home.social

#trm — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #trm, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Samsung AI Research Team Builds A Tiny Model With Big Power

    Samsung AI Lab in Montreal SOPA Images/LightRocket via Getty Images In AI research, progress is often equated with…
    #EuropeSays #Korea #KR #Samsung #AI #artificialintelligence #model #montreal #sail #SamsungAILab #SamsungGroup #TRM
    europesays.com/korea/43777/

  2. Eurovision Moldova: TRM Director General resigns after Eurovision 2026 voting backlash

    The aftermath of the 2026 Eurovision Song Contest continues to spark debate across Europe, as the Director…
    #Moldova #MD #Europe #Europa #EU #Eurovision2026 #Satoshi #TRM
    europesays.com/3003718/

  3. #Russia -friendly exchange says "western special service" behind $15 million #cyberattack

    Grinex, a US-sanctioned #cryptocurrency exchange registered in #Kyrgyzstan , said it’s halting operations after experiencing a $13 million heist carried out by “western special services” #hackers

    Researchers from #TRM , which has confirmed the theft, put the value of stolen assets at $15 million after discovering roughly 70 drained addresses, about 16 more than #Grinex reported

    arstechnica.com/security/2026/

  4. #Russia -friendly exchange says "western special service" behind $15 million #cyberattack

    Grinex, a US-sanctioned #cryptocurrency exchange registered in #Kyrgyzstan , said it’s halting operations after experiencing a $13 million heist carried out by “western special services” #hackers

    Researchers from #TRM , which has confirmed the theft, put the value of stolen assets at $15 million after discovering roughly 70 drained addresses, about 16 more than #Grinex reported

    arstechnica.com/security/2026/

  5. #Russia -friendly exchange says "western special service" behind $15 million #cyberattack

    Grinex, a US-sanctioned #cryptocurrency exchange registered in #Kyrgyzstan , said it’s halting operations after experiencing a $13 million heist carried out by “western special services” #hackers

    Researchers from #TRM , which has confirmed the theft, put the value of stolen assets at $15 million after discovering roughly 70 drained addresses, about 16 more than #Grinex reported

    arstechnica.com/security/2026/

  6. -friendly exchange says "western special service" behind $15 million

    Grinex, a US-sanctioned exchange registered in , said it’s halting operations after experiencing a $13 million heist carried out by “western special services”

    Researchers from , which has confirmed the theft, put the value of stolen assets at $15 million after discovering roughly 70 drained addresses, about 16 more than reported

    arstechnica.com/security/2026/

  7. #Russia -friendly exchange says "western special service" behind $15 million #cyberattack

    Grinex, a US-sanctioned #cryptocurrency exchange registered in #Kyrgyzstan , said it’s halting operations after experiencing a $13 million heist carried out by “western special services” #hackers

    Researchers from #TRM , which has confirmed the theft, put the value of stolen assets at $15 million after discovering roughly 70 drained addresses, about 16 more than #Grinex reported

    arstechnica.com/security/2026/

  8. Découvrez la monnaie libre en jouant au jeu Ğeconomicus ce Dimanche 15 février 2026 à Perpignan.
    Ce jeu est l'opportunité de comprendre la différence entre la monnaie libre et la monnaie non libre comme l'euro, et de découvrir comment la création de la monnaie influence notre comportement dans la société.
    #monnaie #perpignan #monnaielibre #Ğ1 #democratie #alternative #alternatif #ric #jeu #cooperation #humour #drole #moment #convivial #geconomicus #trm

  9. Satoshi wins Selecția Națională 2026

    Tonight’s show took place at Arena Chișinău and was hosted by Daniela Crudu and Ion Jalbă, alongside Alisa…
    #Moldova #MD #Europe #Europa #EU #esc #eurovision #NationalSelections #Satoshi #TRM #vienna2026
    europesays.com/2714560/

  10. Eurovision Moldova: Satoshi to represent Moldova in Eurovision 2026

    Moldova has chosen its representative for the Eurovision Song Contest 2026, as Satoshi was crowned the winner…
    #Moldova #MD #Europe #Europa #EU #EurovisionSongContest2026 #Moldova2026 #Satoshi #TRM #viva
    europesays.com/2711419/

  11. 16 finalists for Selecția Națională 2026 selected

    Moldovan broadcaster TRM has revealed the finalists for Selecția Națională 2026 – the country’s selection method for the…
    #Moldova #MD #Europe #Europa #EU #esc #EtapaNațională #eurovision #NationalSelections #TRM #vienna2026
    europesays.com/2639454/

  12. Le principe d'une monnaie libre.
    informassue.tuxfamily.org/page
    Voici quelques vidéos et liens, pour découvrir le principe d'une #MonnaieLibre, théorisé par Stéphane Laborde, ingénieur, avec la « Théorie Relative de la #Monnaie ( #TRM ) ».

