#university-of-maryland — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #university-of-maryland, aggregated by home.social.
-
Commanders’ Nick Cross talks Washington homecoming, Jayden Daniels, Sonny Styles and more https://www.rawchili.com/nfl/882542/ #Bowie #Commanders #Football #IndianapolisColts #JaydenDaniels #Maryland #NCAA #NCAAFootball #NickCross #QuanMartin #SonnyStyles #UniversityOfMaryland #Washington #WillHarris
-
Commanders’ Nick Cross talks Washington homecoming, Jayden Daniels, Sonny Styles and more https://www.rawchili.com/nfl/882542/ #Bowie #Commanders #Football #IndianapolisColts #JaydenDaniels #Maryland #NCAA #NCAAFootball #NickCross #QuanMartin #SonnyStyles #UniversityOfMaryland #Washington #WillHarris
-
US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen
Scientists at the University of Maryland have successfully demonstrated the control of the nuclear spin of a hydrogen…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Physics #comets #dryice #hydrogen #hydrogenfuel #NASA #nuclearspins #paraortho #QuantumPhysics #Science #UniversityofMaryland
https://www.newsbeep.com/us/622889/ -
US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen
Scientists at the University of Maryland have successfully demonstrated the control of the nuclear spin of a hydrogen…
#NewsBeep #News #Physics #CA #Canada #comets #dryice #hydrogen #hydrogenfuel #NASA #nuclearspins #paraortho #Quantumphysics #Science #UniversityofMaryland
https://www.newsbeep.com/ca/647172/ -
US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen
Scientists at the University of Maryland have successfully demonstrated the control of the nuclear spin of a hydrogen…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Physics #comets #dryice #hydrogen #hydrogenfuel #NASA #nuclearspins #paraortho #QuantumPhysics #Science #UniversityofMaryland
https://www.newsbeep.com/us/622889/ -
US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen
Scientists at the University of Maryland have successfully demonstrated the control of the nuclear spin of a hydrogen…
#NewsBeep #News #Physics #comets #dryice #Hydrogen #hydrogenfuel #NASA #nuclearspins #paraortho #QuantumPhysics #Science #UK #UnitedKingdom #UniversityofMaryland
https://www.newsbeep.com/uk/565582/ -
https://www.europesays.com/ie/467880/ US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen #comets #DryIce #Éire #Hydrogen #HydrogenFuel #IE #Ireland #nasa #NuclearSpins #ParaOrtho #Physics #QuantumPhysics #Science #UniversityOfMaryland
-
US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen
Scientists at the University of Maryland have successfully demonstrated the control of the nuclear spin of a hydrogen…
#NewsBeep #News #Science #AU #Australia #comets #dryice #hydrogen #hydrogenfuel #NASA #nuclearspins #paraortho #Physics #QuantumPhysics #UniversityofMaryland
https://www.newsbeep.com/au/648927/ -
US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen
Scientists at the University of Maryland have successfully demonstrated the control of the nuclear spin of a hydrogen…
#NewsBeep #News #Science #AU #Australia #comets #dryice #hydrogen #hydrogenfuel #NASA #nuclearspins #paraortho #Physics #QuantumPhysics #UniversityofMaryland
https://www.newsbeep.com/au/648927/ -
https://www.europesays.com/uk/937036/ US scientists find how dry ice can alter quantum states of hydrogen #comets #DryIce #Hydrogen #HydrogenFuel #Nasa #NuclearSpins #ParaOrtho #Physics #QuantumPhysics #Science #UK #UnitedKingdom #UniversityOfMaryland
-
started a #wikipedia article on sociologist, filmmaker, and writer Margaret T. Cussler (1911-1987): https://en.wikipedia.org/wiki/Margaret_T._Cussler @wikiwomeninred @harvarduniv #UniversityofMaryland #documentaryfilm #genderbias
-
started a #wikipedia article on sociologist, filmmaker, and writer Margaret T. Cussler (1911-1987): https://en.wikipedia.org/wiki/Margaret_T._Cussler @wikiwomeninred @harvarduniv #UniversityofMaryland #documentaryfilm #genderbias
-
started a #wikipedia article on sociologist, filmmaker, and writer Margaret T. Cussler (1911-1987): https://en.wikipedia.org/wiki/Margaret_T._Cussler @wikiwomeninred @harvarduniv #UniversityofMaryland #documentaryfilm #genderbias
-
started a #wikipedia article on sociologist, filmmaker, and writer Margaret T. Cussler (1911-1987): https://en.wikipedia.org/wiki/Margaret_T._Cussler @wikiwomeninred @harvarduniv #UniversityofMaryland #documentaryfilm #genderbias
-
started a #wikipedia article on sociologist, filmmaker, and writer Margaret T. Cussler (1911-1987): https://en.wikipedia.org/wiki/Margaret_T._Cussler @wikiwomeninred @harvarduniv #UniversityofMaryland #documentaryfilm #genderbias
