#automatyzacja — Public Fediverse posts

Niby temat oklepany i znany każdemu, ale bardzo przyjemnie opowiedziany i nie zawsze rady autora są takie oczywiste. Warto zobaczyć, bo nie wszystko można i warto automatyzować.

#automatyzacja #AI

https://www.youtube.com/watch?v=aBS5zQ2oCKE

Szybszy od nauczyciela. System SAIL sprawi, że roboty w końcu przestaną się ślamazarzyć

Jeśli kiedykolwiek widzieliście robota składającego ręczniki lub parzącego kawę, prawdopodobnie uderzyła was jedna rzecz: bolesna powolność.

Dotychczasowy standard nauki maszyn – tzw. Imitation Learning (uczenie przez naśladownictwo) – miał bowiem twardy szklany sufit. Robot mógł być co najwyżej tak szybki, jak człowiek, który pokazywał mu daną czynność.

Naukowcy z Georgia Tech właśnie rozbili ten sufit systemem SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning). Efekt? Robot, który uczy się od ciebie, ale wykonuje zadanie nawet 3-4 razy szybciej.

Przełamanie bariery demonstracji

Tradycyjne klonowanie zachowań jako metoda uczenia robotów polega na tym, że człowiek (za pomocą sensorów lub kamer) pokazuje robotowi, jak np. układać owoce na talerzu. Problem w tym, że przy próbie przyspieszenia tego ruchu, roboty zazwyczaj traciły koordynację, wpadały w wibracje lub po prostu psuły otoczenie. Fizyka przy wyższych prędkościach działa inaczej, a standardowe AI nie potrafiło „przeskalować” dynamiki ruchu.

System SAIL rozwiązuje to modułowo:

• Wygładzanie ruchu: algorytm dba o to, by przy dużych prędkościach ramiona robota nie szarpały.
• Harmonogramowanie akcji: system kompensuje opóźnienia sprzętowe (latency), wiedząc, że sygnał musi dotrzeć do serwomechanizmu z wyprzedzeniem.
• Dynamiczna adaptacja: robot „wie”, kiedy może docisnąć gaz, a kiedy – jak przy wycieraniu tablicy – musi zwolnić, by zachować kontakt z powierzchnią i wymaganą skuteczność działania.

Wyniki, które robią wrażenie

W testach laboratoryjnych system SAIL pozwolił ramionom robotycznym na wykonanie zadań w świecie rzeczywistym 3,2 raza szybciej niż ich ludzkim instruktorom. W symulacjach ten wynik skakał nawet do 4-krotnego przebicia.

Co ważne, roboty nie traciły przy tym na precyzji. Składały ubrania, pakowały żywność i układały kubki z wystarczającą dokładnością, ale w tempie, którego żaden człowiek nie byłby w stanie utrzymać przez ośmiogodzinną zmianę, a robot zmian nie potrzebuje.

Terminator? Nie, raczej „Ręcznikator”

Tu pojawia się druga strona medalu, którą Malcolm Azania z New Atlas nazywa wprost „robotyczną apokalipsą miejsc pracy”. Według prognoz McKinsey, do 2030 roku automatyzacja może pochłonąć od 400 do 800 milionów etatów.

Twórca Roomby chce, żebyś pokochał robota. Poznaj „Familiara” – futrzastego towarzysza z AI

System SAIL sprawia, że roboty przestają być „ciekawostką z laboratorium”, a stają się realną alternatywą dla pracowników w szpitalach, domach opieki czy restauracjach. Jeśli robot potrafi składać prześcieradła cztery razy szybciej od personelu i nie potrzebuje przerwy na kawę, rachunek ekonomiczny dla właściciela placówki staje się brutalnie prosty. Z drugiej strony patrząc na poniższe wideo opublikowane przez twórców systemu SAIL, wydaje nam się, że od laboratoryjnych osiągnięć do sukcesu komercyjnego (i zastąpienia ludzi) jeszcze trochę brakuje, sami zobaczcie:

Admin nowej generacji. Case studies, narzędzia AI, praktyka. Nowe szkolenie!

W dzisiejszym IT granica między administratorem, sieciowcem i helpdeskiem coraz bardziej się zaciera. Musisz robić wszystko naraz – gasić pożary, analizować logi, konfigurować, debugować i odpowiadać użytkownikom – najczęściej w tym samym czasie. Jednym słowem – robić za człowieka orkiestrę, na co, powiedzmy sobie szczerze, nikt z nas nie ma...

#Aktualności #Admin #Ai #AiAdmin #Automatyzacja #Cli #Konsola #Szkolenie

https://sekurak.pl/admin-nowej-generacji-szkolenie/

Admin nowej generacji. Case studies, narzędzia AI, praktyka. Nowe szkolenie!

W dzisiejszym IT granica między administratorem, sieciowcem i helpdeskiem coraz bardziej się zaciera. Musisz robić wszystko naraz – gasić pożary, analizować logi, konfigurować, debugować i odpowiadać użytkownikom – najczęściej w tym samym czasie. Jednym słowem – robić za człowieka orkiestrę, na co, powiedzmy sobie szczerze, nikt z nas nie ma...

#Aktualności #Admin #Ai #AiAdmin #Automatyzacja #Cli #Konsola #Szkolenie

https://sekurak.pl/admin-nowej-generacji-szkolenie/

Admin nowej generacji. Case studies, narzędzia AI, praktyka. Nowe szkolenie!

W dzisiejszym IT granica między administratorem, sieciowcem i helpdeskiem coraz bardziej się zaciera. Musisz robić wszystko naraz – gasić pożary, analizować logi, konfigurować, debugować i odpowiadać użytkownikom – najczęściej w tym samym czasie. Jednym słowem – robić za człowieka orkiestrę, na co, powiedzmy sobie szczerze, nikt z nas nie ma...

#Aktualności #Admin #Ai #AiAdmin #Automatyzacja #Cli #Konsola #Szkolenie

https://sekurak.pl/admin-nowej-generacji-szkolenie/

Admin nowej generacji. Case studies, narzędzia AI, praktyka. Nowe szkolenie!

W dzisiejszym IT granica między administratorem, sieciowcem i helpdeskiem coraz bardziej się zaciera. Musisz robić wszystko naraz – gasić pożary, analizować logi, konfigurować, debugować i odpowiadać użytkownikom – najczęściej w tym samym czasie. Jednym słowem – robić za człowieka orkiestrę, na co, powiedzmy sobie szczerze, nikt z nas nie ma...

#Aktualności #Admin #Ai #AiAdmin #Automatyzacja #Cli #Konsola #Szkolenie

https://sekurak.pl/admin-nowej-generacji-szkolenie/

Admin nowej generacji. Case studies, narzędzia AI, praktyka. Nowe szkolenie!

W dzisiejszym IT granica między administratorem, sieciowcem i helpdeskiem coraz bardziej się zaciera. Musisz robić wszystko naraz – gasić pożary, analizować logi, konfigurować, debugować i odpowiadać użytkownikom – najczęściej w tym samym czasie. Jednym słowem – robić za człowieka orkiestrę, na co, powiedzmy sobie szczerze, nikt z nas nie ma...

#Aktualności #Admin #Ai #AiAdmin #Automatyzacja #Cli #Konsola #Szkolenie

https://sekurak.pl/admin-nowej-generacji-szkolenie/

Roboty uczą się od siebie jak po zmianie smartfona

Gdy zmieniamy smartfon na nowy, proces jest niemal bezbolesny – logujemy się na konto, a aplikacje i ustawienia pobierają się same. W świecie przemysłowej robotyki wymiana ramienia na nowszy model oznaczała dotąd żmudne programowanie wszystkiego od początku. Już nie.

Szwajcarscy badacze z EPFL opracowali system, który to zmienia, pozwalając maszynom przenosić wyuczone umiejętności bez względu na różnice sprzętowe.

Od lat inżynierowie rozwijają techniki uczenia robotów poprzez demonstrację. Zamiast pisać tysiące linijek kodu, operator fizycznie lub zdalnie prowadzi ramię maszyny, pokazując jej, jak zespawać element czy przenieść pudełko. Problem polega na tym, że tak wyuczony algorytm był do tej pory przypisany do jednej, konkretnej budowy maszyny. Jeśli nowa wersja robota ma chociażby minimalnie dłuższe przeguby lub inną orientację stawów, stary zestaw instrukcji staje się bezużyteczny, a maszyna może uderzyć w przeszkodę lub zablokować się.

„Wraz z nowymi projektami pojawiają się inne możliwości i ograniczenia. Problemem jest dostosowanie się do tych ograniczeń, aby wiernie powtórzyć czynności zademonstrowane przez człowieka” – wyjaśnia Durgesh Haribhau Salunkhe, robotyk z EPFL (Szwajcarski Federalny Instytut Technologii w Lozannie) i współautor badania, które ukazało się w magazynie Science Robotics.

Matematyczne strefy zagrożenia

Kluczem do zrozumienia problemu jest pojęcie osobliwości (singularity). To matematyczna „strefa zagrożenia”, punkt, w którym stawy robota układają się tak, że maszyna tymczasowo traci stopień swobody – podobnie jak ludzkie ramię blokuje się, gdy w pełni wyprostujemy łokieć, odpychając duży ciężar. Ślepe podążanie za starą ścieżką ruchu na nowym sprzęcie kończy się zazwyczaj gwałtownym, niekontrolowanym zrywem.

Zespół Sthithpragya Gupty ze Szwajcarii rozwiązał ten problem, tworząc architekturę o nazwie „Kinematic Intelligence” (Inteligencja Kinematyczna). Badacze skategoryzowali najpopularniejsze, 3-przegubowe roboty przemysłowe na sześć podstawowych klas i na tej podstawie stworzyli dokładne mapy ich ograniczeń fizycznych.

Dzięki temu maszyna, wiedząc, do jakiej kategorii należy, zyskuje matematyczną samoświadomość. Kiedy system napotyka na osobliwość, omija ją, przesuwając się dynamicznie wzdłuż jej granicy, by w bezpiecznym momencie wrócić na zadaną przez człowieka ścieżkę.

