#redesneuronales — Public Fediverse posts
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¡CHATGPT IMAGES 2.0 es espectacular! ...pero tiene un problema
00:00 Introducción
00:37 Benchmarks y system card
06:28 El problema de Claude Mythos
12:40 Proyect Glasswing
13:57 La importancia de la computación
17:20 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #ChatGPT #ClaudeMythos #ProtectGlasswing
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¡CHATGPT IMAGES 2.0 es espectacular! ...pero tiene un problema
00:00 Introducción
00:37 Benchmarks y system card
06:28 El problema de Claude Mythos
12:40 Proyect Glasswing
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17:20 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #ChatGPT #ClaudeMythos #ProtectGlasswing
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¡CHATGPT IMAGES 2.0 es espectacular! ...pero tiene un problema
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00:37 Benchmarks y system card
06:28 El problema de Claude Mythos
12:40 Proyect Glasswing
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17:20 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
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¡CHATGPT IMAGES 2.0 es espectacular! ...pero tiene un problema
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12:40 Proyect Glasswing
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¡CHATGPT IMAGES 2.0 es espectacular! ...pero tiene un problema
00:00 Introducción
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17:20 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #ChatGPT #ClaudeMythos #ProtectGlasswing
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Claude Mythos, el modelo más potente y peligroso jamás creado
00:00 Introducción
00:37 Benchmarks y system card
06:28 El problema de Claude Mythos
12:40 Proyect Glasswing
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17:20 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #ClaudeMythos
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Claude Mythos, el modelo más potente y peligroso jamás creado
00:00 Introducción
00:37 Benchmarks y system card
06:28 El problema de Claude Mythos
12:40 Proyect Glasswing
13:57 La importancia de la computación
17:20 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #ClaudeMythos
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¿Ha curado la IA el cáncer de un perro? 🤔 No exactamente...
«La noticia de una vacuna creada usando IA y ChatGPT para curar el cáncer de un perro ha corrido como la pólvora en internet. ¿Pero qué tan cierto es esto? Entrevista al biotecnólogo Daniel Pellicer, explica qué es real y qué es sensacionalismo en esta noticia tan interesante».
00:00 Introducción
02:28 Conversación con biotecnólogo Dani Pellicer
05:21 ¿Ha sido importante la IA?
09:24 Vacunas de ARN mensajero
10:31 ConclusionesVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Cáncer #IAMedicina #ARN #Medicina
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¿Ha curado la IA el cáncer de un perro? 🤔 No exactamente...
«La noticia de una vacuna creada usando IA y ChatGPT para curar el cáncer de un perro ha corrido como la pólvora en internet. ¿Pero qué tan cierto es esto? Entrevista al biotecnólogo Daniel Pellicer, explica qué es real y qué es sensacionalismo en esta noticia tan interesante».
00:00 Introducción
02:28 Conversación con biotecnólogo Dani Pellicer
05:21 ¿Ha sido importante la IA?
09:24 Vacunas de ARN mensajero
10:31 ConclusionesVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Cáncer #IAMedicina #ARN #Medicina
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La guerra por la IA: ¿es el fin de Anthropic? (Trump vs. Anthropic)
00:00 Introducción
02:09 Anthropic y EEUU
05:41 Las lineas rojas de Anthropic
08:55 Anthropic: enemiga de EEUU
10:49 Consecuencias
13:43 OpenAI hace una jugada maestraVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Anthropic #OpenIA
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¿Mejor IA para programar? Claude Opus 4.6 vs Codex 5.3 vs Codex Spark
00:00 Introducción
01:19 GPT 5.3 Codex
05:24 Claude Opus 4.6
07:28 Prueba con GPT 5.3 Codex
09:20 Resultado con GPT 5.3 Codex
10:46 Prueba con Claude Opus 4.6
11:46 Resultado con Claude Opus 4.6
13:14 Prueba con GPT 5.3 Codex Spark
15:32 Resultado con GPT 5.3 Codex Spark
16:53 ConclusionesVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #ClaudeOpus #Codex #CodezSpark
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«Seedance 2.0 es el nuevo modelo de IA de ByteDance capaz de generar vídeo con tal calidad que ha hecho temblar los cimientos de la industria audiovisual»
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #Seedance
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GEMINI 3.0, pruebas y primeras impresiones
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #Genie3
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¿Qué es Claudbot? ¡El futuro de los asistentes virtuales!