    #June #Ğ1 #Sciences #Croissance #Argent #Dette #Austérité

  13. Le principe d'une monnaie libre.
    informassue.tuxfamily.org/page
    Voici quelques vidéos et liens, pour découvrir le principe d'une #MonnaieLibre, théorisé par Stéphane Laborde, ingénieur, avec la « Théorie Relative de la #Monnaie ( #TRM ) ».

    #June #Ğ1 #Sciences #Croissance #Argent #Dette #Austérité

  14. Le principe d'une monnaie libre.
    informassue.tuxfamily.org/page
    Voici quelques vidéos et liens, pour découvrir le principe d'une #MonnaieLibre, théorisé par Stéphane Laborde, ingénieur, avec la « Théorie Relative de la #Monnaie ( #TRM ) ».

    #June #Ğ1 #Sciences #Croissance #Argent #Dette #Austérité

  15. Le principe d'une monnaie libre.
    informassue.tuxfamily.org/page
    Voici quelques vidéos et liens, pour découvrir le principe d'une #MonnaieLibre, théorisé par Stéphane Laborde, ingénieur, avec la « Théorie Relative de la #Monnaie ( #TRM ) ».

    #June #Ğ1 #Sciences #Croissance #Argent #Dette #Austérité

  16. Học và triển khai Tiny Recursive Models (TRM) nhanh chóng với nano-trm! Dùng dataset nhỏ (Sudoku 6x6/9x9), hỗ trợ hydra/uv/lightning, kết quả lặp lại từ bài nghiên cứu. Mời tham gia đóng góp. #AI #MachineLearning #TRM #NanoTRM #LậpTrình #TríTuệNhânTạo #HọcMáy

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  17. TRM opens song submission for Selectia Nationala 2026

    TRM, the Moldovan national broadcaster, has opened the song submission window for the 2026 Moldovan national selection-…
    #Moldova #MD #Europe #Europa #EU #eurovision #Eurovision2026 #SelecţiaNaţională2026 #TRM
    europesays.com/2556375/

  18. Moldova: Selecția Națională submission window now open| Complete rules released! – Eurovision News | Music byteseu.com/1522487/ #Eurovision2026 #Moldova #SelecţiaNaţională2026 #TRM

  19. Moldova: Selecția Națională submission window now open| Complete rules released! – Eurovision News | Music

    After its long-awaited return to the Contest following a year of absence, Moldova announced that it’s planning on…
    #Moldova #MD #Europe #Europa #EU #Eurovision2026 #SelecţiaNaţională2026 #TRM
    europesays.com/2552895/

  20. Moldova: Further national final details revealed! – Eurovision News | Music

    A few hours after announcing its return to Eurovision 2026, the Moldovan public broadcaster, TRM, revealed new details…
    #Moldova #MD #Europe #Europa #EU #MoldovaEurovision2026 #TRM
    europesays.com/2544413/

  21. Samsung rzuca wyzwanie gigantom AI. Ich mały model bije na głowę największe umysły branży

    W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji od lat panuje mantra „większy znaczy lepszy”. Okazuje się jednak, że to może być ślepa uliczka.

    Naukowcy z Samsung AI przedstawili model, który mając zaledwie 7 milionów parametrów, w zadaniach na złożone rozumowanie pokonuje największe modele językowe na świecie.

    Podczas gdy technologiczni giganci inwestują miliardy w tworzenie coraz potężniejszych LLM-ów (Large Language Models), badaczka z Samsung SAIL Montréal, Alexia Jolicoeur-Martineau, udowadnia, że kluczem do sukcesu nie musi być skala. Jej praca nad „Małym Modelem Rekurencyjnym” (Tiny Recursive Model – TRM) pokazuje, że znacznie mniejsza, ale sprytniej zaprojektowana sieć może osiągać lepsze rezultaty przy ułamku zasobów, z jakich korzystają duże LLM-y.