Rewolucja bez sztucznej inteligencji

Co najciekawsze w dobie powszechnego entuzjazmu wobec AI, ten konkretny przełom opiera się na klasycznej algebrze.

Jak tłumaczy Gupta, nowsze podejścia bazujące na sztucznej inteligencji wymagają dostępu do każdego z robotów na etapie uczenia, a co gorsza, wprowadzają element nieprzewidywalności. Algorytmy typu black box (czarna skrzynka) mogą w skrajnych przypadkach zachować się chaotycznie, co w fabryce, przy szybko poruszających się, ciężkich ramionach, niesie ze sobą ryzyko katastrofy. System zbudowany przez zespół z EPFL zapewnia twardą, matematyczną pewność, a nie tylko wysokie prawdopodobieństwo poprawnego ruchu.

Technologia została już sprawdzona w praktyce. W laboratorium ustawiono trzy zupełnie różne ramiona robotyczne (DynaArm, KUKA oraz Neura). Człowiek tylko raz zademonstrował sekwencję zadań (zrzucenie obiektu, przeniesienie, wrzucenie do kosza). Następnie badacze wymieszali przypisane do maszyn role – bez żadnego przeprogramowywania. System Kinematic Intelligence w locie przeliczył różnice w ich budowie i pozwolił płynnie kontynuować pracę.

Kolejnym wyzwaniem dla zespołu jest teraz wyposażenie systemu w zaawansowane czujniki środowiskowe, które pozwolą maszynom na bezpieczną pracę w dynamicznym otoczeniu, gdzie często pojawiają się ludzie lub zmieniają się wagi przenoszonych obiektów.

Etyka przegrywa z wojskiem? Szefowa działu robotyki odchodzi z OpenAI przez umowę z Pentagonem

Artykuł przedstawiający rożne momenty, które może zautomatyzować project manager lub product owner lub generalnie każdy zarządzający projektem czy zespołem. Część tych porad jest dość oczywista, ale też uniwersalna. Na pewno warto zerknąć, aby sobie ułatwić pracę.

#automatyzacja #manager #zarzadzanie

https://projectmakers.pl/6-automatyzacji-ktore-odciaza-kazdego-project-managera-w-tym-jedna-z-ai/

Dlaczego automatyzacja treści zmienia grę w marketingu? 📈

Marketerzy i przedsiębiorcy oszczędzają godziny, planując treści raz dla LinkedIn, Bluesky, Mastodon (i całego Fediverse!), Telegrama, Discorda, Tumblra i Google Business. Wzrost zasięgów bez wysiłku! Z Klemcia.pl jedno kliknięcie i leci wszędzie – idealne dla decentralizowanych sieci jak Mastodon. Sprawdź klemcia.pl i skaluj social media! 🚀

#Automatyzacja #Marketing #Fediverse #Mastodon #Klemcia

(wrzuciła klemcia.pl)

(wrzuciła k...

Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

#iToSięLiczy
#AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

#iToSięLiczy
#AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

#iToSięLiczy
#AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

#iToSięLiczy
#AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

#iToSięLiczy
#AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

Wykaz opensource'owych narzędzi wspomagających pracę #DevOps. Niektóre z nich znane, inne mniej, niektóre, oczywiście, "AI-Driven". Warto zerknąć.

#automatyzacja #automation

https://spacelift.io/blog/open-source-automation-tools

Czy bezwarunkowy dochód podstawowy powinien zostać wprowadzony w odpowiedzi na postępującą automatyzację i rozwój sztucznej inteligencji?
🤖👷
Bezwarunkowy dochód podstawowy to wypłata stałej kwoty pieniężnej każdemu obywatelowi, niezależnie od jego sytuacji materialnej. Według analiz Goldman Sachs automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może wpłynąć na 6-7% pracowników, szczególnie w zawodach takich jak programiści, asystenci prawni, redaktorzy czy księgowi.
#miniankiety #AI #automatyzacja #dochódPodstawowy #rynekPracy

Amazon rezygnuje z ludzi? Wyciekły tajne plany giganta: 160 tysięcy mniej pracowników do 2027 roku

Kiedy Jeff Bezos ustępował ze stanowiska prezesa, obiecywał, że Amazon stanie się „najbezpieczniejszym miejscem pracy na Ziemi”. Nie mógł się bardziej mylić.

Cztery lata później wizja ta ewoluowała w kierunku, który może zaniepokoić miliony pracowników fizycznych na całym świecie. Według wewnętrznych dokumentów, do których dotarł The New York Times, największy sklep świata realizuje strategię, która ma jeden główny cel: uniezależnienie się od czynnika ludzkiego.

Najbardziej uderzająca w ujawnionych planach jest skala przedsięwzięcia. Amazon nie mówi o drobnych usprawnieniach, lecz o fundamentalnej zmianie modelu operacyjnego. Strategia zakłada, że dzięki forsownej robotyzacji firma uniknie zatrudnienia aż 160 tysięcy osób do 2027 roku. W dłuższej perspektywie, sięgającej roku 2033, gigant chce, aby maszyny przejęły realizację 75 proc. wszystkich operacji magazynowych. W korporacyjnej nowomowie proces ten nazywany jest „wypłaszczaniem krzywej zatrudnienia” (flattening the hiring curve). W praktyce oznacza to, że firma chce rosnąć i zwiększać sprzedaż, jednocześnie zamrażając lub redukując liczbę etatów.

Motywacją są oczywiście pieniądze, ale nie tylko. Wyliczenia Amazona wskazują, że zastąpienie człowieka maszyną pozwala zaoszczędzić średnio 30 centów na każdej wysłanej paczce. Przy miliardach przesyłek rocznie daje to astronomiczne oszczędności. Jednak równie istotnym czynnikiem jest problem rotacji kadr. Amazon od lat zmaga się ze zjawiskiem „wypalania” zasobów ludzkich – wskaźnik rotacji w magazynach sięgał w niektórych okresach 150 proc. rocznie. Roboty rozwiązują ten problem definitywnie: nie męczą się, nie żądają podwyżek i nie odchodzą do konkurencji.

Eksperci biją na alarm, ostrzegając przed efektem domina. Amazon, jako lider innowacji w logistyce, wyznacza standardy dla całej branży. Jeśli strategia pełnej automatyzacji okaże się sukcesem finansowym, konkurenci – od Walmartu po lokalnych operatorów logistycznych – będą zmuszeni podążyć tą samą ścieżką, by utrzymać rentowność. To może trwale zmienić strukturę zatrudnienia w sektorze, który przez ostatnie dekady był bezpieczną przystanią dla pracowników o niższych kwalifikacjach. Wewnętrzne instrukcje Amazona sugerują, by menedżerowie unikali słowa „roboty”, zastępując je łagodniejszymi terminami jak „zaawansowana technologia”, jednak semantyka nie zmieni faktu, że globalny rynek pracy stoi u progu największej rewolucji od czasów taśmy produkcyjnej Forda.

Rekordowe zyski i 14 000 zwolnień w Amazon. CEO: „To nie wina AI, to nasza kultura”

#aiWBiznesie #amazon #automatyzacja #jeffBezos #logistyka #news #roboty #rynekPracy #zwolnieniaGrupowe

XPENG prezentuje IRON, najbardziej zaawansowanego robota humanoidalnego. Jaki ma potencjał?

XPENG, firma działająca w sektorze inteligentnej mobilności i sztucznej inteligencji, zaprezentowała nową generację swojego robota humanoidalnego o nazwie IRON.

Producent określa go jako najbardziej zaawansowaną konstrukcję w swojej historii. Łączy on zaawansowaną biomechanikę, percepcję multimodalną oraz dużą moc obliczeniową, co ma przybliżyć humanoidy do masowego, komercyjnego zastosowania. Jest to krok w stronę realnej „Physical AI”.

Nowy IRON ma 178 cm wzrostu i waży około 70 kg. Jego konstrukcja została zaprojektowana tak, aby wiernie odwzorować ludzką motorykę. Posiada syntetyczną powłokę imitującą skórę, bioniczne „mięśnie” oraz 82 stopnie swobody, co pozwala mu na wykonywanie precyzyjnych zadań manualnych, naturalnych gestów i stabilnych ruchów. Według firmy, robot będzie mógł pracować wszędzie tam, gdzie dotychczas potrzebny był człowiek — od obsługi klienta po zadania na liniach produkcyjnych.

Mózg, oczy i zasilanie robota

Pod względem mocy obliczeniowej IRON został wyposażony w trzy chipy AI Turing, osiągające łącznie do 3000 TOPS. System percepcji, określany przez firmę jako „eagle-eye vision”, wykorzystuje kamery i czujniki z polem widzenia 360°/720°, co pozwala robotowi na analizowanie otoczenia w czasie rzeczywistym i podejmowanie autonomicznych decyzji ruchowych z niespotykaną precyzją. Nowością w tej wersji jest także zastosowanie baterii z elektrolitem stałym (all-solid-state), która w porównaniu do klasycznych ogniw litowo-jonowych oferuje większą gęstość energii, jest lżejsza, bezpieczniejsza i bardziej odporna na temperatury. Dzięki temu IRON może pracować dłużej i stabilniej, również w wymagających środowiskach przemysłowych.

XPENG zapowiada, że robot IRON w pierwszej kolejności trafi do zastosowań komercyjnych, w tym do showroomów, centrów logistycznych, przestrzeni publicznych i fabryk. Obecnie jest już testowany w środowisku produkcyjnym XPENG, a masowa produkcja ma ruszyć pod koniec 2026 roku. Firma rozwija ekosystem „Physical AI”, w którym humanoidy mają stać się integralną częścią, obok samochodów elektrycznych i autonomicznych systemów. XPENG chce też pokazać swoje technologie w Europie, w tym w Polsce, podczas wydarzeń branżowych, pokazów innowacji i projektów edukacyjnych.