-
https://www.alojapan.com/1473321/university-of-maryland-global-campus-in-asia-celebrates-70-years-with-tokyo-commencement/ University of Maryland Global Campus in Asia Celebrates 70 years with Tokyo Commencement #anniversary #asia #CommencementCeremony #CommunityEngagement #GlobalCampus #Graduates #graduation #Japan #NewSannoHotel #news #Tokyo #TokyoNews #umgc #UniversityOfMaryland #東京 #東京都 University of Maryland Global Campus (Images by University of Maryland Global Campus) TOKYO, Japan — University of Maryland Global Campus (UMGC) in Asia will honor 161 graduat
-
https://www.alojapan.com/1473321/university-of-maryland-global-campus-in-asia-celebrates-70-years-with-tokyo-commencement/ University of Maryland Global Campus in Asia Celebrates 70 years with Tokyo Commencement #anniversary #asia #CommencementCeremony #CommunityEngagement #GlobalCampus #Graduates #graduation #Japan #NewSannoHotel #news #Tokyo #TokyoNews #umgc #UniversityOfMaryland #東京 #東京都 University of Maryland Global Campus (Images by University of Maryland Global Campus) TOKYO, Japan — University of Maryland Global Campus (UMGC) in Asia will honor 161 graduat
-
Steelers Have No Worries At Left Guard As Team Appears “Set” With Offensive Starter Already On The Roster
The Pittsburgh Steelers still have some holes …
#NFL #PittsburghSteelers #Pittsburgh #Steelers #2026NFLDraft #aaronrodgers #ArizonaCardinals #BrianBatko #BroderickJones #DylanCook #featured #Football #forum #IsaacSeumalo #KennethGainwell #OmarKhan #PittsburghPost-Gazette #RicoDowdle #SpencerAnderson #steelersnews #TampaBayBuccaneers #UniversityofMaryland
https://www.rawchili.com/nfl/849646/ -
Steelers Have No Worries At Left Guard As Team Appears “Set” With Offensive Starter Already On The Roster
The Pittsburgh Steelers still have some holes …
#NFL #PittsburghSteelers #Pittsburgh #Steelers #2026NFLDraft #aaronrodgers #ArizonaCardinals #BrianBatko #BroderickJones #DylanCook #featured #Football #forum #IsaacSeumalo #KennethGainwell #OmarKhan #PittsburghPost-Gazette #RicoDowdle #SpencerAnderson #steelersnews #TampaBayBuccaneers #UniversityofMaryland
https://www.rawchili.com/nfl/849646/ -
Steelers Have No Worries At Left Guard As Team Appears “Set” With Offensive Starter Already On The Roster https://www.rawchili.com/nfl/849646/ #2026NFLDraft #AaronRodgers #ArizonaCardinals #BrianBatko #BroderickJones #DylanCook #featured #Football #forum #IsaacSeumalo #KennethGainwell #NFL #OmarKhan #Pittsburgh #PittsburghPostGazette #PittsburghSteelers #PittsburghSteelers #RicoDowdle #SpencerAnderson #Steelers #SteelersNews #TampaBayBuccaneers #UniversityOfMaryland
-
Steelers Have No Worries At Left Guard As Team Appears “Set” With Offensive Starter Already On The Roster https://www.rawchili.com/nfl/849646/ #2026NFLDraft #AaronRodgers #ArizonaCardinals #BrianBatko #BroderickJones #DylanCook #featured #Football #forum #IsaacSeumalo #KennethGainwell #NFL #OmarKhan #Pittsburgh #PittsburghPostGazette #PittsburghSteelers #PittsburghSteelers #RicoDowdle #SpencerAnderson #Steelers #SteelersNews #TampaBayBuccaneers #UniversityOfMaryland
-
Meet Angel Reese’s Brother Julian Reese, Who Plays for the Washington Wizards https://www.rawchili.com/nba/683765/ #AngelReese #Basketball #CollegeBasketball #JulianReese #LosAngelesLakers #MichaelReese #NBA #NBASummerLeague #StFrancesAcademy #TorontoRaptors #UniversityOfMaryland #UtahJazz #Washington #WashingtonWizards #WashingtonWizards #Wizards
-
Scientists make ‘smart underwear’ to track your gas
(CNN) – Researchers at the University of Maryland have invented smart underwear that measures flatulence in hopes of…
#UnitedStates #US #USA #america #howoftenpeoplefart #intestinalgas #science #smartunderwear #technology #underwearthattracksgas #unitedstatesofamerica #UniversityofMaryland
https://www.europesays.com/2787533/ -
Shakira Austin Is Using Unrivaled to Hone Skills
Shakira Austin is a very skilled big for the Mystics who mostly thrives on her post moves. Her…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #WNBA #KikiIriafen #ShakiraAustin #SoniaCitron #Sports #SugSutton #TheMystics #UniversityofMaryland #Unrivaled #WNBAplayers
https://www.newsbeep.com/us/453533/ -
Shakira Austin Is Using Unrivaled to Hone Skills
Shakira Austin is a very skilled big for the Mystics who mostly thrives on her post moves. Her…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #WNBA #KikiIriafen #ShakiraAustin #SoniaCitron #Sports #SugSutton #TheMystics #UniversityofMaryland #Unrivaled #WNBAplayers
https://www.newsbeep.com/us/453533/ -
