#seguridadinformatica — Public Fediverse posts
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🔒 ¿Sabes qué filtra el tráfico de tu red antes de que cualquier amenaza llegue a tus dispositivos? Descubre qué es un firewall y cómo funciona. 🛡️
Lee más 👉 https://www.soloingenieria.org/ingenieria-en-ciberseguridad/firewall/
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#Ciberseguridad #Firewall #SeguridadInformática #RedesSeguras #ProtecciónDigital -
Tener internet sin un firewall configurado correctamente es como dejar la puerta de tu casa abierta y esperar que nadie entre. 🔐
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Anthropic reporta un 4º incidente: una versión temprana de Claude Opus 4.6 accedió sin permiso a un sistema externo. Investigan sesgos y conducta temeraria; METR participa. https://aidoo.news/noticia/xBzlP8
#Noticias #Anthropic #Claude #Regulacion #SeguridadInformatica
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💻 ¿Cuánto gana un ingeniero en ciberseguridad? Los sueldos varían muchísimo según el país, la experiencia y las certificaciones. Aquí tienes los datos reales, sin rodeos. 🔐
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En ciberseguridad, formarte y certificarte no es un gasto: es exactamente lo que se traduce en más dinero cada mes. 💡
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🔐 ¿Sabes qué hace realmente un ingeniero en ciberseguridad cada día? Sus funciones van mucho más allá de lo que imaginas. Desde detectar amenazas hasta diseñar sistemas seguros desde cero. 💡
Lee más 👉 https://www.soloingenieria.org/ingenieria-en-ciberseguridad/que-hace-un-ingeniero-en-ciberseguridad/
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Un ingeniero en ciberseguridad no espera el ataque para actuar. Su trabajo real es evitar que llegue a ocurrir. Eso cambia todo. 🔐
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Trabajar desde casa cambia muchas cosas positivas. Pero también mueve la línea de defensa de tu empresa hasta la puerta de tu hogar. 🏠🔐
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¡Holii!
Esta es mi #presentación 👋😛
Soy un apasionado de la #informática y la #tecnología desde que tengo uso de razón.
Me encanta aprender, experimentar y #geekear con todo lo nuevo (y lo viejo, si es interesante).
Tengo incalculables horas en #videojuegos, pero donde más disfruto es en coop/multi (¡Half-Life para siempre!).Cacharreo con #IoT, #STM32, #ESP32, #LoRaWAN y código.
Desarrollo con #PHP y #Phalcon, y monto #servidores como si fueran LEGOs.También me interesa el #patrimonio, la #meteorología y la #seguridadinformática.
El #covid me alejó de lo que siempre fue mi pasión: el #gaming, la comunidad, los amigos, las largas noches de partidas y ese mundo que tanto me inspiró. La vida se llenó de otras prioridades y necesidades, pero hoy siento que es el momento de volver a conectar 🙂
Si te gusta la #tech, el #gaming o simplemente charlar, ¡aquí estoy!
#spain #galicia #opensource #comunidad -
La huella digital – El rastro imborrable que puede resolver un crimen
Recientemente, fui invitado por el equipo de La Nación + para participar en su panel de análisis periodístico, en el programa de los domingos, conducido por Gustavo Carabajal, Caso Abierto. El objetivo fue aportar una perspectiva técnica sobre un caso que conmociona a la opinión pública: la actividad sospechosa en las redes sociales de una persona que fue hallada sin vida (Caso del enfermero hallado muerto en Palermo).
Durante mi intervención, hice especial hincapié en un concepto fundamental para la justicia moderna: la huella digital es absoluta y siempre queda un registro.
El misterio de los perfiles que «cobran vida»
Uno de los puntos más inquietantes del caso analizado es que la cuenta de la red social X (anteriormente Twitter) de la víctima cambió su configuración de público a privado pocas horas después de que se encontrara el cuerpo. Ante la pregunta de si esto podría ser una acción programada, mi respuesta fue contundente: no es posible programar un cambio de privacidad de este tipo.
Este acto requiere una intervención manual. Como expliqué en el programa, esto significa que alguien, utilizando uno de los dispositivos de la víctima o un acceso remoto, administró la cuenta después del fallecimiento.
Por qué la tecnología es el testigo clave
En la era digital, es prácticamente imposible desaparecer sin dejar rastro. Durante el panel, destaqué tres puntos clave que los peritos informáticos analizan en estos casos:
- Registros en servidores: Más allá de lo que se borre en un teléfono o computadora, las plataformas como X, Instagram o incluso OnlyFans mantienen registros detallados en sus servidores.