Musieli pociąć robota na scenie, by udowodnić, że to nie człowiek w kostiumie

#automatyzacja #news #physicalAi #robotHumanoidalny #robotIronSpecyfikacja #robotyka #sztucznaInteligencja #xpengIron

Rekordowe zyski i 14 000 zwolnień w Amazon. CEO: „To nie wina AI, to nasza kultura”

Amazon ogłosił plany zwolnienia 14 000 pracowników korporacyjnych, co następuje tuż po ogłoszeniu przez firmę fenomenalnych wyników finansowych za trzeci kwartał.

Gigant e-commerce zanotował przychody w wysokości 180,2 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 13% w porównaniu z analogicznym okresem ubiegłego roku. Dział chmurowy firmy, AWS, odnotował największy wzrost od 2022 roku, rosnąc o 20% do 33 miliardów dolarów.

Podczas rozmowy z inwestorami CEO firmy, Andy Jassy, odniósł się do kwestii zwolnień w kontekście świetnych wyników. Zaprzeczył jednak, by cięcia miały podłoże finansowe lub były bezpośrednio spowodowane przez sztuczną inteligencję. „Ogłoszenie, które wydaliśmy kilka dni temu, nie było tak naprawdę podyktowane względami finansowymi ani nawet sztuczną inteligencją, przynajmniej nie teraz” – powiedział Jassy. „To kultura”.

Według Jassy’ego, szybki wzrost firmy w ostatnich latach doprowadził do powstania zbyt wielu warstw zarządzania i nadmiernej złożoności operacyjnej. Miało to spowolnić procesy decyzyjne i osłabić poczucie odpowiedzialności pracowników na pierwszej linii. Stwierdził, że Amazon musi teraz działać jak „największy startup na świecie”, aby móc szybciej reagować na „wielką transformację technologiczną, która dzieje się teraz”.

Jednak treść notatki wysłanej do zwalnianych pracowników zdaje się częściowo przeczyć słowom CEO. Beth Galetti, wiceprezes ds. doświadczeń pracowniczych i technologii, wprost powiązała reorganizację z nową technologią. „Ta generacja AI jest najbardziej transformacyjną technologią, jaką widzieliśmy od czasów internetu […]. Jesteśmy przekonani, że musimy być zorganizowani bardziej oszczędnie, z mniejszą liczbą warstw […], aby działać tak szybko, jak to możliwe dla naszych klientów i biznesu” – napisała Galetti.

Cięcia zbiegają się w czasie z ogromnymi inwestycjami Amazona w sztuczną inteligencję. Jassy potwierdził, że firma znacząco zwiększa moc obliczeniową dla AI i chmury. Ponadto, jak donosił „The New York Times”, wewnętrzne dokumenty zespołu ds. automatyzacji Amazona wskazują na cel zautomatyzowania 75% operacji firmy, co pozwoliłoby uniknąć zatrudnienia 160 000 pracowników w USA do 2027 roku. Amazon nie wyjaśnia, co stanie się z tymi dziesiątkami tysięcy niezatrudnionych.

#AI #Amazon #AndyJassy #automatyzacja #aws #kulturaOrganizacyjna #news #redukcjaEtatów #sztucznaInteligencja #wynikiFinansowe #zwolnienia

Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami

Amazon przygotowuje się do największej transformacji działalności w swojej historii, planując zautomatyzowanie 75% swoich operacji.

Jak wynika z wewnętrznych dokumentów i rozmów ujawnionych przez dziennik „The New York Times”, może to oznaczać, że w perspektywie dekady około 600 tys. miejsc pracy nie zostanie utworzonych, ponieważ zadania te przejmą roboty.

Celem planu jest podwojenie liczby sprzedawanych towarów w ciągu najbliższych 10 lat bez jednoczesnego zwiększania liczby pracowników magazynowych. Zespół ds. automatyki firmy szacuje, że sama robotyzacja pozwoli uniknąć zatrudnienia 160 tys. osób już do 2027 roku. Ma to przynieść oszczędności rzędu 30 centów na każdym produkcie obsługiwanym przez firmę.

Wzorem dla transformacji ma być najnowocześniejszy magazyn firmy w Shreveport w Luizjanie. Już teraz przypada tam o 25% mniej pracowników na tysiąc robotów niż w tradycyjnych placówkach, a po rozszerzeniu automatyzacji liczba ta ma spaść o połowę. Jak donosi „NYT”, Amazon planuje powielić ten model w 40 kolejnych magazynach do końca 2027 roku. Obecnie firma dysponuje ponad milionem robotów na całym świecie.

Amazon zdaje sobie sprawę z potencjalnego kryzysu wizerunkowego. Z ujawnionych dokumentów wynika, że zalecano unikanie w komunikacji słów „automatyzacja” i „sztuczna inteligencja”, zastępując je terminami „zaawansowana technologia” lub „cobot” (robot współpracujący). Plany miały też obejmować „łagodzenie skutków” w społecznościach, które mogą stracić miejsca pracy, m.in. poprzez wzmożony udział w lokalnych akcjach charytatywnych.

Rzeczniczka Amazona, Kelly Nantel, w oświadczeniu dla „NYT” zdystansowała się od tych doniesień, twierdząc, że materiały „są niepełne i nie odzwierciedlają całości strategii zatrudnienia”. Firma podkreśla, że automatyzacja tworzy nowe, lepiej płatne miejsca pracy, np. dla techników robotyki. Eksperci są jednak zaniepokojeni. Prof. Daron Acemoglu z MIT, laureat Nagrody Nobla z ekonomii, stwierdził, że jeśli plan się powiedzie, Amazon „może stać się niszczycielem miejsc pracy, a nie ich twórcą”.

Niespodziewany sojusz w świecie AI. Modele OpenAI po raz pierwszy trafią na Amazon Web Services (AWS)

#AI #Amazon #automatyzacja #logistyka #news #roboty #rynekPracy #theNewYorkTimes #zwolnienia

Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami

Amazon przygotowuje się do największej transformacji działalności w swojej historii, planując zautomatyzowanie 75% swoich operacji.

Jak wynika z wewnętrznych dokumentów i rozmów ujawnionych przez dziennik „The New York Times”, może to oznaczać, że w perspektywie dekady około 600 tys. miejsc pracy nie zostanie utworzonych, ponieważ zadania te przejmą roboty.

Celem planu jest podwojenie liczby sprzedawanych towarów w ciągu najbliższych 10 lat bez jednoczesnego zwiększania liczby pracowników magazynowych. Zespół ds. automatyki firmy szacuje, że sama robotyzacja pozwoli uniknąć zatrudnienia 160 tys. osób już do 2027 roku. Ma to przynieść oszczędności rzędu 30 centów na każdym produkcie obsługiwanym przez firmę.

Wzorem dla transformacji ma być najnowocześniejszy magazyn firmy w Shreveport w Luizjanie. Już teraz przypada tam o 25% mniej pracowników na tysiąc robotów niż w tradycyjnych placówkach, a po rozszerzeniu automatyzacji liczba ta ma spaść o połowę. Jak donosi „NYT”, Amazon planuje powielić ten model w 40 kolejnych magazynach do końca 2027 roku. Obecnie firma dysponuje ponad milionem robotów na całym świecie.

Amazon zdaje sobie sprawę z potencjalnego kryzysu wizerunkowego. Z ujawnionych dokumentów wynika, że zalecano unikanie w komunikacji słów „automatyzacja” i „sztuczna inteligencja”, zastępując je terminami „zaawansowana technologia” lub „cobot” (robot współpracujący). Plany miały też obejmować „łagodzenie skutków” w społecznościach, które mogą stracić miejsca pracy, m.in. poprzez wzmożony udział w lokalnych akcjach charytatywnych.

Rzeczniczka Amazona, Kelly Nantel, w oświadczeniu dla „NYT” zdystansowała się od tych doniesień, twierdząc, że materiały „są niepełne i nie odzwierciedlają całości strategii zatrudnienia”. Firma podkreśla, że automatyzacja tworzy nowe, lepiej płatne miejsca pracy, np. dla techników robotyki. Eksperci są jednak zaniepokojeni. Prof. Daron Acemoglu z MIT, laureat Nagrody Nobla z ekonomii, stwierdził, że jeśli plan się powiedzie, Amazon „może stać się niszczycielem miejsc pracy, a nie ich twórcą”.

Niespodziewany sojusz w świecie AI. Modele OpenAI po raz pierwszy trafią na Amazon Web Services (AWS)

#AI #Amazon #automatyzacja #logistyka #news #roboty #rynekPracy #theNewYorkTimes #zwolnienia

Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami

Amazon przygotowuje się do największej transformacji działalności w swojej historii, planując zautomatyzowanie 75% swoich operacji.

Jak wynika z wewnętrznych dokumentów i rozmów ujawnionych przez dziennik „The New York Times”, może to oznaczać, że w perspektywie dekady około 600 tys. miejsc pracy nie zostanie utworzonych, ponieważ zadania te przejmą roboty.

Celem planu jest podwojenie liczby sprzedawanych towarów w ciągu najbliższych 10 lat bez jednoczesnego zwiększania liczby pracowników magazynowych. Zespół ds. automatyki firmy szacuje, że sama robotyzacja pozwoli uniknąć zatrudnienia 160 tys. osób już do 2027 roku. Ma to przynieść oszczędności rzędu 30 centów na każdym produkcie obsługiwanym przez firmę.

Wzorem dla transformacji ma być najnowocześniejszy magazyn firmy w Shreveport w Luizjanie. Już teraz przypada tam o 25% mniej pracowników na tysiąc robotów niż w tradycyjnych placówkach, a po rozszerzeniu automatyzacji liczba ta ma spaść o połowę. Jak donosi „NYT”, Amazon planuje powielić ten model w 40 kolejnych magazynach do końca 2027 roku. Obecnie firma dysponuje ponad milionem robotów na całym świecie.

