#georgiatech — Public Fediverse posts

Last week, LTC was approved as a Departmental Registered Student Organization (DRSO) through Georgia Tech’s College of Computing.

It’s a strong signal that free software has a growing place at Georgia Tech!

Thanks to everyone who helped - especially Dr. Jeffrey Young & the Georgia Tech Open-Source Program Office.

👉 Read On: https://ltc.gtorg.gatech.edu/2026/05/19/news-georgia-tech-approves-libretech-collective-as-a-departmental-registered-student-organization-drso/

#freeSoftware #openSource #georgiaTech

NCAA baseball: Georgia Tech hosts Atlanta regional, Georgia hosts Athens regional https://www.rawchili.com/mlb/708769/ #AthensRegional #AtlantaRegional #Baseball #Bulldogs #FloridaState #GeorgiaBaseball #GeorgiaTech #MajorLeagueBaseballPlayoffs #MajorLeagueBaseballPostseason #MLB #MLBPlayoffs #MLBPostseason #NcaaDivisionIBaseball #NCAARegional #VirginiaTech #YellowJackets

NCAA baseball: Georgia Tech hosts Atlanta regional, Georgia hosts Athens regional https://www.rawchili.com/mlb/708769/ #AthensRegional #AtlantaRegional #Baseball #Bulldogs #FloridaState #GeorgiaBaseball #GeorgiaTech #MajorLeagueBaseballPlayoffs #MajorLeagueBaseballPostseason #MLB #MLBPlayoffs #MLBPostseason #NcaaDivisionIBaseball #NCAARegional #VirginiaTech #YellowJackets

High-ranking 49ers exec says he ‘fell in love’ with rookie pre-draft

The San Francisco 49ers took defensive end Romello Height in the third round (No. 70 overall) in the…
#nfl #nfldraft #NFLDraft #2026NFLDraft #collegiategames #defensivelinemen #Football #GeorgiaTech #MykelWilliams #NFL #NickBosa #RomelloHeight #SanFrancisco49ers #TariqAhmed #texastech
https://www.rawchili.com/nfl/900579/

High-ranking 49ers exec says he ‘fell in love’ with rookie pre-draft

The San Francisco 49ers took defensive end Romello Height in the third round (No. 70 overall) in the…
#nfl #nfldraft #NFLDraft #2026NFLDraft #collegiategames #defensivelinemen #Football #GeorgiaTech #MykelWilliams #NFL #NickBosa #RomelloHeight #SanFrancisco49ers #TariqAhmed #texastech
https://www.rawchili.com/nfl/900579/

High-ranking 49ers exec says he ‘fell in love’ with rookie pre-draft https://www.rawchili.com/nfl/900579/ #2026NFLDraft #CollegiateGames #DefensiveLinemen #Football #GeorgiaTech #MykelWilliams #NFL #NflDraft #NickBosa #RomelloHeight #SanFrancisco49ers #TariqAhmed #TexasTech

High-ranking 49ers exec says he ‘fell in love’ with rookie pre-draft https://www.rawchili.com/nfl/900579/ #2026NFLDraft #CollegiateGames #DefensiveLinemen #Football #GeorgiaTech #MykelWilliams #NFL #NflDraft #NickBosa #RomelloHeight #SanFrancisco49ers #TariqAhmed #TexasTech

Every Georgia Tech player drafted by the Brooklyn Nets https://www.rawchili.com/nba/741787/ #1985NBADraft #2010NBADraft #Basketball #Brooklyn #BrooklynNets #BrooklynNets #GeorgiaTech #NBA #Nets

Every Georgia Tech player drafted by the Brooklyn Nets https://www.rawchili.com/nba/741721/ #1985NBADraft #2010NBADraft #Basketball #Brooklyn #BrooklynNets #BrooklynNets #GeorgiaTech #NBA #Nets

Every Georgia Tech player drafted by the Brooklyn Nets https://www.rawchili.com/nba/741582/ #1985NBADraft #2010NBADraft #Basketball #Brooklyn #BrooklynNets #BrooklynNets #DerrickFavors #GeorgiaTech #NBA #Nets

Pirates Mocked To Select Slugging Catcher In MLB Draft https://www.rawchili.com/mlb/705840/ #2026MLBDraft #Baseball #GeorgiaTech #JonathanMayo #KonnorGriffin #MajorLeagueBaseballDraft #MLB #MLBDraft #PittsburghPirates #SethHernandez #VahnLackey

Pirates Mocked To Select Slugging Catcher In MLB Draft https://www.rawchili.com/mlb/705840/ #2026MLBDraft #Baseball #GeorgiaTech #JonathanMayo #KonnorGriffin #MajorLeagueBaseballDraft #MLB #MLBDraft #PittsburghPirates #SethHernandez #VahnLackey

Georgia Tech, UCLA Vie for Top NCAA Baseball Seed Amidst Conference Tournaments

Georgia Tech and UCLA are competing for the No. 1 NCAA Baseball seed. Find out how conference tournaments will decide the top spot.

