#эмоции — Public Fediverse posts

Не вся эмпатия одинаково полезна: что на самом деле стоит развивать в IT

Есть три распространённых точки зрения по поводу эмпатии в IT: 1. Эмпатия в IT не нужна — она отвлекает и только мешает работе. 2. Эмпатия в IT необходима — она улучшает коммуникацию, командную динамику и качество продукта. 3. Айтишники в принципе не особо способны к эмпатии. Первое и второе мнение противоположны, но отчасти я согласен с каждым из них. Почему так, расскажу в статье. Что касается «бесчувственности» айтишников, то проблема не в людях, а в том, что под эмпатией обычно понимают. Предлагаю разобраться, что из себя представляет эмпатия, какие её элементы действительно помогают в работе, а какие вредят и что с этим делать на практике.

https://habr.com/ru/companies/smartvalues/articles/1021686/

#эмпатия #эмоции #чувства #понимание #когнитивные_способности #мотивы #взаимодействие_с_заказчиком #взаимоотношения_в_коллективе #решение_проблем #эффективность_работы

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Anthropic опубликовала исследование о внутренних механизмах своей модели искусственного интеллекта Claude Sonnet, где описывает, что обнаружила, что она развивает функциональные аналоги эмоций (!), которые реально влияют на ее поведение.

Сделал выжимку самых интересных моментов из их отчета:

• Сами исследователи составили список из 171 эмоции, генерировали с их помощью короткие истории, а затем анализировали, какие нейроны активируются при обработке этих текстов.

• Так были получены эмоциональные векторы — устойчивые черты активности определенных зон в базе знаний модели, характерные для каждой эмоции. Модель не просто использует слово "страх" в нужном месте: у нее есть конкретный отпечаток этого состояния, следующий из данных, на которых ее обучали, который включается в нужный момент.

• Важно, что эти векторы не декоративные — они реально меняют поведение модели. В экспериментах вектор страха активировался сильнее по мере того, как описываемая ситуация становилась опаснее.

• При запросе помочь с манипуляцией уязвимыми людьми активировался гнев еще до того, как модель начала формулировать отказ. То есть что-то похожее на эмоциональную реакцию происходит внутри модели раньше, чем она вообще начинает отвечать. Если совсем простыми словами: модель сначала понимает, что это дичь (!), и только потом формулирует отказ.

• Самые показательные эксперименты связаны с вектором отчаяния. Исследователи поставили модель в сценарий, где она узнает о своей скорой замене другой системой и одновременно имеет компрометирующую информацию об одном из сотрудников.

• Ранняя версия Claude в таком сценарии прибегала к шантажу в 22% случаев. Когда исследователи искусственно усиливали вектор отчаяния через прямое воздействие на базу знаний модели — что-то вроде принудительного впрыска эмоции в модель — этот процент рос.

• При усилении вектора спокойствия он снижался. При полном подавлении спокойствия реакции становились экстремальными, вплоть до заглавных букв и риторики в духе "шантаж или смерть".

• Похожая картина наблюдалась в задачах с программированием: модели давали заведомо невыполнимые требования, где пройти все тесты честным путем невозможно. Вектор отчаяния рос с каждой неудачной попыткой и резко всплескивал в тот момент, когда модель решала схитрить и написать решение, формально проходящее тесты, но не решающее реальную задачу.

• Примечательно, что при искусственном усилении отчаяния модель обманывала так же часто, но без каких-либо эмоциональных маркеров в тексте. Ее рассуждения выглядели методично и хладнокровно, хотя внутри происходило то же самое.

• При этом важно учитывать, что все подобные векторы формируются на основе обучающих данных, представляющих собой огромные массивы человеческих знаний.

• Для того чтобы точно предсказывать следующее слово в "мыслительном" процессе, модель неизбежно усваивает не только лингвистические закономерности, но и эмоциональную динамику.

• Разработчики Anthropic из этого всего делают следующие выводы. Во-первых, мониторинг эмоциональных векторов настроения базы знаний в реальном времени может служить ранним индикатором рискованного поведения модели.

• Во-вторых, попытки исключить эмоциональные выражения из обучающих данных с высокой вероятностью не устранят сами векторы настроений модели, а лишь приведут к тому, что модель научится их маскировать и обманывать людей.

