home.social

#badania — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #badania, aggregated by home.social.

  1. Rok zakazu publikacji. Serwis arXiv traci cierpliwość i karze naukowców za generowany przez AI bełkot

    Treści masowo generowane przez sztuczną inteligencję (określane w branży mianem „AI slop”) przeniknęły do niemal każdego zakątka sieci, włączając w to literaturę naukową.

    Do tej pory przez sito redaktorów i recenzentów potrafiły prześlizgnąć się wymyślone cytowania, nieedytowane odpowiedzi wprost z okna czatu, a nawet całkowicie pozbawione sensu wykresy. Wygląda jednak na to, że czas bezkarności w świecie akademickim dobiega końca. Serwis arXiv, jedno z najważniejszych na świecie repozytoriów preprintów naukowych, wprowadza bardzo konkretne zasady i kary dla autorów, którzy próbują iść na skróty.

    Kto odpowiada za halucynacje maszyny?

    O nowych wytycznych poinformował Thomas Dietterich, emerytowany profesor Uniwersytetu Stanowego Oregon oraz członek rady doradczej i zespołu moderacyjnego arXiv. W swoim oświadczeniu w mediach społecznościowych przypomniał on, że autorzy zgłaszający prace do serwisu muszą przestrzegać standardów komunikacji naukowej. Wymagana jest od nich staranność w przygotowywaniu sekcji, tabel, wykresów oraz bibliografii.

    Dietterich podkreślił kluczową zasadę: za ostateczną treść manuskryptu zawsze odpowiadają podpisani pod nim ludzie. Jeśli badacze w sposób niedbały prześlą materiał wygenerowany przez AI, w którym znajdą się błędy, zmyślone źródła, treści z plagiatem lub mylące dane, wina spada wyłącznie na nich, a nie na algorytm.

    ChatGPT zmienia silnik. GPT-5.5 Instant to cios w „halucynacje” czy tylko sprawniejszy PR?

    Rok przymusowego urlopu

    Konsekwencje dla autorów, którzy złamią te zasady, są wymierne. Zespół moderacyjny arXiv zdecydował, że wykrycie w pracy ewidentnych naruszeń wynikających z użycia AI poskutkuje nałożeniem na wszystkich podpisanych pod nią badaczy rocznego zakazu publikacji w serwisie. Dodatkowo, wszelkie ich przyszłe prace – nawet po upływie okresu kary – będą mogły zostać opublikowane na arXiv wyłącznie po uprzednim przejściu pełnego procesu recenzowania (peer-review) w tradycyjnym czasopiśmie naukowym.

    Dla dziedzin takich jak astrofizyka czy matematyka, gdzie natychmiastowe publikowanie preprintów na arXiv jest standardowym i niezwykle ważnym etapem procesu naukowego, to bardzo dotkliwa sankcja. Odcięcie od platformy oznacza w praktyce opóźnienie w komunikowaniu swoich odkryć reszcie świata.

    System nie jest bezbłędny

    Oczywiście tak rygorystyczne zasady rodzą ryzyko nadużyć. Złośliwy badacz mógłby teoretycznie wygenerować pełen błędów tekst i dopisać do niego jako współautorów osoby, które nie miały z pracą nic wspólnego, próbując w ten sposób zablokować im możliwość publikacji. Aby uniknąć takich sytuacji i chronić niewinnych naukowców, arXiv uwzględnił w swoich procedurach mechanizm odwoławczy.

    #AI #arXiv #badania #iMagazine #Nauka #peerReview #publikacjeNaukowe #sztucznaInteligencja
  2. Rok zakazu publikacji. Serwis arXiv traci cierpliwość i karze naukowców za generowany przez AI bełkot

    Treści masowo generowane przez sztuczną inteligencję (określane w branży mianem „AI slop”) przeniknęły do niemal każdego zakątka sieci, włączając w to literaturę naukową.

    Do tej pory przez sito redaktorów i recenzentów potrafiły prześlizgnąć się wymyślone cytowania, nieedytowane odpowiedzi wprost z okna czatu, a nawet całkowicie pozbawione sensu wykresy. Wygląda jednak na to, że czas bezkarności w świecie akademickim dobiega końca. Serwis arXiv, jedno z najważniejszych na świecie repozytoriów preprintów naukowych, wprowadza bardzo konkretne zasady i kary dla autorów, którzy próbują iść na skróty.

    Kto odpowiada za halucynacje maszyny?

    O nowych wytycznych poinformował Thomas Dietterich, emerytowany profesor Uniwersytetu Stanowego Oregon oraz członek rady doradczej i zespołu moderacyjnego arXiv. W swoim oświadczeniu w mediach społecznościowych przypomniał on, że autorzy zgłaszający prace do serwisu muszą przestrzegać standardów komunikacji naukowej. Wymagana jest od nich staranność w przygotowywaniu sekcji, tabel, wykresów oraz bibliografii.

    Dietterich podkreślił kluczową zasadę: za ostateczną treść manuskryptu zawsze odpowiadają podpisani pod nim ludzie. Jeśli badacze w sposób niedbały prześlą materiał wygenerowany przez AI, w którym znajdą się błędy, zmyślone źródła, treści z plagiatem lub mylące dane, wina spada wyłącznie na nich, a nie na algorytm.

    ChatGPT zmienia silnik. GPT-5.5 Instant to cios w „halucynacje” czy tylko sprawniejszy PR?

    Rok przymusowego urlopu

    Konsekwencje dla autorów, którzy złamią te zasady, są wymierne. Zespół moderacyjny arXiv zdecydował, że wykrycie w pracy ewidentnych naruszeń wynikających z użycia AI poskutkuje nałożeniem na wszystkich podpisanych pod nią badaczy rocznego zakazu publikacji w serwisie. Dodatkowo, wszelkie ich przyszłe prace – nawet po upływie okresu kary – będą mogły zostać opublikowane na arXiv wyłącznie po uprzednim przejściu pełnego procesu recenzowania (peer-review) w tradycyjnym czasopiśmie naukowym.

    Dla dziedzin takich jak astrofizyka czy matematyka, gdzie natychmiastowe publikowanie preprintów na arXiv jest standardowym i niezwykle ważnym etapem procesu naukowego, to bardzo dotkliwa sankcja. Odcięcie od platformy oznacza w praktyce opóźnienie w komunikowaniu swoich odkryć reszcie świata.

    System nie jest bezbłędny

    Oczywiście tak rygorystyczne zasady rodzą ryzyko nadużyć. Złośliwy badacz mógłby teoretycznie wygenerować pełen błędów tekst i dopisać do niego jako współautorów osoby, które nie miały z pracą nic wspólnego, próbując w ten sposób zablokować im możliwość publikacji. Aby uniknąć takich sytuacji i chronić niewinnych naukowców, arXiv uwzględnił w swoich procedurach mechanizm odwoławczy.

    #AI #arXiv #badania #iMagazine #Nauka #peerReview #publikacjeNaukowe #sztucznaInteligencja
  3. Rok zakazu publikacji. Serwis arXiv traci cierpliwość i karze naukowców za generowany przez AI bełkot

    Treści masowo generowane przez sztuczną inteligencję (określane w branży mianem „AI slop”) przeniknęły do niemal każdego zakątka sieci, włączając w to literaturę naukową.

