgen möchte, findet hier die wichtigsten Anlaufstellen:
- Blog – Neuigkeiten, Feature-Ankündigungen und Hintergründe direkt vom OpenAlex-Team: blog.openalex.org
- Webinare – regelmäßige Online-Veranstaltungen zu aktuellen Themen, mit Aufzeichnungen auf dem YouTube-Kanal: help.openalex.org – Webinars
- Hilfe-Center – allgemeine Dokumentation zu Daten, Funktionen und Nutzung: help.openalex.org
- Technische Dokumentation/API – für alle, die OpenAlex programmatisch nutzen oder in eigene Systeme einbinden möchten: developers.openalex.org
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OpenAlex 2026: Was die neuen Entwicklungen für uns als Bibliothek bedeuten
2021 wurde bekannt gegeben, dass der Microsoft Academic Graph nicht mehr weiterentwickelt wird.
OpenAlex trat an, die Lücke zu füllen, und entwickelte sich im Laufe der letzten Jahre zu einer ernstzunehmenden Alternative zu Zitationsdatenbanken wie Dimensions, Scopus oder Web of Science (siehe auch diesen früheren Blogbeitrag).
Auch in den letzten Monaten hat sich OpenAlex deutlich weiterentwickelt: neue technische Grundlagen, ein erweiterter Datenbestand, verbesserte Suchfunktionen und ein neues Nutzungsmodell. Für uns als Deutsche Zentralbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sowie als Universitätsbibliothek sind das keine abstrakten Neuigkeiten – wir sind seit Sommer 2025 Mitglied bei OpenAlex (siehe Supporting Members hier) und gestalten aktiv mit, wie diese Infrastruktur für Forschung und Lehre genutzt werden kann.
Was OpenAlex heute kann – und warum das für uns relevant ist
OpenAlex verbindet Publikationen, Autor:innen, Institutionen, Fördermittel und Konzepte in einem offenen Forschungsgraphen. Der Datenbestand ist in letzter Zeit stark gewachsen auf eine Größe von aktuell etwa 450 Millionen Werken und deckt neben klassischen Verlagspublikationen zunehmend auch Preprints, Repositorieninhalte und graue Literatur ab. Für uns bedeutet das: Wir können die Publikationslandschaft unserer Universität – einschließlich des Open-Access-Outputs – besser im globalen Kontext verfolgen und sichtbar machen.
Verbesserte Suche: neue Möglichkeiten für Forschende und Studierende
Die Suchfunktion von OpenAlex wurde deutlich ausgebaut. Präzisere Schlagwortsuche, bessere Verarbeitung langer Suchstrings und erste semantische Ansätze machen die Plattform zu einem ernstzunehmenden Werkzeug – insbesondere für systematische Literaturrecherchen und thematische Explorationen. Wir begleiten diese Entwicklung aktiv: In unseren Beratungsangeboten (TIBgefragt) zeigen wir, wie OpenAlex sinnvoll neben den oben erwähnten klassischen Datenbanken eingesetzt werden kann. Interessiert? Buche gleich einen Termin bei unserer Fachreferentin hier.
Die bibliografische Datenbank OpenAlexFördermittel-Metadaten: Chancen für Reporting und Analyse
OpenAlex baut einen eigenen Datenzweig für Grants und Förderorganisationen auf. Für uns als Bibliothek eröffnet das konkrete Perspektiven: Publikationen lassen sich verlässlicher den zugehörigen Projekten zuordnen, Förderlandschaften werden transparenter. Wir prüfen derzeit, wie sich diese Daten ergänzend zu unseren CRIS- und Berichtssystemen nutzen lassen.
