#веб-аналитика — Public Fediverse posts

Amazon заблокировал ИИ-агента Meta Muse

Персональные ИИ-агенты дошли до покупок без человека, и первым громким конфликтом стал запрет: Amazon заблокировал агента Muse от Meta — подробности на GeekWire . Повод технический, а следствие — маркетинговое: веб-аналитика сайтов больше не понимает, кто к ним пришёл.

https://habr.com/ru/articles/1096924/

#ecommerce #amazon #вебаналитика #geo #маркетинговая_аналитика #ииагенты #атрибуция_трафика #agentic_commerce #meta_muse #агентский_шопинг

Session replay и 152-ФЗ: что нельзя записывать и как мы маскируем поля

Где в записи сессии оказываются чужие персональные данные, даже если пользователь ничего не вводил, почему маскировать их нужно ещё в браузере и какой режим маскирования безопаснее по умолчанию. Привет! Я Паша, участвую в разработке сервиса записи сессий Broux. В этой статье я расскажу, как мы добиваемся соответствия продукта российским законам с точки зрения персональных данных, что в нашей нише не так уж просто. И я не юрист: юридическая часть ниже описывает, как мы это поняли. Проверяйте со своим юристом. Первый вопрос, который задают про запись сессий: « а вы видите, что я ввожу в поле? ». Честный ответ: технически скрипт записи видит всё, что видит браузер. Вопрос только в том, что он отправит на сервер. Ниже о том, где обычно утекает лишнее, как с этим работать и при чём здесь 152-ФЗ.

https://habr.com/ru/articles/1093930/

#вебаналитика #защита_данных #персональные_данные #безопасность_данных #152фз #маскирование_данных #согласие_на_обработку_пдн #session_replay #rrweb

Конверсия упала на 14% за ночь. Найдите причину за 20 минут

Конверсия интернет-магазина за ночь упала на 14%, хотя оплаченных заказов стало больше. Под подозрением — релиз iOS и посевы в Telegram. Разбираем, как за 20 минут проверить метрику, выявить сбой трекинга и разобраться в реальных причинах просадки.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1088882/

#sql #вебаналитика #конверсия #качестводанных #продуктоваяаналитика #парадокссимпсона #собеседованиеаналитика

Как я собрала на n8n SEO-агента для трех сайтов: данные, правила и немного нейросети

После просадки органики я устала вручную сводить Screaming Frog, Метрику и Вебмастер и собрала SEO-агента на n8n. Он хранит историю страниц, очищает данные, считает сигналы и отправляет интересные случаи сильной модели для анализа и постановки тз. Внутри — архитектура, код, скриншоты, расходы по проекту и ошибки, которые всплыли на повторных запусках.

https://habr.com/ru/articles/1090116/

#n8n #SEO #автоматизация_SEO #SEOаналитика #вебаналитика #Screaming_Frog #Яндекс_Метрика #Яндекс_Вебмастер #LLM #AIагенты

Как меняется AI Visibility в новом чате и внутри диалога при одном и том же финальном запросе

45 прогонов в ChatGPT, Perplexity и Алисе AI показали, что один и тот же финальный вопрос после разной истории разговора может приводить к разным наборам брендов. Проверяю, что это значит для замеров AI Visibility по независимым промптам.

https://habr.com/ru/articles/1085146/

#AI_Visibility #GEO #AEO #нейросети #ChatGPT #Perplexity #Алиса_AI #поисковые_технологии #вебаналитика #поисковая_оптимизация

Как робот из Китая превратился в тысячи «посетителей» сайта

Всё началось со странности в Google Analytics. Для регионального новостного сайта сервис неожиданно стал показывать очень большую долю посетителей с настольных компьютеров. Это выглядело неправдоподобно: реальная аудитория новостных сайтов сегодня в основном приходит со смартфонов. Но ещё интереснее оказалось другое — значительная часть новых «читателей» якобы находилась в китайском городе Ланьчжоу. Я решил разобраться, откуда взялись эти люди и люди ли это вообще.