«Clawdbot es el nuevo asistente virtual open-source con el que podemos gestionar toda nuestra información 24/7. Una herramienta potentísima que viene acompañada de ciertos riesgos que también debes conocer».
Vía: @dotcsv
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Claudbot #AsistentesVirtuales
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¿Se puede detectar el contenido generado por IA?
00:00 Introducción
02:29 Alerta por culpa de un tweet
10:18 Synth ID
12:51 Modelos Open Source
15:11 Moral y divulgación
18:59 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #ImágenesIA
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GEMINI 3.0, pruebas y primeras impresiones
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #GEMINI3
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¿Por qué no deberías usar el nuevo navegador de OpenAI? (ChatGPT Atlas)
«OpenAI ha presentado su nuevo navegador ChatGPT Atlas, una tecnología sorprendente... pero que no deberíais estar utilizando todavía».
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #NavegadorAtlas
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¡Sora 2 es impresionante! un extraño futuro para las redes sociales...
00:00 Introducción
02:13 Presentación de Sora 2
07:32 La nueva red social de OpenAI
13:32 La monetización de la IA
19:21 Reflexión finalVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #SORA2
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Los Agentes Autónomos YA PIENSAN durante HORAS... ¿Qué va a pasar?
«En los últimos días hemos visto varias IA´s trabajar durante horas para vencer en las competiciones de programación y matemáticas más exigentes. Nos encontramos en un punto de inflexión en el que los grandes laboratorios como Google, OpenAI, Anthropic y demás buscarán alargar el horizonte de trabajo de estos sistemas, para resolver problemas aún más complejos. ¿Es esto posible?».
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #AgentesAutónomos
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¡Google Nano-Banana a prueba! El mejor editor de imágenes.
00:00 Introducción
02:32 Mejorar una imagen
05:44 Cambiar la luz de una imagen
09:42 Timelapse de verano a invierno
14:05 Fusionar imágenes con un clic
17:50 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
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¿Qué es la AGI? ¿Cuándo llegará la Inteligencia Artificial General?
«Uno de los conceptos más discutidos actualmente es qué es la AGI. La idea de una Inteligencia Artificial tan potente que podría rivalizar con las capacidades de la mayoría de los humanos. ¿Qué tan cerca estamos de esto?».
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #IA #IAGeneral
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Análisis GPT-5: Lo bueno, lo malo y lo decepcionante... ¿Qué ha pasado?
«Por fin OpenAI ha lanzado su nuevo modelo GPT-5... aunque no ha sido exactamente como esperábamos. ¿Realmente es un buen modelo?»
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #ChatGPT5
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El laboratorio xAI de Elon Musk acaba de presentar su nuevo modelo Grok-4 sorprendiendo a todo el mundo por sus capacidades.
00:00 Introducción
00:29 Entrenamiento de modelos
02:50 Benchmark HLE
08:19 Precios
09:36 Otros Benchmarks
13:44 Asistente de voz
14:53 Primeras pruebas con Grok-4
21:02 ¿Dónde está la Model Card?
23:26 CierreVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Grok4
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¡Nuevo Midjourney video! - ¡La IA de más artística de todas ha vuelto!
00:00 Introducción
02:17 Midjourney V1
04:27 Prueba 1
07:21 Prueba 2
08:21 Desventajas del modelo
10:56 Prueba extensión de vídeo
14:45 Vídeo a partir de ilustraciones
18:24 Precio de Midjourney
19:08 Comparando modelos
22:24 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Midjourney
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Nuevo FLUX Kontext
El laboratorio Black Forest Labs acaba de presentar su nueva familia de modelos FLUX Kontext. ¿Son tan buenos como dicen?