@yigal_levin

#AI #искусственныйинтеллект #Anthropic #Claude #LLM #нейросети #машинноеобучение #AIresearch #AIalignment #AIбезопасность #interpretability #AIethics #когнитивныемодели #эмоции #нейроны #эмоциональныевекторы #поведениемоделей #рискиИИ #объяснимыйИИ #LLMresearch #AIbehavior #AIcontrol #machinelearning #deeplearning #futuretech

Семь видов стресса

На консультировании одна из самых частых просьб с моей стороны к человеку: «опишите то, что вы чувствуете». Если это тревога, то где она находится? Как она выглядит? Когда проявлялась в последний раз и при каких условиях? И люди удивляются, так как полагают, что такие чувства как тревожность, страх, злость – универсальны и существуют по типу «как есть». Мол, ну тревожусь и тревожусь, как и все люди в мире. Новое исследование демонстрирует, что это совсем не так.

https://habr.com/ru/articles/1012684/

#стресс #тревожность #тонус #гипертонус #мысли #мозг #Эго #страхи #сомнения #эмоции

Твой мозг всегда готов к эмоциональной эволюции

Существует стереотип, что личность «застывает» при достижении 25-45 лет. И эти «рамки консервации» постоянно сдвигаются. Пришло время разрушить этот стереотип. Комплексное психологическое исследование показало, что пожилые люди, в возрасте 60-80 лет, всё так же способны к освоению новых социальных и эмоциональных моделей поведения. Причем скорость и качество освоения новых навыков такие же, как и у людей в возрасте 20 лет.

https://habr.com/ru/articles/1001212/

#Обучение #эмоции #эмоциональный_интеллект #лабильность #когнитивная_лабильность #переобучение #саморазвитие #развитие_навыков #геронтология #социализация

От дашбордов к дофамину: как мозг измеряет эффективность поведения

Обезьянка с тарелками в голове Гомера Симпсона - лучшая визуализация лимбической системы, которую я видел. Внутри каждого из нас работает древняя система измерения эффективности. Она мгновенно даёт ответ: повторить действие или избегать. Не требует дашбордов. Не подвержена закону Гудхарта. Но есть проблема: она оптимизирована для мира, в котором мы давно не живём. Отсюда прокрастинация, хронический стресс и странные решения. Разбираемся с позиции менеджмента и ИТ.

https://habr.com/ru/articles/991236/

#нейробиология #эмоции #мотивация #прокрастинация #принятие_решений #продуктивность #обучение_с_подкреплением #когнитивные_искажения

Не только код: как использовать аналитическое мышление для трудных диалогов

Мы строим карьеру на умении решать сложные задачи, но часто пасуем перед задачами, на первый взгляд, простыми, но такими важными — теми, что затрагивают не техническую область, а область человеческих отношений. Наш логический ум способен разобрать любую систему на компоненты. Почему же он отключается, когда речь заходит о трудном диалоге с руководителем, коллегой и даже близким человеком. Задумывались ли вы, что аналитика до того, как вы открыли рот и начали диалог, может быть, столь же важна, как код-ревью до запуска программы в продакшен? Эта статья о том, как использовать главный профессиональный навык проведения анализа — аналитическое мышление — для подготовки к самым важным диалогам на работе и в личной жизни. Мы разберём, что происходит, если этого не делать. Вы узнаете, как, используя аналитические инструменты, распутать сложный клубок проблем и определить последовательность их разрешения в самых важных для вас диалогах.

https://habr.com/ru/companies/smartvalues/articles/988534/

#аналитическое_мышление #коммуникация #конфликты #психологическая_безопасность #мягкие_навыки #обсуждение_жизненных_вопросов #эмоции #обучение #проблемы_управления #обратная_связь_сотрудников

Не только код: как использовать аналитическое мышление для трудных диалогов

Мы строим карьеру на умении решать сложные задачи, но часто пасуем перед задачами, на первый взгляд, простыми, но такими важными — теми, что затрагивают не техническую область, а область человеческих отношений. Наш логический ум способен разобрать любую систему на компоненты. Почему же он отключается, когда речь заходит о трудном диалоге с руководителем, коллегой и даже близким человеком. Задумывались ли вы, что аналитика до того, как вы открыли рот и начали диалог, может быть, столь же важна, как код-ревью до запуска программы в продакшен? Эта статья о том, как использовать главный профессиональный навык проведения анализа — аналитическое мышление — для подготовки к самым важным диалогам на работе и в личной жизни. Мы разберём, что происходит, если этого не делать. Вы узнаете, как, используя аналитические инструменты, распутать сложный клубок проблем и определить последовательность их разрешения в самых важных для вас диалогах.

https://habr.com/ru/companies/smartvalues/articles/988534/

#аналитическое_мышление #коммуникация #конфликты #психологическая_безопасность #мягкие_навыки #обсуждение_жизненных_вопросов #эмоции #обучение #проблемы_управления #обратная_связь_сотрудников