https://habr.com/ru/articles/1084966/

#боты #вебаналитика #Google_Analytics #ЯндексМетрика #WordPress #web_scraping #Baidu #серверные_логи #роботный_трафик

Ссылку засчитали, компанию не рекомендовали: как проверить видимость бренда в ответах ИИ

В отчёте по видимости бренда в ответах ИИ компания нашлась по трём из двадцати вопросов. Открыли сами ответы — и оказалось, что за этим числом стоят разные вещи. В одном случае компанию предложили как исполнителя. В другом поставили ссылку на её статью, но назвали чужую компанию. В третьем название бренда уже было в вопросе. Представим, что вы хотите попасть в список компаний, из которых выбирает клиент. В отчёте появляется плюс за ссылку на сайт. А в самом ответе заказчик читает о другом бренде. Если смотреть только на процент видимости, разницу можно пропустить.

https://habr.com/ru/articles/1080516/

#нейросети #Python #ChatGPT #Алиса_AI #GEO #AEO #вебаналитика #анализ_данных #мониторинг_бренда #продвижение_бренда_в_ответах_ИИ

Как измерить трафик из нейросетей в Яндекс.Метрике — и почему ChatGPT с Алисой в него не попадают

Я собрал в Я.Метрике сегмент по реферальным доменам ИИ-сервисов для своего небольшого сайта и прогнал его за четыре окна. Число получилось маленькое — 10 визитов из 634 за 90 дней. Но интереснее не само число, а то, что с ним по-честному можно делать, а что нельзя. Разобрался, почему любой такой замер по определению даёт оценку снизу: реальная величина всегда больше, а насколько — метод сказать не может.

https://habr.com/ru/articles/1058796/

#AEO #GEO #AIпоиск #вебаналитика #ЯндексМетрика #атрибуция_трафика #видимость_в_нейросетях #ChatGPT #Perplexity #Алиса

231 мёртвая душа: как реклама в Telegram обманула меня, а потом обманула моя собственная метрика

Я закинул бюджет в Telegram-рекламу своего pet-проекта — новостного бота — и за сутки получил +232 подписчика . Дашборд загорелся зелёным: «активация 81%». Палец уже тянулся к кнопке «пополнить баланс». Хорошо, что не долил. Потому что когда я посмотрел, что эти 232 человека реально делают, оказалось: живое действие — осознанный тап 👍 или клик по ссылке — сделал ровно один . Остальные 231 — мёртвые души: 35% заблокировали бота в первый же день, а 218 из 232 зарегистрировались в один и тот же час. Но самое неприятное — врала не только реклама. Врала моя собственная метрика : «активация 81%» считала автоматические просмотры, которые бот пишет сам себе в онбординге. Я радовался цифре, которую проще всего накрутить. В посте — как я поймал накрутку собственными метриками за один вечер, почему «цена за подписчика» это ловушка, какую единственную цифру нельзя подделать по построению, и как отличить живой трафик от ботофермы тремя простыми SQL-запросами. С реальными числами из прода: Habr — 28% живых, органика — 19%, платная реклама — 0.4%. Как метрика мне врала

https://habr.com/ru/articles/1058124/

#реклама_в_Telegram #накрутка_трафика #привлечение_пользователей #юнитэкономика #атрибуция #вебаналитика #Telegramбот #метрики_продукта #growth_hacking #petпроект

Как научить LLM-агента спрашивать Яндекс Метрику: разбираем протокол MCP и OAuth-авторизацию без секрета