https://www.europesays.com/uk/745504/ China achieves tamper-proof quantum communication over 100km with single atoms #Beijing #China #Chinese #Europe #NationalSecurityAgency #NSA #PanJianwei #Physics #QKD #Science #Shanghai #SteveRolston #UK #UnitedKingdom #UnitedStates #UniversityOfMaryland #UniversityOfScienceAndTechnologyOfChina #us
-
https://www.europesays.com/ie/322719/ China achieves tamper-proof quantum communication over 100km with single atoms #Beijing #China #Chinese #Éire #Europe #IE #Ireland #NationalSecurityAgency #nsa #PanJianwei #Physics #QKD #Science #Shanghai #SteveRolston #UnitedStates #UniversityOfMaryland #UniversityOfScienceAndTechnologyOfChina #US
-
China achieves tamper-proof quantum communication over 100km with single atoms
Chinese researchers have pushed the frontiers of quantum encryption, demonstrating a powerful new way to send secure information…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Physics #Beijing #China #Chinese #Europe #NationalSecurityAgency #nsa #PanJianwei #QKD #Science #Shanghai #SteveRolston #UniversityofMaryland #UniversityofScienceandTechnologyofChina
https://www.newsbeep.com/us/451624/ -
China achieves tamper-proof quantum communication over 100km with single atoms
Chinese researchers have pushed the frontiers of quantum encryption, demonstrating a powerful new way to send secure information…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Physics #Beijing #China #Chinese #Europe #NationalSecurityAgency #nsa #PanJianwei #QKD #Science #Shanghai #SteveRolston #UniversityofMaryland #UniversityofScienceandTechnologyofChina
https://www.newsbeep.com/us/451624/ -
Steelers Get A New Intriguing Trade Possibility With Recent Chicago Bears Playoff Loss https://www.rawchili.com/nfl/695021/ #Bears #CalvinAustinIII #CarolinaPanthers #Chicago #ChicagoBears #ChicagoBears #DJMoore #DKMetcalf #featured #Football #forum #HoustonTexans #LosAngelesRams #MikeTomlin #NFL #PittsburghSteelers #Steelers #SteelersNews #UniversityOfMaryland
-
Steelers Get A New Intriguing Trade Possibility With Recent Chicago Bears Playoff Loss https://www.rawchili.com/nfl/695021/ #Bears #CalvinAustinIII #CarolinaPanthers #Chicago #ChicagoBears #ChicagoBears #DJMoore #DKMetcalf #featured #Football #forum #HoustonTexans #LosAngelesRams #MikeTomlin #NFL #PittsburghSteelers #Steelers #SteelersNews #UniversityOfMaryland
-
More details have emerged about the report that cleared University of Maryland president Darryll Pines. However, the school refuses to release the report itself.
https://www.plagiarismtoday.com/2026/01/08/umds-600000-plagiarism-blunder/
#UniversityofMaryland #Plagiarism #ResearchIntegrity #AcademicIntegrity
-
More details have emerged about the report that cleared University of Maryland president Darryll Pines. However, the school refuses to release the report itself.
https://www.plagiarismtoday.com/2026/01/08/umds-600000-plagiarism-blunder/
#UniversityofMaryland #Plagiarism #ResearchIntegrity #AcademicIntegrity
-
More details have emerged about the report that cleared University of Maryland president Darryll Pines. However, the school refuses to release the report itself.
https://www.plagiarismtoday.com/2026/01/08/umds-600000-plagiarism-blunder/
#UniversityofMaryland #Plagiarism #ResearchIntegrity #AcademicIntegrity
-
More details have emerged about the report that cleared University of Maryland president Darryll Pines. However, the school refuses to release the report itself.
https://www.plagiarismtoday.com/2026/01/08/umds-600000-plagiarism-blunder/
#UniversityofMaryland #Plagiarism #ResearchIntegrity #AcademicIntegrity
-
More details have emerged about the report that cleared University of Maryland president Darryll Pines. However, the school refuses to release the report itself.
https://www.plagiarismtoday.com/2026/01/08/umds-600000-plagiarism-blunder/
#UniversityofMaryland #Plagiarism #ResearchIntegrity #AcademicIntegrity
-
University of Maryland President Darryl Pines has been cleared of plagiarism. But why did it take 15 months to do so?
https://www.plagiarismtoday.com/2025/12/15/umd-president-darryll-pines-cleared-of-plagiarism/
-
University of Maryland President Darryl Pines has been cleared of plagiarism. But why did it take 15 months to do so?
https://www.plagiarismtoday.com/2025/12/15/umd-president-darryll-pines-cleared-of-plagiarism/
-
University of Maryland President Darryl Pines has been cleared of plagiarism. But why did it take 15 months to do so?
https://www.plagiarismtoday.com/2025/12/15/umd-president-darryll-pines-cleared-of-plagiarism/
-
University of Maryland President Darryl Pines has been cleared of plagiarism. But why did it take 15 months to do so?
