#redesneuronales — Public Fediverse posts

GPT 5.6 Sol y nuevo Kimi 3 ¡La IA agéntica ya es real!

«Los últimos modelos GPT 5.6 Sol, Tierra y Luna y el nuevo modelo open source Kimi K3. Modelos que demuestran que la IA agéntica ya es una realidad funcional. Análisis de sus capacidades y los comparación con Fable 5, el modelo más potente aún».

00:00 Introducción
03:37 Análisis GPT 5.6
08:51 GPT Work
11:07 GPT Work + Blender
13:55 GPT Work + After Effects
20:11 Kimi K3
24:26 Fable 5 VS GPT 5.6 VS Kimi K3

Vía: @dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial

#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #GPTSol #Kimi3

https://www.youtube.com/watch?v=tLiuzDpIRlc

📊 Redes Neuronales vs. Regresión Lineal: ¿Qué ganamos con el cambio?
Las Redes Neuronales ofrecen ventajas clave:
✅ Procesamiento no lineal → captura patrones complejos.
✅ Auto‑organización y adaptabilidad → aprende y mejora con cada dato.
✅ Procesamiento paralelo → maneja grandes volúmenes de datos con alta inmunidad al ruido.
#RedesNeuronales #MachineLearning #DataScience #InteligenciaArtificial #Estadística #RegresiónLineal #ANN #AI #BigData #DeepLearning #DataViz #Python #RStats #Analytics

¡EE.UU. bloquea Fable 5!, (Análisis y opinión). Anthropic vs. Trump

«La administración Trump acaba de vetar el acceso a Fable 5 y Mythos 5 a cualquier persona que no sea ciudadana de Estados Unidos. ¿Qué implicaciones tiene esto?»

00:00 Introducción
01:59 Sistema de seguridad de Fable 5
04:11 EEUU suspende el acceso a Fable 5
10:37 Un precedente muy preocupante
16:03 ¿Y qué pasa con el resto de países?

Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial

#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Mythos #Fable5 #Anthropic

https://www.youtube.com/watch?v=pafzciz7COQ

Nuevo Gemini Omni, ¡La apuesta de Google por la multimodalidad completa!

00:00 Introducción
03:29 Probando Gemini Omni
12:25 Gemini 3.5 Flash
15:14 Otras novedades del Google I/O

Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial

#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #GeminiOmni #GeminiFlash

https://www.youtube.com/watch?v=_WeP_t76xdo

Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial

Traducción de la infografía:

• 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.

• 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.

• 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.

• 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.

• 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.

(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.

• 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.

• 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.

• 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.

• 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.

• 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.

(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.

• 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.

• 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.

• 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.

• 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.

• 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.

(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.

• 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.

• 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.

• 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.

(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.

• 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.

• 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.

• 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.

Gráfico: Open Tech / Genuine Impact

Entradas relacionadas

• ¿Cómo definir la «credibilidad algorítmica»? DeepSeek da en el clavo
• Los precios dinámicos exacerban la desigualdad entre los consumidores, hay que regularlos ya
• Firma contra la vigilancia biométrica masiva

#ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube