#badania — Public Fediverse posts

https://www.europesays.com/pl/426273/ ORLEN chce wzmacniać krajowych przedsiębiorców. Zaprasza firmy technologiczne do współpracy #badania #innowacje #KomunikatyPrasowe #orlen #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #rozwój

Laboratoria Medyczne Optimed zhackowane, dane pacjentów mogły zostać wykradzione

Laboratora Medyczne Optimed poinformowały o włamaniu na swoją infrastrukturę. Co ciekawe, spółka wie dokładnie kto stoi za atakiem (grupa z Białorusi) ale nie wie, czy dane pacjentów zostały wykradzione — w swoim oświadczeniu informuje o tym, że “nie można tego wykluczyć” i ostrzega że istnieje ryzyko prób kradzieży tożsamości oraz wyłudzeń finansowych i ujawniania informacji o stanie zdrowia pacjenta.

Informacje o naruszeniu danych osobowych
Szanowni Państwo, działając jako administrator danych osobowych, Laboratoria Medyczne Optimed Sp. z o.o., na podstawie art. 34 Rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO), przekazujemy informację o naruszeniu ochrony danych osobowych, które może wiązać się z wysokim ryzykiem naruszenia praw i wolności osób, których dane są przez nas przetwarzane.
W dniu 3 maja 2026 roku nasze laboratorium padło ofiarą ataku cyberprzestępców. Wykryliśmy incydent bezpieczeństwa polegający na nieuprawnionym dostępie do części naszej infrastruktury informatycznej. Wstępna analiza wykazała, że zorganizowania grupa cyberprzestępców z Białorusi przełamała dostęp do systemu – nie można wykluczyć, że osoby nieuprawnione mogły uzyskać dostęp do danych, które były tam przechowywane.
Zakres danych, które mogły zostać objęte incydentem obejmuje Państwa dane identyfikacyjne, w tym:
– imię i nazwisko,
– numer PESEL,
– datę urodzenia
– adres zamieszkania,
– a także dane szczególnej kategorii dotyczące zdrowia, w szczególności informacje związane z wykonywanymi badaniami laboratoryjnymi oraz ich wynikami.
Z uwagi na charakter naruszenia istnieje ryzyko nieuprawnionego wykorzystania danych, w tym prób kradzieży [...]

#Badania #DaneMedyczne #Diagnostyka #Optimed #Pacjenci #WyciekDanych

https://niebezpiecznik.pl/post/laboratoria-medyczne-optimed-zhackowane-dane-pacjentow-mogly-zostac-wykradzione/

Nowatorska metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Genewskiego pozwala wykryć raka jelita grubego z 90% skutecznością na podstawie obecności określonych bakterii w próbce kału. Analiza oparta na sztucznej inteligencji może zastąpić inwazyjne badania, takie jak kolonoskopia.
Badanie określa, jak konkretne bakterie wpływają na rozwój chorób, a jednocześnie umożliwia porównania między różnymi populacjami ludzi.

#RakJelitaGrubego #onkologia #mikrobiota #zdrowie #leczenie #profilaktyka #badania #medycyna #nauka #wiedza

https://tvn24.pl/zdrowie/prosta-analiza-zamiast-kolonoskopii-nowa-metoda-wykazuje-90-procent-skutecznosci-w-wykrywaniu-raka-st8995332

Taka ciekawostka, mialem o tym napisac w zeszlym tygodniu, ale wylecialo mi z glowy.

Umowilem sie na kontrole u #internista - chodzilo o powtorne skierowanie na badania krwi pod katem poziomu insuliny, zeby zobaczyc czy dieta i tabletki powoduja, ze to idzie w dobra strone przy mojej insulinoopornosci.
Okazalo sie, ze lekarza, ktory zdiagnozowal u mnie IO juz nie ma - nie pojawial sie zaden termin do niego. Umowilem sie do innego, ktory w trakcie wizyty... powiedzial, ze nie skieruje mnie na takie badania bo on nie uznaje IO.
IKS DE

Ok, z jednej strony IO nie jest wpisana na liste chorob tylko zaburzen czy jakos tak, ale do licha... jesli poprzednie wyniki wykazaly podwojne przekroczenie normy to chyba cos jest nie tak? W koncu wypisal mi skierowanie na badanie krwi, ale bez insuliny bo jak dodal, nie bedzie umial zinterpretowac wynikow - czy insulina bedzie na poziomie 2 czy 100 to dla niego bedzie to samo.
IKS DE x 2

Z badan poki co wiem tyle, ze cukier mam pod gorna kreska - na norme (chyba) 105 mam 99. Tabletki jeszcze poki co mam, ale jak beda mi sie konczyc to nie wiem kto mi je wypisze, a jakis efekt zmiany nawykow zywieniowych i tabletek chyba widze, bo od diagnozy schudlem 10 kg (jeszcze dycha i bedzie tak jakbym chcial).

PS. Ponizszy obrazek prosze traktowac z humorem - az tak tragicznie nie jest. ;)

#zdrowie #medycyna #lekarz #badania #insulinooporność

https://www.europesays.com/pl/344001/ W tym rankingu Wrocław znów pobił na głowę wszystkie duże miasta w Polsce #badania #badanie #Biznes #innowacje #Innowacyjność #JacekSutryk #Nauka #ogb #OgólnopolskaGrupaBadawcza #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #RadosławMichalski #ranking #Rankingi #raport #wroclaw

Korzystając z programu Moje Zdrowie*, zrobiłem sobie pakiet badań i czekam na wyniki.

I tak sobie myślę, że jeżeli po 13 latach bez papierosów, dekadzie bez alkoholu, 5 latach bez mięsa oraz prawie roku bez słodyczy, słodkich napojów, jasnego pieczywa, zmniejszonych porcji itp., co pozwoliło na zrzucenie 16 kg, jeszcze mi coś wyjdzie nie tak, to skończę z tym cholernym zdrowym trybem życia.

Pójdę do sklepu po paczkę fajek, ćwiartkę wódki, pęto śląskiej i litr lodów, anuluję zamówiony rower, a kasę wydam na telewizor.

* https://pacjent.gov.pl/program-moje-zdrowie

#MojeZdrowie #badania #zdrowie

Naukowcy z Uniwersytetu Hebei w Chinach odkryli, że ludzkie włosy mogą zawierać kluczowe informacje o obecności lub narażeniu na chorobę Parkinsona.
Zaobserwowano, że dla chorych osób charakterystyczna jest specyficzna nierównowaga pierwiastkowa we włosach. Próbki wykazały znacznie niższy poziom żelaza oraz miedzi przy jednoczesnym podwyższeniu stężeń manganu i arsenu.
Monitorowanie składu włosa mogłoby pomóc w identyfikacji osób narażonych na chorobę ze względu na czynniki środowiskowe.

#medycyna #nauka #neurologia #badania #ChorobaParkinsona #profilaktyka #wiedza #ChorobyCywilizacyjne

https://tvn24.pl/zdrowie/wlosy-zdradzaja-chorobe-parkinsona-niezwykle-odkrycie-naukowcow-z-chin-st8920648

🕌 W górach północnej Etiopii polscy badacze odsłonili relikty niewielkiego meczetu uznawanego za jeden z najstarszych w Afryce. To właśnie z Negaszem tradycja łączy przybycie pierwszych towarzyszy Proroka Muhammada w 615 roku. Zespół z Uniwersytetu Warszawskiego prowadzi tam interdyscyplinarne badania archeologiczne i etnograficzne.

Całość tutaj 👇
https://archeologia.com.pl/tak-wygladal-najstarszy-meczet-w-afryce-polskie-badania-w-etiopii/

#archeologia #historia #islam #badania #nauka #etiopia

Naukowcy z Japonii odkryli, że zwiększenie poziomu mitochondrialnego białka COX7RP u myszy wydłuża ich życie średnio o 6,6% i spowalnia procesy starzenia. COX7RP wspiera tworzenie tzw. superkompleksów w mitochondriach, co poprawia efektywność produkcji energii i zmniejsza ryzyko chorób związanych z wiekiem. Myszy z dodatkowym COX7RP wykazywały lepszy metabolizm, mniej oznak zapalenia i dłuższy okres zdrowego życia. Wyniki sugerują, że manipulacja tym białkiem może stać się kluczem do przyszłych terapii przeciwstarzeniowych.

https://www.sciencealert.com/boosting-one-mitochondrial-protein-increases-lifespan-and-slows-aging-in-mice

#nauka #biologia #mitochondria #starzenie #długowieczność #zdrowie #badania #myszy #genetyka #ScienceAlert #science #ostatnininja

Największa meta-analiza wykazała, że dobrze zaplanowane diety wegańskie i wegetariańskie mogą wspierać zdrowy rozwój dzieci oraz przynosić korzyści dla serca.
https://scitechdaily.com/is-a-vegan-diet-safe-for-kids-largest-ever-study-weighs-benefits-against-risks/?utm_source=copilot.com

EN #science #wege #wegetarian
PL #weganizm #dzieci #zdrowie #dieta #badania #odżywianie #wegetarianizm #nauka
#ostatnininja

Samsung rzuca wyzwanie gigantom AI. Ich mały model bije na głowę największe umysły branży

W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji od lat panuje mantra „większy znaczy lepszy”. Okazuje się jednak, że to może być ślepa uliczka.

Naukowcy z Samsung AI przedstawili model, który mając zaledwie 7 milionów parametrów, w zadaniach na złożone rozumowanie pokonuje największe modele językowe na świecie.

Podczas gdy technologiczni giganci inwestują miliardy w tworzenie coraz potężniejszych LLM-ów (Large Language Models), badaczka z Samsung SAIL Montréal, Alexia Jolicoeur-Martineau, udowadnia, że kluczem do sukcesu nie musi być skala. Jej praca nad „Małym Modelem Rekurencyjnym” (Tiny Recursive Model – TRM) pokazuje, że znacznie mniejsza, ale sprytniej zaprojektowana sieć może osiągać lepsze rezultaty przy ułamku zasobów, z jakich korzystają duże LLM-y.