https://www.plagiarismtoday.com/2025/12/15/umd-president-darryll-pines-cleared-of-plagiarism/
-
University of Maryland President Darryl Pines has been cleared of plagiarism. But why did it take 15 months to do so?
https://www.plagiarismtoday.com/2025/12/15/umd-president-darryll-pines-cleared-of-plagiarism/
-
Bills claimed S Darnell Savage off waivers https://www.rawchili.com/nfl/579999/ #American #AmericanFootball #Bills #Buffalo #BuffaloBills #Butler #Commanders #Darnell #DarnellSavageJr. #Football #harris #Hub #jeremy #JeremyReaves #Jr. #Maryland #Neutral #news #NFL #NFLHub #of #Overall #OverallNeutral #owens #Percy #PercyButler #Reaves #Savage #Sports #SportsNews #Tyler #TylerOwens #University #UniversityOfMaryland #Washington #WashingtonCommanders #WashingtonCommanders #william #WilliamHarris
-
Bills claimed S Darnell Savage off waivers https://www.rawchili.com/nfl/579999/ #American #AmericanFootball #Bills #Buffalo #BuffaloBills #Butler #Commanders #Darnell #DarnellSavageJr. #Football #harris #Hub #jeremy #JeremyReaves #Jr. #Maryland #Neutral #news #NFL #NFLHub #of #Overall #OverallNeutral #owens #Percy #PercyButler #Reaves #Savage #Sports #SportsNews #Tyler #TylerOwens #University #UniversityOfMaryland #Washington #WashingtonCommanders #WashingtonCommanders #william #WilliamHarris
-
Maryland Hides Blueprint Sports Agreement Behind Black Bars https://www.byteseu.com/1599441/ #BlueprintSports #NIL #OregonState #Sports #UniversityOfMaryland
-
https://www.fogolf.com/1098731/national-games-kuang-yang-goes-wire-to-wire-to-win-golf-gold-hong-kong-team-fall-short/ National Games: Kuang Yang goes wire to wire to win golf gold, Hong Kong team fall short #AsianTourQSchool #China #ChinaTour #DpWorldTour #Golf #GolfNews #HOngKong #HongKongGolfClub #NationalGames #Shaanxi #Shanghai #ShanghaiUniversityOfSport #TaichiKho #tianjin #UniversityOfMaryland #VolvoChinaOpen #WuAshun #Zhejiang
-
Polski królem AI? Amerykańskie badanie obala mit języka angielskiego
Powszechne przekonanie, że ze sztuczną inteligencją „rozmawia się” najlepiej po angielsku, zostało właśnie mocno podważone.
Zaskakujące wyniki nowej pracy badawczej naukowców z University of Maryland i Microsoftu wskazują, że w skomplikowanych zadaniach wymagających przetwarzania długiego kontekstu, to właśnie język polski okazał się najbardziej wydajny, wyprzedzając angielski i 24 inne języki.
Odkrycie to jest efektem publikacji pracy „One ruler to measure them all:
Benchmarking multilingual long-context language models”. Jej autorzy, w tym Marzena Karpińska z Microsoftu, stworzyli nowy, zaawansowany benchmark o nazwie ONERULER. Jego celem jest ocena, jak duże modele językowe (LLM), takie jak testowane Gemini 1.5 Flash, Llama 3.3 czy Qwen 2.5 , radzą sobie z przetwarzaniem bardzo długich fragmentów tekstu (sięgających 128 tysięcy tokenów) w 26 różnych językach. Ma to kluczowe znaczenie dla realnych zastosowań, jak streszczanie obszernych dokumentów czy odpowiadanie na pytania na ich podstawie, a dotychczasowe testy skupiały się głównie na języku angielskim.Badanie polegało na wielojęzycznej adaptacji popularnego testu „igły w stogu siana” (Needle-in-a-Haystack). W praktyce polega to na ukryciu konkretnej informacji (np. „magicznego numeru”) w bardzo długim, losowym tekście (np. fragmencie książki ), a następnie zapytaniu modelu o tę informację. Zespół ONERULER stworzył siedem różnych zadań syntetycznych, w tym warianty z wieloma „igłami” czy ukrytymi słowami kluczowymi. Kluczowe było to, że instrukcje do zadań zostały przetłumaczone przez native speakerów na 25 języków, aby zapewnić rzetelność porównania.
Wyniki, zwłaszcza przy analizie długich kontekstów (64K i 128K tokenów), okazały się zaskakujące. Język polski osiągnął najwyższą średnią dokładność na poziomie 88%. Angielski, na którym trenowana jest absolutna większość modeli, zajął dopiero szóste miejsce z wynikiem 83,9%. Co ciekawe, języki słowiańskie (jak polski czy rosyjski), romańskie (francuski, włoski) i germańskie generalnie wypadły najlepiej.
Jest też ciekawostka. Otóż prawdziwą porażkę poniósł język chiński, który pomimo bycia językiem o „wysokich zasobach” (dużej ilości danych treningowych), zajął czwarte miejsce od końca ze średnim wynikiem 62,1%.
