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¿Cómo logra DeepSeek V4.1 Flash reducir 8 veces la caché KV con CED? #DeepSeek #DeepSeekV41Flash #InteligenciaArtificial #IA #ArtificialIntelligence #MachineLearning #LLM #Tecnologia #Innovacion #CED #KVCache #ModelosDeIA #felizmiercoles #16deseptiembre

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Desarrolladores y la ONU alertan por riesgos de agentes autónomos de IA

https://fed.brid.gy/r/https://www.telesurtv.net/desarrolladores-onu-riesgos-agentes-ia/

Desarrolladores y la ONU alertan por riesgos de agentes autónomos de IA

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OpenAI afirma que una IA resolvió uno de los seis Problemas del Milenio

OpenAI asegura que su IA resolvió uno de los Problemas matemáticos del Milenio

SN Redacción | EFE

Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.

Según la empresa, hasta 10.000 agentes de IA trabajaron de forma coordinada durante unas 88 horas para alcanzar el resultado.
El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es «significativamente más capaz» que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente.

Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.

El problema matemático que resolvió la IA de ChatGPT

El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.

Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.

Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.

OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes.

Buckmaster afirmó que él y Alpöge habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en su investigación.

OpenAI, por su parte, negó haber accedido al trabajo de ambos investigadores, pero reconoció que no puede descartar por completo que las conversaciones de los investigadores con sus sistemas de IA contribuyesen al desarrollo de la herramienta utilizada para resolver el problema.

Los Problemas del Milenio

Los Problemas del Milenio fueron establecidos en 2000 por el Clay Mathematics Institute, que ofreció un premio de un millón de dólares por la resolución de cada uno de los siete grandes problemas matemáticos.

Hasta ahora, solo uno, la conjetura de Poincaré, había sido resuelto, por el matemático ruso Grigori Perelman.

La compañía aclaró en el comunicado que no pretende reclamar el millón de dólares del premio y que su objetivo al publicar el trabajo es «mostrar el avance de sus modelos» de IA. –sn–

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OpenAI afirma que una IA resolvió uno de los seis Problemas del Milenio

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SN Redacción | EFE

Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.

Según la empresa, hasta 10.000 agentes de IA trabajaron de forma coordinada durante unas 88 horas para alcanzar el resultado.
El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es «significativamente más capaz» que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente.

Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.

El problema matemático que resolvió la IA de ChatGPT

El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.

Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.

Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.

OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes.

Buckmaster afirmó que él y Alpöge habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en su investigación.

OpenAI, por su parte, negó haber accedido al trabajo de ambos investigadores, pero reconoció que no puede descartar por completo que las conversaciones de los investigadores con sus sistemas de IA contribuyesen al desarrollo de la herramienta utilizada para resolver el problema.

Los Problemas del Milenio

Los Problemas del Milenio fueron establecidos en 2000 por el Clay Mathematics Institute, que ofreció un premio de un millón de dólares por la resolución de cada uno de los siete grandes problemas matemáticos.

Hasta ahora, solo uno, la conjetura de Poincaré, había sido resuelto, por el matemático ruso Grigori Perelman.

La compañía aclaró en el comunicado que no pretende reclamar el millón de dólares del premio y que su objetivo al publicar el trabajo es «mostrar el avance de sus modelos» de IA. –sn–

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Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.

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Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.

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Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.

Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.

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Gracias, IA, por ayudarme a ganar la porra del mundial

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Bienvenidos a la era del software desechable

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Precisamos construir uma ‘Vestfália Digital’

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Dónde ver el eclipse: mi app para probar GLM-5.2 a tope

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Um conto de duas inteligências artificiais

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Claude Mythos y el peligro de que venga el lobo

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Nvidia pondrá $26.000M en 5 años para crear modelos de IA open source y lanza Nemotron 3 Super (128B), publicando pesos y método de entrenamiento. https://aidoo.news/noticia/Wlw9E6

#Tecnologia #OpenSource #ModelosDeIA #LLM #Investigacion

OpenAI, hueles a Netscape

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Los Peligros de la IA Generativa y el Desafío para los Influencers Reales

La tecnología de «texto a video» ha avanzado de tal manera que hoy cualquier persona con acceso a internet puede crear contenido hiperrealista sin barreras de entrada. Esto ha desencadenado una serie de riesgos críticos:

https://youtu.be/1F9xv1FlxKE?si=SfVla55ceG0sN3Ey

• Desinformación y erosión de la verdad: La IA permite generar videos que parecen noticias de última hora con periodistas virtuales informando sobre guerras o caos que nunca ocurrieron. Esto afecta gravemente la credibilidad de los medios de comunicación, ya que se pueden clonar voces y rostros de presentadores reales para difundir falsedades.

