home.social

#yandex_cloud — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #yandex_cloud, aggregated by home.social.

  1. Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

    Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

    habr.com/ru/articles/1030276/

    #wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

  2. Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

    Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

    habr.com/ru/articles/1030276/

    #wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

  3. Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

    Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

    habr.com/ru/articles/1030276/

    #wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

  4. Wordstat API в Yandex Cloud Search API: разбор endpoints, подводные камни, минимальный Python wrapper (2026)

    Понадобилась мне семантика - не в смысле «один раз глянуть Wordstat в браузере», а программно, чтобы прогонять по 50-100 фраз в день и складывать результаты в свою базу. Контекст: веду контент-маркетинг для агентства разработки чат-ботов BotKraft, статьи под Яндекс Нейро. Веб-Wordstat для такого объёма не вариант - копировать вручную из таблички полдня. Direct API - слишком дорогой вход: нужен рекламный аккаунт, отдельный OAuth, у меня этого не было и заводить ради одного метода не хотелось. Случайно полез в новые сервисы Yandex Cloud AI Studio (там сейчас живёт YandexGPT) и обнаружил, что Wordstat теперь есть в Search API v2 - отдельным сервисом без зависимости от Direct. Доступ - обычный API-ключ из AI Studio, тот же что и для YandexGPT. По сути в один клик получаешь ещё и доступ к семантике. Подключал, по дороге собрал коллекцию граблей. Этим и поделюсь.

    habr.com/ru/articles/1030276/

    #wordstat #yandex_cloud #search_api #ai_studio #python #seo #urllib

  5. Человек-команда в роли Эйса Вентуры: как с помощью no-code и ИИ собрать простую заявочную систему

    Всем привет! Практически любая организация — от муниципалитета до стартапа — постоянно принимает поток разнообразных обращений. Навести порядок и ускорить их обработку можно с помощью простой заявочной системы: назначить ответственных, быстро подготовить нужные документы. Для этого подойдут готовые Helpdesk- или Servicedesk-системы, но их часто нужно интегрировать с уже имеющимися инструментами. Они хорошо работают для сложных бизнес-процессов с большими объемами заявок, но стоят дорого и требуют затрат на внедрение и поддержку. В общем, это развлечение для крупных и средних компаний. Для более простых кейсов можно собрать свою небольшую систему, используя no-code-платформы. Меня зовут Иван, я бизнес-аналитик в MWS. В этом материале расскажу о реализации заявочной системы на платформе MWS Tables , где я взял на себя не только свою работу, но и функции всей команды — от архитектора до тестировщика. Таких примеров много, и на этом видно, как no-code и разумное использование нейросетей позволяют быстро автоматизировать бизнес-процесс и адаптировать его под меняющийся ИТ-ландшафт.

    habr.com/ru/companies/ru_mts/a

    #MWS_Tables #nocode #Telegram #MAX #боты #API #заявка #автоматизация #Yandex_Cloud #Google_Apps_Script

  6. Это — все что вам надо знать о белых списках ( и методах их обхода )

    Думаю, вы уже в курсе, что происходит в РФ с белыми списками: работают белые списки, ТСПУ в режиме drop-all пропускает только одобренные IP + SNI, рунет медленно, но верно становится интранетом Мы просканировали 46 млн российских IP-адресов, нашли 63 тысячи выживших, разобрали работу ТСПУ. И главное - актуальные методы пробива (от Serverless-функций и покупки VPS с белым IP до туннелей через WebRTC).

    habr.com/ru/articles/1027276/

    #ТСПУ #DPI #белые_списки #обход_блокировок #VPN #VLESS #Reality #Yandex_Cloud #чебурнет #анализ_трафика

  7. Собираем ML-платформу на базе Kubernetes: Yandex Cloud, JupyterHub, Dask и S3

    Привет! Я Алиса, DevOps-инженер в KTS . В этой статье я расскажу об одном из наших недавних проектов, на котором мы строили инфраструктуру для команды дата-инженеров и аналитиков. Сразу оговорюсь, что это была не платформа для инференса Production-моделей, а именно полигон для исследований. В общем, делюсь практическим опытом построения масштабируемой инфраструктуры с автоскейлингом. Если тема вам актуальна — приглашаю к прочтению.

    habr.com/ru/companies/kts/arti

    #yandex_cloud #jupyterhub #dask #s3 #kubernetes #ML #MLOps #devops

  8. Как аномальный NXDOMAIN-трафик привёл к росту счетов в Cloud DNS, а поддержка не помогла вовремя