    Samsung i OpenAI łączą siły. Powstanie globalna infrastruktura dla sztucznej inteligencji

    Słabość gigantów

    Wielkie modele językowe, mimo imponujących zdolności do generowania tekstu, mają fundamentalną słabość – bywają kruche w wieloetapowym rozumowaniu. Ponieważ generują odpowiedzi krok po kroku (token po tokenie), jeden błąd na wczesnym etapie może zniweczyć cały proces i doprowadzić do błędnej odpowiedzi końcowej.

    Model TRM podchodzi do problemu inaczej. Zamiast generować odpowiedź w jednym przebiegu, model iteracyjnie poprawia zarówno swój wewnętrzny „tok rozumowania”, jak i proponowaną odpowiedź. Ten proces może być powtarzany nawet 16 razy, co pozwala sieci na progresywne korygowanie własnych pomyłek.

    Mniej znaczy więcej

    Najbardziej zaskakującym odkryciem w badaniach jest fakt, że sieć składająca się z zaledwie dwóch warstw osiągnęła znacznie lepsze wyniki niż jej czterowarstwowa, bardziej rozbudowana i złożona wersja. Mniejszy rozmiar zapobiega przeuczeniu modelu, co jest częstym problemem przy pracy na mniejszych, wyspecjalizowanych zbiorach danych. Podejście Samsunga jest dowodem na to, że inteligentna architektura jest w stanie pokonać surową moc obliczeniową.

    Wyniki mówią same za siebie. W teście Sudoku-Extreme TRM osiągnął skuteczność na poziomie 87,4%, deklasując poprzednie modele. Jednak najbardziej spektakularny sukces odniósł w benchmarku ARC-AGI, zaprojektowanym do mierzenia prawdziwej, płynnej inteligencji AI. Model Samsunga z 7 milionami parametrów osiągnął tam wynik 7,8%, podczas gdy znacznie większy Gemini 2.5 Pro od Google uzyskał zaledwie 4,9%. To dowód na to, że w złożonym rozumowaniu, to nie rozmiar, a architektura ma kluczowe znaczenie.

    Samsung zapowiada rewolucję w smartwatchach. Zegarki wykryją groźną chorobę serca i odczytają fale mózgowe

    #AI #ARCAGI #badania #benchmark #Gemini #LLM #małyModelJęzykowy #news #przełom #rozumowanie #Samsung #sztucznaInteligencja #TRM

  22. Samsung rzuca wyzwanie gigantom AI. Ich mały model bije na głowę największe umysły branży

    W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji od lat panuje mantra „większy znaczy lepszy”. Okazuje się jednak, że to może być ślepa uliczka.

    Naukowcy z Samsung AI przedstawili model, który mając zaledwie 7 milionów parametrów, w zadaniach na złożone rozumowanie pokonuje największe modele językowe na świecie.

    Podczas gdy technologiczni giganci inwestują miliardy w tworzenie coraz potężniejszych LLM-ów (Large Language Models), badaczka z Samsung SAIL Montréal, Alexia Jolicoeur-Martineau, udowadnia, że kluczem do sukcesu nie musi być skala. Jej praca nad „Małym Modelem Rekurencyjnym” (Tiny Recursive Model – TRM) pokazuje, że znacznie mniejsza, ale sprytniej zaprojektowana sieć może osiągać lepsze rezultaty przy ułamku zasobów, z jakich korzystają duże LLM-y.

    Samsung i OpenAI łączą siły. Powstanie globalna infrastruktura dla sztucznej inteligencji

    Słabość gigantów

    Wielkie modele językowe, mimo imponujących zdolności do generowania tekstu, mają fundamentalną słabość – bywają kruche w wieloetapowym rozumowaniu. Ponieważ generują odpowiedzi krok po kroku (token po tokenie), jeden błąd na wczesnym etapie może zniweczyć cały proces i doprowadzić do błędnej odpowiedzi końcowej.