Веб-аналитика живёт за дашбордами и HTTP-API: чтобы узнать, откуда пришёл трафик за неделю, человек лезет в интерфейс Метрики, а программа — собирает запрос к Reporting API и держит в голове namespace полей, лимиты и форматы ответа. LLM-агент (Claude, модель в Cursor, любой другой) по умолчанию не умеет ни того, ни другого. Мостом между агентом и внешней системой служит MCP — Model Context Protocol . Разбираю, как устроен MCP-сервер для Яндекс.Метрики: как уложить отчёты в небольшой набор инструментов, как авторизоваться в Yandex ID без клиентского секрета (это оказалось самым неочевидным) и на какие грабли Reporting API я наступил по дороге. Как это устроено

https://habr.com/ru/articles/1057864/

#MCP #Model_Context_Protocol #LLMагенты #ЯндексМетрика #OAuth #PKCE #вебаналитика #TypeScript

Почему 145 000 показов в Wordstat ≠ 145 000 клиентов. Разбор на реальных данных

«Создание сайтов» — 145 758 показов в месяц по Wordstat. Похоже на огромный рынок: заходи и бери. Но я выгрузил все вложенные запросы и разобрал их по смыслу — и реального «хочу заказать сайт» там оказалось около 3%. Остальное — «сделать бесплатно/самому», серверы Minecraft и даже заказ пиццы. Показываю на цифрах, как большие частотности обманывают, какие две неочевидные ловушки прячутся в Wordstat и как читать его, чтобы не сливать бюджет на нерабочие запросы. Посчитать запросы

https://habr.com/ru/articles/1049414/

#Wordstat #SEO #поисковое_продвижение #семантическое_ядро #ключевые_слова #интернетмаркетинг #вебаналитика #частотность_запросов #продвижение_сайтов #анализ_спроса

Откуда пришли пользователи: first-touch attribution для NestJS + React + Telegram Mini App в 100 строк кода

Я делаю голосовой AI-репетитор английского. Продукт живёт в трёх местах: веб-сайт speakwithai.pro , Telegram Mini App и Android-приложение в RuStore. У меня одна и та же база пользователей на NestJS + Postgres, и мне очень нужен ответ на вопрос: откуда вообще приходят люди? Yandex.Metrika и Google Analytics показывают только сайт. Telegram Mini App для них — чёрный ящик. Android-приложение через WebView — тоже. Из 6000 просмотров статьи на Habr я не мог сказать, сколько оттуда пришло в продукт, и через какой канал (TG, веб, app). Я не хотел тащить большую CDP вроде Mixpanel или Amplitude — для соло-разработчика это overkill. Вечером сел и сделал simplest-thing-that-could-possibly-work: одна колонка в БД, парсится при первом визите, читается на регистрации. 100 строк кода. Делюсь. Если интересно посмотреть на сам продукт — он живёт здесь: 🤖 Telegram-бот 🌐

https://habr.com/ru/articles/1030560/

#attribution #firsttouch_attribution #UTMметки #Telegram_Mini_App #start_param #NestJS #React #вебаналитика #TypeScript #маркетинговая_аналитика

Почему я перестал верить конверсиям в Яндекс Директе и что с этим делать через API

Каждый, кто льет трафик с Директа, рано или поздно сталкивается с одной и той же шизой: интерфейс Директа показывает одни конверсии, Метрика совершенно другие, и хрен поймешь, кому из них верить. Плюс всегда хочется видеть общую картину: расходы, отказы, реальные лиды и качество трафика по кампаниям в одной нормальной таблице, а не скакать по десятку вкладок. В этой статье я покажу, как собрать связку простых Python-скриптов, которые стягивают данные из обоих API и сводят их в единый дашборд. Никаких громоздких BI-систем и баз данных только хардкор, requests и pandas . Заодно подсвечу несколько неочевидных грабель Яндекса, о которые сам успел разбить лоб.

https://habr.com/ru/articles/1018966/

#яндексдирект #яндексметрика #python #pandas #api #сквозная_аналитика #автоматизация_рекламы #вебаналитика #поиск_аномалий #фрод

