#yandex_cloud — Public Fediverse posts

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

InSales без пушей: как бесплатно перенести уведомления о заказах в Telegram на Yandex Cloud Serverless

Если ваша CMS или CRM умеет отправлять email‑копию о новом заказе на произвольный адрес — этот гайд для вас. InSales, RetailCRM, МойСклад, WooCommerce, Битрикс, самописная система — без разницы. Инфраструктура одна и та же. Ссылка на гитхаб с полным мануалом по установке на русском в конце статьи. Поводом написать стало то, что неделю назад приложение InSales было удалено из App Store и пуши о заказах пропали сразу. Таким образом мы пропустили несколько заказов, но благо они не сорвались полностью, хотя небольшой неприятный осадок остался. Первая мысль при поиске решения — n8n или Make. Но зарубежные no‑code платформы сейчас работают в России нестабильно из‑за замедлений и блокировок трафика. Строить критическую бизнес‑инфраструктуру на том, что может лечь в любой момент — плохая идея. Задача: автономная система, работающая внутри РФ, без постоянного сервера, с доставкой уведомлений в Telegram за секунды. Решение — Yandex Cloud Serverless, т.к он не боится блокировок, имеет очень щедрые лимиты, благодаря чему функция работает полностью бесплатно. К тому же сервис очень гибок в настройке и улучшении. Расскажу, что получилось, и дам полный гайд по настройке.

https://habr.com/ru/articles/1040472/

#InSales #Yandex_Cloud #Serverless #Telegram_bot #Nodejs #YDB #YMQ #автоматизация #уведомления #backend

Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

https://habr.com/ru/articles/1030276/

#wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

https://habr.com/ru/articles/1030276/

#wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

https://habr.com/ru/articles/1030276/

#wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

https://habr.com/ru/articles/1030276/

#wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

Человек-команда в роли Эйса Вентуры: как с помощью no-code и ИИ собрать простую заявочную систему

Всем привет! Практически любая организация — от муниципалитета до стартапа — постоянно принимает поток разнообразных обращений. Навести порядок и ускорить их обработку можно с помощью простой заявочной системы: назначить ответственных, быстро подготовить нужные документы. Для этого подойдут готовые Helpdesk- или Servicedesk-системы, но их часто нужно интегрировать с уже имеющимися инструментами. Они хорошо работают для сложных бизнес-процессов с большими объемами заявок, но стоят дорого и требуют затрат на внедрение и поддержку. В общем, это развлечение для крупных и средних компаний. Для более простых кейсов можно собрать свою небольшую систему, используя no-code-платформы. Меня зовут Иван, я бизнес-аналитик в MWS. В этом материале расскажу о реализации заявочной системы на платформе MWS Tables , где я взял на себя не только свою работу, но и функции всей команды — от архитектора до тестировщика. Таких примеров много, и на этом видно, как no-code и разумное использование нейросетей позволяют быстро автоматизировать бизнес-процесс и адаптировать его под меняющийся ИТ-ландшафт.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1026628/

#MWS_Tables #nocode #Telegram #MAX #боты #API #заявка #автоматизация #Yandex_Cloud #Google_Apps_Script

Человек-команда в роли Эйса Вентуры: как с помощью no-code и ИИ собрать простую заявочную систему

Всем привет! Практически любая организация — от муниципалитета до стартапа — постоянно принимает поток разнообразных обращений. Навести порядок и ускорить их обработку можно с помощью простой заявочной системы: назначить ответственных, быстро подготовить нужные документы. Для этого подойдут готовые Helpdesk- или Servicedesk-системы, но их часто нужно интегрировать с уже имеющимися инструментами. Они хорошо работают для сложных бизнес-процессов с большими объемами заявок, но стоят дорого и требуют затрат на внедрение и поддержку. В общем, это развлечение для крупных и средних компаний. Для более простых кейсов можно собрать свою небольшую систему, используя no-code-платформы. Меня зовут Иван, я бизнес-аналитик в MWS. В этом материале расскажу о реализации заявочной системы на платформе MWS Tables , где я взял на себя не только свою работу, но и функции всей команды — от архитектора до тестировщика. Таких примеров много, и на этом видно, как no-code и разумное использование нейросетей позволяют быстро автоматизировать бизнес-процесс и адаптировать его под меняющийся ИТ-ландшафт.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1026628/