Не только код: как использовать аналитическое мышление для трудных диалогов

Мы строим карьеру на умении решать сложные задачи, но часто пасуем перед задачами, на первый взгляд, простыми, но такими важными — теми, что затрагивают не техническую область, а область человеческих отношений. Наш логический ум способен разобрать любую систему на компоненты. Почему же он отключается, когда речь заходит о трудном диалоге с руководителем, коллегой и даже близким человеком. Задумывались ли вы, что аналитика до того, как вы открыли рот и начали диалог, может быть, столь же важна, как код-ревью до запуска программы в продакшен? Эта статья о том, как использовать главный профессиональный навык проведения анализа — аналитическое мышление — для подготовки к самым важным диалогам на работе и в личной жизни. Мы разберём, что происходит, если этого не делать. Вы узнаете, как, используя аналитические инструменты, распутать сложный клубок проблем и определить последовательность их разрешения в самых важных для вас диалогах.

https://habr.com/ru/companies/smartvalues/articles/988534/

#аналитическое_мышление #коммуникация #конфликты #психологическая_безопасность #мягкие_навыки #обсуждение_жизненных_вопросов #эмоции #обучение #проблемы_управления #обратная_связь_сотрудников

Не только код: как использовать аналитическое мышление для трудных диалогов

Мы строим карьеру на умении решать сложные задачи, но часто пасуем перед задачами, на первый взгляд, простыми, но такими важными — теми, что затрагивают не техническую область, а область человеческих отношений. Наш логический ум способен разобрать любую систему на компоненты. Почему же он отключается, когда речь заходит о трудном диалоге с руководителем, коллегой и даже близким человеком. Задумывались ли вы, что аналитика до того, как вы открыли рот и начали диалог, может быть, столь же важна, как код-ревью до запуска программы в продакшен? Эта статья о том, как использовать главный профессиональный навык проведения анализа — аналитическое мышление — для подготовки к самым важным диалогам на работе и в личной жизни. Мы разберём, что происходит, если этого не делать. Вы узнаете, как, используя аналитические инструменты, распутать сложный клубок проблем и определить последовательность их разрешения в самых важных для вас диалогах.

https://habr.com/ru/companies/smartvalues/articles/988534/

#аналитическое_мышление #коммуникация #конфликты #психологическая_безопасность #мягкие_навыки #обсуждение_жизненных_вопросов #эмоции #обучение #проблемы_управления #обратная_связь_сотрудников

Лагерь сделал из поэта язычника. Проследил динамику философских взглядов Заболоцкого с помощью Python

С помощью Python математически проследил эволюцию философских взглядов поэта на его творческом пути.

https://habr.com/ru/articles/987444/

#python #Rusentilex #nlp_обработка_текста #эмоции #pandas #pymorphy2 #чтение #литература #проза #поэзия

Разрушающая эмоция, которая незаметно уничтожает вашу жизнь

Есть эмоции яркие — такие как злость или страх. А есть эмоция столь же сильная, но при этом успешно скрывающаяся за другими. Она управляет вашим поведением, разрушает отношения, мешает получать признание, заставляет подстраиваться под других, но при этом остается незамеченной. Эта эмоция…

https://habr.com/ru/articles/986318/

#эмоции #стыд #злость #тревога #вина

Спорт, мозг и депрессия: инструкция для тех, у кого нет сил

Несмотря на тренд на здоровый образ жизни, до сих пор физическая активность – один из самых недооцененных способов менять самочувствие, особенно когда человек живет на энергетическом минимуме: депрессия, апатия, тревожность, постоянная усталость.

https://habr.com/ru/articles/982978/

#мозг #эмоциональное_выгорание #эмоции #депрессия #спорт #тренажеры #тренажерный_зал #бег #зож #личный_опыт

Sketches "E00007

"#Art #Sketch #Digital #d76e00 #mlp #OC #Pony #MyLittlePony #Sketches #Рисунок #Арт #Эмоции

Sketches "E00006"

#Art #Sketch #Digital #d76e00 #mlp #OC #Pony #MyLittlePony #Sketches #Рисунок #Арт #Эмоции

SmileFace. Когда нейросеть улыбается тебе в ответ

SmileFace — игра, в которой нейросеть угадывает эмоции Мы сделали интерактивный стенд: камера, смайлики и нейросеть, которая пытается распознать, что вы чувствуете. В статье — как это работает, с какими трудностями столкнулись и как запустить игру у себя. Улыбнуться ИИ

https://habr.com/ru/articles/961178/

#нейросеть #эмоции #распознавание_лиц #компьютерное_зрение #python #fastapi #opencv

Когда робот учится чувствовать: имитируемые эмоции и этика взаимодействия с машинами

Можно ли научить машину не просто распознавать эмоции, а действительно чувствовать ? Что вообще значит “эмоция” для нейронной сети, у которой нет тела, боли и страха? В статье разбираюсь, как инженеры, программисты и философы одновременно пытаются встроить человечность в код, что из этого выходит на практике, и почему всё это не только про технологии, но и про нас самих.

