#robotyka — Public Fediverse posts

Jeff Bezos stawia na „fizyczną sztuczną inteligencję”. Jego nowy startup Prometheus pozyskał 12 miliardów dolarów

Sztuczna inteligencja wychodzi z ekranów i wkracza do świata fizycznego.

Prometheus, nowy startup współzarządzany przez Jeffa Bezosa, sfinalizował kolejną rundę inwestycyjną, pozyskując 12 miliardów dolarów. Firma, wyceniana obecnie na 41 miliardów dolarów, stawia sobie za cel stworzenie „sztucznego inżyniera ogólnego”, który ma przyspieszyć tempo globalnych innowacji.

Kiedy w listopadzie ubiegłego roku Jeff Bezos ogłosił objęcie stanowiska współdyrektora generalnego w firmie Prometheus, rynek wiedział jedynie, że projekt skupi się na koncepcji „fizycznego AI”. Termin ten oznacza zastosowanie mechanizmów głębokiego uczenia w namacalnych branżach: od robotyki, przez inżynierię materiałową, aż po zaawansowaną produkcję. Dziś, przy okazji zamknięcia nowej transzy inwestycyjnej, Bezos oraz współzałożyciel startupu Vik Bajaj ujawnili szczegóły swojej wizji.

Miliardy na moc obliczeniową

Liczby stojące za Prometheusem rzucają nowe światło na skalę przedsięwzięcia. Startup, zatrudniający obecnie zaledwie 150 osób, pozyskał właśnie 12 miliardów dolarów. W połączeniu z ubiegłorocznym zastrzykiem gotówki (6,2 mld dol.), daje to firmie wycenę na poziomie 41 miliardów dolarów. Wśród inwestorów znalazły się takie instytucje finansowe jak JPMorgan Chase, Goldman Sachs, BlackRock oraz sam Jeff Bezos.

Dlaczego stosunkowo niewielki zespół potrzebuje aż tak wysokiego kapitału? Jak tłumaczy twórca Amazona, powodem są koszty infrastruktury. Zbudowanie modeli dla świata fizycznego jest niezwykle zasobożerne, a lwią część pozyskanych funduszy firma przeznaczy na zakup procesorów i serwerów niezbędnych do generowania oraz przetwarzania danych treningowych.

„Sztuczny inżynier” i bogactwo cywilizacyjne

Celem startupu nie jest stworzenie kolejnego chatbota, ale opracowanie narzędzi dla „sztucznego inżyniera ogólnego”. Bezos w rozmowie z mediami nakreślił tę wizję, odwołując się do historii ludzkości. Przypomniał, że wynalezienie pługa czy silnika parowego wygenerowało globalny skok zamożności. Prometheus ma dostarczyć narzędzia, które skrócą i zautomatyzują ten „cykl wynalazczy”, tworząc – jak to ujął założyciel Amazona – „bogactwo cywilizacyjne”.

Współzałożyciel firmy, Vik Bajaj, podchodzi do tematu z bardziej pragmatycznej strony. Zauważa, że projektowanie nowych, fizycznych technologii to jeden z najtrudniejszych procesów, wymagający często współpracy tysięcy inżynierów. Co gorsza, specjaliści ci korzystają dziś z oprogramowania, które u swych podstaw nie zmieniło się od dekad. Prometheus ma im dostarczyć rozwiązania pozwalające na błyskawiczne projektowanie i weryfikowanie nowych konstrukcji.

Szerszy plan Bezosa

Prometheus nie działa w próżni. Rynek startupów zajmujących się „fizycznym AI” (w tym szkoleniem modeli do sterowania robotami przemysłowymi) systematycznie rośnie, jednak to projekt Bezosa dysponuje obecnie wyraźną przewagą kapitałową.

Co więcej, „The New York Times” informował niedawno, że Bezos i Bajaj pracują równolegle nad stworzeniem funduszu inwestycyjnego o wartości 100 miliardów dolarów. Ma on wspierać firmy, które będą w stanie bezpośrednio wykorzystać technologie opracowane przez Prometheusa. Wśród naturalnych beneficjentów takiego oprogramowania eksperci wymieniają między innymi firmę kosmiczną Blue Origin, należącą do Bezosa.

Koniec kosmicznego wesołego miasteczka. Jeff Bezos „zawiesza” turystykę, by w końcu dogonić Elona Muska

https://www.europesays.com/pl/460843/ Istnieje nisza, w której Polska ma szansę stać się globalnym liderem AI #ai #AIGovernance #bielik #Biotechnologie #CentraDanychAI #chatgpt #claude #EdukacjaAI #gemini #Grok #InżynierowieAI #LiderAI #MocObliczeniowa #NarzędziaAI #nisza #NoweTechnologie #NowoczesnaGospodarka #PL #PolacyKtórzyTworząAI #Poland #Polish #Polska #PolskaGospodarka #Polski #robotyka #Synerise #SzansaDlaPolski #SztucznaInteligencja #Technorepublikanizm #Transhumanizm #uniwersytet #ZarządzanieAI

Nowe badania Apple: roboty uczą się działać, oglądając świat oczami ludzi

Apple, we współpracy z MIT, Carnegie Mellon i innymi uczelniami, zaprezentowało nowy sposób trenowania humanoidalnych robotów.

W projekcie „Humanoid Policy ∼ Human Policy” roboty uczą się, analizując nagrania z perspektywy pierwszej osoby, zebrane za pomocą Apple Vision Pro.

Naukowcy stworzyli zbiór danych PH2D, zawierający ponad 25 tys. ludzkich i 1,5 tys. robotycznych demonstracji manipulacji obiektami. Dzięki temu udało się wytrenować jeden, uniwersalny model AI, który może sterować humanoidalnym robotem w rzeczywistym świecie.

Zamiast kosztownych i czasochłonnych sesji teleoperacyjnych, dane zebrano z pomocą aplikacji na Apple Vision Pro, wykorzystującej kamerę i technologię ARKit do śledzenia ruchu głowy i dłoni. Dla tańszej alternatywy badacze zaprojektowali też uchwyt na kamerę ZED Mini, kompatybilny np. z Meta Quest 3.

Dodatkowo, by dopasować tempo ruchów ludzi do możliwości robotów, nagrania spowolniono czterokrotnie na etapie trenowania.

Apple stworzyło urokliwą lampę-robota!

Sercem projektu jest HAT – model AI, który uczy się na podstawie wspólnego formatu danych od ludzi i robotów. Zamiast oddzielnie analizować każdy typ źródła, HAT tworzy jedną uniwersalną „politykę działania”, co pozwala robotom lepiej radzić sobie z nowymi zadaniami.

Badanie otwiera nowe możliwości w dziedzinie robotyki i pokazuje potencjał integracji technologii Apple w automatyzacji przyszłości. Więcej szczegółów tutaj.

Więcej na temat robotów — nie tylko tych humanoidalnych, ale i przemysłowych — także w kontekście AI, usłyszysz w nowym odcinku mojego podcastu „Bo czemu nie?”.

#AI #Apple #AppleVisionPro #ARKit #badaniaApple #egocentryczneNagrania #HAT #HumanActionTransformer #humanoidalneRoboty #innowacje2025 #MetaQuest3 #MIT #PH2D #podcast #robotyka #sztucznaInteligencja #technologiaApple #UCSanDiego