#automatyzacja — Public Fediverse posts

Japonia chce statki bez marynarzy

Nowoczesna wojna nie zostanie rozstrzygnięta przez najbardziej efektowny samolot czy najdroższy pocisk. Rozstrzygnie ją także odpowiedź na pytanie, kto po dwóch tygodniach nadal potrafi dostarczać paliwo i amunicję.

https://wp.me/p3fv0T-iAt #Japonia #statki #zaopatrzenie #automatyzacja #logistyka #bezpieczeńśtwo #obrona #MEGURI2040 #POLECANE

Automatyka budynkowa bez programowania? Tak, to możliwe.

Sprawdź, jak działa automatyzacja bez programowania #WAGO / Link w komentarzu

👉 https://www.wago.com/pl/rozwiazania/technika-budynkowa/oswietlenie/automatyzacja-bez-programowania

#AutomatykaBudynkowa #BuildingAutomation #SmartBuilding #Automatyzacja #Oświetlenie #WAGOBuilding

Ameryka Północna zamówiła w II kw. 2026 r. 8940 robotów za 622 mln USD (dane A3): +4,3% sztuk, +21,3% pieniędzy rok do roku. Pierwszy raz większość — 55,9% sztuk — trafia poza motoryzację; sami producenci aut zamówili o 25% mniej. Rosną półprzewodniki (+35%), farmacja (+32%), spożywka (+17%).

https://wujec.ai/pl/news/a3-q2-2026-robot-orders-non-automotive-majority

#robotyka #automatyzacja #robotics

https://www.europesays.com/pl/602505/ ITReseller | PKO Bank Polski wdraża pierwszego suwerennego agenta AI #ai #automatyzacja #bankowość #cyberbezpieczenstwo #Oprogramowanie #optymalizacja #PKO #PKOBankPolski #PKOBP #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #SztucznaInteligencja

Keyboard Maestro na macOS – jak sprytnie zautomatyzować powtarzalne zadania?

Dzisiaj przygotowałem dla Was nieco krótsze i nietypowe wideo, w którym chcę zaprezentować potęgę automatyzacji na Macu. Bierzemy na warsztat aplikację Keyboard Maestro, która od lat ułatwia mi codzienne obowiązki i oszczędza mnóstwo czasu.

Na konkretnym przykładzie z życia pokazuję, jak zautomatyzowałem niezwykle żmudny proces zmiany formatu nazw kilkuset starych odcinków naszego podcastu Nadgryzieni. Wykorzystuję do tego prosty skrypt monitorujący schowek systemowy, który w ułamku sekundy samodzielnie modyfikuje skopiowany tekst za pomocą wyrażeń regularnych i wkleja gotowy wynik. W materiale tłumaczę również, dlaczego w tym konkretnym przypadku nie odważyłem się oddać pełnej kontroli nad bazą danych autonomicznemu agentowi AI i w jaki sposób odpowiednio zbudowane makro udowadnia w statystykach, że zaoszczędziło mi już kilkanaście dni ciągłej pracy.

Zapraszam do zapoznania się z tym praktycznym zastosowaniem.

https://www.europesays.com/pl/534427/ Niemiec pokazał sklep. Lawina komentarzy. „Polska żyje w przyszłości” #aktualnosci #automatyzacja #bottomfeed_styl #influencer #nat_styl #niemcy #omp #phx #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #screening_general #sklep

https://www.europesays.com/pl/534337/ Niemiec pokazał sklep. Lawina komentarzy. „Polska żyje w przyszłości” #aktualnosci #automatyzacja #bottomfeed_styl #influencer #nat_styl #niemcy #omp #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #screening_general #sklep

https://www.europesays.com/pl/532294/ ITReseller | PKO Bank Polski i Visa testują zakupy z Agentem AI #AgentAi #automatyzacja #bankowość #Bezpieczeństwo #handel #PKOBankPolski #PKOBP #PL #płatności #Poland #Polish #Polska #Polski #SztucznaInteligencja #technologia #visa

Premiera Claude Sonnet 5. Nowy model Anthropic przynosi autonomiczną rewolucję bez dopłat

Zamiast kolejnych marketingowych obietnic o „inteligentnych asystentach”, na rynek trafia technologia, która podobno realnie potrafi wyręczyć człowieka w żmudnej pracy przed ekranem.

Firma Anthropic oficjalnie zaprezentowała model Claude Sonnet 5, który od dziś staje się standardem dla wszystkich użytkowników platformy. Zamiast po prostu generować tekst, system ten potrafi samodzielnie planować działania, obsługiwać terminal oraz pisać kod na poziomie, który jeszcze kilka miesięcy temu wymagał najdroższych rozwiązań serwerowych.

Duża autonomia w cenie podstawowego pakietu

W nomenklaturze Anthropic linia Sonnet to modele średniej wielkości, plasujące się między lekkim Haiku a najbardziej zaawansowanym Opus. Najnowsza, piąta generacja jednak skraca ten dystans. Z opublikowanych wykresów i testów wynika, że Sonnet 5 pod względem czystej wydajności i logicznego rozumowania niemal zrównuje się z flagowym modelem Opus 4.8, oferując przy tym znacznie niższą cenę i wyższą kulturę pracy.

Model został zaprojektowany z myślą o tak zwanym działaniu agentowym (ang. agentic workflows). W praktyce oznacza to, że potrafi on samodzielnie realizować złożone, wieloetapowe zadania, automatycznie weryfikować własne błędy i korzystać z zewnętrznych narzędzi systemowych, takich jak przeglądarki czy wiersz poleceń. W wymagającym teście programistycznym SWEbench-Pro nowy Sonnet osiągnął wynik 63,2%, deklasując swojego poprzednika (Sonnet 4.6) i udowadniając, że potrafi utrzymać kontekst nawet w trudnym środowisku technicznym.

Wyższa kultura bezpieczeństwa i atrakcyjny cennik

Co niezwykle istotne w kontekście komercyjnym, Claude Sonnet 5 trafia od dziś na stałe do wszystkich planów taryfowych, stając się domyślnym silnikiem zarówno dla użytkowników darmowych (Free), jak i subskrybentów pakietu Pro czy rozwiązań korporacyjnych [source: 3]. Dla programistów i twórców platform przygotowano specjalny, promocyjny cennik API obowiązujący do 31 sierpnia 2026 roku, który wynosi zaledwie 2 dolary za milion tokenów wejściowych oraz 10 dolarów za wyjściowe.

Duży nacisk położono również na rzetelne systemy ochrony. Testy bezpieczeństwa wykazały, że Sonnet 5 wykazuje znacznie mniejszą skłonność do halucynacji i ulegania atakom typu prompt injection niż wersja 4.6. Jednocześnie model posiada fabrycznie włączone, działające w czasie rzeczywistym blokady przed złośliwym wykorzystaniem w zadaniach hakerskich. Jego skuteczność w tworzeniu niebezpiecznych exploitów (na przykład dla przeglądarki Firefox 147) została celowo ograniczona do zaledwie kilkunastu procent, pozostawiając zaawansowane analizy odporności sieciowej domeną modeli Opus 4.8 oraz specjalistycznego Mythos 5.

Rząd USA zdejmuje bana z firmy Anthropic. Potężny Claude Mythos 5 trafi jednak tylko do zaufanych instytucji

Dom to nie muzeum. Automatyzacja sprzątania zmienia codzienne nawyki Polaków

Polska mentalność dotycząca prowadzenia domu ulega wyraźnej zmianie.

Z najnowszego badania ABR Sesta wynika, że zrezygnowaliśmy z dążenia do sterylnej perfekcji na pokaz. Czystość i porządek traktujemy obecnie w kategoriach komfortu psychicznego, a sprzęt AGD ma po prostu redukować zjawisko tzw. „drugiego etatu” po powrocie z pracy.

Badanie zrealizowane metodą CAWI na próbie 805 osób (w wieku 18-80 lat) obala mit pedantycznego podejścia do domowych porządków. Współczesny polski dom nie jest już traktowany jak przestrzeń wystawowa, w której każdy element musi leżeć pod linijkę.

Czystość jako element dobrostanu

Zamiast zapachu chloru i sterylnej bieli, Polacy oczekują od własnego mieszkania przede wszystkim relaksu. Aż 72% respondentów zadeklarowało, że zachowanie porządku wprost przekłada się na poprawę ich codziennego samopoczucia. Co ciekawe, na pytanie o skojarzenia ze słowem „porządek”, ankietowani nie wskazywali czystości samej w sobie. Główne skojarzenia to:

• Komfort i wygoda – 54% wskazań,
• Miła atmosfera w domu – 51% wskazań,
• Dobre samopoczucie i spokój – 49% wskazań.

Dla 70% badanych porządek to synonim spokoju, a nie dążenia do pedantycznej perfekcji.