5 признаков, что Telegram Ads вам не подходит

Иногда лучший запуск в Telegram Ads - это тот, который вы отменили вовремя . Проблема часто начинается не на цене подписчика и не в CTR, а раньше: когда от канала ждут чужой работы. В этой статье разбираю пять признаков, по которым можно понять до старта, что Telegram Ads в вашем случае даст красивый верх воронки, но слишком слабый сигнал на уровне бизнеса.

https://habr.com/ru/articles/1009118/

#telegram_ads #реклама_в_телеграм #атрибуция #лидогенерация #воронка_продаж #вебаналитика #performance_marketing #tg_ads #telegram_marketing #digital_marketing

Настройка автоматической архивации отчетов Matomo на сервере

В прошлой статье я закончил полноценную настройку сервера сбора событий и тегов Matomo. Кроме того, я дал наглядную методику расчета нагрузки, исходя из посещаемости ресурса, который вы планируете отслеживать. Сегодняшняя статья из разряда оптимизационных, она нужна только для профессионалов, которые тонко настраивают свои серверы для отслеживания высоконагруженных ресурсов. Важно сразу обозначить границу: эта настройка почти не влияет на маркетологов и аналитиков в интерфейсе Matomo, но радикально воздействует на сервер, базу данных и разработчиков, которые поддерживают всю эту инфраструктуру. По сути, мы переводим Matomo из реактивного режима («пользователь зашел - система начала считать») в предсказуемый серверный процесс с контролируемой нагрузкой.

https://habr.com/ru/articles/994120/

#matomo #matomo_tag_manager #конфигурация #конфигурирование #конфигурация_сервера #конфигурация_приложения #конфиг #вебаналитика #webаналитика

Установка Matomo Tag Manager на своем сервере LAMP + расчет нагрузки

В прошлой статье я закончил обзор open source решения для аналитики и, что важно для нас, решения для менеджера тегов - Matomo Tag Manager. В этой статье приступаем к разбору по косточкам самого решения. И начинаем с установки его на сервер. А я продолжаю выступать своего рода евангелистом Matomo Tag Manager в рунете, где он незаслуженно, по моему мнению, обойден стороной.

https://habr.com/ru/articles/984584/

#matomo #matomo_tag_manager #вебаналитика #webаналитика #google_tag_manager

Новый режим отладки в Яндекс Тег Менеджере

20 ноября в Яндекс Тег Менеджере наконец завезли настоящий режим предварительного просмотра - тот самый дебаггер, которого ждали с момента запуска сервиса. А я что-то долго собирался с мыслями и готовил этот небольшой обзор. В этой статье разберем, как выглядит панель отладки, какие функции уже доступны и как всем этим пользоваться. Прочитать и начать работать с ЯТМ!

https://habr.com/ru/articles/971596/

#яндекс #яндекс_метрика #яндекс_тег_менеджер #вебаналитика #webаналитика #webанализ #webаналитка

Жизнь как коробка с печеньками: что скрывают cookie-баннеры

Вы точно их видели — и не один раз. Баннеры с cookie за последние годы стали обычным делом. Разберём, что такое cookie-баннер, как он работает и почему часто мешает пользователю. Если вы маркетолог или управляете сайтом и не понимаете, зачем на нём нужен баннер с cookie — эта статья всё объяснит. Детали под катом.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/961074/

#cookie #cookieбаннер #приватность #вебаналитика #информационная_безопасность #законодательство_и_ит #gdpr #статьи_ruvds

Вся история МКС в реальном времени: 25 лет на орбите день за днем

Со 2 ноября 2000 года на Международной космической станции постоянно дежурит экипаж. К 25-летию пребывания человека на МКС энтузиасты запустили проект ISS in Real Time — интерактивный архив, позволяющий узнать, как станция жила все эти годы. Аудиопереговоры, видео, фотографии и телеметрия синхронизированы между собой, а события можно пролистывать день за днем. Проект собрали в открытых архивах NASA, вытащив тысячи часов записей, восстановив пропавшие страницы через Wayback Machine и проведя обработку современными инструментами. Интерфейс простой: выбираешь любой день за всю историю станции и видишь, чем в этот момент занимался экипаж, о чем говорили с Землей и над какой частью планеты пролетала МКС. Сегодня зову посмотреть, что в итоге получилось (спойлер — все очень круто).