• Deepfakes no consentidos: Uno de los peligros más alarmantes es el uso de IA para colocar el rostro de una persona en el cuerpo de otra, frecuentemente con fines pornográficos. Este fenómeno afecta desproporcionadamente a las mujeres, incluyendo a figuras políticas, arruinando carreras, relaciones y la salud mental de las víctimas.

• Amenaza a la democracia: Los deepfakes pueden destruir en un solo clic la confianza que un representante político ha construido durante años, desdibujando la frontera entre la realidad y la ficción.

• Imposición de estándares de belleza irreales: La IA tiende a generar cuerpos que se ajustan a cánones de belleza tradicionales y «perfectos», lo que aumenta la presión social y puede provocar trastornos alimentarios o insatisfacción corporal al marginar a los cuerpos no normativos.

El Reemplazo de Influencers y el Impacto en el Mercado Global

El informe destaca que los influencers humanos se enfrentan a una competencia sin precedentes debido a la aparición de modelos virtuales creados por agencias de IA.

• Eficiencia y disponibilidad 24/7: A diferencia de los humanos, los influencers virtuales como Aitana López o Lil Miquela no tienen vida privada, no se quejan, no se fatigan y están siempre disponibles para sus fans. Esto permite a las agencias interactuar masivamente con el público a través de mensajes privados generados por computadora.

• Reducción de costos para las marcas: Las empresas están contratando cada vez más a estos modelos porque permiten producir más contenido a un menor precio y con mayor flexibilidad. Mientras que una campaña fotográfica clásica tiene limitaciones logísticas, la IA permite generar contenido durante todo el año de forma rápida.

• Rentabilidad económica: Estos personajes virtuales ya están generando ingresos masivos. Por ejemplo, la agencia detrás de Aitana López genera unos 15,000 € al mes, colaborando con marcas de renombre como L’Oreal o BMW.

• Percepción de «expertos tecnológicos»: Los estudios indican que para ciertos productos, como auriculares o tecnología, los influencers virtuales son percibidos como más familiares y efectivos que los humanos.

La Dificultad para Discernir lo Real de lo Falso

A pesar de que existen señales para identificar contenido generado por IA —como movimientos artificiales, dentaduras perfectas, fondos borrosos o inconsistencias en los detalles (lunares que aparecen y desaparecen)— el consumo rápido de contenido en dispositivos móviles hace que sea casi imposible para el usuario promedio notar la diferencia.

Incluso existen casos como el de Emily Pellegrini, donde usuarios y personas famosas interactúan con la cuenta creyendo que es una mujer real, llegándole a ofrecer viajes de lujo, sin saber que su rostro es un deepfake colocado sobre el cuerpo de una modelo real.

Una Nota sobre el Uso Positivo (Excepción)

Aunque los riesgos son predominantes, las fuentes mencionan que la IA también puede usarse para proteger la identidad. En contextos de represión política, como en Venezuela, se han creado avatares virtuales («La Chama» y «El Pana») para difundir información verificada sin exponer a los periodistas a represalias gubernamentales.

Conclusión

El auge de la IA en los videos está configurando un futuro donde la transparencia es cuestionable. Los influencers reales se ven «complicados» no solo por la perfección estética inalcanzable de sus contrapartes virtuales, sino por una estructura de costos y disponibilidad con la que un ser humano no puede competir. La sociedad se enfrenta al reto de habitar un espacio digital donde las fronteras entre lo real y lo virtual son cada vez más difusas.