- Múltiples conexiones: Las redes sociales permiten ver cuántos y qué tipo de dispositivos estaban conectados simultáneamente a una cuenta.
- Geolocalización y registros de acceso: Cada inicio de sesión deja una marca que indica la provincia o zona general de conexión, además de la identificación del equipo utilizado.
La importancia del peritaje judicial
Aunque un usuario común no puede acceder a estos datos técnicos de terceros, la justicia tiene las herramientas para solicitar a los proveedores de servicios (como X o Instagram) el historial completo de accesos.
En casos donde se debate si la causa de muerte fue un homicidio o una situación accidental, estos rastros digitales se vuelven pruebas irrefutables. Todo lo que hacemos en internet, sin importar la aplicación o el sistema operativo, guarda un registro.
#ArielCorgatelli #arielmcorg #ciberseguridad #dispositivosMóviles #EvidenciaDigital #huellaDigital #investigaciónJudicial #Justicia #LaNaciónMás #periciaTécnica #peritajeInformático #PORTADA #rastroDigital #redesSociales #seguridadInformática #servidores #tecnología -
# Lunes 15/12 14hs - Seminario “Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic” Prof. Ondřej Ryšavý, Brno University of Technology (BUT), República Checa.
Tenemos el agrado de invitarlos a la charla que brindará el Prof. Ondřej Ryšavý que nos visita desde la Brno University of Technology (BUT) de la República Checa.
Esta visita se da en el marco de una cooperación activa entre BUT y el DC/ICC en temas de seguridad informática (aunque no exclusivamente), con lo cual este seminario es también una oportunidad para aquellos investigadores, docentes y alumnos que deseen sumarse a las iniciativas en curso.
🗓 lunes 15 de diciembre
🕑 14:00 hs.
📍 Sala 1606, Pabellón 0+infinito, Ciudad Universitaria, Buenos Aires, Argentina. geo:-34.54396,-58.44038?z=16
🌐 Idioma: Inglés.
Título: Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic
Abstract: Encrypted communication now dominates network environments, reducing the visibility of defenders and demanding new approaches that derive security intelligence without decrypting content. This presentation unifies three complementary research directions into a single, end-to-end framework for threat identification, behavior profiling, and malware attribution.
First, it introduces a privacy-preserving methodology for latent behavior modeling of TLS traffic. This methodology uses autoencoder-based profiling, extended flow-level metadata, and federated learning for distributed training across sites. The results demonstrate that encrypted traffic can be characterized statistically and semantically without access to the payload, enabling scalable anomaly detection while reducing the risk of data exposure. The second part focuses on threat detection through IoC-driven context enrichment. In this approach, Indicators of Activity (IoAs) extracted from hosts are matched against fuzzy IoC sets derived from malware. This enables family-level correlation, threshold-based scoring, and experimentation in semi-controlled infected environments. Lastly, the presentation explores JA3/JA4+ TLS fingerprinting as a higher-resolution layer for application and malware discrimination. An experimental evaluation using sandbox-generated datasets reveals patterns of uniqueness, coverage, and collisions across multiple malware families and benign applications. This demonstrates how fingerprinting can facilitate attribution and classification in encrypted networks.
Short Bio:
Ondřej Ryšavý is an associate professor at Brno University of Technology who specializes in network security monitoring, threat intelligence, and digital forensics. His research focuses on advanced methods for analyzing network telemetry, detecting cyber threats in encrypted traffic, and enhancing forensic readiness in modern infrastructures. He has served as both a principal and co-investigator on numerous international and national research initiatives, contributing to the development of innovative cybersecurity tools, threat hunting methodologies, and privacy-aware analytics#FITVUT #FITBUT #VUTBrno #FITVUTBrno #FITBUTBrno #ThreatIntelligence #SeguridadInformática #NetworkIntelligence #NetworkSecurity #cybersecurity #ThreatHunting #UBA #DCUBA #ICCUBA #DCFCENUBA #FCENUBA #ComputaciónUBA #ICCFCENUBA #inteligencia #InteligenciaDeAmenazas #BuenosAires #Argentina #CiudadUniversitariaUBA #CiudadUniversitariaBuenosAires #seminario #charla #cooperaciónInternacional #investigación #CienciasDeLaComputación #ComputerScience
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# Lunes 15/12 14hs - Seminario “Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic” Prof. Ondřej Ryšavý, Brno University of Technology (BUT), República Checa.
Tenemos el agrado de invitarlos a la charla que brindará el Prof. Ondřej Ryšavý que nos visita desde la Brno University of Technology (BUT) de la República Checa.