Automatyzacja a podział obowiązków

Statystyki pokazują, że po inteligentne roboty sprzątające sięgają przede wszystkim osoby, które borykają się z brakiem czasu. Aż 81% użytkowników tego typu rozwiązań to ludzie aktywni zawodowo, a 55% z nich to pary wychowujące dzieci.

Wdrożenie automatyzacji w domach przynosi wymierne skutki w zarządzaniu czasem wolnym i podziale obowiązków:

• 64% respondentów uważa, że dzięki urządzeniom autonomicznym odzyskało czas dla siebie.
• 57% ankietowanych zauważa, że technologia pomaga w sprawiedliwym i partnerskim podziale domowych obowiązków, ucinając konflikty o kolejność sprzątania.
• 46% badanych twierdzi, że sprzęt (np. aplikacje do obsługi urządzeń) zwiększa zaangażowanie innych domowników, w tym dzieci, w dbanie o wspólną przestrzeń.

Tor przeszkód, czyli realia polskich podłóg

Raport weryfikuje również to, jak fizycznie wyglądają polskie mieszkania. Zdecydowanie różnią się one od pustych, minimalistycznych apartamentów znanych z reklam. To często skomplikowane i wymagające środowiska dla sprzętu sprzątającego.

Po pierwsze – zwierzęta. Z danych wynika, że aż 85% użytkowników sprzętu iRobot dzieli przestrzeń domową z psem lub kotem. Dla autonomicznych odkurzaczy oznacza to codzienną konieczność radzenia sobie z sierścią, naniesionym piaskiem i rozsypaną karmą.

Po drugie – zróżnicowanie nawierzchni. Polacy rzadko decydują się na jeden rodzaj podłogi w całym domu. W naszych wnętrzach dominują:

• Płytki ceramiczne i gres (49%),
• Panele drewniane (43%),
• Panele laminowane (40%).

Sytuację sprzętową mocno komplikuje fakt, że 23% ankietowanych układa na twardych posadzkach dywany lub wykładziny. Dla inżynierów projektujących domową automatykę oznacza to konieczność tworzenia oprogramowania i mechanizmów, które potrafią w ułamku sekundy rozpoznać zmianę podłoża i np. unieść moduł mopujący, aby uniknąć zamoczenia dywanu.

Dane pochodzą z badania przeprowadzonego przez ABR Sesta metodą CAWI na przełomie stycznia i lutego 2026 r. na zlecenie marki iRobot.

Roomba wreszcie ma „gadać” z iPhone’em. iRobot dodaje wsparcie dla HomeKit

Google uruchamia autonomicznych agentów. Wyszukiwarka, która sama śledzi internet

Zapowiedziani podczas tegorocznej konferencji I/O „agenci wyszukiwania” (Search agents) stają się faktem.

Google rozpoczęło wdrażanie nowej funkcji, która zmienia sposób interakcji z siecią. Zamiast proaktywnie wpisywać hasła, użytkownicy mogą teraz zlecić algorytmom nieustanne monitorowanie internetu w tle.

Nowe narzędzie, określane na obecnym etapie jako „agenci informacyjni”, debiutuje w ramach środowiska AI Mode. Ich zadaniem jest praca w trybie 24/7 polegająca na przeszukiwaniu blogów, serwisów informacyjnych, mediów społecznościowych oraz danych rynkowych (w tym finansowych i sportowych) w czasie rzeczywistym.

Dwa widoki w jednej karcie i wbudowany edytor PDF. Praktyczne nowości w przeglądarce Google Chrome

Od wyszukiwania do ciągłego nasłuchu

Zasada działania opiera się na ciągłym weryfikowaniu stanu sieci pod kątem bardzo specyficznych, indywidualnych zapytań. Gdy agent wykryje zmianę – na przykład nową ofertę wynajmu mieszkania, która spełnia rygorystyczne kryteria użytkownika, albo zapowiedź limitowanej serii butów od konkretnego sportowca – automatycznie pobiera dane, syntetyzuje je do czytelnej formy i wysyła powiadomienie.

Aby uruchomić zautomatyzowany proces w trybie AI Mode, wystarczy użyć odpowiedniej komendy tekstowej, takiej jak „informuj mnie na bieżąco o…” lub „powiadom mnie, gdy…”. Główną przewagą tego rozwiązania nad standardowymi powiadomieniami czy zaplanowanymi zadaniami w ekosystemie Gemini jest szybkość reakcji i analityczne przetwarzanie kontekstu przez algorytm.

Narzędzie dla wąskiego grona. Co z Europą?

Innowacja ma jednak swoją cenę. Na ten moment agenci informacyjni zostali udostępnieni wyłącznie abonentom najwyższego planu Google AI Ultra. Zaporowy koszt tej subskrypcji – wynoszący 99,99 lub 199,99 dolarów miesięcznie – wyraźnie pozycjonuje nową funkcję jako rozwiązanie dla profesjonalistów i najbardziej wymagających użytkowników.

Amerykański gigant deklaruje, że funkcja debiutuje „na wszystkich rynkach i we wszystkich językach obsługujących AI Mode”. Warto jednak pamiętać o specyfice naszego regionu. Biorąc pod uwagę rygorystyczne przepisy Unii Europejskiej (w tym Akt o rynkach cyfrowych oraz AI Act), nowości od Google polegające na autonomicznym przetwarzaniu danych osobowych i informacji z sieci bardzo często trafiają na Stary Kontynent z wielomiesięcznym opóźnieniem. Europejscy subskrybenci powinni zatem przed ewentualną zmianą planu upewnić się, czy agenci zostali już w pełni aktywowani na ich kontach.

Zgodnie z zapowiedziami, posiadacze nieco tańszego planu Google AI Pro zyskają dostęp do agentów wyszukiwania w okresie letnim (w UE nastąpi to zapewne odpowiednio później).

Google przypuszcza szturm na macOS. Gemini Spark przejmie kontrolę nad lokalnymi plikami

Gigant z Mountain View zapowiedział potężną aktualizację swojej natywnej aplikacji Gemini dla komputerów Mac.

Kluczową nowością zaplanowaną na tegoroczne lato jest wdrożenie narzędzia o nazwie Gemini Spark. To działający w tle, autonomiczny agent sztucznej inteligencji, którego zadaniem nie jest już tylko odpowiadanie na pytania, ale realne wykonywanie akcji w systemie operacyjnym. Podczas gdy standardowe modele potrafią jedynie generować tekst czy analizować podane dane, Spark otrzyma możliwość bezpośredniej ingerencji w lokalne pliki na dysku oraz automatyzacji procesów na pulpicie.

Google I/O 2026: Gemini 3.5 Flash wkracza do akcji. Przełomowy model zrewolucjonizuje pracę agentów AI

Rozwiązanie to będzie ściśle zintegrowane z oknami otwartymi w systemie, co pozwoli na płynną współpracę z uruchomionymi programami. Zaawansowane możliwości agenta nie będą jednak darmowe. Dostęp do funkcji automatyzujących pracę na macOS zostanie udostępniony wyłącznie subskrybentom najwyższego planu Google AI Ultra.

Kontekstowe dyktowanie i rozumienie intencji

Drugą fundamentalną zmianą w natywnej aplikacji jest całkowite przeprojektowanie interfejsu głosowego. Inżynierowie Google wdrażają mechanizm tolerujący naturalny, rwany sposób mówienia, pełen zawahań, potocznych wtrąceń i zmiany myśli w połowie zdania. Użytkownicy komputerów Mac będą mogli wywołać asystenta poprzez przytrzymanie klawisza funkcyjnego, co aktywuje dyskretny panel u dołu ekranu.

Sztuczna inteligencja wykorzysta pełen kontekst tego, co aktualnie wyświetla się na monitorze, aby zamienić swobodną wypowiedź w precyzyjnie sformatowany tekst, wstawiając go dokładnie w miejscu ustawienia kursora. W praktyce oznacza to na przykład możliwość zaznaczenia dokumentów w systemowym Finderze i podyktowania ogólnej komendy, którą algorytm samodzielnie zinterpretuje, przekształci w profesjonalną wiadomość i wklei bezpośrednio do okna tworzenia nowej wiadomości e-mail. To poziom integracji, który do tej pory był zarezerwowany wyłącznie dla natywnych narzędzi systemowych Apple.

Niby temat oklepany i znany każdemu, ale bardzo przyjemnie opowiedziany i nie zawsze rady autora są takie oczywiste. Warto zobaczyć, bo nie wszystko można i warto automatyzować.

#automatyzacja #AI

https://www.youtube.com/watch?v=aBS5zQ2oCKE

Szybszy od nauczyciela. System SAIL sprawi, że roboty w końcu przestaną się ślamazarzyć

Jeśli kiedykolwiek widzieliście robota składającego ręczniki lub parzącego kawę, prawdopodobnie uderzyła was jedna rzecz: bolesna powolność.