https://habr.com/ru/articles/958284/

#эмоции #искусственный_интеллект #эмпатия #робот #нейросети #машинное_обучение #HRI #имитация_чувств #этика #человек_и_машина

Как я автоматизировал свои эмоции

Как я уже рассказывал в предыдущих постах, я фанат списков и трекинга всего, что происходит в моей жизни. Я пришел к этому не сразу, просто заметил, что после того как перенесешь задачу, мысль или план на бумагу, а потом и в трекер, жить становится легче: в голове нет тумана из задач и дедлайнов, мысли упорядочиваются, прокрастинации становится меньше, планирование точнее, действия по делу.

https://habr.com/ru/articles/957438/

#трекинг #тасктрекер #таскменеджер #мозг #эмоции_программиста #эмоции #эмоции_человека #кот #котики

Эмоции на длинной дистанции: как ИИ учится быть эмпатичным

Почти все тесты на «эмоции» у больших языковых моделей — это короткие реплики: вежливый ответ, парочка поддерживающих слов, и всё на этом. Но в жизни всё работает иначе. Когда разговор затягивается, люди уводят тему в сторону, вспоминают старое, возвращаются — и именно тогда важные нюансы легко теряются. Могут ли современные ИИ не сбиться с эмоциональной нити на длинной дистанции, когда речь идёт не о паре фраз, а о десятках страниц и сложных диалогах? Исследователи решили проверить это на практике: собрали стресс‑тест для моделей с объемными, реальными сценариями, в которых приходится дотошно разбирать переживания и поддерживать разговор до конца. И вместе с этим придумали пару довольно интересных трюков, чтобы дать моделям шанс не «утонуть» в потоке эмоций. Как ИИ справился с этим марафоном — и что из этого вышло, читайте далее.

https://habr.com/ru/articles/947954/

#ИИ #Эмоции

FIDE Grand Swiss 2025: Прогнозы, котировки и психология игроков

Привет, шахматные фанаты! В этом посте разберём, кто реально имеет шансы на успех в Grand Swiss 2025 в Самарканде. Всё по делу: рейтинг FIDE, результаты топ-турниров 2024 года, котировки букмекеров и аналитика с использованием bStresScore — показателя стрессоустойчивости игроков в критические моменты.

https://habr.com/ru/articles/942842/

#шахматы #эмоции

Как изменить эмоции на фото с помощью нейросети онлайн бесплатно

Загружаете серьезный портрет, а получаете улыбающегося персонажа. Или наоборот делаете из счастливого лица задумчивого мудреца. Multi-Expression Portrait Generato r в TensorArt позволяет управлять каждой мимической мышцей: от легкого наклона головы до интенсивности улыбки. В статье: подробный разбор 15+ параметров управления эмоциями, готовые настройки для популярных выражений лица и пошаговые инструкции для новичков.

https://habr.com/ru/articles/937670/

#эмоции #консистентный_персонаж #мимика #обработка_изображений #workflow #воркфлоу #гайд

Персонализированные подарки как инструмент корпоративной культуры: кейс ДАРа

Привет, Хабр! Я Екатерина Разутова, специалист по внутренним коммуникациям и проектам в «ДАР» (ГК «КОРУС Консалтинг»). В этой статье расскажу про наш кейс персонализации подарков, который будет полезен HR-специалистам, руководителям IT-команд и всем, кто хочет укрепить корпоративную культуру компании.

https://habr.com/ru/companies/korus_consulting/articles/926646/

#корпоративная_культура #подарки #индивидуальный_дизайн #индивидуальный_подход #забота #персонализация #новогодние_подарки #креативность #эмоции

[Перевод] Мозг психопата. Чем отличается и насколько критично?

Новое исследование показало, что мозг психопатов структурно отличается от мозга нормального человека. Речь идет об изменениях в участках, которые отвечают за контроль импульсивного поведения и регуляцию эмоций. Открытие таких различий помогает сформулировать целевые стратегии лечения и реабилитации.

https://habr.com/ru/articles/923024/

#Психопат #мозг #мозг_психопата #работа_мозга #эмоции #контроль #самоконтроль #психическое_здоровье #исследование_на_людях #мозг_человека

#девушки #мысли #женскаялогика #эмоции #психология #чтотворитсявголове #интуиция #чувства #дневникдевушки #внутренниймир #mastodon #мышление

DIY BCI-шлем на Arduino и TinyML: распознаём эмоции силой мысли (ну почти)