Samsung i OpenAI łączą siły. Powstanie globalna infrastruktura dla sztucznej inteligencji

Słabość gigantów

Wielkie modele językowe, mimo imponujących zdolności do generowania tekstu, mają fundamentalną słabość – bywają kruche w wieloetapowym rozumowaniu. Ponieważ generują odpowiedzi krok po kroku (token po tokenie), jeden błąd na wczesnym etapie może zniweczyć cały proces i doprowadzić do błędnej odpowiedzi końcowej.

Model TRM podchodzi do problemu inaczej. Zamiast generować odpowiedź w jednym przebiegu, model iteracyjnie poprawia zarówno swój wewnętrzny „tok rozumowania”, jak i proponowaną odpowiedź. Ten proces może być powtarzany nawet 16 razy, co pozwala sieci na progresywne korygowanie własnych pomyłek.

Mniej znaczy więcej

Najbardziej zaskakującym odkryciem w badaniach jest fakt, że sieć składająca się z zaledwie dwóch warstw osiągnęła znacznie lepsze wyniki niż jej czterowarstwowa, bardziej rozbudowana i złożona wersja. Mniejszy rozmiar zapobiega przeuczeniu modelu, co jest częstym problemem przy pracy na mniejszych, wyspecjalizowanych zbiorach danych. Podejście Samsunga jest dowodem na to, że inteligentna architektura jest w stanie pokonać surową moc obliczeniową.

Wyniki mówią same za siebie. W teście Sudoku-Extreme TRM osiągnął skuteczność na poziomie 87,4%, deklasując poprzednie modele. Jednak najbardziej spektakularny sukces odniósł w benchmarku ARC-AGI, zaprojektowanym do mierzenia prawdziwej, płynnej inteligencji AI. Model Samsunga z 7 milionami parametrów osiągnął tam wynik 7,8%, podczas gdy znacznie większy Gemini 2.5 Pro od Google uzyskał zaledwie 4,9%. To dowód na to, że w złożonym rozumowaniu, to nie rozmiar, a architektura ma kluczowe znaczenie.

Samsung zapowiada rewolucję w smartwatchach. Zegarki wykryją groźną chorobę serca i odczytają fale mózgowe

#AI #ARCAGI #badania #benchmark #Gemini #LLM #małyModelJęzykowy #news #przełom #rozumowanie #Samsung #sztucznaInteligencja #TRM

Wskaźnik WHR (Waist/Hip Ratio), czyli stosunek między obwodem w talii a obwodem bioder wykorzystywany jest do określenia typu otyłości.
Wartości u kobiet wyższe niż 0,85, a u mężczyzn wyższe niż 1 świadczą o nadmiernym nagromadzeniu tłuszczu trzewnego i zwiększają ryzyko rozwoju chorób cywilizacyjnych.

#otyłość #ChorobyCywilizacyjne #badania #medycyna #dietetyka #WHR #WskaźnikiZdrowotne

Wskaźnik WHR (Waist/Hip Ratio), czyli stosunek między obwodem w talii a obwodem bioder wykorzystywany jest do określenia typu otyłości.
Wartości u kobiet wyższe niż 0,85, a u mężczyzn wyższe niż 1 świadczą o nadmiernym nagromadzeniu tłuszczu trzewnego i zwiększają ryzyko rozwoju chorób cywilizacyjnych.

#otyłość #ChorobyCywilizacyjne #badania #medycyna #dietetyka #WHR #WskaźnikiZdrowotne

Wskaźnik WHR (Waist/Hip Ratio), czyli stosunek między obwodem w talii a obwodem bioder wykorzystywany jest do określenia typu otyłości.
Wartości u kobiet wyższe niż 0,85, a u mężczyzn wyższe niż 1 świadczą o nadmiernym nagromadzeniu tłuszczu trzewnego i zwiększają ryzyko rozwoju chorób cywilizacyjnych.

#otyłość #ChorobyCywilizacyjne #badania #medycyna #dietetyka #WHR #WskaźnikiZdrowotne

Globalny kryzys wodny coraz bliżej. Czy uratują nas podmorskie złoża?

https://spinka.tepewu.pl/2025/09/globalny-kryzys-wodny-coraz-blizej-czy-uratuja-nas-podmorskie-zloza/

Zaskakujący optymizm Polaków. Zielona transformacja to dla nich szansa, a nie zagrożenie

Polscy pracownicy przemysłu z zaskakującym optymizmem podchodzą do zielonej transformacji. Widzą w niej przede wszystkim szansę na rozwój gospodarczy i nowe miejsca pracy.

Takie wnioski płyną z międzynarodowego badania przeprowadzonego przez Wittenberg Center for Global Ethics przy wsparciu Fundacji E.ON w Polsce, Francji i Niemczech.

Badanie, w którym wzięło udział ponad 4 tys. pracowników sektora przemysłowego, ujawniło znaczące różnice w postawach między narodami. W Polsce aż 42% respondentów ocenia transformację klimatyczną pozytywnie, podczas gdy pesymistów jest zaledwie 16%. Dla porównania, w Niemczech nastroje są znacznie bardziej spolaryzowane – odsetek optymistów (29%) jest niemal równy liczbie pesymistów (28%). Co więcej, niemal połowa ankietowanych Polaków postrzega te zmiany jako szansę dla własnej kariery.

„Cieszy nas, że Polacy przywiązują dużą wagę do transformacji klimatycznej w przemyśle. Nie tylko niemal połowa respondentów z naszego kraju postrzega ją jako szansę do rozwoju własnej ścieżki kariery, ale także wiąże ją z perspektywami dla całego kraju” – komentuje Andrzej Modzelewski, prezes E.ON Polska.

Zdaniem autorów raportu, ten optymizm jest silnie powiązany z dobrą kondycją gospodarczą. W 2024 roku PKB Polski wzrosło o 2,9%, podczas gdy gospodarka Niemiec skurczyła się o 0,2%. Im wyższy wzrost gospodarczy, tym społeczeństwo jest bardziej przychylnie nastawione do zmian.

Polacy mają również jasno sprecyzowane oczekiwania wobec władz. Aż 45% badanych uważa, że absolutnym priorytetem rządu powinny być inwestycje w innowacyjne i ekologiczne technologie. Ważnym aspektem jest także obniżanie cen energii dla przemysłu, na co wskazało 39% respondentów. Wyniki badania pokazują również dużą elastyczność polskich pracowników – wykazują oni największą gotowość do relokacji w poszukiwaniu nowej pracy (22% w porównaniu do Francji i Niemiec).

„Wyniki tego badania są wyraźnym sygnałem dla decydentów w całej Europie: ludzie są gotowi przyczynić się do transformacji neutralnej dla klimatu, jeśli aktywnie włączy się ich w ten proces” – podsumowuje Stephan Muschick, prezes Fundacji E.ON w Niemczech.

Badanie podkreśla, że kluczem do sukcesu zielonej transformacji jest nie tylko jej konieczność ekologiczna, ale także zapewnienie, że będzie ona zrównoważona społecznie.

NASA wyłączy legendarne sondy? „Gdy to zrobimy, nie będzie już powrotu”

#badania #EON #news #Niemcy #optymizm #Polska #przemysł #rynekPracy #transformacjaKlimatyczna #zielonaTransformacja

Uporządkować rzeczywistość. Poradnik analityczny Ośrodka Studiów Wschodnich

Dzisiaj mam ogromną przyjemność zaproponować lekturę „Poradnika analitycznego OSW,” w którego powstaniu miałem swój skromny udział.
Polecam gorąco.

https://wp.me/p3fv0T-hHc #POLECANE @OSW_pl #analiza #ekspertyza #poradnik #badania #Chiny #ChRL

Apple stworzyło AI, która sama uczy się programować. Imponujący wynik, mimo że na starcie prawie nie znała kodu

Grupa badaczy z Apple i Carnegie Mellon University opublikowała pracę naukową, która może zwiastować rewolucję w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja tworzy oprogramowanie.

Opisali w niej nowatorską metodę, dzięki której model AI, niemal od zera, nauczył się samodzielnie pisać wysokiej jakości, działający kod dla interfejsów użytkownika w języku SwiftUI. Wyniki są zdumiewające – stworzony w ten sposób model, nazwany UICoder, dorównuje, a w niektórych aspektach nawet przewyższa, giganta takiego jak GPT-4.

Jak nauczyć AI programować interfejsy?

Duże modele językowe (LLM) mają fundamentalny problem z generowaniem dobrego kodu dla interfejsów użytkownika (UI). Powód jest prosty: w ich gigantycznych zbiorach danych treningowych znajduje się bardzo mało wysokiej jakości, kompletnych przykładów takiego kodu. Zamiast szukać kolejnych przykładów lub polegać na drogim feedbacku od ludzi, badacze Apple postanowili, że AI nauczy się sama – metodą prób i błędów, z pomocą zautomatyzowanych recenzentów.