    Do tej pory przez sito redaktorów i recenzentów potrafiły prześlizgnąć się wymyślone cytowania, nieedytowane odpowiedzi wprost z okna czatu, a nawet całkowicie pozbawione sensu wykresy. Wygląda jednak na to, że czas bezkarności w świecie akademickim dobiega końca. Serwis arXiv, jedno z najważniejszych na świecie repozytoriów preprintów naukowych, wprowadza bardzo konkretne zasady i kary dla autorów, którzy próbują iść na skróty.

    Kto odpowiada za halucynacje maszyny?

    O nowych wytycznych poinformował Thomas Dietterich, emerytowany profesor Uniwersytetu Stanowego Oregon oraz członek rady doradczej i zespołu moderacyjnego arXiv. W swoim oświadczeniu w mediach społecznościowych przypomniał on, że autorzy zgłaszający prace do serwisu muszą przestrzegać standardów komunikacji naukowej. Wymagana jest od nich staranność w przygotowywaniu sekcji, tabel, wykresów oraz bibliografii.

    Dietterich podkreślił kluczową zasadę: za ostateczną treść manuskryptu zawsze odpowiadają podpisani pod nim ludzie. Jeśli badacze w sposób niedbały prześlą materiał wygenerowany przez AI, w którym znajdą się błędy, zmyślone źródła, treści z plagiatem lub mylące dane, wina spada wyłącznie na nich, a nie na algorytm.

    ChatGPT zmienia silnik. GPT-5.5 Instant to cios w „halucynacje” czy tylko sprawniejszy PR?

    Rok przymusowego urlopu

    Konsekwencje dla autorów, którzy złamią te zasady, są wymierne. Zespół moderacyjny arXiv zdecydował, że wykrycie w pracy ewidentnych naruszeń wynikających z użycia AI poskutkuje nałożeniem na wszystkich podpisanych pod nią badaczy rocznego zakazu publikacji w serwisie. Dodatkowo, wszelkie ich przyszłe prace – nawet po upływie okresu kary – będą mogły zostać opublikowane na arXiv wyłącznie po uprzednim przejściu pełnego procesu recenzowania (peer-review) w tradycyjnym czasopiśmie naukowym.

    Dla dziedzin takich jak astrofizyka czy matematyka, gdzie natychmiastowe publikowanie preprintów na arXiv jest standardowym i niezwykle ważnym etapem procesu naukowego, to bardzo dotkliwa sankcja. Odcięcie od platformy oznacza w praktyce opóźnienie w komunikowaniu swoich odkryć reszcie świata.

    System nie jest bezbłędny

    Oczywiście tak rygorystyczne zasady rodzą ryzyko nadużyć. Złośliwy badacz mógłby teoretycznie wygenerować pełen błędów tekst i dopisać do niego jako współautorów osoby, które nie miały z pracą nic wspólnego, próbując w ten sposób zablokować im możliwość publikacji. Aby uniknąć takich sytuacji i chronić niewinnych naukowców, arXiv uwzględnił w swoich procedurach mechanizm odwoławczy.

    #AI #arXiv #badania #iMagazine #Nauka #peerReview #publikacjeNaukowe #sztucznaInteligencja
  4. Rok zakazu publikacji. Serwis arXiv traci cierpliwość i karze naukowców za generowany przez AI bełkot

    Treści masowo generowane przez sztuczną inteligencję (określane w branży mianem „AI slop”) przeniknęły do niemal każdego zakątka sieci, włączając w to literaturę naukową.

    Do tej pory przez sito redaktorów i recenzentów potrafiły prześlizgnąć się wymyślone cytowania, nieedytowane odpowiedzi wprost z okna czatu, a nawet całkowicie pozbawione sensu wykresy. Wygląda jednak na to, że czas bezkarności w świecie akademickim dobiega końca. Serwis arXiv, jedno z najważniejszych na świecie repozytoriów preprintów naukowych, wprowadza bardzo konkretne zasady i kary dla autorów, którzy próbują iść na skróty.

    Kto odpowiada za halucynacje maszyny?

    O nowych wytycznych poinformował Thomas Dietterich, emerytowany profesor Uniwersytetu Stanowego Oregon oraz członek rady doradczej i zespołu moderacyjnego arXiv. W swoim oświadczeniu w mediach społecznościowych przypomniał on, że autorzy zgłaszający prace do serwisu muszą przestrzegać standardów komunikacji naukowej. Wymagana jest od nich staranność w przygotowywaniu sekcji, tabel, wykresów oraz bibliografii.

    Dietterich podkreślił kluczową zasadę: za ostateczną treść manuskryptu zawsze odpowiadają podpisani pod nim ludzie. Jeśli badacze w sposób niedbały prześlą materiał wygenerowany przez AI, w którym znajdą się błędy, zmyślone źródła, treści z plagiatem lub mylące dane, wina spada wyłącznie na nich, a nie na algorytm.

    ChatGPT zmienia silnik. GPT-5.5 Instant to cios w „halucynacje” czy tylko sprawniejszy PR?

    Rok przymusowego urlopu

    Konsekwencje dla autorów, którzy złamią te zasady, są wymierne. Zespół moderacyjny arXiv zdecydował, że wykrycie w pracy ewidentnych naruszeń wynikających z użycia AI poskutkuje nałożeniem na wszystkich podpisanych pod nią badaczy rocznego zakazu publikacji w serwisie. Dodatkowo, wszelkie ich przyszłe prace – nawet po upływie okresu kary – będą mogły zostać opublikowane na arXiv wyłącznie po uprzednim przejściu pełnego procesu recenzowania (peer-review) w tradycyjnym czasopiśmie naukowym.

    Dla dziedzin takich jak astrofizyka czy matematyka, gdzie natychmiastowe publikowanie preprintów na arXiv jest standardowym i niezwykle ważnym etapem procesu naukowego, to bardzo dotkliwa sankcja. Odcięcie od platformy oznacza w praktyce opóźnienie w komunikowaniu swoich odkryć reszcie świata.

    System nie jest bezbłędny

    Oczywiście tak rygorystyczne zasady rodzą ryzyko nadużyć. Złośliwy badacz mógłby teoretycznie wygenerować pełen błędów tekst i dopisać do niego jako współautorów osoby, które nie miały z pracą nic wspólnego, próbując w ten sposób zablokować im możliwość publikacji. Aby uniknąć takich sytuacji i chronić niewinnych naukowców, arXiv uwzględnił w swoich procedurach mechanizm odwoławczy.

    #AI #arXiv #badania #iMagazine #Nauka #peerReview #publikacjeNaukowe #sztucznaInteligencja
  5. Rok zakazu publikacji. Serwis arXiv traci cierpliwość i karze naukowców za generowany przez AI bełkot

    Treści masowo generowane przez sztuczną inteligencję (określane w branży mianem „AI slop”) przeniknęły do niemal każdego zakątka sieci, włączając w to literaturę naukową.

    Do tej pory przez sito redaktorów i recenzentów potrafiły prześlizgnąć się wymyślone cytowania, nieedytowane odpowiedzi wprost z okna czatu, a nawet całkowicie pozbawione sensu wykresy. Wygląda jednak na to, że czas bezkarności w świecie akademickim dobiega końca. Serwis arXiv, jedno z najważniejszych na świecie repozytoriów preprintów naukowych, wprowadza bardzo konkretne zasady i kary dla autorów, którzy próbują iść na skróty.

    Kto odpowiada za halucynacje maszyny?

    O nowych wytycznych poinformował Thomas Dietterich, emerytowany profesor Uniwersytetu Stanowego Oregon oraz członek rady doradczej i zespołu moderacyjnego arXiv. W swoim oświadczeniu w mediach społecznościowych przypomniał on, że autorzy zgłaszający prace do serwisu muszą przestrzegać standardów komunikacji naukowej. Wymagana jest od nich staranność w przygotowywaniu sekcji, tabel, wykresów oraz bibliografii.