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #FluxKontext
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¡Las tres mejores IA´s de video, texto y audio en local (y gratis)!
«Wan, QwQ 32B y DiffRhythm, tres modelos súper potentes con el que podrás exprimir al máximo las GPUs»
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Wan #QwQ32B #DiffRhythm
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Maia de Sesame, demo de un asistente de voz más avanzada jamás creada.
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Sesame
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GROK 3, según Elon Musk: La IA más inteligente de la tierra ¿Lo es?
00:00 Introducción
00:37 Nuevo Grok 3
08:47 Test-Time Compute
14:35 Deep Search
17:02 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Grok3
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
Entradas relacionadas
- ¿Cómo definir la «credibilidad algorítmica»? DeepSeek da en el clavo
- Los precios dinámicos exacerban la desigualdad entre los consumidores, hay que regularlos ya
- Firma contra la vigilancia biométrica masiva
#ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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#ajedrez #AlphaFold2 #AlphaGo #AlphaZero #aprendizajeAutomático #artículo #artistas #aspirador #BlakeLemoine #ConferenciaDeDartmouth #copyright #DeanEdmonds #DeepBlue #DeepFace #DeepMind #DeviantArt #ELIZA #Facebook #gatos #GenuineImpact #Go #Google #GPS #GPT3 #gráfico #Hinton #IA #IBM #infografía #inteligenciaArtificial #iRobot #Jeopardy_ #Kasparov #LaMDA #LeeSedol #MarvinMinsky #McCarthy #McCullock #MidJourney #modelos #Newell #OpenTech #OpenAI #patrones #Perceptron #Pitts #plegamientoDeProteínas #predicciones #procesamientoDelLenguajeNatural #reconocimientoFacial #redesNeuronales #remezclar #robot #Rochester #Roomba #Rosenblatt #Rumelhart #Shannon #shogi #Simon #sistemaDeNavegación #SNAR #StabilityAI #StableDiffusion #testDeTuring #Turing #vídeos #Watson #Weizenbaum #Williams #YouTube
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Pequeños y grandes pasos hacia el imperio de la inteligencia artificial
Fuente: Open TechTraducción de la infografía:
- 1943 – McCullock y Pitts publican un artículo titulado Un cálculo lógico de ideas inmanentes en la actividad nerviosa, en el que proponen las bases para las redes neuronales.
- 1950 – Turing publica Computing Machinery and Intelligence, proponiendo el Test de Turing como forma de medir la capacidad de una máquina.
- 1951 – Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen SNAR, la primera computadora de red neuronal.
- 1956 – Se celebra la Conferencia de Dartmouth (organizada por McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon), que marca el nacimiento de la IA como campo de estudio.
- 1957 – Rosenblatt desarrolla el Perceptrón: la primera red neuronal artificial capaz de aprender.
(!!) Test de Turing: donde un evaluador humano entabla una conversación en lenguaje natural con una máquina y un humano.
- 1965 – Weizenbaum desarrolla ELIZA: un programa de procesamiento del lenguaje natural que simula una conversación.
- 1967 – Newell y Simon desarrollan el Solucionador General de Problemas (GPS), uno de los primeros programas de IA que demuestra una capacidad de resolución de problemas similar a la humana.
- 1974 – Comienza el primer invierno de la IA, marcado por una disminución de la financiación y del interés en la investigación en IA debido a expectativas poco realistas y a un progreso limitado.
- 1980 – Los sistemas expertos ganan popularidad y las empresas los utilizan para realizar previsiones financieras y diagnósticos médicos.
- 1986 – Hinton, Rumelhart y Williams publican Aprendizaje de representaciones mediante retropropagación de errores, que permite entrenar redes neuronales mucho más profundas.