Praca rzuca też światło na inny fundamentalny problem: kruchość obecnych modeli AI. Naukowcy wprowadzili wariant testu, w którym poszukiwana „igła” mogła nie istnieć, a w poleceniu dodano prostą instrukcję: „Jeśli takie numery nie istnieją, odpowiedz 'brak’”. Okazało się, że sama ta sugestia dramatycznie obniżyła wydajność modeli – zaczęły one masowo odpowiadać „brak”, nawet wtedy, gdy informacja była obecna w tekście. Pokazuje to, jak łatwo jest „zbić z tropu” AI i jak bardzo potrzebne są nowe, wielojęzyczne metody testowania, takie jak ONERULER.
Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami
#AI #badaniaNaukowe #benchmark #dużeModeleJęzykowe #Gemini #językPolski #LLaMA #LLM #MarzenaKarpińska #Microsoft #news #ONERULER #sztucznaInteligencja #UniversityOfMaryland
-
Polski królem AI? Amerykańskie badanie obala mit języka angielskiego
Powszechne przekonanie, że ze sztuczną inteligencją „rozmawia się” najlepiej po angielsku, zostało właśnie mocno podważone.
Zaskakujące wyniki nowej pracy badawczej naukowców z University of Maryland i Microsoftu wskazują, że w skomplikowanych zadaniach wymagających przetwarzania długiego kontekstu, to właśnie język polski okazał się najbardziej wydajny, wyprzedzając angielski i 24 inne języki.
Odkrycie to jest efektem publikacji pracy „One ruler to measure them all:
Benchmarking multilingual long-context language models”. Jej autorzy, w tym Marzena Karpińska z Microsoftu, stworzyli nowy, zaawansowany benchmark o nazwie ONERULER. Jego celem jest ocena, jak duże modele językowe (LLM), takie jak testowane Gemini 1.5 Flash, Llama 3.3 czy Qwen 2.5 , radzą sobie z przetwarzaniem bardzo długich fragmentów tekstu (sięgających 128 tysięcy tokenów) w 26 różnych językach. Ma to kluczowe znaczenie dla realnych zastosowań, jak streszczanie obszernych dokumentów czy odpowiadanie na pytania na ich podstawie, a dotychczasowe testy skupiały się głównie na języku angielskim.Badanie polegało na wielojęzycznej adaptacji popularnego testu „igły w stogu siana” (Needle-in-a-Haystack). W praktyce polega to na ukryciu konkretnej informacji (np. „magicznego numeru”) w bardzo długim, losowym tekście (np. fragmencie książki ), a następnie zapytaniu modelu o tę informację. Zespół ONERULER stworzył siedem różnych zadań syntetycznych, w tym warianty z wieloma „igłami” czy ukrytymi słowami kluczowymi. Kluczowe było to, że instrukcje do zadań zostały przetłumaczone przez native speakerów na 25 języków, aby zapewnić rzetelność porównania.
Wyniki, zwłaszcza przy analizie długich kontekstów (64K i 128K tokenów), okazały się zaskakujące. Język polski osiągnął najwyższą średnią dokładność na poziomie 88%. Angielski, na którym trenowana jest absolutna większość modeli, zajął dopiero szóste miejsce z wynikiem 83,9%. Co ciekawe, języki słowiańskie (jak polski czy rosyjski), romańskie (francuski, włoski) i germańskie generalnie wypadły najlepiej.
Jest też ciekawostka. Otóż prawdziwą porażkę poniósł język chiński, który pomimo bycia językiem o „wysokich zasobach” (dużej ilości danych treningowych), zajął czwarte miejsce od końca ze średnim wynikiem 62,1%.
Praca rzuca też światło na inny fundamentalny problem: kruchość obecnych modeli AI. Naukowcy wprowadzili wariant testu, w którym poszukiwana „igła” mogła nie istnieć, a w poleceniu dodano prostą instrukcję: „Jeśli takie numery nie istnieją, odpowiedz 'brak’”. Okazało się, że sama ta sugestia dramatycznie obniżyła wydajność modeli – zaczęły one masowo odpowiadać „brak”, nawet wtedy, gdy informacja była obecna w tekście. Pokazuje to, jak łatwo jest „zbić z tropu” AI i jak bardzo potrzebne są nowe, wielojęzyczne metody testowania, takie jak ONERULER.
Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami
#AI #badaniaNaukowe #benchmark #dużeModeleJęzykowe #Gemini #językPolski #LLaMA #LLM #MarzenaKarpińska #Microsoft #news #ONERULER #sztucznaInteligencja #UniversityOfMaryland
-
Polski królem AI? Amerykańskie badanie obala mit języka angielskiego
Powszechne przekonanie, że ze sztuczną inteligencją „rozmawia się” najlepiej po angielsku, zostało właśnie mocno podważone.