Proces wyglądał następująco:

• Punkt wyjścia: wybrano open-source’owy model AI wyspecjalizowany w kodowaniu, StarChat-Beta.
• Generowanie: poproszono go o wygenerowanie ogromnej liczby (prawie miliona) programów w SwiftUI na podstawie tekstowych opisów interfejsów.
• Automatyczna recenzja: każdy wygenerowany program przechodził przez surowy, trzystopniowy system oceny:
  • Kompilator: czy kod w ogóle działa i się kompiluje? Jeśli nie – do kosza.
  • Model wizualny (CLIP): czy interfejs, który powstał po skompilowaniu kodu, faktycznie wygląda tak, jak w oryginalnym opisie? Jeśli nie – do kosza.
  • Filtr duplikatów: czy program nie jest zbyt podobny do tysięcy innych? Jeśli tak – do kosza, by uniknąć monotonii w danych.
• Trening na najlepszych: programy, które przetrwały tę selekcję, stworzyły nowy, elitarny zbiór danych, na którym ponownie trenowano (dostrajano) oryginalny model AI.
• Powtórz: cały proces powtórzono pięć razy. Z każdą iteracją AI stawała się coraz lepsza, generując wyższej jakości kod, co z kolei tworzyło jeszcze lepszy zbiór danych do kolejnego treningu.

Lepszy od open-source, doganiający GPT-4

Efektem tego procesu jest UICoder – model, który w testach zdeklasował inne otwarte modele do generowania kodu. Co więcej, w testach porównawczych zbliżył się do wyników potężnych, zamkniętych modeli od OpenAI.

GPT-5 – co warto wiedzieć o najnowszej sztucznej inteligencji od OpenAI

Wskaźnik generowania poprawnego, kompilującego się kodu dla modelu UICoder-Top (jedna z wersji) wyniósł 82%, przewyższając w tym zadaniu minimalnie GPT-4 (81%).

Największa niespodzianka: uczył się niemal od zera

Najbardziej fascynujący w całym eksperymencie jest fakt, który badacze odkryli niejako przy okazji. Okazało się, że bazowy model StarChat-Beta został wytrenowany na zbiorze danych, z którego przez pomyłkę (!) wykluczono repozytoria z kodem w języku Swift i SwiftUI. Oznacza to, że model, który zaczynał eksperyment, praktycznie nie widział wcześniej dobrego kodu w tym języku. Uczył się całkowicie od zera, wbrew pierwotnym zamiarom projektantów, którzy zakładali, że będzie to model wstępnie wytrenowany na zewnętrznych, wysokiej jakości danych.

Oznacza to, że UICoder nie nauczył się programować poprzez odtwarzanie tysięcy widzianych wcześniej przykładów, ale faktycznie „zrozumiał” zasady i logikę SwiftUI dzięki metodzie prób, błędów i automatycznej weryfikacji. To dowodzi niezwykłej skuteczności tej metody i sugeruje, że można ją z powodzeniem zastosować do nauki dowolnego innego języka programowania. Choć to na razie praca badawcza, daje ona niesamowity wgląd w to, jak Apple może w przyszłości tworzyć narzędzia AI, które zrewolucjonizują proces tworzenia aplikacji na jego platformy. Oczywiście jak zawsze dla zainteresowanych mam link do pełnej publikacji rzeczonej pracy „UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback” umieszczonej na platformie arXiv.

#AI #Apple #badania #deweloperzy #LLM #news #programowanie #SwiftUI #sztucznaInteligencja #UICoder

Apple stworzyło AI, która sama uczy się programować. Imponujący wynik, mimo że na starcie prawie nie znała kodu

Grupa badaczy z Apple i Carnegie Mellon University opublikowała pracę naukową, która może zwiastować rewolucję w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja tworzy oprogramowanie.

Opisali w niej nowatorską metodę, dzięki której model AI, niemal od zera, nauczył się samodzielnie pisać wysokiej jakości, działający kod dla interfejsów użytkownika w języku SwiftUI. Wyniki są zdumiewające – stworzony w ten sposób model, nazwany UICoder, dorównuje, a w niektórych aspektach nawet przewyższa, giganta takiego jak GPT-4.

Jak nauczyć AI programować interfejsy?

Duże modele językowe (LLM) mają fundamentalny problem z generowaniem dobrego kodu dla interfejsów użytkownika (UI). Powód jest prosty: w ich gigantycznych zbiorach danych treningowych znajduje się bardzo mało wysokiej jakości, kompletnych przykładów takiego kodu. Zamiast szukać kolejnych przykładów lub polegać na drogim feedbacku od ludzi, badacze Apple postanowili, że AI nauczy się sama – metodą prób i błędów, z pomocą zautomatyzowanych recenzentów.

Proces wyglądał następująco:

• Punkt wyjścia: wybrano open-source’owy model AI wyspecjalizowany w kodowaniu, StarChat-Beta.
• Generowanie: poproszono go o wygenerowanie ogromnej liczby (prawie miliona) programów w SwiftUI na podstawie tekstowych opisów interfejsów.
• Automatyczna recenzja: każdy wygenerowany program przechodził przez surowy, trzystopniowy system oceny:
  • Kompilator: czy kod w ogóle działa i się kompiluje? Jeśli nie – do kosza.
  • Model wizualny (CLIP): czy interfejs, który powstał po skompilowaniu kodu, faktycznie wygląda tak, jak w oryginalnym opisie? Jeśli nie – do kosza.
  • Filtr duplikatów: czy program nie jest zbyt podobny do tysięcy innych? Jeśli tak – do kosza, by uniknąć monotonii w danych.
• Trening na najlepszych: programy, które przetrwały tę selekcję, stworzyły nowy, elitarny zbiór danych, na którym ponownie trenowano (dostrajano) oryginalny model AI.
• Powtórz: cały proces powtórzono pięć razy. Z każdą iteracją AI stawała się coraz lepsza, generując wyższej jakości kod, co z kolei tworzyło jeszcze lepszy zbiór danych do kolejnego treningu.

Lepszy od open-source, doganiający GPT-4

Efektem tego procesu jest UICoder – model, który w testach zdeklasował inne otwarte modele do generowania kodu. Co więcej, w testach porównawczych zbliżył się do wyników potężnych, zamkniętych modeli od OpenAI.

GPT-5 – co warto wiedzieć o najnowszej sztucznej inteligencji od OpenAI

Wskaźnik generowania poprawnego, kompilującego się kodu dla modelu UICoder-Top (jedna z wersji) wyniósł 82%, przewyższając w tym zadaniu minimalnie GPT-4 (81%).

Największa niespodzianka: uczył się niemal od zera

Najbardziej fascynujący w całym eksperymencie jest fakt, który badacze odkryli niejako przy okazji. Okazało się, że bazowy model StarChat-Beta został wytrenowany na zbiorze danych, z którego przez pomyłkę (!) wykluczono repozytoria z kodem w języku Swift i SwiftUI. Oznacza to, że model, który zaczynał eksperyment, praktycznie nie widział wcześniej dobrego kodu w tym języku. Uczył się całkowicie od zera, wbrew pierwotnym zamiarom projektantów, którzy zakładali, że będzie to model wstępnie wytrenowany na zewnętrznych, wysokiej jakości danych.

Oznacza to, że UICoder nie nauczył się programować poprzez odtwarzanie tysięcy widzianych wcześniej przykładów, ale faktycznie „zrozumiał” zasady i logikę SwiftUI dzięki metodzie prób, błędów i automatycznej weryfikacji. To dowodzi niezwykłej skuteczności tej metody i sugeruje, że można ją z powodzeniem zastosować do nauki dowolnego innego języka programowania. Choć to na razie praca badawcza, daje ona niesamowity wgląd w to, jak Apple może w przyszłości tworzyć narzędzia AI, które zrewolucjonizują proces tworzenia aplikacji na jego platformy. Oczywiście jak zawsze dla zainteresowanych mam link do pełnej publikacji rzeczonej pracy „UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback” umieszczonej na platformie arXiv.

#AI #Apple #badania #deweloperzy #LLM #news #programowanie #SwiftUI #sztucznaInteligencja #UICoder

Apple stworzyło AI, która sama uczy się programować. Imponujący wynik, mimo że na starcie prawie nie znała kodu

Grupa badaczy z Apple i Carnegie Mellon University opublikowała pracę naukową, która może zwiastować rewolucję w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja tworzy oprogramowanie.

Opisali w niej nowatorską metodę, dzięki której model AI, niemal od zera, nauczył się samodzielnie pisać wysokiej jakości, działający kod dla interfejsów użytkownika w języku SwiftUI. Wyniki są zdumiewające – stworzony w ten sposób model, nazwany UICoder, dorównuje, a w niektórych aspektach nawet przewyższa, giganta takiego jak GPT-4.

Jak nauczyć AI programować interfejsy?

Duże modele językowe (LLM) mają fundamentalny problem z generowaniem dobrego kodu dla interfejsów użytkownika (UI). Powód jest prosty: w ich gigantycznych zbiorach danych treningowych znajduje się bardzo mało wysokiej jakości, kompletnych przykładów takiego kodu. Zamiast szukać kolejnych przykładów lub polegać na drogim feedbacku od ludzi, badacze Apple postanowili, że AI nauczy się sama – metodą prób i błędów, z pomocą zautomatyzowanych recenzentów.

Proces wyglądał następująco:

• Punkt wyjścia: wybrano open-source’owy model AI wyspecjalizowany w kodowaniu, StarChat-Beta.
• Generowanie: poproszono go o wygenerowanie ogromnej liczby (prawie miliona) programów w SwiftUI na podstawie tekstowych opisów interfejsów.
• Automatyczna recenzja: każdy wygenerowany program przechodził przez surowy, trzystopniowy system oceny:
  • Kompilator: czy kod w ogóle działa i się kompiluje? Jeśli nie – do kosza.
  • Model wizualny (CLIP): czy interfejs, który powstał po skompilowaniu kodu, faktycznie wygląda tak, jak w oryginalnym opisie? Jeśli nie – do kosza.
  • Filtr duplikatów: czy program nie jest zbyt podobny do tysięcy innych? Jeśli tak – do kosza, by uniknąć monotonii w danych.
• Trening na najlepszych: programy, które przetrwały tę selekcję, stworzyły nowy, elitarny zbiór danych, na którym ponownie trenowano (dostrajano) oryginalny model AI.
• Powtórz: cały proces powtórzono pięć razy. Z każdą iteracją AI stawała się coraz lepsza, generując wyższej jakości kod, co z kolei tworzyło jeszcze lepszy zbiór danych do kolejnego treningu.