#NCAABaseball, #GeorgiaTech, #UCLA, #CollegeBaseball, #Tournament

https://newsletter.tf/georgia-tech-ucla-top-ncaa-baseball-seed/

Georgia Tech finished the regular season with a 45-9 record and won their last ten ACC games. This strong finish puts them in contention for the top NCAA baseball seed.

#NCAABaseball, #GeorgiaTech, #UCLA, #CollegeBaseball, #Tournament
https://newsletter.tf/georgia-tech-ucla-top-ncaa-baseball-seed/

Jackets All Access, Ep. 13: Georgia Tech baseball to open postseason vs. Virginia https://www.rawchili.com/mlb/704297/ #AccQuarterfinals #AccQuarterfinalsGeorgiaTechVirginia #Baseball #CatcherU #charlotte #CharlotteAccQuarterfinals #GeorgiaTechBaseball #GeorgiaTechVirginiaBaseball #GeorgiaTechYellowJackets #GeorgiaTech #MacNeaseBaseballPark #MajorLeagueBaseballPlayoffs #MajorLeagueBaseballPostseason #MLB #MLBPlayoffs #MLBPostseason #VahnLackey #Virginia #VirginiaBaseball

Jackets All Access, Ep. 13: Georgia Tech baseball to open postseason vs. Virginia https://www.rawchili.com/mlb/704297/ #AccQuarterfinals #AccQuarterfinalsGeorgiaTechVirginia #Baseball #CatcherU #charlotte #CharlotteAccQuarterfinals #GeorgiaTechBaseball #GeorgiaTechVirginiaBaseball #GeorgiaTechYellowJackets #GeorgiaTech #MacNeaseBaseballPark #MajorLeagueBaseballPlayoffs #MajorLeagueBaseballPostseason #MLB #MLBPlayoffs #MLBPostseason #VahnLackey #Virginia #VirginiaBaseball

Rogers: Friday’s Biggest Postseason Winners And Losers • D1Baseball https://www.rawchili.com/mlb/700345/ #ArizonaState #Arkansas #Auburn #Baseball #FloridaState #GeorgiaTech #MajorLeagueBaseballPlayoffs #MajorLeagueBaseballPostseason #Mercer #michigan #MLB #MLBPlayoffs #MLBPostseason #NcState #Nebraska #OleMiss #OregonState #Purdue #tcu

Rogers: Friday’s Biggest Postseason Winners And Losers • D1Baseball https://www.rawchili.com/mlb/700345/ #ArizonaState #Arkansas #Auburn #Baseball #FloridaState #GeorgiaTech #MajorLeagueBaseballPlayoffs #MajorLeagueBaseballPostseason #Mercer #michigan #MLB #MLBPlayoffs #MLBPostseason #NcState #Nebraska #OleMiss #OregonState #Purdue #tcu

49ers Day-2 pick ‘can’t wait’ to pick one teammate’s brain in 2026 https://www.rawchili.com/nfl/888834/ #49ers #Football #GeorgiaTech #MykelWilliams #NFL #NickBosa #RomelloHeight #SanFrancisco #SanFrancisco49ers #SanFrancisco #SanFrancisco49ers #UndraftedFreeAgents

49ers Day-2 pick ‘can’t wait’ to pick one teammate’s brain in 2026 https://www.rawchili.com/nfl/888834/ #49ers #Football #GeorgiaTech #MykelWilliams #NFL #NickBosa #RomelloHeight #SanFrancisco #SanFrancisco49ers #SanFrancisco #SanFrancisco49ers #UndraftedFreeAgents

Szybszy od nauczyciela. System SAIL sprawi, że roboty w końcu przestaną się ślamazarzyć

Jeśli kiedykolwiek widzieliście robota składającego ręczniki lub parzącego kawę, prawdopodobnie uderzyła was jedna rzecz: bolesna powolność.

