#matematicas — Public Fediverse posts
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¿Sabían que la NASA no usó una sola fórmula mágica sino las leyes físicas de Isaac Newton escritas en el siglo XVII para calcular la ruta exacta que llevó al Apolo 11 a la Luna?
Para lograr que los astronautas llegaran a su destino el 20 de julio de 1969, los ingenieros de la NASA se basaron por completo en la Ley de Gravitación Universal de Isaac Newton. Esta famosa regla de la física donde se calcula la fuerza de atracción entre dos objetos en el espacio según sus masas y la distancia que los separa. El gran reto del viaje espacial es que la Tierra, la Luna y la nave se mueven al mismo tiempo, un problema físico hipercomplejo conocido formalmente como el problema de los tres cuerpos que no se puede resolver con una simple operación de lápiz y papel.
Para resolver este laberinto matemático, los científicos dividieron el viaje en pequeñas partes utilizando un método de cálculo numérico llamado método de Encke. Las computadoras de la época, como la famosa computadora de guía del Apolo que era menos potente que cualquier teléfono celular actual, repetían miles de veces estas ecuaciones paso a paso para corregir el rumbo constantemente. De esta manera, el equipo de la misión lograba predecir con números exactos cómo la gravedad de la Tierra iba soltando la nave mientras la gravedad de la Luna empezaba a jalarla hacia su superficie. El éxito de la misión demostró que las matemáticas puras de hace trescientos años combinadas con la tecnología de programación de los años sesenta eran capaces de trazar un camino perfecto de ida y vuelta a través de 384,400 kilómetros de vacío espacial.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y bloger del fediverso
Alt text via @altbot y @TeLoDescribot
#Apolo11 #NASA #Matematicas #Fisica #Luna #Newton #Historia #Espacio
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¿Sabían que la NASA no usó una sola fórmula mágica sino las leyes físicas de Isaac Newton escritas en el siglo XVII para calcular la ruta exacta que llevó al Apolo 11 a la Luna?
Para lograr que los astronautas llegaran a su destino el 20 de julio de 1969, los ingenieros de la NASA se basaron por completo en la Ley de Gravitación Universal de Isaac Newton. Esta famosa regla de la física donde se calcula la fuerza de atracción entre dos objetos en el espacio según sus masas y la distancia que los separa. El gran reto del viaje espacial es que la Tierra, la Luna y la nave se mueven al mismo tiempo, un problema físico hipercomplejo conocido formalmente como el problema de los tres cuerpos que no se puede resolver con una simple operación de lápiz y papel.
Para resolver este laberinto matemático, los científicos dividieron el viaje en pequeñas partes utilizando un método de cálculo numérico llamado método de Encke. Las computadoras de la época, como la famosa computadora de guía del Apolo que era menos potente que cualquier teléfono celular actual, repetían miles de veces estas ecuaciones paso a paso para corregir el rumbo constantemente. De esta manera, el equipo de la misión lograba predecir con números exactos cómo la gravedad de la Tierra iba soltando la nave mientras la gravedad de la Luna empezaba a jalarla hacia su superficie. El éxito de la misión demostró que las matemáticas puras de hace trescientos años combinadas con la tecnología de programación de los años sesenta eran capaces de trazar un camino perfecto de ida y vuelta a través de 384,400 kilómetros de vacío espacial.
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¿Sabían que la NASA no usó una sola fórmula mágica sino las leyes físicas de Isaac Newton escritas en el siglo XVII para calcular la ruta exacta que llevó al Apolo 11 a la Luna?
Para lograr que los astronautas llegaran a su destino el 20 de julio de 1969, los ingenieros de la NASA se basaron por completo en la Ley de Gravitación Universal de Isaac Newton. Esta famosa regla de la física donde se calcula la fuerza de atracción entre dos objetos en el espacio según sus masas y la distancia que los separa. El gran reto del viaje espacial es que la Tierra, la Luna y la nave se mueven al mismo tiempo, un problema físico hipercomplejo conocido formalmente como el problema de los tres cuerpos que no se puede resolver con una simple operación de lápiz y papel.