#MWS_Tables #nocode #Telegram #MAX #боты #API #заявка #автоматизация #Yandex_Cloud #Google_Apps_Script

Человек-команда в роли Эйса Вентуры: как с помощью no-code и ИИ собрать простую заявочную систему

Всем привет! Практически любая организация — от муниципалитета до стартапа — постоянно принимает поток разнообразных обращений. Навести порядок и ускорить их обработку можно с помощью простой заявочной системы: назначить ответственных, быстро подготовить нужные документы. Для этого подойдут готовые Helpdesk- или Servicedesk-системы, но их часто нужно интегрировать с уже имеющимися инструментами. Они хорошо работают для сложных бизнес-процессов с большими объемами заявок, но стоят дорого и требуют затрат на внедрение и поддержку. В общем, это развлечение для крупных и средних компаний. Для более простых кейсов можно собрать свою небольшую систему, используя no-code-платформы. Меня зовут Иван, я бизнес-аналитик в MWS. В этом материале расскажу о реализации заявочной системы на платформе MWS Tables , где я взял на себя не только свою работу, но и функции всей команды — от архитектора до тестировщика. Таких примеров много, и на этом видно, как no-code и разумное использование нейросетей позволяют быстро автоматизировать бизнес-процесс и адаптировать его под меняющийся ИТ-ландшафт.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1026628/

#MWS_Tables #nocode #Telegram #MAX #боты #API #заявка #автоматизация #Yandex_Cloud #Google_Apps_Script

Человек-команда в роли Эйса Вентуры: как с помощью no-code и ИИ собрать простую заявочную систему

Всем привет! Практически любая организация — от муниципалитета до стартапа — постоянно принимает поток разнообразных обращений. Навести порядок и ускорить их обработку можно с помощью простой заявочной системы: назначить ответственных, быстро подготовить нужные документы. Для этого подойдут готовые Helpdesk- или Servicedesk-системы, но их часто нужно интегрировать с уже имеющимися инструментами. Они хорошо работают для сложных бизнес-процессов с большими объемами заявок, но стоят дорого и требуют затрат на внедрение и поддержку. В общем, это развлечение для крупных и средних компаний. Для более простых кейсов можно собрать свою небольшую систему, используя no-code-платформы. Меня зовут Иван, я бизнес-аналитик в MWS. В этом материале расскажу о реализации заявочной системы на платформе MWS Tables , где я взял на себя не только свою работу, но и функции всей команды — от архитектора до тестировщика. Таких примеров много, и на этом видно, как no-code и разумное использование нейросетей позволяют быстро автоматизировать бизнес-процесс и адаптировать его под меняющийся ИТ-ландшафт.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1026628/

#MWS_Tables #nocode #Telegram #MAX #боты #API #заявка #автоматизация #Yandex_Cloud #Google_Apps_Script

Это — все что вам надо знать о белых списках ( и методах их обхода )

Думаю, вы уже в курсе, что происходит в РФ с белыми списками: работают белые списки, ТСПУ в режиме drop-all пропускает только одобренные IP + SNI, рунет медленно, но верно становится интранетом Мы просканировали 46 млн российских IP-адресов, нашли 63 тысячи выживших, разобрали работу ТСПУ. И главное - актуальные методы пробива (от Serverless-функций и покупки VPS с белым IP до туннелей через WebRTC).

https://habr.com/ru/articles/1027276/

#ТСПУ #DPI #белые_списки #обход_блокировок #VPN #VLESS #Reality #Yandex_Cloud #чебурнет #анализ_трафика

Это — все что вам надо знать о белых списках ( и методах их обхода )