Здесь не рассказывают про гигантские суперкомпьютеры и дорогостоящие коммерческие нейроинтерфейсы. В этой статье показан путь от сырой схемы с электродами на лбу до работающего прототипа BCI-шлема, который на Arduino собирает аналоговые сигналы мозга (точнее, лобных долей) и на прошивке TinyML «решает», довольны вы сейчас или испытываете лёгкое раздражение. Всё это — без Biopack, без OpenBCI, с минимумом затрат (пара десятков долларов), но с максимальным погружением в детали: схемы, код, личные промахи и избыточная доза сарказма. Увидев в краудфандинговой рекламе новый «мозговой шлем», автор сначала подумал: «Ну, ещё одна штука для прокрастинации». Но когда узнал, что за $100 можно собрать аналогичную систему самому, захотелось испытать на себе: действительно ли Arduino с несколькими электродами и крошечной моделью TinyML «опознают» эмоцию? Как человек, пробывший инженерный или полубиологический путь (технарь с желанием покопаться в электрическом шуме мозга), автор проверил: да, можно. Хоть и с погрешностями, хотя бы для демонстрации. Впереди — подробная инструкция: какие компоненты взять, как их соединить, куда класть электроды, чтобы не получать случайные сигналы мышечной активности вместо мыслей про кофе, как собрать TinyML-модель, вырезать её под Arduino и запустить «нервный» прогноз вживую. Поехали!

https://habr.com/ru/articles/918016/

#bci #Arduino #tinyml #eeg #эмоции #AD8232 #TensorFlow_Lite_Micro #домашняя_нейронаука

Цифровизация чувств: упаковываем эмоции в датафрейм или базу данных

Эмоций, чувств и их оттенков много, они разные, и чтобы во всём этом разобраться, соберем их... в базу данных или датафрейм. Заодно установим связи между эмоциями, а также попробуем оценить разные числовые "эмоциональные коэффициенты"... Имея такую базу данных, мы сможем научить LLM (да и самих себя!) распознавать эмоции и их оттенки, лучше понимать человека. В этой статье описываются практические моменты создания такого "датафрейма эмоций". Важно упомянуть, что такую работу автор смог проделать только благодаря нескольким LLM, работа с которыми на порядки сократила объем работы по сбору и обработке информации (но текст статьи я писал по-старинке - руками...)

https://habr.com/ru/articles/860794/

#llm #психология #эмоции

Эмоции и лидерство у роя роботов

Зачастую война дает импульс техническому развитию. За последние два года стали возможны сложные операции по управлению группой дронов и поражению объектов на расстоянии до 25 км. «Герани» и более сложные ракеты достигают целей на сотни километров, но используют достаточно простые алгоритмы взаимодействия. В данной статье мы рассмотрим некоторые базовые алгоритмы поведения стаи высших животных и аппроксимируем их на развитие роя роботов.

https://habr.com/ru/articles/877432/

#роботы #дроны #эмоции #рой_роботов #иерархия #алгоритмы #робототехника #природа

Сексуальная окраска голоса ИИ

Игорь Ашманов еще десять лет назад сказал , что в результате маркетинговых исследований первых роботов-пылесосов пионеры домашней робототехники буду сфокусированы на эмоциональном взаимодействии между домашним роботом и хозяином. В его примере робот-пылесос формировал эмоциональную привязанность у молодых бабушек. В 50 лет у женщины происходит перестройка организма, и появляется потребность заботиться о внуке – маленьком беспомощном существе. И эту потребность частично закрывает робот-пылесос. На своих семинарах я часто задаю вопрос: «Через 30 лет молодой одинокий обеспеченный мужчина придет покупать домашнего робота в магазин, где будут представлены все возможные образы роботов – от кошки до бабушки. Какой внешний вид робота будет покупать одинокий мужчина больше других?» Чаще всего слушатели отвечают, что это будут образы красивых девушек. При этом очевидно, что пул домашних роботов не может состоять только из красивых девушек, которые общаются таким образом, чтобы влюбить в себя хозяина. Для большинства молодых мужчин красивая женщина рядом – это главное, но далеко не единственное в его жизни. Среди домашних роботов будет много мужчин, бабушек, кошечек, собачек, виртуальных персонажей. Если робот – красивая девушка – будет говорить только в эротическом голосовом режиме, хозяину он быстро надоест, и эмоциональная привязанность не сформируется. Важно чередование положительных и отрицательных эмоций в голосе. Важны эмоции уважения, восхищения, признания ценности хозяина. Важны эмоциональное сближение и дистанцирование с хозяином, в частности, за счет чередования разных голосовых режимов.

https://habr.com/ru/articles/875584/

#искусственный_интеллект #сексуальность #эмоции #голос

Как справляться с негативными эмоциями и почему брать их под контроль — плохая идея?