Dotychczasowy standard nauki maszyn – tzw. Imitation Learning (uczenie przez naśladownictwo) – miał bowiem twardy szklany sufit. Robot mógł być co najwyżej tak szybki, jak człowiek, który pokazywał mu daną czynność.

Naukowcy z Georgia Tech właśnie rozbili ten sufit systemem SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning). Efekt? Robot, który uczy się od ciebie, ale wykonuje zadanie nawet 3-4 razy szybciej.

Przełamanie bariery demonstracji

Tradycyjne klonowanie zachowań jako metoda uczenia robotów polega na tym, że człowiek (za pomocą sensorów lub kamer) pokazuje robotowi, jak np. układać owoce na talerzu. Problem w tym, że przy próbie przyspieszenia tego ruchu, roboty zazwyczaj traciły koordynację, wpadały w wibracje lub po prostu psuły otoczenie. Fizyka przy wyższych prędkościach działa inaczej, a standardowe AI nie potrafiło „przeskalować” dynamiki ruchu.

System SAIL rozwiązuje to modułowo:

• Wygładzanie ruchu: algorytm dba o to, by przy dużych prędkościach ramiona robota nie szarpały.
• Harmonogramowanie akcji: system kompensuje opóźnienia sprzętowe (latency), wiedząc, że sygnał musi dotrzeć do serwomechanizmu z wyprzedzeniem.
• Dynamiczna adaptacja: robot „wie”, kiedy może docisnąć gaz, a kiedy – jak przy wycieraniu tablicy – musi zwolnić, by zachować kontakt z powierzchnią i wymaganą skuteczność działania.

Wyniki, które robią wrażenie

W testach laboratoryjnych system SAIL pozwolił ramionom robotycznym na wykonanie zadań w świecie rzeczywistym 3,2 raza szybciej niż ich ludzkim instruktorom. W symulacjach ten wynik skakał nawet do 4-krotnego przebicia.

Co ważne, roboty nie traciły przy tym na precyzji. Składały ubrania, pakowały żywność i układały kubki z wystarczającą dokładnością, ale w tempie, którego żaden człowiek nie byłby w stanie utrzymać przez ośmiogodzinną zmianę, a robot zmian nie potrzebuje.

Terminator? Nie, raczej „Ręcznikator”

Tu pojawia się druga strona medalu, którą Malcolm Azania z New Atlas nazywa wprost „robotyczną apokalipsą miejsc pracy”. Według prognoz McKinsey, do 2030 roku automatyzacja może pochłonąć od 400 do 800 milionów etatów.

Twórca Roomby chce, żebyś pokochał robota. Poznaj „Familiara” – futrzastego towarzysza z AI

System SAIL sprawia, że roboty przestają być „ciekawostką z laboratorium”, a stają się realną alternatywą dla pracowników w szpitalach, domach opieki czy restauracjach. Jeśli robot potrafi składać prześcieradła cztery razy szybciej od personelu i nie potrzebuje przerwy na kawę, rachunek ekonomiczny dla właściciela placówki staje się brutalnie prosty. Z drugiej strony patrząc na poniższe wideo opublikowane przez twórców systemu SAIL, wydaje nam się, że od laboratoryjnych osiągnięć do sukcesu komercyjnego (i zastąpienia ludzi) jeszcze trochę brakuje, sami zobaczcie:

Szybszy od nauczyciela. System SAIL sprawi, że roboty w końcu przestaną się ślamazarzyć

Jeśli kiedykolwiek widzieliście robota składającego ręczniki lub parzącego kawę, prawdopodobnie uderzyła was jedna rzecz: bolesna powolność.

Dotychczasowy standard nauki maszyn – tzw. Imitation Learning (uczenie przez naśladownictwo) – miał bowiem twardy szklany sufit. Robot mógł być co najwyżej tak szybki, jak człowiek, który pokazywał mu daną czynność.

Naukowcy z Georgia Tech właśnie rozbili ten sufit systemem SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning). Efekt? Robot, który uczy się od ciebie, ale wykonuje zadanie nawet 3-4 razy szybciej.

Przełamanie bariery demonstracji

Tradycyjne klonowanie zachowań jako metoda uczenia robotów polega na tym, że człowiek (za pomocą sensorów lub kamer) pokazuje robotowi, jak np. układać owoce na talerzu. Problem w tym, że przy próbie przyspieszenia tego ruchu, roboty zazwyczaj traciły koordynację, wpadały w wibracje lub po prostu psuły otoczenie. Fizyka przy wyższych prędkościach działa inaczej, a standardowe AI nie potrafiło „przeskalować” dynamiki ruchu.