    Dietterich podkreślił kluczową zasadę: za ostateczną treść manuskryptu zawsze odpowiadają podpisani pod nim ludzie. Jeśli badacze w sposób niedbały prześlą materiał wygenerowany przez AI, w którym znajdą się błędy, zmyślone źródła, treści z plagiatem lub mylące dane, wina spada wyłącznie na nich, a nie na algorytm.

    ChatGPT zmienia silnik. GPT-5.5 Instant to cios w „halucynacje” czy tylko sprawniejszy PR?

    Rok przymusowego urlopu

    Konsekwencje dla autorów, którzy złamią te zasady, są wymierne. Zespół moderacyjny arXiv zdecydował, że wykrycie w pracy ewidentnych naruszeń wynikających z użycia AI poskutkuje nałożeniem na wszystkich podpisanych pod nią badaczy rocznego zakazu publikacji w serwisie. Dodatkowo, wszelkie ich przyszłe prace – nawet po upływie okresu kary – będą mogły zostać opublikowane na arXiv wyłącznie po uprzednim przejściu pełnego procesu recenzowania (peer-review) w tradycyjnym czasopiśmie naukowym.

    Dla dziedzin takich jak astrofizyka czy matematyka, gdzie natychmiastowe publikowanie preprintów na arXiv jest standardowym i niezwykle ważnym etapem procesu naukowego, to bardzo dotkliwa sankcja. Odcięcie od platformy oznacza w praktyce opóźnienie w komunikowaniu swoich odkryć reszcie świata.

    System nie jest bezbłędny

    Oczywiście tak rygorystyczne zasady rodzą ryzyko nadużyć. Złośliwy badacz mógłby teoretycznie wygenerować pełen błędów tekst i dopisać do niego jako współautorów osoby, które nie miały z pracą nic wspólnego, próbując w ten sposób zablokować im możliwość publikacji. Aby uniknąć takich sytuacji i chronić niewinnych naukowców, arXiv uwzględnił w swoich procedurach mechanizm odwoławczy.

    #AI #arXiv #badania #iMagazine #Nauka #peerReview #publikacjeNaukowe #sztucznaInteligencja
  6. Laboratoria Medyczne Optimed zhackowane, dane pacjentów mogły zostać wykradzione

    Laboratora Medyczne Optimed poinformowały o włamaniu na swoją infrastrukturę. Co ciekawe, spółka wie dokładnie kto stoi za atakiem (grupa z Białorusi) ale nie wie, czy dane pacjentów zostały wykradzione — w swoim oświadczeniu informuje o tym, że “nie można tego wykluczyć” i ostrzega że istnieje ryzyko prób kradzieży tożsamości oraz wyłudzeń finansowych i ujawniania informacji o stanie zdrowia pacjenta.

    Informacje o naruszeniu danych osobowych
    Szanowni Państwo, działając jako administrator danych osobowych, Laboratoria Medyczne Optimed Sp. z o.o., na podstawie art. 34 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO), przekazujemy informację o naruszeniu ochrony danych osobowych, które może wiązać się z wysokim ryzykiem naruszenia praw i wolności osób, których dane są przez nas przetwarzane.
    W dniu 3 maja 2026 roku nasze laboratorium padło ofiarą ataku cyberprzestępców. Wykryliśmy incydent bezpieczeństwa polegający na nieuprawnionym dostępie do części naszej infrastruktury informatycznej. Wstępna analiza wykazała, że zorganizowania grupa cyberprzestępców z Białorusi przełamała dostęp do systemu – nie można wykluczyć, że osoby nieuprawnione mogły uzyskać dostęp do danych, które były tam przechowywane.
    Zakres danych, które mogły zostać objęte incydentem obejmuje Państwa dane identyfikacyjne, w tym:
    – imię i nazwisko,
    – numer PESEL,
    – datę urodzenia
    – adres zamieszkania,
    – a także dane szczególnej kategorii dotyczące zdrowia, w szczególności informacje związane z wykonywanymi badaniami laboratoryjnymi oraz ich wynikami.
    Z uwagi na charakter naruszenia istnieje ryzyko nieuprawnionego wykorzystania danych, w tym prób kradzieży [...]

    #Badania #DaneMedyczne #Diagnostyka #Optimed #Pacjenci #WyciekDanych

    niebezpiecznik.pl/post/laborat

  7. Laboratoria Medyczne Optimed zhackowane, dane pacjentów mogły zostać wykradzione

    Laboratora Medyczne Optimed poinformowały o włamaniu na swoją infrastrukturę. Co ciekawe, spółka wie dokładnie kto stoi za atakiem (grupa z Białorusi) ale nie wie, czy dane pacjentów zostały wykradzione — w swoim oświadczeniu informuje o tym, że “nie można tego wykluczyć” i ostrzega że istnieje ryzyko prób kradzieży tożsamości oraz wyłudzeń finansowych i ujawniania informacji o stanie zdrowia pacjenta.

    Informacje o naruszeniu danych osobowych
    Szanowni Państwo, działając jako administrator danych osobowych, Laboratoria Medyczne Optimed Sp. z o.o., na podstawie art. 34 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO), przekazujemy informację o naruszeniu ochrony danych osobowych, które może wiązać się z wysokim ryzykiem naruszenia praw i wolności osób, których dane są przez nas przetwarzane.
    W dniu 3 maja 2026 roku nasze laboratorium padło ofiarą ataku cyberprzestępców. Wykryliśmy incydent bezpieczeństwa polegający na nieuprawnionym dostępie do części naszej infrastruktury informatycznej. Wstępna analiza wykazała, że zorganizowania grupa cyberprzestępców z Białorusi przełamała dostęp do systemu – nie można wykluczyć, że osoby nieuprawnione mogły uzyskać dostęp do danych, które były tam przechowywane.
    Zakres danych, które mogły zostać objęte incydentem obejmuje Państwa dane identyfikacyjne, w tym:
    – imię i nazwisko,
    – numer PESEL,
    – datę urodzenia
    – adres zamieszkania,
    – a także dane szczególnej kategorii dotyczące zdrowia, w szczególności informacje związane z wykonywanymi badaniami laboratoryjnymi oraz ich wynikami.
    Z uwagi na charakter naruszenia istnieje ryzyko nieuprawnionego wykorzystania danych, w tym prób kradzieży [...]

    #Badania #DaneMedyczne #Diagnostyka #Optimed #Pacjenci #WyciekDanych

    niebezpiecznik.pl/post/laborat

  8. Laboratoria Medyczne Optimed zhackowane, dane pacjentów mogły zostać wykradzione

    Laboratora Medyczne Optimed poinformowały o włamaniu na swoją infrastrukturę. Co ciekawe, spółka wie dokładnie kto stoi za atakiem (grupa z Białorusi) ale nie wie, czy dane pacjentów zostały wykradzione — w swoim oświadczeniu informuje o tym, że “nie można tego wykluczyć” i ostrzega że istnieje ryzyko prób kradzieży tożsamości oraz wyłudzeń finansowych i ujawniania informacji o stanie zdrowia pacjenta.

    Informacje o naruszeniu danych osobowych
    Szanowni Państwo, działając jako administrator danych osobowych, Laboratoria Medyczne Optimed Sp. z o.o., na podstawie art. 34 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO), przekazujemy informację o naruszeniu ochrony danych osobowych, które może wiązać się z wysokim ryzykiem naruszenia praw i wolności osób, których dane są przez nas przetwarzane.
    W dniu 3 maja 2026 roku nasze laboratorium padło ofiarą ataku cyberprzestępców. Wykryliśmy incydent bezpieczeństwa polegający na nieuprawnionym dostępie do części naszej infrastruktury informatycznej. Wstępna analiza wykazała, że zorganizowania grupa cyberprzestępców z Białorusi przełamała dostęp do systemu – nie można wykluczyć, że osoby nieuprawnione mogły uzyskać dostęp do danych, które były tam przechowywane.
    Zakres danych, które mogły zostać objęte incydentem obejmuje Państwa dane identyfikacyjne, w tym:
    – imię i nazwisko,
    – numer PESEL,
    – datę urodzenia
    – adres zamieszkania,
    – a także dane szczególnej kategorii dotyczące zdrowia, w szczególności informacje związane z wykonywanymi badaniami laboratoryjnymi oraz ich wynikami.
    Z uwagi na charakter naruszenia istnieje ryzyko nieuprawnionego wykorzystania danych, w tym prób kradzieży [...]

    #Badania #DaneMedyczne #Diagnostyka #Optimed #Pacjenci #WyciekDanych

    niebezpiecznik.pl/post/laborat

  9. Laboratoria Medyczne Optimed zhackowane, dane pacjentów mogły zostać wykradzione

    Laboratora Medyczne Optimed poinformowały o włamaniu na swoją infrastrukturę. Co ciekawe, spółka wie dokładnie kto stoi za atakiem (grupa z Białorusi) ale nie wie, czy dane pacjentów zostały wykradzione — w swoim oświadczeniu informuje o tym, że “nie można tego wykluczyć” i ostrzega że istnieje ryzyko prób kradzieży tożsamości oraz wyłudzeń finansowych i ujawniania informacji o stanie zdrowia pacjenta.

    Informacje o naruszeniu danych osobowych
    Szanowni Państwo, działając jako administrator danych osobowych, Laboratoria Medyczne Optimed Sp. z o.o., na podstawie art. 34 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO), przekazujemy informację o naruszeniu ochrony danych osobowych, które może wiązać się z wysokim ryzykiem naruszenia praw i wolności osób, których dane są przez nas przetwarzane.
    W dniu 3 maja 2026 roku nasze laboratorium padło ofiarą ataku cyberprzestępców. Wykryliśmy incydent bezpieczeństwa polegający na nieuprawnionym dostępie do części naszej infrastruktury informatycznej. Wstępna analiza wykazała, że zorganizowania grupa cyberprzestępców z Białorusi przełamała dostęp do systemu – nie można wykluczyć, że osoby nieuprawnione mogły uzyskać dostęp do danych, które były tam przechowywane.
    Zakres danych, które mogły zostać objęte incydentem obejmuje Państwa dane identyfikacyjne, w tym:
    – imię i nazwisko,
    – numer PESEL,
    – datę urodzenia
    – adres zamieszkania,
    – a także dane szczególnej kategorii dotyczące zdrowia, w szczególności informacje związane z wykonywanymi badaniami laboratoryjnymi oraz ich wynikami.
    Z uwagi na charakter naruszenia istnieje ryzyko nieuprawnionego wykorzystania danych, w tym prób kradzieży [...]

    #Badania #DaneMedyczne #Diagnostyka #Optimed #Pacjenci #WyciekDanych

    niebezpiecznik.pl/post/laborat

  10. Laboratoria Medyczne Optimed zhackowane, dane pacjentów mogły zostać wykradzione

    Laboratora Medyczne Optimed poinformowały o włamaniu na swoją infrastrukturę. Co ciekawe, spółka wie dokładnie kto stoi za atakiem (grupa z Białorusi) ale nie wie, czy dane pacjentów zostały wykradzione — w swoim oświadczeniu informuje o tym, że “nie można tego wykluczyć” i ostrzega że istnieje ryzyko prób kradzieży tożsamości oraz wyłudzeń finansowych i ujawniania informacji o stanie zdrowia pacjenta.

    Informacje o naruszeniu danych osobowych
    Szanowni Państwo, działając jako administrator danych osobowych, Laboratoria Medyczne Optimed Sp. z o.o., na podstawie art. 34 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO), przekazujemy informację o naruszeniu ochrony danych osobowych, które może wiązać się z wysokim ryzykiem naruszenia praw i wolności osób, których dane są przez nas przetwarzane.
    W dniu 3 maja 2026 roku nasze laboratorium padło ofiarą ataku cyberprzestępców. Wykryliśmy incydent bezpieczeństwa polegający na nieuprawnionym dostępie do części naszej infrastruktury informatycznej. Wstępna analiza wykazała, że zorganizowania grupa cyberprzestępców z Białorusi przełamała dostęp do systemu – nie można wykluczyć, że osoby nieuprawnione mogły uzyskać dostęp do danych, które były tam przechowywane.
    Zakres danych, które mogły zostać objęte incydentem obejmuje Państwa dane identyfikacyjne, w tym:
    – imię i nazwisko,
    – numer PESEL,
    – datę urodzenia
    – adres zamieszkania,
    – a także dane szczególnej kategorii dotyczące zdrowia, w szczególności informacje związane z wykonywanymi badaniami laboratoryjnymi oraz ich wynikami.
    Z uwagi na charakter naruszenia istnieje ryzyko nieuprawnionego wykorzystania danych, w tym prób kradzieży [...]

    #Badania #DaneMedyczne #Diagnostyka #Optimed #Pacjenci #WyciekDanych

    niebezpiecznik.pl/post/laborat

  11. Nowatorska metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Genewskiego pozwala wykryć raka jelita grubego z 90% skutecznością na podstawie obecności określonych bakterii w próbce kału. Analiza oparta na sztucznej inteligencji może zastąpić inwazyjne badania, takie jak kolonoskopia.
    Badanie określa, jak konkretne bakterie wpływają na rozwój chorób, a jednocześnie umożliwia porównania między różnymi populacjami ludzi.

    #RakJelitaGrubego #onkologia #mikrobiota #zdrowie #leczenie #profilaktyka #badania #medycyna #nauka #wiedza

    tvn24.pl/zdrowie/prosta-analiz

  12. Nowatorska metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Genewskiego pozwala wykryć raka jelita grubego z 90% skutecznością na podstawie obecności określonych bakterii w próbce kału. Analiza oparta na sztucznej inteligencji może zastąpić inwazyjne badania, takie jak kolonoskopia.
    Badanie określa, jak konkretne bakterie wpływają na rozwój chorób, a jednocześnie umożliwia porównania między różnymi populacjami ludzi.

    #RakJelitaGrubego #onkologia #mikrobiota #zdrowie #leczenie #profilaktyka #badania #medycyna #nauka #wiedza

    tvn24.pl/zdrowie/prosta-analiz

  13. Nowatorska metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Genewskiego pozwala wykryć raka jelita grubego z 90% skutecznością na podstawie obecności określonych bakterii w próbce kału. Analiza oparta na sztucznej inteligencji może zastąpić inwazyjne badania, takie jak kolonoskopia.
    Badanie określa, jak konkretne bakterie wpływają na rozwój chorób, a jednocześnie umożliwia porównania między różnymi populacjami ludzi.