Affiliation Curation: Wir können aktiv mitgestalten
Besonders relevant für uns ist die geplante Affiliation Curation. OpenAlex entwickelt Werkzeuge, mit denen Institutionen ihre eigenen Zuordnungsdaten direkt pflegen können – also prüfen und korrigieren, ob Autor:innen und Publikationen korrekt mit unserer Institution verknüpft sind. Als Bibliothek, die bereits Repositorium, Publikationslisten und CRIS-Systeme betreut, sind wir gut aufgestellt, diesen Prozess zu koordinieren. Korrekte Affiliationsdaten in OpenAlex verbessern direkt die Qualität externer Analysen und Rankings, die auf diesen Daten aufbauen. Wir erwarten hier gezielte Onboarding-Angebote und freuen uns darauf, langfristig an der Datenqualität mitzuwirken
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📢 Nouveau support de formation OpenAlex disponible en ligne ! 📢
Le support de l’atelier « OpenAlex : publications, données, réseaux » proposé à l’Université de Lorraine vient d’être mis à jour ! Au programme :
🔍 Recherche avancée :
• Techniques de recherche par sujet, auteur, institution…
• Utilisation des opérateurs booléens (AND, OR, NOT) et recherche de proximité
• Fonctions de recherche floue et troncature
📂 Affinement des résultats :
• Filtres basiques et avancés (type de document, institution, sujet, etc.)
• Analyse des résultats de sa recherche
• Veille et alertes
🌐 Analyse et visualisation :
• Connexion avec VOSviewer pour les cartes de collaboration
• Export des données pour analyse bibliométrique
• Accès direct aux PDF via Click & ReadA retrouver ici : https://doi.org/10.5281/zenodo.14289113
-
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Das Open Access Monitoring #Brandenburg 2025 ist veröffentlicht und schafft eine Datengrundlage für Förder- und Budgetentscheidungen:
https://doi.org/10.5281/zenodo.18323267Erfolge:
🔹 +43,5 % seit 2013
🔹 62,8 % Open-Access-Quote in 2023
Damit liegt Brandenburg rund 7% über dem Bundesdurchschnitt von 55,8 %Hierzu beigetragen haben ein/e
✅ Konsequente Umsetzung der Landes-OA-Strategie
✅ Starkes Engagement der Hochschulen und Bibliotheken
✅ Koordinierte Vernetzungsarbeit -
Das Open Access Monitoring #Brandenburg 2025 ist veröffentlicht und schafft eine Datengrundlage für Förder- und Budgetentscheidungen:
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🔹 62,8 % Open-Access-Quote in 2023
Damit liegt Brandenburg rund 7% über dem Bundesdurchschnitt von 55,8 %Hierzu beigetragen haben ein/e
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✅ Koordinierte Vernetzungsarbeit -
"#OpenAlex – eine offene Alternative für wissenschaftliche Recherche": ein kompakter Überblick von Florian Hagen (@flohnsen) von der @tub:
https://www.tub.tuhh.de/blog/2026/02/10/openalex-eine-offene-alternative-fuer-wissenschaftliche-recherche/
#Bibliometrie #Datenbanken -
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#Bibliometrie #Datenbanken -
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#Bibliometrie #Datenbanken -
📢 Participez à l’enquête sur les usages du Web of Science à l’Université de Lorraine !
Dans le cadre d’une étude sur les alternatives ouvertes et gratuites comme OpenAlex, le service Bibliométrie de l’Université de Lorraine souhaite recueillir les retours de tout le personnel sur l’utilisation actuelle du Web of Science.
Cette initiative s’inscrit dans la continuité des engagements de l’Université de Lorraine en faveur de l’ouverture des informations de recherche, notamment via la Déclaration de Barcelone signée en novembre 2024. Elle fait écho aux récentes décisions de Sorbonne Université et du CNRS de se désabonner du Web of Science (dès janvier 2026 pour ce dernier).
Vos réponses permettront de proposer un accompagnement sur mesure.
🕒 Temps estimé : 3 minutes
⏳ Date limite : 13 février 2026
🔗 Je participe à l’enquête : https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/567673?lang=fr
💡 Pour aller plus loin : Découvrez OpenAlex lors d’un atelier en ligne d’1h !
