#anaconda — Public Fediverse posts
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https://www.europesays.com/ro/296950/ Șarpe anaconda de doi metri descoperit pe malul Dunării. Autoritățile încearcă să afle de unde a apărut reptila #Anaconda #Bavaria #BreakingNews #BreakingNews #CeleMaiPopulareSubiecte #FeaturedNews #FeaturedNews #germania #Headlines #Internațional #LatestNews #LatestNews #MalulDunarii #News #RO #Română #Romania #Romanian #SarpeDescoperit #Știri #Titluri #TopStories #TopStories #World #WorldNews #WorldNews
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#NowWatching #FilmMastodon 📽️ 🎬
#Anaconda (2025) 🐍
A group of friends are going through a mid-life crisis. They decide to remake a favorite movie from their youth but encounter unexpected events when they enter the jungle.
#JackBlack #PaulRudd #SteveZahn
#ThandiweNewton #SeltonMello -
My day job is all about #Python (which I love). Here are some personal rules, specific to working with Python projects:
* Do **not** install or modify global tools, especially Python itself or any packages. This means a given system might not even **have** a global Python
* Always use virtual environments (`uv` agrees with me, and doesn't need this but). I always set the global environment variable `PIP_REQUIRE_VIRTUALENV`.
* The two rules above mean my virtual environment contains (not via a link, it's really there) Python itself (and of course, of the right version)
* Virtual environments always live **inside** a project directory. Never global.
* Activate virtual environments only **inside** the project directory (`direnv` #direnv makes this easy)
* Don't install (let alone use) #Anaconda, #Miniconda, or #Mamba, because those violate all the rules above (but see the next rule)
* Anaconda-based packages implies a `pixi` #Pixi project (it's the same people, but a better answer, and you still get what you want -- the correct packages)
* No Anaconda-based packages implies a `uv` #UV project
* Always use `pyproject.toml` #pyprojecttoml over any other config file (e.g., `requirements.txt` #requirementstxt), except where things just don't work, such as needing `pyrefly.toml`
* `uv`, `pixi`, and `direnv` must exist outside of any project, so install them at the user level, or else globally if and only if that is appropriate and compelling enough to override rule oneThat was a wall of text, but in practice doing it this way is trivial. It's probably **less** work than you have been doing. This post is just about managing your Python versions, environments, and projects. Not about, e.g., using `pre-commit` #precommit, or doing type checking, etc. But if you follow these rules, your work will be easier, faster, more adaptable, and encounter fewer obstacles.
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Na linha do que comentei no meu último toot, sempre fico pensando se deveria explorar produzir conteúdo sobre as ferramentas que uso no dia a dia. Eu sinceramente acho que a combinação entre #KNIME e Google #Sheets é fantástica, além disso, a possibilidade de jogar fragmentos de código em #R ou #Python (com ambientes devidamente configurados com o #Anaconda) facilita demais extração de dados.
Por exemplo, profissionalmente, eu mantenho múltiplos bancos de dados no #Notion. Consigo extrair informações deles usando código em Python no KNIME, fazer uma série de tratamentos e concluir carregando tudo no Google Sheets. Dali, o consumo é feito em planilhas com alguma dose de abstração (usando fórmulas) e, até mesmo, em um dashboard no Looker Studio.
Adicionalmente, o paradigma visual do KNIME ainda facilita documentar os processos, facilita a utilização por não-programadores e permite introduzir abstrações nas caixas de diálogo dos componentes, eliminando a necessidade de modificação dos fluxos de trabalho construídos.
Enfim, tudo muito sofisticado e a custo baixo (a maioria dos mortais pagaria apenas pelo Notion, o que significaria desembolsar cerca de 50 reais por mês).
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Noticias sobre Python y Datos de la semana, episodio 70 🐍⚙️
En resumen: Versiones nuevas de Anaconda, PyCaret y pandera, diferencias de tablas con data-diff, mejora masiva de uso de memoria en Dask, y... el *temita* de sktime
https://astrojuanlu.substack.com/p/episodio-70
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#anaconda #pycaret #pandera #datadiff #dask #python #pydata #noticieropythonydatos