Думаю, вы уже в курсе, что происходит в РФ с белыми списками: работают белые списки, ТСПУ в режиме drop-all пропускает только одобренные IP + SNI, рунет медленно, но верно становится интранетом Мы просканировали 46 млн российских IP-адресов, нашли 63 тысячи выживших, разобрали работу ТСПУ. И главное - актуальные методы пробива (от Serverless-функций и покупки VPS с белым IP до туннелей через WebRTC).

https://habr.com/ru/articles/1027276/

#ТСПУ #DPI #белые_списки #обход_блокировок #VPN #VLESS #Reality #Yandex_Cloud #чебурнет #анализ_трафика

Это — все что вам надо знать о белых списках ( и методах их обхода )

Думаю, вы уже в курсе, что происходит в РФ с белыми списками: работают белые списки, ТСПУ в режиме drop-all пропускает только одобренные IP + SNI, рунет медленно, но верно становится интранетом Мы просканировали 46 млн российских IP-адресов, нашли 63 тысячи выживших, разобрали работу ТСПУ. И главное - актуальные методы пробива (от Serverless-функций и покупки VPS с белым IP до туннелей через WebRTC).

https://habr.com/ru/articles/1027276/

#ТСПУ #DPI #белые_списки #обход_блокировок #VPN #VLESS #Reality #Yandex_Cloud #чебурнет #анализ_трафика

Это — все что вам надо знать о белых списках ( и методах их обхода )

Думаю, вы уже в курсе, что происходит в РФ с белыми списками: работают белые списки, ТСПУ в режиме drop-all пропускает только одобренные IP + SNI, рунет медленно, но верно становится интранетом Мы просканировали 46 млн российских IP-адресов, нашли 63 тысячи выживших, разобрали работу ТСПУ. И главное - актуальные методы пробива (от Serverless-функций и покупки VPS с белым IP до туннелей через WebRTC).

https://habr.com/ru/articles/1027276/

#ТСПУ #DPI #белые_списки #обход_блокировок #VPN #VLESS #Reality #Yandex_Cloud #чебурнет #анализ_трафика

Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3

Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS . В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков. Сразу оговорюсь, что это была не платформа для инференса Production-моделей, а именно полигон для исследований. В общем, делюсь практическим опытом построения масштабируемой инфраструктуры с автоскейлингом. Если тема вам актуальна — приглашаю к прочтению.

https://habr.com/ru/companies/kts/articles/1021976/

#yandex_cloud #jupyterhub #dask #s3 #kubernetes #ML #MLOps #devops

Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3

Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS . В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков. Сразу оговорюсь, что это была не платформа для инференса Production-моделей, а именно полигон для исследований. В общем, делюсь практическим опытом построения масштабируемой инфраструктуры с автоскейлингом. Если тема вам актуальна — приглашаю к прочтению.

https://habr.com/ru/companies/kts/articles/1021976/

#yandex_cloud #jupyterhub #dask #s3 #kubernetes #ML #MLOps #devops

Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3

Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS . В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков. Сразу оговорюсь, что это была не платформа для инференса Production-моделей, а именно полигон для исследований. В общем, делюсь практическим опытом построения масштабируемой инфраструктуры с автоскейлингом. Если тема вам актуальна — приглашаю к прочтению.

https://habr.com/ru/companies/kts/articles/1021976/

#yandex_cloud #jupyterhub #dask #s3 #kubernetes #ML #MLOps #devops

Как аномальный NXDOMAIN-трафик привёл к росту счетов в Cloud DNS, а поддержка не помогла вовремя

Использовали Cloud DNS, всё работало штатно. В марте 2026 года мы столкнулись с неприятной ситуацией: в облачном DNS, который использовался для одной из наших публичных зон, начался резкий всплеск публичных авторитетных DNS‑запросов, причём основную массу составляли ответы NXDOMAIN . На практике это привело сразу к двум проблемам:

https://habr.com/ru/articles/1019198/

#DNS #NXDOMAIN #Yandex_Cloud #Cloud_DNS #DevOps #Linux #миграция_DNS #DNSхостинг #биллинг #поддержка

Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL

Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, когда ты печатаешь настоящие слова из самых частых букв, мне подошёл. Но столкнулся с тем, что заглавные буквы, пунктуация и цифры спрятаны за кучей настроек. Подумал — зачем это прятать, если можно сделать структурированные этапы и дать чёткий путь прохождения? Так я начал разработку TypeStep — тренажёра слепой печати с частотным методом и этапами прохождения. А теперь — про то, на чём это всё построено и с чем пришлось столкнуться.

https://habr.com/ru/articles/1015774/

#go #Yandex_Cloud #YDB #Serverless #PostgreSQL #java

Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL

Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, когда ты печатаешь настоящие слова из самых частых букв, мне подошёл. Но столкнулся с тем, что заглавные буквы, пунктуация и цифры спрятаны за кучей настроек. Подумал — зачем это прятать, если можно сделать структурированные этапы и дать чёткий путь прохождения? Так я начал разработку TypeStep — тренажёра слепой печати с частотным методом и этапами прохождения. А теперь — про то, на чём это всё построено и с чем пришлось столкнуться.

https://habr.com/ru/articles/1015774/

#go #Yandex_Cloud #YDB #Serverless #PostgreSQL #java

Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL

Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, когда ты печатаешь настоящие слова из самых частых букв, мне подошёл. Но столкнулся с тем, что заглавные буквы, пунктуация и цифры спрятаны за кучей настроек. Подумал — зачем это прятать, если можно сделать структурированные этапы и дать чёткий путь прохождения? Так я начал разработку TypeStep — тренажёра слепой печати с частотным методом и этапами прохождения. А теперь — про то, на чём это всё построено и с чем пришлось столкнуться.

https://habr.com/ru/articles/1015774/

#go #Yandex_Cloud #YDB #Serverless #PostgreSQL #java

Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL

Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, когда ты печатаешь настоящие слова из самых частых букв, мне подошёл. Но столкнулся с тем, что заглавные буквы, пунктуация и цифры спрятаны за кучей настроек. Подумал — зачем это прятать, если можно сделать структурированные этапы и дать чёткий путь прохождения? Так я начал разработку TypeStep — тренажёра слепой печати с частотным методом и этапами прохождения. А теперь — про то, на чём это всё построено и с чем пришлось столкнуться.

https://habr.com/ru/articles/1015774/

#go #Yandex_Cloud #YDB #Serverless #PostgreSQL #java

Зарубежные хостинги блокируют в России — переехал на Яндекс Cloud за 0 ₽/мес с помощью Claude Code

Vercel из России работает через раз. Sweb и Beget — от 300 руб/мес за раздачу файлов. Оказалось, что Яндекс Cloud отдаёт Object Storage, DNS, SSL и Cloud Functions бесплатно. Перенёс сайт за один день с помощью Claude Code + два самописных скилла для yc CLI и Яндекс Метрики.

https://habr.com/ru/articles/1011050/

#yandex_cloud #object_storage #nextjs #static_hosting #claude_code #vercel_альтернатива #яндекс_метрика #ai

Эксперимент по поиску brain wallets: проверяем топ популярных паролей на живых Bitcoin-кошельках

Данный эксперимент проделан исключительно в формате развлечения выходного дня. Всё, что вы здесь увидите — результат чистого любопытства и желания покопаться в больших данных. Никакие приватные ключи не публикуются, только публичная информация об адресах.

https://habr.com/ru/articles/1006118/

#bitcoin #brain_wallet #rockyou #криптовалюта #безопасность #big_data #python #GPU #RTX_4090 #Yandex_Cloud

Эксперимент по поиску brain wallets: проверяем топ популярных паролей на живых Bitcoin-кошельках

Данный эксперимент проделан исключительно в формате развлечения выходного дня. Всё, что вы здесь увидите — результат чистого любопытства и желания покопаться в больших данных. Никакие приватные ключи не публикуются, только публичная информация об адресах.

https://habr.com/ru/articles/1006118/

#bitcoin #brain_wallet #rockyou #криптовалюта #безопасность #big_data #python #GPU #RTX_4090 #Yandex_Cloud

Эксперимент по поиску brain wallets: проверяем топ популярных паролей на живых Bitcoin-кошельках