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/961618/

#мкс #космос #космонавтика #международная_космическая_станция #космонавты #научпоп #читальный_зал #вебаналитика

Как настроить пиксель в Telegram Ads: отслеживаем заявки, конверсии и действия пользователей на сайте

Теперь в рекламном кабинете Telegram Ads появился пиксель - инструмент для отслеживания действий пользователей на сайте после перехода по рекламе. Это значит, что можно: - видеть заявки, покупки и другие действия прямо в Telegram Ads, - автоматически считать CPL и CPA, - больше не сводить вручную статистику из Метрики, GA4 и других систем. Разберем, как это настроить - от установки кода до получения данных в интерфейсе Telegram. Отследить все заявки с TG рекламы!

https://habr.com/ru/articles/945318/

#telegram #telegram_ads #js #webanalytics #вебаналитика #телеграм

Реализация А/Б-тестов

Для А/Б-тестов в вебе показаны случайный выбор групп, хэширование, логика на бэкэнде и фронтэнде, логирование событий, одновременные эксперименты и админка. Примеры демонстрируют реализацию А/Б-тестов и устройство платформ экспериментов. Читать

https://habr.com/ru/articles/940118/

#абтесты #эксперименты #анализ_данных #продуктовая_аналитика #вебсервисы #вебаналитика

Сам себе антифрод: как мы отсекли 48% трафика в Директе кастомным комбайном на Matomo

В современном интернет-маркетинге одна из самых острых проблем — это некачественный трафик, который создают боты и скликеры . Особенно сильно с этим сталкиваются рекламодатели, использующие контекстную рекламу : значительная часть бюджета уходит на оплату переходов, которые совершают не реальные люди, а автоматические программы или конкуренты. В этой статье я расскажу, как можно самостоятельно настроить гибкую и прозрачную систему выявления и маркировки ботов на сайте , чтобы защитить рекламный бюджет и повысить эффективность онлайн-рекламы.

https://habr.com/ru/articles/929926/

#Matomo #Вебаналитика #яндексдирект #фрод #боты #кликфрод #скликивание_рекламы #контекстная_реклама

Российский новый университет подключился к «РосНавыку»

9 июля для ректората Российского нового университета (РосНОУ) при поддержке Университетского консорциума исследователей больших данных прошёл семинар сервиса «РосНавык». Этот мониторинговый сервис представила Дарья Олеговна Дунаева, менеджер проекта, ведущий аналитик научно-исследовательской лаборатории прикладного анализа больших данных Томского государственного университета.

https://habr.com/ru/articles/926272/

#ai #искусственный_интеллект #мониторинг #большие_данные #высшее_образование #рынок_труда #вебаналитика #вебразработка_и_дизайн #data_engineering #itинфраструктура

Двойной Backend, премьера секции для техлидов и выступление легендарного Михаила Гельфанда: что еще будет на DUMP 2025

Уже на этой неделе, 25 апреля в пятницу, в Екатеринбурге пройдет DUMP — одна из самых масштабных ИТ-конференций на Урале. В этом году у нас 11 тематических секций, включая новенькую TechLead, отдельный трек для круглых столов и воркшоп от Андрея Цветциха. Рассказываем детальнее о программе : Смотреть другие секции

https://habr.com/ru/companies/speach/articles/902946/

#frontend #backend #designer #вебдизайн #вебаналитика #analytics #science #ml #testing #конференция

Как команда DataGo! помогла крупному e-com проекту XCOM-SHOP связать маркетинговые доходы и расходы