System SAIL rozwiązuje to modułowo:

• Wygładzanie ruchu: algorytm dba o to, by przy dużych prędkościach ramiona robota nie szarpały.
• Harmonogramowanie akcji: system kompensuje opóźnienia sprzętowe (latency), wiedząc, że sygnał musi dotrzeć do serwomechanizmu z wyprzedzeniem.
• Dynamiczna adaptacja: robot „wie”, kiedy może docisnąć gaz, a kiedy – jak przy wycieraniu tablicy – musi zwolnić, by zachować kontakt z powierzchnią i wymaganą skuteczność działania.

Wyniki, które robią wrażenie

W testach laboratoryjnych system SAIL pozwolił ramionom robotycznym na wykonanie zadań w świecie rzeczywistym 3,2 raza szybciej niż ich ludzkim instruktorom. W symulacjach ten wynik skakał nawet do 4-krotnego przebicia.

Co ważne, roboty nie traciły przy tym na precyzji. Składały ubrania, pakowały żywność i układały kubki z wystarczającą dokładnością, ale w tempie, którego żaden człowiek nie byłby w stanie utrzymać przez ośmiogodzinną zmianę, a robot zmian nie potrzebuje.

Terminator? Nie, raczej „Ręcznikator”

Tu pojawia się druga strona medalu, którą Malcolm Azania z New Atlas nazywa wprost „robotyczną apokalipsą miejsc pracy”. Według prognoz McKinsey, do 2030 roku automatyzacja może pochłonąć od 400 do 800 milionów etatów.

Twórca Roomby chce, żebyś pokochał robota. Poznaj „Familiara” – futrzastego towarzysza z AI

System SAIL sprawia, że roboty przestają być „ciekawostką z laboratorium”, a stają się realną alternatywą dla pracowników w szpitalach, domach opieki czy restauracjach. Jeśli robot potrafi składać prześcieradła cztery razy szybciej od personelu i nie potrzebuje przerwy na kawę, rachunek ekonomiczny dla właściciela placówki staje się brutalnie prosty. Z drugiej strony patrząc na poniższe wideo opublikowane przez twórców systemu SAIL, wydaje nam się, że od laboratoryjnych osiągnięć do sukcesu komercyjnego (i zastąpienia ludzi) jeszcze trochę brakuje, sami zobaczcie:

Szybszy od nauczyciela. System SAIL sprawi, że roboty w końcu przestaną się ślamazarzyć

Jeśli kiedykolwiek widzieliście robota składającego ręczniki lub parzącego kawę, prawdopodobnie uderzyła was jedna rzecz: bolesna powolność.

Dotychczasowy standard nauki maszyn – tzw. Imitation Learning (uczenie przez naśladownictwo) – miał bowiem twardy szklany sufit. Robot mógł być co najwyżej tak szybki, jak człowiek, który pokazywał mu daną czynność.

Naukowcy z Georgia Tech właśnie rozbili ten sufit systemem SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning). Efekt? Robot, który uczy się od ciebie, ale wykonuje zadanie nawet 3-4 razy szybciej.

Przełamanie bariery demonstracji

Tradycyjne klonowanie zachowań jako metoda uczenia robotów polega na tym, że człowiek (za pomocą sensorów lub kamer) pokazuje robotowi, jak np. układać owoce na talerzu. Problem w tym, że przy próbie przyspieszenia tego ruchu, roboty zazwyczaj traciły koordynację, wpadały w wibracje lub po prostu psuły otoczenie. Fizyka przy wyższych prędkościach działa inaczej, a standardowe AI nie potrafiło „przeskalować” dynamiki ruchu.

System SAIL rozwiązuje to modułowo:

• Wygładzanie ruchu: algorytm dba o to, by przy dużych prędkościach ramiona robota nie szarpały.
• Harmonogramowanie akcji: system kompensuje opóźnienia sprzętowe (latency), wiedząc, że sygnał musi dotrzeć do serwomechanizmu z wyprzedzeniem.
• Dynamiczna adaptacja: robot „wie”, kiedy może docisnąć gaz, a kiedy – jak przy wycieraniu tablicy – musi zwolnić, by zachować kontakt z powierzchnią i wymaganą skuteczność działania.