    #RakJelitaGrubego #onkologia #mikrobiota #zdrowie #leczenie #profilaktyka #badania #medycyna #nauka #wiedza

    tvn24.pl/zdrowie/prosta-analiz

  14. Nowatorska metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Genewskiego pozwala wykryć raka jelita grubego z 90% skutecznością na podstawie obecności określonych bakterii w próbce kału. Analiza oparta na sztucznej inteligencji może zastąpić inwazyjne badania, takie jak kolonoskopia.
    Badanie określa, jak konkretne bakterie wpływają na rozwój chorób, a jednocześnie umożliwia porównania między różnymi populacjami ludzi.

    #RakJelitaGrubego #onkologia #mikrobiota #zdrowie #leczenie #profilaktyka #badania #medycyna #nauka #wiedza

    tvn24.pl/zdrowie/prosta-analiz

  15. Nowatorska metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Genewskiego pozwala wykryć raka jelita grubego z 90% skutecznością na podstawie obecności określonych bakterii w próbce kału. Analiza oparta na sztucznej inteligencji może zastąpić inwazyjne badania, takie jak kolonoskopia.
    Badanie określa, jak konkretne bakterie wpływają na rozwój chorób, a jednocześnie umożliwia porównania między różnymi populacjami ludzi.

    #RakJelitaGrubego #onkologia #mikrobiota #zdrowie #leczenie #profilaktyka #badania #medycyna #nauka #wiedza

    tvn24.pl/zdrowie/prosta-analiz

  16. Jak można wykiwać Twoje agenty AI oraz boty AI kradnące treści z Twojej strony?

    Wstrzykiwanie wrogich, czyli zapętlonych hiperlinkami miałkich treści, które mają zapchać i ogłupić AI, to tylko jeden ze sposobów oszukiwania agentów AI wchodzących na strony internetowe. Oczywiście treści te nie są widzialne dla zwykłych użytkowników. A jakie są inne sposoby wystrychiwania AI na dudka? I czy mogą one wpływać tylko na konkretne agenty? Próbę stworzenia klasyfikacji “pułapek na AI” podjęli badacze z Google DeepMind.
    “Ić stont bocie!”
    Nie od dziś wiadomo, że agenty AI da się zmanipulować. Można ukrywać niebezpieczne polecenia dla AI w instrukcjach formatowania Markdown albo LaTeX (tzw. (indirect) prompt injection). Można też zatruwać wiedzę w systemach RAG albo tworzyć tzw. pułapki przeciążeniowe. Co jakiś czas trafiamy na publikacje dotyczące takich rzeczy i czasami mają one charakter zaledwie ciekawostki i o takich piszemy tylko na naszym Twitterze — w ogóle to tam publikujemy najwięcej i najczęściej, umieszczamy tam treści, których nie znajdziecie na żadnym innym naszym kanale w social mediach — więc dodajcie nas do obserwowanych na Twitterze). Ale innym razem obserwacje z tego tematu dotykają naprawdę poważnych zagrożeń.
    Piątka badaczy z Google DeepMind podjęła próbę stworzenia klasyfikacji Pułapek na Agenty AI (AI Agent Traps). Klasyfikacja bazuje na funkcjach agentów AI, w które wymierzone są ataki. Sami badacze podkreślają, że klasyfikacja doskonała nie jest, gdyż prawdziwe ataki mogą wykorzystywać wiele mechanizmów jednocześnie. Badacze zaproponowali podział pułapek na 6 kategorii, które opisujemy poniżej.

    Co każdy pracownik powinien wiedzieć o AI?

    Czy korzystanie z AI w firmie stanowi zagrożenie?
    Czy pracownicy powinni obawiać [...]

    #AI #Badania #ContentInjection #Jailbreak #PromptInjection #SemanticManipulation #SztucznaInteligencja

    niebezpiecznik.pl/post/ataki-n

  17. Jak można wykiwać Twoje agenty AI oraz boty AI kradnące treści z Twojej strony?

    Wstrzykiwanie wrogich, czyli zapętlonych hiperlinkami miałkich treści, które mają zapchać i ogłupić AI, to tylko jeden ze sposobów oszukiwania agentów AI wchodzących na strony internetowe. Oczywiście treści te nie są widzialne dla zwykłych użytkowników. A jakie są inne sposoby wystrychiwania AI na dudka? I czy mogą one wpływać tylko na konkretne agenty? Próbę stworzenia klasyfikacji “pułapek na AI” podjęli badacze z Google DeepMind.
    “Ić stont bocie!”
    Nie od dziś wiadomo, że agenty AI da się zmanipulować. Można ukrywać niebezpieczne polecenia dla AI w instrukcjach formatowania Markdown albo LaTeX (tzw. (indirect) prompt injection). Można też zatruwać wiedzę w systemach RAG albo tworzyć tzw. pułapki przeciążeniowe. Co jakiś czas trafiamy na publikacje dotyczące takich rzeczy i czasami mają one charakter zaledwie ciekawostki i o takich piszemy tylko na naszym Twitterze — w ogóle to tam publikujemy najwięcej i najczęściej, umieszczamy tam treści, których nie znajdziecie na żadnym innym naszym kanale w social mediach — więc dodajcie nas do obserwowanych na Twitterze). Ale innym razem obserwacje z tego tematu dotykają naprawdę poważnych zagrożeń.
    Piątka badaczy z Google DeepMind podjęła próbę stworzenia klasyfikacji Pułapek na Agenty AI (AI Agent Traps). Klasyfikacja bazuje na funkcjach agentów AI, w które wymierzone są ataki. Sami badacze podkreślają, że klasyfikacja doskonała nie jest, gdyż prawdziwe ataki mogą wykorzystywać wiele mechanizmów jednocześnie. Badacze zaproponowali podział pułapek na 6 kategorii, które opisujemy poniżej.

    Co każdy pracownik powinien wiedzieć o AI?

    Czy korzystanie z AI w firmie stanowi zagrożenie?
    Czy pracownicy powinni obawiać [...]

    #AI #Badania #ContentInjection #Jailbreak #PromptInjection #SemanticManipulation #SztucznaInteligencja

    niebezpiecznik.pl/post/ataki-n

  18. Jak można wykiwać Twoje agenty AI oraz boty AI kradnące treści z Twojej strony?

    Wstrzykiwanie wrogich, czyli zapętlonych hiperlinkami miałkich treści, które mają zapchać i ogłupić AI, to tylko jeden ze sposobów oszukiwania agentów AI wchodzących na strony internetowe. Oczywiście treści te nie są widzialne dla zwykłych użytkowników. A jakie są inne sposoby wystrychiwania AI na dudka? I czy mogą one wpływać tylko na konkretne agenty? Próbę stworzenia klasyfikacji “pułapek na AI” podjęli badacze z Google DeepMind.
    “Ić stont bocie!”
    Nie od dziś wiadomo, że agenty AI da się zmanipulować. Można ukrywać niebezpieczne polecenia dla AI w instrukcjach formatowania Markdown albo LaTeX (tzw. (indirect) prompt injection). Można też zatruwać wiedzę w systemach RAG albo tworzyć tzw. pułapki przeciążeniowe. Co jakiś czas trafiamy na publikacje dotyczące takich rzeczy i czasami mają one charakter zaledwie ciekawostki i o takich piszemy tylko na naszym Twitterze — w ogóle to tam publikujemy najwięcej i najczęściej, umieszczamy tam treści, których nie znajdziecie na żadnym innym naszym kanale w social mediach — więc dodajcie nas do obserwowanych na Twitterze). Ale innym razem obserwacje z tego tematu dotykają naprawdę poważnych zagrożeń.
    Piątka badaczy z Google DeepMind podjęła próbę stworzenia klasyfikacji Pułapek na Agenty AI (AI Agent Traps). Klasyfikacja bazuje na funkcjach agentów AI, w które wymierzone są ataki. Sami badacze podkreślają, że klasyfikacja doskonała nie jest, gdyż prawdziwe ataki mogą wykorzystywać wiele mechanizmów jednocześnie. Badacze zaproponowali podział pułapek na 6 kategorii, które opisujemy poniżej.