Dotychczasowy standard nauki maszyn – tzw. Imitation Learning (uczenie przez naśladownictwo) – miał bowiem twardy szklany sufit. Robot mógł być co najwyżej tak szybki, jak człowiek, który pokazywał mu daną czynność.

Naukowcy z Georgia Tech właśnie rozbili ten sufit systemem SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning). Efekt? Robot, który uczy się od ciebie, ale wykonuje zadanie nawet 3-4 razy szybciej.

Przełamanie bariery demonstracji

Tradycyjne klonowanie zachowań jako metoda uczenia robotów polega na tym, że człowiek (za pomocą sensorów lub kamer) pokazuje robotowi, jak np. układać owoce na talerzu. Problem w tym, że przy próbie przyspieszenia tego ruchu, roboty zazwyczaj traciły koordynację, wpadały w wibracje lub po prostu psuły otoczenie. Fizyka przy wyższych prędkościach działa inaczej, a standardowe AI nie potrafiło „przeskalować” dynamiki ruchu.

System SAIL rozwiązuje to modułowo:

• Wygładzanie ruchu: algorytm dba o to, by przy dużych prędkościach ramiona robota nie szarpały.
• Harmonogramowanie akcji: system kompensuje opóźnienia sprzętowe (latency), wiedząc, że sygnał musi dotrzeć do serwomechanizmu z wyprzedzeniem.
• Dynamiczna adaptacja: robot „wie”, kiedy może docisnąć gaz, a kiedy – jak przy wycieraniu tablicy – musi zwolnić, by zachować kontakt z powierzchnią i wymaganą skuteczność działania.

Wyniki, które robią wrażenie

W testach laboratoryjnych system SAIL pozwolił ramionom robotycznym na wykonanie zadań w świecie rzeczywistym 3,2 raza szybciej niż ich ludzkim instruktorom. W symulacjach ten wynik skakał nawet do 4-krotnego przebicia.

Co ważne, roboty nie traciły przy tym na precyzji. Składały ubrania, pakowały żywność i układały kubki z wystarczającą dokładnością, ale w tempie, którego żaden człowiek nie byłby w stanie utrzymać przez ośmiogodzinną zmianę, a robot zmian nie potrzebuje.

Terminator? Nie, raczej „Ręcznikator”

Tu pojawia się druga strona medalu, którą Malcolm Azania z New Atlas nazywa wprost „robotyczną apokalipsą miejsc pracy”. Według prognoz McKinsey, do 2030 roku automatyzacja może pochłonąć od 400 do 800 milionów etatów.

Twórca Roomby chce, żebyś pokochał robota. Poznaj „Familiara” – futrzastego towarzysza z AI

System SAIL sprawia, że roboty przestają być „ciekawostką z laboratorium”, a stają się realną alternatywą dla pracowników w szpitalach, domach opieki czy restauracjach. Jeśli robot potrafi składać prześcieradła cztery razy szybciej od personelu i nie potrzebuje przerwy na kawę, rachunek ekonomiczny dla właściciela placówki staje się brutalnie prosty. Z drugiej strony patrząc na poniższe wideo opublikowane przez twórców systemu SAIL, wydaje nam się, że od laboratoryjnych osiągnięć do sukcesu komercyjnego (i zastąpienia ludzi) jeszcze trochę brakuje, sami zobaczcie:

Admin nowej generacji. Case studies, narzędzia AI, praktyka. Nowe szkolenie!

W dzisiejszym IT granica między administratorem, sieciowcem i helpdeskiem coraz bardziej się zaciera. Musisz robić wszystko naraz – gasić pożary, analizować logi, konfigurować, debugować i odpowiadać użytkownikom – najczęściej w tym samym czasie. Jednym słowem – robić za człowieka orkiestrę, na co, powiedzmy sobie szczerze, nikt z nas nie ma...

#Aktualności #Admin #Ai #AiAdmin #Automatyzacja #Cli #Konsola #Szkolenie

https://sekurak.pl/admin-nowej-generacji-szkolenie/

Roboty uczą się od siebie jak po zmianie smartfona

Gdy zmieniamy smartfon na nowy, proces jest niemal bezbolesny – logujemy się na konto, a aplikacje i ustawienia pobierają się same. W świecie przemysłowej robotyki wymiana ramienia na nowszy model oznaczała dotąd żmudne programowanie wszystkiego od początku. Już nie.

Szwajcarscy badacze z EPFL opracowali system, który to zmienia, pozwalając maszynom przenosić wyuczone umiejętności bez względu na różnice sprzętowe.

Od lat inżynierowie rozwijają techniki uczenia robotów poprzez demonstrację. Zamiast pisać tysiące linijek kodu, operator fizycznie lub zdalnie prowadzi ramię maszyny, pokazując jej, jak zespawać element czy przenieść pudełko. Problem polega na tym, że tak wyuczony algorytm był do tej pory przypisany do jednej, konkretnej budowy maszyny. Jeśli nowa wersja robota ma chociażby minimalnie dłuższe przeguby lub inną orientację stawów, stary zestaw instrukcji staje się bezużyteczny, a maszyna może uderzyć w przeszkodę lub zablokować się.

„Wraz z nowymi projektami pojawiają się inne możliwości i ograniczenia. Problemem jest dostosowanie się do tych ograniczeń, aby wiernie powtórzyć czynności zademonstrowane przez człowieka” – wyjaśnia Durgesh Haribhau Salunkhe, robotyk z EPFL (Szwajcarski Federalny Instytut Technologii w Lozannie) i współautor badania, które ukazało się w magazynie Science Robotics.

Matematyczne strefy zagrożenia

Kluczem do zrozumienia problemu jest pojęcie osobliwości (singularity). To matematyczna „strefa zagrożenia”, punkt, w którym stawy robota układają się tak, że maszyna tymczasowo traci stopień swobody – podobnie jak ludzkie ramię blokuje się, gdy w pełni wyprostujemy łokieć, odpychając duży ciężar. Ślepe podążanie za starą ścieżką ruchu na nowym sprzęcie kończy się zazwyczaj gwałtownym, niekontrolowanym zrywem.

Zespół Sthithpragya Gupty ze Szwajcarii rozwiązał ten problem, tworząc architekturę o nazwie „Kinematic Intelligence” (Inteligencja Kinematyczna). Badacze skategoryzowali najpopularniejsze, 3-przegubowe roboty przemysłowe na sześć podstawowych klas i na tej podstawie stworzyli dokładne mapy ich ograniczeń fizycznych.

Dzięki temu maszyna, wiedząc, do jakiej kategorii należy, zyskuje matematyczną samoświadomość. Kiedy system napotyka na osobliwość, omija ją, przesuwając się dynamicznie wzdłuż jej granicy, by w bezpiecznym momencie wrócić na zadaną przez człowieka ścieżkę.

Rewolucja bez sztucznej inteligencji

Co najciekawsze w dobie powszechnego entuzjazmu wobec AI, ten konkretny przełom opiera się na klasycznej algebrze.

Jak tłumaczy Gupta, nowsze podejścia bazujące na sztucznej inteligencji wymagają dostępu do każdego z robotów na etapie uczenia, a co gorsza, wprowadzają element nieprzewidywalności. Algorytmy typu black box (czarna skrzynka) mogą w skrajnych przypadkach zachować się chaotycznie, co w fabryce, przy szybko poruszających się, ciężkich ramionach, niesie ze sobą ryzyko katastrofy. System zbudowany przez zespół z EPFL zapewnia twardą, matematyczną pewność, a nie tylko wysokie prawdopodobieństwo poprawnego ruchu.

Technologia została już sprawdzona w praktyce. W laboratorium ustawiono trzy zupełnie różne ramiona robotyczne (DynaArm, KUKA oraz Neura). Człowiek tylko raz zademonstrował sekwencję zadań (zrzucenie obiektu, przeniesienie, wrzucenie do kosza). Następnie badacze wymieszali przypisane do maszyn role – bez żadnego przeprogramowywania. System Kinematic Intelligence w locie przeliczył różnice w ich budowie i pozwolił płynnie kontynuować pracę.

Kolejnym wyzwaniem dla zespołu jest teraz wyposażenie systemu w zaawansowane czujniki środowiskowe, które pozwolą maszynom na bezpieczną pracę w dynamicznym otoczeniu, gdzie często pojawiają się ludzie lub zmieniają się wagi przenoszonych obiektów.

Etyka przegrywa z wojskiem? Szefowa działu robotyki odchodzi z OpenAI przez umowę z Pentagonem

Artykuł przedstawiający rożne momenty, które może zautomatyzować project manager lub product owner lub generalnie każdy zarządzający projektem czy zespołem. Część tych porad jest dość oczywista, ale też uniwersalna. Na pewno warto zerknąć, aby sobie ułatwić pracę.