Wyniki, które robią wrażenie

W testach laboratoryjnych system SAIL pozwolił ramionom robotycznym na wykonanie zadań w świecie rzeczywistym 3,2 raza szybciej niż ich ludzkim instruktorom. W symulacjach ten wynik skakał nawet do 4-krotnego przebicia.

Co ważne, roboty nie traciły przy tym na precyzji. Składały ubrania, pakowały żywność i układały kubki z wystarczającą dokładnością, ale w tempie, którego żaden człowiek nie byłby w stanie utrzymać przez ośmiogodzinną zmianę, a robot zmian nie potrzebuje.

Terminator? Nie, raczej „Ręcznikator”

Tu pojawia się druga strona medalu, którą Malcolm Azania z New Atlas nazywa wprost „robotyczną apokalipsą miejsc pracy”. Według prognoz McKinsey, do 2030 roku automatyzacja może pochłonąć od 400 do 800 milionów etatów.

Twórca Roomby chce, żebyś pokochał robota. Poznaj „Familiara” – futrzastego towarzysza z AI

System SAIL sprawia, że roboty przestają być „ciekawostką z laboratorium”, a stają się realną alternatywą dla pracowników w szpitalach, domach opieki czy restauracjach. Jeśli robot potrafi składać prześcieradła cztery razy szybciej od personelu i nie potrzebuje przerwy na kawę, rachunek ekonomiczny dla właściciela placówki staje się brutalnie prosty. Z drugiej strony patrząc na poniższe wideo opublikowane przez twórców systemu SAIL, wydaje nam się, że od laboratoryjnych osiągnięć do sukcesu komercyjnego (i zastąpienia ludzi) jeszcze trochę brakuje, sami zobaczcie:

Szybszy od nauczyciela. System SAIL sprawi, że roboty w końcu przestaną się ślamazarzyć

Jeśli kiedykolwiek widzieliście robota składającego ręczniki lub parzącego kawę, prawdopodobnie uderzyła was jedna rzecz: bolesna powolność.

Dotychczasowy standard nauki maszyn – tzw. Imitation Learning (uczenie przez naśladownictwo) – miał bowiem twardy szklany sufit. Robot mógł być co najwyżej tak szybki, jak człowiek, który pokazywał mu daną czynność.

Naukowcy z Georgia Tech właśnie rozbili ten sufit systemem SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning). Efekt? Robot, który uczy się od ciebie, ale wykonuje zadanie nawet 3-4 razy szybciej.

Przełamanie bariery demonstracji

Tradycyjne klonowanie zachowań jako metoda uczenia robotów polega na tym, że człowiek (za pomocą sensorów lub kamer) pokazuje robotowi, jak np. układać owoce na talerzu. Problem w tym, że przy próbie przyspieszenia tego ruchu, roboty zazwyczaj traciły koordynację, wpadały w wibracje lub po prostu psuły otoczenie. Fizyka przy wyższych prędkościach działa inaczej, a standardowe AI nie potrafiło „przeskalować” dynamiki ruchu.

System SAIL rozwiązuje to modułowo:

• Wygładzanie ruchu: algorytm dba o to, by przy dużych prędkościach ramiona robota nie szarpały.
• Harmonogramowanie akcji: system kompensuje opóźnienia sprzętowe (latency), wiedząc, że sygnał musi dotrzeć do serwomechanizmu z wyprzedzeniem.
• Dynamiczna adaptacja: robot „wie”, kiedy może docisnąć gaz, a kiedy – jak przy wycieraniu tablicy – musi zwolnić, by zachować kontakt z powierzchnią i wymaganą skuteczność działania.

Wyniki, które robią wrażenie

W testach laboratoryjnych system SAIL pozwolił ramionom robotycznym na wykonanie zadań w świecie rzeczywistym 3,2 raza szybciej niż ich ludzkim instruktorom. W symulacjach ten wynik skakał nawet do 4-krotnego przebicia.

Co ważne, roboty nie traciły przy tym na precyzji. Składały ubrania, pakowały żywność i układały kubki z wystarczającą dokładnością, ale w tempie, którego żaden człowiek nie byłby w stanie utrzymać przez ośmiogodzinną zmianę, a robot zmian nie potrzebuje.

Terminator? Nie, raczej „Ręcznikator”

Tu pojawia się druga strona medalu, którą Malcolm Azania z New Atlas nazywa wprost „robotyczną apokalipsą miejsc pracy”. Według prognoz McKinsey, do 2030 roku automatyzacja może pochłonąć od 400 do 800 milionów etatów.