Para resolver este laberinto matemático, los científicos dividieron el viaje en pequeñas partes utilizando un método de cálculo numérico llamado método de Encke. Las computadoras de la época, como la famosa computadora de guía del Apolo que era menos potente que cualquier teléfono celular actual, repetían miles de veces estas ecuaciones paso a paso para corregir el rumbo constantemente. De esta manera, el equipo de la misión lograba predecir con números exactos cómo la gravedad de la Tierra iba soltando la nave mientras la gravedad de la Luna empezaba a jalarla hacia su superficie. El éxito de la misión demostró que las matemáticas puras de hace trescientos años combinadas con la tecnología de programación de los años sesenta eran capaces de trazar un camino perfecto de ida y vuelta a través de 384,400 kilómetros de vacío espacial.
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¿Sabían que la NASA no usó una sola fórmula mágica sino las leyes físicas de Isaac Newton escritas en el siglo XVII para calcular la ruta exacta que llevó al Apolo 11 a la Luna?
Para lograr que los astronautas llegaran a su destino el 20 de julio de 1969, los ingenieros de la NASA se basaron por completo en la Ley de Gravitación Universal de Isaac Newton. Esta famosa regla de la física se representa de forma matemática mediante la ecuación $F = G \frac{m_1 m_2}{r2}$, donde se calcula la fuerza de atracción entre dos objetos en el espacio según sus masas y la distancia que los separa. El gran reto del viaje espacial es que la Tierra, la Luna y la nave se mueven al mismo tiempo, un problema físico hipercomplejo conocido formalmente como el problema de los tres cuerpos que no se puede resolver con una simple operación de lápiz y papel.
Para resolver este laberinto matemático, los científicos dividieron el viaje en pequeñas partes utilizando un método de cálculo numérico llamado método de Encke. Las computadoras de la época, como la famosa computadora de guía del Apolo que era menos potente que cualquier teléfono celular actual, repetían miles de veces estas ecuaciones paso a paso para corregir el rumbo constantemente. De esta manera, el equipo de la misión lograba predecir con números exactos cómo la gravedad de la Tierra iba soltando la nave mientras la gravedad de la Luna empezaba a jalarla hacia su superficie. El éxito de la misión demostró que las matemáticas puras de hace trescientos años combinadas con la tecnología de programación de los años sesenta eran capaces de trazar un camino perfecto de ida y vuelta a través de 384,400 kilómetros de vacío espacial.
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¿Sabían que la NASA no usó una sola fórmula mágica sino las leyes físicas de Isaac Newton escritas en el siglo XVII para calcular la ruta exacta que llevó al Apolo 11 a la Luna?
Para lograr que los astronautas llegaran a su destino el 20 de julio de 1969, los ingenieros de la NASA se basaron por completo en la Ley de Gravitación Universal de Isaac Newton. Esta famosa regla de la física donde se calcula la fuerza de atracción entre dos objetos en el espacio según sus masas y la distancia que los separa. El gran reto del viaje espacial es que la Tierra, la Luna y la nave se mueven al mismo tiempo, un problema físico hipercomplejo conocido formalmente como el problema de los tres cuerpos que no se puede resolver con una simple operación de lápiz y papel.
Para resolver este laberinto matemático, los científicos dividieron el viaje en pequeñas partes utilizando un método de cálculo numérico llamado método de Encke. Las computadoras de la época, como la famosa computadora de guía del Apolo que era menos potente que cualquier teléfono celular actual, repetían miles de veces estas ecuaciones paso a paso para corregir el rumbo constantemente. De esta manera, el equipo de la misión lograba predecir con números exactos cómo la gravedad de la Tierra iba soltando la nave mientras la gravedad de la Luna empezaba a jalarla hacia su superficie. El éxito de la misión demostró que las matemáticas puras de hace trescientos años combinadas con la tecnología de programación de los años sesenta eran capaces de trazar un camino perfecto de ida y vuelta a través de 384,400 kilómetros de vacío espacial.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y bloger del fediverso
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"Sensación de Poder", Isaac Asimov (1958)
El político sacó su computadora de bolsillo, oprimió dos veces sus bordes desgastados, examinó la pantalla del aparato, colocado en la palma de su mano, y volvió a guardárselo, al tiempo que decía:
—¿Es este el don que nos quería demostrar? ¿Un ilusionista?
—Más que eso, señor. Aub se sabe de memoria algunas operaciones, y
con ellas es capaz de realizar cálculos sobre papel.
—¿Una computadora de papel? —dijo el general, con aspecto abrumado.