Zaskakujące wyniki nowej pracy badawczej naukowców z University of Maryland i Microsoftu wskazują, że w skomplikowanych zadaniach wymagających przetwarzania długiego kontekstu, to właśnie język polski okazał się najbardziej wydajny, wyprzedzając angielski i 24 inne języki.
Odkrycie to jest efektem publikacji pracy „One ruler to measure them all:
Benchmarking multilingual long-context language models”. Jej autorzy, w tym Marzena Karpińska z Microsoftu, stworzyli nowy, zaawansowany benchmark o nazwie ONERULER. Jego celem jest ocena, jak duże modele językowe (LLM), takie jak testowane Gemini 1.5 Flash, Llama 3.3 czy Qwen 2.5 , radzą sobie z przetwarzaniem bardzo długich fragmentów tekstu (sięgających 128 tysięcy tokenów) w 26 różnych językach. Ma to kluczowe znaczenie dla realnych zastosowań, jak streszczanie obszernych dokumentów czy odpowiadanie na pytania na ich podstawie, a dotychczasowe testy skupiały się głównie na języku angielskim.Badanie polegało na wielojęzycznej adaptacji popularnego testu „igły w stogu siana” (Needle-in-a-Haystack). W praktyce polega to na ukryciu konkretnej informacji (np. „magicznego numeru”) w bardzo długim, losowym tekście (np. fragmencie książki ), a następnie zapytaniu modelu o tę informację. Zespół ONERULER stworzył siedem różnych zadań syntetycznych, w tym warianty z wieloma „igłami” czy ukrytymi słowami kluczowymi. Kluczowe było to, że instrukcje do zadań zostały przetłumaczone przez native speakerów na 25 języków, aby zapewnić rzetelność porównania.
Wyniki, zwłaszcza przy analizie długich kontekstów (64K i 128K tokenów), okazały się zaskakujące. Język polski osiągnął najwyższą średnią dokładność na poziomie 88%. Angielski, na którym trenowana jest absolutna większość modeli, zajął dopiero szóste miejsce z wynikiem 83,9%. Co ciekawe, języki słowiańskie (jak polski czy rosyjski), romańskie (francuski, włoski) i germańskie generalnie wypadły najlepiej.
Jest też ciekawostka. Otóż prawdziwą porażkę poniósł język chiński, który pomimo bycia językiem o „wysokich zasobach” (dużej ilości danych treningowych), zajął czwarte miejsce od końca ze średnim wynikiem 62,1%.
Praca rzuca też światło na inny fundamentalny problem: kruchość obecnych modeli AI. Naukowcy wprowadzili wariant testu, w którym poszukiwana „igła” mogła nie istnieć, a w poleceniu dodano prostą instrukcję: „Jeśli takie numery nie istnieją, odpowiedz 'brak’”. Okazało się, że sama ta sugestia dramatycznie obniżyła wydajność modeli – zaczęły one masowo odpowiadać „brak”, nawet wtedy, gdy informacja była obecna w tekście. Pokazuje to, jak łatwo jest „zbić z tropu” AI i jak bardzo potrzebne są nowe, wielojęzyczne metody testowania, takie jak ONERULER.
Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami
#AI #badaniaNaukowe #benchmark #dużeModeleJęzykowe #Gemini #językPolski #LLaMA #LLM #MarzenaKarpińska #Microsoft #news #ONERULER #sztucznaInteligencja #UniversityOfMaryland
-
Polski królem AI? Amerykańskie badanie obala mit języka angielskiego
Powszechne przekonanie, że ze sztuczną inteligencją „rozmawia się” najlepiej po angielsku, zostało właśnie mocno podważone.
Zaskakujące wyniki nowej pracy badawczej naukowców z University of Maryland i Microsoftu wskazują, że w skomplikowanych zadaniach wymagających przetwarzania długiego kontekstu, to właśnie język polski okazał się najbardziej wydajny, wyprzedzając angielski i 24 inne języki.
Odkrycie to jest efektem publikacji pracy „One ruler to measure them all:
Benchmarking multilingual long-context language models”. Jej autorzy, w tym Marzena Karpińska z Microsoftu, stworzyli nowy, zaawansowany benchmark o nazwie ONERULER. Jego celem jest ocena, jak duże modele językowe (LLM), takie jak testowane Gemini 1.5 Flash, Llama 3.3 czy Qwen 2.5 , radzą sobie z przetwarzaniem bardzo długich fragmentów tekstu (sięgających 128 tysięcy tokenów) w 26 różnych językach. Ma to kluczowe znaczenie dla realnych zastosowań, jak streszczanie obszernych dokumentów czy odpowiadanie na pytania na ich podstawie, a dotychczasowe testy skupiały się głównie na języku angielskim.Badanie polegało na wielojęzycznej adaptacji popularnego testu „igły w stogu siana” (Needle-in-a-Haystack). W praktyce polega to na ukryciu konkretnej informacji (np. „magicznego numeru”) w bardzo długim, losowym tekście (np. fragmencie książki ), a następnie zapytaniu modelu o tę informację. Zespół ONERULER stworzył siedem różnych zadań syntetycznych, w tym warianty z wieloma „igłami” czy ukrytymi słowami kluczowymi. Kluczowe było to, że instrukcje do zadań zostały przetłumaczone przez native speakerów na 25 języków, aby zapewnić rzetelność porównania.