Twórca Roomby chce, żebyś pokochał robota. Poznaj „Familiara” – futrzastego towarzysza z AI

System SAIL sprawia, że roboty przestają być „ciekawostką z laboratorium”, a stają się realną alternatywą dla pracowników w szpitalach, domach opieki czy restauracjach. Jeśli robot potrafi składać prześcieradła cztery razy szybciej od personelu i nie potrzebuje przerwy na kawę, rachunek ekonomiczny dla właściciela placówki staje się brutalnie prosty. Z drugiej strony patrząc na poniższe wideo opublikowane przez twórców systemu SAIL, wydaje nam się, że od laboratoryjnych osiągnięć do sukcesu komercyjnego (i zastąpienia ludzi) jeszcze trochę brakuje, sami zobaczcie:

Szybszy od nauczyciela. System SAIL sprawi, że roboty w końcu przestaną się ślamazarzyć

Jeśli kiedykolwiek widzieliście robota składającego ręczniki lub parzącego kawę, prawdopodobnie uderzyła was jedna rzecz: bolesna powolność.

Dotychczasowy standard nauki maszyn – tzw. Imitation Learning (uczenie przez naśladownictwo) – miał bowiem twardy szklany sufit. Robot mógł być co najwyżej tak szybki, jak człowiek, który pokazywał mu daną czynność.

Naukowcy z Georgia Tech właśnie rozbili ten sufit systemem SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning). Efekt? Robot, który uczy się od ciebie, ale wykonuje zadanie nawet 3-4 razy szybciej.

Przełamanie bariery demonstracji

Tradycyjne klonowanie zachowań jako metoda uczenia robotów polega na tym, że człowiek (za pomocą sensorów lub kamer) pokazuje robotowi, jak np. układać owoce na talerzu. Problem w tym, że przy próbie przyspieszenia tego ruchu, roboty zazwyczaj traciły koordynację, wpadały w wibracje lub po prostu psuły otoczenie. Fizyka przy wyższych prędkościach działa inaczej, a standardowe AI nie potrafiło „przeskalować” dynamiki ruchu.

System SAIL rozwiązuje to modułowo:

• Wygładzanie ruchu: algorytm dba o to, by przy dużych prędkościach ramiona robota nie szarpały.
• Harmonogramowanie akcji: system kompensuje opóźnienia sprzętowe (latency), wiedząc, że sygnał musi dotrzeć do serwomechanizmu z wyprzedzeniem.
• Dynamiczna adaptacja: robot „wie”, kiedy może docisnąć gaz, a kiedy – jak przy wycieraniu tablicy – musi zwolnić, by zachować kontakt z powierzchnią i wymaganą skuteczność działania.

Wyniki, które robią wrażenie

W testach laboratoryjnych system SAIL pozwolił ramionom robotycznym na wykonanie zadań w świecie rzeczywistym 3,2 raza szybciej niż ich ludzkim instruktorom. W symulacjach ten wynik skakał nawet do 4-krotnego przebicia.

Co ważne, roboty nie traciły przy tym na precyzji. Składały ubrania, pakowały żywność i układały kubki z wystarczającą dokładnością, ale w tempie, którego żaden człowiek nie byłby w stanie utrzymać przez ośmiogodzinną zmianę, a robot zmian nie potrzebuje.

Terminator? Nie, raczej „Ręcznikator”

Tu pojawia się druga strona medalu, którą Malcolm Azania z New Atlas nazywa wprost „robotyczną apokalipsą miejsc pracy”. Według prognoz McKinsey, do 2030 roku automatyzacja może pochłonąć od 400 do 800 milionów etatów.