Amazon zdaje sobie sprawę z potencjalnego kryzysu wizerunkowego. Z ujawnionych dokumentów wynika, że zalecano unikanie w komunikacji słów „automatyzacja” i „sztuczna inteligencja”, zastępując je terminami „zaawansowana technologia” lub „cobot” (robot współpracujący). Plany miały też obejmować „łagodzenie skutków” w społecznościach, które mogą stracić miejsca pracy, m.in. poprzez wzmożony udział w lokalnych akcjach charytatywnych.

Rzeczniczka Amazona, Kelly Nantel, w oświadczeniu dla „NYT” zdystansowała się od tych doniesień, twierdząc, że materiały „są niepełne i nie odzwierciedlają całości strategii zatrudnienia”. Firma podkreśla, że automatyzacja tworzy nowe, lepiej płatne miejsca pracy, np. dla techników robotyki. Eksperci są jednak zaniepokojeni. Prof. Daron Acemoglu z MIT, laureat Nagrody Nobla z ekonomii, stwierdził, że jeśli plan się powiedzie, Amazon „może stać się niszczycielem miejsc pracy, a nie ich twórcą”.

Niespodziewany sojusz w świecie AI. Modele OpenAI po raz pierwszy trafią na Amazon Web Services (AWS)

#AI #Amazon #automatyzacja #logistyka #news #roboty #rynekPracy #theNewYorkTimes #zwolnienia

Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami

Amazon przygotowuje się do największej transformacji działalności w swojej historii, planując zautomatyzowanie 75% swoich operacji.

Jak wynika z wewnętrznych dokumentów i rozmów ujawnionych przez dziennik „The New York Times”, może to oznaczać, że w perspektywie dekady około 600 tys. miejsc pracy nie zostanie utworzonych, ponieważ zadania te przejmą roboty.

Celem planu jest podwojenie liczby sprzedawanych towarów w ciągu najbliższych 10 lat bez jednoczesnego zwiększania liczby pracowników magazynowych. Zespół ds. automatyki firmy szacuje, że sama robotyzacja pozwoli uniknąć zatrudnienia 160 tys. osób już do 2027 roku. Ma to przynieść oszczędności rzędu 30 centów na każdym produkcie obsługiwanym przez firmę.

Wzorem dla transformacji ma być najnowocześniejszy magazyn firmy w Shreveport w Luizjanie. Już teraz przypada tam o 25% mniej pracowników na tysiąc robotów niż w tradycyjnych placówkach, a po rozszerzeniu automatyzacji liczba ta ma spaść o połowę. Jak donosi „NYT”, Amazon planuje powielić ten model w 40 kolejnych magazynach do końca 2027 roku. Obecnie firma dysponuje ponad milionem robotów na całym świecie.

Amazon zdaje sobie sprawę z potencjalnego kryzysu wizerunkowego. Z ujawnionych dokumentów wynika, że zalecano unikanie w komunikacji słów „automatyzacja” i „sztuczna inteligencja”, zastępując je terminami „zaawansowana technologia” lub „cobot” (robot współpracujący). Plany miały też obejmować „łagodzenie skutków” w społecznościach, które mogą stracić miejsca pracy, m.in. poprzez wzmożony udział w lokalnych akcjach charytatywnych.

Rzeczniczka Amazona, Kelly Nantel, w oświadczeniu dla „NYT” zdystansowała się od tych doniesień, twierdząc, że materiały „są niepełne i nie odzwierciedlają całości strategii zatrudnienia”. Firma podkreśla, że automatyzacja tworzy nowe, lepiej płatne miejsca pracy, np. dla techników robotyki. Eksperci są jednak zaniepokojeni. Prof. Daron Acemoglu z MIT, laureat Nagrody Nobla z ekonomii, stwierdził, że jeśli plan się powiedzie, Amazon „może stać się niszczycielem miejsc pracy, a nie ich twórcą”.

Niespodziewany sojusz w świecie AI. Modele OpenAI po raz pierwszy trafią na Amazon Web Services (AWS)

#AI #Amazon #automatyzacja #logistyka #news #roboty #rynekPracy #theNewYorkTimes #zwolnienia

100 milionów miejsc pracy zagrożonych. Bernie Sanders proponuje „podatek od robotów”

Biuro amerykańskiego senatora Berniego Sandersa opublikowało raport dotyczący wpływu sztucznej inteligencji i automatyzacji na rynek pracy. Wnioski są alarmujące: w ciągu najbliższej dekady AI może doprowadzić do likwidacji nawet 100 milionów miejsc pracy w samych Stanach Zjednoczonych. Wśród proponowanych rozwiązań znalazł się kontrowersyjny „podatek od robotów”.

W raporcie przygotowanym przez senacką Komisję Zdrowia, Edukacji, Pracy i Emerytur, której członkiem jest Sanders, podkreślono bezprecedensowe tempo nadchodzących zmian. „Rewolucja rolnicza trwała tysiące lat. Rewolucja przemysłowa zajęła ponad sto lat. Sztuczna siła robocza może przekształcić gospodarkę w mniej niż dekadę” – czytamy w dokumencie. Ta szybkość transformacji wymaga, zdaniem autorów, natychmiastowych i odważnych działań legislacyjnych.

Główną propozycją przedstawioną w raporcie jest wprowadzenie tzw. podatku od robotów. Miałby on być nakładany na duże korporacje, które decydują się zastępować ludzkich pracowników technologią AI i automatyzacją. Przychody z tego podatku miałyby posłużyć do finansowania programów osłonowych i przekwalifikowania dla osób, które stracą pracę w wyniku postępu technologicznego. Co ciekawe, pomysł ten nie jest nowy i popierają go nie tylko politycy o poglądach progresywnych. Już w 2017 roku o potrzebie opodatkowania pracy robotów mówił Bill Gates.

Analitycy z Goldman Sachs ostrzegają: AI może spowodować redukcję globalnego zatrudnienia o 300 milionów etatów, ale jest światełko w tunelu

W raporcie znalazły się również inne propozycje mające na celu ochronę pracowników. Wśród nich wymieniono postulat wprowadzenia 32-godzinnego tygodnia pracy bez utraty wynagrodzenia, zwiększenie udziału przedstawicieli załogi w zarządach firm oraz uchwalenie przepisów wzmacniających pozycję związków zawodowych. Wszystkie te działania mają na celu zapewnienie, że korzyści płynące z rewolucji AI będą sprawiedliwie dystrybuowane, a nie skoncentrowane w rękach właścicieli korporacji.

Ciekawym elementem raportu jest analiza przeprowadzona na prośbę sztabu senatora przez… ChataGPT. Model językowy poproszono o wskazanie zawodów najbardziej narażonych na zastąpienie przez AI w ciągu najbliższych 10 lat. Według jego oceny, pracę może stracić nawet 89% pracowników fast foodów, 62% sprzedawców detalicznych oraz 54% programistów. Autorzy raportu zaznaczają, że jest to uproszczona analiza, ale dobrze obrazuje potencjalną skalę przyszłych zwolnień.

Cisco integruje AI z Webex Contact Center. Nowe narzędzia mają zrewolucjonizować obsługę klienta

#32GodzinnyTydzieńPracy #AI #automatyzacja #BernieSanders #ChatGPT #miejscaPracy #news #podatekOdRobotów #rynekPracy #sztucznaInteligencja #usa

Cisco integruje AI z Webex Contact Center. Nowe narzędzia mają zrewolucjonizować obsługę klienta

Cisco ogłosiło wprowadzenie szeregu zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla swojej platformy Webex Contact Center.

Nowe narzędzia, w tym Webex AI Quality Management, mają na celu zunifikowanie zarządzania i podniesienie jakości pracy zarówno ludzkich konsultantów, jak i agentów AI. Firma zapowiedziała również głębszą integrację z kluczowymi partnerami, takimi jak Salesforce i AWS.

Najważniejszą nowością jest debiutujące na początku 2026 roku narzędzie Webex AI Quality Management (QM). Jest to zintegrowany system, który pozwoli menedżerom na monitorowanie, ocenę i coaching całego zespołu contact center – zarówno pracowników, jak i botów AI – z poziomu jednego panelu. Rozwiązanie ma automatycznie oceniać interakcje, dostarczać wglądów w czasie rzeczywistym i rekomendować spersonalizowane wskazówki dla konsultantów, a także sugerować optymalizacje dla agentów AI.

Cisco rozwija również istniejące już narzędzia wspierane sztuczną inteligencją. Webex AI Agent ma pozwolić klientom na jeszcze szybsze i bardziej autonomiczne rozwiązywanie problemów, bez konieczności kontaktu z człowiekiem. Z kolei Cisco AI Assistant for Webex Contact Center zyskuje nowe funkcje, takie jak inteligentne sugestie odpowiedzi, transkrypcje rozmów na żywo oraz automatyczne tworzenie podsumowań i notatek po zakończeniu połączenia. Ma to odciążyć pracowników od rutynowych zadań i pozwolić im skupić się na budowaniu relacji z klientem.

Firma ogłosiła także rozszerzenie strategicznych integracji, które mają na celu stworzenie spójnego ekosystemu dla firm. Nowa integracja z Salesforce pozwoli na połączenie danych z Webex Contact Center i systemu CRM, umożliwiając zarządzanie interakcjami z klientami bezpośrednio z poziomu platformy Salesforce.

Dzięki głębszej współpracy z Amazon Web Services (AWS), firmy będą mogły wykorzystywać technologię Amazon Lex do budowania zaawansowanych wirtualnych agentów z funkcją inteligentnego przekierowywania połączeń. Z kolei integracja z Epic Systems, dostawcą oprogramowania do zarządzania dokumentacją medyczną (EHR), ma na celu usprawnienie i personalizację obsługi pacjentów w sektorze medycznym.

Wprowadzone zmiany pokazują wyraźny kierunek, w którym zmierza Cisco – maksymalne wykorzystanie potencjału AI do automatyzacji i optymalizacji procesów w dużych organizacjach, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad jakością i bezpieczeństwem interakcji z klientem.