Данный эксперимент проделан исключительно в формате развлечения выходного дня. Всё, что вы здесь увидите — результат чистого любопытства и желания покопаться в больших данных. Никакие приватные ключи не публикуются, только публичная информация об адресах.

https://habr.com/ru/articles/1006118/

#bitcoin #brain_wallet #rockyou #криптовалюта #безопасность #big_data #python #GPU #RTX_4090 #Yandex_Cloud

Эксперимент по поиску brain wallets: проверяем топ популярных паролей на живых Bitcoin-кошельках

Данный эксперимент проделан исключительно в формате развлечения выходного дня. Всё, что вы здесь увидите — результат чистого любопытства и желания покопаться в больших данных. Никакие приватные ключи не публикуются, только публичная информация об адресах.

https://habr.com/ru/articles/1006118/

#bitcoin #brain_wallet #rockyou #криптовалюта #безопасность #big_data #python #GPU #RTX_4090 #Yandex_Cloud

Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet

В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня. В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом . Важно сразу обозначить: эксперименты те же самые . Методология не менялась вообще . Менялась только модель.

https://habr.com/ru/articles/990418/

#LLM #прикладной_уровень #DevOps #Kubernetes #ArgoCD #Yandex_Cloud #автоматизация_инфраструктуры #SSH #CLI

Продолжение эксперимента: где автономный агент теряет слой в Kubernetes

В первой статье я описал эксперимент с автономным ИИ-агентом и предложил модель слоёв исполнения : агент должен понимать, на каком уровне системы он сейчас работает и где именно возникла проблема . Если в предыдущем эксперименте слои выглядели так:

https://habr.com/ru/articles/988892/

#AI_агент #Kubernetes #DevOps #Yandex_Cloud #Ingress #LoadBalancer #облачная_инфраструктура

Второй уровень автономности ИИ: агент сам управляет облаком и администрирует ВМ по SSH

Я решил проверить следующий уровень — может ли ИИ не советовать, а выполнять действия сам. В этом эксперименте ИИ: управлял Yandex Cloud через yc сам создавал ВМ и Managed PostgreSQL сам подключался по SSH к ВМ администрировал сервер поднимал WordPress в Docker и подключал его к базе, созданной в облаке Без Terraform. Без Ansible. Без ручного выполнения команд человеком. Это не туториал и не реклама. Это практическое исследование второго уровня автономности ИИ , где агент реально работает в инфраструктуре, а человек остаётся в контуре управления.

https://habr.com/ru/articles/988644/

#автономный_ИИ #SSH #DevOps #Docker #Yandex_Cloud #WordPress #PostgreSQL #автоматизация_инфраструктуры #AI_агент

Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/980642/

#terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/980642/

#terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/980642/

#terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

https://habr.com/ru/companies/haulmont/articles/980642/

#terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

Локальный диск на 288 ПБ: монтируем S3-бакет Yandex Cloud без боли

Решил я тут, что будет удобно иметь S3 бакет как диск в системе для всякого. Так как я плотно работаю с Yandex Cloud, то и использовать буду их бакет. У них довольно щедрые тарифы и достаточно большие бесплатные лимиты. https://yandex.cloud/ru/docs/storage/pricing Я сижу на Федоре. Для подключения бакета буду использовать GeeseFS - - высокопроизводительная файловая система S3 ( Яндекс , Amazon ), соответствующая стандарту POSIX и написанная на языке Go. GeeseFS позволяет монтировать S3 бакет как файловую систему. Файловые системы FUSE на основе S3 обычно имеют проблемы с производительностью, особенно при работе с небольшими файлами и операциями с метаданными. GeeseFS пытается решить эти проблемы, используя агрессивный параллелизм и асинхронность. Будет работать кстати и на винде. Естественно нужно иметь аккаунт в яндекс облаке. У меня он есть. Создать новый не представляет сложности. Там ещё и грант 4000 рублей дадут. Поэтому переходим к делу. В облаке нужно будет создать бакет . А так же статические ключи доступа . Скачиваю бинарник https://github.com/yandex-cloud/geesefs/releases/latest/download/geesefs-linux-amd64 . Кстати должна быть установлена ещё fuse, в федоре она предустановлена. В профиль aws нужно добавить созданный ранее статический ключ доступа. Если вы не пользовались aws cli, то нужно создать файл ~/.aws/credentials , если пользовались то файл уже есть. В него нужно добавить профиль

https://habr.com/ru/articles/978218/

#Yandex_Cloud #Object_Storage #GeeseFS #S3 #FUSE #монтирование_бакета #systemd #Fedora #файловая_система_в_облаке #POSIX_поверх_S3