Twórca Roomby chce, żebyś pokochał robota. Poznaj „Familiara” – futrzastego towarzysza z AI

System SAIL sprawia, że roboty przestają być „ciekawostką z laboratorium”, a stają się realną alternatywą dla pracowników w szpitalach, domach opieki czy restauracjach. Jeśli robot potrafi składać prześcieradła cztery razy szybciej od personelu i nie potrzebuje przerwy na kawę, rachunek ekonomiczny dla właściciela placówki staje się brutalnie prosty. Z drugiej strony patrząc na poniższe wideo opublikowane przez twórców systemu SAIL, wydaje nam się, że od laboratoryjnych osiągnięć do sukcesu komercyjnego (i zastąpienia ludzi) jeszcze trochę brakuje, sami zobaczcie:

Texans lock up rookie DT Kayden McDonald on a new fully guaranteed 4-year deal

Kayden McDonald is officially a Houston Texan. According to his agency, the Texans and McDonald agreed to terms…
#NFL #HoustonTexans #Houston #Texans #DrewRosenhaus #Football #GeorgiaTech #HoustonTexan #Kayden #KaydenMcDonald #LasVegasRaiders #NewYorkGiants #OhioState #OliverChell #Pittsburgh #RobertBailey #Texanscoach
https://www.rawchili.com/nfl/886874/

Texans lock up rookie DT Kayden McDonald on a new fully guaranteed 4-year deal

Kayden McDonald is officially a Houston Texan. According to his agency, the Texans and McDonald agreed to terms…
#NFL #HoustonTexans #Houston #Texans #DrewRosenhaus #Football #GeorgiaTech #HoustonTexan #Kayden #KaydenMcDonald #LasVegasRaiders #NewYorkGiants #OhioState #OliverChell #Pittsburgh #RobertBailey #Texanscoach
https://www.rawchili.com/nfl/886874/

Texans lock up rookie DT Kayden McDonald on a new fully guaranteed 4-year deal https://www.rawchili.com/nfl/886874/ #DrewRosenhaus #Football #GeorgiaTech #Houston #HoustonTexan #HoustonTexans #HoustonTexans #Kayden #KaydenMcDonald #LasVegasRaiders #NewYorkGiants #NFL #OhioState #OliverChell #Pittsburgh #RobertBailey #Texans #TexansCoach

Texans lock up rookie DT Kayden McDonald on a new fully guaranteed 4-year deal https://www.rawchili.com/nfl/886874/ #DrewRosenhaus #Football #GeorgiaTech #Houston #HoustonTexan #HoustonTexans #HoustonTexans #Kayden #KaydenMcDonald #LasVegasRaiders #NewYorkGiants #NFL #OhioState #OliverChell #Pittsburgh #RobertBailey #Texans #TexansCoach

Everything Texans rookie OL Keylan Rutledge said following his first practice

Here’s everything Houston Texans rookie offensive lineman Keylan Rutledge said following his first day of practice, following becoming…
#NFL #HoustonTexans #Houston #Texans #Football #footballgames #GeorgiaTech #keylanrutledge #Offensivelineman
https://www.rawchili.com/nfl/886107/

Everything Texans rookie OL Keylan Rutledge said following his first practice

Here’s everything Houston Texans rookie offensive lineman Keylan Rutledge said following his first day of practice, following becoming…
#NFL #HoustonTexans #Houston #Texans #Football #footballgames #GeorgiaTech #keylanrutledge #Offensivelineman
https://www.rawchili.com/nfl/886107/

Everything Texans rookie OL Keylan Rutledge said following his first practice https://www.rawchili.com/nfl/886107/ #Football #FootballGames #GeorgiaTech #Houston #HoustonTexans #HoustonTexans #KeylanRutledge #NFL #OffensiveLineman #Texans

Everything Texans rookie OL Keylan Rutledge said following his first practice https://www.rawchili.com/nfl/886107/ #Football #FootballGames #GeorgiaTech #Houston #HoustonTexans #HoustonTexans #KeylanRutledge #NFL #OffensiveLineman #Texans

Please join us in welcoming Alaric Jenkins as our new Vice President!

We're so excited to have this GT second-year on our leadership team helping us push LibreTech forward. 🚀

Stay tuned - Secretary elections are coming in November 2026. More updates soon!

#LibreTech #GeorgiaTech #FreeSoftware #OpenSource #ComputingFreedom

NFL Scouting Departments Rate Texans Draft https://www.rawchili.com/nfl/880123/ #CalenBullock #Football #GeorgiaTech #Houston #HoustonTexans #HoustonTexans #IndianapolisColts #JonathanTaylor #KaydenMcDonald #KeylanRutledge #NFL #Texans

NFL Scouting Departments Rate Texans Draft https://www.rawchili.com/nfl/880123/ #CalenBullock #Football #GeorgiaTech #Houston #HoustonTexans #HoustonTexans #IndianapolisColts #JonathanTaylor #KaydenMcDonald #KeylanRutledge #NFL #Texans