Lepszy od open-source, doganiający GPT-4

Efektem tego procesu jest UICoder – model, który w testach zdeklasował inne otwarte modele do generowania kodu. Co więcej, w testach porównawczych zbliżył się do wyników potężnych, zamkniętych modeli od OpenAI.

GPT-5 – co warto wiedzieć o najnowszej sztucznej inteligencji od OpenAI

Wskaźnik generowania poprawnego, kompilującego się kodu dla modelu UICoder-Top (jedna z wersji) wyniósł 82%, przewyższając w tym zadaniu minimalnie GPT-4 (81%).

Największa niespodzianka: uczył się niemal od zera

Najbardziej fascynujący w całym eksperymencie jest fakt, który badacze odkryli niejako przy okazji. Okazało się, że bazowy model StarChat-Beta został wytrenowany na zbiorze danych, z którego przez pomyłkę (!) wykluczono repozytoria z kodem w języku Swift i SwiftUI. Oznacza to, że model, który zaczynał eksperyment, praktycznie nie widział wcześniej dobrego kodu w tym języku. Uczył się całkowicie od zera, wbrew pierwotnym zamiarom projektantów, którzy zakładali, że będzie to model wstępnie wytrenowany na zewnętrznych, wysokiej jakości danych.

Oznacza to, że UICoder nie nauczył się programować poprzez odtwarzanie tysięcy widzianych wcześniej przykładów, ale faktycznie „zrozumiał” zasady i logikę SwiftUI dzięki metodzie prób, błędów i automatycznej weryfikacji. To dowodzi niezwykłej skuteczności tej metody i sugeruje, że można ją z powodzeniem zastosować do nauki dowolnego innego języka programowania. Choć to na razie praca badawcza, daje ona niesamowity wgląd w to, jak Apple może w przyszłości tworzyć narzędzia AI, które zrewolucjonizują proces tworzenia aplikacji na jego platformy. Oczywiście jak zawsze dla zainteresowanych mam link do pełnej publikacji rzeczonej pracy „UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback” umieszczonej na platformie arXiv.

#AI #Apple #badania #deweloperzy #LLM #news #programowanie #SwiftUI #sztucznaInteligencja #UICoder

Apple stworzyło AI, która sama uczy się programować. Imponujący wynik, mimo że na starcie prawie nie znała kodu

Grupa badaczy z Apple i Carnegie Mellon University opublikowała pracę naukową, która może zwiastować rewolucję w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja tworzy oprogramowanie.

Opisali w niej nowatorską metodę, dzięki której model AI, niemal od zera, nauczył się samodzielnie pisać wysokiej jakości, działający kod dla interfejsów użytkownika w języku SwiftUI. Wyniki są zdumiewające – stworzony w ten sposób model, nazwany UICoder, dorównuje, a w niektórych aspektach nawet przewyższa, giganta takiego jak GPT-4.

Jak nauczyć AI programować interfejsy?

Duże modele językowe (LLM) mają fundamentalny problem z generowaniem dobrego kodu dla interfejsów użytkownika (UI). Powód jest prosty: w ich gigantycznych zbiorach danych treningowych znajduje się bardzo mało wysokiej jakości, kompletnych przykładów takiego kodu. Zamiast szukać kolejnych przykładów lub polegać na drogim feedbacku od ludzi, badacze Apple postanowili, że AI nauczy się sama – metodą prób i błędów, z pomocą zautomatyzowanych recenzentów.

Proces wyglądał następująco:

• Punkt wyjścia: wybrano open-source’owy model AI wyspecjalizowany w kodowaniu, StarChat-Beta.
• Generowanie: poproszono go o wygenerowanie ogromnej liczby (prawie miliona) programów w SwiftUI na podstawie tekstowych opisów interfejsów.
• Automatyczna recenzja: każdy wygenerowany program przechodził przez surowy, trzystopniowy system oceny:
  • Kompilator: czy kod w ogóle działa i się kompiluje? Jeśli nie – do kosza.
  • Model wizualny (CLIP): czy interfejs, który powstał po skompilowaniu kodu, faktycznie wygląda tak, jak w oryginalnym opisie? Jeśli nie – do kosza.
  • Filtr duplikatów: czy program nie jest zbyt podobny do tysięcy innych? Jeśli tak – do kosza, by uniknąć monotonii w danych.
• Trening na najlepszych: programy, które przetrwały tę selekcję, stworzyły nowy, elitarny zbiór danych, na którym ponownie trenowano (dostrajano) oryginalny model AI.
• Powtórz: cały proces powtórzono pięć razy. Z każdą iteracją AI stawała się coraz lepsza, generując wyższej jakości kod, co z kolei tworzyło jeszcze lepszy zbiór danych do kolejnego treningu.

Lepszy od open-source, doganiający GPT-4

Efektem tego procesu jest UICoder – model, który w testach zdeklasował inne otwarte modele do generowania kodu. Co więcej, w testach porównawczych zbliżył się do wyników potężnych, zamkniętych modeli od OpenAI.

GPT-5 – co warto wiedzieć o najnowszej sztucznej inteligencji od OpenAI

Wskaźnik generowania poprawnego, kompilującego się kodu dla modelu UICoder-Top (jedna z wersji) wyniósł 82%, przewyższając w tym zadaniu minimalnie GPT-4 (81%).

Największa niespodzianka: uczył się niemal od zera

Najbardziej fascynujący w całym eksperymencie jest fakt, który badacze odkryli niejako przy okazji. Okazało się, że bazowy model StarChat-Beta został wytrenowany na zbiorze danych, z którego przez pomyłkę (!) wykluczono repozytoria z kodem w języku Swift i SwiftUI. Oznacza to, że model, który zaczynał eksperyment, praktycznie nie widział wcześniej dobrego kodu w tym języku. Uczył się całkowicie od zera, wbrew pierwotnym zamiarom projektantów, którzy zakładali, że będzie to model wstępnie wytrenowany na zewnętrznych, wysokiej jakości danych.

Oznacza to, że UICoder nie nauczył się programować poprzez odtwarzanie tysięcy widzianych wcześniej przykładów, ale faktycznie „zrozumiał” zasady i logikę SwiftUI dzięki metodzie prób, błędów i automatycznej weryfikacji. To dowodzi niezwykłej skuteczności tej metody i sugeruje, że można ją z powodzeniem zastosować do nauki dowolnego innego języka programowania. Choć to na razie praca badawcza, daje ona niesamowity wgląd w to, jak Apple może w przyszłości tworzyć narzędzia AI, które zrewolucjonizują proces tworzenia aplikacji na jego platformy. Oczywiście jak zawsze dla zainteresowanych mam link do pełnej publikacji rzeczonej pracy „UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback” umieszczonej na platformie arXiv.

#AI #Apple #badania #deweloperzy #LLM #news #programowanie #SwiftUI #sztucznaInteligencja #UICoder

Apple stworzyło AI, która sama uczy się programować. Imponujący wynik, mimo że na starcie prawie nie znała kodu

Grupa badaczy z Apple i Carnegie Mellon University opublikowała pracę naukową, która może zwiastować rewolucję w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja tworzy oprogramowanie.

Opisali w niej nowatorską metodę, dzięki której model AI, niemal od zera, nauczył się samodzielnie pisać wysokiej jakości, działający kod dla interfejsów użytkownika w języku SwiftUI. Wyniki są zdumiewające – stworzony w ten sposób model, nazwany UICoder, dorównuje, a w niektórych aspektach nawet przewyższa, giganta takiego jak GPT-4.

Jak nauczyć AI programować interfejsy?

Duże modele językowe (LLM) mają fundamentalny problem z generowaniem dobrego kodu dla interfejsów użytkownika (UI). Powód jest prosty: w ich gigantycznych zbiorach danych treningowych znajduje się bardzo mało wysokiej jakości, kompletnych przykładów takiego kodu. Zamiast szukać kolejnych przykładów lub polegać na drogim feedbacku od ludzi, badacze Apple postanowili, że AI nauczy się sama – metodą prób i błędów, z pomocą zautomatyzowanych recenzentów.

Proces wyglądał następująco:

• Punkt wyjścia: wybrano open-source’owy model AI wyspecjalizowany w kodowaniu, StarChat-Beta.
• Generowanie: poproszono go o wygenerowanie ogromnej liczby (prawie miliona) programów w SwiftUI na podstawie tekstowych opisów interfejsów.
• Automatyczna recenzja: każdy wygenerowany program przechodził przez surowy, trzystopniowy system oceny:
  • Kompilator: czy kod w ogóle działa i się kompiluje? Jeśli nie – do kosza.
  • Model wizualny (CLIP): czy interfejs, który powstał po skompilowaniu kodu, faktycznie wygląda tak, jak w oryginalnym opisie? Jeśli nie – do kosza.
  • Filtr duplikatów: czy program nie jest zbyt podobny do tysięcy innych? Jeśli tak – do kosza, by uniknąć monotonii w danych.
• Trening na najlepszych: programy, które przetrwały tę selekcję, stworzyły nowy, elitarny zbiór danych, na którym ponownie trenowano (dostrajano) oryginalny model AI.
• Powtórz: cały proces powtórzono pięć razy. Z każdą iteracją AI stawała się coraz lepsza, generując wyższej jakości kod, co z kolei tworzyło jeszcze lepszy zbiór danych do kolejnego treningu.

Lepszy od open-source, doganiający GPT-4

Efektem tego procesu jest UICoder – model, który w testach zdeklasował inne otwarte modele do generowania kodu. Co więcej, w testach porównawczych zbliżył się do wyników potężnych, zamkniętych modeli od OpenAI.