Esta visita se da en el marco de una cooperación activa entre BUT y el DC/ICC en temas de seguridad informática (aunque no exclusivamente), con lo cual este seminario es también una oportunidad para aquellos investigadores, docentes y alumnos que deseen sumarse a las iniciativas en curso.
🗓 lunes 15 de diciembre
🕑 14:00 hs.
📍 Sala 1606, Pabellón 0+infinito, Ciudad Universitaria, Buenos Aires, Argentina. geo:-34.54396,-58.44038?z=16
🌐 Idioma: Inglés.
Título: Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic
Abstract: Encrypted communication now dominates network environments, reducing the visibility of defenders and demanding new approaches that derive security intelligence without decrypting content. This presentation unifies three complementary research directions into a single, end-to-end framework for threat identification, behavior profiling, and malware attribution.
First, it introduces a privacy-preserving methodology for latent behavior modeling of TLS traffic. This methodology uses autoencoder-based profiling, extended flow-level metadata, and federated learning for distributed training across sites. The results demonstrate that encrypted traffic can be characterized statistically and semantically without access to the payload, enabling scalable anomaly detection while reducing the risk of data exposure. The second part focuses on threat detection through IoC-driven context enrichment. In this approach, Indicators of Activity (IoAs) extracted from hosts are matched against fuzzy IoC sets derived from malware. This enables family-level correlation, threshold-based scoring, and experimentation in semi-controlled infected environments. Lastly, the presentation explores JA3/JA4+ TLS fingerprinting as a higher-resolution layer for application and malware discrimination. An experimental evaluation using sandbox-generated datasets reveals patterns of uniqueness, coverage, and collisions across multiple malware families and benign applications. This demonstrates how fingerprinting can facilitate attribution and classification in encrypted networks.
Short Bio:
Ondřej Ryšavý is an associate professor at Brno University of Technology who specializes in network security monitoring, threat intelligence, and digital forensics. His research focuses on advanced methods for analyzing network telemetry, detecting cyber threats in encrypted traffic, and enhancing forensic readiness in modern infrastructures. He has served as both a principal and co-investigator on numerous international and national research initiatives, contributing to the development of innovative cybersecurity tools, threat hunting methodologies, and privacy-aware analytics#FITVUT #FITBUT #VUTBrno #FITVUTBrno #FITBUTBrno #ThreatIntelligence #SeguridadInformática #NetworkIntelligence #NetworkSecurity #cybersecurity #ThreatHunting #UBA #DCUBA #ICCUBA #DCFCENUBA #FCENUBA #ComputaciónUBA #ICCFCENUBA #inteligencia #InteligenciaDeAmenazas #BuenosAires #Argentina #CiudadUniversitariaUBA #CiudadUniversitariaBuenosAires #seminario #charla #cooperaciónInternacional #investigación #CienciasDeLaComputación #ComputerScience
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# Lunes 15/12 14hs - Seminario “Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic” Prof. Ondřej Ryšavý, Brno University of Technology (BUT), República Checa.
Tenemos el agrado de invitarlos a la charla que brindará el Prof. Ondřej Ryšavý que nos visita desde la Brno University of Technology (BUT) de la República Checa.
Esta visita se da en el marco de una cooperación activa entre BUT y el DC/ICC en temas de seguridad informática (aunque no exclusivamente), con lo cual este seminario es también una oportunidad para aquellos investigadores, docentes y alumnos que deseen sumarse a las iniciativas en curso.
🗓 lunes 15 de diciembre
🕑 14:00 hs.
📍 Sala 1606, Pabellón 0+infinito, Ciudad Universitaria, Buenos Aires, Argentina. geo:-34.54396,-58.44038?z=16
🌐 Idioma: Inglés.
Título: Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic
Abstract: Encrypted communication now dominates network environments, reducing the visibility of defenders and demanding new approaches that derive security intelligence without decrypting content. This presentation unifies three complementary research directions into a single, end-to-end framework for threat identification, behavior profiling, and malware attribution.
First, it introduces a privacy-preserving methodology for latent behavior modeling of TLS traffic. This methodology uses autoencoder-based profiling, extended flow-level metadata, and federated learning for distributed training across sites. The results demonstrate that encrypted traffic can be characterized statistically and semantically without access to the payload, enabling scalable anomaly detection while reducing the risk of data exposure. The second part focuses on threat detection through IoC-driven context enrichment. In this approach, Indicators of Activity (IoAs) extracted from hosts are matched against fuzzy IoC sets derived from malware. This enables family-level correlation, threshold-based scoring, and experimentation in semi-controlled infected environments. Lastly, the presentation explores JA3/JA4+ TLS fingerprinting as a higher-resolution layer for application and malware discrimination. An experimental evaluation using sandbox-generated datasets reveals patterns of uniqueness, coverage, and collisions across multiple malware families and benign applications. This demonstrates how fingerprinting can facilitate attribution and classification in encrypted networks.