NFL Scouting Departments Rate Texans Draft

Draft grades are a fascinating part of the NFL’s post-draft process. They are given as definitive pass-fail verdicts,…
#NFL #HoustonTexans #Houston #Texans #CalenBullock #Football #GeorgiaTech #IndianapolisColts #JonathanTaylor #KaydenMcDonald #keylanrutledge
https://www.rawchili.com/nfl/880123/

NFL Scouting Departments Rate Texans Draft

Draft grades are a fascinating part of the NFL’s post-draft process. They are given as definitive pass-fail verdicts,…
#NFL #HoustonTexans #Houston #Texans #CalenBullock #Football #GeorgiaTech #IndianapolisColts #JonathanTaylor #KaydenMcDonald #keylanrutledge
https://www.rawchili.com/nfl/880123/

King faces uphill battle with Carolina Panthers https://www.rawchili.com/nfl/876695/ #Carolina #CarolinaPanthers #CarolinaPanthers #Football #GeorgiaTech #HaynesKing #NFL #Panthers #YellowJackets

King faces uphill battle with Carolina Panthers https://www.rawchili.com/nfl/876695/ #Carolina #CarolinaPanthers #CarolinaPanthers #Football #GeorgiaTech #HaynesKing #NFL #Panthers #YellowJackets

College baseball rankings for Week 12: Updated USA TODAY Sports Coaches Poll, top 25 polls https://www.rawchili.com/mlb/684720/ #Baseball #CoachesPoll #CollegeBaseball #FloridaState #GeorgiaTech #NCAA #NCAABaseball #SacramentoState #Top25Rankings #UCLA #USATODAYSports #WestVirginia

College baseball rankings for Week 12: Updated USA TODAY Sports Coaches Poll, top 25 polls https://www.rawchili.com/mlb/684720/ #Baseball #CoachesPoll #CollegeBaseball #FloridaState #GeorgiaTech #NCAA #NCAABaseball #SacramentoState #Top25Rankings #UCLA #USATODAYSports #WestVirginia

Texas, Georgia shuffle spots in latest college baseball Power 10 rankings https://www.rawchili.com/mlb/684421/ #Auburn #Baseball #CoastalCaro #CollegeBaseball #Georgia #GeorgiaTech #Homepage #NCAA #NCAABaseball #NorthCarolina #Texas #TexasA&M #UCLA

Texas, Georgia shuffle spots in latest college baseball Power 10 rankings https://www.rawchili.com/mlb/684421/ #Auburn #Baseball #CoastalCaro #CollegeBaseball #Georgia #GeorgiaTech #Homepage #NCAA #NCAABaseball #NorthCarolina #Texas #TexasA&M #UCLA

NFL Draft round one was the best for the ACC since 2021. The focus was on the big guys playing in the trenches with 3 teams delivering talent. https://accnation.net/2026-nfl-draft-acc-first-round-recap-and-projections/ #NFLDraft #Football #ACC #Miami #Clemson #GeorgiaTech #Louisville #NCState

NFL Draft round one was the best for the ACC since 2021. The focus was on the big guys playing in the trenches with 3 teams delivering talent. https://accnation.net/2026-nfl-draft-acc-first-round-recap-and-projections/ #NFLDraft #Football #ACC #Miami #Clemson #GeorgiaTech #Louisville #NCState

NFL Draft round one was the best for the ACC since 2021. The focus was on the big guys playing in the trenches with 3 teams delivering talent. https://accnation.net/2026-nfl-draft-acc-first-round-recap-and-projections/ #NFLDraft #Football #ACC #Miami #Clemson #GeorgiaTech #Louisville #NCState

NFL Draft round one was the best for the ACC since 2021. The focus was on the big guys playing in the trenches with 3 teams delivering talent. https://accnation.net/2026-nfl-draft-acc-first-round-recap-and-projections/ #NFLDraft #Football #ACC #Miami #Clemson #GeorgiaTech #Louisville #NCState

NFL Draft round one was the best for the ACC since 2021. The focus was on the big guys playing in the trenches with 3 teams delivering talent. https://accnation.net/2026-nfl-draft-acc-first-round-recap-and-projections/ #NFLDraft #Football #ACC #Miami #Clemson #GeorgiaTech #Louisville #NCState

UGA, Georgia Tech baseball coaches disagree on value of neutral site game https://www.rawchili.com/4984644/ #Baseball #CleanOldFashionHate #Georgia #GeorgiaTech #ncaa #rivalry #sports #SportsTopics