#wordstat — Public Fediverse posts

Как я за неделю перевела десктоп-парсер на SaaS, потому что Яндекс ввёл платный API

Я работаю в контекстной рекламе и аналитике пять лет. Когда популярное расширение xml-river перестало работать, у тысяч специалистов сломался привычный сбор семантики через KeyCollector. Я решила проблему локально: написала десктопную программу на PySide6, которая напрямую работала с новым официальным API Wordstat. Программа продавалась с пожизненной лицензией, а пользователи ходили в API под моим личным токеном. Всё работало отлично, пока клиентов не стало слишком много: общий лимит в 5000 запросов в сутки превратился в массовые ошибки 429 Too Many Requests. Стало ясно: модель с общим токеном доживает дни. В этом посте — технический разбор того, как я за одну неделю полностью переписала архитектуру, перевела парсер на SaaS-модель (FastAPI + SQLite) с независимыми квотами для каждого пользователя. С кодом, схемами и честной юнит-экономикой

https://habr.com/ru/articles/1053848/

#python #saas #wordstat #парсинг #fastapi #pyside6 #архитектура #монетизация #петпроект #api_яндекса

Почему 145 000 показов в Wordstat ≠ 145 000 клиентов. Разбор на реальных данных

«Создание сайтов» — 145 758 показов в месяц по Wordstat. Похоже на огромный рынок: заходи и бери. Но я выгрузил все вложенные запросы и разобрал их по смыслу — и реального «хочу заказать сайт» там оказалось около 3%. Остальное — «сделать бесплатно/самому», серверы Minecraft и даже заказ пиццы. Показываю на цифрах, как большие частотности обманывают, какие две неочевидные ловушки прячутся в Wordstat и как читать его, чтобы не сливать бюджет на нерабочие запросы. Посчитать запросы

https://habr.com/ru/articles/1049414/

#Wordstat #SEO #поисковое_продвижение #семантическое_ядро #ключевые_слова #интернетмаркетинг #вебаналитика #частотность_запросов #продвижение_сайтов #анализ_спроса

GEO для Яндекс Нейро: 4 метрики, которые отвечают на главный вопрос «почему меня нет в выдаче»

Когда в 2023-2024 году Яндекс и Google запустили генеративные ответы поверх поисковой выдачи, классические SEO-метрики начали ломаться по одной. Позиция «1 место в SERP» больше ничего не значит, если 40-70% коммерческих запросов в нише триггерят AI-ответ выше первой ссылки . Click-through rate упал даже у тех, кто формально сохранил топ-3 - AI-ответ перехватывает часть кликов, и появляется новый класс источников: домены, которые AI цитирует в своём ответе. Туда вы либо попадаете - либо нет. Самое неприятное здесь - то, что обычно называется GEO (Generative Engine Optimization), сейчас почти никто реально не мерит . Классические SEO-инструменты (Ahrefs, Topvisor, SE Ranking) видят AI-ответы Нейро и AI Overview Google как «features», но не дают метрик, по которым можно работать. Команды смотрят позиции, видят что они на месте, а трафик при этом просел на 20-40%, и не понимают почему. В этой статье разбираю 4 GEO-метрики, которые реально работают для Яндекс Нейро , показываю их формулы (включая реальную формулу композитного Visibility Score из нашего production-кода), и объясняю как собирать всё это через Yandex Cloud Search API + Wordstat + Apify без покупки enterprise-инструментов. По нашему опыту работы с этим стеком на десятках брендов в нишах от ремонта/монтажа до e-commerce и B2B-услуг - у 4 из 5 брендов Citation Rate в Нейро равен 0% по их же главным коммерческим запросам . Это и есть основная цифра, ради которой стоит начать мерить.

https://habr.com/ru/articles/1035786/

#geo #generative_engine_optimization #yandex_neuro #yandex_cloud_search_api #aisearch #brand_visibility #citation_rate #wordstat #apify #google_aio

Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

https://habr.com/ru/articles/1030276/

#wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

ИИ-агенты никому не нужны

« ИИ-агент » — финалист слова 2025 года по версии Грамоты.ру. На vc.ru и Хабре выходят по несколько статей в день с десятками тысяч просмотров. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 80% корпоративных процессов будут автоматизированы с помощью ИИ-агентов. Крупнейшие компании мира включили «внедрение агентов» в планы на 2026 год. Бюджеты выделены, тендеры объявлены, команды сформированы.

А теперь открываю Яндекс Вордстат и проверяю, ищет ли кто-нибудь этих агентов на самом деле.

https://habr.com/ru/articles/1017342/

#ИИагенты #AI_agents #LLM #OpenClaw #автоматизация #стартапы #Вордстат #wordstat