📅 Inscription : https://rdv.univ-lorraine.fr/ateliersbu/science-ouverte/ -
📢 Participez à l’enquête sur les usages du Web of Science à l’Université de Lorraine !
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#BasesDeDonnéesCommerciales : après s’être désabonné de Scopus, le @cnrs coupe l’accès au Web of Science
#Bibliométrie #EvaluationDeLaRecherche #ScienceOuverte -
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OpenAlex a modifié son API et on ne récupérait donc plus aucune référence bibliographique dans BiblioRef depuis plusieurs semaines. Notre dév a pu régler le problème.
Apparemment il y a aussi des problèmes de non catégorisation de documents dans OpenAlex (en plus de l'absence de données dans le champ "Source" parfois).
OpenAlex, c'est vraiment l'exemple typique de l'expression "mettre la charrue avant les bœufs" et c'est fou de voir que le CNRS, le ministère et plein d'autres institutions de la recherche ont foncé tête baissée dans OpenAlex alors que la qualité des données est encore - je vais être sympa - fort mauvaise (affiliations, profil auteur, catégories de documents, sujets et domaines, statut Open access, etc.).
C'est très bien d'arrêter de filer de l'argent public à Elsevier (Scopus) et Clarivate (Web of Science), je suis totalement d'accord, mais c'est faux de dire qu'OpenAlex est déjà une solution de remplacement, actuellement. Dans 5 ans peut-être, mais certainement pas aujourd'hui, avec autant de problèmes en termes de qualité des données.
Les gens qui pondent des classements internationaux et des statistiques de taux d'ouverture sur la base des données OpenAlex, en toute connaissance de cause, sont des rigolos.
-
OpenAlex a modifié son API et on ne récupérait donc plus aucune référence bibliographique dans BiblioRef depuis plusieurs semaines. Notre dév a pu régler le problème.
Apparemment il y a aussi des problèmes de non catégorisation de documents dans OpenAlex (en plus de l'absence de données dans le champ "Source" parfois).
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C'est très bien d'arrêter de filer de l'argent public à Elsevier (Scopus) et Clarivate (Web of Science), je suis totalement d'accord, mais c'est faux de dire qu'OpenAlex est déjà une solution de remplacement, actuellement. Dans 5 ans peut-être, mais certainement pas aujourd'hui, avec autant de problèmes en termes de qualité des données.
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OpenAlex a modifié son API et on ne récupérait donc plus aucune référence bibliographique dans BiblioRef depuis plusieurs semaines. Notre dév a pu régler le problème.
Apparemment il y a aussi des problèmes de non catégorisation de documents dans OpenAlex (en plus de l'absence de données dans le champ "Source" parfois).
OpenAlex, c'est vraiment l'exemple typique de l'expression "mettre la charrue avant les bœufs" et c'est fou de voir que le CNRS, le ministère et plein d'autres institutions de la recherche ont foncé tête baissée dans OpenAlex alors que la qualité des données est encore - je vais être sympa - fort mauvaise (affiliations, profil auteur, catégories de documents, sujets et domaines, statut Open access, etc.).
C'est très bien d'arrêter de filer de l'argent public à Elsevier (Scopus) et Clarivate (Web of Science), je suis totalement d'accord, mais c'est faux de dire qu'OpenAlex est déjà une solution de remplacement, actuellement. Dans 5 ans peut-être, mais certainement pas aujourd'hui, avec autant de problèmes en termes de qualité des données.
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Veranstaltungshinweis: 17.12.25, 15-16 Uhr
Kompetenznetzwerk für Bibliometrie: How to read network maps
https://t1p.de/l3tziAnlässlich der o.g. Veranstaltung zu network maps, möchten wir den Text von Kaspar Gubler vorstellen. Er erklärt die Methodik und Umsetzung einer Netzwerkanalyse am Beispiel einer prosopographischen Datenbank mit rund 200.000 Studenten europäischer Universitäten (1200–1800).
⬇️
https://t1p.de/eun61
#OpenAccess #Workshop #peDOCS #networkmaps #bibliometrie