GPT-5 – co warto wiedzieć o najnowszej sztucznej inteligencji od OpenAI

Wskaźnik generowania poprawnego, kompilującego się kodu dla modelu UICoder-Top (jedna z wersji) wyniósł 82%, przewyższając w tym zadaniu minimalnie GPT-4 (81%).

Największa niespodzianka: uczył się niemal od zera

Najbardziej fascynujący w całym eksperymencie jest fakt, który badacze odkryli niejako przy okazji. Okazało się, że bazowy model StarChat-Beta został wytrenowany na zbiorze danych, z którego przez pomyłkę (!) wykluczono repozytoria z kodem w języku Swift i SwiftUI. Oznacza to, że model, który zaczynał eksperyment, praktycznie nie widział wcześniej dobrego kodu w tym języku. Uczył się całkowicie od zera, wbrew pierwotnym zamiarom projektantów, którzy zakładali, że będzie to model wstępnie wytrenowany na zewnętrznych, wysokiej jakości danych.

Oznacza to, że UICoder nie nauczył się programować poprzez odtwarzanie tysięcy widzianych wcześniej przykładów, ale faktycznie „zrozumiał” zasady i logikę SwiftUI dzięki metodzie prób, błędów i automatycznej weryfikacji. To dowodzi niezwykłej skuteczności tej metody i sugeruje, że można ją z powodzeniem zastosować do nauki dowolnego innego języka programowania. Choć to na razie praca badawcza, daje ona niesamowity wgląd w to, jak Apple może w przyszłości tworzyć narzędzia AI, które zrewolucjonizują proces tworzenia aplikacji na jego platformy. Oczywiście jak zawsze dla zainteresowanych mam link do pełnej publikacji rzeczonej pracy „UICoder: Finetuning Large Language Models to Generate User Interface Code through Automated Feedback” umieszczonej na platformie arXiv.

#AI #Apple #badania #deweloperzy #LLM #news #programowanie #SwiftUI #sztucznaInteligencja #UICoder

Nowoczesne panele słoneczne tracą moc przez promienie UV. Naukowcy odkryli słabość technologii TOPCon

W nieustannym dążeniu do coraz wyższej wydajności paneli fotowoltaicznych, technologia TOPCon stała się jednym z wiodących rozwiązań na rynku. Jednak jak pokazuje najnowsze badanie naukowe, ta obiecująca technologia ma swoją piętę achillesową.

Tą słabością jest nieoczekiwana podatność na degradację pod wpływem promieniowania ultrafioletowego. Choć niektóre media przedstawiają to jako „ukrywaną przez producentów prawdę”, w rzeczywistości jest to przykład procesu naukowego, który pomaga udoskonalać technologię i zrozumieć jej ograniczenia. Szerzenie spisków na tej podstawie, co robią niektóre media, to tylko dolewanie oliwy do dezinformacyjnego ognia. Wróćmy jednak do paneli.

Niewidzialny wróg – nieproporcjonalny wpływ UV-B

Badacze z renomowanego australijskiego uniwersytetu UNSW odkryli, że za nieoczekiwaną degradację ogniw TOPCon odpowiada głównie mało znana składowa promieniowania UV – ultrafiolet B (UV-B). Choć stanowi on zaledwie 1,5% całego promieniowania UV docierającego do Ziemi, jego niszczycielski wpływ jest nieproporcjonalnie duży. Testy laboratoryjne wykazały, że niewielka dawka UV-B powoduje znacznie większy wzrost degradacji niż dawka promieniowania UV-A (stanowiącego 98,5% widma UV), która musiałaby być prawie 70 razy większa, by osiągnąć podobny efekt.

Mechanizm tego zjawiska leży w wysokiej energii fotonów UV-B. Są one w stanie skutecznie zrywać delikatne wiązania krzemowo-wodorowe (Si-H) w strukturze ogniwa, co prowadzi do zwiększonej rekombinacji nośników ładunku i w konsekwencji – do spadku wydajności panelu.

Asymetria w budowie i realne konsekwencje

Co ciekawe, naukowcy odkryli, że to asymetryczna budowa ogniw TOPCon jest przyczyną problemu. Ustalili, że ich przednia powierzchnia jest nieoczekiwanie podatna na degradację pod wpływem UV-B, podczas gdy tylna pozostaje odporna. Okazało się, że kluczowe znaczenie ma grubość ochronnej warstwy domieszkowanego polikrzemu; dopiero warstwa o grubości około 150 nm stanowi skuteczną barierę.

Problem nie jest jedynie teoretyczny. Potwierdzają go dane z testów polowych, publikowane przez niezależną firmę badawczą Kiwa PVEL. W raporcie z 2024 roku odnotowano, że aż 40% testowanych, komercyjnie dostępnych modułów TOPCon straciło ponad 5% mocy po ekspozycji na standardową dawkę promieniowania UV. Paradoksalnie, problem częściowo nasilają nowoczesne materiały enkapsulacyjne, które, w celu maksymalizacji wydajności, są coraz bardziej przezroczyste dla promieni UV, wystawiając ogniwa na ich działanie.

Czym są i dlaczego panele TOPCon są tak obiecujące?

TOPCon (Tunnel Oxide Passivated Contact) to jedna z najnowocześniejszych i najbardziej obiecujących technologii w produkcji ogniw słonecznych, uznawana za następcę starszej, ale wciąż popularnej technologii PERC.

Jej główną zaletą jest wyższa wydajność, czyli zdolność do przekształcania większej ilości energii słonecznej na prąd elektryczny. Dzieje się tak dzięki specjalnej budowie ogniwa. W uproszczeniu, technologia TOPCon wykorzystuje ultracienką warstwę tlenku krzemu (tzw. tlenek tunelowy) oraz dodatkową warstwę polikrzemu.

Można to porównać do bardzo selektywnej bramki (lub precyzyjnego zaworu zwrotnego). Pozwala ona elektronom, które zostały wzbudzone przez światło słoneczne, swobodnie opuścić ogniwo i popłynąć do obwodu, ale jednocześnie skutecznie blokuje im drogę powrotu. Ten proces, zwany pasywacją, znacząco ogranicza straty energii (tzw. rekombinację).

Dzięki temu panele TOPCon osiągają wyższą sprawność i lepiej radzą sobie w warunkach słabszego oświetlenia w porównaniu ze starszymi technologiami, co czyni je tak atrakcyjnymi na rynku.

Wyzwanie dla branży i szansa na przyszłość

Odkrycie australijskiego zespołu nie jest jednak wyrokiem dla technologii TOPCon. Wręcz przeciwnie – daje ono producentom bezcenną wiedzę i narzędzia. Celowe wykorzystanie UV-B w testach laboratoryjnych pozwala teraz w ciągu zaledwie kilku dni zasymulować długoterminowy wpływ promieniowania, co wcześniej wymagało wielomiesięcznych badań. To szansa na szybkie testowanie nowych materiałów i znalezienie optymalnego balansu między rekordową wydajnością a wieloletnią trwałością, co ostatecznie przełoży się na lepsze i bardziej niezawodne produkty dla nas wszystkich.

Fotowoltaika? Nie, fotosynteza – naukowcy właśnie odkryli nieznaną wcześniej ścieżkę konwersji energii

#badania #degradacja #fotowoltaika #Nauka #news #paneleSłoneczne #technologia #TOPCon #UV #wydajność

Nowoczesne panele słoneczne tracą moc przez promienie UV. Naukowcy odkryli słabość technologii TOPCon

W nieustannym dążeniu do coraz wyższej wydajności paneli fotowoltaicznych, technologia TOPCon stała się jednym z wiodących rozwiązań na rynku. Jednak jak pokazuje najnowsze badanie naukowe, ta obiecująca technologia ma swoją piętę achillesową.

Tą słabością jest nieoczekiwana podatność na degradację pod wpływem promieniowania ultrafioletowego. Choć niektóre media przedstawiają to jako „ukrywaną przez producentów prawdę”, w rzeczywistości jest to przykład procesu naukowego, który pomaga udoskonalać technologię i zrozumieć jej ograniczenia. Szerzenie spisków na tej podstawie, co robią niektóre media, to tylko dolewanie oliwy do dezinformacyjnego ognia. Wróćmy jednak do paneli.

Niewidzialny wróg – nieproporcjonalny wpływ UV-B

Badacze z renomowanego australijskiego uniwersytetu UNSW odkryli, że za nieoczekiwaną degradację ogniw TOPCon odpowiada głównie mało znana składowa promieniowania UV – ultrafiolet B (UV-B). Choć stanowi on zaledwie 1,5% całego promieniowania UV docierającego do Ziemi, jego niszczycielski wpływ jest nieproporcjonalnie duży. Testy laboratoryjne wykazały, że niewielka dawka UV-B powoduje znacznie większy wzrost degradacji niż dawka promieniowania UV-A (stanowiącego 98,5% widma UV), która musiałaby być prawie 70 razy większa, by osiągnąć podobny efekt.

Mechanizm tego zjawiska leży w wysokiej energii fotonów UV-B. Są one w stanie skutecznie zrywać delikatne wiązania krzemowo-wodorowe (Si-H) w strukturze ogniwa, co prowadzi do zwiększonej rekombinacji nośników ładunku i w konsekwencji – do spadku wydajności panelu.

Asymetria w budowie i realne konsekwencje

Co ciekawe, naukowcy odkryli, że to asymetryczna budowa ogniw TOPCon jest przyczyną problemu. Ustalili, że ich przednia powierzchnia jest nieoczekiwanie podatna na degradację pod wpływem UV-B, podczas gdy tylna pozostaje odporna. Okazało się, że kluczowe znaczenie ma grubość ochronnej warstwy domieszkowanego polikrzemu; dopiero warstwa o grubości około 150 nm stanowi skuteczną barierę.