#automatyzacja #manager #zarzadzanie

https://projectmakers.pl/6-automatyzacji-ktore-odciaza-kazdego-project-managera-w-tym-jedna-z-ai/

Dlaczego automatyzacja treści zmienia grę w marketingu? 📈

Marketerzy i przedsiębiorcy oszczędzają godziny, planując treści raz dla LinkedIn, Bluesky, Mastodon (i całego Fediverse!), Telegrama, Discorda, Tumblra i Google Business. Wzrost zasięgów bez wysiłku! Z Klemcia.pl jedno kliknięcie i leci wszędzie – idealne dla decentralizowanych sieci jak Mastodon. Sprawdź klemcia.pl i skaluj social media! 🚀

#Automatyzacja #Marketing #Fediverse #Mastodon #Klemcia

(wrzuciła klemcia.pl)

(wrzuciła k...

Claude Code + BigQuery → agent analityczny, który pracuje na Twoich danych 24/7

Bez kopiowania zapytań. Bez pośredników. Bez przełączania między narzędziami.

To wszystko dzięki połączeniu Claude'a bezpośrednio do BigQuery przez MCP.

#iToSięLiczy
#AI #BigQuery #GoogleCloud #GA4 #DataDrivenMarketing #Automatyzacja #MarketingAnalytics

https://www.europesays.com/pl/270433/ Intel właśnie zastąpił prawdziwych konsultantów botem. Zgadnij, co radził użytkownikom z uszkodzonymi procesorami #AgenticAI #AskIntel #automatyzacja #chatbot #Intel #MicrosoftCopilotStudio #Nauka #NaukaITechnika #NaukaTechnika #ObsługaKlienta #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #ProcesoryIntel #Science #ScienceAndTechnology #ScienceTechnology #SztucznaInteligencja #Technika #Technology #WsparcieTechniczne

🤖 NOWOŚĆ AI: Zaledwie po 8 miesiącach indyjski startup Emergent zajmujący się kodowaniem wibracyjnym osiąga ARR przekraczający 100 mln dolarów

Oryginalny artykuł (EN): https://techcrunch.com/2026/02/17/emergent-hits-100m-arr-eight-months-after-launch-rolls-out-mobile-app/

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #Automatyzacja #RaspberryPi

🤖 NOWOŚĆ AI: Indie chcą przyciągnąć do 2028 r. inwestycje w infrastrukturę sztucznej inteligencji o wartości ponad 200 miliardów dolarów

Oryginalny artykuł (EN): https://techcrunch.com/2026/02/17/india-bids-to-attract-over-200b-in-ai-infrastructure-investment-by-2028/

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #Automatyzacja #RaspberryPi

🤖 NOWOŚĆ AI: Oto 17 amerykańskich firm zajmujących się sztuczną inteligencją, które zebrały w 2026 r. co najmniej 100 mln dolarów

Oryginalny artykuł (EN): https://techcrunch.com/2026/02/17/here-are-the-17-us-based-ai-companies-that-have-raised-100m-or-more-in-2026/

#AI #SztucznaInteligencja #TechNews #Automatyzacja #RaspberryPi

Wykaz opensource'owych narzędzi wspomagających pracę #DevOps. Niektóre z nich znane, inne mniej, niektóre, oczywiście, "AI-Driven". Warto zerknąć.

#automatyzacja #automation

https://spacelift.io/blog/open-source-automation-tools

Czy bezwarunkowy dochód podstawowy powinien zostać wprowadzony w odpowiedzi na postępującą automatyzację i rozwój sztucznej inteligencji?
🤖👷
Bezwarunkowy dochód podstawowy to wypłata stałej kwoty pieniężnej każdemu obywatelowi, niezależnie od jego sytuacji materialnej. Według analiz Goldman Sachs automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji może wpłynąć na 6-7% pracowników, szczególnie w zawodach takich jak programiści, asystenci prawni, redaktorzy czy księgowi.
#miniankiety #AI #automatyzacja #dochódPodstawowy #rynekPracy

https://www.europesays.com/pl/136922/ Problemy na rynku pracy. „W niektórych branżach złoty okres już minął” #automatyzacja #bezrobocie #Biznes #Business #Ekonomia #give_me_perspective #intextvideo_splayer #NEW_HEADER #ONET3 #onet3d #ONET3D_2I #phx #PL #Poland #Polish #Polska #polska_polak_polka_polacy_polki #Polski #rynek_pracy_praca_zatrudnienie_kodeks_pracy #screening_general #stopa_bezrobocia #V2021

https://www.europesays.com/pl/136758/ Problemy na rynku pracy. „W niektórych branżach złoty okres już minął” #automatyzacja #bezrobocie #Biznes #Business #kraj #nat_styl #omp #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #rynek_pracy #screening_general #stopa_bezrobocia

Amazon rezygnuje z ludzi? Wyciekły tajne plany giganta: 160 tysięcy mniej pracowników do 2027 roku

Kiedy Jeff Bezos ustępował ze stanowiska prezesa, obiecywał, że Amazon stanie się „najbezpieczniejszym miejscem pracy na Ziemi”. Nie mógł się bardziej mylić.

Cztery lata później wizja ta ewoluowała w kierunku, który może zaniepokoić miliony pracowników fizycznych na całym świecie. Według wewnętrznych dokumentów, do których dotarł The New York Times, największy sklep świata realizuje strategię, która ma jeden główny cel: uniezależnienie się od czynnika ludzkiego.

Najbardziej uderzająca w ujawnionych planach jest skala przedsięwzięcia. Amazon nie mówi o drobnych usprawnieniach, lecz o fundamentalnej zmianie modelu operacyjnego. Strategia zakłada, że dzięki forsownej robotyzacji firma uniknie zatrudnienia aż 160 tysięcy osób do 2027 roku. W dłuższej perspektywie, sięgającej roku 2033, gigant chce, aby maszyny przejęły realizację 75 proc. wszystkich operacji magazynowych. W korporacyjnej nowomowie proces ten nazywany jest „wypłaszczaniem krzywej zatrudnienia” (flattening the hiring curve). W praktyce oznacza to, że firma chce rosnąć i zwiększać sprzedaż, jednocześnie zamrażając lub redukując liczbę etatów.

Motywacją są oczywiście pieniądze, ale nie tylko. Wyliczenia Amazona wskazują, że zastąpienie człowieka maszyną pozwala zaoszczędzić średnio 30 centów na każdej wysłanej paczce. Przy miliardach przesyłek rocznie daje to astronomiczne oszczędności. Jednak równie istotnym czynnikiem jest problem rotacji kadr. Amazon od lat zmaga się ze zjawiskiem „wypalania” zasobów ludzkich – wskaźnik rotacji w magazynach sięgał w niektórych okresach 150 proc. rocznie. Roboty rozwiązują ten problem definitywnie: nie męczą się, nie żądają podwyżek i nie odchodzą do konkurencji.

Eksperci biją na alarm, ostrzegając przed efektem domina. Amazon, jako lider innowacji w logistyce, wyznacza standardy dla całej branży. Jeśli strategia pełnej automatyzacji okaże się sukcesem finansowym, konkurenci – od Walmartu po lokalnych operatorów logistycznych – będą zmuszeni podążyć tą samą ścieżką, by utrzymać rentowność. To może trwale zmienić strukturę zatrudnienia w sektorze, który przez ostatnie dekady był bezpieczną przystanią dla pracowników o niższych kwalifikacjach. Wewnętrzne instrukcje Amazona sugerują, by menedżerowie unikali słowa „roboty”, zastępując je łagodniejszymi terminami jak „zaawansowana technologia”, jednak semantyka nie zmieni faktu, że globalny rynek pracy stoi u progu największej rewolucji od czasów taśmy produkcyjnej Forda.

Rekordowe zyski i 14 000 zwolnień w Amazon. CEO: „To nie wina AI, to nasza kultura”

#aiWBiznesie #amazon #automatyzacja #jeffBezos #logistyka #news #roboty #rynekPracy #zwolnieniaGrupowe

https://www.europesays.com/pl/121494/ Nie programiści są w największym niebezpieczeństwie. MIT ujawnia, kto naprawdę straci pracę przez sztuczną inteligencję #administracja #ai #automatyzacja #Biznes #Business #finanse #IcebergIndex #MIT #OakRidgeNationalLaboratory #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #PrawoIGospodarka #RynekPracy #SymulacjaKomputerowa #SztucznaInteligencja

Matter 1.5 wprowadza obsługę kamer bezpieczeństwa

Matter 1.5 wprowadza obsługę kamer bezpieczeństwa i rozszerza możliwości inteligentnego domu.

Kamery Matter obsługują strumieniowanie wideo i audio, sterowanie PTZ, strefy prywatności oraz nagrywanie lokalne i w chmurze.