    Использовали Cloud DNS, всё работало штатно. В марте 2026 года мы столкнулись с неприятной ситуацией: в облачном DNS, который использовался для одной из наших публичных зон, начался резкий всплеск публичных авторитетных DNS‑запросов, причём основную массу составляли ответы NXDOMAIN . На практике это привело сразу к двум проблемам:

    habr.com/ru/articles/1019198/

    #DNS #NXDOMAIN #Yandex_Cloud #Cloud_DNS #DevOps #Linux #миграция_DNS #DNSхостинг #биллинг #поддержка

  9. Приключения с Go и YDB Serverless: как я уложился в бесплатный тир Yandex Cloud после Spring Boot и PostgreSQL

    Долгое время я пытался научиться слепому десятипальцевому методу печати, но всегда это заканчивалось поражением. Учился на Keybr — на нём освоил английский. Частотный метод, когда ты печатаешь настоящие слова из самых частых букв, мне подошёл. Но столкнулся с тем, что заглавные буквы, пунктуация и цифры спрятаны за кучей настроек. Подумал — зачем это прятать, если можно сделать структурированные этапы и дать чёткий путь прохождения? Так я начал разработку TypeStep — тренажёра слепой печати с частотным методом и этапами прохождения. А теперь — про то, на чём это всё построено и с чем пришлось столкнуться.

    habr.com/ru/articles/1015774/

    #go #Yandex_Cloud #YDB #Serverless #PostgreSQL #java

  10. Зарубежные хостинги блокируют в России — переехал на Яндекс Cloud за 0 ₽/мес с помощью Claude Code

    Vercel из России работает через раз. Sweb и Beget — от 300 руб/мес за раздачу файлов. Оказалось, что Яндекс Cloud отдаёт Object Storage, DNS, SSL и Cloud Functions бесплатно. Перенёс сайт за один день с помощью Claude Code + два самописных скилла для yc CLI и Яндекс Метрики.

    habr.com/ru/articles/1011050/

    #yandex_cloud #object_storage #nextjs #static_hosting #claude_code #vercel_альтернатива #яндекс_метрика #ai

  11. Эксперимент по поиску brain wallets: проверяем топ популярных паролей на живых Bitcoin-кошельках

    Данный эксперимент проделан исключительно в формате развлечения выходного дня. Всё, что вы здесь увидите — результат чистого любопытства и желания покопаться в больших данных. Никакие приватные ключи не публикуются, только публичная информация об адресах.

    habr.com/ru/articles/1006118/

    #bitcoin #brain_wallet #rockyou #криптовалюта #безопасность #big_data #python #GPU #RTX_4090 #Yandex_Cloud

  12. Продолжение эксперимента: где автономный агент теряет слой в Kubernetes

    В первой статье я описал эксперимент с автономным ИИ-агентом и предложил модель слоёв исполнения : агент должен понимать, на каком уровне системы он сейчас работает и где именно возникла проблема . Если в предыдущем эксперименте слои выглядели так:

    habr.com/ru/articles/988892/

    #AI_агент #Kubernetes #DevOps #Yandex_Cloud #Ingress #LoadBalancer #облачная_инфраструктура

  13. Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

    Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

  14. Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

    Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

  15. Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

    Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

  16. Облако не должно быть загадкой: собираем прод за минуты, а не за ночь

    Разворачивать приложения в облаке должно быть просто. Но на деле - всё наоборот. Вместо “вжух-вжух и в продакшн” получаем вечер с документацией, пляски с параметрами Terraform и постоянную проверку, правильно ли связались ресурсы. В статье разберемся, как от использования UI консоли приходят к Terraform, и как OpenIDE позволяет вернуть легкость UI консоли при работе с Terraform.

    habr.com/ru/companies/haulmont

    #terraform #devops #deployment #cloud #yandex_cloud #infrastructure_as_code #amplicode #openide

  17. Локальный диск на 288 ПБ: монтируем S3-бакет Yandex Cloud без боли

    Решил я тут, что будет удобно иметь S3 бакет как диск в системе для всякого. Так как я плотно работаю с Yandex Cloud, то и использовать буду их бакет. У них довольно щедрые тарифы и достаточно большие бесплатные лимиты. yandex.cloud/ru/docs/storage/p Я сижу на Федоре. Для подключения бакета буду использовать GeeseFS - - высокопроизводительная файловая система S3 ( Яндекс , Amazon ), соответствующая стандарту POSIX и написанная на языке Go. GeeseFS позволяет монтировать S3 бакет как файловую систему. Файловые системы FUSE на основе S3 обычно имеют проблемы с производительностью, особенно при работе с небольшими файлами и операциями с метаданными. GeeseFS пытается решить эти проблемы, используя агрессивный параллелизм и асинхронность. Будет работать кстати и на винде. Естественно нужно иметь аккаунт в яндекс облаке. У меня он есть. Создать новый не представляет сложности. Там ещё и грант 4000 рублей дадут. Поэтому переходим к делу. В облаке нужно будет создать бакет . А так же статические ключи доступа . Скачиваю бинарник github.com/yandex-cloud/geesef . Кстати должна быть установлена ещё fuse, в федоре она предустановлена. В профиль aws нужно добавить созданный ранее статический ключ доступа. Если вы не пользовались aws cli, то нужно создать файл ~/.aws/credentials , если пользовались то файл уже есть. В него нужно добавить профиль

    habr.com/ru/articles/978218/

    #Yandex_Cloud #Object_Storage #GeeseFS #S3 #FUSE #монтирование_бакета #systemd #Fedora #файловая_система_в_облаке #POSIX_поверх_S3