    Model TRM podchodzi do problemu inaczej. Zamiast generować odpowiedź w jednym przebiegu, model iteracyjnie poprawia zarówno swój wewnętrzny „tok rozumowania”, jak i proponowaną odpowiedź. Ten proces może być powtarzany nawet 16 razy, co pozwala sieci na progresywne korygowanie własnych pomyłek.

    Mniej znaczy więcej

    Najbardziej zaskakującym odkryciem w badaniach jest fakt, że sieć składająca się z zaledwie dwóch warstw osiągnęła znacznie lepsze wyniki niż jej czterowarstwowa, bardziej rozbudowana i złożona wersja. Mniejszy rozmiar zapobiega przeuczeniu modelu, co jest częstym problemem przy pracy na mniejszych, wyspecjalizowanych zbiorach danych. Podejście Samsunga jest dowodem na to, że inteligentna architektura jest w stanie pokonać surową moc obliczeniową.

    Wyniki mówią same za siebie. W teście Sudoku-Extreme TRM osiągnął skuteczność na poziomie 87,4%, deklasując poprzednie modele. Jednak najbardziej spektakularny sukces odniósł w benchmarku ARC-AGI, zaprojektowanym do mierzenia prawdziwej, płynnej inteligencji AI. Model Samsunga z 7 milionami parametrów osiągnął tam wynik 7,8%, podczas gdy znacznie większy Gemini 2.5 Pro od Google uzyskał zaledwie 4,9%. To dowód na to, że w złożonym rozumowaniu, to nie rozmiar, a architektura ma kluczowe znaczenie.

    Samsung zapowiada rewolucję w smartwatchach. Zegarki wykryją groźną chorobę serca i odczytają fale mózgowe

    #AI #ARCAGI #badania #benchmark #Gemini #LLM #małyModelJęzykowy #news #przełom #rozumowanie #Samsung #sztucznaInteligencja #TRM

  23. Samsung rzuca wyzwanie gigantom AI. Ich mały model bije na głowę największe umysły branży

    W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji od lat panuje mantra „większy znaczy lepszy”. Okazuje się jednak, że to może być ślepa uliczka.

    Naukowcy z Samsung AI przedstawili model, który mając zaledwie 7 milionów parametrów, w zadaniach na złożone rozumowanie pokonuje największe modele językowe na świecie.

    Podczas gdy technologiczni giganci inwestują miliardy w tworzenie coraz potężniejszych LLM-ów (Large Language Models), badaczka z Samsung SAIL Montréal, Alexia Jolicoeur-Martineau, udowadnia, że kluczem do sukcesu nie musi być skala. Jej praca nad „Małym Modelem Rekurencyjnym” (Tiny Recursive Model – TRM) pokazuje, że znacznie mniejsza, ale sprytniej zaprojektowana sieć może osiągać lepsze rezultaty przy ułamku zasobów, z jakich korzystają duże LLM-y.

    Samsung i OpenAI łączą siły. Powstanie globalna infrastruktura dla sztucznej inteligencji

    Słabość gigantów

    Wielkie modele językowe, mimo imponujących zdolności do generowania tekstu, mają fundamentalną słabość – bywają kruche w wieloetapowym rozumowaniu. Ponieważ generują odpowiedzi krok po kroku (token po tokenie), jeden błąd na wczesnym etapie może zniweczyć cały proces i doprowadzić do błędnej odpowiedzi końcowej.

    Model TRM podchodzi do problemu inaczej. Zamiast generować odpowiedź w jednym przebiegu, model iteracyjnie poprawia zarówno swój wewnętrzny „tok rozumowania”, jak i proponowaną odpowiedź. Ten proces może być powtarzany nawet 16 razy, co pozwala sieci na progresywne korygowanie własnych pomyłek.

    Mniej znaczy więcej

    Najbardziej zaskakującym odkryciem w badaniach jest fakt, że sieć składająca się z zaledwie dwóch warstw osiągnęła znacznie lepsze wyniki niż jej czterowarstwowa, bardziej rozbudowana i złożona wersja. Mniejszy rozmiar zapobiega przeuczeniu modelu, co jest częstym problemem przy pracy na mniejszych, wyspecjalizowanych zbiorach danych. Podejście Samsunga jest dowodem na to, że inteligentna architektura jest w stanie pokonać surową moc obliczeniową.