Aktualizacja dodaje także wsparcie dla rolet, bram, drzwi garażowych oraz czujników gleby, które umożliwiają inteligentne podlewanie roślin. Dodatkowo standard wspiera zarządzanie energią, umożliwiając śledzenie kosztów urządzeń, optymalizację zużycia oraz integrację danych z taryf i paneli fotowoltaicznych.

Matter 1.5 znacząco ułatwia kompatybilność z Apple Home, Google Home, Alexa i Samsung SmartThings. Więcej na temat jego działania możesz posłuchać w jednym z odcinków mojego podcastu „Bo czemu nie?”.

#appleHome #automatykaDomowa #automatyzacja #bramy #czujnikiGleby #homekit #inteligentnyDom #iot #kameryBezpieczenstwa #matter15 #rolety #smartHome #technologia #zarzadzanieEnergia

XPENG prezentuje IRON, najbardziej zaawansowanego robota humanoidalnego. Jaki ma potencjał?

XPENG, firma działająca w sektorze inteligentnej mobilności i sztucznej inteligencji, zaprezentowała nową generację swojego robota humanoidalnego o nazwie IRON.

Producent określa go jako najbardziej zaawansowaną konstrukcję w swojej historii. Łączy on zaawansowaną biomechanikę, percepcję multimodalną oraz dużą moc obliczeniową, co ma przybliżyć humanoidy do masowego, komercyjnego zastosowania. Jest to krok w stronę realnej „Physical AI”.

Nowy IRON ma 178 cm wzrostu i waży około 70 kg. Jego konstrukcja została zaprojektowana tak, aby wiernie odwzorować ludzką motorykę. Posiada syntetyczną powłokę imitującą skórę, bioniczne „mięśnie” oraz 82 stopnie swobody, co pozwala mu na wykonywanie precyzyjnych zadań manualnych, naturalnych gestów i stabilnych ruchów. Według firmy, robot będzie mógł pracować wszędzie tam, gdzie dotychczas potrzebny był człowiek — od obsługi klienta po zadania na liniach produkcyjnych.

Mózg, oczy i zasilanie robota

Pod względem mocy obliczeniowej IRON został wyposażony w trzy chipy AI Turing, osiągające łącznie do 3000 TOPS. System percepcji, określany przez firmę jako „eagle-eye vision”, wykorzystuje kamery i czujniki z polem widzenia 360°/720°, co pozwala robotowi na analizowanie otoczenia w czasie rzeczywistym i podejmowanie autonomicznych decyzji ruchowych z niespotykaną precyzją. Nowością w tej wersji jest także zastosowanie baterii z elektrolitem stałym (all-solid-state), która w porównaniu do klasycznych ogniw litowo-jonowych oferuje większą gęstość energii, jest lżejsza, bezpieczniejsza i bardziej odporna na temperatury. Dzięki temu IRON może pracować dłużej i stabilniej, również w wymagających środowiskach przemysłowych.

XPENG zapowiada, że robot IRON w pierwszej kolejności trafi do zastosowań komercyjnych, w tym do showroomów, centrów logistycznych, przestrzeni publicznych i fabryk. Obecnie jest już testowany w środowisku produkcyjnym XPENG, a masowa produkcja ma ruszyć pod koniec 2026 roku. Firma rozwija ekosystem „Physical AI”, w którym humanoidy mają stać się integralną częścią, obok samochodów elektrycznych i autonomicznych systemów. XPENG chce też pokazać swoje technologie w Europie, w tym w Polsce, podczas wydarzeń branżowych, pokazów innowacji i projektów edukacyjnych.

Musieli pociąć robota na scenie, by udowodnić, że to nie człowiek w kostiumie

#automatyzacja #news #physicalAi #robotHumanoidalny #robotIronSpecyfikacja #robotyka #sztucznaInteligencja #xpengIron

Siri obsługuje teraz rutyny Samsung SmartThings

Samsung ogłosił aktualizację, która umożliwia uruchamianie rutyn SmartThings za pomocą Siri.

Dzięki temu użytkownicy iPhone’ów i Apple Watchów mogą głosowo sterować urządzeniami SmartThings i automatyzacjami, takimi jak „Dzień dobry”, „Wychodzę z domu” czy „Dobranoc”.

Nowa integracja pozwala np. włączyć światła, ekspres do kawy i podnieść rolety jednym poleceniem Siri. Działa również na Apple Watchu, gdzie można przeglądać i kontrolować grupy urządzeń bezpośrednio z nadgarstka.

Aktualizacja rozszerza też wsparcie dla Live Activities na iOS, umożliwiając podgląd do pięciu ostatnio używanych urządzeń (np. oczyszczaczy powietrza, klimatyzatorów czy robotów sprzątających).

To kolejny krok Samsunga w stronę lepszej współpracy między ekosystemami Apple i Galaxy, co znacząco upraszcza życie w mieszanych technologicznie domach.

Siri z Gemini to sytuacja „win-win”? Amerykanie są optymistami. My – nie.

#Apple #AppleWatch #automatyzacja #Ekosystem #IoT #iPhone #nowości #Samsung #Siri #smartHome #SmartThings #technologia

https://www.europesays.com/pl/91469/ CEO IBM jeszcze kilka dni temu obiecywał zatrudniać absolwentów. Tydzień później ogłasza masowe zwolnienia #ai #ArvindKrishna #automatyzacja #Biznes #Business #CloudComputing #GenZ #ibm #layoffs #Oprogramowanie #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #PrawoIGospodarka #RedHat #rekrutacja #SztucznaInteligencja #TransformacjaCyfrowa #zwolnienia

Rekordowe zyski i 14 000 zwolnień w Amazon. CEO: „To nie wina AI, to nasza kultura”

Amazon ogłosił plany zwolnienia 14 000 pracowników korporacyjnych, co następuje tuż po ogłoszeniu przez firmę fenomenalnych wyników finansowych za trzeci kwartał.

Gigant e-commerce zanotował przychody w wysokości 180,2 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 13% w porównaniu z analogicznym okresem ubiegłego roku. Dział chmurowy firmy, AWS, odnotował największy wzrost od 2022 roku, rosnąc o 20% do 33 miliardów dolarów.

Podczas rozmowy z inwestorami CEO firmy, Andy Jassy, odniósł się do kwestii zwolnień w kontekście świetnych wyników. Zaprzeczył jednak, by cięcia miały podłoże finansowe lub były bezpośrednio spowodowane przez sztuczną inteligencję. „Ogłoszenie, które wydaliśmy kilka dni temu, nie było tak naprawdę podyktowane względami finansowymi ani nawet sztuczną inteligencją, przynajmniej nie teraz” – powiedział Jassy. „To kultura”.

Według Jassy’ego, szybki wzrost firmy w ostatnich latach doprowadził do powstania zbyt wielu warstw zarządzania i nadmiernej złożoności operacyjnej. Miało to spowolnić procesy decyzyjne i osłabić poczucie odpowiedzialności pracowników na pierwszej linii. Stwierdził, że Amazon musi teraz działać jak „największy startup na świecie”, aby móc szybciej reagować na „wielką transformację technologiczną, która dzieje się teraz”.

Jednak treść notatki wysłanej do zwalnianych pracowników zdaje się częściowo przeczyć słowom CEO. Beth Galetti, wiceprezes ds. doświadczeń pracowniczych i technologii, wprost powiązała reorganizację z nową technologią. „Ta generacja AI jest najbardziej transformacyjną technologią, jaką widzieliśmy od czasów internetu […]. Jesteśmy przekonani, że musimy być zorganizowani bardziej oszczędnie, z mniejszą liczbą warstw […], aby działać tak szybko, jak to możliwe dla naszych klientów i biznesu” – napisała Galetti.

Cięcia zbiegają się w czasie z ogromnymi inwestycjami Amazona w sztuczną inteligencję. Jassy potwierdził, że firma znacząco zwiększa moc obliczeniową dla AI i chmury. Ponadto, jak donosił „The New York Times”, wewnętrzne dokumenty zespołu ds. automatyzacji Amazona wskazują na cel zautomatyzowania 75% operacji firmy, co pozwoliłoby uniknąć zatrudnienia 160 000 pracowników w USA do 2027 roku. Amazon nie wyjaśnia, co stanie się z tymi dziesiątkami tysięcy niezatrudnionych.

#AI #Amazon #AndyJassy #automatyzacja #aws #kulturaOrganizacyjna #news #redukcjaEtatów #sztucznaInteligencja #wynikiFinansowe #zwolnienia

Apple opóźnia obowiązkową aktualizację aplikacji Dom do lutego 2026 roku

Apple przesunęło termin zakończenia wsparcia dla starszej wersji aplikacji Apple Home (HomeKit) na 10 lutego 2026 roku.