  18. Кейс FUN&SUN: как запустить MVP тревел-сервиса за полгода

    Рассказываем, как помогли туроператору FUN&SUN создать успешный MVP для онлайн-сервиса бронирования командировок на облачной платформе Yandex Cloud.

    habr.com/ru/articles/958204/

    #yandex_cloud #облако #облачные_сервисы #масштабирование #mvp #obt #инфраструктура #кейс

  19. Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

    24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

    habr.com/ru/articles/950438/

    #yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

  20. Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

    24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

    habr.com/ru/articles/950438/

    #yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

  21. Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

    24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

    habr.com/ru/articles/950438/

    #yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

  22. Neuro Scale 2025: как Яндекс собирает облако будущего

    24 сентября прошла конференция Yandex Neuro Scale 2025 — главное событие Yandex Cloud , собравшее более 10 000 участников онлайн и офлайн. Переименование флагманской конференции с Yandex Scale на Yandex Neuro Scale отражает стратегический поворот компании к искусственному интеллекту как ключевому драйверу развития облачных технологий. «Нейро» не случайно появилось в названии конференции — ИИ и ML находятся в фокусе крупнейших компаний и меняют подход к созданию продуктов , — отметил руководитель Yandex Cloud Григорий Атрепьев. Компания представила масштабные обновления своей платформы, сделав ставку на интеграцию искусственного интеллекта во все аспекты облачных вычислений — от инфраструктуры до разработки приложений. Создание ИИ-агентов теперь доступно каждому Центральным анонсом конференции стала кардинально обновленная платформа AI Studio с интегрированным конструктором ИИ-агентов Agent Atelier. Новая архитектура решает критически важную проблему современного IT — необходимость глубоких знаний в области машинного обучения для создания ИИ-решений. Платформа использует low-code интерфейс, схожий с сервисом n8n, где логика работы агента выстраивается из готовых блоков. Это позволяет компаниям значительно ускорить внедрение ИИ-решений в свои бизнес-процессы. Платформа позволяет создавать различные типы агентов, включая голосовых ассистентов для контакт-центров, мультиагентные системы для решения комплексных задач (например, анализ спроса и планирование закупок), а также поисковых ботов на базе технологии AI Search. AI Studio уже интегрирована с сервисами «Контур.Фокус» и amoCRM, а в будущем планируется поддержка ряда других сервисов из экосистемы Яндекса.

    habr.com/ru/articles/950438/

    #yandex_cloud #security #ai #cloud_platform #itинфраструктура

  23. Как я подружил Yandex Cloud и Gemini API без миграции на зарубежные сервера

    Когда я начинал писать Node.js-сервис, который должен был интегрироваться с LLM-моделью, я уже понимал , что доступ к некоторым зарубежным API из России может быть проблемой. Именно поэтому моим первоначальным выбором была модель от Yandex Cloud — Yandex GPT . Но после того как я и мои товарищи немного пообщались с ней, стало ясно, что Yandex GPT нам не подходит. Её ответы были слишком неестественными, «нечеловеческими» — особенно это было заметно в нашем конкретном кейсе. Поэтому пришлось искать альтернативу среди зарубежных моделей. Вариант обучать собственную модель отпал сразу — опыта у меня в этом не было, а искать кого-то, кто сможет это сделать, не было времени, так как хотелось быстро запустить. Так выбор пал на Gemini API от Google, о котором было много позитивных отзывов. Однако это означало, что нужно было как-то решить проблему доступа из России, ведь мой сервис размещён именно в Yandex Cloud.

    habr.com/ru/articles/926944/

    #nodejs #gemini_api #vpn #socks5 #yandex_cloud #fetch #обход_блокировок #proxy #amnezia_vpn #javascript

  24. Когда Terraform не нужен: работаем с инфраструктурой через Ansible

    Здравствуйте. Меня зовут Николай, и сегодня я расскажу, как мне пригодились Ansible и Python для работы с Yandex Cloud, и совсем не пригодился Terraform. Как это было

    habr.com/ru/articles/920866/

    #terraform #ansible #ansible_playbook #yandexcloud #yandex_cloud #lockbox

  25. Новые инструменты в руках разработчика и эксперта: операция «Импортозамещение»