Los Peligros de la IA Generativa y el Desafío para los Influencers Reales

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• Desinformación y erosión de la verdad: La IA permite generar videos que parecen noticias de última hora con periodistas virtuales informando sobre guerras o caos que nunca ocurrieron. Esto afecta gravemente la credibilidad de los medios de comunicación, ya que se pueden clonar voces y rostros de presentadores reales para difundir falsedades.

• Deepfakes no consentidos: Uno de los peligros más alarmantes es el uso de IA para colocar el rostro de una persona en el cuerpo de otra, frecuentemente con fines pornográficos. Este fenómeno afecta desproporcionadamente a las mujeres, incluyendo a figuras políticas, arruinando carreras, relaciones y la salud mental de las víctimas.

• Amenaza a la democracia: Los deepfakes pueden destruir en un solo clic la confianza que un representante político ha construido durante años, desdibujando la frontera entre la realidad y la ficción.

• Imposición de estándares de belleza irreales: La IA tiende a generar cuerpos que se ajustan a cánones de belleza tradicionales y «perfectos», lo que aumenta la presión social y puede provocar trastornos alimentarios o insatisfacción corporal al marginar a los cuerpos no normativos.

El Reemplazo de Influencers y el Impacto en el Mercado Global

El informe destaca que los influencers humanos se enfrentan a una competencia sin precedentes debido a la aparición de modelos virtuales creados por agencias de IA.

• Eficiencia y disponibilidad 24/7: A diferencia de los humanos, los influencers virtuales como Aitana López o Lil Miquela no tienen vida privada, no se quejan, no se fatigan y están siempre disponibles para sus fans. Esto permite a las agencias interactuar masivamente con el público a través de mensajes privados generados por computadora.

• Reducción de costos para las marcas: Las empresas están contratando cada vez más a estos modelos porque permiten producir más contenido a un menor precio y con mayor flexibilidad. Mientras que una campaña fotográfica clásica tiene limitaciones logísticas, la IA permite generar contenido durante todo el año de forma rápida.

• Rentabilidad económica: Estos personajes virtuales ya están generando ingresos masivos. Por ejemplo, la agencia detrás de Aitana López genera unos 15,000 € al mes, colaborando con marcas de renombre como L’Oreal o BMW.

• Percepción de «expertos tecnológicos»: Los estudios indican que para ciertos productos, como auriculares o tecnología, los influencers virtuales son percibidos como más familiares y efectivos que los humanos.

La Dificultad para Discernir lo Real de lo Falso

A pesar de que existen señales para identificar contenido generado por IA —como movimientos artificiales, dentaduras perfectas, fondos borrosos o inconsistencias en los detalles (lunares que aparecen y desaparecen)— el consumo rápido de contenido en dispositivos móviles hace que sea casi imposible para el usuario promedio notar la diferencia.

Incluso existen casos como el de Emily Pellegrini, donde usuarios y personas famosas interactúan con la cuenta creyendo que es una mujer real, llegándole a ofrecer viajes de lujo, sin saber que su rostro es un deepfake colocado sobre el cuerpo de una modelo real.

Una Nota sobre el Uso Positivo (Excepción)

Aunque los riesgos son predominantes, las fuentes mencionan que la IA también puede usarse para proteger la identidad. En contextos de represión política, como en Venezuela, se han creado avatares virtuales («La Chama» y «El Pana») para difundir información verificada sin exponer a los periodistas a represalias gubernamentales.

Conclusión

El auge de la IA en los videos está configurando un futuro donde la transparencia es cuestionable. Los influencers reales se ven «complicados» no solo por la perfección estética inalcanzable de sus contrapartes virtuales, sino por una estructura de costos y disponibilidad con la que un ser humano no puede competir. La sociedad se enfrenta al reto de habitar un espacio digital donde las fronteras entre lo real y lo virtual son cada vez más difusas.

Los Peligros de la IA Generativa y el Desafío para los Influencers Reales

La tecnología de «texto a video» ha avanzado de tal manera que hoy cualquier persona con acceso a internet puede crear contenido hiperrealista sin barreras de entrada. Esto ha desencadenado una serie de riesgos críticos:

https://youtu.be/1F9xv1FlxKE?si=SfVla55ceG0sN3Ey

• Desinformación y erosión de la verdad: La IA permite generar videos que parecen noticias de última hora con periodistas virtuales informando sobre guerras o caos que nunca ocurrieron. Esto afecta gravemente la credibilidad de los medios de comunicación, ya que se pueden clonar voces y rostros de presentadores reales para difundir falsedades.

