#onkologia — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #onkologia, aggregated by home.social.
-
https://www.europesays.com/sk/51189/ Na detskej onkológii v NÚDCH budú diskutovať experti z rôznych krajín #Bratislava #Holandsko #NÚDCH #onkológia #SK #Slovak #Slovakia #Slovenčina #Slovensko #spolupráca #zdravie
-
Nowatorska metoda opracowana przez naukowców z Uniwersytetu Genewskiego pozwala wykryć raka jelita grubego z 90% skutecznością na podstawie obecności określonych bakterii w próbce kału. Analiza oparta na sztucznej inteligencji może zastąpić inwazyjne badania, takie jak kolonoskopia.
Badanie określa, jak konkretne bakterie wpływają na rozwój chorób, a jednocześnie umożliwia porównania między różnymi populacjami ludzi.#RakJelitaGrubego #onkologia #mikrobiota #zdrowie #leczenie #profilaktyka #badania #medycyna #nauka #wiedza
-
https://www.europesays.com/pl/310891/ Cyberbezpieczeństwo w ochronie zdrowia. Czy polskie szpitale są właściwie chronione? #BreakingNews #BreakingNews #cyberbezpieczenstwo #dane_wrazliwe #FeaturedNews #FeaturedNews #Headlines #krew #LatestNews #LatestNews #Nagłówki #NajważniejszeArtykuły #nat_styl #News #omp #onkologia #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #screening_general #TopStories #TopStories #Wiadomości #wyniki_badan
-
Zespół kierowany przez naukowców z Mass General Brigham i Dana-Farber Cancer Institute (USA) pracujący nad terapią najbardziej agresywnego guza mózgu - glejaka wielopostaciowego wykazał, że pojedyncze wstrzyknięcie genetycznie zmodyfikowanego wirusa opryszczki do komórek nowotworowych powoduje selektywną infekcję i niszczenie komórek rakowych.
#nauka #medycyna #onkologia #GlejakWielopostaciowy #rak #choroby #BadaniaMedyczne #terapia
https://tvn24.pl/zdrowie/nowatorska-terapia-na-glejaka-pomocny-moze-byc-wirus-opryszczki-st8903593
-
Zespół kierowany przez naukowców z Mass General Brigham i Dana-Farber Cancer Institute (USA) pracujący nad terapią najbardziej agresywnego guza mózgu - glejaka wielopostaciowego wykazał, że pojedyncze wstrzyknięcie genetycznie zmodyfikowanego wirusa opryszczki do komórek nowotworowych powoduje selektywną infekcję i niszczenie komórek rakowych.
#nauka #medycyna #onkologia #GlejakWielopostaciowy #rak #choroby #BadaniaMedyczne #terapia
https://tvn24.pl/zdrowie/nowatorska-terapia-na-glejaka-pomocny-moze-byc-wirus-opryszczki-st8903593
-
Zespół kierowany przez naukowców z Mass General Brigham i Dana-Farber Cancer Institute (USA) pracujący nad terapią najbardziej agresywnego guza mózgu - glejaka wielopostaciowego wykazał, że pojedyncze wstrzyknięcie genetycznie zmodyfikowanego wirusa opryszczki do komórek nowotworowych powoduje selektywną infekcję i niszczenie komórek rakowych.
#nauka #medycyna #onkologia #GlejakWielopostaciowy #rak #choroby #BadaniaMedyczne #terapia
https://tvn24.pl/zdrowie/nowatorska-terapia-na-glejaka-pomocny-moze-byc-wirus-opryszczki-st8903593
-
Hiszpańscy naukowcy z Narodowego Centrum Badań nad Rakiem udowodnili, że nietoksyczna terapia oparta na trzech lekach potrafiła całkowicie wyeliminować nowotwór trzustki i zapobiec jego nawrotom przez wiele miesięcy.
Kolejny etap po opublikowaniu tych wyników to rozpoczęcie badania klinicznego, co będzie wymagało zabezpieczenia odpowiedniego finansowania oraz przejścia przez procesy regulacyjne.Rak trzustki przez długi czas rozwija się niemal bezobjawowo. Symptomy takie jak żółtaczka pojawiają się zwykle dopiero wtedy, gdy guz osiąga znaczne rozmiary i zaczyna uciskać sąsiednie struktury.
W Polsce pięcioletnie przeżycie od zdiagnozowania choroby dotyczy zaledwie 5-6% pacjentów, co stawia raka trzustki wśród najbardziej śmiertelnych nowotworów w naszym kraju.#RakTrzustki #medycyna #nauka #BadaniaNaukowe #leczenie #terapia #onkologia
-
https://www.europesays.com/pl/200849/ Anita Szydłowska wspiera męża w walce z glejakiem. Dziś kolejna terapia #adrian_szymaniak #anita_szydlowska #Entertainment #glejak #leki_od_a_do_z #nat_styl #nowotwor #omp #onkologia #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #Rozrywka #screening_general
-
Zespół badaczy z Politechniki Krakowskiej, Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie oraz Instytutu Immunologii i Terapii Doświadczalnej PAN opracował związek chemiczny o nazwie DK-AT390HCl, który wykazuje wysoką skuteczność w niszczeniu komórek raka jelita grubego, jednocześnie oszczędzając zdrowe tkanki.