Публичное или частное облако: чем они отличаются и что лучше

Казалось бы, облака давно разобрали по косточкам. Уже даже финдирам понятно, что и как там устроено. Но стоит только кому-то запустить новую платформу или свернуть проект, как начинается: а почему не в паблике? А почему не в приватке? А оно нам вообще надо? И пошло-поехало. Хотя на деле-то выбор часто донельзя очевиден, если знать пару нюансов.

https://habr.com/ru/companies/finops_ru/articles/969780/

#Облака #финопс #finops #Инфраструктура #devops #Системное_администрирование #Гибридные_облака #Безопасность #Базы_данных #Yandex_Cloud

Кейс FUN&SUN: как запустить MVP тревел-сервиса за полгода

Рассказываем, как помогли туроператору FUN&SUN создать успешный MVP для онлайн-сервиса бронирования командировок на облачной платформе Yandex Cloud.

https://habr.com/ru/articles/958204/

#yandex_cloud #облако #облачные_сервисы #масштабирование #mvp #obt #инфраструктура #кейс

Использование Yandex Embedder на JavaScript

В прошлом примере я рассказал о том, как можно использовать YDB в качестве векторной базы знаний. Сегодня расскажу про то, как использовать Yandex Embedder. Но сначала несколько слов о том, почему Embedder - это очень важно.

https://habr.com/ru/articles/955938/

#embeddings #yandex_cloud #yandex_cloud_ai_studio

Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

https://habr.com/ru/articles/950438/

#yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

https://habr.com/ru/articles/950438/

#yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

https://habr.com/ru/articles/950438/

#yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

https://habr.com/ru/articles/950438/

#yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

DevOps Tutorials — Kubernetes: разворачиваем веб-приложение в облачном кластере

Привет, друзья! В этой серии статей я делюсь с вами своим опытом решения различных задач из области веб-разработки и не только. Другие статьи серии: DevOps Tutorials — Ansible: разворачиваем веб-приложение на виртуальном сервере DevOps Tutorials — Terraform: создаем виртуальный сервер в облаке В предыдущих статьях мы рассмотрели настройку сети и создание виртуального сервера Ubuntu Linux в Yandex Cloud с помощью Terraform и деплой Angular+Java веб-приложения на этом сервере с помощью Ansible. В этой статье мы научимся разворачивать JavaScript+Go веб-приложение в кластере Kubernetes. Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/articles/936584/

#devops #kubernetes #k8s #yandex_cloud #linux #docker #облако #cloud #ingress #cicd

DevOps Tutorials — Terraform: создаем виртуальный сервер в облаке

Привет, друзья! В этой серии статей я делюсь с вами своим опытом решения различных задач из области веб-разработки и не только. Другие статьи серии: DevOps Tutorials — Ansible: разворачиваем веб-приложение на виртуальном сервере Предыдущая статья была посвящена деплою Angular+Java веб-приложения на виртуальном сервере Ubuntu Linux с помощью Ansible. В этой статье мы научимся настраивать для этого деплоя сеть и создавать виртуальный сервер в облаке с помощью Terraform. Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/articles/937376/

#devops #terraform #yandex_cloud #linux #ubuntu #server #сервер #cloud #облако #ansible

