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Jämsässä muoviöljy-yhtiö Corsair sai viranomaiselta taas jatkoluvan – kokeilut jätemuovin jalostamiseksi laahaavat
Kierrätysyhtiö Corsair Finland on testannut muoviöljyn valmistamista kolme vuotta koetoimintaluvalla. Viranomainen myönsi luvalle jatkoa jo kolmannen kerran.
#Yritykset #Corsair #Jämsä #Jätemuovit #Viranomaiset #Keskisuomi #Kotimaa
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Jämsässä muoviöljy-yhtiö Corsair sai viranomaiselta taas jatkoluvan – kokeilut jätemuovin jalostamiseksi laahaavat
Kierrätysyhtiö Corsair Finland on testannut muoviöljyn valmistamista kolme vuotta koetoimintaluvalla. Viranomainen myönsi luvalle jatkoa jo kolmannen kerran.
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Jämsässä muoviöljy-yhtiö Corsair sai viranomaiselta taas jatkoluvan – kokeilut jätemuovin jalostamiseksi laahaavat
Kierrätysyhtiö Corsair Finland on testannut muoviöljyn valmistamista kolme vuotta koetoimintaluvalla. Viranomainen myönsi luvalle jatkoa jo kolmannen kerran.
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Jämsässä muoviöljy-yhtiö Corsair sai viranomaiselta taas jatkoluvan – kokeilut jätemuovin jalostamiseksi laahaavat
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Jämsässä muoviöljy-yhtiö Corsair sai viranomaiselta taas jatkoluvan – kokeilut jätemuovin jalostamiseksi laahaavat
Kierrätysyhtiö Corsair Finland on testannut muoviöljyn valmistamista kolme vuotta koetoimintaluvalla. Viranomainen myönsi luvalle jatkoa jo kolmannen kerran.
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Random Old Comic: Fastest Man on Earth https://www.toyboxcomix.com/2017/05/30/fastest-man-on-earth/ Fastest Man on Earth #BlancheDevereaux #DC #DorothyZbornak #GoldenGirls #TheFlash
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Red Bull Cerro Abajo in Stuttgart: Rasen mit dem Bike: „So ist Stuttgart noch nie gezeigt worden!“
Sind das schon Berge oder nur Hügel? Darüber lässt sich in Stuttgart trefflich streiten. Dass man hier allenthalben…
#Stuttgart #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #Baden-Württemberg #CerroAbajao #Germany #Mountainbike #Radrennen #RedBull #Teehaus #Textmanager #Weißenburgpark #Wilhelmsplatz
https://www.europesays.com/de/978667/ -
L’AI nel retail non è più fantascienza: 9 aziende su 10 la stanno già usando o testando
C’è stato un periodo in cui parlare di intelligenza artificiale nel retail sembrava quasi una cosa da convegno futuristico: scaffali intelligenti, assistenti virtuali, pubblicità personalizzate, magazzini che si organizzano da soli, previsioni di vendita precise come un orologio svizzero.
Poi, come spesso succede con la tecnologia, il futuro ha smesso di essere futuro.
È diventato presente.
Secondo la seconda edizione del report NVIDIA “State of AI in Retail and CPG”, pubblicato a gennaio 2025, l’AI è ormai entrata seriamente nel mondo del retail e dei beni di largo consumo. Il dato che colpisce di più è questo: l’89% dei retailer intervistati sta già usando l’intelligenza artificiale oppure sta valutando progetti, prove pilota e sperimentazioni.
Tradotto in modo semplice: quasi 9 aziende su 10 non stanno più solo “parlando” di AI. La stanno provando, integrando, misurando.
E questa cosa cambia parecchio il modo in cui dobbiamo guardare al commercio, ai negozi, all’e-commerce, alla logistica e perfino al lavoro quotidiano di chi sta dietro le quinte.
L’AI non è più solo ChatGPT
Quando diciamo “intelligenza artificiale”, molti pensano subito a ChatGPT, ai testi generati automaticamente, alle immagini create con un prompt o agli assistenti digitali che rispondono alle domande.
Ma nel retail la partita è molto più ampia.
L’AI sta entrando in tanti punti diversi della catena del nostro lavoro:
marketing, advertising, customer care, analisi dei clienti, gestione degli stock, supply chain, previsioni di vendita, raccomandazioni personalizzate, contenuti per campagne pubblicitarie e assistenti digitali per lo shopping.