Związek hamuje autofagię komórek nowotworowych, czyli proces, który pozwala im przetrwać w trudnych warunkach, np. podczas chemioterapii.
Naukowcy rozważają sprzedaż praw patentowych firmie farmaceutycznej, co może przyspieszyć wprowadzenie nowej terapii do praktyki klinicznej.
#onkologia #RakJelitaGrubego #medycyna #zdrowie #leczenie #nauka
-
Nowe badania pokazują, że korzystanie z solariów niemal trzykrotnie zwiększa ryzyko czerniaka. Tanning beds powodują rozległe mutacje DNA w całej skórze, nawet w miejscach chronionych przed słońcem. Wyniki podkreślają pilną potrzebę ostrzeżeń i regulacji.
https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ady4878
EN #science #scienceAdvances #health
PL #zdrowie #czerniak #onkologia #solarium #badania #DNA #mutacje #melanoma
#ostatnininja -
Google DeepSomatic: nowa AI do precyzyjnego tropienia genetycznych przyczyn raka
Naukowcy z Google zaprezentowali nowe narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, nazwane DeepSomatic.
To już kolejny w ostatnim czasie pozytywny przykład wykorzystania zaawansowanych modeli AI w naukach medycznych. Jak informowaliśmy niedawno, inny model Google – C2S-Scale – pomógł naukowcom z Yale odkryć potencjalnie nową ścieżkę leczenia raka.
DeepSomatic skupia się na równie krytycznym, a może nawet wcześniejszym etapie: fundamentalnej diagnostyce i zrozumieniu, co napędza nowotwór. Jego zadaniem jest precyzyjna identyfikacja mutacji genetycznych w komórkach nowotworowych, co stanowi fundament nowoczesnej medycyny onkologicznej. Model, którego szczegóły opublikowano w prestiżowym czasopiśmie „Nature Biotechnology”, jest już dostępny na zasadach open-source.
Co się popsuło?
Podstawą skutecznego leczenia onkologicznego jest zrozumienie, co dokładnie „zepsuło się” w komórce i napędza niekontrolowany wzrost guza. W tym celu lekarze regularnie sekwencjonują genomy komórek nowotworowych, szukając konkretnych mutacji. Problem w tym, że proces ten jest obarczony błędami, a odróżnienie faktycznej, groźnej mutacji od zwykłego błędu odczytu (artefaktu sekwencjonowania) bywa niezwykle trudne.
Większość nowotworów jest napędzana przez tzw. warianty somatyczne – czyli mutacje nabyte w ciągu życia (np. pod wpływem promieniowania UV, czy innych czynników kancerogennych lub losowych błędów przy kopiowaniu DNA), a nie odziedziczone po rodzicach. Warianty te często występują w niewielkim odsetku komórek guza, co sprawia, że ich sygnał ginie w „szumie” generowanym przez samą maszynę do sekwencjonowania.
Dane na obraz
DeepSomatic podchodzi do tego problemu w nowatorski sposób. Zamiast analizować surowe dane tekstowe, model konwertuje dane z sekwencjonowania na obrazy. Te graficzne reprezentacje genomu są następnie analizowane przez głębokie sieci neuronowe (CNN), które zostały wytrenowane w rozpoznawaniu wizualnych wzorców charakterystycznych dla błędów oraz tych typowych dla prawdziwych mutacji. AI porównuje dane z komórek guza i komórek zdrowych pacjenta, precyzyjnie wskazując różnice. Co ważne, model potrafi działać także w trybie „tylko guz” (tumour-only), co jest kluczowe np. w przypadku białaczek, gdzie pobranie zdrowej próbki bywa niemożliwe.
Aby osiągnąć taką dokładność, Google wraz z partnerami z UC Santa Cruz Genomics Institute stworzyło referencyjny zbiór danych (benchmark CASTLE) oparty na próbkach raka piersi i płuc. W testach model AI DeepSomatic okazał się znacznie skuteczniejszy od dotychczasowych metod. W przypadku identyfikacji złożonych mutacji na popularnej platformie Illumina, AI osiągnęło wynik 90% (w skali F1-score) w porównaniu do 80% dla najlepszej konkurencyjnej metody. Na platformie Pacific Biosciences przewaga była miażdżąca: ponad 80% dla DeepSomatic wobec mniej niż 50% dla innych narzędzi.
Narzędzie udowodniło też swoją skuteczność na próbkach trudnych do analizy, np. zakonserwowanych parafiną (co uszkadza DNA) oraz pochodzących z tańszego, tzw. sekwencjonowania egzonowego. Model potrafi również stosować swoją „wiedzę” do typów nowotworów, na których nie był trenowany – z powodzeniem zidentyfikował mutacje w glejaku (agresywny rak mózgu) oraz znalazł nowe, nieznane wcześniej warianty w próbkach białaczki dziecięcej.
Wreszcie najważniejsze: Google udostępniło DeepSomatic oraz dane treningowe za darmo, licząc na przyspieszenie rozwoju medycyny precyzyjnej.
Sztuczna inteligencja na dyżurze. Czy technologia może pomóc odciążyć medyków?
#AI #C2SScale #DeepSomatic #genetyka #Google #medycyna #mutacjeSomatyczne #news #nowotwory #onkologia #rak #sztucznaInteligencja