В этом материале мы поделимся кейсом, как DataGo! помогли команде XCOM‑SHOP связать маркетинговые расходы с доходами для более точного определения целевых бизнес-метрик: LTV в связке с САС, CPO, ROMI, а также для оптимизации эффективности рекламных кампаний, определения более конверсионного источника трафика и для повышения эффективности работы команды.

https://habr.com/ru/articles/881364/

#маркетинг #маркетинг_в_интернете #аналитика_данных #вебаналитика #вебсервисы #отчетность #большие_данные

Как меняется поведение и метрики пользователей при редизайне продукта

Недавно мы в Лиге Ставок обновили наш основной сайт. Изменения кардинальные. По сути мы выкинули старый, и на его место выпустили новый продукт. Можно сказать, мы убили устоявшуюся годами привычку пользователя и предложили ему сформировать новый паттерн использования. Как это отразилось на метриках? Стало лучше? Хуже? Сейчас расскажу.

https://habr.com/ru/companies/ligastavok/articles/879080/

#дизайн #вебдизайн #вебаналитика #редизайн #редизайн_сайта #редизайн_интерфейса #управление_продуктом #продуктовые_метрики #клиентские_метрики

Remote Config и A/B-эксперименты: история разработки и основные возможности

Привет, Хабр! Меня зовут Леша Жиряков, я техлид backend-команды витрины онлайн-кинотеатра KION: путь от разработчика до этой должности прошел за три года. Сейчас я продолжаю готовить свою серию статей и докладов про Python — всегда топлю за него, хочу, чтобы этот ЯП использовали в проде как можно чаще и больше. Сегодня расскажу про наш сервис Remote Config и A/B-эксперименты — это переработка одного из моих докладов. Если что, задавайте вопросы в комментариях — постараюсь на все ответить.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/869740/

#аналитика #разработка #python #вебаналитика #remote_config #abтестирование

Переход на новую архитектуру проекта: как это влияет на надежность стриминга web-данных

Предположим, что перед вашей командой стоит задача по поиску надежного стриминга web и app данных, который бы соответствовал требованиям службы безопасности, ожиданиям отделов маркетинга и аналитики, а также был бы полезен для управляющей команды. Не менее важно удобство и прозрачность работы стриминга, а внесение изменений в ожидаемый результат, желательно, без привлечения дополнительного ресурса аналитиков и разработчиков.

https://habr.com/ru/articles/868358/

#аналитика #kafka #вебаналитика #мобильная_аналитика #маркетинг #интернетмаркетинг #цифровая_аналитика #bigdata

Открытое письмо в редакцию Хабр: хайп, SEO и пара метрик

Иногда я читаю статьи на Хабре. Ключевое слово здесь - иногда. Не регулярно. Бывает, с очень большими перерывами. Когда есть подходящее настроение. Или наоборот нет никакого настроения. По крайней мере, это для меня более интересное и менее пугающее занятие, чем вечерний просмотр телевизора. Но последнее время я стал ловить себя на мысли, что инструменты Хабра, с помощью которых я пытаюсь составить свой список внеклассного полезного чтения, требуют небольшой, но важной доработки. Есть идея, как находить действительно интересные, но давно забытые статьи. Мне хочется бы, чтобы у этих статей был шанс на вторую жизнь. После забвения.

https://habr.com/ru/companies/lanit/articles/824070/

#ланит #хабр; #поисковая_оптимизация #вебаналитика #анализ_и_проектирование_систем

Бизнес на Слитых Данных — это Аналитика от SimilarWeb

Представьте, вы написали свой сервис веб-почты, или классное расширение, которое стилизует браузер. Такие сервисы могут набирать миллионную аудиторию, но только если они бесплатны. Так кто же готов платить за такой сервис? Только тот, кому нужен контроль над пользователями - тот, кто хочет знать о них все. Как создать бизнес на слитых данных - рассказываю на примере компании SimilarWeb .

https://habr.com/ru/articles/816495/

#антифрод #аналитика_трафика #конфиденциальность #вебаналитика #слив_данных