—No, general —repuso Shuman, paciente—. No se trata de una computadora de papel. Sólo de una simple hoja de papel.[...]
Cáspita, pues es verdad. ¿Cómo lo ha adivinado?
—No lo ha adivinado, señor Brant —dijo Shuman—. Lo ha calculado por sí solo. Lo ha calculado sobre esa hoja de papel.
—No diga usted necedades —dijo el general, con impaciencia—. Una computadora es una cosa, y otra muy distinta unos cuantos garabatos sobre el papel. -
"Sensación de Poder", Isaac Asimov (1958)
El político sacó su computadora de bolsillo, oprimió dos veces sus bordes desgastados, examinó la pantalla del aparato, colocado en la palma de su mano, y volvió a guardárselo, al tiempo que decía:
—¿Es este el don que nos quería demostrar? ¿Un ilusionista?
—Más que eso, señor. Aub se sabe de memoria algunas operaciones, y
con ellas es capaz de realizar cálculos sobre papel.
—¿Una computadora de papel? —dijo el general, con aspecto abrumado.
—No, general —repuso Shuman, paciente—. No se trata de una computadora de papel. Sólo de una simple hoja de papel.[...]
Cáspita, pues es verdad. ¿Cómo lo ha adivinado?
—No lo ha adivinado, señor Brant —dijo Shuman—. Lo ha calculado por sí solo. Lo ha calculado sobre esa hoja de papel.
—No diga usted necedades —dijo el general, con impaciencia—. Una computadora es una cosa, y otra muy distinta unos cuantos garabatos sobre el papel. -
"Sensación de Poder", Isaac Asimov (1958)
El político sacó su computadora de bolsillo, oprimió dos veces sus bordes desgastados, examinó la pantalla del aparato, colocado en la palma de su mano, y volvió a guardárselo, al tiempo que decía:
—¿Es este el don que nos quería demostrar? ¿Un ilusionista?
—Más que eso, señor. Aub se sabe de memoria algunas operaciones, y
con ellas es capaz de realizar cálculos sobre papel.
—¿Una computadora de papel? —dijo el general, con aspecto abrumado.
—No, general —repuso Shuman, paciente—. No se trata de una computadora de papel. Sólo de una simple hoja de papel.[...]
Cáspita, pues es verdad. ¿Cómo lo ha adivinado?
—No lo ha adivinado, señor Brant —dijo Shuman—. Lo ha calculado por sí solo. Lo ha calculado sobre esa hoja de papel.
—No diga usted necedades —dijo el general, con impaciencia—. Una computadora es una cosa, y otra muy distinta unos cuantos garabatos sobre el papel. -
"Sensación de Poder", Isaac Asimov (1958)
El político sacó su computadora de bolsillo, oprimió dos veces sus bordes desgastados, examinó la pantalla del aparato, colocado en la palma de su mano, y volvió a guardárselo, al tiempo que decía:
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—Más que eso, señor. Aub se sabe de memoria algunas operaciones, y
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—No, general —repuso Shuman, paciente—. No se trata de una computadora de papel. Sólo de una simple hoja de papel.[...]
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—No lo ha adivinado, señor Brant —dijo Shuman—. Lo ha calculado por sí solo. Lo ha calculado sobre esa hoja de papel.
—No diga usted necedades —dijo el general, con impaciencia—. Una computadora es una cosa, y otra muy distinta unos cuantos garabatos sobre el papel. -
"Sensación de Poder", Isaac Asimov (1958)
El político sacó su computadora de bolsillo, oprimió dos veces sus bordes desgastados, examinó la pantalla del aparato, colocado en la palma de su mano, y volvió a guardárselo, al tiempo que decía:
—¿Es este el don que nos quería demostrar? ¿Un ilusionista?
—Más que eso, señor. Aub se sabe de memoria algunas operaciones, y
con ellas es capaz de realizar cálculos sobre papel.
—¿Una computadora de papel? —dijo el general, con aspecto abrumado.
—No, general —repuso Shuman, paciente—. No se trata de una computadora de papel. Sólo de una simple hoja de papel.[...]
Cáspita, pues es verdad. ¿Cómo lo ha adivinado?
—No lo ha adivinado, señor Brant —dijo Shuman—. Lo ha calculado por sí solo. Lo ha calculado sobre esa hoja de papel.