    Wyniki mówią same za siebie. W teście Sudoku-Extreme TRM osiągnął skuteczność na poziomie 87,4%, deklasując poprzednie modele. Jednak najbardziej spektakularny sukces odniósł w benchmarku ARC-AGI, zaprojektowanym do mierzenia prawdziwej, płynnej inteligencji AI. Model Samsunga z 7 milionami parametrów osiągnął tam wynik 7,8%, podczas gdy znacznie większy Gemini 2.5 Pro od Google uzyskał zaledwie 4,9%. To dowód na to, że w złożonym rozumowaniu, to nie rozmiar, a architektura ma kluczowe znaczenie.

    Samsung zapowiada rewolucję w smartwatchach. Zegarki wykryją groźną chorobę serca i odczytają fale mózgowe

    #AI #ARCAGI #badania #benchmark #Gemini #LLM #małyModelJęzykowy #news #przełom #rozumowanie #Samsung #sztucznaInteligencja #TRM

  24. Samsung rzuca wyzwanie gigantom AI. Ich mały model bije na głowę największe umysły branży

    W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji od lat panuje mantra „większy znaczy lepszy”. Okazuje się jednak, że to może być ślepa uliczka.

    Naukowcy z Samsung AI przedstawili model, który mając zaledwie 7 milionów parametrów, w zadaniach na złożone rozumowanie pokonuje największe modele językowe na świecie.

    Podczas gdy technologiczni giganci inwestują miliardy w tworzenie coraz potężniejszych LLM-ów (Large Language Models), badaczka z Samsung SAIL Montréal, Alexia Jolicoeur-Martineau, udowadnia, że kluczem do sukcesu nie musi być skala. Jej praca nad „Małym Modelem Rekurencyjnym” (Tiny Recursive Model – TRM) pokazuje, że znacznie mniejsza, ale sprytniej zaprojektowana sieć może osiągać lepsze rezultaty przy ułamku zasobów, z jakich korzystają duże LLM-y.

    Samsung i OpenAI łączą siły. Powstanie globalna infrastruktura dla sztucznej inteligencji

    Słabość gigantów

    Wielkie modele językowe, mimo imponujących zdolności do generowania tekstu, mają fundamentalną słabość – bywają kruche w wieloetapowym rozumowaniu. Ponieważ generują odpowiedzi krok po kroku (token po tokenie), jeden błąd na wczesnym etapie może zniweczyć cały proces i doprowadzić do błędnej odpowiedzi końcowej.

    Model TRM podchodzi do problemu inaczej. Zamiast generować odpowiedź w jednym przebiegu, model iteracyjnie poprawia zarówno swój wewnętrzny „tok rozumowania”, jak i proponowaną odpowiedź. Ten proces może być powtarzany nawet 16 razy, co pozwala sieci na progresywne korygowanie własnych pomyłek.

    Mniej znaczy więcej

    Najbardziej zaskakującym odkryciem w badaniach jest fakt, że sieć składająca się z zaledwie dwóch warstw osiągnęła znacznie lepsze wyniki niż jej czterowarstwowa, bardziej rozbudowana i złożona wersja. Mniejszy rozmiar zapobiega przeuczeniu modelu, co jest częstym problemem przy pracy na mniejszych, wyspecjalizowanych zbiorach danych. Podejście Samsunga jest dowodem na to, że inteligentna architektura jest w stanie pokonać surową moc obliczeniową.

    Wyniki mówią same za siebie. W teście Sudoku-Extreme TRM osiągnął skuteczność na poziomie 87,4%, deklasując poprzednie modele. Jednak najbardziej spektakularny sukces odniósł w benchmarku ARC-AGI, zaprojektowanym do mierzenia prawdziwej, płynnej inteligencji AI. Model Samsunga z 7 milionami parametrów osiągnął tam wynik 7,8%, podczas gdy znacznie większy Gemini 2.5 Pro od Google uzyskał zaledwie 4,9%. To dowód na to, że w złożonym rozumowaniu, to nie rozmiar, a architektura ma kluczowe znaczenie.