Non stiamo parlando solo di un chatbot che ti dice quale paio di scarpe comprare.
Stiamo parlando di sistemi che possono aiutare un’azienda a capire cosa vendere, dove venderlo, quando produrlo, quanto tenerne a stock, come comunicarlo e a quale cliente proporlo.
E qui, da persona che vive quotidianamente processi, magazzini, flussi, articoli, giacenze e problemi reali di sistema, la cosa diventa molto interessante.
Perché l’AI non è utile quando fa scena.
È utile quando ti evita un errore, ti accorcia un processo, ti anticipa un problema o ti fa prendere una decisione migliore.
I numeri del report NVIDIA fanno capire dove stiamo andando
Nel report NVIDIA emergono alcuni dati molto forti.
L’87% degli intervistati dichiara che l’AI ha avuto un impatto positivo sull’aumento dei ricavi annuali.
Il 94% afferma che l’AI ha contribuito a ridurre i costi operativi.
Il 97% prevede di aumentare la spesa in AI nel prossimo anno fiscale.
Sono numeri da prendere con attenzione, come sempre quando si parla di survey aziendali, ma il messaggio è chiaro: le aziende che stanno investendo in AI iniziano a vedere risultati concreti. Non solo immagine. Non solo storytelling. Non solo innovazione da mettere nelle slide.
Risultati.
Più efficienza, più capacità di analisi, più produttività, più controllo sui processi.
E soprattutto una cosa che secondo me sarà sempre più centrale: decisioni più veloci e più basate sui dati.
La Generative AI è già dentro il marketing
Uno dei punti più interessanti del report riguarda la Generative AI, cioè quella famiglia di tecnologie capace di generare testi, immagini, contenuti, analisi, suggerimenti e conversazioni.
Secondo NVIDIA, oltre l’80% delle aziende retail e CPG sta già usando o testando progetti di Generative AI.
https://www.youtube.com/watch?v=OfgU9f1KHAE&pp=ygUXbWFya2V0aW5nIGdlbmVyYXRpdmUgYWk%3D
Gli utilizzi principali sono:
- creazione di contenuti marketing;
- analisi predittiva;
- pubblicità e marketing personalizzato;
- segmentazione dei clienti;
- assistenti digitali per lo shopping.
Il caso più immediato è quello del marketing.
Oggi un brand può creare contenuti diversi per pubblici diversi, adattare campagne, generare testi, immagini, descrizioni prodotto, newsletter, annunci e post social in modo molto più rapido rispetto al passato.
Però attenzione: secondo me qui c’è un rischio.
Se tutti usano l’AI per generare contenuti, il vero vantaggio non sarà semplicemente “produrre di più”.
Il vantaggio sarà produrre meglio.
Perché una descrizione prodotto generata in automatico può essere tecnicamente corretta, ma fredda. Un post social può essere perfetto nella forma, ma vuoto. Una campagna può essere super personalizzata, ma sembrare finta.
La differenza la farà chi saprà usare l’AI come strumento, non come sostituto del pensiero.
L’AI può aiutarti a scrivere, segmentare, analizzare, testare.
Ma il posizionamento, il tono, l’identità del brand e la sensibilità verso il cliente restano umani.
Almeno per ora 🙂 .
Il negozio fisico diventa più intelligente
Un altro aspetto interessante riguarda i punti vendita fisici.
Secondo il report, nei negozi l’AI viene usata soprattutto per:
- gestione dell’inventario;
- analisi e insight;
- advertising adattivo.
Qui entriamo in una zona molto concreta.
Pensiamo a un negozio che riesce a capire meglio quali prodotti stanno finendo, quali stanno girando poco, quali taglie mancano, quali articoli dovrebbero essere riassortiti prima del weekend o prima di una promozione.
Questo può sembrare banale, ma non lo è.
Chi lavora nei processi sa che la differenza tra “avere il prodotto” e “non averlo” può essere enorme.
Un cliente entra, chiede una taglia, non c’è.
Magari l’articolo esiste in un altro negozio, magari è in magazzino, magari è bloccato in una fase di sistema, magari c’è fisicamente ma non risulta disponibile.
L’AI può aiutare proprio lì: non nel fare magia, ma nel collegare meglio dati, disponibilità, domanda e operatività.
Per me il punto è questo: l’intelligenza artificiale diventa veramente utile quando esce dalla teoria e arriva nei punti sporchi del processo.
Quelli dove oggi perdiamo tempo.
Quelli dove una giacenza non torna.