    Co każdy pracownik powinien wiedzieć o AI?

    Czy korzystanie z AI w firmie stanowi zagrożenie?
    Czy pracownicy powinni obawiać [...]

    #AI #Badania #ContentInjection #Jailbreak #PromptInjection #SemanticManipulation #SztucznaInteligencja

    niebezpiecznik.pl/post/ataki-n

  19. Jak można wykiwać Twoje agenty AI oraz boty AI kradnące treści z Twojej strony?

    Wstrzykiwanie wrogich, czyli zapętlonych hiperlinkami miałkich treści, które mają zapchać i ogłupić AI, to tylko jeden ze sposobów oszukiwania agentów AI wchodzących na strony internetowe. Oczywiście treści te nie są widzialne dla zwykłych użytkowników. A jakie są inne sposoby wystrychiwania AI na dudka? I czy mogą one wpływać tylko na konkretne agenty? Próbę stworzenia klasyfikacji “pułapek na AI” podjęli badacze z Google DeepMind.
    “Ić stont bocie!”
    Nie od dziś wiadomo, że agenty AI da się zmanipulować. Można ukrywać niebezpieczne polecenia dla AI w instrukcjach formatowania Markdown albo LaTeX (tzw. (indirect) prompt injection). Można też zatruwać wiedzę w systemach RAG albo tworzyć tzw. pułapki przeciążeniowe. Co jakiś czas trafiamy na publikacje dotyczące takich rzeczy i czasami mają one charakter zaledwie ciekawostki i o takich piszemy tylko na naszym Twitterze — w ogóle to tam publikujemy najwięcej i najczęściej, umieszczamy tam treści, których nie znajdziecie na żadnym innym naszym kanale w social mediach — więc dodajcie nas do obserwowanych na Twitterze). Ale innym razem obserwacje z tego tematu dotykają naprawdę poważnych zagrożeń.
    Piątka badaczy z Google DeepMind podjęła próbę stworzenia klasyfikacji Pułapek na Agenty AI (AI Agent Traps). Klasyfikacja bazuje na funkcjach agentów AI, w które wymierzone są ataki. Sami badacze podkreślają, że klasyfikacja doskonała nie jest, gdyż prawdziwe ataki mogą wykorzystywać wiele mechanizmów jednocześnie. Badacze zaproponowali podział pułapek na 6 kategorii, które opisujemy poniżej.

    Co każdy pracownik powinien wiedzieć o AI?

    Czy korzystanie z AI w firmie stanowi zagrożenie?
    Czy pracownicy powinni obawiać [...]

    #AI #Badania #ContentInjection #Jailbreak #PromptInjection #SemanticManipulation #SztucznaInteligencja

    niebezpiecznik.pl/post/ataki-n

  20. Jak można wykiwać Twoje agenty AI oraz boty AI kradnące treści z Twojej strony?

    Wstrzykiwanie wrogich, czyli zapętlonych hiperlinkami miałkich treści, które mają zapchać i ogłupić AI, to tylko jeden ze sposobów oszukiwania agentów AI wchodzących na strony internetowe. Oczywiście treści te nie są widzialne dla zwykłych użytkowników. A jakie są inne sposoby wystrychiwania AI na dudka? I czy mogą one wpływać tylko na konkretne agenty? Próbę stworzenia klasyfikacji “pułapek na AI” podjęli badacze z Google DeepMind.
    “Ić stont bocie!”
    Nie od dziś wiadomo, że agenty AI da się zmanipulować. Można ukrywać niebezpieczne polecenia dla AI w instrukcjach formatowania Markdown albo LaTeX (tzw. (indirect) prompt injection). Można też zatruwać wiedzę w systemach RAG albo tworzyć tzw. pułapki przeciążeniowe. Co jakiś czas trafiamy na publikacje dotyczące takich rzeczy i czasami mają one charakter zaledwie ciekawostki i o takich piszemy tylko na naszym Twitterze — w ogóle to tam publikujemy najwięcej i najczęściej, umieszczamy tam treści, których nie znajdziecie na żadnym innym naszym kanale w social mediach — więc dodajcie nas do obserwowanych na Twitterze). Ale innym razem obserwacje z tego tematu dotykają naprawdę poważnych zagrożeń.
    Piątka badaczy z Google DeepMind podjęła próbę stworzenia klasyfikacji Pułapek na Agenty AI (AI Agent Traps). Klasyfikacja bazuje na funkcjach agentów AI, w które wymierzone są ataki. Sami badacze podkreślają, że klasyfikacja doskonała nie jest, gdyż prawdziwe ataki mogą wykorzystywać wiele mechanizmów jednocześnie. Badacze zaproponowali podział pułapek na 6 kategorii, które opisujemy poniżej.

    Co każdy pracownik powinien wiedzieć o AI?

    Czy korzystanie z AI w firmie stanowi zagrożenie?
    Czy pracownicy powinni obawiać [...]

    #AI #Badania #ContentInjection #Jailbreak #PromptInjection #SemanticManipulation #SztucznaInteligencja

    niebezpiecznik.pl/post/ataki-n

  21. Taka ciekawostka, mialem o tym napisac w zeszlym tygodniu, ale wylecialo mi z glowy.

    Umowilem sie na kontrole u #internista - chodzilo o powtorne skierowanie na badania krwi pod katem poziomu insuliny, zeby zobaczyc czy dieta i tabletki powoduja, ze to idzie w dobra strone przy mojej insulinoopornosci.
    Okazalo sie, ze lekarza, ktory zdiagnozowal u mnie IO juz nie ma - nie pojawial sie zaden termin do niego. Umowilem sie do innego, ktory w trakcie wizyty... powiedzial, ze nie skieruje mnie na takie badania bo on nie uznaje IO.
    IKS DE

    Ok, z jednej strony IO nie jest wpisana na liste chorob tylko zaburzen czy jakos tak, ale do licha... jesli poprzednie wyniki wykazaly podwojne przekroczenie normy to chyba cos jest nie tak? W koncu wypisal mi skierowanie na badanie krwi, ale bez insuliny bo jak dodal, nie bedzie umial zinterpretowac wynikow - czy insulina bedzie na poziomie 2 czy 100 to dla niego bedzie to samo.
    IKS DE x 2

    Z badan poki co wiem tyle, ze cukier mam pod gorna kreska - na norme (chyba) 105 mam 99. Tabletki jeszcze poki co mam, ale jak beda mi sie konczyc to nie wiem kto mi je wypisze, a jakis efekt zmiany nawykow zywieniowych i tabletek chyba widze, bo od diagnozy schudlem 10 kg (jeszcze dycha i bedzie tak jakbym chcial).