Cisco wprowadza agentową AI do centrów bezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja ma odciążyć analityków

#AI #automatyzacja #aws #b2b #Cisco #news #obsługaKlienta #Salesforce #sztucznaInteligencja #WebexContactCenter

Koniec sięgania po telefon. Urządzeniami Google Home można już sterować z przeglądarki na komputerze

Google nareszcie udostępniło funkcję, na którą czekało wielu użytkowników inteligentnego domu.

Od teraz możliwe jest sterowanie urządzeniami smart home bezpośrednio z poziomu przeglądarki internetowej, za pośrednictwem strony home.google.com. Do tej pory webowy interfejs usługi służył głównie do podglądu historii z kamer i edycji zaawansowanych automatyzacji.

Nowa zakładka i znajomy interfejs

Po zalogowaniu się na swoje konto Google na wspomnianej stronie, użytkownicy zobaczą nową zakładkę o nazwie „Urządzenia”. Interfejs przypomina ten znany z aplikacji mobilnej – wszystkie podłączone sprzęty są wyświetlane w formie siatki kafelków. Z boku ekranu znajduje się panel nawigacyjny, który pozwala na szybkie przefiltrowanie widoku i przejście do urządzeń w konkretnym pokoju.

Sterowanie jest intuicyjne i działa podobnie jak w aplikacji. Kliknięcie na kafelek włącza lub wyłącza dane urządzenie, takie jak inteligentne gniazdko czy zamek. W przypadku oświetlenia dostępny jest suwak do regulacji jasności. Użytkownicy termostatów Nest mogą zmieniać temperaturę i tryb pracy (grzanie, chłodzenie), a kamery pokazują na żywo obraz z podglądu.

Google Home Premium to nowa nazwa dla Gemini for Home? Kod aplikacji zdradza integrację z Google One i funkcję „Ask Home”

Są też pewne ograniczenia

Należy jednak zaznaczyć, że funkcjonalność ta jest wciąż rozwijana i ma pewne braki. Obecnie w przeglądarce nie ma możliwości zmiany koloru inteligentnego oświetlenia – dostępna jest jedynie regulacja jasności. Największym mankamentem jest jednak brak wsparcia dla urządzeń multimedialnych. Głośniki, inteligentne ekrany (np. Nest Hub) oraz Chromecasty co prawda pojawiają się na liście, ale nie można nimi w żaden sposób sterować. Przy próbie interakcji pojawia się komunikat „Sterowanie tym urządzeniem nie jest jeszcze obsługiwane”.

Google informuje, że zdaje sobie sprawę z oczekiwań użytkowników i stale pracuje nad rozszerzeniem listy kompatybilnych urządzeń w wersji webowej. Mimo obecnych ograniczeń, nowa funkcja stanowi duże udogodnienie dla osób, które chcą zarządzać swoim inteligentnym domem z poziomu komputera.

Gemini trafia na telewizory z Google TV. Zmieni sposób, w jaki szukamy filmów i seriali

#automatyzacja #gadżety #Google #GoogleHome #GoogleNest #inteligentnyDom #news #przeglądarkaInternetowa #smartHome #sterowanieZKomputera #technologia

Cisco wprowadza agentową AI do centrów bezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja ma odciążyć analityków

Firma Cisco zaprezentowała nowe rozwiązania, które mają zrewolucjonizować pracę Centrów Operacji Bezpieczeństwa (SOC).

Dzięki integracji tzw. agentowej sztucznej inteligencji z platformą Splunk, analitycy cyberbezpieczeństwa otrzymają wsparcie w wykrywaniu zagrożeń, ich analizie i reagowaniu na incydenty. Celem jest automatyzacja rutynowych zadań i umożliwienie ekspertom skupienia się na strategicznych wyzwaniach.

Cisco Data Fabric ma uwolnić potencjał AI w danych maszynowych. Kluczem jest platforma Splunk

Współczesne zespoły ds. bezpieczeństwa (SecOps) zmagają się z ogromną ilością danych i alertów, co utrudnia skuteczne identyfikowanie realnych zagrożeń. Cisco, odpowiadając na te wyzwania, wprowadza dwie nowe wersje platformy Splunk Enterprise Security –

Essentials Edition oraz Premier Edition. Obie wersje zostały wyposażone w mechanizmy oparte na AI, które mają usprawnić i przyspieszyć pracę analityków.

Automatyzacja w odpowiedzi na rosnące zagrożenia

Przedstawiciele firmy podkreślają, że skoro cyberprzestępcy coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję do przeprowadzania ataków, zespoły obronne również muszą sięgnąć po tę technologię.

Nowe rozwiązania mają przekształcić żmudne, manualne czynności w zautomatyzowane i proaktywne działania. Wbudowana w platformę Splunk sztuczna inteligencja ma za zadanie redukować „szum informacyjny”, czyli nadmiar fałszywych alarmów, i skracać czas potrzebny na analizę incydentów z godzin do minut.

Nowe pakiety i wyspecjalizowani agenci AI

Fundamentem zmian jest koncepcja „agentowego SOC”, w którym wyspecjalizowani agenci AI przejmują konkretne zadania.  Cisco zapowiedziało szereg takich narzędzi, które będą stopniowo wdrażane. Wśród nich znajdą się m.in.

• Triage Agent, odpowiedzialny za wstępną analizę i priorytetyzację alertów, oraz
• Malware Reversal Agent, który automatycznie przeanalizuje złośliwe skrypty i wskaże potencjalne źródła ataku. Innym ciekawym rozwiązaniem ma być
• AI Playbook Authoring, czyli generator scenariuszy reagowania, tworzący zautomatyzowane procedury na podstawie poleceń wydawanych w języku naturalnym.

Oba nowe pakiety, Splunk Enterprise Security Essentials Edition i Premier Edition, łączą w jednym środowisku narzędzia do wykrywania zagrożeń, analizy zachowań użytkowników (UEBA) i automatyzacji reakcji (SOAR). Podstawowa wersja Essentials jest już dostępna, podczas gdy wariant Premier znajduje się w fazie wczesnego dostępu. Większość zapowiedzianych, zaawansowanych agentów AI ma pojawić się w 2026 roku.

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

#AI #automatyzacja #bezpieczeństwoIT #Cisco #cyberbezpieczeństwo #news #SecOps #SIEM #SoC #Splunk #sztucznaInteligencja

DXC i 7AI wprowadzają autonomicznych agentów AI do cyberbezpieczeństwa. Koniec z ręczną analizą alertów?

DXC Technology, globalny dostawca usług IT, oraz firma 7AI, specjalizująca się w tzw. agentach AI, ogłosiły strategiczne partnerstwo.

Jego owocem jest nowa usługa DXC Agentic Security Operations Center (SOC), która wykorzystuje autonomiczne, inteligentne boty do wykrywania, analizy i neutralizowania cyberzagrożeń. Rozwiązanie ma skrócić czas reakcji, obniżyć koszty i zwiększyć skalę ochrony firm.

Nowo utworzone centrum bezpieczeństwa odchodzi od tradycyjnego modelu, w którym analitycy ręcznie przetwarzają alerty. Zamiast tego, zadania te przejmują inteligentni agenci AI, którzy samodzielnie analizują potencjalne zagrożenia i reagują na incydenty. Jak zapowiada Maciej Tomczyk, dyrektor zarządzający DXC Technology Poland, usługa będzie dostępna dla klientów na całym świecie, w tym również w Polsce, oferując „większą szybkość działania, sprawniejsze wykrywanie i reagowanie na incydenty bezpieczeństwa”.

Już ponad połowa firm korzysta z agentów AI. Raport Google Cloud pokazuje, gdzie zwrot z inwestycji jest największy

Kluczem do działania platformy jest innowacyjna technologia „Dynamic Reasoning” opracowana przez 7AI. Pozwala ona autonomicznym agentom ustalać w czasie rzeczywistym, jak badać nowe, nawet wcześniej nieznane zagrożenia, bez potrzeby korzystania z gotowych scenariuszy. Dzięki temu DXC Agentic SOC eliminuje opóźnienia związane z ręczną obsługą, skracając czas potrzebny na zbadanie zagrożenia – który dotychczas wynosił od 30 minut do 2,5 godziny – i redukując liczbę fałszywych alarmów.

Partnerstwo opiera się na synergii obu firm. DXC wnosi swoją globalną skalę działania, w tym obsługę setek klientów i przetwarzanie 4,5 miliona zagrożeń dziennie, co tworzy ogromne środowisko danych do trenowania AI. 7AI dostarcza natomiast swoją przełomową platformę. Według danych 7AI, jej technologia pomogła już zaoszczędzić klientom ponad 224 000 godzin pracy analityków, co przekłada się na ponad 11,2 mln dolarów odzyskanej produktywności. Prognozy na rok 2025 zakładają oszczędności przekraczające 100 milionów dolarów.

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

#7AI #agenciAI #AI #automatyzacja #cyberbezpieczeństwo #DXCTechnology #news #ochronaDanych #SecurityOperationsCenter #SoC #sztucznaInteligencja

DXC i 7AI wprowadzają autonomicznych agentów AI do cyberbezpieczeństwa. Koniec z ręczną analizą alertów?

DXC Technology, globalny dostawca usług IT, oraz firma 7AI, specjalizująca się w tzw. agentach AI, ogłosiły strategiczne partnerstwo.

Jego owocem jest nowa usługa DXC Agentic Security Operations Center (SOC), która wykorzystuje autonomiczne, inteligentne boty do wykrywania, analizy i neutralizowania cyberzagrożeń. Rozwiązanie ma skrócić czas reakcji, obniżyć koszty i zwiększyć skalę ochrony firm.

Nowo utworzone centrum bezpieczeństwa odchodzi od tradycyjnego modelu, w którym analitycy ręcznie przetwarzają alerty. Zamiast tego, zadania te przejmują inteligentni agenci AI, którzy samodzielnie analizują potencjalne zagrożenia i reagują na incydenty. Jak zapowiada Maciej Tomczyk, dyrektor zarządzający DXC Technology Poland, usługa będzie dostępna dla klientów na całym świecie, w tym również w Polsce, oferując „większą szybkość działania, sprawniejsze wykrywanie i reagowanie na incydenty bezpieczeństwa”.