Quelli dove il sistema dice una cosa e la realtà ne dice un’altra.
Quelli dove il cliente finale vede solo “prodotto non disponibile”, ma dietro c’è un mondo di movimenti, magazzini, flussi, errori, ritardi e dati non allineati.
Supply chain: qui l’AI può fare davvero la differenza
La parte che personalmente trovo più interessante è quella sulla supply chain.
Il report NVIDIA dice che il 59% degli intervistati ritiene che le sfide della supply chain siano aumentate nell’ultimo anno.
E non è difficile capirlo.
Negli ultimi anni abbiamo visto di tutto: crisi geopolitiche, rincari, difficoltà nei trasporti, cambiamenti improvvisi della domanda, consumatori meno prevedibili, e-commerce sempre più esigente, omnicanalità, necessità di consegne rapide, sostenibilità, gestione delle scorte e pressione sui margini.
In questo contesto, l’AI viene usata per migliorare efficienza, ridurre costi e rispondere meglio alle aspettative dei clienti.
Secondo NVIDIA:
- il 58% dice che l’AI sta aiutando a migliorare efficienza operativa e throughput;
- il 45% la usa per ridurre i costi della supply chain;
- il 42% la impiega per rispondere meglio alle aspettative dei clienti;
- l’82% prevede di aumentare gli investimenti in AI per la gestione della supply chain.
Qui secondo me siamo davanti alla parte più concreta di tutta la storia.
Perché nel retail puoi anche avere il marketing più bello del mondo, la campagna perfetta, il sito fatto bene, l’assistente digitale che risponde in tre secondi.
Ma se poi il prodotto non arriva, se il magazzino non è allineato, se la previsione è sbagliata, se la disponibilità è sporca, se il processo è lento, il cliente se ne accorge.
Magari non sa cosa sia una supply chain.
Ma sa benissimo quando un prodotto non è disponibile, quando una consegna ritarda, quando un reso è complicato o quando un’esperienza d’acquisto diventa frustrante.
A customer expresses frustration while speaking to a retail employee at the service counter.L’AI non risolve processi sbagliati
C’è però un punto che secondo me va detto chiaramente.
L’AI non è una bacchetta magica.
Se un’azienda ha dati disordinati, processi confusi, sistemi che non dialogano, anagrafiche sporche, ruoli poco chiari e flussi pieni di eccezioni non governate, l’AI non risolve tutto automaticamente.
Anzi, rischia di amplificare il caos.
Per funzionare bene, l’intelligenza artificiale ha bisogno di una base solida: dati puliti, processi leggibili, responsabilità definite, sistemi integrati e persone capaci di interpretare quello che la tecnologia restituisce.
Questo per me è il grande tema dei prossimi anni.
Non basterà “comprare AI”.
Bisognerà preparare le aziende all’AI.
Che significa mettere ordine nei dati, nei magazzini, nelle procedure, nelle codifiche, nei flussi informativi.
Un algoritmo può aiutarti a prevedere la domanda.
Ma se la tua giacenza non è affidabile, se l’articolo è codificato male, se il trasferimento è registrato in ritardo, se il dato nasce sporco, allora anche la previsione diventa fragile.
La tecnologia è potente, ma non può essere più intelligente del contesto in cui viene inserita.
Il problema dell’AI spiegabile
Un dato del report mi ha colpito molto: una delle principali difficoltà indicate dai retailer è la mancanza di strumenti AI facili da capire e da spiegare.
Questo è un punto enorme.
Perché in azienda non basta che un sistema dica: “fai così”.
Bisogna anche capire perché.
Se l’AI suggerisce di aumentare lo stock di un prodotto, tagliare una linea, cambiare una campagna, modificare un prezzo o spostare merce da un magazzino all’altro, qualcuno deve potersi fidare di quel suggerimento.
E per fidarsi deve capirlo.
Non necessariamente conoscere tutta la matematica dietro l’algoritmo, ma almeno avere una spiegazione leggibile: quali dati ha considerato? Quali pattern ha visto? Quali rischi segnala? Quanto è affidabile la previsione?
L’AI spiegabile sarà fondamentale soprattutto nei contesti operativi.
Perché chi lavora sul campo, in negozio, in magazzino o in produzione, non può semplicemente ricevere ordini da una scatola nera.
Deve poter discutere, verificare, correggere, portare esperienza reale.
La migliore AI, secondo me, non sarà quella che sostituisce le persone.
