#атрибуция — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #атрибуция, aggregated by home.social.
-
Как я за пять месяцев собрал Znich — ИИ-аналитику для авторов видео, в которой каждая фича родилась из боли
Как понять, почему один видос залетел, а другой нет? Я задавал себе этот вопрос примерно полгода назад. Я маркетолог, и одна из задач, которую я регулярно решал, — понять, что именно делает у конкурента ролик с миллионом просмотров. YouTube Studio честно показывает цифры — удержание, источники трафика, CTR. Но цельного ответа в этих цифрах нет: его нужно собирать руками
https://habr.com/ru/articles/1030552/
#YouTube #AI #Vision_LLM #SaaS #аналитика_контента #скриннер_ниш #Telegramбот #активация_пользователей #атрибуция
-
Как я за пять месяцев собрал Znich — ИИ-аналитику для авторов видео, в которой каждая фича родилась из боли
Как понять, почему один видос залетел, а другой нет? Я задавал себе этот вопрос примерно полгода назад. Я маркетолог, и одна из задач, которую я регулярно решал, — понять, что именно делает у конкурента ролик с миллионом просмотров. YouTube Studio честно показывает цифры — удержание, источники трафика, CTR. Но цельного ответа в этих цифрах нет: его нужно собирать руками
https://habr.com/ru/articles/1030552/
#YouTube #AI #Vision_LLM #SaaS #аналитика_контента #скриннер_ниш #Telegramбот #активация_пользователей #атрибуция
-
Как я за пять месяцев собрал Znich — ИИ-аналитику для авторов видео, в которой каждая фича родилась из боли
Как понять, почему один видос залетел, а другой нет? Я задавал себе этот вопрос примерно полгода назад. Я маркетолог, и одна из задач, которую я регулярно решал, — понять, что именно делает у конкурента ролик с миллионом просмотров. YouTube Studio честно показывает цифры — удержание, источники трафика, CTR. Но цельного ответа в этих цифрах нет: его нужно собирать руками
https://habr.com/ru/articles/1030552/
#YouTube #AI #Vision_LLM #SaaS #аналитика_контента #скриннер_ниш #Telegramбот #активация_пользователей #атрибуция
-
Как я за пять месяцев собрал Znich — ИИ-аналитику для авторов видео, в которой каждая фича родилась из боли
Как понять, почему один видос залетел, а другой нет? Я задавал себе этот вопрос примерно полгода назад. Я маркетолог, и одна из задач, которую я регулярно решал, — понять, что именно делает у конкурента ролик с миллионом просмотров. YouTube Studio честно показывает цифры — удержание, источники трафика, CTR. Но цельного ответа в этих цифрах нет: его нужно собирать руками
https://habr.com/ru/articles/1030552/
#YouTube #AI #Vision_LLM #SaaS #аналитика_контента #скриннер_ниш #Telegramбот #активация_пользователей #атрибуция
-
5 признаков, что Telegram Ads вам не подходит
Иногда лучший запуск в Telegram Ads - это тот, который вы отменили вовремя . Проблема часто начинается не на цене подписчика и не в CTR, а раньше: когда от канала ждут чужой работы. В этой статье разбираю пять признаков, по которым можно понять до старта, что Telegram Ads в вашем случае даст красивый верх воронки, но слишком слабый сигнал на уровне бизнеса.
https://habr.com/ru/articles/1009118/
#telegram_ads #реклама_в_телеграм #атрибуция #лидогенерация #воронка_продаж #вебаналитика #performance_marketing #tg_ads #telegram_marketing #digital_marketing
-
5 признаков, что Telegram Ads вам не подходит
Иногда лучший запуск в Telegram Ads - это тот, который вы отменили вовремя . Проблема часто начинается не на цене подписчика и не в CTR, а раньше: когда от канала ждут чужой работы. В этой статье разбираю пять признаков, по которым можно понять до старта, что Telegram Ads в вашем случае даст красивый верх воронки, но слишком слабый сигнал на уровне бизнеса.
https://habr.com/ru/articles/1009118/
#telegram_ads #реклама_в_телеграм #атрибуция #лидогенерация #воронка_продаж #вебаналитика #performance_marketing #tg_ads #telegram_marketing #digital_marketing
-
Как на самом деле определять автора с помощью компьютера?
Атрибуция — определение авторства — имеет много применений как в науке, так и в приземленных задачах, например, в судебной практике. Ниже мы будем говорить о текстовой атрибуции, и иногда от того, кто автор текста, зависит судьба крупной суммы денег, иногда — карьера или свобода человека, а иногда людям просто интересно, кто же написал то или иное произведение. Так, с точки зрения науки о литературе, строго говоря, всё равно, является автором «Тихого Дона» Михаил Шолохов или Фёдор Крюков, но общественность этот вопрос волновать не перестанет, наверное, уже никогда. Атрибуция может выглядеть по-разному. Надежнее всего такая, которая основана на документах. Если бухгалтерия в своей строгой отчетности зафиксировала выплату денег за определенный текст некоторому лицу, очень высока вероятность, что получатель денег и есть автор этого текста. Вероятность этого выше, чем при любом другом способе выяснить, кто автор. Но у нас не всегда есть надежные документы. И даже чаще их нет. Тогда единственным способом докопаться до истины будет сам текст, и люди верят, что, опираясь только на содержащиеся в нем косвенные свидетельства, можно установить, кто его написал. Хотя вообще-то это не более чем самонадеянная гипотеза, но мифы эпохи модерна слишком сильны.