Już ponad połowa firm korzysta z agentów AI. Raport Google Cloud pokazuje, gdzie zwrot z inwestycji jest największy

Kluczem do działania platformy jest innowacyjna technologia „Dynamic Reasoning” opracowana przez 7AI. Pozwala ona autonomicznym agentom ustalać w czasie rzeczywistym, jak badać nowe, nawet wcześniej nieznane zagrożenia, bez potrzeby korzystania z gotowych scenariuszy. Dzięki temu DXC Agentic SOC eliminuje opóźnienia związane z ręczną obsługą, skracając czas potrzebny na zbadanie zagrożenia – który dotychczas wynosił od 30 minut do 2,5 godziny – i redukując liczbę fałszywych alarmów.

Partnerstwo opiera się na synergii obu firm. DXC wnosi swoją globalną skalę działania, w tym obsługę setek klientów i przetwarzanie 4,5 miliona zagrożeń dziennie, co tworzy ogromne środowisko danych do trenowania AI. 7AI dostarcza natomiast swoją przełomową platformę. Według danych 7AI, jej technologia pomogła już zaoszczędzić klientom ponad 224 000 godzin pracy analityków, co przekłada się na ponad 11,2 mln dolarów odzyskanej produktywności. Prognozy na rok 2025 zakładają oszczędności przekraczające 100 milionów dolarów.

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

#7AI #agenciAI #AI #automatyzacja #cyberbezpieczeństwo #DXCTechnology #news #ochronaDanych #SecurityOperationsCenter #SoC #sztucznaInteligencja

DXC i 7AI wprowadzają autonomicznych agentów AI do cyberbezpieczeństwa. Koniec z ręczną analizą alertów?

DXC Technology, globalny dostawca usług IT, oraz firma 7AI, specjalizująca się w tzw. agentach AI, ogłosiły strategiczne partnerstwo.

Jego owocem jest nowa usługa DXC Agentic Security Operations Center (SOC), która wykorzystuje autonomiczne, inteligentne boty do wykrywania, analizy i neutralizowania cyberzagrożeń. Rozwiązanie ma skrócić czas reakcji, obniżyć koszty i zwiększyć skalę ochrony firm.

Nowo utworzone centrum bezpieczeństwa odchodzi od tradycyjnego modelu, w którym analitycy ręcznie przetwarzają alerty. Zamiast tego, zadania te przejmują inteligentni agenci AI, którzy samodzielnie analizują potencjalne zagrożenia i reagują na incydenty. Jak zapowiada Maciej Tomczyk, dyrektor zarządzający DXC Technology Poland, usługa będzie dostępna dla klientów na całym świecie, w tym również w Polsce, oferując „większą szybkość działania, sprawniejsze wykrywanie i reagowanie na incydenty bezpieczeństwa”.

Już ponad połowa firm korzysta z agentów AI. Raport Google Cloud pokazuje, gdzie zwrot z inwestycji jest największy

Kluczem do działania platformy jest innowacyjna technologia „Dynamic Reasoning” opracowana przez 7AI. Pozwala ona autonomicznym agentom ustalać w czasie rzeczywistym, jak badać nowe, nawet wcześniej nieznane zagrożenia, bez potrzeby korzystania z gotowych scenariuszy. Dzięki temu DXC Agentic SOC eliminuje opóźnienia związane z ręczną obsługą, skracając czas potrzebny na zbadanie zagrożenia – który dotychczas wynosił od 30 minut do 2,5 godziny – i redukując liczbę fałszywych alarmów.

Partnerstwo opiera się na synergii obu firm. DXC wnosi swoją globalną skalę działania, w tym obsługę setek klientów i przetwarzanie 4,5 miliona zagrożeń dziennie, co tworzy ogromne środowisko danych do trenowania AI. 7AI dostarcza natomiast swoją przełomową platformę. Według danych 7AI, jej technologia pomogła już zaoszczędzić klientom ponad 224 000 godzin pracy analityków, co przekłada się na ponad 11,2 mln dolarów odzyskanej produktywności. Prognozy na rok 2025 zakładają oszczędności przekraczające 100 milionów dolarów.

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

#7AI #agenciAI #AI #automatyzacja #cyberbezpieczeństwo #DXCTechnology #news #ochronaDanych #SecurityOperationsCenter #SoC #sztucznaInteligencja

DXC i 7AI wprowadzają autonomicznych agentów AI do cyberbezpieczeństwa. Koniec z ręczną analizą alertów?

DXC Technology, globalny dostawca usług IT, oraz firma 7AI, specjalizująca się w tzw. agentach AI, ogłosiły strategiczne partnerstwo.

Jego owocem jest nowa usługa DXC Agentic Security Operations Center (SOC), która wykorzystuje autonomiczne, inteligentne boty do wykrywania, analizy i neutralizowania cyberzagrożeń. Rozwiązanie ma skrócić czas reakcji, obniżyć koszty i zwiększyć skalę ochrony firm.

Nowo utworzone centrum bezpieczeństwa odchodzi od tradycyjnego modelu, w którym analitycy ręcznie przetwarzają alerty. Zamiast tego, zadania te przejmują inteligentni agenci AI, którzy samodzielnie analizują potencjalne zagrożenia i reagują na incydenty. Jak zapowiada Maciej Tomczyk, dyrektor zarządzający DXC Technology Poland, usługa będzie dostępna dla klientów na całym świecie, w tym również w Polsce, oferując „większą szybkość działania, sprawniejsze wykrywanie i reagowanie na incydenty bezpieczeństwa”.

Już ponad połowa firm korzysta z agentów AI. Raport Google Cloud pokazuje, gdzie zwrot z inwestycji jest największy

Kluczem do działania platformy jest innowacyjna technologia „Dynamic Reasoning” opracowana przez 7AI. Pozwala ona autonomicznym agentom ustalać w czasie rzeczywistym, jak badać nowe, nawet wcześniej nieznane zagrożenia, bez potrzeby korzystania z gotowych scenariuszy. Dzięki temu DXC Agentic SOC eliminuje opóźnienia związane z ręczną obsługą, skracając czas potrzebny na zbadanie zagrożenia – który dotychczas wynosił od 30 minut do 2,5 godziny – i redukując liczbę fałszywych alarmów.

Partnerstwo opiera się na synergii obu firm. DXC wnosi swoją globalną skalę działania, w tym obsługę setek klientów i przetwarzanie 4,5 miliona zagrożeń dziennie, co tworzy ogromne środowisko danych do trenowania AI. 7AI dostarcza natomiast swoją przełomową platformę. Według danych 7AI, jej technologia pomogła już zaoszczędzić klientom ponad 224 000 godzin pracy analityków, co przekłada się na ponad 11,2 mln dolarów odzyskanej produktywności. Prognozy na rok 2025 zakładają oszczędności przekraczające 100 milionów dolarów.

Cisco udostępnia otwarty model AI dla cyberbezpieczeństwa. Ma być skuteczniejszy niż ChatGPT

#7AI #agenciAI #AI #automatyzacja #cyberbezpieczeństwo #DXCTechnology #news #ochronaDanych #SecurityOperationsCenter #SoC #sztucznaInteligencja

Nadchodzi „moment ChatGPT” dla robotów. Chiny chcą zdominować kolejną technologię

Przełom w dziedzinie maszyn humanoidalnych, porównywalny z rewolucją AI, może nadejść do 2027 roku – taką prognozę stawia Wang Xingxing, założyciel chińskiego potentata w branży robotyki, firmy Unitree Robotics.

Jego głos jest częścią szerszej narracji Pekinu, gdzie podczas konferencji World Robot Conference 2025, która odbyła się w mijającym tygodniu, czołowi przedstawiciele rządu i technologii, powołując się na raporty m.in. Chińskiego Instytutu Elektroniki, zgodnie zapowiadali, że roboty staną się kluczowym filarem przyszłego wzrostu gospodarczego.

Ambicje Państwa Środka zostały w pełni zaprezentowane podczas niedawnej konferencji World Robot Conference 2025 w Pekinie. Wang Xingxing, założyciel firmy Unitree Robotics, twierdzi, że branża zbliża się do „momentu ChatGPT” – etapu, w którym maszyna będzie w stanie samodzielnie wykonać złożone zadanie w zupełnie nowym dla siebie otoczeniu, np. posprzątać nieznany pokój. Dane statystyczne potwierdzają chińską dominację: kraj ten od 12 lat jest największym rynkiem robotów przemysłowych, a w 2024 roku odpowiadał za dwie trzecie globalnych zgłoszeń patentowych w tej dziedzinie.

Choć od strony sprzętowej – zaawansowanych sensorów czy zręcznych manipulatorów – technologia jest już na bardzo wysokim poziomie, głównym wyzwaniem pozostaje oprogramowanie. Stworzenie uniwersalnych systemów sterowania, które pozwolą maszynom na adaptację w dynamicznym świecie, wymaga ogromnych mocy obliczeniowych i intensywnej optymalizacji. Eksperci upatrują szansy w systemach potrafiących generować wirtualne środowiska do trenowania AI, takich jak Google Genie 3, które potrafią wiernie symulować prawa fizyki.

Rewolucja robotyczna w Chinach to już nie tylko plany i prototypy. W Pekinie działa już restauracja Robot Flame Lab, obsługiwana przez ponad 20 maszyn, a także pierwszy w kraju dom towarowy „Robot Mall”, gdzie można kupić ponad 100 modeli robotów – od mechanicznych psów po replikę… Alberta Einsteina. Prawdziwym dowodem na komercyjny potencjał są jednak humanoidy firmy Beijing Galbot, które samodzielnie obsługują już kilkanaście aptek, realizując zamówienia i przekazując je kurierom.

Dynamiczny rozwój napędza całą branżę. Producenci komponentów i dostawcy usług serwisowych notują roczne wzrosty przychodów rzędu 50-100 procent. Firmy takie jak Unitree realizują już wielomilionowe kontrakty i przygotowują się do wejścia na giełdę. Według ekspertów, tempo innowacji w robotyce zaczyna przypominać to, które obserwowaliśmy przy rozwoju modeli językowych, co czyni perspektywę masowego wdrożenia humanoidów w ciągu najbliższych dwóch lat coraz bardziej realną.