Sarà quella che rende più forti le persone brave.
Retail, AI agent e physical AI: il prossimo passaggio
NVIDIA parla anche di AI agent e physical AI.
Qui si apre un capitolo molto interessante.
Gli AI agent sono sistemi capaci di eseguire attività più complesse in autonomia: non solo rispondere a una domanda, ma seguire un processo, collegare strumenti, prendere decisioni operative entro certi limiti, coordinare azioni.
Nel retail questo potrebbe significare assistenti che monitorano campagne, analizzano vendite, suggeriscono riordini, preparano report, leggono anomalie, controllano disponibilità, aiutano il customer service e dialogano con i sistemi aziendali.
La physical AI, invece, porta l’intelligenza artificiale nel mondo fisico: robotica, automazione, visione artificiale, magazzini intelligenti, movimentazione, controllo qualità, store analytics.
Ed è qui che il confine tra digitale e operativo diventa sottile.
Perché un conto è un’AI che scrive una mail.
Un altro conto è un’AI che aiuta a capire come muovere prodotti, persone, merci, scaffali, picking, replenishment, consegne e resi.
Nel retail moderno, la differenza la farà sempre di più la capacità di collegare tre mondi: cliente, dato e operazione.
Chi riuscirà a farli parlare bene avrà un vantaggio enorme.
La mia riflessione
La cosa più interessante di questo report non è solo che l’AI sta crescendo.
È che sta diventando normale.
E quando una tecnologia diventa normale, smette di essere una moda e inizia a cambiare davvero il lavoro.
Oggi l’AI nel retail non è più solo una promessa da keynote.
È già dentro il marketing, dentro l’e-commerce, dentro i negozi, dentro la supply chain, dentro le decisioni aziendali.
Ma la vera domanda non è: “Useremo l’AI ?”
La vera domanda è: saremo pronti a usarla bene ?
Perché adottare AI non significa automaticamente innovare.
Innovare significa usarla per migliorare processi reali, ridurre sprechi, aiutare le persone, servire meglio i clienti e prendere decisioni più intelligenti.
Il retail del futuro non sarà fatto solo da negozi più digitali o siti più personalizzati.
Sarà fatto da aziende capaci di leggere prima quello che sta succedendo, reagire più velocemente e costruire esperienze più coerenti tra fisico e digitale.
E forse, alla fine, l’AI più utile non sarà quella che ci stupisce.
Sarà quella che lavora silenziosamente dietro le quinte, sistemando problemi prima che diventino visibili.
Un po’ come succede nei migliori processi logistici: quando funzionano bene, nessuno li nota.
Ma quando non funzionano, se ne accorgono tutti.
#9Su10 #ai #CHATGPT #nvidia #retail #uso -
¿Adiós a los Shorts? YouTube prueba un botón para ocultarlos (pero con truco)
YouTube finalmente está testeando una función oficial para permitir que los usuarios bloqueen o minimicen los Shorts de su feed principal, aunque la opción viene acompañada de ciertas limitaciones importantes (Fuente TheVerge).
Durante años, una de las peticiones más recurrentes de los usuarios de YouTube ha sido la posibilidad de desactivar los Shorts, el formato de video vertical que muchos consideran intrusivo o adictivo. En respuesta, Google ha comenzado a desplegar una nueva función experimental que permite «ocultar» la sección de Shorts del feed de inicio. Sin embargo, no se trata de una eliminación permanente: el «truco» o la «trampa» reside en que la sección solo se oculta por un periodo de 30 días. Tras ese tiempo, los Shorts vuelven a aparecer automáticamente, obligando al usuario a realizar el proceso de nuevo si desea mantener su feed limpio.
Para activar esta opción, los usuarios participantes en la prueba deben dirigirse a la fila de Shorts en su aplicación móvil y tocar el icono de los tres puntos o la «X» en la esquina superior derecha de la sección. Allí aparecerá un mensaje confirmando que la estantería de videos verticales no se mostrará durante el próximo mes. Este movimiento sugiere que YouTube no está dispuesto a renunciar por completo al formato que compite con TikTok, pero sí busca ofrecer una tregua a los usuarios que prefieren el contenido de larga duración y se sienten abrumados por el algoritmo de scroll infinito.