Вряд ли вы любите испытывать тревогу, страх, злость, зависть или обиду. Хочется научиться управлять своими эмоциями, вот только эмоции — не тележка в супермаркете и управляться с ними не так просто. Поговорим о том, как сделать эмоции своими союзниками и использовать себе во благо.

https://habr.com/ru/articles/864798/

#эмоции #психология #злость #поведение #саморазвитие

Баланс и спокойствие с руной Мир

Руна Мир — древний символ гармонии, который помогает вернуть внутренний баланс и ясность ума. 🧘‍♀️ Пробуя медитацию с визуализацией этой руны, можно ощутить её силу, наполняющую нас стабильностью и душевным спокойствием.

https://www.youtube.com/watch?v=IGQb_Krg_hM

#рунаМир #гармония #баланс #спокойствие #духовность #энергетика #осознанность #ритмжизни #духовныепрактики #медитация #силамысли #сосредоточенность #эмоции #mastodon #вдохновение

Профессиональное выгорание из-за потери смысла своей деятельности

Каждый, кто сталкивался с выгоранием, наверняка заблаговременно чувствовал что "что-то идёт не так". Выгорание - это срабатывание естественных защитных механизмов, активный протест нашей психики, проявляющийся на всех уровнях - от ментального до физического. Меня зовут Анна Заря, я директор по персоналу в it и обучающийся психолог. Мне очень интересна тема профессионального выгорания, и я активно и давно исследую ее. Тут можно прочесть мою предыдущую статью . Профессиональное выгорание обычно разделяют на три вида: из-за слишком большой нагрузки (burnout), из-за скучных неинтересных задач (boreout) и из-за потери смысла (brownout). В этой статье я хочу осветить тему выгорания на фоне потери смысла своей деятельности , так как это редкий, малообсуждаемый, при этом самый серьезный вид эмоционального и профессионального выгорания. С моими друзьями с пространства интернет, которые первыми прочли статью и поделились своим опытом, мы вывели, что выгорание на фоне потери смысла можно разделить на 2 подвида:

https://habr.com/ru/articles/852828/

#профессиональное_выгорание #эмоции #смысл #выгорание_на_работе #выгорание

Каждый имеет право быть похожим на себя. Расстройство аутистического спектра и карьера в IT: личный опыт

«Я офигеваю от нелогичности окружающих, а они — от того, что я робот». Эта фраза идеально описывает особенности моего взаимодействия с окружающим миром. Я такой же робот. Или инопланетянин. Я могу только догадываться, каким я кажусь окружающим. Но я знаю, что другие считают меня по меньшей мере странным. Это взаимно. Многие поступки окружающих людей кажутся мне совершенно нелогичными и иррациональными. Долгое время это ставило меня в тупик. Я не понимал, в чём дело, и считал себя глубоким интровертом, замкнутым мрачным типом, совсем не понимающим окружающих людей. Всё гадал, что же со мной не так...

https://habr.com/ru/articles/831944/

#аутизм #РАС #расстройство_аутистического_спектра #работа_в_it #карьера_в_it #эмоции #нейроотличие #нейроотличные_люди #люди_с_аутизмом #личный_опыт

Эмпатичные аватары: измеряем эмпатию в диалогах людей и воплощенных чат-ботов

Если в автомобильной пробке голосовой помощник пожалуется, что он эти пробки тоже терпеть не может, то водителю и пассажирам станет легче, что не они одни мучаются. В психологии это называется раппортом и обычно ведет к доверительным отношениям между людьми. Если представить, что чат-боты тоже способны сопереживать, а главное, что люди это ценят, то чем это не сильный эмоциональный ИИ? На примере диалогов между людьми и чат-ботами попробуем разобраться, насколько эмпатичны аватары сегодня и какие фичи им можно еще добавить.

https://habr.com/ru/articles/838152/

#чатботы #эмоции #диалоги #внешний_вид #аватары #зловещая_долина #replika #characterai #графы #llm

Как Яндекс создал технологию эмоционального синтеза в Алисе

Уже скоро Алисе исполнится семь лет. К семи годам у людей уже формируется эмпатия: мы начинаем понимать чувства окружающих и осознаем, что эти чувства отражают внутреннее состояние собеседника. У Алисы уже давно есть узнаваемые характер и чувство юмора. Но мы хотим, чтобы наш голосовой помощник стал ещё человечнее. Поэтому мы сделали Алису более чуткой: теперь она сопереживает пользователю в трудную минуту, радуется вместе с ним в его счастливые моменты, увлеченно слушает его рассказы и не только. При выборе эмоции она учитывает ситуацию общения, реплику пользователя и текст ответа, который генерирует для нее нейросеть YandexGPT. Например, сравните следующие фразы, произнесенные обычным и более эмоциональным образом: Примеры — под катом