Pierwotnie aktualizacja miała być wymagana jesienią 2025, jednak użytkownicy zyskali kilka dodatkowych miesięcy na przejście na nową architekturę.

Nowy system HomeKit, wprowadzony wraz z iOS 16.4 w marcu 2023 roku, zapewnia szybsze i bardziej stabilne działanie inteligentnego domu, zwłaszcza przy dużej liczbie urządzeń HomeKit i Matter. Po lutym 2026 starsze wersje systemów – w tym iOS 16.1, iPadOS 16.1, macOS 13.0 i wcześniejsze – stracą dostęp do aplikacji Dom oraz możliwość sterowania akcesoriami i automatyzacjami.

Nowa architektura wprowadza m.in. dostęp dla gości, obsługę robotów sprzątających oraz historię aktywności. Aktualizację można zainstalować ręcznie w aplikacji Dom → Więcej → Ustawienia domu → Aktualizacja oprogramowania, choć Apple zapowiada, że część użytkowników otrzyma ją automatycznie.

Więcej na temat HomeKit możecie posłuchać między innymi w tym odcinku mojego podcastu „Bo czemu nie?”.

#aktualizacjaApple #Apple #AppleHome #automatyzacja #HomeKit #inteligentnydom #iOS18 #matter #nowyHomeKit #smarthome #technologia

https://www.europesays.com/pl/72581/ Amazon zwolni 30 000 pracowników korporacyjnych w największej redukcji od 2022 roku, a CEO jawnie mówi o AI #ai #amazon #AmazonWebServices #AndyJassy #automatyzacja #aws #azure #Biznes #Business #ChmuraObliczeniowa #GoogleCloud #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #PrawoIGospodarka #restrukturyzacja #SztucznaInteligencja #zwolnienia

Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami

Amazon przygotowuje się do największej transformacji działalności w swojej historii, planując zautomatyzowanie 75% swoich operacji.

Jak wynika z wewnętrznych dokumentów i rozmów ujawnionych przez dziennik „The New York Times”, może to oznaczać, że w perspektywie dekady około 600 tys. miejsc pracy nie zostanie utworzonych, ponieważ zadania te przejmą roboty.

Celem planu jest podwojenie liczby sprzedawanych towarów w ciągu najbliższych 10 lat bez jednoczesnego zwiększania liczby pracowników magazynowych. Zespół ds. automatyki firmy szacuje, że sama robotyzacja pozwoli uniknąć zatrudnienia 160 tys. osób już do 2027 roku. Ma to przynieść oszczędności rzędu 30 centów na każdym produkcie obsługiwanym przez firmę.

Wzorem dla transformacji ma być najnowocześniejszy magazyn firmy w Shreveport w Luizjanie. Już teraz przypada tam o 25% mniej pracowników na tysiąc robotów niż w tradycyjnych placówkach, a po rozszerzeniu automatyzacji liczba ta ma spaść o połowę. Jak donosi „NYT”, Amazon planuje powielić ten model w 40 kolejnych magazynach do końca 2027 roku. Obecnie firma dysponuje ponad milionem robotów na całym świecie.

Amazon zdaje sobie sprawę z potencjalnego kryzysu wizerunkowego. Z ujawnionych dokumentów wynika, że zalecano unikanie w komunikacji słów „automatyzacja” i „sztuczna inteligencja”, zastępując je terminami „zaawansowana technologia” lub „cobot” (robot współpracujący). Plany miały też obejmować „łagodzenie skutków” w społecznościach, które mogą stracić miejsca pracy, m.in. poprzez wzmożony udział w lokalnych akcjach charytatywnych.

Rzeczniczka Amazona, Kelly Nantel, w oświadczeniu dla „NYT” zdystansowała się od tych doniesień, twierdząc, że materiały „są niepełne i nie odzwierciedlają całości strategii zatrudnienia”. Firma podkreśla, że automatyzacja tworzy nowe, lepiej płatne miejsca pracy, np. dla techników robotyki. Eksperci są jednak zaniepokojeni. Prof. Daron Acemoglu z MIT, laureat Nagrody Nobla z ekonomii, stwierdził, że jeśli plan się powiedzie, Amazon „może stać się niszczycielem miejsc pracy, a nie ich twórcą”.

Niespodziewany sojusz w świecie AI. Modele OpenAI po raz pierwszy trafią na Amazon Web Services (AWS)

#AI #Amazon #automatyzacja #logistyka #news #roboty #rynekPracy #theNewYorkTimes #zwolnienia

Google prezentuje Gemini Enterprise. To nowa era sztucznej inteligencji w miejscu pracy

Google Cloud ogłosiło wprowadzenie Gemini Enterprise, platformy, która ma pomóc organizacjom w wykorzystaniu agentów AI w celu zwiększenia produktywności, zaangażowania klientów i innowacyjności. Od dziś firmy na całym świecie mogą korzystać z Gemini Enterprise – platformy, która oferuje intuicyjny czat Gemini jako główny punkt dostępu do AI w środowisku pracy. Nowe funkcje Workspace, narzędzi do pracy z danymi oraz z klientami sprawiają, że agenci AI stają się częścią codziennej pracy.

To nie jest kolejna aktualizacja, a całkowicie nowe, zintegrowane środowisko, które oddaje w ręce pracowników zaawansowanych agentów AI, zdolnych do automatyzacji całych procesów biznesowych. Dzisiejsze ogłoszenie to odpowiedź Google na jedno z największych wyzwań, przed jakimi stoją firmy wdrażające AI: jak przejść od prostych eksperymentów z chatbotami do realnej, skalowalnej automatyzacji, która przynosi wymierne korzyści. Gemini Enterprise ma być właśnie tym brakującym ogniwem – centralnym systemem nerwowym, który integruje sztuczną inteligencję z każdym aspektem działalności firmy.

Sześć filarów Gemini Enterprise

Rozwiązanie łączy sześć kluczowych elementów:

• Modele Gemini: platforma wykorzystuje najnowocześniejsze modele Gemini, które stanowią fundament systemu i zapewniają wsparcie AI we wszystkich obszarach działania.
• Środowisko no-code: dfzięki środowisku typu no-code każdy użytkownik może pracować z danymi i wykorzystywać agentów AI do automatyzacji procesów w firmie.
• Agenci AI od Google: już od pierwszego dnia wdrożenia Gemini Enterprise zapewnia korzyści dzięki agentom AI stworzonym przez Google do realizacji wymagających zadań. Firmy mogą łatwo rozszerzać ich funkcje, dodając własnych agentów lub korzystając z rozwiązań partnerów Google Cloud.
• Bezpieczne łączenie z danymi firmy: skuteczność agenta zależy od jakości informacji, do których ma dostęp, dlatego Gemini Enterprise bezpiecznie łączy się z danymi firmy niezależnie od tego, gdzie się znajdują – od Google Workspace i Microsoft 365 po systemy takie jak Salesforce czy SAP.
• Centralny system zarządzania: organizacje mogą monitorować, zabezpieczać i przeprowadzać audyty wszystkich agentów AI z jednego miejsca.
• Otwarty ekosystem: rozwiązanie zostało zbudowane w oparciu o zasadę otwartości i globalny ekosystem ponad 100 000 partnerów. Zapewnia to klientom wybór i sprzyja innowacyjności.

Łącząc wszystkie te elementy w jednym interfejsie, Gemini Enterprise zmienia sposób pracy zespołów , wykraczając poza proste zadania, automatyzując procesy i pomagając osiągać lepsze wyniki biznesowe – a wszystko to w bezpiecznej infrastrukturze Google Cloud .

Nowa definicja produktywności dzięki Workspace

Gemini Enterprise sprawia, że AI staje się częścią codziennej pracy zespołowej. Nowe funkcje Workspace, zintegrowane z Gemini Enterprise, otwierają zupełnie nowy poziom kreatywności i produktywności oraz przyspieszają codzienną pracę całej organizacji.

• Wideo: dzięki Google Vids organizacje mogą teraz przekształcać istniejące materiały, na przykład prezentację, w angażujące wideo, wzbogacone o scenariusz i narrację lektorską wygenerowane przez AI. 2,5 miliona osób korzysta z Vids każdego miesiąca.
• Głos: klienci biznesowi mogą korzystać z tłumaczenia symultanicznego w Google Meet. Technologia ta wykracza poza dosłowne tłumaczenie słów, oddaje naturalny ton i emocje rozmówców, dzięki czemu rozmowy przebiegają płynnie, niezależnie od języka.

Od danych do decyzji – szybciej niż kiedykolwiek

Google Cloud wprowadza nowego agenta Data Science Agent – rozwiązanie, które automatyzuje procesy pozyskiwania i porządkowania danych, przyspiesza identyfikację wzorców i usprawnia rozwój modeli analitycznych.