(!!) Redes neuronales: modelos de aprendizaje automático que imitan el cerebro y aprenden a reconocer patrones y hacer predicciones a través de conexiones neuronales artificiales.
- 1997 – Deep Blue de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez Kasparov, siendo la primera vez que una computadora vence a un campeón mundial en un juego complejo.
- 2002 – iRobot presenta Roomba, el primer robot aspirador doméstico producido en serie con un sistema de navegación impulsado por IA.
- 2011 – Watson de IBM derrota a dos ex campeones de Jeopardy!.
- 2012 – La startup de inteligencia artificial DeepMind desarrolla una red neuronal profunda que puede reconocer gatos en vídeos de YouTube.
- 2014 – Facebook crea DeepFace, un sistema de reconocimiento facial que puede reconocer rostros con una precisión casi humana.
(!!) DeepMind fue adquirida por Google en 2014 por 500 millones de dólares.
- 2015 – AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial Lee Sedol en el juego de Go.
- 2017 – AlphaZero de Google derrota a los mejores motores de ajedrez y shogi del mundo en una serie de partidas.
- 2020 – OpenAI lanza GPT-3, lo que marca un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural.
(!!) Procesamiento del lenguaje natural: enseña a las computadoras a comprender y utilizar el lenguaje humano mediante técnicas como el aprendizaje automático.
- 2021 – AlphaFold2 de DeepMind resuelve el problema del plegamiento de proteínas, allanando el camino para nuevos descubrimientos de fármacos y avances médicos.
- 2022 – Google despide al ingeniero Blake Lemoine por sus afirmaciones de que el modelo de lenguaje para aplicaciones de diálogo (LaMDA) de Google era sensible.
- 2023 – Artistas presentaron una demanda colectiva contra Stability AI, DeviantArt y Mid-journey por usar Stable Diffusion para remezclar las obras protegidas por derechos de autor de millones de artistas.
Gráfico: Open Tech / Genuine Impact
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- Los precios dinámicos exacerban la desigualdad entre los consumidores, hay que regularlos ya
- Firma contra la vigilancia biométrica masiva
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DeepSeek R1 - ¡importante nuevo modelo razonador opensource!
«DeepSeek pone en jaque a OpenAI al liberar un modelo razonador a la par que o1, muchísimo más barato, y en abierto para que cualquiera pueda descargarlo y utilizarlo».
00:00 Introducción
01:58 DeepSeek-R1 vs OpenAI-o1
06:29 Hablemos de precios
07:32 Modelos reentrenados
13:39 Analizamos en paper
20:16 ConclusiónVía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
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GEMINI 2.0 - ¡Google da un golpe sobre la mesa con su nueva generación!
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
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¡Empieza a usar la #IA gratis en tu PC! | 3 Herramientas que debes conocer
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
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Meta Movie Gen | La mejor IA de generación de videos (¡incluso Sora!)
«Meta Movie Gen, el nuevo modelo de Meta que pone en jaque el dominio de OpenAI Sora de la generación de vídeo por inteligencia artificial».
Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial
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Los ROBOTS de 1X aprenden a SIMULAR EL MUNDO REAL
«La empresa de robótica 1X ha presentado su "World Model", una innovadora simulación que permite a los robots aprender y predecir interacciones del mundo real».
Vía: @DotCSV
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#ia #ai #stablediffusion #RedesNeuronales #inteligenciaartificial #desarrollando
Algunas cosas funcionan muy bien, en otras ahora se equivoca más que antes jaja
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Estoy #desarrollando un clonado de #imagen y funciona más o menos bien jajja
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Arme este #Reel (nunca actualizo estas cosas) mostrando algunos efectos que arme #animando y #programando
https://fediverse.tv/w/502b66aa-10e3-492f-946b-4f3846471bed
#vfx #animacion #ia #redesneuronales #redneuronal #animeGAN #quinema #neuralstyle #ebsynth #cartoonGAN #GAN
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