    Samsung zapowiada rewolucję w smartwatchach. Zegarki wykryją groźną chorobę serca i odczytają fale mózgowe

    #AI #ARCAGI #badania #benchmark #Gemini #LLM #małyModelJęzykowy #news #przełom #rozumowanie #Samsung #sztucznaInteligencja #TRM

  25. Samsung rzuca wyzwanie gigantom AI. Ich mały model bije na głowę największe umysły branży

    W wyścigu o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji od lat panuje mantra „większy znaczy lepszy”. Okazuje się jednak, że to może być ślepa uliczka.

    Naukowcy z Samsung AI przedstawili model, który mając zaledwie 7 milionów parametrów, w zadaniach na złożone rozumowanie pokonuje największe modele językowe na świecie.

    Podczas gdy technologiczni giganci inwestują miliardy w tworzenie coraz potężniejszych LLM-ów (Large Language Models), badaczka z Samsung SAIL Montréal, Alexia Jolicoeur-Martineau, udowadnia, że kluczem do sukcesu nie musi być skala. Jej praca nad „Małym Modelem Rekurencyjnym” (Tiny Recursive Model – TRM) pokazuje, że znacznie mniejsza, ale sprytniej zaprojektowana sieć może osiągać lepsze rezultaty przy ułamku zasobów, z jakich korzystają duże LLM-y.

    Samsung i OpenAI łączą siły. Powstanie globalna infrastruktura dla sztucznej inteligencji

    Słabość gigantów

    Wielkie modele językowe, mimo imponujących zdolności do generowania tekstu, mają fundamentalną słabość – bywają kruche w wieloetapowym rozumowaniu. Ponieważ generują odpowiedzi krok po kroku (token po tokenie), jeden błąd na wczesnym etapie może zniweczyć cały proces i doprowadzić do błędnej odpowiedzi końcowej.

    Model TRM podchodzi do problemu inaczej. Zamiast generować odpowiedź w jednym przebiegu, model iteracyjnie poprawia zarówno swój wewnętrzny „tok rozumowania”, jak i proponowaną odpowiedź. Ten proces może być powtarzany nawet 16 razy, co pozwala sieci na progresywne korygowanie własnych pomyłek.

    Mniej znaczy więcej

    Najbardziej zaskakującym odkryciem w badaniach jest fakt, że sieć składająca się z zaledwie dwóch warstw osiągnęła znacznie lepsze wyniki niż jej czterowarstwowa, bardziej rozbudowana i złożona wersja. Mniejszy rozmiar zapobiega przeuczeniu modelu, co jest częstym problemem przy pracy na mniejszych, wyspecjalizowanych zbiorach danych. Podejście Samsunga jest dowodem na to, że inteligentna architektura jest w stanie pokonać surową moc obliczeniową.

    Wyniki mówią same za siebie. W teście Sudoku-Extreme TRM osiągnął skuteczność na poziomie 87,4%, deklasując poprzednie modele. Jednak najbardziej spektakularny sukces odniósł w benchmarku ARC-AGI, zaprojektowanym do mierzenia prawdziwej, płynnej inteligencji AI. Model Samsunga z 7 milionami parametrów osiągnął tam wynik 7,8%, podczas gdy znacznie większy Gemini 2.5 Pro od Google uzyskał zaledwie 4,9%. To dowód na to, że w złożonym rozumowaniu, to nie rozmiar, a architektura ma kluczowe znaczenie.

    Samsung zapowiada rewolucję w smartwatchach. Zegarki wykryją groźną chorobę serca i odczytają fale mózgowe

    #AI #ARCAGI #badania #benchmark #Gemini #LLM #małyModelJęzykowy #news #przełom #rozumowanie #Samsung #sztucznaInteligencja #TRM

  26. @AudeCaussarieu

    Connaissez-vous la Théorie Relative de la Monnaie de Stéphane Laborde ?
    - trm.creationmonetaire.info/

    Et sa mise en pratique avec la G1 :
    - monnaie-libre.fr/

    C'est l'occasion de tester un autre système de création monétaire 😉

    cc @MonnaieLibre @Econolibre

    #monnaielibre #TRM #G1 #Duniter

  27. @AudeCaussarieu

    Connaissez-vous la Théorie Relative de la Monnaie de Stéphane Laborde ?
    - trm.creationmonetaire.info/