Z nowego agenta korzystają już m.in. Morrisons, Vodafone oraz Walmart, którzy dzięki niemu przyspieszają przetwarzanie danych i udoskonalają obsługę klientów.

Nowe podejście do obsługi klienta

Google Cloud prezentuje nowe funkcje w ramach Customer Engagement Suite – konwersacyjnego rozwiązania AI, które wspiera obsługę klientów w kanałach internetowych, mobilnych, call center oraz w punktach sprzedaży. To narzędzie pomaga doradcom w odpowiadaniu na pytania konsumentów i w realizacji zadań. Wśród nowych funkcji Customer Engagement Suite można znaleźć:

• Tworzenie agentów: nowy, prosty w obsłudze wizualny kreator typu low-code pozwala stworzyć agenta do obsługi klienta i skonfigurować go dla różnych kanałów w nawet 40 językach.
• AI jako źródło inteligencji systemu: agenci nowej generacji bazują na modelach Gemini o najwyższej na rynku dokładności i szybkości działania.
• Szybsze efekty z AI: nowe usługi wspierające rozwój agentów AI oraz zestaw gotowych agentów do konkretnych zadań.
• Integracja z Gemini Enterprise: bezpośrednia integracja z Gemini Enterprise zapewnia większą personalizację interakcji z klientami i centralne zarządzanie wszystkimi agentami.

Wszystkie te funkcje są od dziś dostępne w wersji testowej i w najbliższych miesiącach zostaną zintegrowane z Gemini Enterprise. Efekty, jakie klienci osiągają dzięki pakietowi Customer Engagement Suite, są wymierne. Chatbot „Bene”, stworzony przez Commerzbank, samodzielnie obsłużył i rozwiązał 70% z ponad dwóch milionów zapytań klientów.

Wspieranie programistów i partnerów

Google Cloud konsekwentnie buduje otwarty ekosystem AI, wspierany przez ponad 100 000 partnerów na całym świecie. Firma wzmacnia ten ekosystem w czterech kluczowych obszarach: integracje międzyplatformowe, globalna skala wdrożeń, zaufana wyszukiwarka AI Agent Finder oraz nowe możliwości monetyzacji dla partnerów.

By pomóc firmom szybciej wdrażać sztuczną inteligencję, Google Cloud wprowadza nowe programy edukacyjne:

• Google Skills: nowa, bezpłatna platforma szkoleniowa, która w jednym miejscu gromadzi ponad 3 000 kursów z całego ekosystemu Google.
• Program Gemini Enterprise Agent Ready (GEAR): nowy program edukacyjny, którego celem jest przeszkolenie miliona deweloperów w zakresie tworzenia agentów AI gotowych do zastosowania w środowisku biznesowym.
• Gemini Agent Foundry: globalna inicjatywa łącząca hackathon z platformą wymiany wiedzy.
• Nowy zespół ekspertów Google Cloud – Delta: wspiera organizacje w rozwiązywaniu najbardziej złożonych wyzwań technologicznych.

Dysk Google z nową bronią przeciw ransomware. AI wykryje atak i pomoże odzyskać pliki

#agenciAI #AIWBiznesie #analizaDanych #automatyzacja #GeminiEnterprise #GoogleCloud #GoogleWorkspace #news #obsługaKlienta #sztucznaInteligencja

100 milionów miejsc pracy zagrożonych. Bernie Sanders proponuje „podatek od robotów”

Biuro amerykańskiego senatora Berniego Sandersa opublikowało raport dotyczący wpływu sztucznej inteligencji i automatyzacji na rynek pracy. Wnioski są alarmujące: w ciągu najbliższej dekady AI może doprowadzić do likwidacji nawet 100 milionów miejsc pracy w samych Stanach Zjednoczonych. Wśród proponowanych rozwiązań znalazł się kontrowersyjny „podatek od robotów”.

W raporcie przygotowanym przez senacką Komisję Zdrowia, Edukacji, Pracy i Emerytur, której członkiem jest Sanders, podkreślono bezprecedensowe tempo nadchodzących zmian. „Rewolucja rolnicza trwała tysiące lat. Rewolucja przemysłowa zajęła ponad sto lat. Sztuczna siła robocza może przekształcić gospodarkę w mniej niż dekadę” – czytamy w dokumencie. Ta szybkość transformacji wymaga, zdaniem autorów, natychmiastowych i odważnych działań legislacyjnych.

Główną propozycją przedstawioną w raporcie jest wprowadzenie tzw. podatku od robotów. Miałby on być nakładany na duże korporacje, które decydują się zastępować ludzkich pracowników technologią AI i automatyzacją. Przychody z tego podatku miałyby posłużyć do finansowania programów osłonowych i przekwalifikowania dla osób, które stracą pracę w wyniku postępu technologicznego. Co ciekawe, pomysł ten nie jest nowy i popierają go nie tylko politycy o poglądach progresywnych. Już w 2017 roku o potrzebie opodatkowania pracy robotów mówił Bill Gates.

Analitycy z Goldman Sachs ostrzegają: AI może spowodować redukcję globalnego zatrudnienia o 300 milionów etatów, ale jest światełko w tunelu

W raporcie znalazły się również inne propozycje mające na celu ochronę pracowników. Wśród nich wymieniono postulat wprowadzenia 32-godzinnego tygodnia pracy bez utraty wynagrodzenia, zwiększenie udziału przedstawicieli załogi w zarządach firm oraz uchwalenie przepisów wzmacniających pozycję związków zawodowych. Wszystkie te działania mają na celu zapewnienie, że korzyści płynące z rewolucji AI będą sprawiedliwie dystrybuowane, a nie skoncentrowane w rękach właścicieli korporacji.

Ciekawym elementem raportu jest analiza przeprowadzona na prośbę sztabu senatora przez… ChataGPT. Model językowy poproszono o wskazanie zawodów najbardziej narażonych na zastąpienie przez AI w ciągu najbliższych 10 lat. Według jego oceny, pracę może stracić nawet 89% pracowników fast foodów, 62% sprzedawców detalicznych oraz 54% programistów. Autorzy raportu zaznaczają, że jest to uproszczona analiza, ale dobrze obrazuje potencjalną skalę przyszłych zwolnień.

Cisco integruje AI z Webex Contact Center. Nowe narzędzia mają zrewolucjonizować obsługę klienta

#32GodzinnyTydzieńPracy #AI #automatyzacja #BernieSanders #ChatGPT #miejscaPracy #news #podatekOdRobotów #rynekPracy #sztucznaInteligencja #usa

Cisco integruje AI z Webex Contact Center. Nowe narzędzia mają zrewolucjonizować obsługę klienta

Cisco ogłosiło wprowadzenie szeregu zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji dla swojej platformy Webex Contact Center.

Nowe narzędzia, w tym Webex AI Quality Management, mają na celu zunifikowanie zarządzania i podniesienie jakości pracy zarówno ludzkich konsultantów, jak i agentów AI. Firma zapowiedziała również głębszą integrację z kluczowymi partnerami, takimi jak Salesforce i AWS.

Najważniejszą nowością jest debiutujące na początku 2026 roku narzędzie Webex AI Quality Management (QM). Jest to zintegrowany system, który pozwoli menedżerom na monitorowanie, ocenę i coaching całego zespołu contact center – zarówno pracowników, jak i botów AI – z poziomu jednego panelu. Rozwiązanie ma automatycznie oceniać interakcje, dostarczać wglądów w czasie rzeczywistym i rekomendować spersonalizowane wskazówki dla konsultantów, a także sugerować optymalizacje dla agentów AI.

Cisco rozwija również istniejące już narzędzia wspierane sztuczną inteligencją. Webex AI Agent ma pozwolić klientom na jeszcze szybsze i bardziej autonomiczne rozwiązywanie problemów, bez konieczności kontaktu z człowiekiem. Z kolei Cisco AI Assistant for Webex Contact Center zyskuje nowe funkcje, takie jak inteligentne sugestie odpowiedzi, transkrypcje rozmów na żywo oraz automatyczne tworzenie podsumowań i notatek po zakończeniu połączenia. Ma to odciążyć pracowników od rutynowych zadań i pozwolić im skupić się na budowaniu relacji z klientem.

Firma ogłosiła także rozszerzenie strategicznych integracji, które mają na celu stworzenie spójnego ekosystemu dla firm. Nowa integracja z Salesforce pozwoli na połączenie danych z Webex Contact Center i systemu CRM, umożliwiając zarządzanie interakcjami z klientami bezpośrednio z poziomu platformy Salesforce.

Dzięki głębszej współpracy z Amazon Web Services (AWS), firmy będą mogły wykorzystywać technologię Amazon Lex do budowania zaawansowanych wirtualnych agentów z funkcją inteligentnego przekierowywania połączeń. Z kolei integracja z Epic Systems, dostawcą oprogramowania do zarządzania dokumentacją medyczną (EHR), ma na celu usprawnienie i personalizację obsługi pacjentów w sektorze medycznym.