„Co myśmy zrobili?” – Altman o pracach nad GPT-5. Nowy model OpenAI ma budzić zachwyt i niepokój

#AI #automatyzacja #chiny #news #Przemysł40 #robotyHumanoidalne #robotyka #sztucznaInteligencja #technologia #UnitreeRobotics

Sztuczna inteligencja w polskich firmach wciąż jest rzadkością, bo… to się nie opłaca. 💸
AI ma jedną „wadę”: nie da się jej zastraszyć, zmanipulować ani przekupić.
Żeby AI „nagiąć do woli prezesa”, trzeba grzebać w kodzie, procedurach albo promptach. To wymaga czasu, wiedzy i pieniędzy.
W przypadku człowieka wystarczy nacisk, mobbing, obietnica premii, drobna przysługa… i problem rozwiązany. Taniej 🤷‍♂️
I może właśnie dlatego automatyzacja nie wszędzie ma zielone światło 🚦

#SztucznaInteligencja #AI #Praca #Automatyzacja #BiznesPoPolsku #społeczeństwo

🆕Matter 1.4.2: ewolucja bezpieczeństwa i efektywności w Twoim inteligentnym domu
➡️https://rootblog.pl/matter-1-4-2-ewolucja-bezpieczenstwa-i-efektywnosci-w-twoim-inteligentnym-domu/

#aktualizacja #automatyzacja #bezpieczestwo #InteligentnyDom #IoT #Matter #technologia #WiFi

Sztuczna inteligencja pisze nekrologi za pogrążonych w żałobie. Wygoda czy odarcie z emocji?

Domy pogrzebowe i rodziny w żałobie coraz częściej sięgają po chatboty AI, takie jak ChatGPT, do pisania nekrologów i wspomnień o zmarłych.

Jak donosi „The Washington Post”, technologia, która ma ułatwiać życie, automatyzuje teraz jeden z najbardziej osobistych i emocjonalnych aspektów ludzkiego doświadczenia. Trend ten, choć dla jednych jest wybawieniem w trudnym czasie, dla innych stanowi niepokojący sygnał odzierania żałoby z autentyczności.

Zwolennicy tego rozwiązania argumentują, że sztuczna inteligencja jest cennym narzędziem w niezwykle trudnym momencie. Dla osoby pogrążonej w żałobie, znalezienie odpowiednich słów bywa paraliżujące, a AI może pomóc ubrać myśli i wspomnienia w spójną formę, zdejmując z barków dodatkowy stres. Cytowany przez „WaPo” Jeff Fargo, który użył ChatGPT do napisania nekrologu swojej matki, stwierdził: „Psychicznie nie byłem w stanie dać mamie tego, na co zasłużyła. A to [AI] zrobiło to za mnie”. Twórcy aplikacji do pisania nekrologów przekonują, że technologia jest jedynie „narzędziem umożliwiającym ludzkie połączenie”.

Z drugiej strony pojawiają się głosy krytyki, wskazujące, że takie podejście jest niezdrowym „przyspieszaniem” procesu żałoby i odbiera mu katartyczny, terapeutyczny wymiar. Matka założyciela jednej z takich aplikacji, cytowana w artykule, stwierdziła, że dla starszych osób przygnębiająca jest myśl, że „ktoś znalazł szybszy sposób, by o tobie pamiętać i iść dalej ze swoim życiem”. Podkreśla się również, że generowane przez AI teksty są często sztampowe, pełne kwiecistego, pozbawionego autentyzmu języka, który „retuszuje” wspomnienia, zamiast oddawać prawdziwy charakter zmarłej osoby.

Testy narzędzi do pisania nekrologów, przeprowadzone przez dziennikarzy, potwierdziły te obawy. AI ma tendencję do zmyślania szczegółów i używania ogólnikowych frazesów. Na przykład, gdy w opisie fikcyjnej postaci podano, że była „zamyślona”, AI rozwinęło to w zdanie: „Jego troskliwa natura objawiała się w niezliczonych aktach dobroci, a każdy gest odzwierciedlał jego głębokie zrozumienie ludzkiej natury…”. Mary McGreevy, tiktokerka czytająca nekrologi, zauważa, że to właśnie niedoskonałości i surowość tekstu napisanego przez bliską osobę stanowią o jego pięknie i pomagają w żałobie. Moim zdaniem rzecz da się sprowadzić do krótszego słowa, a jest nim autentyczność.

Dyskusja na temat wykorzystania AI do pisania nekrologów sprowadza się do fundamentalnego pytania: czy w obliczu straty ważniejsza jest wygoda i sprawność, czy autentyczny, choć bolesny, wysiłek włożony w uhonorowanie pamięci o zmarłym.

Zwierzasz się AI? Twoje sekrety mogły trafić do Google. Wielka wpadka OpenAI

#AI #automatyzacja #ChatGPT #domyPogrzebowe #emocje #etykaAI #nekrologi #news #sztucznaInteligencja #żałoba

ChatGPT z nową funkcją. Asystent AI przejrzy internet i wykona za ciebie zadania

OpenAI zaprezentowała nową, zaawansowaną funkcję o nazwie „ChatGPT agent”. Jest to rozszerzenie zapowiadanej wcześniej, ale ograniczonej funkcji „Operator”, które pozwala asystentowi AI na przeglądanie internetu i wykonywanie złożonych zadań w imieniu użytkownika.

Nowe narzędzie łączy w sobie dwie technologie: „Operator”, który odpowiada za wizualne przeglądanie stron, oraz „Deep Research”, który potrafi szybko analizować i wyciągać wnioski z treści tekstowych.

OpenAI prezentuje usługę Operator – Agent AI w przeglądarce zrobi za ciebie wszystko

Po zleceniu zadania, agent uruchamia się w wirtualnej maszynie i rozpoczyna działanie. W trakcie pracy może zadawać użytkownikowi dodatkowe pytania w celu doprecyzowania polecenia lub prosić o zalogowanie się do zewnętrznych serwisów, aby sfinalizować transakcję. Użytkownik ma możliwość przejęcia kontroli lub wysłania dodatkowych instrukcji w dowolnym momencie. Dla zachowania przejrzystości, ChatGPT agent prezentuje oś czasu ze swoim procesem rozumowania i przeglądania, co pozwala łatwo zweryfikować źródło każdej informacji.

Asystent AI został wyposażony w szereg narzędzi. Korzysta zarówno z przeglądania tekstowego, jak i wizualnego. Posiada również własny terminal do generowania kodu i analizy danych. Co istotne, może wykonywać wywołania API do publicznych i prywatnych usług, takich jak Dysk Google, Kalendarz Google, GitHub czy SharePoint.

OpenAI przyznaje, że nowa funkcja wiąże się z ryzykiem, np. próbami oszustw ze strony złośliwych witryn internetowych. Firma podkreśla, że dołożyła wszelkich starań, aby wytrenować model w identyfikowaniu podejrzanych stron, ale jednocześnie zaznaczyła, że jest to nowa technologia i zaleca użytkownikom zachowanie ostrożności.

Nowa funkcja „ChatGPT agent” jest udostępniana od dziś dla użytkowników planu Pro. Wkrótce ma trafić do użytkowników planów Plus i Team. Do końca lipca planowane jest jej wdrożenie dla klientów Enterprise i Edu. Użytkownicy Pro otrzymają limit 400 zapytań miesięcznie, podczas gdy dla użytkowników Plus i Team limit ten wyniesie 40 zapytań na miesiąc.

#agenciAI #AI #asystentAI #automatyzacja #ChatGPT #Internet #news #OpenAI #sztucznaInteligencja

Bosch inwestuje miliardy w sztuczną inteligencję. Cel: autonomiczna jazda i agenci AI

Koncern technologiczny Bosch zamierza zainwestować ponad 2,5 miliarda euro w rozwój sztucznej inteligencji do końca 2027 roku.

Firma liczy, że dzięki tej technologii jej sprzedaż w segmencie zautomatyzowanej jazdy przekroczy 10 miliardów euro do 2035 roku. To część szerszej strategii, która zakłada integrację AI nie tylko w motoryzacji, ale także w produkcji przemysłowej i produktach codziennego użytku.

Bosch od lat rozwija swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, co potwierdza duża liczba zgłoszeń patentowych w Europie – ponad 1500 w ciągu ostatnich pięciu lat. Jak podkreśla prezes zarządu firmy, Stefan Hartung, AI pozwala na szybsze wprowadzanie innowacji na rynek.

Zautomatyzowana jazda będzie coraz popularniejsza

Jednym z kluczowych obszarów, w których koncern widzi największy potencjał, jest zautomatyzowana jazda. Firma prognozuje, że do połowy przyszłej dekady sprzedaż oprogramowania, czujników i komputerów pokładowych dla tego segmentu może osiągnąć wartość ponad 10 miliardów euro.

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w systemach wspomagania kierowcy, gdzie odpowiada za analizę otoczenia pojazdu i przewidywanie zachowań innych uczestników ruchu. Aby przyspieszyć rozwój tych systemów, Bosch wykorzystuje generatywną AI, którą trenuje na danych z własnej, unikalnej bazy danych z czujników. Ma to pozwolić na tworzenie jeszcze bardziej niezawodnych i bezpiecznych funkcji autonomicznej jazdy w przyszłości.

Agenci AI wkraczają do fabryk

Kolejnym etapem rewolucji AI w wykonaniu firmy Bosch jest wdrożenie w produkcji tzw. agentów AI (agentic AI). Są to inteligentni asystenci zdolni do samodzielnego podejmowania decyzji i działań. W fabrykach koncernu systemy wieloagentowe już teraz monitorują pracę maszyn, przewidują potrzeby konserwacyjne i optymalizują harmonogramy pracy, co przekłada się na redukcję nieplanowanych przestojów. Co więcej, jesienią 2025 roku Bosch planuje udostępnić specjalną platformę, która pozwoli innym firmom tworzyć własne systemy oparte na agentach AI, nawet przy minimalnej wiedzy programistycznej.