DevOps Tutorials — Terraform: создаем виртуальный сервер в облаке

Привет, друзья! В этой серии статей я делюсь с вами своим опытом решения различных задач из области веб-разработки и не только. Другие статьи серии: DevOps Tutorials — Ansible: разворачиваем веб-приложение на виртуальном сервере Предыдущая статья была посвящена деплою Angular+Java веб-приложения на виртуальном сервере Ubuntu Linux с помощью Ansible. В этой статье мы научимся читать для этого деплоя сеть и создавать виртуальный сервер в облаке с помощью Terraform. Интересно? Тогда прошу под кат.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/930326/

#devops #terraform #yandex_cloud #linux #ubuntu #сервер #server #облако #timeweb_статьи #автоматизация

Как я подружил Yandex Cloud и Gemini API без миграции на зарубежные сервера

Когда я начинал писать Node.js-сервис, который должен был интегрироваться с LLM-моделью, я уже понимал , что доступ к некоторым зарубежным API из России может быть проблемой. Именно поэтому моим первоначальным выбором была модель от Yandex Cloud — Yandex GPT . Но после того как я и мои товарищи немного пообщались с ней, стало ясно, что Yandex GPT нам не подходит. Её ответы были слишком неестественными, «нечеловеческими» — особенно это было заметно в нашем конкретном кейсе. Поэтому пришлось искать альтернативу среди зарубежных моделей. Вариант обучать собственную модель отпал сразу — опыта у меня в этом не было, а искать кого-то, кто сможет это сделать, не было времени, так как хотелось быстро запустить. Так выбор пал на Gemini API от Google, о котором было много позитивных отзывов. Однако это означало, что нужно было как-то решить проблему доступа из России, ведь мой сервис размещён именно в Yandex Cloud.

https://habr.com/ru/articles/926944/

#nodejs #gemini_api #vpn #socks5 #yandex_cloud #fetch #обход_блокировок #proxy #amnezia_vpn #javascript

Как я подружил Yandex Cloud и Gemini API без миграции на зарубежные сервера

Когда я начинал писать Node.js-сервис, который должен был интегрироваться с LLM-моделью, я уже понимал , что доступ к некоторым зарубежным API из России может быть проблемой. Именно поэтому моим первоначальным выбором была модель от Yandex Cloud — Yandex GPT . Но после того как я и мои товарищи немного пообщались с ней, стало ясно, что Yandex GPT нам не подходит. Её ответы были слишком неестественными, «нечеловеческими» — особенно это было заметно в нашем конкретном кейсе. Поэтому пришлось искать альтернативу среди зарубежных моделей. Вариант обучать собственную модель отпал сразу — опыта у меня в этом не было, а искать кого-то, кто сможет это сделать, не было времени, так как хотелось быстро запустить. Так выбор пал на Gemini API от Google, о котором было много позитивных отзывов. Однако это означало, что нужно было как-то решить проблему доступа из России, ведь мой сервис размещён именно в Yandex Cloud.

https://habr.com/ru/articles/926944/

#nodejs #gemini_api #vpn #socks5 #yandex_cloud #fetch #обход_блокировок #proxy #amnezia_vpn #javascript

Как я подружил Yandex Cloud и Gemini API без миграции на зарубежные сервера

Когда я начинал писать Node.js-сервис, который должен был интегрироваться с LLM-моделью, я уже понимал , что доступ к некоторым зарубежным API из России может быть проблемой. Именно поэтому моим первоначальным выбором была модель от Yandex Cloud — Yandex GPT . Но после того как я и мои товарищи немного пообщались с ней, стало ясно, что Yandex GPT нам не подходит. Её ответы были слишком неестественными, «нечеловеческими» — особенно это было заметно в нашем конкретном кейсе. Поэтому пришлось искать альтернативу среди зарубежных моделей. Вариант обучать собственную модель отпал сразу — опыта у меня в этом не было, а искать кого-то, кто сможет это сделать, не было времени, так как хотелось быстро запустить. Так выбор пал на Gemini API от Google, о котором было много позитивных отзывов. Однако это означало, что нужно было как-то решить проблему доступа из России, ведь мой сервис размещён именно в Yandex Cloud.

https://habr.com/ru/articles/926944/

#nodejs #gemini_api #vpn #socks5 #yandex_cloud #fetch #обход_блокировок #proxy #amnezia_vpn #javascript