• Deepfakes no consentidos: Uno de los peligros más alarmantes es el uso de IA para colocar el rostro de una persona en el cuerpo de otra, frecuentemente con fines pornográficos. Este fenómeno afecta desproporcionadamente a las mujeres, incluyendo a figuras políticas, arruinando carreras, relaciones y la salud mental de las víctimas.

• Amenaza a la democracia: Los deepfakes pueden destruir en un solo clic la confianza que un representante político ha construido durante años, desdibujando la frontera entre la realidad y la ficción.

• Imposición de estándares de belleza irreales: La IA tiende a generar cuerpos que se ajustan a cánones de belleza tradicionales y «perfectos», lo que aumenta la presión social y puede provocar trastornos alimentarios o insatisfacción corporal al marginar a los cuerpos no normativos.

El Reemplazo de Influencers y el Impacto en el Mercado Global

El informe destaca que los influencers humanos se enfrentan a una competencia sin precedentes debido a la aparición de modelos virtuales creados por agencias de IA.

• Eficiencia y disponibilidad 24/7: A diferencia de los humanos, los influencers virtuales como Aitana López o Lil Miquela no tienen vida privada, no se quejan, no se fatigan y están siempre disponibles para sus fans. Esto permite a las agencias interactuar masivamente con el público a través de mensajes privados generados por computadora.

• Reducción de costos para las marcas: Las empresas están contratando cada vez más a estos modelos porque permiten producir más contenido a un menor precio y con mayor flexibilidad. Mientras que una campaña fotográfica clásica tiene limitaciones logísticas, la IA permite generar contenido durante todo el año de forma rápida.

• Rentabilidad económica: Estos personajes virtuales ya están generando ingresos masivos. Por ejemplo, la agencia detrás de Aitana López genera unos 15,000 € al mes, colaborando con marcas de renombre como L’Oreal o BMW.

• Percepción de «expertos tecnológicos»: Los estudios indican que para ciertos productos, como auriculares o tecnología, los influencers virtuales son percibidos como más familiares y efectivos que los humanos.

La Dificultad para Discernir lo Real de lo Falso

A pesar de que existen señales para identificar contenido generado por IA —como movimientos artificiales, dentaduras perfectas, fondos borrosos o inconsistencias en los detalles (lunares que aparecen y desaparecen)— el consumo rápido de contenido en dispositivos móviles hace que sea casi imposible para el usuario promedio notar la diferencia.

Incluso existen casos como el de Emily Pellegrini, donde usuarios y personas famosas interactúan con la cuenta creyendo que es una mujer real, llegándole a ofrecer viajes de lujo, sin saber que su rostro es un deepfake colocado sobre el cuerpo de una modelo real.

Una Nota sobre el Uso Positivo (Excepción)

Aunque los riesgos son predominantes, las fuentes mencionan que la IA también puede usarse para proteger la identidad. En contextos de represión política, como en Venezuela, se han creado avatares virtuales («La Chama» y «El Pana») para difundir información verificada sin exponer a los periodistas a represalias gubernamentales.

Conclusión

El auge de la IA en los videos está configurando un futuro donde la transparencia es cuestionable. Los influencers reales se ven «complicados» no solo por la perfección estética inalcanzable de sus contrapartes virtuales, sino por una estructura de costos y disponibilidad con la que un ser humano no puede competir. La sociedad se enfrenta al reto de habitar un espacio digital donde las fronteras entre lo real y lo virtual son cada vez más difusas.

Los Peligros de la IA Generativa y el Desafío para los Influencers Reales

La tecnología de «texto a video» ha avanzado de tal manera que hoy cualquier persona con acceso a internet puede crear contenido hiperrealista sin barreras de entrada. Esto ha desencadenado una serie de riesgos críticos:

https://youtu.be/1F9xv1FlxKE?si=SfVla55ceG0sN3Ey

• Desinformación y erosión de la verdad: La IA permite generar videos que parecen noticias de última hora con periodistas virtuales informando sobre guerras o caos que nunca ocurrieron. Esto afecta gravemente la credibilidad de los medios de comunicación, ya que se pueden clonar voces y rostros de presentadores reales para difundir falsedades.