Wyniki, zwłaszcza przy analizie długich kontekstów (64K i 128K tokenów), okazały się zaskakujące. Język polski osiągnął najwyższą średnią dokładność na poziomie 88%. Angielski, na którym trenowana jest absolutna większość modeli, zajął dopiero szóste miejsce z wynikiem 83,9%. Co ciekawe, języki słowiańskie (jak polski czy rosyjski), romańskie (francuski, włoski) i germańskie generalnie wypadły najlepiej.
Jest też ciekawostka. Otóż prawdziwą porażkę poniósł język chiński, który pomimo bycia językiem o „wysokich zasobach” (dużej ilości danych treningowych), zajął czwarte miejsce od końca ze średnim wynikiem 62,1%.
Praca rzuca też światło na inny fundamentalny problem: kruchość obecnych modeli AI. Naukowcy wprowadzili wariant testu, w którym poszukiwana „igła” mogła nie istnieć, a w poleceniu dodano prostą instrukcję: „Jeśli takie numery nie istnieją, odpowiedz 'brak’”. Okazało się, że sama ta sugestia dramatycznie obniżyła wydajność modeli – zaczęły one masowo odpowiadać „brak”, nawet wtedy, gdy informacja była obecna w tekście. Pokazuje to, jak łatwo jest „zbić z tropu” AI i jak bardzo potrzebne są nowe, wielojęzyczne metody testowania, takie jak ONERULER.
Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami
#AI #badaniaNaukowe #benchmark #dużeModeleJęzykowe #Gemini #językPolski #LLaMA #LLM #MarzenaKarpińska #Microsoft #news #ONERULER #sztucznaInteligencja #UniversityOfMaryland
-
Polski królem AI? Amerykańskie badanie obala mit języka angielskiego
Powszechne przekonanie, że ze sztuczną inteligencją „rozmawia się” najlepiej po angielsku, zostało właśnie mocno podważone.
Zaskakujące wyniki nowej pracy badawczej naukowców z University of Maryland i Microsoftu wskazują, że w skomplikowanych zadaniach wymagających przetwarzania długiego kontekstu, to właśnie język polski okazał się najbardziej wydajny, wyprzedzając angielski i 24 inne języki.
Odkrycie to jest efektem publikacji pracy „One ruler to measure them all:
Benchmarking multilingual long-context language models”. Jej autorzy, w tym Marzena Karpińska z Microsoftu, stworzyli nowy, zaawansowany benchmark o nazwie ONERULER. Jego celem jest ocena, jak duże modele językowe (LLM), takie jak testowane Gemini 1.5 Flash, Llama 3.3 czy Qwen 2.5 , radzą sobie z przetwarzaniem bardzo długich fragmentów tekstu (sięgających 128 tysięcy tokenów) w 26 różnych językach. Ma to kluczowe znaczenie dla realnych zastosowań, jak streszczanie obszernych dokumentów czy odpowiadanie na pytania na ich podstawie, a dotychczasowe testy skupiały się głównie na języku angielskim.Badanie polegało na wielojęzycznej adaptacji popularnego testu „igły w stogu siana” (Needle-in-a-Haystack). W praktyce polega to na ukryciu konkretnej informacji (np. „magicznego numeru”) w bardzo długim, losowym tekście (np. fragmencie książki ), a następnie zapytaniu modelu o tę informację. Zespół ONERULER stworzył siedem różnych zadań syntetycznych, w tym warianty z wieloma „igłami” czy ukrytymi słowami kluczowymi. Kluczowe było to, że instrukcje do zadań zostały przetłumaczone przez native speakerów na 25 języków, aby zapewnić rzetelność porównania.
Wyniki, zwłaszcza przy analizie długich kontekstów (64K i 128K tokenów), okazały się zaskakujące. Język polski osiągnął najwyższą średnią dokładność na poziomie 88%. Angielski, na którym trenowana jest absolutna większość modeli, zajął dopiero szóste miejsce z wynikiem 83,9%. Co ciekawe, języki słowiańskie (jak polski czy rosyjski), romańskie (francuski, włoski) i germańskie generalnie wypadły najlepiej.
Jest też ciekawostka. Otóż prawdziwą porażkę poniósł język chiński, który pomimo bycia językiem o „wysokich zasobach” (dużej ilości danych treningowych), zajął czwarte miejsce od końca ze średnim wynikiem 62,1%.
Praca rzuca też światło na inny fundamentalny problem: kruchość obecnych modeli AI. Naukowcy wprowadzili wariant testu, w którym poszukiwana „igła” mogła nie istnieć, a w poleceniu dodano prostą instrukcję: „Jeśli takie numery nie istnieją, odpowiedz 'brak’”. Okazało się, że sama ta sugestia dramatycznie obniżyła wydajność modeli – zaczęły one masowo odpowiadać „brak”, nawet wtedy, gdy informacja była obecna w tekście. Pokazuje to, jak łatwo jest „zbić z tropu” AI i jak bardzo potrzebne są nowe, wielojęzyczne metody testowania, takie jak ONERULER.