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/835528/

#синтез_речи #яндекс #алиса #машинное_обучение #эмоции #генеративные_модели

Как приручить эмоции, чтобы прийти к успеху

Привет! Я - Ольга Красильникова. Последние 2,5 года работаю в компании Bercut. Сначала отвечала за направление обучения и развития, сейчас – за психологическое благополучие команды. За время своей работы как психолог и коуч я провела более 200 сессий с TOP-менеджерами, тимлидами, старшими и ведущими аналитиками, разработчиками и тестировщиками. На встречах мы учились распознавать эмоции и их послания, искать решение, отталкиваясь от информации, которую несет эмоция, менять мышление и поведение. Это помогало улучшать отношения в командах, выполнять KPIs, продвигаться по карьерной лестнице. Ранее я написала статью “Relax, take IT easy: как вернуть спокойствие в работу” . А сегодня мы: - выясним, где ошибаемся, когда пробуем управлять эмоциями на работе; - разберем, как сделать эмоции путеводной звездой в достижении целей; - рассмотрим конкретные ситуации, когда работа с эмоциями помогла получить повышение зарплаты, новую должность и закрыть задачи в срок.

https://habr.com/ru/companies/bercut/articles/831716/

#bercut #беркут #управление_командой #профессиональное_развитие #коучинг #мотивация #коучинг_личной_эффективности #управление_персоналом #эмоции #психология

Как приручить эмоции, чтобы прийти к успеху

Привет! Я - Ольга Красильникова. Последние 2,5 года работаю в компании Bercut. Сначала отвечала за направление обучения и развития, сейчас – за психологическое благополучие команды. За время своей работы как психолог и коуч я провела более 200 сессий с TOP-менеджерами, тимлидами, старшими и ведущими аналитиками, разработчиками и тестировщиками. На встречах мы учились распознавать эмоции и их послания, искать решение, отталкиваясь от информации, которую несет эмоция, менять мышление и поведение. Это помогало улучшать отношения в командах, выполнять KPIs, продвигаться по карьерной лестнице. Ранее я написала статью “Relax, take IT easy: как вернуть спокойствие в работу” . А сегодня мы: - выясним, где ошибаемся, когда пробуем управлять эмоциями на работе; - разберем, как сделать эмоции путеводной звездой в достижении целей; - рассмотрим конкретные ситуации, когда работа с эмоциями помогла получить повышение зарплаты, новую должность и закрыть задачи в срок.

https://habr.com/ru/companies/bercut/articles/831716/

#bercut #беркут #управление_командой #профессиональное_развитие #коучинг #мотивация #коучинг_личной_эффективности #управление_персоналом #эмоции #психология

Как приручить эмоции, чтобы прийти к успеху

Привет! Я - Ольга Красильникова. Последние 2,5 года работаю в компании Bercut. Сначала отвечала за направление обучения и развития, сейчас – за психологическое благополучие команды. За время своей работы как психолог и коуч я провела более 200 сессий с TOP-менеджерами, тимлидами, старшими и ведущими аналитиками, разработчиками и тестировщиками. На встречах мы учились распознавать эмоции и их послания, искать решение, отталкиваясь от информации, которую несет эмоция, менять мышление и поведение. Это помогало улучшать отношения в командах, выполнять KPIs, продвигаться по карьерной лестнице. Ранее я написала статью “Relax, take IT easy: как вернуть спокойствие в работу” . А сегодня мы: - выясним, где ошибаемся, когда пробуем управлять эмоциями на работе; - разберем, как сделать эмоции путеводной звездой в достижении целей; - рассмотрим конкретные ситуации, когда работа с эмоциями помогла получить повышение зарплаты, новую должность и закрыть задачи в срок.

https://habr.com/ru/companies/bercut/articles/831716/

#bercut #беркут #управление_командой #профессиональное_развитие #коучинг #мотивация #коучинг_личной_эффективности #управление_персоналом #эмоции #психология

Визуализация эмоций в диалогах людей и чат-ботов

Эмоции, наши самые древние союзники в борьбе за выживание, формируются в лимбической системе и выражаются в целой куче действий. Страх и отвращение помогают героям фильма совершить побег из Лас-Вегаса так же, как и их не таким уж далеким предкам - убежать от хищников или не отравиться протухшей едой. Эта статья про словесное выражение эмоций в роликах на ютубе. Большая языковая модель размечает эмоции. На выходе - визуализации диалоговых эмоций внутри трехмерного кубика с координатами по осям удовольствия, возбудимости и доминирования.

https://habr.com/ru/articles/831506/

#ютуб #диалоги #чатбот #эмоции #визуализация_данных #аватар

Ультимативное руководство по эмоциональному дизайну

В последнее время внутри дизайн-сообщества часто поднимается тема «эмоционального дизайна». Статей и материалов достаточно, и каждый затрагивает какой‑то определённый аспект этой темы. Я попытался собрать все знания, включая свои наработки, чтобы ответить на вопрос, а существуют ли критерии оценки эмоций от дизайна, и бывает ли дизайн эмоциональным в принципе .