Short Bio:
Ondřej Ryšavý is an associate professor at Brno University of Technology who specializes in network security monitoring, threat intelligence, and digital forensics. His research focuses on advanced methods for analyzing network telemetry, detecting cyber threats in encrypted traffic, and enhancing forensic readiness in modern infrastructures. He has served as both a principal and co-investigator on numerous international and national research initiatives, contributing to the development of innovative cybersecurity tools, threat hunting methodologies, and privacy-aware analytics#FITVUT #FITBUT #VUTBrno #FITVUTBrno #FITBUTBrno #ThreatIntelligence #SeguridadInformática #NetworkIntelligence #NetworkSecurity #cybersecurity #ThreatHunting #UBA #DCUBA #ICCUBA #DCFCENUBA #FCENUBA #ComputaciónUBA #ICCFCENUBA #inteligencia #InteligenciaDeAmenazas #BuenosAires #Argentina #CiudadUniversitariaUBA #CiudadUniversitariaBuenosAires #seminario #charla #cooperaciónInternacional #investigación #CienciasDeLaComputación #ComputerScience
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# Lunes 15/12 14hs - Seminario “Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic” Prof. Ondřej Ryšavý, Brno University of Technology (BUT), República Checa.
Tenemos el agrado de invitarlos a la charla que brindará el Prof. Ondřej Ryšavý que nos visita desde la Brno University of Technology (BUT) de la República Checa.
Esta visita se da en el marco de una cooperación activa entre BUT y el DC/ICC en temas de seguridad informática (aunque no exclusivamente), con lo cual este seminario es también una oportunidad para aquellos investigadores, docentes y alumnos que deseen sumarse a las iniciativas en curso.
🗓 lunes 15 de diciembre
🕑 14:00 hs.
📍 Sala 1606, Pabellón 0+infinito, Ciudad Universitaria, Buenos Aires, Argentina. geo:-34.54396,-58.44038?z=16
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Título: Gathering Threat Intelligence from Encrypted Network Traffic
Abstract: Encrypted communication now dominates network environments, reducing the visibility of defenders and demanding new approaches that derive security intelligence without decrypting content. This presentation unifies three complementary research directions into a single, end-to-end framework for threat identification, behavior profiling, and malware attribution.
First, it introduces a privacy-preserving methodology for latent behavior modeling of TLS traffic. This methodology uses autoencoder-based profiling, extended flow-level metadata, and federated learning for distributed training across sites. The results demonstrate that encrypted traffic can be characterized statistically and semantically without access to the payload, enabling scalable anomaly detection while reducing the risk of data exposure. The second part focuses on threat detection through IoC-driven context enrichment. In this approach, Indicators of Activity (IoAs) extracted from hosts are matched against fuzzy IoC sets derived from malware. This enables family-level correlation, threshold-based scoring, and experimentation in semi-controlled infected environments. Lastly, the presentation explores JA3/JA4+ TLS fingerprinting as a higher-resolution layer for application and malware discrimination. An experimental evaluation using sandbox-generated datasets reveals patterns of uniqueness, coverage, and collisions across multiple malware families and benign applications. This demonstrates how fingerprinting can facilitate attribution and classification in encrypted networks.
Short Bio:
Ondřej Ryšavý is an associate professor at Brno University of Technology who specializes in network security monitoring, threat intelligence, and digital forensics. His research focuses on advanced methods for analyzing network telemetry, detecting cyber threats in encrypted traffic, and enhancing forensic readiness in modern infrastructures. He has served as both a principal and co-investigator on numerous international and national research initiatives, contributing to the development of innovative cybersecurity tools, threat hunting methodologies, and privacy-aware analytics#FITVUT #FITBUT #VUTBrno #FITVUTBrno #FITBUTBrno #ThreatIntelligence #SeguridadInformática #NetworkIntelligence #NetworkSecurity #cybersecurity #ThreatHunting #UBA #DCUBA #ICCUBA #DCFCENUBA #FCENUBA #ComputaciónUBA #ICCFCENUBA #inteligencia #InteligenciaDeAmenazas #BuenosAires #Argentina #CiudadUniversitariaUBA #CiudadUniversitariaBuenosAires #seminario #charla #cooperaciónInternacional #investigación #CienciasDeLaComputación #ComputerScience
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Esta es la #ActitudDragster, nuestro futuro depende en gran medida, de las decisiones importantes que tomemos en instantes clave de la vida.
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