—No diga usted necedades —dijo el general, con impaciencia—. Una computadora es una cosa, y otra muy distinta unos cuantos garabatos sobre el papel. -
El cubo imposible del Príncipe Ruperto: puede atravesar otro cubo MÁS PEQUEÑO
«Un cubo más grande puede atravesar otro cubo más pequeño. Parece imposible, pero es verdad. El problema del cubo del príncipe Ruperto, una paradoja geométrica que demuestra por qué en matemáticas no basta con fiarse de la intuición».
Vía: Derivando
#Matemáticas #Divulgación #Derivando #Ciencia #EduardoSáenzDeCabezón #PríncipeRuperto #Cubos #Poliédros
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El cubo imposible del Príncipe Ruperto: puede atravesar otro cubo MÁS PEQUEÑO
«Un cubo más grande puede atravesar otro cubo más pequeño. Parece imposible, pero es verdad. El problema del cubo del príncipe Ruperto, una paradoja geométrica que demuestra por qué en matemáticas no basta con fiarse de la intuición».
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El cubo imposible del Príncipe Ruperto: puede atravesar otro cubo MÁS PEQUEÑO
«Un cubo más grande puede atravesar otro cubo más pequeño. Parece imposible, pero es verdad. El problema del cubo del príncipe Ruperto, una paradoja geométrica que demuestra por qué en matemáticas no basta con fiarse de la intuición».
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El cubo imposible del Príncipe Ruperto: puede atravesar otro cubo MÁS PEQUEÑO
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El cubo imposible del Príncipe Ruperto: puede atravesar otro cubo MÁS PEQUEÑO
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El cubo imposible del Príncipe Ruperto: puede atravesar otro cubo más pequeño
📰 Título original: El cubo imposible del Príncipe Ruperto: puede atravesar otro cubo MÁS PEQUEÑO
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🌊 La Universidad de Málaga ha desarrollado una familia de modelos numéricos capaces de simular en tiempo real tsunamis, flujos de lava y deslizamientos.
💻 Gracias a la supercomputación, estas herramientas funcionan más rápido que el tiempo real y ya se integran en plataformas operacionales de España, Estados Unidos e Italia para apoyar los sistemas de alerta temprana.
#Investigación #Matemáticas #Supercomputación #Innovación #Universidad
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Esta pelota es un cubo y esta otra un tetraedro
Vía: @El Robot de Platón
#Divulgación #Ciencia #Matemáticas #Física #Cubo #Tetraedro #AldoBartra #BalónDeFutbol #ValentinaMarino #ElRobotDePlatón
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Esta pelota es un cubo y esta otra un tetraedro
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Esta pelota es un cubo y esta otra un tetraedro
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Esta pelota es un cubo y esta otra un tetraedro
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Lva² (vol. 3, núm. 2), nuevo número de la revista de «Retos matemáticos». ~ Miguel Ángel Morales. https://www.gaussianos.com/lva2-vol-3-num-2-nuevo-numero-de-la-revista-de-retos-matematicos/ #Matemáticas
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🔥 ■ Un matemático español de la Universidad de Oxford deja a todos boquiabiertos con la forma en la que se ata los cordones ■ Se basa en la teoría de nudos.
https://www.huffingtonpost.es/virales/un-matematico-espanol-universidad-oxford-deja-todos-boquiabiertos-forma-ata-cordones-f202607.html?int=MASTODON_WORLD -
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Nuestro #Boletin #940, con todas las novedades del mundo de las #matematicas
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Google Maps es increíblemente rápido | Las matemáticas detrás de Google Maps
0:00 ¿Qué es un «algoritmo de camino más corto»?
3:30 El algoritmo de Dijkstra en 20 minutos
6:30 El primer planificador de rutas
10:31 El algoritmo de búsqueda A*
12:40 El camino más corto no siempre es el más rápido
15:08 La jerarquía de la red vial
18:29 Cartografiando Norteamérica: disección anidada
25:17 ¿Cómo funcionan las aplicaciones de mapas?
28:04 La simplicidad es un requisito previo para la confiabilidadVía: @veritasium
#Divulgacioncientífica #Tecnología #Ciencia #Veritasium #DerekMuller #GoogleMaps #Matemáticas #Algoritmos #AlgoritmoDeDijkstra
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