    PS. Ponizszy obrazek prosze traktowac z humorem - az tak tragicznie nie jest. ;)

    #zdrowie #medycyna #lekarz #badania #insulinooporność

  22. Taka ciekawostka, mialem o tym napisac w zeszlym tygodniu, ale wylecialo mi z glowy.

    Umowilem sie na kontrole u #internista - chodzilo o powtorne skierowanie na badania krwi pod katem poziomu insuliny, zeby zobaczyc czy dieta i tabletki powoduja, ze to idzie w dobra strone przy mojej insulinoopornosci.
    Okazalo sie, ze lekarza, ktory zdiagnozowal u mnie IO juz nie ma - nie pojawial sie zaden termin do niego. Umowilem sie do innego, ktory w trakcie wizyty... powiedzial, ze nie skieruje mnie na takie badania bo on nie uznaje IO.
    IKS DE

    Ok, z jednej strony IO nie jest wpisana na liste chorob tylko zaburzen czy jakos tak, ale do licha... jesli poprzednie wyniki wykazaly podwojne przekroczenie normy to chyba cos jest nie tak? W koncu wypisal mi skierowanie na badanie krwi, ale bez insuliny bo jak dodal, nie bedzie umial zinterpretowac wynikow - czy insulina bedzie na poziomie 2 czy 100 to dla niego bedzie to samo.
    IKS DE x 2

    Z badan poki co wiem tyle, ze cukier mam pod gorna kreska - na norme (chyba) 105 mam 99. Tabletki jeszcze poki co mam, ale jak beda mi sie konczyc to nie wiem kto mi je wypisze, a jakis efekt zmiany nawykow zywieniowych i tabletek chyba widze, bo od diagnozy schudlem 10 kg (jeszcze dycha i bedzie tak jakbym chcial).

    PS. Ponizszy obrazek prosze traktowac z humorem - az tak tragicznie nie jest. ;)

    #zdrowie #medycyna #lekarz #badania #insulinooporność

  23. Taka ciekawostka, mialem o tym napisac w zeszlym tygodniu, ale wylecialo mi z glowy.

    Umowilem sie na kontrole u #internista - chodzilo o powtorne skierowanie na badania krwi pod katem poziomu insuliny, zeby zobaczyc czy dieta i tabletki powoduja, ze to idzie w dobra strone przy mojej insulinoopornosci.
    Okazalo sie, ze lekarza, ktory zdiagnozowal u mnie IO juz nie ma - nie pojawial sie zaden termin do niego. Umowilem sie do innego, ktory w trakcie wizyty... powiedzial, ze nie skieruje mnie na takie badania bo on nie uznaje IO.
    IKS DE

    Ok, z jednej strony IO nie jest wpisana na liste chorob tylko zaburzen czy jakos tak, ale do licha... jesli poprzednie wyniki wykazaly podwojne przekroczenie normy to chyba cos jest nie tak? W koncu wypisal mi skierowanie na badanie krwi, ale bez insuliny bo jak dodal, nie bedzie umial zinterpretowac wynikow - czy insulina bedzie na poziomie 2 czy 100 to dla niego bedzie to samo.
    IKS DE x 2

    Z badan poki co wiem tyle, ze cukier mam pod gorna kreska - na norme (chyba) 105 mam 99. Tabletki jeszcze poki co mam, ale jak beda mi sie konczyc to nie wiem kto mi je wypisze, a jakis efekt zmiany nawykow zywieniowych i tabletek chyba widze, bo od diagnozy schudlem 10 kg (jeszcze dycha i bedzie tak jakbym chcial).

    PS. Ponizszy obrazek prosze traktowac z humorem - az tak tragicznie nie jest. ;)

    #zdrowie #medycyna #lekarz #badania #insulinooporność

  24. Taka ciekawostka, mialem o tym napisac w zeszlym tygodniu, ale wylecialo mi z glowy.

    Umowilem sie na kontrole u #internista - chodzilo o powtorne skierowanie na badania krwi pod katem poziomu insuliny, zeby zobaczyc czy dieta i tabletki powoduja, ze to idzie w dobra strone przy mojej insulinoopornosci.
    Okazalo sie, ze lekarza, ktory zdiagnozowal u mnie IO juz nie ma - nie pojawial sie zaden termin do niego. Umowilem sie do innego, ktory w trakcie wizyty... powiedzial, ze nie skieruje mnie na takie badania bo on nie uznaje IO.
    IKS DE

    Ok, z jednej strony IO nie jest wpisana na liste chorob tylko zaburzen czy jakos tak, ale do licha... jesli poprzednie wyniki wykazaly podwojne przekroczenie normy to chyba cos jest nie tak? W koncu wypisal mi skierowanie na badanie krwi, ale bez insuliny bo jak dodal, nie bedzie umial zinterpretowac wynikow - czy insulina bedzie na poziomie 2 czy 100 to dla niego bedzie to samo.
    IKS DE x 2

    Z badan poki co wiem tyle, ze cukier mam pod gorna kreska - na norme (chyba) 105 mam 99. Tabletki jeszcze poki co mam, ale jak beda mi sie konczyc to nie wiem kto mi je wypisze, a jakis efekt zmiany nawykow zywieniowych i tabletek chyba widze, bo od diagnozy schudlem 10 kg (jeszcze dycha i bedzie tak jakbym chcial).

    PS. Ponizszy obrazek prosze traktowac z humorem - az tak tragicznie nie jest. ;)

    #zdrowie #medycyna #lekarz #badania #insulinooporność

  25. Taka ciekawostka, mialem o tym napisac w zeszlym tygodniu, ale wylecialo mi z glowy.

    Umowilem sie na kontrole u #internista - chodzilo o powtorne skierowanie na badania krwi pod katem poziomu insuliny, zeby zobaczyc czy dieta i tabletki powoduja, ze to idzie w dobra strone przy mojej insulinoopornosci.
    Okazalo sie, ze lekarza, ktory zdiagnozowal u mnie IO juz nie ma - nie pojawial sie zaden termin do niego. Umowilem sie do innego, ktory w trakcie wizyty... powiedzial, ze nie skieruje mnie na takie badania bo on nie uznaje IO.
    IKS DE

    Ok, z jednej strony IO nie jest wpisana na liste chorob tylko zaburzen czy jakos tak, ale do licha... jesli poprzednie wyniki wykazaly podwojne przekroczenie normy to chyba cos jest nie tak? W koncu wypisal mi skierowanie na badanie krwi, ale bez insuliny bo jak dodal, nie bedzie umial zinterpretowac wynikow - czy insulina bedzie na poziomie 2 czy 100 to dla niego bedzie to samo.
    IKS DE x 2

    Z badan poki co wiem tyle, ze cukier mam pod gorna kreska - na norme (chyba) 105 mam 99. Tabletki jeszcze poki co mam, ale jak beda mi sie konczyc to nie wiem kto mi je wypisze, a jakis efekt zmiany nawykow zywieniowych i tabletek chyba widze, bo od diagnozy schudlem 10 kg (jeszcze dycha i bedzie tak jakbym chcial).

    PS. Ponizszy obrazek prosze traktowac z humorem - az tak tragicznie nie jest. ;)

    #zdrowie #medycyna #lekarz #badania #insulinooporność

  26. Korzystając z programu Moje Zdrowie*, zrobiłem sobie pakiet badań i czekam na wyniki.

    I tak sobie myślę, że jeżeli po 13 latach bez papierosów, dekadzie bez alkoholu, 5 latach bez mięsa oraz prawie roku bez słodyczy, słodkich napojów, jasnego pieczywa, zmniejszonych porcji itp., co pozwoliło na zrzucenie 16 kg, jeszcze mi coś wyjdzie nie tak, to skończę z tym cholernym zdrowym trybem życia.

    Pójdę do sklepu po paczkę fajek, ćwiartkę wódki, pęto śląskiej i litr lodów, anuluję zamówiony rower, a kasę wydam na telewizor.