Rozwój technologii opartych na sztucznej inteligencji idzie w parze z inwestycjami w kapitał ludzki. Od 2019 roku w ramach wewnętrznej Akademii AI Bosch przeszkolił już ponad 65 000 pracowników. Firma zatrudnia blisko 5 000 specjalistów od AI, którzy pracują nad inteligentnymi rozwiązaniami, takimi jak skaner wykrywający instalacje w ścianach czy piekarnik automatycznie dobierający parametry pieczenia. Badanie Bosch Tech Compass pokazuje, że takie podejście jest zgodne z globalnymi trendami – 80% ankietowanych na świecie chce podnosić swoje kompetencje w zakresie AI. W Polsce 66% osób uważa, że sztuczna inteligencja stanie się dominującą technologią w nadchodzącej dekadzie.

95% matek obawia się powrotu do pracy po urlopie macierzyńskim – raport Bosch i Fundacji Mamo Pracuj

#agenciAI #AI #automatyzacja #Bosch #inwestycje #motoryzacja #news #produkcja #przemysł #sztucznaInteligencja #technologia #zautomatyzowanaJazda

Bosch inwestuje miliardy w sztuczną inteligencję. Cel: autonomiczna jazda i agenci AI

Koncern technologiczny Bosch zamierza zainwestować ponad 2,5 miliarda euro w rozwój sztucznej inteligencji do końca 2027 roku.

Firma liczy, że dzięki tej technologii jej sprzedaż w segmencie zautomatyzowanej jazdy przekroczy 10 miliardów euro do 2035 roku. To część szerszej strategii, która zakłada integrację AI nie tylko w motoryzacji, ale także w produkcji przemysłowej i produktach codziennego użytku.

Bosch od lat rozwija swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, co potwierdza duża liczba zgłoszeń patentowych w Europie – ponad 1500 w ciągu ostatnich pięciu lat. Jak podkreśla prezes zarządu firmy, Stefan Hartung, AI pozwala na szybsze wprowadzanie innowacji na rynek.

Zautomatyzowana jazda będzie coraz popularniejsza

Jednym z kluczowych obszarów, w których koncern widzi największy potencjał, jest zautomatyzowana jazda. Firma prognozuje, że do połowy przyszłej dekady sprzedaż oprogramowania, czujników i komputerów pokładowych dla tego segmentu może osiągnąć wartość ponad 10 miliardów euro.

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w systemach wspomagania kierowcy, gdzie odpowiada za analizę otoczenia pojazdu i przewidywanie zachowań innych uczestników ruchu. Aby przyspieszyć rozwój tych systemów, Bosch wykorzystuje generatywną AI, którą trenuje na danych z własnej, unikalnej bazy danych z czujników. Ma to pozwolić na tworzenie jeszcze bardziej niezawodnych i bezpiecznych funkcji autonomicznej jazdy w przyszłości.

Agenci AI wkraczają do fabryk

Kolejnym etapem rewolucji AI w wykonaniu firmy Bosch jest wdrożenie w produkcji tzw. agentów AI (agentic AI). Są to inteligentni asystenci zdolni do samodzielnego podejmowania decyzji i działań. W fabrykach koncernu systemy wieloagentowe już teraz monitorują pracę maszyn, przewidują potrzeby konserwacyjne i optymalizują harmonogramy pracy, co przekłada się na redukcję nieplanowanych przestojów. Co więcej, jesienią 2025 roku Bosch planuje udostępnić specjalną platformę, która pozwoli innym firmom tworzyć własne systemy oparte na agentach AI, nawet przy minimalnej wiedzy programistycznej.

Rozwój technologii opartych na sztucznej inteligencji idzie w parze z inwestycjami w kapitał ludzki. Od 2019 roku w ramach wewnętrznej Akademii AI Bosch przeszkolił już ponad 65 000 pracowników. Firma zatrudnia blisko 5 000 specjalistów od AI, którzy pracują nad inteligentnymi rozwiązaniami, takimi jak skaner wykrywający instalacje w ścianach czy piekarnik automatycznie dobierający parametry pieczenia. Badanie Bosch Tech Compass pokazuje, że takie podejście jest zgodne z globalnymi trendami – 80% ankietowanych na świecie chce podnosić swoje kompetencje w zakresie AI. W Polsce 66% osób uważa, że sztuczna inteligencja stanie się dominującą technologią w nadchodzącej dekadzie.

95% matek obawia się powrotu do pracy po urlopie macierzyńskim – raport Bosch i Fundacji Mamo Pracuj

#agenciAI #AI #automatyzacja #Bosch #inwestycje #motoryzacja #news #produkcja #przemysł #sztucznaInteligencja #technologia #zautomatyzowanaJazda

Bosch inwestuje miliardy w sztuczną inteligencję. Cel: autonomiczna jazda i agenci AI

Koncern technologiczny Bosch zamierza zainwestować ponad 2,5 miliarda euro w rozwój sztucznej inteligencji do końca 2027 roku.

Firma liczy, że dzięki tej technologii jej sprzedaż w segmencie zautomatyzowanej jazdy przekroczy 10 miliardów euro do 2035 roku. To część szerszej strategii, która zakłada integrację AI nie tylko w motoryzacji, ale także w produkcji przemysłowej i produktach codziennego użytku.

Bosch od lat rozwija swoje kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji, co potwierdza duża liczba zgłoszeń patentowych w Europie – ponad 1500 w ciągu ostatnich pięciu lat. Jak podkreśla prezes zarządu firmy, Stefan Hartung, AI pozwala na szybsze wprowadzanie innowacji na rynek.

Zautomatyzowana jazda będzie coraz popularniejsza

Jednym z kluczowych obszarów, w których koncern widzi największy potencjał, jest zautomatyzowana jazda. Firma prognozuje, że do połowy przyszłej dekady sprzedaż oprogramowania, czujników i komputerów pokładowych dla tego segmentu może osiągnąć wartość ponad 10 miliardów euro.

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w systemach wspomagania kierowcy, gdzie odpowiada za analizę otoczenia pojazdu i przewidywanie zachowań innych uczestników ruchu. Aby przyspieszyć rozwój tych systemów, Bosch wykorzystuje generatywną AI, którą trenuje na danych z własnej, unikalnej bazy danych z czujników. Ma to pozwolić na tworzenie jeszcze bardziej niezawodnych i bezpiecznych funkcji autonomicznej jazdy w przyszłości.

Agenci AI wkraczają do fabryk

Kolejnym etapem rewolucji AI w wykonaniu firmy Bosch jest wdrożenie w produkcji tzw. agentów AI (agentic AI). Są to inteligentni asystenci zdolni do samodzielnego podejmowania decyzji i działań. W fabrykach koncernu systemy wieloagentowe już teraz monitorują pracę maszyn, przewidują potrzeby konserwacyjne i optymalizują harmonogramy pracy, co przekłada się na redukcję nieplanowanych przestojów. Co więcej, jesienią 2025 roku Bosch planuje udostępnić specjalną platformę, która pozwoli innym firmom tworzyć własne systemy oparte na agentach AI, nawet przy minimalnej wiedzy programistycznej.

Rozwój technologii opartych na sztucznej inteligencji idzie w parze z inwestycjami w kapitał ludzki. Od 2019 roku w ramach wewnętrznej Akademii AI Bosch przeszkolił już ponad 65 000 pracowników. Firma zatrudnia blisko 5 000 specjalistów od AI, którzy pracują nad inteligentnymi rozwiązaniami, takimi jak skaner wykrywający instalacje w ścianach czy piekarnik automatycznie dobierający parametry pieczenia. Badanie Bosch Tech Compass pokazuje, że takie podejście jest zgodne z globalnymi trendami – 80% ankietowanych na świecie chce podnosić swoje kompetencje w zakresie AI. W Polsce 66% osób uważa, że sztuczna inteligencja stanie się dominującą technologią w nadchodzącej dekadzie.

95% matek obawia się powrotu do pracy po urlopie macierzyńskim – raport Bosch i Fundacji Mamo Pracuj

#agenciAI #AI #automatyzacja #Bosch #inwestycje #motoryzacja #news #produkcja #przemysł #sztucznaInteligencja #technologia #zautomatyzowanaJazda

Temat #automatyzacja jest odmieniany w ostatnich latach przez wszystkie przypadki, gdyż rzeczywiście nie tylko jest nośnym hasłem marketingowym, ale też czymś, co realnie pomaga w życiu. W związku z tym być może będziesz chciał(a) samodzielnie hostować #n8n, np. na #Mikrus. Ten artykuł poprowadzi przez ten proces.

https://programistanaswoim.pl/self-hosting-n8n-na-mikrusie/

🤖 Odkryj Discount Bandit - automat do wyszukiwania kodów rabatowych!

Znajdź najlepsze promocje online, bez konieczności ręcznej weryfikacji.

- Automatyczne wyszukiwanie kodów
- Wysyłanie powiadomień o nowych promocjach
- Łatwa konfiguracja i używanie

Uruchom swojego Discount Bandit już dziś: https://discount-bandit.cybrarist.com/

#automatyzacja #opensource #oszczędności

🤖 Zautomatyzowane zadania? Bez problemu! ⚙️

Kestra to otwartoźródłowy projekt, który pozwala Ci tworzyć złożone automatyzacje bez konieczności kodowania. 🤯

Kluczowe cechy:

- Intuicyjny interfejs graficzny 🎨
- Obsługa wielu platform 🌐
- Elastyczne skrypty 🐍

Sprawdź: https://kestra.io

#automatyzacja #opensource #tech

Najlepsze? Nie potrzebujesz ŻADNEGO doświadczenia w programowaniu, żeby zacząć. Wystarczy Twoja wiedza z sieci.

To co?
Gotowy na rozwój?

#Automatyzacja #Python #Sieci