#tinyml — Public Fediverse posts

I turned a Raspberry Pi into a tiny weather intelligence powerhouse

https://kemal.yaylali.uk/i-turned-a-raspberry-pi-into-a-tiny-weather-intelligence-powerhouse/

Minimalist Edge AI Student Competition: Team Registration Deadline: Sept. 6th, 2026
#ieee-student-members #computer-society #edge-computing #energy #IEEE #GreenAI #EdgeComputing #Qualcomm #SEC2026 #TinyML #ComputerScience #AI #Sustainability #MachineLearning #TechCompetition #scv
https://csopportunities.blogspot.com/2026/08/minimalist-edge-ai-student-competition.html

Смартфон как элемент эшелонированной системы обнаружения БПЛА: архитектура распределенной сенсорной сети

Представьте, что любой человек, выйдя на улицу или посмотрев в окно, может стать частью распределенной системы раннего обнаружения воздушных угроз. Не как оператор или специалист, а как источник дополнительного сенсорного наблюдения. Современный смартфон представляет собой доступную COTS‑платформу с набором встроенных датчиков: камерой, GNSS‑приемником, 6-DoF IMU, барометром и микрофонами. По отдельности эти сенсоры ограничены, однако их совместное использование в распределенной сети потенциально позволяет создавать новые подходы к обнаружению низколетящих БПЛА. Это не задача создания «смартфонного радара», а инженерная задача на стыке краудсорсинга, Edge Computing, машинного обучения и обработки сигналов. Как превратить множество пользовательских устройств в единую распределенную апертуру? Попробуем рассмотреть возможную архитектуру такой системы.

https://habr.com/ru/articles/1062838/

#БПЛА #обнаружение_дронов #краудсорсинг #распределенные_системы #Edge_Computing #TinyML #фильтр_Калмана #сенсорные_сети #триангуляция #TDoA

I have finally set up my workstation for my esp32 projects. I haven't touched any soldering iron for probably 50 years. The last time I used it was when I was working in an electronic factory in Hong Kong 50 years ago.

#esp32 are modern microcontroller boards that can function like computers. I bought several of these boards recently. One of them is esp32 p4 c6. #Copilot and I will be testing #tinyML's running NNUE tictactoe, OCR, and a SLM that I will be creating.

#AI #neuralnetwork

VSA, которого не было: первый reasoner на 16 КБ без LLM

Первый обучаемый нейронный reasoner поверх Vector-Symbolic Architecture. 90% exact multi-hop QA в среднем (100% на 1-2 hop, 70% на 3-hop). 16 КБ тернарный резонатор. Всё на CPU, ни одного GPU.

https://habr.com/ru/articles/1050606/

#TernaT #VSA #нейронный_резонатор #TinyML #микроконтроллеры #Edge_AI #reasoning #STM32

Четыре грабли, один вихрь и 60% на CIFAR-10 с M0+

Продолжение цикла. До этого были базовые цифры и анонс 5 архитектур. Теперь - что сломалось, как чинили, что узнали.

https://habr.com/ru/articles/1050030/

#TernML #тернарные_нейросети #TinyML #микроконтроллеры #QAT #ViT #CNN #GraphKAN #CortexM0+ #квантование

Нейросеть за 50 центов (~36 ₽): TernML, тернарный ИИ без FPU

В прошлый раз я рассказал про GraphKAN, первую тернарную KAN с весами {-1, 0, +1}, которая выдала 96.15% на MNIST при 15 КБ. ( ссылка ). С тех пор проект переродился. Рассказываю, что изменилось и почему.

https://habr.com/ru/articles/1049940/

#TernML #тернарные_нейросети #TinyML #микроконтроллеры #квантизация #QAT #Edge_AI #STM32