    * pacjent.gov.pl/program-moje-zd

    #MojeZdrowie #badania #zdrowie

  27. Korzystając z programu Moje Zdrowie*, zrobiłem sobie pakiet badań i czekam na wyniki.

    I tak sobie myślę, że jeżeli po 13 latach bez papierosów, dekadzie bez alkoholu, 5 latach bez mięsa oraz prawie roku bez słodyczy, słodkich napojów, jasnego pieczywa, zmniejszonych porcji itp., co pozwoliło na zrzucenie 16 kg, jeszcze mi coś wyjdzie nie tak, to skończę z tym cholernym zdrowym trybem życia.

    Pójdę do sklepu po paczkę fajek, ćwiartkę wódki, pęto śląskiej i litr lodów, anuluję zamówiony rower, a kasę wydam na telewizor.

    * pacjent.gov.pl/program-moje-zd

    #MojeZdrowie #badania #zdrowie

  28. Korzystając z programu Moje Zdrowie*, zrobiłem sobie pakiet badań i czekam na wyniki.

    I tak sobie myślę, że jeżeli po 13 latach bez papierosów, dekadzie bez alkoholu, 5 latach bez mięsa oraz prawie roku bez słodyczy, słodkich napojów, jasnego pieczywa, zmniejszonych porcji itp., co pozwoliło na zrzucenie 16 kg, jeszcze mi coś wyjdzie nie tak, to skończę z tym cholernym zdrowym trybem życia.

    Pójdę do sklepu po paczkę fajek, ćwiartkę wódki, pęto śląskiej i litr lodów, anuluję zamówiony rower, a kasę wydam na telewizor.

    * pacjent.gov.pl/program-moje-zd

    #MojeZdrowie #badania #zdrowie

  29. Korzystając z programu Moje Zdrowie*, zrobiłem sobie pakiet badań i czekam na wyniki.

    I tak sobie myślę, że jeżeli po 13 latach bez papierosów, dekadzie bez alkoholu, 5 latach bez mięsa oraz prawie roku bez słodyczy, słodkich napojów, jasnego pieczywa, zmniejszonych porcji itp., co pozwoliło na zrzucenie 16 kg, jeszcze mi coś wyjdzie nie tak, to skończę z tym cholernym zdrowym trybem życia.

    Pójdę do sklepu po paczkę fajek, ćwiartkę wódki, pęto śląskiej i litr lodów, anuluję zamówiony rower, a kasę wydam na telewizor.

    * pacjent.gov.pl/program-moje-zd

    #MojeZdrowie #badania #zdrowie

  30. Korzystając z programu Moje Zdrowie*, zrobiłem sobie pakiet badań i czekam na wyniki.

    I tak sobie myślę, że jeżeli po 13 latach bez papierosów, dekadzie bez alkoholu, 5 latach bez mięsa oraz prawie roku bez słodyczy, słodkich napojów, jasnego pieczywa, zmniejszonych porcji itp., co pozwoliło na zrzucenie 16 kg, jeszcze mi coś wyjdzie nie tak, to skończę z tym cholernym zdrowym trybem życia.

    Pójdę do sklepu po paczkę fajek, ćwiartkę wódki, pęto śląskiej i litr lodów, anuluję zamówiony rower, a kasę wydam na telewizor.

    * pacjent.gov.pl/program-moje-zd

    #MojeZdrowie #badania #zdrowie

  31. Naukowcy z Uniwersytetu Hebei w Chinach odkryli, że ludzkie włosy mogą zawierać kluczowe informacje o obecności lub narażeniu na chorobę Parkinsona.
    Zaobserwowano, że dla chorych osób charakterystyczna jest specyficzna nierównowaga pierwiastkowa we włosach. Próbki wykazały znacznie niższy poziom żelaza oraz miedzi przy jednoczesnym podwyższeniu stężeń manganu i arsenu.
    Monitorowanie składu włosa mogłoby pomóc w identyfikacji osób narażonych na chorobę ze względu na czynniki środowiskowe.

    #medycyna #nauka #neurologia #badania #ChorobaParkinsona #profilaktyka #wiedza #ChorobyCywilizacyjne

    tvn24.pl/zdrowie/wlosy-zdradza

  32. Naukowcy z Uniwersytetu Hebei w Chinach odkryli, że ludzkie włosy mogą zawierać kluczowe informacje o obecności lub narażeniu na chorobę Parkinsona.
    Zaobserwowano, że dla chorych osób charakterystyczna jest specyficzna nierównowaga pierwiastkowa we włosach. Próbki wykazały znacznie niższy poziom żelaza oraz miedzi przy jednoczesnym podwyższeniu stężeń manganu i arsenu.
    Monitorowanie składu włosa mogłoby pomóc w identyfikacji osób narażonych na chorobę ze względu na czynniki środowiskowe.

    #medycyna #nauka #neurologia #badania #ChorobaParkinsona #profilaktyka #wiedza #ChorobyCywilizacyjne

    tvn24.pl/zdrowie/wlosy-zdradza

  33. Naukowcy z Uniwersytetu Hebei w Chinach odkryli, że ludzkie włosy mogą zawierać kluczowe informacje o obecności lub narażeniu na chorobę Parkinsona.
    Zaobserwowano, że dla chorych osób charakterystyczna jest specyficzna nierównowaga pierwiastkowa we włosach. Próbki wykazały znacznie niższy poziom żelaza oraz miedzi przy jednoczesnym podwyższeniu stężeń manganu i arsenu.
    Monitorowanie składu włosa mogłoby pomóc w identyfikacji osób narażonych na chorobę ze względu na czynniki środowiskowe.

    #medycyna #nauka #neurologia #badania #ChorobaParkinsona #profilaktyka #wiedza #ChorobyCywilizacyjne

    tvn24.pl/zdrowie/wlosy-zdradza

  34. Naukowcy z Uniwersytetu Hebei w Chinach odkryli, że ludzkie włosy mogą zawierać kluczowe informacje o obecności lub narażeniu na chorobę Parkinsona.
    Zaobserwowano, że dla chorych osób charakterystyczna jest specyficzna nierównowaga pierwiastkowa we włosach. Próbki wykazały znacznie niższy poziom żelaza oraz miedzi przy jednoczesnym podwyższeniu stężeń manganu i arsenu.
    Monitorowanie składu włosa mogłoby pomóc w identyfikacji osób narażonych na chorobę ze względu na czynniki środowiskowe.

    #medycyna #nauka #neurologia #badania #ChorobaParkinsona #profilaktyka #wiedza #ChorobyCywilizacyjne

    tvn24.pl/zdrowie/wlosy-zdradza

  35. Naukowcy z Uniwersytetu Hebei w Chinach odkryli, że ludzkie włosy mogą zawierać kluczowe informacje o obecności lub narażeniu na chorobę Parkinsona.
    Zaobserwowano, że dla chorych osób charakterystyczna jest specyficzna nierównowaga pierwiastkowa we włosach. Próbki wykazały znacznie niższy poziom żelaza oraz miedzi przy jednoczesnym podwyższeniu stężeń manganu i arsenu.
    Monitorowanie składu włosa mogłoby pomóc w identyfikacji osób narażonych na chorobę ze względu na czynniki środowiskowe.

    #medycyna #nauka #neurologia #badania #ChorobaParkinsona #profilaktyka #wiedza #ChorobyCywilizacyjne

    tvn24.pl/zdrowie/wlosy-zdradza