    Привет, друзья! На прошлой неделе мы взяли обратный отсчет и в ожидании боя Курантов начали знакомить вас с трендами кибербеза и ИТ и делиться прогнозами на будущее. В прошлый раз поговорили про рынок российской кибербезопасности и с какими объективными трудностями он столкнулся. Это при том, что количество угроз никуда не делось, а, напротив, даже увеличилось, и задача отрасли стала еще более трудоемкой. В этот раз поговорим, о том, как рынок выходит из сложившегося положения, какие новые технологии уже работают в кибербезе и дружат ли с ними разработчики, а какие планируется внедрить.

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #разработка #новые_технологии #импортозамещение #ml #devsecops #ai #linux #llm #yandex_cloud #docker

  26. Что не так с .NET в Yandex Cloud Functions

    В статье объясню специфику Яндекс Функций. Покажу свой эксперимент с запуском приложений, которые опубликованы разными способами — в том числе с использованием AOT-компиляции. А в конце — сравнение результатов и выводы. Интересны особенности работы .NET в Yandex Cloud Functions? Добро пожаловать под кат. Хочу разобраться

    habr.com/ru/articles/819213/

    #net #net_8 #c# #c#_12 #Native_AOT #aot #yandexcloud #yandex_cloud #yandex_cloud_function #faas

  27. Масштабируем приложение в Kubernetes от метрики в Yandex Monitoring (или от любого http-эндпоинта)

    Всем привет! Меня зовут Дмитрий Мамонтов, я DevOps-инженер с опытом работы более пяти лет, а также наставник на курсе «

    habr.com/ru/companies/yandex_p

    #kubernetes #keda #yandex_monitoring #yandex_cloud #hpa

  28. Телеграм бот на C# с использованием Yandex Cloud Functions

    Всем привет! Данная статья содержит информация о том, как написать телеграм бота на C# с использованием Yandex Cloud Functions и Телеграм Webhook. Также в данной статье будет рассмотрено CI/CD с помощью GitHub Actions. P.S. полезная литература находится в ссылках!

    habr.com/ru/articles/838220/

    #yandex_cloud_function #yandex_cloud #api_gateway #telegrambot #net_8

  29. Поднимаем динамические окружения для stateless- и stateful-сервисов

    На связи Игорь Латкин, управляющий партнер и системный архитектор в KTS . Мы на своём опыте разобрались в развертывании stateless- и stateful-сервисов, и теперь хотим поделиться с вами. Мы в KTS не раз создавали подобные инфраструктуры, перепробовали разные решения и выясняли, как построить эффективные процессы. Сегодня мы поговорим о динамических окружениях для stateless- и stateful-сервисов, обсудим особенности и проблемы, которые могут возникнуть и возникали у нас.

    habr.com/ru/companies/kts/arti

    #stateless #stateful #cicd #devops #yandex_cloud #динамические_окружения #облачная_инфраструктура

  30. Яндекс Data Proc для ML: ускоряем Embedding на Spark

    Меня зовут Дмитрий Курганский, я Tech Lead команды MLOps в Банки.ру. Мы работаем над тем, чтобы грамотно организовать и ускорить этапы жизненного цикла ML. В этой статье поделюсь нашим опытом применения Embedding : от запуска Яндекс Data Proc кластера через Airflow до оптимизации этапа применения Embedding с помощью Spark . Материал в целом будет актуален для этапа применения (inference) любых моделей для больших наборов данных, работающих в batch режиме по расписанию.

    habr.com/ru/companies/banki/ar

    #машинное_обучение #yandex_cloud #apache_airflow #python #Yandex_Data_Proc

  31. Облако для тех, кому нельзя в облака: как мы в ОТП Банке развернули закрытое облако на платформе Яндекса

    Серьёзно, банк на облачной платформе? Те читатели, кто занимается инфобезом в финтехе, сейчас, наверное, или смеются, или в ужасе думают о последствиях такого решения. И тем не менее мы в ОТП Банке полтора года назад взялись за эту задачу — и сейчас в Yandex Cloud чувствуем себя отлично. Привет, я из трайба IT4IT ОТП Банка. Мы занимались разработкой нашего закрытого облака. Под катом расскажу, зачем нам облако понадобилось, почему собственное решение не устроило и как мы выполнили требования Управления информационной безопасности (УИБ) никого не впускать и не выпускать — не забыв при этом сделать облако мощным инструментом для наших разработчиков.

    habr.com/ru/companies/otpbank/

    #частное_облако #облако #яндекс #yandex_cloud #ad #coredns #terraform #pulumi #ansible #garbage_collection