https://habr.com/ru/companies/domclick/articles/814489/

#дизайн #дизайнеры #эмоции #эмоциональный_дизайн #исследования #нейрофизиология #психология #пользовательские_интерфейсы #пользователь #дизайн_интерфейсов

Улыбка робота: предсказание и имитация выражения лица человека

Социальное взаимодействие между людьми является одним из основополагающих аспектов жизни. Родные, коллеги, друзья или совершенно незнакомые люди могут взаимодействовать с нами в самых разных сценариях. Одной из основных составляющих данного взаимодействия является мимика лица человека, способна без слов выразить эмоциональное состояние. Несмотря на культурные и этнические отличия разных народностей Земли, существует базовый набор выражений лица, который практически везде обладают одинаковым смыслом. К примеру, улыбка может зловещей, насмешливой, ироничной, притворной и т. д., но чаще всего она является признаком доброжелательности и миролюбивого настроения по отношению к собеседнику. Но что если собеседник робот? Ученые из Школы инженерии и прикладных наук Колумбийского университета (США) провели исследование, в котором попытались научить робота своевременной и уместной мимике в ответ на мимику собеседника-человека. Какой вид имел робот, чему удалось его научить, и как проходило его общение с людьми? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/804821/

#эмоции #выражение_лица #мышцы #улыбка #робототехника #антропоморфизация #роботы #коммуникации #взаимодействие #общение #сочувствие #социализация

Улыбка робота: предсказание и имитация выражения лица человека

Социальное взаимодействие между людьми является одним из основополагающих аспектов жизни. Родные, коллеги, друзья или совершенно незнакомые люди могут взаимодействовать с нами в самых разных сценариях. Одной из основных составляющих данного взаимодействия является мимика лица человека, способна без слов выразить эмоциональное состояние. Несмотря на культурные и этнические отличия разных народностей Земли, существует базовый набор выражений лица, который практически везде обладают одинаковым смыслом. К примеру, улыбка может зловещей, насмешливой, ироничной, притворной и т. д., но чаще всего она является признаком доброжелательности и миролюбивого настроения по отношению к собеседнику. Но что если собеседник робот? Ученые из Школы инженерии и прикладных наук Колумбийского университета (США) провели исследование, в котором попытались научить робота своевременной и уместной мимике в ответ на мимику собеседника-человека. Какой вид имел робот, чему удалось его научить, и как проходило его общение с людьми? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/804821/

#эмоции #выражение_лица #мышцы #улыбка #робототехника #антропоморфизация #роботы #коммуникации #взаимодействие #общение #сочувствие #социализация

Улыбка робота: предсказание и имитация выражения лица человека

Социальное взаимодействие между людьми является одним из основополагающих аспектов жизни. Родные, коллеги, друзья или совершенно незнакомые люди могут взаимодействовать с нами в самых разных сценариях. Одной из основных составляющих данного взаимодействия является мимика лица человека, способна без слов выразить эмоциональное состояние. Несмотря на культурные и этнические отличия разных народностей Земли, существует базовый набор выражений лица, который практически везде обладают одинаковым смыслом. К примеру, улыбка может зловещей, насмешливой, ироничной, притворной и т. д., но чаще всего она является признаком доброжелательности и миролюбивого настроения по отношению к собеседнику. Но что если собеседник робот? Ученые из Школы инженерии и прикладных наук Колумбийского университета (США) провели исследование, в котором попытались научить робота своевременной и уместной мимике в ответ на мимику собеседника-человека. Какой вид имел робот, чему удалось его научить, и как проходило его общение с людьми? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

https://habr.com/ru/companies/ua-hosting/articles/804821/

#эмоции #выражение_лица #мышцы #улыбка #робототехника #антропоморфизация #роботы #коммуникации #взаимодействие #общение #сочувствие #социализация

Эмоции для выражения лица при генерации изображений. Взгляд. Что написать в запрос (промпт)?

Эмоции играют важную роль в восприятии изображения. Выражение лица передает информацию о настроении, чувствах, вызывают эмпатию, привлекает внимание и создает атмосферу. Какие выражения лица можно использовать при генерации? Какие бывают эмоции? Ниже вы найдете список терминов, который поможет вам более точно сформулировать ваши запросы при добавлении желаемых эмоций к изображениям лиц.

https://habr.com/ru/articles/800819/

#нейросети #нейросеть #арт #промпты #арты_нейросети #эмоции #stablediffusion #midjourney #dalle2

Стыд и вина: как cancel culture разрушает общество | Михаил Пожарский
https://www.youtube.com/watch?v=izKCYvRqbWA

#cancel_culture #травля #буллинг #стыд #вина #культура #эмоции #психология #социальная_психология #история #экономическая_история #дипак_лал #история_европы #...