Problem nie jest jedynie teoretyczny. Potwierdzają go dane z testów polowych, publikowane przez niezależną firmę badawczą Kiwa PVEL. W raporcie z 2024 roku odnotowano, że aż 40% testowanych, komercyjnie dostępnych modułów TOPCon straciło ponad 5% mocy po ekspozycji na standardową dawkę promieniowania UV. Paradoksalnie, problem częściowo nasilają nowoczesne materiały enkapsulacyjne, które, w celu maksymalizacji wydajności, są coraz bardziej przezroczyste dla promieni UV, wystawiając ogniwa na ich działanie.

Czym są i dlaczego panele TOPCon są tak obiecujące?

TOPCon (Tunnel Oxide Passivated Contact) to jedna z najnowocześniejszych i najbardziej obiecujących technologii w produkcji ogniw słonecznych, uznawana za następcę starszej, ale wciąż popularnej technologii PERC.

Jej główną zaletą jest wyższa wydajność, czyli zdolność do przekształcania większej ilości energii słonecznej na prąd elektryczny. Dzieje się tak dzięki specjalnej budowie ogniwa. W uproszczeniu, technologia TOPCon wykorzystuje ultracienką warstwę tlenku krzemu (tzw. tlenek tunelowy) oraz dodatkową warstwę polikrzemu.

Można to porównać do bardzo selektywnej bramki (lub precyzyjnego zaworu zwrotnego). Pozwala ona elektronom, które zostały wzbudzone przez światło słoneczne, swobodnie opuścić ogniwo i popłynąć do obwodu, ale jednocześnie skutecznie blokuje im drogę powrotu. Ten proces, zwany pasywacją, znacząco ogranicza straty energii (tzw. rekombinację).

Dzięki temu panele TOPCon osiągają wyższą sprawność i lepiej radzą sobie w warunkach słabszego oświetlenia w porównaniu ze starszymi technologiami, co czyni je tak atrakcyjnymi na rynku.

Wyzwanie dla branży i szansa na przyszłość

Odkrycie australijskiego zespołu nie jest jednak wyrokiem dla technologii TOPCon. Wręcz przeciwnie – daje ono producentom bezcenną wiedzę i narzędzia. Celowe wykorzystanie UV-B w testach laboratoryjnych pozwala teraz w ciągu zaledwie kilku dni zasymulować długoterminowy wpływ promieniowania, co wcześniej wymagało wielomiesięcznych badań. To szansa na szybkie testowanie nowych materiałów i znalezienie optymalnego balansu między rekordową wydajnością a wieloletnią trwałością, co ostatecznie przełoży się na lepsze i bardziej niezawodne produkty dla nas wszystkich.

Fotowoltaika? Nie, fotosynteza – naukowcy właśnie odkryli nieznaną wcześniej ścieżkę konwersji energii

#badania #degradacja #fotowoltaika #Nauka #news #paneleSłoneczne #technologia #TOPCon #UV #wydajność

Nowoczesne panele słoneczne tracą moc przez promienie UV. Naukowcy odkryli słabość technologii TOPCon

W nieustannym dążeniu do coraz wyższej wydajności paneli fotowoltaicznych, technologia TOPCon stała się jednym z wiodących rozwiązań na rynku. Jednak jak pokazuje najnowsze badanie naukowe, ta obiecująca technologia ma swoją piętę achillesową.

Tą słabością jest nieoczekiwana podatność na degradację pod wpływem promieniowania ultrafioletowego. Choć niektóre media przedstawiają to jako „ukrywaną przez producentów prawdę”, w rzeczywistości jest to przykład procesu naukowego, który pomaga udoskonalać technologię i zrozumieć jej ograniczenia. Szerzenie spisków na tej podstawie, co robią niektóre media, to tylko dolewanie oliwy do dezinformacyjnego ognia. Wróćmy jednak do paneli.

Niewidzialny wróg – nieproporcjonalny wpływ UV-B

Badacze z renomowanego australijskiego uniwersytetu UNSW odkryli, że za nieoczekiwaną degradację ogniw TOPCon odpowiada głównie mało znana składowa promieniowania UV – ultrafiolet B (UV-B). Choć stanowi on zaledwie 1,5% całego promieniowania UV docierającego do Ziemi, jego niszczycielski wpływ jest nieproporcjonalnie duży. Testy laboratoryjne wykazały, że niewielka dawka UV-B powoduje znacznie większy wzrost degradacji niż dawka promieniowania UV-A (stanowiącego 98,5% widma UV), która musiałaby być prawie 70 razy większa, by osiągnąć podobny efekt.

Mechanizm tego zjawiska leży w wysokiej energii fotonów UV-B. Są one w stanie skutecznie zrywać delikatne wiązania krzemowo-wodorowe (Si-H) w strukturze ogniwa, co prowadzi do zwiększonej rekombinacji nośników ładunku i w konsekwencji – do spadku wydajności panelu.

Asymetria w budowie i realne konsekwencje

Co ciekawe, naukowcy odkryli, że to asymetryczna budowa ogniw TOPCon jest przyczyną problemu. Ustalili, że ich przednia powierzchnia jest nieoczekiwanie podatna na degradację pod wpływem UV-B, podczas gdy tylna pozostaje odporna. Okazało się, że kluczowe znaczenie ma grubość ochronnej warstwy domieszkowanego polikrzemu; dopiero warstwa o grubości około 150 nm stanowi skuteczną barierę.

Problem nie jest jedynie teoretyczny. Potwierdzają go dane z testów polowych, publikowane przez niezależną firmę badawczą Kiwa PVEL. W raporcie z 2024 roku odnotowano, że aż 40% testowanych, komercyjnie dostępnych modułów TOPCon straciło ponad 5% mocy po ekspozycji na standardową dawkę promieniowania UV. Paradoksalnie, problem częściowo nasilają nowoczesne materiały enkapsulacyjne, które, w celu maksymalizacji wydajności, są coraz bardziej przezroczyste dla promieni UV, wystawiając ogniwa na ich działanie.

Czym są i dlaczego panele TOPCon są tak obiecujące?

TOPCon (Tunnel Oxide Passivated Contact) to jedna z najnowocześniejszych i najbardziej obiecujących technologii w produkcji ogniw słonecznych, uznawana za następcę starszej, ale wciąż popularnej technologii PERC.

Jej główną zaletą jest wyższa wydajność, czyli zdolność do przekształcania większej ilości energii słonecznej na prąd elektryczny. Dzieje się tak dzięki specjalnej budowie ogniwa. W uproszczeniu, technologia TOPCon wykorzystuje ultracienką warstwę tlenku krzemu (tzw. tlenek tunelowy) oraz dodatkową warstwę polikrzemu.

Można to porównać do bardzo selektywnej bramki (lub precyzyjnego zaworu zwrotnego). Pozwala ona elektronom, które zostały wzbudzone przez światło słoneczne, swobodnie opuścić ogniwo i popłynąć do obwodu, ale jednocześnie skutecznie blokuje im drogę powrotu. Ten proces, zwany pasywacją, znacząco ogranicza straty energii (tzw. rekombinację).

Dzięki temu panele TOPCon osiągają wyższą sprawność i lepiej radzą sobie w warunkach słabszego oświetlenia w porównaniu ze starszymi technologiami, co czyni je tak atrakcyjnymi na rynku.

Wyzwanie dla branży i szansa na przyszłość

Odkrycie australijskiego zespołu nie jest jednak wyrokiem dla technologii TOPCon. Wręcz przeciwnie – daje ono producentom bezcenną wiedzę i narzędzia. Celowe wykorzystanie UV-B w testach laboratoryjnych pozwala teraz w ciągu zaledwie kilku dni zasymulować długoterminowy wpływ promieniowania, co wcześniej wymagało wielomiesięcznych badań. To szansa na szybkie testowanie nowych materiałów i znalezienie optymalnego balansu między rekordową wydajnością a wieloletnią trwałością, co ostatecznie przełoży się na lepsze i bardziej niezawodne produkty dla nas wszystkich.

Fotowoltaika? Nie, fotosynteza – naukowcy właśnie odkryli nieznaną wcześniej ścieżkę konwersji energii

#badania #degradacja #fotowoltaika #Nauka #news #paneleSłoneczne #technologia #TOPCon #UV #wydajność

Nowoczesne panele słoneczne tracą moc przez promienie UV. Naukowcy odkryli słabość technologii TOPCon

W nieustannym dążeniu do coraz wyższej wydajności paneli fotowoltaicznych, technologia TOPCon stała się jednym z wiodących rozwiązań na rynku. Jednak jak pokazuje najnowsze badanie naukowe, ta obiecująca technologia ma swoją piętę achillesową.

Tą słabością jest nieoczekiwana podatność na degradację pod wpływem promieniowania ultrafioletowego. Choć niektóre media przedstawiają to jako „ukrywaną przez producentów prawdę”, w rzeczywistości jest to przykład procesu naukowego, który pomaga udoskonalać technologię i zrozumieć jej ograniczenia. Szerzenie spisków na tej podstawie, co robią niektóre media, to tylko dolewanie oliwy do dezinformacyjnego ognia. Wróćmy jednak do paneli.

Niewidzialny wróg – nieproporcjonalny wpływ UV-B

Badacze z renomowanego australijskiego uniwersytetu UNSW odkryli, że za nieoczekiwaną degradację ogniw TOPCon odpowiada głównie mało znana składowa promieniowania UV – ultrafiolet B (UV-B). Choć stanowi on zaledwie 1,5% całego promieniowania UV docierającego do Ziemi, jego niszczycielski wpływ jest nieproporcjonalnie duży. Testy laboratoryjne wykazały, że niewielka dawka UV-B powoduje znacznie większy wzrost degradacji niż dawka promieniowania UV-A (stanowiącego 98,5% widma UV), która musiałaby być prawie 70 razy większa, by osiągnąć podobny efekt.