• Deepfakes no consentidos: Uno de los peligros más alarmantes es el uso de IA para colocar el rostro de una persona en el cuerpo de otra, frecuentemente con fines pornográficos. Este fenómeno afecta desproporcionadamente a las mujeres, incluyendo a figuras políticas, arruinando carreras, relaciones y la salud mental de las víctimas.

• Amenaza a la democracia: Los deepfakes pueden destruir en un solo clic la confianza que un representante político ha construido durante años, desdibujando la frontera entre la realidad y la ficción.

• Imposición de estándares de belleza irreales: La IA tiende a generar cuerpos que se ajustan a cánones de belleza tradicionales y «perfectos», lo que aumenta la presión social y puede provocar trastornos alimentarios o insatisfacción corporal al marginar a los cuerpos no normativos.

El Reemplazo de Influencers y el Impacto en el Mercado Global

El informe destaca que los influencers humanos se enfrentan a una competencia sin precedentes debido a la aparición de modelos virtuales creados por agencias de IA.

• Eficiencia y disponibilidad 24/7: A diferencia de los humanos, los influencers virtuales como Aitana López o Lil Miquela no tienen vida privada, no se quejan, no se fatigan y están siempre disponibles para sus fans. Esto permite a las agencias interactuar masivamente con el público a través de mensajes privados generados por computadora.

• Reducción de costos para las marcas: Las empresas están contratando cada vez más a estos modelos porque permiten producir más contenido a un menor precio y con mayor flexibilidad. Mientras que una campaña fotográfica clásica tiene limitaciones logísticas, la IA permite generar contenido durante todo el año de forma rápida.

• Rentabilidad económica: Estos personajes virtuales ya están generando ingresos masivos. Por ejemplo, la agencia detrás de Aitana López genera unos 15,000 € al mes, colaborando con marcas de renombre como L’Oreal o BMW.

• Percepción de «expertos tecnológicos»: Los estudios indican que para ciertos productos, como auriculares o tecnología, los influencers virtuales son percibidos como más familiares y efectivos que los humanos.

La Dificultad para Discernir lo Real de lo Falso

A pesar de que existen señales para identificar contenido generado por IA —como movimientos artificiales, dentaduras perfectas, fondos borrosos o inconsistencias en los detalles (lunares que aparecen y desaparecen)— el consumo rápido de contenido en dispositivos móviles hace que sea casi imposible para el usuario promedio notar la diferencia.

Incluso existen casos como el de Emily Pellegrini, donde usuarios y personas famosas interactúan con la cuenta creyendo que es una mujer real, llegándole a ofrecer viajes de lujo, sin saber que su rostro es un deepfake colocado sobre el cuerpo de una modelo real.

Una Nota sobre el Uso Positivo (Excepción)

Aunque los riesgos son predominantes, las fuentes mencionan que la IA también puede usarse para proteger la identidad. En contextos de represión política, como en Venezuela, se han creado avatares virtuales («La Chama» y «El Pana») para difundir información verificada sin exponer a los periodistas a represalias gubernamentales.

Conclusión

El auge de la IA en los videos está configurando un futuro donde la transparencia es cuestionable. Los influencers reales se ven «complicados» no solo por la perfección estética inalcanzable de sus contrapartes virtuales, sino por una estructura de costos y disponibilidad con la que un ser humano no puede competir. La sociedad se enfrenta al reto de habitar un espacio digital donde las fronteras entre lo real y lo virtual son cada vez más difusas.

OpenClaw me alucina

https://fed.brid.gy/r/https://javipas.com/2026/02/09/openclaw-me-alucina/

#PorSiTeLoPerdiste OpenAI lanza o1, un modelo de IA que razona y resuelve problemas difíciles ¿Cuáles? https://www.enter.co/especiales/dev/ai/openai-lanza-o1-un-modelo-de-ia-que-razona-y-resuelve-problemas-dificiles-cuales/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=mastodon #InteligenciaArtificial #matemáticas #modelosdeIA

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