Esta medida de «limpieza temporal» es una respuesta directa al auge de extensiones de terceros y versiones modificadas de la app que bloqueaban los Shorts de forma definitiva. Al ofrecer una solución oficial, aunque limitada, Google intenta retomar el control de la experiencia de usuario. Por ahora, la función se encuentra en fase beta para un grupo selecto de usuarios premium y de regiones específicas, pero se espera que se convierta en una característica estándar de la aplicación en los próximos meses como parte de su estrategia de personalización del contenido.
#android #APP #arielmcorg #google #infosertec #innovación #PORTADA #productividad #RedesSociales #shorts #tecnología #youtube #YouTubeUpdate -
Ausbildung im Zoo Stuttgart: Fünf Stellen für 200 Bewerber – so wird man Tierpfleger in der Wilhelma
Unter den 17 Revieren, die die Tierpfleger-Auszubildenden in der Wilhelma kennenlernen, gehört auch das Menschenaffenhaus. Das Foto zeigt…
#Stuttgart #Deutschland #Deutsch #DE #Schlagzeilen #Headlines #Nachrichten #News #Europe #Europa #EU #Ausbildung #Baden-Württemberg #Germany #Glomex #Stuttgart-BadCannstatt #Textmanager #Tierpfleger #Wilhelma
https://www.europesays.com/de/617926/ -
The #MCC are weird. I entered the ballot to get tickets for the #Pakistan #TestMatch at #Lords. Today I got an email from them to tell me I was unsuccessful, but which also said "there are tickets available, you can buy them if you like". Which makes me wonder why they didn't just allocate me tickets in the ballot. Weirdoes.
So ... I've got tickets. In my favourite part of the ground, the Mound stand, next to the #curry shacks and the #champagne bar. There shall be #quaffing!
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Häufiger als dieser Bahnübergang in Braunschweig wird wohl kein anderer in Deutschland eingeschaltet. Die Schulungs- und Testanlage auf dem Gelände von #SiemensMobility erhält alle paar Minuten wechselseitige Beeinflussungen am Gleis, schaltet ein, schließt kurz die Schranken und schaltet nach einer virtuellen Zugdurchfahrt wieder aus.
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Random Old Comic: Fastest Man on Earth https://www.toyboxcomix.com/2017/05/30/fastest-man-on-earth/ Fastest Man on Earth #BlancheDevereaux #DC #DorothyZbornak #GoldenGirls #TheFlash
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A Glasgow, in Scozia, dodici edifici storici stanno testando un'innovazione che potrebbe cambiare il riscaldamento domestico: una speciale carta da parati termica che trasforma le pareti in sistemi di riscaldamento efficienti. Realizzata con rame e grafene, scalda gli ambienti in pochi minuti abbattendo anche umidità e muffa.
#Innovazione #Sostenibilità #Tecnologia #Energia #Futuro #scozia #rame #grafene
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Linksys Velop routers send Wi-Fi passwords in plaintext to US servers
Link
📌 Summary:
根據Testaankoop的調查，發現兩款Linksys路由器正在以明文的方式將Wi-Fi登入資訊傳送到位於美國的亞馬遜(AWS)伺服器，包括Linksys Velop Pro 6E和Velop Pro 7這兩款mesh路由器。這個漏洞讓攻擊者能夠攔截傳輸過程中的Wi-Fi網路名稱(SSID)和密碼，從而進行竊聽和惡意攻擊。儘管Testaankoop多次向Linksys提出警告，但該公司並未採取有效措施，直到Testaankoop再次聯絡後才進行了更新，但仍未解決問題。這個問題可能源於Linksys固件中使用的第三方軟體，但無論如何，這種漏洞仍然存在，即使是最新的Linksys 7 Pro，都無法避免。研究人員建議消費者不要購買這些路由器，因為存在嚴重的網路入侵和資料損失的風險。
🎯 Key Points:
Testaankoop發現兩款Linksys路由器在明文中將Wi-Fi登入資訊傳送到AWS伺服器，包括Linksys Velop Pro 6E和Velop Pro 7。
這個漏洞讓攻擊者能夠攔截SSID和密碼，進行竊聽和惡意攻擊。
Testaankoop多次向Linksys提出警告，但該公司未採取有效措施。
更新後的固件仍無法解決問題。
這個問題可能源於Linksys固件中使用的第三方軟體，但無論如何，這種漏洞仍然存在。
研究人員建議不要購買這些路由器，並建議用戶更改Wi-Fi網路名稱和密碼。
#Linksys #router #meshnetworking #dataprotection #cybersecurity #vulnerability #AWS #thirdpartysoftware #SSID #password #cleartext #plaintext #man-in-the-middle #attack #firmware #security #wiring #hacking #officeenvironments #Patagonia #AI #privacyviolation #classactionlawsuit #Snowflake #MFA #databreaches
🔖 Keywords:
#Linksys #router #meshnetworking #dataprotection #cybersecurity #vulnerability #AWS #thirdpartysoftware #SSID #password #cleartext #plaintext #man-in-the-middle #attack #firmware #security #wiring #hacking #officeenvironments #Patagonia #AI #privacyviolation #classactionlawsuit #Snowflake #MFA #databreaches -
Linksys has added this article to their Atlassian but still not responding. Neither to me or Testaankoop who found it in the first place...