Wielka rewolucja w Amazonie. Wewnętrzne plany zakładają zastąpienie 600 tys. etatów robotami
#AI #badaniaNaukowe #benchmark #dużeModeleJęzykowe #Gemini #językPolski #LLaMA #LLM #MarzenaKarpińska #Microsoft #news #ONERULER #sztucznaInteligencja #UniversityOfMaryland
-
Orioles to honor University of Maryland basketball teams at home opener https://www.rawchili.com/mlb/354345/ #AllieKubek #Baltimore #BaltimoreOrioles #BaltimoreOrioles #Baseball #BasketballTeams #DerikQueen #HomeOpener #JulianReese #MLB #Orioles #ShyanneSellers #UniversityOfMaryland
-
Orioles to honor University of Maryland basketball teams at home opener https://www.rawchili.com/mlb/354345/ #AllieKubek #Baltimore #BaltimoreOrioles #BaltimoreOrioles #Baseball #BasketballTeams #DerikQueen #HomeOpener #JulianReese #MLB #Orioles #ShyanneSellers #UniversityOfMaryland
-
Let's be clear. Holding this kind of a vote on erev Yom Kippur (if not Yom Kippur itself based on timing) - proxy votes or no - is antisemitic. This was done INTENTIONALLY to be offensive to Jews.
As an alumnus of the University of Maryland, I am HORRIFIED. And it's SJP showing its true colors as a hate group.
https://dbknews.com/2025/09/26/sga-boycott-divestment-sanctions-resolution/
-
Let's be clear. Holding this kind of a vote on erev Yom Kippur (if not Yom Kippur itself based on timing) - proxy votes or no - is antisemitic. This was done INTENTIONALLY to be offensive to Jews.
As an alumnus of the University of Maryland, I am HORRIFIED. And it's SJP showing its true colors as a hate group.
https://dbknews.com/2025/09/26/sga-boycott-divestment-sanctions-resolution/
-
Let's be clear. Holding this kind of a vote on erev Yom Kippur (if not Yom Kippur itself based on timing) - proxy votes or no - is antisemitic. This was done INTENTIONALLY to be offensive to Jews.
As an alumnus of the University of Maryland, I am HORRIFIED. And it's SJP showing its true colors as a hate group.
https://dbknews.com/2025/09/26/sga-boycott-divestment-sanctions-resolution/
-
Let's be clear. Holding this kind of a vote on erev Yom Kippur (if not Yom Kippur itself based on timing) - proxy votes or no - is antisemitic. This was done INTENTIONALLY to be offensive to Jews.
As an alumnus of the University of Maryland, I am HORRIFIED. And it's SJP showing its true colors as a hate group.
https://dbknews.com/2025/09/26/sga-boycott-divestment-sanctions-resolution/
-
Let's be clear. Holding this kind of a vote on erev Yom Kippur (if not Yom Kippur itself based on timing) - proxy votes or no - is antisemitic. This was done INTENTIONALLY to be offensive to Jews.
As an alumnus of the University of Maryland, I am HORRIFIED. And it's SJP showing its true colors as a hate group.
https://dbknews.com/2025/09/26/sga-boycott-divestment-sanctions-resolution/
-
Commanders DB Darnell Savage grew up a Washington fan https://www.rawchili.com/nfl/394531/ #American #AmericanFootball #Commanders #Darnell #DarnellSavageJr. #Football #harris #Hub #Jacksonville #JacksonvilleJaguars #Jaguars #jeremy #JeremyReaves #Jr. #Maryland #National #NationalSports #news #NFL #NFLHub #of #Overall #OverallPositive #Positive #Reaves #Savage #Sports #SportsNews #University #UniversityOfMaryland #Washington #WashingtonCommanders #WashingtonCommanders #william #WilliamHarris
-
Commanders DB Darnell Savage grew up a Washington fan https://www.rawchili.com/nfl/394531/ #American #AmericanFootball #Commanders #Darnell #DarnellSavageJr. #Football #harris #Hub #Jacksonville #JacksonvilleJaguars #Jaguars #jeremy #JeremyReaves #Jr. #Maryland #National #NationalSports #news #NFL #NFLHub #of #Overall #OverallPositive #Positive #Reaves #Savage #Sports #SportsNews #University #UniversityOfMaryland #Washington #WashingtonCommanders #WashingtonCommanders #william #WilliamHarris
-
How Gov. Wes Moore's economic growth agenda bets big on quantum computing – Baltimore Sun
How Gov. Wes Moore’s economic growth agenda bets big on quantum computing Baltimore SunOur new collaboration with Maryland will…
#NewsBeep #News #US #USA #UnitedStates #UnitedStatesOfAmerica #Computing #IonQ #J.B.Pritzker #Quantumcomputing #Technology #UniversityofMaryland #WesMoore
https://www.newsbeep.com/us/172830/