Wprowadzone zmiany pokazują wyraźny kierunek, w którym zmierza Cisco – maksymalne wykorzystanie potencjału AI do automatyzacji i optymalizacji procesów w dużych organizacjach, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad jakością i bezpieczeństwem interakcji z klientem.

Cisco wprowadza agentową AI do centrów bezpieczeństwa. Sztuczna inteligencja ma odciążyć analityków

#AI #automatyzacja #aws #b2b #Cisco #news #obsługaKlienta #Salesforce #sztucznaInteligencja #WebexContactCenter

Sztuczna inteligencja w polskich firmach wciąż jest rzadkością, bo… to się nie opłaca. 💸
AI ma jedną „wadę”: nie da się jej zastraszyć, zmanipulować ani przekupić.
Żeby AI „nagiąć do woli prezesa”, trzeba grzebać w kodzie, procedurach albo promptach. To wymaga czasu, wiedzy i pieniędzy.
W przypadku człowieka wystarczy nacisk, mobbing, obietnica premii, drobna przysługa… i problem rozwiązany. Taniej 🤷‍♂️
I może właśnie dlatego automatyzacja nie wszędzie ma zielone światło 🚦

#SztucznaInteligencja #AI #Praca #Automatyzacja #BiznesPoPolsku #społeczeństwo

🆕Matter 1.4.2: ewolucja bezpieczeństwa i efektywności w Twoim inteligentnym domu
➡️https://rootblog.pl/matter-1-4-2-ewolucja-bezpieczenstwa-i-efektywnosci-w-twoim-inteligentnym-domu/

#aktualizacja #automatyzacja #bezpieczestwo #InteligentnyDom #IoT #Matter #technologia #WiFi

Sztuczna inteligencja pisze nekrologi za pogrążonych w żałobie. Wygoda czy odarcie z emocji?

Domy pogrzebowe i rodziny w żałobie coraz częściej sięgają po chatboty AI, takie jak ChatGPT, do pisania nekrologów i wspomnień o zmarłych.

Jak donosi „The Washington Post”, technologia, która ma ułatwiać życie, automatyzuje teraz jeden z najbardziej osobistych i emocjonalnych aspektów ludzkiego doświadczenia. Trend ten, choć dla jednych jest wybawieniem w trudnym czasie, dla innych stanowi niepokojący sygnał odzierania żałoby z autentyczności.

Zwolennicy tego rozwiązania argumentują, że sztuczna inteligencja jest cennym narzędziem w niezwykle trudnym momencie. Dla osoby pogrążonej w żałobie, znalezienie odpowiednich słów bywa paraliżujące, a AI może pomóc ubrać myśli i wspomnienia w spójną formę, zdejmując z barków dodatkowy stres. Cytowany przez „WaPo” Jeff Fargo, który użył ChatGPT do napisania nekrologu swojej matki, stwierdził: „Psychicznie nie byłem w stanie dać mamie tego, na co zasłużyła. A to [AI] zrobiło to za mnie”. Twórcy aplikacji do pisania nekrologów przekonują, że technologia jest jedynie „narzędziem umożliwiającym ludzkie połączenie”.

Z drugiej strony pojawiają się głosy krytyki, wskazujące, że takie podejście jest niezdrowym „przyspieszaniem” procesu żałoby i odbiera mu katartyczny, terapeutyczny wymiar. Matka założyciela jednej z takich aplikacji, cytowana w artykule, stwierdziła, że dla starszych osób przygnębiająca jest myśl, że „ktoś znalazł szybszy sposób, by o tobie pamiętać i iść dalej ze swoim życiem”. Podkreśla się również, że generowane przez AI teksty są często sztampowe, pełne kwiecistego, pozbawionego autentyzmu języka, który „retuszuje” wspomnienia, zamiast oddawać prawdziwy charakter zmarłej osoby.

Testy narzędzi do pisania nekrologów, przeprowadzone przez dziennikarzy, potwierdziły te obawy. AI ma tendencję do zmyślania szczegółów i używania ogólnikowych frazesów. Na przykład, gdy w opisie fikcyjnej postaci podano, że była „zamyślona”, AI rozwinęło to w zdanie: „Jego troskliwa natura objawiała się w niezliczonych aktach dobroci, a każdy gest odzwierciedlał jego głębokie zrozumienie ludzkiej natury…”. Mary McGreevy, tiktokerka czytająca nekrologi, zauważa, że to właśnie niedoskonałości i surowość tekstu napisanego przez bliską osobę stanowią o jego pięknie i pomagają w żałobie. Moim zdaniem rzecz da się sprowadzić do krótszego słowa, a jest nim autentyczność.

Dyskusja na temat wykorzystania AI do pisania nekrologów sprowadza się do fundamentalnego pytania: czy w obliczu straty ważniejsza jest wygoda i sprawność, czy autentyczny, choć bolesny, wysiłek włożony w uhonorowanie pamięci o zmarłym.

Zwierzasz się AI? Twoje sekrety mogły trafić do Google. Wielka wpadka OpenAI

#AI #automatyzacja #ChatGPT #domyPogrzebowe #emocje #etykaAI #nekrologi #news #sztucznaInteligencja #żałoba

ChatGPT z nową funkcją. Asystent AI przejrzy internet i wykona za ciebie zadania

OpenAI zaprezentowała nową, zaawansowaną funkcję o nazwie „ChatGPT agent”. Jest to rozszerzenie zapowiadanej wcześniej, ale ograniczonej funkcji „Operator”, które pozwala asystentowi AI na przeglądanie internetu i wykonywanie złożonych zadań w imieniu użytkownika.

Nowe narzędzie łączy w sobie dwie technologie: „Operator”, który odpowiada za wizualne przeglądanie stron, oraz „Deep Research”, który potrafi szybko analizować i wyciągać wnioski z treści tekstowych.

OpenAI prezentuje usługę Operator – Agent AI w przeglądarce zrobi za ciebie wszystko

Po zleceniu zadania, agent uruchamia się w wirtualnej maszynie i rozpoczyna działanie. W trakcie pracy może zadawać użytkownikowi dodatkowe pytania w celu doprecyzowania polecenia lub prosić o zalogowanie się do zewnętrznych serwisów, aby sfinalizować transakcję. Użytkownik ma możliwość przejęcia kontroli lub wysłania dodatkowych instrukcji w dowolnym momencie. Dla zachowania przejrzystości, ChatGPT agent prezentuje oś czasu ze swoim procesem rozumowania i przeglądania, co pozwala łatwo zweryfikować źródło każdej informacji.

Asystent AI został wyposażony w szereg narzędzi. Korzysta zarówno z przeglądania tekstowego, jak i wizualnego. Posiada również własny terminal do generowania kodu i analizy danych. Co istotne, może wykonywać wywołania API do publicznych i prywatnych usług, takich jak Dysk Google, Kalendarz Google, GitHub czy SharePoint.

OpenAI przyznaje, że nowa funkcja wiąże się z ryzykiem, np. próbami oszustw ze strony złośliwych witryn internetowych. Firma podkreśla, że dołożyła wszelkich starań, aby wytrenować model w identyfikowaniu podejrzanych stron, ale jednocześnie zaznaczyła, że jest to nowa technologia i zaleca użytkownikom zachowanie ostrożności.

Nowa funkcja „ChatGPT agent” jest udostępniana od dziś dla użytkowników planu Pro. Wkrótce ma trafić do użytkowników planów Plus i Team. Do końca lipca planowane jest jej wdrożenie dla klientów Enterprise i Edu. Użytkownicy Pro otrzymają limit 400 zapytań miesięcznie, podczas gdy dla użytkowników Plus i Team limit ten wyniesie 40 zapytań na miesiąc.

#agenciAI #AI #asystentAI #automatyzacja #ChatGPT #Internet #news #OpenAI #sztucznaInteligencja

Temat #automatyzacja jest odmieniany w ostatnich latach przez wszystkie przypadki, gdyż rzeczywiście nie tylko jest nośnym hasłem marketingowym, ale też czymś, co realnie pomaga w życiu. W związku z tym być może będziesz chciał(a) samodzielnie hostować #n8n, np. na #Mikrus. Ten artykuł poprowadzi przez ten proces.

https://programistanaswoim.pl/self-hosting-n8n-na-mikrusie/

🤖 Odkryj Discount Bandit - automat do wyszukiwania kodów rabatowych!

Znajdź najlepsze promocje online, bez konieczności ręcznej weryfikacji.

- Automatyczne wyszukiwanie kodów
- Wysyłanie powiadomień o nowych promocjach
- Łatwa konfiguracja i używanie

Uruchom swojego Discount Bandit już dziś: https://discount-bandit.cybrarist.com/

#automatyzacja #opensource #oszczędności