Mechanizm tego zjawiska leży w wysokiej energii fotonów UV-B. Są one w stanie skutecznie zrywać delikatne wiązania krzemowo-wodorowe (Si-H) w strukturze ogniwa, co prowadzi do zwiększonej rekombinacji nośników ładunku i w konsekwencji – do spadku wydajności panelu.

Asymetria w budowie i realne konsekwencje

Co ciekawe, naukowcy odkryli, że to asymetryczna budowa ogniw TOPCon jest przyczyną problemu. Ustalili, że ich przednia powierzchnia jest nieoczekiwanie podatna na degradację pod wpływem UV-B, podczas gdy tylna pozostaje odporna. Okazało się, że kluczowe znaczenie ma grubość ochronnej warstwy domieszkowanego polikrzemu; dopiero warstwa o grubości około 150 nm stanowi skuteczną barierę.

Problem nie jest jedynie teoretyczny. Potwierdzają go dane z testów polowych, publikowane przez niezależną firmę badawczą Kiwa PVEL. W raporcie z 2024 roku odnotowano, że aż 40% testowanych, komercyjnie dostępnych modułów TOPCon straciło ponad 5% mocy po ekspozycji na standardową dawkę promieniowania UV. Paradoksalnie, problem częściowo nasilają nowoczesne materiały enkapsulacyjne, które, w celu maksymalizacji wydajności, są coraz bardziej przezroczyste dla promieni UV, wystawiając ogniwa na ich działanie.

Czym są i dlaczego panele TOPCon są tak obiecujące?

TOPCon (Tunnel Oxide Passivated Contact) to jedna z najnowocześniejszych i najbardziej obiecujących technologii w produkcji ogniw słonecznych, uznawana za następcę starszej, ale wciąż popularnej technologii PERC.

Jej główną zaletą jest wyższa wydajność, czyli zdolność do przekształcania większej ilości energii słonecznej na prąd elektryczny. Dzieje się tak dzięki specjalnej budowie ogniwa. W uproszczeniu, technologia TOPCon wykorzystuje ultracienką warstwę tlenku krzemu (tzw. tlenek tunelowy) oraz dodatkową warstwę polikrzemu.

Można to porównać do bardzo selektywnej bramki (lub precyzyjnego zaworu zwrotnego). Pozwala ona elektronom, które zostały wzbudzone przez światło słoneczne, swobodnie opuścić ogniwo i popłynąć do obwodu, ale jednocześnie skutecznie blokuje im drogę powrotu. Ten proces, zwany pasywacją, znacząco ogranicza straty energii (tzw. rekombinację).

Dzięki temu panele TOPCon osiągają wyższą sprawność i lepiej radzą sobie w warunkach słabszego oświetlenia w porównaniu ze starszymi technologiami, co czyni je tak atrakcyjnymi na rynku.

Wyzwanie dla branży i szansa na przyszłość

Odkrycie australijskiego zespołu nie jest jednak wyrokiem dla technologii TOPCon. Wręcz przeciwnie – daje ono producentom bezcenną wiedzę i narzędzia. Celowe wykorzystanie UV-B w testach laboratoryjnych pozwala teraz w ciągu zaledwie kilku dni zasymulować długoterminowy wpływ promieniowania, co wcześniej wymagało wielomiesięcznych badań. To szansa na szybkie testowanie nowych materiałów i znalezienie optymalnego balansu między rekordową wydajnością a wieloletnią trwałością, co ostatecznie przełoży się na lepsze i bardziej niezawodne produkty dla nas wszystkich.

Fotowoltaika? Nie, fotosynteza – naukowcy właśnie odkryli nieznaną wcześniej ścieżkę konwersji energii

#badania #degradacja #fotowoltaika #Nauka #news #paneleSłoneczne #technologia #TOPCon #UV #wydajność

[repost Aborcyjny Dream Team] Według najnowszego raportu Narodowego Biura Badań Ekonomicznych (USA) w stanach, w których obowowiązuje niemal całkowity zakaz aborcji nastąpił wzrost przemocy domowej. Od zaostrzenia prawa aborcyjnego odnotowano wzrost incydentów przemocowych między 7% a 10%.
Stanowi to od 9 271 do 13 998 nowych zgłoszeń.

Zakaz aborcji sprawia, że aborcja dalej się dzieje, ale pokonać trzeba więcej barier i obciążeń finansowych czy logistycznych. To wszystko powoduje większe uzależnienie od przemocowego partnera. Konieczność kontynuacji ciąży sprawia, że trudniej odejść. Strach przed karą lub stygmatyzacją pogłębia ich osamotnienie.

#aborcja #aborcjabezgranic #ciąża #zdrowie #polska #dane #statystyki #badania #badanie #nauka @aborcja

Aborcyjne historie na dzień matki - część 3

💬 Mam już dwoje dzieci planowanych. Obie ciąże ciężkie. Leżące ze względu na niewydolność ciśnieniowo szyjkową. Gdy sobie przypomnę ten strach, zdenerwowanie i zwykłą niemoc, bycie wyjętą z życia na kilka miesięcy, leżąc na prawym boku i chodzącą tylko do łazienki to mam wrażenie, że koszmar wraca. Nie mogę spać. Jestem jak zombi. Po obu ciążach mam wyniszczony organizm i czekałam aż młodszy pójdzie do przedszkola a ja będę mogła zadbać o swoje zdrowie psychiczne i fizyczne a tu zonk! Ten rok miał być mój! "Jak chcesz rozśmieszyć boga, to opowiedz mu o swoich planach na przyszłość". Dokładnie to teraz czuję. Mąż się ucieszył gdy mu powiedziałam ale widząc mnie wczoraj powiedział, że rozumie mój strach i ból, bo dokładnie pamięta co było przy dwóch ostatnich ciążach. Wybór zostawił mi i powiedział, że będzie mnie wspierał. Jestem mu za to wdzięczna. Zabezpieczaliśmy się ale wystarczył raz żeby prezerwatywa pękła i już jestem w ciąży. Nie chce jej. Nic nie czuję. Jestem w środku pusta i przerażona. Nie wiem do kogo się zwrócić, gdzie napisać. Boję się tabletek. Może nie powinnam czytać tych wszystkich wątków. Boję się, że na tej mojej małej zapyziałej wsi wszyscy się dowiedzą, gdyby ktoś na poczcie zgłosił moją przesyłkę. Boję się, że nie dotrze. Chcę zamówić. Mam już dwoje dzieci i dla nich chcę żyć a nie umierać dla kolejnego.

#aborcja
#dzieńmatki
#badania
#dzienmatki
#mama
#mamy
#dziecko
#dzieci

Aborcyjne historie na dzień matki - część 2

💬 Mam 29 lat i jestem mamą dwóch cudownych córeczek. 7 miesięcy temu wykryto u mnie nadżerkę, zrobiono cytologię, która wyszła źle. Kolposkopia z wycinkami i badaniem histopatologicznym, miesiąc czekania. Stało się. Stan przedrakowy CIN 3 wysokiego stopnia. Operacja zaplanowana. Wszystko było pięknie ładnie, pozytywnie się nastawiłam że to nie wyrok, przecież to dopiero zmiany przed rakiem, skrócą mi tylko szyjkę macicy będzie okey. Niestety, brak okresu, test pozytywny, zrobiłam w dniu spodziewanej miesiączki. Zabezpieczaliśmy się z partnerem prezerwatywą. Może pękła a tego nie zauważyliśmy? Od razu poleciałam do ginekologa, złapał się za głowę, powiedział że bardzo nie dobrze w moim stanie, bo nigdy nie wiadomo czy rak rozwinie się za miesiąc, trzy miesiące, czy za rok. Nic nie widział, żadnej ciąży na USG w macicy, ani na jajnikach. Kazał zrobić badanie krwi i stawić się na USG za 5 dni. Jedno jest pewne. Nie mogę urodzić tego dziecka. Nie wiem co będzie za 9 miesięcy, nie mogę pozwolić sobie na to żeby osierocić dzieci i prosto po porodzie wylądować na onkologii jak nie będzie już co ratować? nigdy nie wiadomo co będzie. Napisałam do organizacji WHW. To jest moja ostatnia nadzieja żyć dla tej dwójki co mam. Mam tyle myśli i mętliku w głowę że mnie to przerasta. Nie umiem skupić się na dzieciach i życiu codziennym. Jestem strasznie nieobecna. Do tego te kręcenie się w głowie jak na karuzeli, senność. Śpię po 18 godzin dziennie. W obydwóch ciążach zero takich objawów, czułam się jak nowonarodzona i fikołki mogła bym robić. Teraz przeżywam piekło. Jedno jest pewne. Chcę usunąć.