https://stackdiary.com/linksys-velop-routers-send-wi-fi-passwords-in-plaintext-to-us-servers/
#Security #Linksys #WiFi #Privacy #Cybersecurity #Routers #Velop #DataBreach #TechNews #Plaintext #Hackers #MITM #Firmware #Network #Encryption #TechAlert #Update #AWS #MeshRouter #Vulnerability #Internet #Protection #ConsumerAlert #SSID #AccessToken #DataSafety #NetworkSecurity #Wireless #HomeNetwork #OfficeNetwork
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இந்தியா - இங்கிலாந்து டெஸ்ட் போட்டி: சேப்பாக்கம் மைதானத்தில் ரசிகர்களுக்கு அனுமதி இல்லை என தமிழ்நாடு கிரிக்கெட் வாரியம் அறிவிப்பு
https://www.patrikai.com/india-england-test-match-cricket-fans-not-allowed-at-chepauk-stadium-tnca-announced/ @[email protected] #IndianCricketTeam #EngvsInd #testmatch #chepauk #Chennai
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Mandar a real. Threads tá vindo aí... tão testando e podem ter certeza que daqui a um tempinho que vai vir bastante gente pela adesão do protocolo. Ou aproveita a situação e se organiza pra ficar legal ou o Zuckerberg vai organizar a gente. Agora a decisão é nossa.
(PIC CHAMATIVA)
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Great result today for SA cricket! Still mad that this great team is not going to play another match for 11 months, everyone responsible for this schedule should be ashamed.
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Watching the test - supporting the Ruth Straus Foundation.
#RedForRuth #ENGIND #TestMatch
https://www.justgiving.com/ruthstraussfoundation -
Curiosando tra le app di messaggistica, ho appena scaricato #DeltaChat e la sto testando. Per ora sembra funzionare bene, sia messaggi che telefonate audio e video. Quante possibilità diverse e interessanti ci sono, oltre a quelle a cui siamo abituati! #alternative #messaggistica #chat
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Mano, eu não fazia ideia que o Carlsen e o Hikaru estavam testando com a FIDE!
Talvez eu devesse estudar mais abertura e desenvolvimento do que #fofoca, mas cá estamos.
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The journey to QUnit 3 has begun!
Most projects require no changes to upgrade. It's the same easy-to-use API you know.
If you use/maintain plugins, themes, or other integrations, minor changes might be needed. Take QUnit 3.0.0-alpha for a spin, and let us know about any surprises or issues!
Changelog: https://github.com/qunitjs/qunit/blob/3.0.0-alpha.4/History.md
Much improved docs: https://qunitjs.com/intro/
New theme design: https://github.com/qunitjs/qunit/pull/1774
Matrix chat: https://app.element.io/#/room/#qunitjs_qunit:gitter.im
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@currentbias seriously. In King County, where I live #Hospitalization rates are up 50% while ICU rates are up 45% for #Covid No one does any #testandtrace
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Nurses, Teachers, transport workers were all key workers during the pandemic. Now #rishisunak and the #tories want us to believe that they are a menace to our society. Are they really a menace?
#TestAndTrace cost us 37 billions
#ppe cost us 8.7 billions (went to #tory donors?)
#Brexit cost us 40 billions on tax revenue
#rishisunak cost us 11 billions on overpaid interest on #UK #debt
“There is no magic money tree” #stevebarclays”.
#strike #nurses #rmt #postoffice #teachers -
How Schools Can Survive A.I. - Step 1: Assume all students are going to use the technology. - https://www.nytimes.com/2023/08/24/technology/how-schools-can-survive-and-maybe-even-thrive-with-ai-this-fall.html #teachersandschoolemployees #collegesanduniversities #computersandtheinternet #artificialintelligence #testsandexaminations #education(k-12) #chatgpt