    Et sa mise en pratique avec la G1 :
    - monnaie-libre.fr/

    C'est l'occasion de tester un autre système de création monétaire 😉

    cc @MonnaieLibre @Econolibre

    #monnaielibre #TRM #G1 #Duniter

  28. @AudeCaussarieu

    Connaissez-vous la Théorie Relative de la Monnaie de Stéphane Laborde ?
    - trm.creationmonetaire.info/

    Et sa mise en pratique avec la G1 :
    - monnaie-libre.fr/

    C'est l'occasion de tester un autre système de création monétaire 😉

    cc @MonnaieLibre @Econolibre

    #monnaielibre #TRM #G1 #Duniter

  29. @AudeCaussarieu

    Connaissez-vous la Théorie Relative de la Monnaie de Stéphane Laborde ?
    - trm.creationmonetaire.info/

    Et sa mise en pratique avec la G1 :
    - monnaie-libre.fr/

    C'est l'occasion de tester un autre système de création monétaire 😉

    cc @MonnaieLibre @Econolibre

    #monnaielibre #TRM #G1 #Duniter

  30. @AudeCaussarieu

    Connaissez-vous la Théorie Relative de la Monnaie de Stéphane Laborde ?
    - trm.creationmonetaire.info/

    Et sa mise en pratique avec la G1 :
    - monnaie-libre.fr/

    C'est l'occasion de tester un autre système de création monétaire 😉

    cc @MonnaieLibre @Econolibre

    #monnaielibre #TRM #G1 #Duniter

  31. Aviation weather for Jacqueline Cochran Regional airport in Palm Springs area (USA) is “KTRM 151852Z AUTO 15006KT 10SM CLR 35/13 A2984 RMK AO2 SLP106 T03500133 TSNO” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ktrm/en #palmsprings #usa #jacquelinecochranregionalairport #ktrm #trm #metar #aviation #aviationweather #avgeek #airport vl

  32. Aviation weather for Jacqueline Cochran Regional airport in Palm Springs area (USA) is “KTRM 151852Z AUTO 15006KT 10SM CLR 35/13 A2984 RMK AO2 SLP106 T03500133 TSNO” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ktrm/en #palmsprings #usa #jacquelinecochranregionalairport #ktrm #trm #metar #aviation #aviationweather #avgeek #airport vl

  33. Aviation weather for Jacqueline Cochran Regional airport in Palm Springs area (USA) is “KTRM 151852Z AUTO 15006KT 10SM CLR 35/13 A2984 RMK AO2 SLP106 T03500133 TSNO” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ktrm/en #palmsprings #usa #jacquelinecochranregionalairport #ktrm #trm #metar #aviation #aviationweather #avgeek #airport vl

  34. Aviation weather for Jacqueline Cochran Regional airport in Palm Springs area (USA) is “KTRM 151852Z AUTO 15006KT 10SM CLR 35/13 A2984 RMK AO2 SLP106 T03500133 TSNO” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ktrm/en #palmsprings #usa #jacquelinecochranregionalairport #ktrm #trm #metar #aviation #aviationweather #avgeek #airport vl

  35. Aviation weather for Jacqueline Cochran Regional airport in Palm Springs area (USA) is “KTRM 181752Z AUTO VRB05KT 10SM CLR 37/10 A2969 RMK AO2 SLP058 T03670100 10367 20200 51002 TSNO $” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ktrm/en #palmsprings #usa #jacquelinecochranregionalairport #ktrm #trm #metar #aviation #aviationweather #avgeek #airport vl

  36. Aviation weather for Jacqueline Cochran Regional airport in Palm Springs area (USA) is “KTRM 181752Z AUTO VRB05KT 10SM CLR 37/10 A2969 RMK AO2 SLP058 T03670100 10367 20200 51002 TSNO $” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ktrm/en #palmsprings #usa #jacquelinecochranregionalairport #ktrm #trm #metar #aviation #aviationweather #avgeek #airport vl

  37. Aviation weather for Jacqueline Cochran Regional airport in Palm Springs area (USA) is “KTRM 181752Z AUTO VRB05KT 10SM CLR 37/10 A2969 RMK AO2 SLP058 T03670100 10367 20200 51002 TSNO $” : See what it means on bigorre.org/aero/meteo/ktrm/en #palmsprings #usa #jacquelinecochranregionalairport #ktrm #trm #metar #aviation #aviationweather #avgeek #airport vl