Тернарный KAN: не баг, а фича — почему дискретные веса работают лучше

Это продолжение поста “Две нейросети по 15 КБ” - там были базовые цифры. А тут уже личная история: как делалось, что пошло не так, и что выяснилось по пути. Май 2024 года. Выходит статья “KAN: Kolmogorov-Arnold Networks”. И происходит то, что бывает раз в несколько лет - кто-то предлагает альтернативу MLP. Не модификацию и не лайфхак - альтернативу. В MLP каждый нейрон делает weight × input + bias , и все 80 лет развития - это вариации на тему “как сделать этот вес точнее, быстрее, разреженнее”. KAN предлагает другое: заменить линейный вес на обучаемую функцию. Вроде мелкий трюк, а на практике - меньше параметров при той же точности и встроенная интерпретируемость. К 2026 году уже появились QuantKAN (4-битное квантование), KANtize (2-3-битные B-spline таблицы), BiKA (аппаратный акселератор, вдохновленный KAN). И все они, по сути, про одно - сделать KAN меньше, чтоб работал не только на GPU. Граница в три бита - она же психологическая. Ниже 4 бит у всех начинается «а вдруг всё сломается». И знаете что? Обычно так и есть. Любой, кто квантовал нейросети в 2 бита, знает: точность падает. Не чуть-чуть - катастрофически. Но {-1, 0, +1} - это даже не два бита, это log₂(3) ≈ 1.58 бита. Формально - между binary и ternary, а по ощущениям - чистое безумие. Ну я и решил попробовать.

https://habr.com/ru/articles/1049822/

#KAN #KolmogorovArnold_Networks #тернарные_веса #квантование #QAT #TinyML #Edge_AI #MNIST #регуляризация #STM32

Две нейросети по 15 КБ: тернарный KAN и рассуждение без LLM

Тернарный KAN 15.4 КБ с точностью 96.15% на MNIST и система многошагового рассуждения VSA‑Reasoner без LLM с 90% точностью. Оба изобретения используют тернарные веса {-1,0,+1}, работают на CPU и упаковываются в десятки килобайт.

https://habr.com/ru/articles/1048200/

#TinyML #Edge_AI #KAN #нейросети #тернарные_веса #VSA #QAT

An interesting example of potentially #solarpunk technology is https://www.instructables.com/TerraSono-a-Sustainable-Acoustic-Intelligence-Syst/ : a low-energy, solar powered audio sensor for forests and oceans which automatically logs and catalogs abnormal sounds. Runs on #LoRa and #tinyML .

The https://storyseedlibrary.org/seeds/the-beekeepers/ Story Seed is about a very similar projects, using MLs for monitoring the forests.

#openHardware #sensor #climate #climateChange #monitoring #PCB

Адаптивный СВЧ-сенсор на базе 8-битного МК

В области встроенных систем и СВЧ-электроники применение «тяжёлых» нейросетевых решений (включая TinyML) часто ограничено вычислительными ресурсами и энергопотреблением. В статье рассматривается альтернативный подход: частотная дискриминация с помощью двух амплитудных детекторов с разной нелинейностью отклика. Разница их выходных напряжений формирует уникальный «отпечаток» частоты. Для классификации используется однослойный перцептрон, реализованный на 8-битном микроконтроллере К1946ВМ014 (аналог ATmega8535) с целочисленной арифметикой. Представлены схема устройства, алгоритм обучения и экспериментальные результаты распознавания частотных диапазонов. Код (95 строк) и основные технические решения.

https://habr.com/ru/companies/stc_spb/articles/1037186/

#свчдетектор #микроконтроллер #измерительное_оборудование #радиоэлектроника #машинное_обучение #tinyml #персептрон

Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику

OpenGrall — модульный фреймворк для роботов на LLM, который решает три главные проблемы «тормознутых» проектов: 1. LLM принимает решения только высокого уровня. 2. Сенсоры работают асинхронно, никто не ждёт «отстающих». 3. Массив данных структурируется в тщательно выверенный, короткий промпт с весами и возрастом. И другие решения насущных проблем. В статье: архитектура SensorMemory и WeightCalculator, реальные промпты, кэширование решений, эпизодическая память инструкций человека и автономное целеполагание. Всё на GitHub, работает на слабом железе и с LLM почти любых размеров. Узнать, что под капотом →

https://habr.com/ru/articles/1023564/

#LLM #ROS #TinyML #робототехника #OpenGrall #ИИ #Python #WebSocket #Vikhr #DeepSeek

Always a favorite - FruitML = teaching simple #TinyML with #fruit detection as the task, in our #IoT course

#yolo #mobileNets #InternetOfThings #MachineLearning #EdgeImpulse #TeachableMachines

#thereIsNoAI
#thereIsInParticularNoSustainableAI

but some tiny ML is fun

#whoNeedsDataCenters

Смогут ли микроконтроллеры с NPU заменить облако для распознавания речи?