#aborcja
#dzieńmatki
#badania
#dzienmatki
#mama
#mamy
#dziecko
#dzieci

Mamy też przerywają ciąże [aborcyjne historie na dzień matki - część 1]

💬 Hej mam 30 lat, dwójkę dzieci, 9 lat i roczek. Pierwsze dziecko urodziłam w wieku 20 lat chciałam wtedy przerwać ciążę ale znajomi mnie odwiedli. Z perspektywy czasu nie żałuję, wychowywałam syna sama przez 4 lata, potem poznałam mojego przyszłego męża. Zdecydowałam że chcę mieć z nim kolejne dziecko. Urodziłam córkę i nagle zostałam uwięziona w domu z płaczącym niemowlakiem, który akceptuje tylko mnie. Jestem zmęczona, sypiam po 4 godziny dziennie. Kocham małą ale czuję że przez ten rok straciłam siebie, że zostałam tylko mamą. I nagle okazało się że wpadłam jestem w 5 tyg według ostatniej miesiączki. Nie chcę kolejnego dziecka mój mąż też nie, chociaż powiedział że mnie wesprze w każdej decyzji. Mam wyrzuty sumienia, bo dalibyśmy sobie radę z kolejnym dzieckiem ale w końcu zaczęłam coś robić dla siebie, poszłam do szkoły, mała ma iść do żłobka od stycznia, ja do pracy. A tu kolejna ciąża przez którą musiałabym zrezygnować ze wszystkiego. Nie chcę utknąć znowu w domu, nie jestem wtedy szczęśliwa. Zapisałam się na zabieg aborcji w czechach ale trochę się boję że będę żałować. Chociaż jak podjęliśmy decyzję o aborcji to czułam ulgę.
Jeszcze trzy dni mam wrażenie że czas ciągnie się w nieskończoność. Ale te dni mi uświadomiły że postępuję słusznie. Czuję się tragicznie, cały dzień mdłości zawroty głowy, mam wrażenie że to się bardziej spotęgowało przez to że to niechciana ciąża. Nie mam siły zająć się dziećmi najchętniej bym przespała ten czas do zabiegu

#aborcja
#dzieńmatki
#badania
#dzienmatki
#mama
#mamy
#dziecko
#dzieci

Czy wiesz, że większość osób robiących aborcję ma już dzieci?
Są to osoby, które z własnego doświadczenia znają trudy rodzicielstwa, wiedzą ile wyrzeczeń kosztuje je wychowanie dzieci i całkowicie mają prawo zdecydować czy "piszą się" na to ponownie. Ich postępowanie nie wpłynie tylko na ich własne życie, ale też dzieci, które już mają i właśnie dlatego wiele z nich decyduje się przerwać ciążę. Bo chcą być lepszymi rodzicami, zapewnić lepszą opiekę swoim dzieciom. Rodzicielstwo jest wyborem, którego każda osoba powinna dokonać samodzielnie, zgodnie ze swoimi potrzebami i możliwościami.

Rodzicielstwo nie tylko wymaga ogromnych zasobów psychicznych i emocjonalnych związanych z zapewnieniem dzieciom bezpiecznej przestrzeni do rozwoju. To także ogromny koszt finansowy, na co wielu rodzin po prostu nie stać. Według danych z 2022 r., wychowanie dziecka do 18 roku życia będzie kosztowało około 265 tys. zł, a dwójki dzieci ok 439 tys. zł, wiele z nich będzie potrzebowało wsparcia finansowego również po ukończeniu 18-stu lat, więc koszty te mogą okazać się znacznie wyższe.

Dlatego aborcja, często przedstawiana jako samolubna decyzja, może być podyktowana miłością i troską, zarówno o bliskich. jak i samą siebie. Wszystkim rodzicom świadomie wychowującym dzieci należą się ogromne wyrazy uznania. Osobom, które nie decydują się na dzieci również. Żadne z powyższych nie definiuje naszej wartości, jako osoby. Czy można żałować aborcji? Tak. Tak samo, zresztą jak bycia rodzicem. A żeby przeciwdziałać stygmatyzacji warto o tym głośno mówić.

Poniżej i w następnych postach znajdziecie kilka historii z naszego forum maszwybor.net, mam, które zdecydowały się na aborcję 🙂

💬 Boję się laski ale wiem, że chce to zrobić. Mam dwójkę dzieci, wszystko poukładane, tak musi zostać. Mąż wie o wszystkim i to była nasza wspólna decyzja.

#aborcja #dzieńmatki #badania #dzienmatki #mama #mamy #dziecko #dzieci

[repost Aborcyjny Dream Team] Według badań Guttmacher Institute 61% kobiet przerywających ciąże ma już co najmniej jedno dziecko. Wiele osób decydujących się na aborcję, robią ją również dlatego, że chce zapewnić lepszą opiekę dzieciom, które już ma.

To ok, jeśli nie chcesz mieć więcej dzieci.
To jest ok, jeśli nie chcesz mieć w ogóle dzieci.
To jest ok nie wiedzieć, czy chce się dzieci.

Twoją aborcja nie wpływa na to jaką jesteś matką 🩷

Aborcja jest ok.

Wszystkiego dobrego z okazji #DniaMatki dla Mam - tych biologicznych, adopcyjnych, zastępczych, przybranych - wszystkich 💟

#aborcja #dzieńmatki #badania #dzienmatki #mama #mamy #dziecko #dzieci @aborcja

Książka, którą kupiłem z myślą "na pewno mi się przyda" i rzeczywiście, może się przydać. To przede wszystkim perełka dla osób mających problemy z tarczycą lub cholesterolem, bo poświęcono im tutaj dwa duże rozdziały, ale jak najbardziej omówiona została też morfologia i to w miły, łatwy i przyjemny sposób. Brakuje tylko omówienia niektórych popularnych wskaźników, które też się bada. Ogólnie, polecam.

Pełna opinia: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/masz-to-we-krwi-morfologia-hashimoto-cholesterol-wyniki-diety-wskazowki/opinia/84722166

@ksiazki #książki #medycyna #czytam #Readlist2024PL #przeczytane #Fediksiążki #książkodon #Bookstodon #krew #badania #dietetyka

Książka, którą kupiłem z myślą "na pewno mi się przyda" i rzeczywiście, może się przydać. To przede wszystkim perełka dla osób mających problemy z tarczycą lub cholesterolem, bo poświęcono im tutaj dwa duże rozdziały, ale jak najbardziej omówiona została też morfologia i to w miły, łatwy i przyjemny sposób. Brakuje tylko omówienia niektórych popularnych wskaźników, które też się bada. Ogólnie, polecam.

Pełna opinia: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/masz-to-we-krwi-morfologia-hashimoto-cholesterol-wyniki-diety-wskazowki/opinia/84722166

@ksiazki #książki #medycyna #czytam #Readlist2024PL #przeczytane #Fediksiążki #książkodon #Bookstodon #krew #badania #dietetyka

Książka, którą kupiłem z myślą "na pewno mi się przyda" i rzeczywiście, może się przydać. To przede wszystkim perełka dla osób mających problemy z tarczycą lub cholesterolem, bo poświęcono im tutaj dwa duże rozdziały, ale jak najbardziej omówiona została też morfologia i to w miły, łatwy i przyjemny sposób. Brakuje tylko omówienia niektórych popularnych wskaźników, które też się bada. Ogólnie, polecam.

Pełna opinia: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/masz-to-we-krwi-morfologia-hashimoto-cholesterol-wyniki-diety-wskazowki/opinia/84722166

@ksiazki #książki #medycyna #czytam #Readlist2024PL #przeczytane #Fediksiążki #książkodon #Bookstodon #krew #badania #dietetyka

Książka, którą kupiłem z myślą "na pewno mi się przyda" i rzeczywiście, może się przydać. To przede wszystkim perełka dla osób mających problemy z tarczycą lub cholesterolem, bo poświęcono im tutaj dwa duże rozdziały, ale jak najbardziej omówiona została też morfologia i to w miły, łatwy i przyjemny sposób. Brakuje tylko omówienia niektórych popularnych wskaźników, które też się bada. Ogólnie, polecam.

Pełna opinia: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/masz-to-we-krwi-morfologia-hashimoto-cholesterol-wyniki-diety-wskazowki/opinia/84722166

@ksiazki #książki #medycyna #czytam #Readlist2024PL #przeczytane #Fediksiążki #książkodon #Bookstodon #krew #badania #dietetyka

Książka, którą kupiłem z myślą "na pewno mi się przyda" i rzeczywiście, może się przydać. To przede wszystkim perełka dla osób mających problemy z tarczycą lub cholesterolem, bo poświęcono im tutaj dwa duże rozdziały, ale jak najbardziej omówiona została też morfologia i to w miły, łatwy i przyjemny sposób. Brakuje tylko omówienia niektórych popularnych wskaźników, które też się bada. Ogólnie, polecam.

Pełna opinia: https://lubimyczytac.pl/ksiazka/masz-to-we-krwi-morfologia-hashimoto-cholesterol-wyniki-diety-wskazowki/opinia/84722166

@ksiazki #książki #medycyna #czytam #Readlist2024PL #przeczytane #Fediksiążki #książkodon #Bookstodon #krew #badania #dietetyka

Wyciek wrażliwych danych medycznych oraz osobowych z ALAB Laboratoria. Można sprawdzić czy Twoje dane wyciekły.

O wycieku napisała kompleksowo Zaufana Trzecia Strona, sama dotknięta firma przygotowała stosowne oświadczenie. Ne tę chwilę nie mamy więcej do dodania, a w skrócie: Interface na razie nie jest super oczywisty. Aby sprawdzić czy Twoje dane znalazły się w ostatnim wycieku z ALAB Laboratoria – wystarczy: a) zalogować się w...

#WBiegu #Alab #Badania #Medycyna #Ransomware #Wyciek

https://sekurak.pl/wyciek-wrazliwych-danych-medycznych-oraz-osobowych-z-alab-laboratoria-mozna-sprawdzic-czy-twoje-dane-wyciekly/

Prof. Rzeszutek wymienia, że na świecie PTSD notowane jest średnio u ok. 5-10 proc. populacji, w Europie Centralnej u 1-4 proc., w USA 4-8 proc. a w Afryce u ponad 10 proc.

Nowe badanie objęło reprezentatywną grupę Polaków (niemal 1600 osób). Okazało się, że odsetek osób z PTSD jest u nas zaskakująco wysoki: wynosi aż 19 proc. (mowa o tym w publikacji w PLOS One) "A to oznacza, że Polska jest - z tego, co wiadomo - najbardziej straumatyzowanym krajem na świecie" - ocenia prof. Rzeszutek.