Голосовые ассистенты работают удобно, но почти всегда через облако: нужна сеть, есть задержка, и речь уходит на внешние серверы. На устройстве обычно либо примитивный команды, либо слишком тяжёлая платформа. Я проверил, можно ли закрыть этот разрыв на микроконтроллере STM32N6 со встроенным NPU : распознавать произвольную речь локально , в реальном времени и с потреблением около 0.2 Вт .

https://habr.com/ru/articles/1022384/

#stm32 #stm32n6 #npu #mcu #микроконтроллеры #распознавание_речи #edge_ai #машинное_обучение #нейросети #tinyml

So, #TinyML is too small. LLMs are...probably not what I am looking for.

Is there like a GoldieLocksML or something? #ai #ml #machinelearning

Quarky Intellio – A LEGO-compatible AI, Augmented Reality, and IoT learning platform (Crowdfunding)

https://web.brid.gy/r/https://www.cnx-software.com/2025/12/08/quarky-intellio-lego-compatible-ai-augmented-reality-iot-learning-platform/

News from #STMicro as the company updates its #tinyML model zoo - now some 140-models strong, plus with fresh support for #PyTorch after previously pinning its hopes on #tflite.

https://www.hackster.io/news/stmicro-updates-its-tinyml-stm32-model-zoo-now-offers-over-140-ready-to-use-ml-ai-models-47f765aecf5e

(The GitHub release isn't ready yet, for some reason, but STMicro says it's coming "soon.")

#Technology #Microcontroller #Programming #ArtificialIntelligence #News #Hackster

Machine Learning Trends: The Future is Here

https://jivoice.com/machine-learning-trends-2/

#MLOps #AItrends2024 #reinforcementlearning #tinyML #AIethics #federatedlearning #futureofmachinelearning #explainableAI #naturallanguageprocessing #multimodalAI

Top Machine Learning Trends to Watch in 2024

https://jivoice.com/machine-learning-trends/

#AIinbusiness #futureofmachinelearning #largelanguagemodels #tinyML #datasciencetrends #AutoML #AItrends #generativeAI #reinforcementlearningfromhumanfeedback #causalAI

#AllThingsOpen 2025 was incredible! 🙌 Huge thanks to everyone who joined my session, "TinyML Meets PyTorch: Deploying AI at the Edge with Python Using ExecuTorch." The live demo energy was 🔥

Grab the slides + code here 👉 https://bit.ly/4mNZL8R

#EdgeAI #TinyML

Turn a #microcontroller into a magic wand with #TinyML check out practical builds by Salman Faris

Click here: https://www.youtube.com/watch?v=TB84_CXEWTk

My old introduction was very outdated, so it's time to reintroduce myself:
#introduction

Hi 👋, I’m Laura.

I am a transfeminine person, somewhat in the middle of my transition. 🏳️‍⚧️ #trans #transbubble

A major part of my time I spend as a Postdoc in computer science, working on embedded AI and low-power IoT communication. #cs #TinyML #IoT #academia #science

Outside of work, I am active in the local #queer center (board member, GER: Vorstand), I enjoy playing board games, and I listen to too many #podcasts.

AI API Prices are 90% Subsidized

https://tinyml.substack.com/p/the-unsustainable-economics-of-llm

#HackerNews #AI #API #Prices #Subsidized #Economics #LLM #TinyML

🌟 Big AI isn’t always better. Discover how sub-1GB language models are transforming privacy, speed, and sustainability — quietly powering 85% of edge AI by 2032! 💡⚡
🔗 https://medium.com/@rogt.x1997/small-but-mighty-how-sub-1gb-language-models-are-quietly-redefining-ai-at-the-edge-8b4bff3baf57
#EdgeAI #TinyML #AIPrivacy
https://medium.com/@rogt.x1997/small-but-mighty-how-sub-1gb-language-models-are-quietly-redefining-ai-at-the-edge-8b4bff3baf57